Bagian berikut menyajikan karakteristik terperinci organisasi pada setiap tingkat kematangan model Power Platform kematangan otomatisasi untuk setiap jenis kemampuan.
Memberdayakan
| Tingkat |
Detail |
| 100: Awal |
Sasaran: Sumber daya pelatihan tersedia dan Automation CoE memiliki pemahaman yang adil tentang kemampuan dan penggunaan alat Indikator: - CoE telah menjalani pelatihan awal. (RPA dalam sehari, Artikel pengetahuan).
Sumber Daya:Sumber Belajar Pembuat |
| 200: Dapat Berulang |
Sasaran: Organisasi memiliki kurikulum pelatihan standar yang memberikan titik awal kepada pengguna baru. Semua pembuat telah menjalani pelatihan dasar Power Automate . Indikator: - Manfaatkan sumber daya pelatihan Microsoft dan akurasi pengetahuan yang diperoleh melalui program sertifikasi
Sumber daya:Bersertifikat Microsoft: Power Platform Dasar-dasar |
| 300: Ditentukan |
Sasaran: Memperluas pelajaran yang dipetik dan berbagi pengetahuan di berbagai vertikal internal organisasi. Indikator: - Sesi hackathon/know-how Bulanan internal dilakukan.
- Grup leverage Power Platform Yammer
- Sesi makan siang dan belajar
Sumber:Atur Hackathon |
| 400: Cakap |
Sasaran: Berkontribusi pada komunitas Power Automate praktisi di luar organisasi. Indikator: - Terlibat dan terlibat dalam Power Automate acara eksternal berbasis komunitas.
Sumber daya:Microsoft Power Automate Komunitas |
| 500: Efisien |
Sasaran: "Bantu kami - Bantu Anda" - berikan umpan balik aktif kepada Microsoft. Indikator: - Berikan umpan balik produk dan pamerkan kemampuan produk kepada inisiatif terorganisir Microsoft seperti Ignite dan juga demikian.
Sumber daya:Microsoft Ignite |
Temukan & Rencanakan
| Tingkat |
Detail |
| 100: Awal |
Sasaran: Memulai diskusi kesiapan teknologi dengan tim TI/Bisnis pendukung. Indikator: - Rapat tinjauan arsitektur dibentuk yang melibatkan pemangku kepentingan teknologi dan bisnis.
- Pengambil keputusan utama dan pemangku kepentingan diidentifikasi
Sumber Daya:Power Automate Arsitektur - Tingkat Tinggi |
| 200: Dapat Berulang |
Sasaran: Organisasi mendokumentasikan prioritas dan kekhawatiran yang diterima, draf awal untuk mengatasi aspek dasar ditangani Power Automate . Rencana strategi didefinisikan dengan bias terhadap model "CoE led - Business supported" Indikator: - Pedoman tingkat tinggi untuk mengatasi masalah jaringan, keamanan, dan infrastruktur didefinisikan
- Peran dan tanggung jawab pemangku kepentingan ditentukan (Bisnis, CoE, Keamanan, Kepatuhan, dan Admin)
- Faktor ROI tingkat tinggi ditentukan
Sumber daya: |
| 300: Ditentukan |
Sasaran: Dokumen perencanaan strategis diperkaya sedemikian rupa sehingga parameter tingkat keamanan dan tata kelola tingkat organisasi ditangani. Indikator: - Parameter provisi jaringan termasuk komputasi VM, grup mesin, dan penyiapan VNET ditentukan
- Strategi Manajemen Kredensial/Akses didefinisikan dengan baik - pembuat, administrator, dan pengguna CoE serta peran dan hak istimewa yang sesuai didokumentasikan.
- Kontrol Keamanan dan kebijakan RBAC didokumentasikan
- Strategi Enkripsi/Retensi dan Manajemen Data ditentukan
- Kelangsungan bisnis dan rencana pemulihan bencana di tempat
Sumber daya: |
| 400: Cakap |
Tujuan: Dokumen perencanaan strategis mencakup ide seputar konstruksi pelaporan lanjutan, strategi otomatisasi berbasis AI, alat penggalian proses dengan bias terhadap model "Dipimpin bisnis - didukung CoE" Indikator: - Analitik tingkat operasional dan fungsional terperinci termasuk KYC, Manajemen mesin, kalkulator ROI, Pemanfaatan Lisensi, Daftar pengecualian umum, pembuat teratas ditentukan.
- Peluang untuk memanfaatkan pembuat AI.
- Penemuan proses melalui penggalian proses
Sumber daya: |
| 500: Efisien |
Sasaran: Dokumen perencanaan strategis lengkap dengan revisi yang diperlukan dari waktu ke waktu. Tim bisnis dan teknologi selaras dalam strategi dan investasi yang sesuai. Indikator: - Strategi untuk mengotomatiskan proses manual berbasis tata kelola - ALM, Manajemen Mesin, DLP, Manajemen Akses, dan Manajemen Lisensi.
- Praktik terbaik desain dibagikan Power Automate di antara komunitas.
Sumber daya: |
Desain
| Tingkat |
Detail |
| 100: Awal |
Sasaran: Desain awal dicakup untuk mendukung eksperimen saat Power Automate organisasi membiasakan diri dengan alat tersebut. Indikator: - Perspektif desain seputar penggunaan API versus UI dieksplorasi
- Demarkasi lingkungan (Dev/Test/Prod) tidak ditetapkan dengan baik.
Sumber daya:Gambaran umum berbagai jenis alur |
| 200: Dapat Berulang |
Sasaran: Desain tercakup untuk mendukung beberapa bot di lingkungan produksi yang menangani kebutuhan otomatisasi dasar dalam suatu departemen. Organisasi masih sangat awal dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - Pertimbangan desain seputar pencatatan dan manajemen kredensial masih pada tahap yang belum sempurna.
- Demarkasi yang jelas antara (Dev/Test/Prod) ditetapkan pada titik ini.
- Praktisi memiliki pemahaman yang jelas tentang kapan harus menggunakan API versus UI dari perspektif desain.
Sumber daya: |
| 300: Ditentukan |
Sasaran: Desain dicakup untuk mendukung banyak bot untuk kebutuhan penggunaan produksi untuk organisasi. Organisasi semakin matang dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - Manajemen logging dan kredensial sudah mapan dari perspektif desain.
- Integrasi alat Keamanan Identitas dan Manajemen Akses ke infrastruktur ditata dengan baik.
- Standar Tinjauan Kode didefinisikan dengan baik.
- Merancang model penanganan pengecualian menggunakan pola Try-Catch-Finally
- Pertimbangkan teknologi penyimpanan yang diskalakan secara proporsional
Sumber daya: |
| 400: Cakap |
Sasaran: Desain dicakup untuk mendukung banyak bot di seluruh tim lintas fungsi untuk penggunaan produksi - memanfaatkan AI/ML, konektor khusus, dan penanganan kesalahan tingkat lanjut. Indikator: - Pertimbangan desain seputar templatisasi pola dan praktik umum sudah mapan.
- Menetapkan strategi/cetak biru desain yang jelas tentang penggunaan konektor kustom ditentukan.
- Merancang probe kesehatan aplikasi untuk memeriksa ketersediaan bagian penting dari sistem seperti penyeimbang beban dan pengelola lalu lintas.
Sumber daya: |
| 500: Efisien |
Tujuan: Desain berada pada keadaan matang dan mengatasi semua tantangan arsitektur dari perspektif infrastruktur, keamanan, dan tata kelola sesuai dengan pedoman organisasi yang menyeluruh. Indikator: - Kemampuan penskalaan otomatis - pemikiran desain seputar penggunaan grup mesin berdasarkan volume proses ditata dengan baik.
- Kemampuan audit tingkat lanjut untuk mendukung pemantauan proaktif didukung
- Pertimbangan desain untuk menangani kesalahan sementara di infrastruktur cloud
Sumber daya:Menangani Kesalahan Sementara di Azure |
Bangun & Uji
| Tingkat |
Detail |
| 100: Awal |
Sasaran: Kantong-kantong awal keberhasilan diwujudkan dari sudut pandang implementasi. CoE memvalidasi kelayakan solusi dengan membangun bukti konsep untuk mendukung skenario kasus penggunaan sederhana. Indikator: - Praktisi membangun alur cloud dan desktop dasar untuk memahami fungsionalitas dasar alat.
- Pengujian terbatas pada tingkat PoC.
- Pemantauan adalah manual.
- Implementasi terbatas pada lingkungan pengembangan generik.
Sumber daya:Alur cloud dan desktop dasar |
| 200: Dapat Berulang |
Sasaran: Implementasi ditargetkan untuk membangun beberapa bot untuk penggunaan produksi. Organisasi terus mengeksplorasi Power Automate kemampuan. Indikator: - Kode tidak cukup dimodulasi/diatur pada saat ini.
- Promosi kode antar lingkungan bersifat manual.
- Power Automate Instalasi dan penyiapan desktop adalah manual
- Implementasi mencakup skenario DPA (Digital Process Automation) dan RPA (Otomatisasi proses secara robotik)
- Konektivitas Gateway lokal / Mesin Langsung diterapkan
- Perhitungan ROI terutama manual pada saat ini
Sumber daya:Gateway lokal / Konektivitas Mesin Langsung |
| 300: Ditentukan |
Sasaran: Implementasi ditargetkan untuk membangun banyak bot untuk penggunaan produksi. Organisasi semakin matang dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - Kode dimodulasi/terorganisir dengan baik - alur utama dan sub aliran.
- Promosi kode antar lingkungan diotomatisasi untuk solusi terkelola dan tidak terkelola
- Power Automate Instalasi dan penyiapan desktop otomatis
- Kredensial dikelola melalui Azure Key Vault (atau yang setara)
- Praktik terbaik Penanganan Pengecualian diterapkan untuk:
- Cloud Flows: menggunakan Konfigurasi eksekusi setelah, Coba/Tangkap, Kesalahan
- Alur Desktop: Penanganan pengecualian tingkat tindakan dan tingkat blok
Sumber daya: |
| 400: Cakap |
Sasaran: Implementasi ditargetkan untuk membangun banyak bot yang mendukung tim lintas fungsi untuk penggunaan produksi dengan bias terhadap tingkat ketahanan dan penggunaan kembali yang tinggi. Indikator: - Konektor khusus, dukungan API (untuk aplikasi internal) dibangun oleh pengembang pro untuk memfasilitasi pengembang warga membangun otomatisasi.
- Templat yang dapat digunakan kembali untuk alur cloud dan desktop digunakan.
- Perhitungan ROI otomatis.
- Proses diimplementasikan dengan memanfaatkan AI Builder.
- Eksekusi beban kerja paralel untuk meningkatkan throughput diimplementasikan
- Pengujian Komponen Bisnis dijalankan dengan baik (memvalidasi komponen lain, manajemen beban kerja, percabangan proses, penanganan pengecualian dan pengukuran kinerja)
Sumber daya: |
| 500: Efisien |
Sasaran: Kematangan implementasi berada pada keadaan lanjutan. Organisasi diperlengkapi dengan baik untuk membangun proses yang kompleks dengan tingkat ketahanan yang tinggi. Indikator: - Menerapkan eksekusi beban kerja terdistribusi menggunakan grup mesin di seluruh komputer virtual yang diskalakan secara otomatis.
- Tim fusi yang melibatkan pengembang dari Cloud, AI, dan kemampuan teknologi lainnya membangun solusi otomatisasi hibrida.
Sumber daya:Tim Fusion |
Terapkan & Kelola
| Tingkat |
Keadaan Memelihara dan Pembuat Warga |
| 100: Awal |
Sasaran: Ruang lingkup penerapan/manajemen adalah untuk mendukung otomatisasi di tingkat PoC. Indikator: - ALM berada pada tahap yang belum sempurna, pengembangan bot terbatas pada lingkungan pengembangan generik.
- Penyebaran jaringan/Infrastruktur tidak dapat diskalakan - terbatas pada bot
- Otomatisasi terutama dijalankan dalam mode diawasi
- Pemantauan dan manajemen bot bersifat manual
- Kontrol Sumber tidak diterapkan
Sumber Daya:Pedoman Penerapan dan Manajemen |
| 200: Dapat Berulang |
Sasaran: Ruang lingkup penerapan/manajemen adalah untuk mendukung beberapa bot untuk penggunaan produksi. Indikator: - Upaya untuk mengotomatiskan penerapan aplikasi sedang berlangsung.
- Kontrol Versi menggunakan perangkat lunak kontrol sumber diimplementasikan
- Lingkungan pencadangan dan pemulihan yang dibuat
- Penyebaran otomatisasi mendukung mode eksekusi yang diawasi dan tidak diawasi
Sumber daya: |
| 300: Ditentukan |
Sasaran: Ruang lingkup penerapan/manajemen untuk mendukung banyak bot untuk penggunaan produksi. Organisasi semakin matang dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - ALM otomatis - ekspor, penyebarkan, impor alur di tempat
- Static Analyzer belum diimplementasikan, validasi dan verifikasi dilakukan secara manual
- Hak istimewa peran yang mendefinisikan pengembang/admin/auditor warga di seluruh lingkungan diterapkan.
- Manajemen konfigurasi dan pembaruan patch di beberapa komputer dikelola menggunakan alat seperti Intune atau SCCM.
- Metrik pemantauan/pelaporan (menggunakan Power BI/alat pelaporan yang setara) dari perspektif penerapan bot sudah ada (mungkin tidak real time)
Sumber daya: |
| 400: Cakap |
Sasaran: Ruang lingkup penerapan ditargetkan untuk mendukung bot yang melayani tim lintas fungsi untuk penggunaan produksi dengan bias terhadap pengoptimalan dan efisiensi. Indikator: - Manfaatkan Dataverse untuk membangun dasbor khusus kasus penggunaan.
- Menambahkan solusi VM Insights ke ruang kerja Analitik Log Anda
- Mengonfigurasi pengujian konektivitas menggunakan Monitor Koneksi di Azure
- Penyebaran jaringan dari sudut pandang Ketersediaan Tinggi selesai - zona ketersediaan Azure, implementasi pemulihan bencana Azure di tempat.
- Metrik pemantauan/pelaporan (menggunakan Power BI/alat pelaporan yang setara) dari perspektif penerapan bot ada (secara real time)
Sumber daya: |
| 500: Efisien |
Sasaran: Ruang lingkup penerapan/manajemen berada pada keadaan matang. Organisasi diperlengkapi dengan baik untuk menerapkan dan mengelola solusi secara efisien untuk memastikan tingkat ketahanan yang tinggi. Indikator: - Manfaatkan Azure Monitor untuk memantau beban kerja dan pemanfaatan sumber daya.
- Deteksi perilaku anomali dengan mengatur peringatan, log visual, dan pemantauan.
- Mencatat lalu lintas jaringan menggunakan alur log NSG (Network Security Group) menggunakan Azure Network Watcher
Sumber daya: |
Amankan & Mengatur
| Tingkat |
Detail |
| 100: Awal |
Sasaran: Keamanan dan Tata Kelola dibayangkan untuk mendukung otomatisasi pada tingkat dasar untuk memfasilitasi pertumbuhan di masa depan. Indikator: - Kematangan implementasi tata kelola/Keamanan berada pada tahap yang belum sempurna karena ada lebih sedikit bot yang harus diawasi.
- Data sensitif yang perlu dienkripsi diidentifikasi dalam proses pembuatan/eksplorasi bot.
- Hak akses yang diperlukan untuk terhubung ke sistem eksternal diidentifikasi.
Sumber Daya:Mengenkripsi Data Sensitif |
| 200: Dapat Berulang |
Sasaran: Keamanan dan Tata Kelola dibayangkan untuk mendukung beberapa bot untuk penggunaan produksi. Indikator: - Kebijakan Akses Bersyarat - tentukan kebijakan di Azure untuk Power Automate memberikan atau memblokir berdasarkan pengguna/grup, perangkat, lokasi.
- Mengenkripsi data saat REST dan dalam perjalanan
- Terapkan komunikasi HTTPS saja untuk aplikasi yang menghadap ke internet
- Mengenkripsi koneksi ke komputer virtual menggunakan RDP
- Perlindungan Firewall - Tentukan grup keamanan jaringan untuk mengizinkan/menolak lalu lintas keluar/masuk.
- Kelola data sensitif di alur desktop - enkripsi data dengan menggunakan input sebagai jenis teks.
Sumber daya: |
| 300: Ditentukan |
Tujuan: Keamanan dan Tata Kelola dibayangkan untuk mendukung banyak bot untuk penggunaan produksi. Organisasi semakin matang dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - Konektivitas Gateway/Mesin otomatis.
- Manajemen lisensi adalah proses otomatis, lisensi ditetapkan/dibatalkan berdasarkan kebutuhan pemanfaatan tim/departemen.
- Penyimpanan dan rotasi kredensial yang aman di tempat.
- Manajemen Akses diotomatisasi untuk mengelola akses sesuai kebutuhan ke jalur file, artefak, dan aplikasi.
- Penggunaan Dataverse Tim dan Microsoft Entra grup, untuk mengatur izin pengguna secara efektif.
- Tinjau penggunaan konektor di PPAC (Power Platform Pusat Admin).
Sumber daya: |
| 400: Cakap |
Sasaran: Keamanan dan Tata Kelola ditargetkan untuk mendukung bot yang melayani tim lintas fungsi untuk penggunaan produksi dengan bias terhadap pengoptimalan dan efisiensi. Indikator: - Pemantauan proaktif di tempat.
- Terapkan Blokir Lintas Penyewa untuk membatasi akses penyewa pihak ketiga.
- Terapkan definisi DLP Titik Akhir Granular untuk konektor.
- Pastikan standar Kepatuhan terpenuhi berdasarkan industri (misalnya, PCI DSS - Standar Data Industri Kartu Pembayaran, dll.
Sumber daya: |
| 500: Efisien |
Sasaran: Keamanan dan Tata Kelola berada pada kondisi yang matang. Organisasi diperlengkapi dengan baik untuk mengamankan dan mengatur solusi secara efisien untuk memastikan tingkat ketahanan yang tinggi. Indikator: - Terapkan Manajemen Acara Informasi Keamanan (SIEM) untuk memberikan analitik keamanan cerdas dan intelijen ancaman.
- Buat proses penemuan aplikasi untuk mengidentifikasi koneksi aplikasi baru (menggunakan alat manajemen keamanan aplikasi seperti, Microsoft Cloud App Security Management).
Sumber Daya:Manajemen acara Informasi Keamanan (SIEM) |
Mengembangkan
| Tingkat |
Keadaan tim gabungan |
| 100: Awal |
Tujuan: Organisasi baru saja memulai perjalanan otomatisasinya, tujuannya adalah untuk menginjili Power Automate adopsi pada tingkat dasar. Indikator: - Identifikasi tim yang perlu menjadi bagian dari perjalanan otomatisasi
- Advokasi pentingnya dan dampak otomatisasi pada tingkat pengaturan tim
Sumber Daya:Transformasi Digital |
| 200: Dapat Berulang |
Tujuan: Organisasi memperluas jejak otomatisasinya, sambil tetap mengevaluasi kelayakan dari perspektif skala. Nurture diarahkan untuk mendukung dan mempromosikan pembuat yang memiliki pemahaman yang adil Power Automate. Indikator: - Alokasikan Peran dan tanggung jawab berdasarkan fungsi pekerjaan individu
- Juara Produk Otomasi
- Pembuat Otomasi
- Tim CoE Otomasi
- Tetapkan titik kontak dan prospek aliran yang tujuannya adalah untuk menginjili dan mendukung otomatisasi di seluruh organisasi.
Sumber Daya:Alokasikan Peran dan tanggung jawab |
| 300: Ditentukan |
Sasaran: Organisasi memastikan Power Automate sebagai solusi yang layak. Organisasi semakin matang dalam perjalanan otomatisasinya dan dengan itu datang banyak "momen pembelajaran". "Pengasuhan" pada tingkat ini diselaraskan untuk mendukung rasa sakit yang tumbuh khas untuk meningkatkan kedewasaan. Indikator: - Suar otomatisasi mendukung pengembang warga lainnya saat mereka maju melalui siklus "coba-gagal-berhasil".
- Pengembang warga melangkah untuk mempromosikan solusi produksi, sambil didukung melalui setiap langkah oleh rekan-rekan mereka.
Sumber daya:Suar otomatisasi |
| 400: Cakap |
Sasaran: Organisasi semakin cenderung ke keadaan matang dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - Tim berbagi kisah sukses, pengembang warga menganjurkan keuntungan ROI di seluruh organisasi karena otomatisasi.
- Tim yang awalnya ragu-ragu untuk otomatisasi, mulai merangkul otomatisasi yang diyakinkan oleh proposisi nilainya.
Sumber Daya:Kisah Sukses Otomasi Dunia Nyata |
| 500: Efisien |
Sasaran: Organisasi berada pada keadaan matang dalam perjalanan otomatisasinya. Indikator: - Tawarkan pengakuan individu dan jalur karier kepada pengembang warga yang menjanjikan.
- Dorong pengembang warga untuk menulis blog tentang pembelajaran dan perjalanan otomatisasi mereka untuk memberi manfaat bagi penggemar lain yang memulai.
Sumber:Jalur Karir untuk pengembang warga |
Catatan
Anda dapat mengunduh versi Power Platform model kematangan Otomatisasi yang dapat dicetak.
