Migrasi dari Azure Analysis Services ke Power BI Premium
Artikel ini menargetkan pemodel dan administrator data Azure Analysis Services (AAS ). Ini memberi mereka panduan dan alasan untuk membantu memigrasikan database AAS mereka ke Power BI Premium atau Power BI Embedded.
Penting
Terkadang artikel ini mengacu pada Power BI Premium atau langganan kapasitasnya (SKU P). Ketahuilah bahwa Microsoft saat ini mengonsolidasikan opsi pembelian dan menghentikan SKU Power BI Premium per kapasitas. Pelanggan baru dan yang sudah ada harus mempertimbangkan untuk membeli langganan kapasitas Fabric (F SKU) sebagai gantinya.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan penting yang masuk ke lisensi Power BI Premium dan Tanya Jawab Umum Power BI Premium.
Latar belakang
Power BI telah berkembang menjadi platform terkemuka untuk layanan mandiri dan kecerdasan bisnis perusahaan (BI) yang dikelola IT. Dengan pertumbuhan eksponensial dalam volume dan kompleksitas data, pelanggan Power BI menuntut solusi BI perusahaan yang menskalakan ke petabyte, aman, mudah dikelola, dan dapat diakses oleh semua pengguna di seluruh organisasi terbesar.
Selama lebih dari dua dekade, Microsoft terus melakukan investasi mendalam di BI perusahaan. AAS dan SQL Server Analysis Services (SSAS) didasarkan pada teknologi pemodelan data BI yang matang yang digunakan oleh perusahaan yang tak terhitung jumlahnya. Saat ini, teknologi yang sama juga menjadi inti dari model semantik Power BI.
Catatan
Dalam artikel ini, istilah model data, model BI, model tabular, database, dan model semantik Power BI memiliki arti yang sama. Artikel ini biasanya menggunakan istilah model data untuk model AAS dan model semantik untuk model Power BI.
Selain itu, meskipun artikel ini menjelaskan proses migrasi ke Power BI Premium, artikel ini juga berlaku untuk Power BI Embedded.
Dalam beberapa tahun terakhir, Microsoft telah mengambil langkah besar untuk memberikan kemampuan AAS ke Power BI Premium. Untuk itu, Power BI langsung mewarisi ekosistem besar pengembang, mitra, alat BI, dan solusi yang dibangun selama beberapa dekade. Saat ini, serangkaian lengkap beban kerja, fitur, dan kemampuan Power BI Premium sekarang menghasilkan platform BI cloud modern yang jauh melampaui fungsionalitas yang sebanding yang tersedia di AAS atau SSAS.
Saat ini, banyak pelanggan memiliki laporan Power BI yang tersambung langsung ke AAS. Secara alami, pelanggan ini bertanya apakah ada kesempatan untuk mengonsolidasikan dengan menghosting model data mereka bersama laporan mereka di Power BI. Mereka sering mengajukan pertanyaan seperti:
- Apakah semua fungsionalitas AAS bergantung pada pekerjaan di Power BI?
- Apakah Power BI kompatibel dengan alat dan proses AAS?
- Kapabilitas apa yang hanya tersedia di Power BI?
- Bagaimana cara membandingkan biaya antara AAS dan Power BI?
- Mengapa Microsoft melakukan konvergasi bi perusahaan dan layanan mandiri?
- Bagaimana cara bermigrasi dari AAS ke Power BI Premium?
- Apakah AAS ditandai untuk penghentian?
- Apa peta strategi Microsoft untuk model data perusahaan?
Jawaban atas banyak pertanyaan ini dijelaskan dalam artikel ini.
Catatan
Keputusan untuk bermigrasi ke Power BI Premium bergantung pada persyaratan setiap pelanggan. Pelanggan harus hati-hati mengevaluasi manfaat tambahan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi. Kami berharap untuk melihat migrasi organik ke Power BI Premium dari waktu ke waktu, dan niat kami adalah bahwa itu terjadi dengan persyaratan bahwa pelanggan nyaman.
Agar jelas, saat ini tidak ada rencana untuk menghentikan AAS. Ada prioritas untuk memfokuskan investasi pada Power BI Premium untuk pemodelan data perusahaan, sehingga nilai tambahan yang disediakan oleh Power BI Premium akan meningkat dari waktu ke waktu. Pelanggan yang memilih Power BI Premium dapat mengharapkan keuntungan dari keselarasan dengan peta jalan produk Microsoft BI.
Konvergensi layanan mandiri dan BI perusahaan
Konsolidasi item (seperti laporan dan dasbor) di Power BI menghasilkan penemuan dan manajemen yang disederhanakan karena lokasi bersama. Setelah dikonsolidasikan, tidak perlu menjenjangkan kesenjangan antara AAS dan Power BI. Tim IT pusat kemudian dapat dengan lebih mudah mengadopsi item layanan mandiri yang telah menjadi populer namun menghasilkan beban manajemen untuk bisnis. IT dapat mengambil alih item tersebut. Mereka dapat mengoperasionalkannya untuk pengambilan keputusan misi penting berdasarkan data yang diatur yang selaras dengan standar perusahaan dan dengan transparansi silsilah data. Menyederhanakan alur kerja ini dengan berbagi platform umum mempromosikan kolaborasi yang lebih baik antara bisnis dan IT.
Power BI Premium
Berkat arsitektur terdistribusinya, Power BI Premium kurang sensitif terhadap beban keseluruhan, lonjakan temporal, dan konkurensi tinggi. Dengan mengonsolidasikan kapasitas ke SKU Power BI Premium yang lebih besar, pelanggan dapat mencapai peningkatan performa dan throughput.
Manfaat skalabilitas yang terkait dengan Power BI Premium dijelaskan nanti dalam artikel ini.
Perbandingan fitur
AAS menyediakan mesin database Analysis Services untuk menghosting model data, yang merupakan komponen inti dari arsitektur BI perusahaan Microsoft. Bahkan, Power BI Premium adalah superset AAS karena menyediakan lebih banyak fungsionalitas. Tabel berikut ini mencantumkan fitur yang didukung di AAS dan Power BI Premium. Tabel berfokus pada - tetapi tidak terbatas pada - Kemampuan terkait model semantik Power BI.
| Fitur | AAS | Power BI Premium |
|---|---|---|
| Beban kerja premium | ||
| Laporan paginated, yang ideal untuk laporan yang dirancang untuk dicetak, terutama ketika data tabel meluap ke beberapa halaman | Tidak | Ya |
| Aliran data, yang menyimpan fragmen data yang dimaksudkan untuk digunakan dalam model semantik Power BI | Tidak | Ya |
| AI dengan aliran data, yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dengan integrasi Cognitive Services, Automated Pembelajaran Mesin, dan Azure Pembelajaran Mesin (AML) | Tidak | Ya |
| Metrik, yang mengumpulkan langkah-langkah bisnis utama dan memungkinkan pelacakan terhadap tujuan | Tidak | Ya |
| Pengaktifan bisnis | ||
| Distribusi laporan tidak terbatas kepada siapa pun (bahkan di luar organisasi) | Tidak | Ya |
| Laporan interaktif berbasis bisnis, ruang kerja, dan aplikasi | Tidak | Ya |
| Skalabilitas dan ketahanan platform | ||
| Arsitektur Power BI Premium , yang mendukung peningkatan skala dan performa | Tidak | Ya |
| Manajemen memori model semantik yang dioptimalkan | Tidak | Ya |
| Batas skala per model data alih-alih per server | Tidak | Ya |
| Penghalusan CPU untuk ketahanan refresh | Tidak | Ya |
| Skala otomatis, yang secara otomatis menambahkan kapasitas komputasi untuk menghindari perlambatan saat penggunaan berat | Tidak | Ya |
| Kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana (BCDR) dengan wilayah Azure dan zona ketersediaan | Tidak | Ya |
| Analisis interaktif melalui big data | ||
| Ukuran model besar (hingga 400 GB dengan kompresi) | Ya | Ya |
| Tabel hibrid, yang terdiri dari partisi dalam memori dan DirectQuery yang dapat membantu memberikan hasil mendekati real-time melalui tabel besar | Tidak | Ya |
| Agregasi otomatis, yang menggunakan pembelajaran mesin canggih (ML) untuk terus mengoptimalkan performa DirectQuery | Tidak | Ya |
| Agregasi yang ditentukan pengguna, yang dapat meningkatkan performa kueri melalui tabel DirectQuery yang sangat besar | Tidak | Ya |
| Peluasan skala kueri, yang mendistribusikan kueri klien di antara server yang direplikasi | Ya | Ya |
| Keamanan | ||
| Bring Your Own Key (BYOK), yang memungkinkan pelanggan menggunakan kunci enkripsi mereka sendiri untuk mengenkripsi data yang disimpan di cloud Microsoft | Tidak | Ya |
| Konektivitas jaringan virtual, yang memungkinkan Power BI bekerja dengan mulus di jaringan virtual organisasi (VNet) | Tidak | Ya |
| Azure Private Link, yang menyediakan akses aman untuk lalu lintas data di Power BI | Tidak | Ya |
| Akses menyeluruh (SSO) untuk sumber DirectQuery, yang memungkinkan menyambungkan ke sumber data dengan menggunakan identitas pengguna laporan | Tidak | Ya |
| Keamanan tingkat baris (RLS), yang membatasi akses ke baris data tertentu untuk pengguna tertentu | Ya | Ya |
| Keamanan tingkat objek (OLS), yang membatasi akses ke tabel atau kolom tertentu untuk pengguna tertentu | Ya | Ya |
| Firewall, yang ketika diaktifkan, memungkinkan pengaturan rentang alamat IP yang diizinkan | Ya | No 1 |
| Pemerintahan | ||
| Integrasi Microsoft Purview, yang membantu pelanggan mengelola dan mengatur item Power BI | Tidak | Ya |
| Label dan integrasi sensitivitas Microsoft Information Protection (MIP) dengan Microsoft Defender untuk Cloud Apps untuk pencegahan kehilangan data | Tidak | Ya |
| Dukungan konten, untuk mempromosikan atau mensertifikasi item Power BI yang berharga dan berkualitas tinggi | Tidak | Ya |
| Pemodelan semantik | ||
| Kompatibilitas dengan Power BI Desktop | Tidak | Ya |
| Model komposit termasuk menggunakan DirectQuery untuk model semantik Power BI dan AAS | Tidak | Ya |
| Terjemahan untuk versi model multi-bahasa yang diamati oleh layanan Power BI | Tidak | Ya |
| Pemodelan semantik mesin Analysis Service | Ya | Ya |
| Manajemen model | ||
| Refresh bertahap, yang menggunakan kebijakan untuk mengotomatiskan manajemen partisi dan dapat membantu memberikan pelaporan mendekati real-time (lihat tabel hibrid) | Tidak | Ya |
| Alur penyebaran, yang mengelola siklus hidup konten Power BI | Tidak | Ya |
| Refresh terjadwal, yang menjaga data model semantik yang di-cache tetap terkini | Tidak | Ya |
| Refresh yang ditingkatkan, yang memungkinkan bahasa pemrograman apa pun melakukan refresh model semantik asinkron dengan menggunakan panggilan REST API | Ya | Ya |
| Pencadangan dan pemulihan | Ya | Ya |
| Pengaturan beban kerja model semantik, yang mengontrol beban kerja kapasitas Premium | Tidak | Ya |
| Properti server, yang mengontrol properti instans server Analysis Services | Ya | Ya |
| Nama server alias, yang memungkinkan menyambungkan ke instans server Analysis Services dengan menggunakan alias yang lebih pendek | Ya | Tidak |
| API yang diaktifkan titik akhir XMLA untuk pembuatan skrip dan kompatibilitas dengan layanan untuk otomatisasi dan ALM termasuk Azure Functions, Azure Automation, dan Azure DevOps | Ya | Ya |
| Konektivitas | ||
| Dukungan untuk semua sumber data Power BI | Tidak | Ya |
| Titik akhir XMLA, yang memungkinkan konektivitas platform terbuka untuk konsumsi model data dan alat visualisasi, termasuk alat pihak ketiga | Ya | Ya |
| Fitur Multi-Geo, yang membantu pelanggan multinasial memenuhi persyaratan residensi data regional, khusus industri, atau organisasi | Ya | Ya |
| Kemampuan penemuan | ||
| Integrasi hub data, yang membantu pengguna menemukan, menjelajahi, dan menggunakan model semantik Power BI | Tidak | Ya |
| Tampilan silsilah data dan analisis dampak model semantik, yang membantu pengguna memahami dan menilai dependensi item Power BI | Tidak | Ya |
| Pemantauan dan pembuatan log diagnostik | ||
| Aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric, yang menyediakan kemampuan pemantauan untuk kapasitas Power BI | Tidak | Ya |
| Log audit, yang melacak aktivitas pengguna di seluruh Power BI dan Microsoft 365 | Tidak | Ya |
| Integrasi Azure Log Analytics (LA), yang memungkinkan administrator mengonfigurasi koneksi Analitik Log untuk ruang kerja Power BI | Ya | Ya |
| Pemberitahuan metrik di Azure Monitor, yang menyediakan cara untuk mendapatkan pemberitahuan saat salah satu metrik multi-dimensi Anda melewati ambang batas | Ya | Tidak |
| Titik akhir XMLA, yang memungkinkan koneksi alat pembuatan log diagnostik, termasuk SQL Server Profiler | Ya | Ya |
| SQL Server Extended Events (xEvents), yang merupakan sistem pelacakan ringan dan pemantauan performa yang berguna untuk mendiagnosis masalah | Ya | Tidak |
1 Gunakan konektivitas VNet dan Azure Private Link sebagai gantinya
Perbandingan biaya
Saat membandingkan biaya Power BI Premium dengan AAS, pastikan untuk mempertimbangkan faktor di luar harga per inti. Power BI menyediakan pengurangan biaya kepemilikan dan nilai bisnis, dan dengan banyak fitur yang hanya tersedia untuk model data Power BI.
Selain itu, dengan asumsi Anda sudah menggunakan Power BI di organisasi Anda, hitung biaya berdasarkan profil yang sudah ada yang menggabungkan AAS dan Power BI. Bandingkan profil yang ada dengan profil target di Power BI Premium. Untuk menentukan profil target, pastikan untuk mempertimbangkan poin-poin berikut:
- Persyaratan wilayah.
- Ukuran model data AAS terbesar di setiap wilayah.
- Jumlah pengguna di setiap wilayah.
- Jumlah pengguna yang diperlukan untuk mengembangkan dan mengelola konten.
- Konsumsi CPU di seluruh AAS dan Power BI Premium.
Penting
Konsumsi CPU di seluruh AAS dan Power BI Premium dapat bervariasi secara signifikan karena banyak faktor. Faktor-faktor dapat mencakup penggunaan beban kerja lain pada kapasitas yang sama, pola refresh, dan pola kueri. Kami menyarankan agar Anda melakukan analisis mendalam untuk mengukur konsumsi CPU komparatif di seluruh AAS dan Power BI Premium untuk model yang dimigrasikan.
Tip
Untuk membantu menentukan jenis dan jumlah lisensi yang tepat untuk persyaratan dan keadaan bisnis Anda, lihat artikel terkait ini.
Peluang konsolidasi
Banyak pelanggan AAS sudah memiliki laporan Power BI yang tersambung ke AAS. Jadi, migrasi ke Power BI dapat mewakili kesempatan untuk mengonsolidasikan item BI di Power BI Premium. Konsolidasi membuat SKU Premium berukuran lebih besar lebih layak secara ekonomis dan dapat membantu memberikan tingkat throughput dan skalabilitas yang lebih tinggi.
Lisensi PPU
Lisensi Premium Per Pengguna (PPU) adalah lisensi per pengguna yang menyediakan titik harga bernilai lebih rendah untuk Premium. Lisensi PPU biasanya dibeli oleh perusahaan kecil dan menengah. Mereka mendukung semua kemampuan Premium untuk pemodelan data yang tercantum sebelumnya.
Tip
Dimungkinkan untuk meningkatkan lisensi Power BI Pro secara bertahap ke lisensi PPU.
Lisensi pro
Lisensi Pro (atau PPU) diperlukan untuk menerbitkan dan mengelola konten Power BI. Lisensi pro biasanya ditetapkan untuk pengembang dan administrator, bukan pengguna akhir.
Lingkungan pengembangan dan pengujian
AAS menawarkan SKU D dan B dengan biaya lebih rendah dengan pengurangan perjanjian tingkat layanan dan/atau lebih sedikit fitur daripada SKU . Beberapa pelanggan AAS menggunakan SKU ini untuk lingkungan pengembangan dan pengujian. Meskipun tidak ada yang setara langsung di Power BI, mungkin masuk akal untuk menggunakan lisensi PPU untuk lingkungan pengembangan dan pengujian. Lingkungan seperti itu biasanya tidak memiliki sejumlah besar pengguna karena mereka terbatas pada pengembang dan penguji. Atau, pertimbangkan untuk menggunakan SKU A di Azure untuk menguji fungsionalitas kapasitas Premium.
Untuk informasi selengkapnya, lihat:
Manfaat skalabilitas
Power BI Premium memberikan skalabilitas, performa, dan manfaat biaya kepemilikan yang tidak tersedia di AAS.
Power BI Premium menyediakan fitur yang memungkinkan analisis interaktif cepat melalui big data. Fitur tersebut termasuk agregasi, model komposit, dan tabel hibrid. Setiap fitur menawarkan cara yang berbeda untuk menggabungkan mode penyimpanan impor dan DirectQuery secara optimal, yang secara efektif mengurangi penggunaan memori. AAS, di sisi lain, tidak mendukung kemampuan ini; seluruh model data menggunakan mode penyimpanan impor atau DirectQuery.
Power BI Premium membatasi memori per model semantik, dan bukan per kapasitas atau server. Sebaliknya, AAS memerlukan semua model data yang pas dalam memori pada satu server. Persyaratan tersebut dapat memaksa pelanggan dengan model data besar untuk membeli ukuran SKU yang lebih besar.
Berkat sifat arsitektur Premium yang didistribusikan, model yang lebih semantik dapat disegarkan secara paralel. Melakukan refresh bersamaan pada server AAS yang sama dapat menyebabkan kesalahan refresh karena melebihi batas memori server.
Di Power BI Premium, konsumsi CPU selama refresh tersebar dalam periode 24 jam. Power BI Premium mengevaluasi throughput kapasitas untuk memberikan ketahanan terhadap lonjakan temporal yang diminati sumber daya komputasi. Jika perlu, ini dapat menunda refresh hingga sumber daya yang memadai tersedia. Perilaku otomatis ini mengurangi kebutuhan pelanggan untuk melakukan analisis terperinci dan mengelola skrip otomatisasi untuk meningkatkan atau menurunkan skala server. Pelanggan premium harus memutuskan ukuran SKU yang optimal untuk persyaratan konsumsi CPU mereka secara keseluruhan.
Keuntungan lain dari Power BI Premium adalah mampu menyeimbangkan model semantik secara dinamis tergantung pada beban sistem. Perilaku otomatis ini memastikan model semantik yang sibuk/aktif mendapatkan memori dan sumber daya CPU yang diperlukan, sementara model semantik yang lebih menganggur dapat dikeluarkan atau dimigrasikan ke simpul lain. Model semantik adalah kandidat untuk pengeluaran ketika tidak digunakan. Data tersebut akan dimuat sesuai permintaan sehingga hanya data yang diperlukan yang dimuat ke dalam memori tanpa harus memuat seluruh model semantik. Di sisi lain, AAS mengharuskan semua model data sepenuhnya dimuat dalam memori selalu. Persyaratan ini berarti kueri ke AAS dapat mengandalkan model data yang tersedia, tetapi - terutama untuk kapasitas Power BI dengan jumlah model data yang tinggi ketika beberapa di antaranya jarang digunakan - manajemen memori dinamis dapat membuat penggunaan memori yang lebih efisien.
Terakhir, Power BI Premium mampu memanfaatkan peluncuran perangkat keras generasi berikutnya dengan lebih baik untuk mendapatkan manfaat dari skalabilitas dan peningkatan performa.
Pertimbangan dan batasan
Ada pertimbangan dan batasan untuk memperhitungkan perencanaan Anda sebelum bermigrasi ke Power BI Premium.
Izin
AAS dan SSAS menggunakan peran untuk mengelola akses model data. Ada dua jenis peran: peran server dan peran database. Peran server adalah peran tetap yang memberikan akses administrator ke instans server Analysis Services. Peran database, yang diatur oleh pemodel data dan administrator, mengontrol akses ke database dan data untuk pengguna non-administrator.
Tidak seperti AAS, di Power BI, Anda hanya menggunakan peran untuk memberlakukan RLS atau OLS. Untuk memberikan izin di luar RLS dan OLS, gunakan model keamanan Power BI (peran ruang kerja dan izin model semantik). Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin model semantik.
Untuk informasi selengkapnya tentang peran model Power BI, lihat Konektivitas model semantik dengan titik akhir XMLA (Peran model).
Saat memigrasikan model data dari AAS ke Power BI Premium, Anda harus mempertimbangkan poin-poin berikut:
- Pengguna yang diberikan izin Baca pada model di AAS harus diberikan izin Build pada model semantik Power BI yang dimigrasikan.
- Pengguna yang diberi izin Administrator pada model di AAS harus diberikan izin Tulis pada model semantik Power BI yang dimigrasikan.
Refresh otomatisasi
Power BI Premium mendukung API berkemampuan titik akhir XMLA untuk pembuatan skrip, seperti Bahasa Pembuatan Skrip Model Tabular (TMSL), Model Objek Tabular (TOM), dan modul PowerShell SqlServer. API ini memiliki antarmuka yang hampir simetris ke AAS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konektivitas model semantik dengan titik akhir XMLA (Aplikasi dan alat klien).
Kompatibilitas dengan layanan untuk otomatisasi, termasuk Azure Functions, Azure Automation, dan Azure Logic Apps, diaktifkan dengan cara yang sama.
Umumnya, skrip dan proses yang mengotomatiskan manajemen dan pemrosesan partisi di AAS akan berfungsi di Power BI Premium. Perlu diingat bahwa model semantik Power BI Premium mendukung fitur refresh bertahap, yang menyediakan manajemen partisi otomatis untuk tabel yang sering memuat data baru dan yang diperbarui.
Seperti untuk AAS, Anda dapat menggunakan perwakilan layanan sebagai akun otomatisasi untuk operasi manajemen model semantik Power BI, seperti refresh. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konektivitas model semantik dengan titik akhir XMLA (Perwakilan layanan).
Keamanan kustom
Seperti untuk AAS, aplikasi dapat menggunakan perwakilan layanan untuk mengkueri Power BI Premium per kapasitas atau model semantik Power BI Embedded dengan menggunakan fitur CustomData .
Namun, Anda tidak dapat menetapkan perwakilan layanan ke peran model di Power BI Premium. Sebagai gantinya, perwakilan layanan mendapatkan akses berdasarkan penugasan ke peran admin ruang kerja atau anggota.
Catatan
Anda tidak dapat menggunakan fitur CustomData saat mengkueri model semantik Premium Per Pengguna (PPU) karena akan melanggar syarat dan ketentuan lisensi.
Peniruan identitas untuk pengujian
Teknik peniruan, termasuk properti EffectiveUserName dan String koneksi Peran, didukung oleh AAS dan Power BI Premium. Anda biasanya menggunakannya saat menguji peran keamanan.
Keamanan jaringan
Menyiapkan keamanan jaringan di AAS memerlukan pengaktifan firewall dan mengonfigurasi rentang alamat IP hanya untuk komputer yang mengakses server.
Power BI tidak memiliki fitur firewall. Sebagai gantinya, Power BI menawarkan model keamanan jaringan yang unggul dengan menggunakan VNet dan Private Link. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu jaringan virtual (VNet)?.
Sumber data dan kredensial
AAS mendefinisikan kredensial untuk setiap sumber data yang dideklarasikan dalam metadata tabular TOM. Namun, Power BI tidak berfungsi seperti itu. Karena Power BI dapat berbagi kredensial sumber data di beberapa model semantik, kredensial diatur dalam layanan Power BI.
Setiap proses berbasis XMLA yang mengatur kredensial sumber data harus diganti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konektivitas model semantik dengan titik akhir XMLA (Menyebarkan proyek model dari Visual Studio).
Pencadangan dan pemulihan
Pencadangan dan pemulihan di AAS memerlukan penyimpanan Azure Blob, sementara di Power BI Premium memerlukan akun Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Terlepas dari perbedaan akun penyimpanan, pencadangan dan pemulihan bekerja dengan cara yang sama di kedua produk.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencadangkan dan memulihkan model semantik dengan Power BI Premium.
Gateway data lokal
Baik AAS maupun Power BI Premium menggunakan gateway data lokal yang sama untuk menyambungkan ke sumber data. Namun, langkah-langkah penyiapannya berbeda.
Untuk informasi tentang cara menyiapkan sumber data gateway untuk Power BI Premium, lihat Menambahkan atau menghapus sumber data gateway.
Properti server
Tidak seperti AAS, Power BI Premium tidak mendukung properti server. Sebagai gantinya, Anda mengelola pengaturan kapasitas Premium.
Menautkan file
Tidak seperti AAS, Power BI Premium tidak mendukung nama server alias.
Tampilan manajemen dinamis (DMV)
Beberapa DMV yang berfungsi di AAS tidak dapat diakses di Power BI Premium karena memerlukan izin admin server Analysis Services. Power BI memiliki peran ruang kerja, tetapi tidak ada peran ruang kerja yang memberikan izin admin server Analysis Services yang setara.
PowerShell
Anda dapat menggunakan cmdlet AAS modul SqlServer PowerShell untuk mengotomatiskan tugas manajemen model semantik, termasuk operasi refresh. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi PowerShell Analysis Services.
Namun, cmdlet AAS modul Az.AnalysisServices tidak didukung untuk model semantik Power BI. Sebagai gantinya , gunakan Cmdlet Microsoft Power BI untuk Windows PowerShell dan PowerShell Core.
Log diagnostik
AAS terintegrasi dengan Azure Monitor untuk pembuatan log diagnostik. Target paling umum untuk log AAS adalah ke ruang kerja Analitik Log.
Power BI Premium juga mendukung pengelogan ke ruang kerja Analitik Log. Saat ini, peristiwa yang dikirim ke Analitik Log terutama merupakan peristiwa mesin AS. Namun, tidak semua peristiwa yang didukung untuk AAS didukung untuk Power BI. Skema Analitik Log untuk Power BI berisi perbedaan dibandingkan dengan AAS, yang berarti kueri yang ada di AAS mungkin tidak berfungsi di Power BI.
Power BI menawarkan kemampuan pembuatan log diagnostik lain yang tidak ditawarkan di AAS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric.
SQL Server Extended Events (xEvents) didukung di AAS tetapi tidak di Power BI Premium. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau Analysis Services dengan SQL Server Extended Events.
Bisnis-ke-bisnis (B2B)
Baik AAS maupun Power BI mendukung kolaborasi Microsoft Entra B2B, yang memungkinkan dan mengatur berbagi dengan pengguna eksternal. Terutama, format Nama Prinsipal Pengguna (UPN) yang diperlukan oleh AAS berbeda dengan Power BI.
Untuk mengidentifikasi pengguna, Power BI menggunakan klaim nama unik di ID Microsoft Entra saat AAS menggunakan klaim email. Meskipun mungkin ada banyak instans di mana kedua pengidentifikasi ini selaras, format nama unik lebih ketat. Jika menggunakan RLS dinamis di Power BI, pastikan bahwa nilai dalam tabel identitas pengguna cocok dengan akun yang digunakan untuk masuk ke Power BI.
Peluasan skala
Peluasan skala Azure Analysis Services didukung oleh Power BI Premium. Untuk informasi selengkapnya lihat Peluasan skala model semantik Power BI.
Fitur migrasi
Fitur migrasi Microsoft Azure Analysis Services ke Microsoft Power BI Premium di Power BI bermigrasi sebagai database AAS ke model semantik di Power BI Premium, Power BI Premium Per Pengguna, atau ruang kerja Power BI Embedded. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memigrasikan Azure Analysis Services ke Power BI.
Konten terkait
Untuk informasi selengkapnya tentang artikel ini, lihat sumber daya berikut ini:
- Migrasikan Azure Analysis Services ke Power BI Premium: Skenario migrasi
- Migrasikan Azure Analysis Services ke Power BI
- Pertanyaan? Coba tanyakan kepada komunitas Power BI
- Ada saran? Sumbang ide untuk meningkatkan Power BI
Mitra Power BI tersedia untuk membantu organisasi Anda berhasil dengan proses migrasi. Untuk melibatkan mitra Power BI, kunjungi portal mitra Power BI.