Avvio rapido: Usare Terraform per creare una macchina virtuale Linux

Si applica a: ✔️ Macchine virtuali Linux

Articolo testato con le versioni del provider Terraform e Terraform seguenti:

In questo articolo viene illustrato come creare un ambiente Linux completo e le risorse di supporto con Terraform. Tali risorse includono una rete virtuale, una subnet, un indirizzo IP pubblico e altro ancora.

Terraform consente di definire, visualizzare in anteprima e distribuire l'infrastruttura cloud. Con Terraform è possibile creare file di configurazione usando la sintassi HCL. La sintassi HCL consente di specificare il provider di servizi cloud, ad esempio Azure, e gli elementi che costituiscono l'infrastruttura cloud. Dopo aver creato i file di configurazione, è necessario creare un piano di esecuzione che consenta di visualizzare in anteprima le modifiche apportate all'infrastruttura prima che vengano distribuite. Dopo aver verificato le modifiche, è possibile applicare il piano di esecuzione per distribuire l'infrastruttura.

In questo articolo vengono illustrate le operazioni seguenti:

Prerequisiti

Implementare il codice Terraform

Nota

Il codice di esempio per questo articolo si trova nel repository GitHub di Azure Terraform. È possibile visualizzare il file di log contenente i risultati del test delle versioni correnti e precedenti di Terraform.

Vedere altri articoli e codice di esempio che illustrano come usare Terraform per gestire le risorse di Azure

  1. Creare una directory in cui testare il codice Terraform di esempio e impostarla come directory corrente.

  2. Creare un file denominato providers.tf e inserire il codice seguente:

    terraform {
      required_version = ">=0.12"
    
      required_providers {
        azapi = {
          source  = "azure/azapi"
          version = "~>1.5"
        }
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>2.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Creare un file denominato ssh.tf e inserire il codice seguente:

    resource "random_pet" "ssh_key_name" {
      prefix    = "ssh"
      separator = ""
    }
    
    resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" {
      type        = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
      resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id
      action      = "generateKeyPair"
      method      = "POST"
    
      response_export_values = ["publicKey", "privateKey"]
    }
    
    resource "azapi_resource" "ssh_public_key" {
      type      = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
      name      = random_pet.ssh_key_name.id
      location  = azurerm_resource_group.rg.location
      parent_id = azurerm_resource_group.rg.id
    }
    
    output "key_data" {
      value = jsondecode(azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output).publicKey
    }
    
  4. Creare un file denominato main.tf e inserire il codice seguente:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      location = var.resource_group_location
      name     = random_pet.rg_name.id
    }
    
    # Create virtual network
    resource "azurerm_virtual_network" "my_terraform_network" {
      name                = "myVnet"
      address_space       = ["10.0.0.0/16"]
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    # Create subnet
    resource "azurerm_subnet" "my_terraform_subnet" {
      name                 = "mySubnet"
      resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.my_terraform_network.name
      address_prefixes     = ["10.0.1.0/24"]
    }
    
    # Create public IPs
    resource "azurerm_public_ip" "my_terraform_public_ip" {
      name                = "myPublicIP"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      allocation_method   = "Dynamic"
    }
    
    # Create Network Security Group and rule
    resource "azurerm_network_security_group" "my_terraform_nsg" {
      name                = "myNetworkSecurityGroup"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    
      security_rule {
        name                       = "SSH"
        priority                   = 1001
        direction                  = "Inbound"
        access                     = "Allow"
        protocol                   = "Tcp"
        source_port_range          = "*"
        destination_port_range     = "22"
        source_address_prefix      = "*"
        destination_address_prefix = "*"
      }
    }
    
    # Create network interface
    resource "azurerm_network_interface" "my_terraform_nic" {
      name                = "myNIC"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    
      ip_configuration {
        name                          = "my_nic_configuration"
        subnet_id                     = azurerm_subnet.my_terraform_subnet.id
        private_ip_address_allocation = "Dynamic"
        public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.my_terraform_public_ip.id
      }
    }
    
    # Connect the security group to the network interface
    resource "azurerm_network_interface_security_group_association" "example" {
      network_interface_id      = azurerm_network_interface.my_terraform_nic.id
      network_security_group_id = azurerm_network_security_group.my_terraform_nsg.id
    }
    
    # Generate random text for a unique storage account name
    resource "random_id" "random_id" {
      keepers = {
        # Generate a new ID only when a new resource group is defined
        resource_group = azurerm_resource_group.rg.name
      }
    
      byte_length = 8
    }
    
    # Create storage account for boot diagnostics
    resource "azurerm_storage_account" "my_storage_account" {
      name                     = "diag${random_id.random_id.hex}"
      location                 = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
      account_tier             = "Standard"
      account_replication_type = "LRS"
    }
    
    # Create virtual machine
    resource "azurerm_linux_virtual_machine" "my_terraform_vm" {
      name                  = "myVM"
      location              = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name   = azurerm_resource_group.rg.name
      network_interface_ids = [azurerm_network_interface.my_terraform_nic.id]
      size                  = "Standard_DS1_v2"
    
      os_disk {
        name                 = "myOsDisk"
        caching              = "ReadWrite"
        storage_account_type = "Premium_LRS"
      }
    
      source_image_reference {
        publisher = "Canonical"
        offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
        sku       = "22_04-lts-gen2"
        version   = "latest"
      }
    
      computer_name  = "hostname"
      admin_username = var.username
    
      admin_ssh_key {
        username   = var.username
        public_key = jsondecode(azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output).publicKey
      }
    
      boot_diagnostics {
        storage_account_uri = azurerm_storage_account.my_storage_account.primary_blob_endpoint
      }
    }
    
  5. Creare un file denominato variables.tf e inserire il codice seguente:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location of the resource group."
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "username" {
      type        = string
      description = "The username for the local account that will be created on the new VM."
      default     = "azureadmin"
    }
    
  6. Creare un file denominato outputs.tf e inserire il codice seguente:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "public_ip_address" {
      value = azurerm_linux_virtual_machine.my_terraform_vm.public_ip_address
    }
    

Inizializzare Terraform

Eseguire terraform init per inizializzare la distribuzione di Terraform. Questo comando scarica il provider di Azure necessario per gestire le risorse di Azure.

terraform init -upgrade

Punti principali:

  • Il -upgrade parametro aggiorna i plug-in del provider necessari alla versione più recente conforme ai vincoli di versione della configurazione.

Creare un piano di esecuzione Terraform

Eseguire terraform plan per creare un piano di esecuzione.

terraform plan -out main.tfplan

Punti principali:

  • Il comando terraform plan consente di creare un piano di esecuzione, ma non di eseguirlo. Determina invece le azioni necessarie per creare la configurazione specificata nei file di configurazione. Questo modello consente di verificare se il piano di esecuzione corrisponde alle aspettative prima di apportare modifiche alle risorse effettive.
  • Il parametro -out facoltativo consente di specificare un file di output per il piano. L'uso del parametro -out garantisce che il piano esaminato sia esattamente quello che viene applicato.
  • Per altre informazioni su come rendere persistenti i piani di esecuzione e la sicurezza, vedere la sezione relativa agli avvisi di sicurezza.

Applicare un piano di esecuzione terraform

Eseguire terraform apply per applicare il piano di esecuzione all'infrastruttura cloud.

terraform apply main.tfplan

Punti principali:

  • Il comando di esempio terraform apply presuppone che sia stato eseguito terraform plan -out main.tfplanin precedenza .
  • Se è stato specificato un nome file diverso per il -out parametro , usare lo stesso nome file nella chiamata a terraform apply.
  • Se il parametro non è stato usato -out , chiamare terraform apply senza parametri.

Le informazioni sui costi non vengono presentate durante il processo di creazione della macchina virtuale per Terraform, come per il portale di Azure. Per altre informazioni sul funzionamento dei costi per le macchine virtuali, vedere la pagina Panoramica sull'ottimizzazione dei costi.

Verificare i risultati

  1. Ottenere il nome del gruppo di risorse di Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Eseguire az vm list con una query JMESPath per visualizzare i nomi delle macchine virtuali create nel gruppo di risorse.

    az vm list \
      --resource-group $resource_group_name \
      --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
    

Pulire le risorse

Quando le risorse create tramite Terraform non sono più necessarie, seguire questa procedura:

  1. Eseguire terraform plan e specificare il destroy flag.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Punti principali:

    • Il comando terraform plan consente di creare un piano di esecuzione, ma non di eseguirlo. Determina invece le azioni necessarie per creare la configurazione specificata nei file di configurazione. Questo modello consente di verificare se il piano di esecuzione corrisponde alle aspettative prima di apportare modifiche alle risorse effettive.
    • Il parametro -out facoltativo consente di specificare un file di output per il piano. L'uso del parametro -out garantisce che il piano esaminato sia esattamente quello che viene applicato.
    • Per altre informazioni su come rendere persistenti i piani di esecuzione e la sicurezza, vedere la sezione relativa agli avvisi di sicurezza.
  2. Eseguire terraform apply per applicare il piano di esecuzione.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Risolvere i problemi di Terraform in Azure

Risolvere i problemi comuni relativi all'uso di Terraform in Azure

Passaggi successivi

In questa guida introduttiva è stata distribuita una semplice macchina virtuale usando Terraform. Per altre informazioni sulle macchine virtuali di Azure, passare all'esercitazione per le VM di Linux.