Microsoft Fabric の Power BI の新機能と計画
重要
リリース 計画には、まだリリースされている場合とリリースされていない可能性がある機能が記述されています。 配送タイムラインと予想される機能は、変更される場合と出荷されない場合があります。 詳細については、 Microsoft ポリシー を参照してください。
Microsoft ビジネス インテリジェンス (BI) は、組織のあらゆるレベルのすべてのユーザーが、あらゆる規模でデータを使用して自信を持って意思決定を行うことができるデータ カルチャを推進するのに役立ちます。 組織がデータ カルチャを推進できるようにするために、Microsoft はこれまで導入した 3 つの主要なテーマに投資し続けています。Power BI を使用すると、すべての個人、すべてのチーム、およびすべての組織がこれまで以上に簡単にデータを操作できるようになります。
Power BI は、すべての個人に権限を与え、使い慣れた Office のようなエクスペリエンスを提供し、人工知能 (AI) を活用してユーザーの生産性を向上させます。 Power BI Copilot の導入により、レポート作成ワークフローの手順を自動化することで、ユーザーがデータを操作および操作する方法を変革します。
Power BI は Office と深く統合され、すべてのチームを支援します。 Teams と Outlook に分析情報が提供され、全員が会議、チャネル、チャットなどの主要なエクスペリエンスに深く統合して共同作業を行います。
Power BI は、大企業の最も要求の厳しいニーズを満たすスケールを提供し、すべての組織に力を与えます。 Power BI の一元管理、ガバナンス、業界をリードするセキュリティ機能により、IT は常に完全な可視性と制御を備えています。
投資分野
PowerPoint 用 Power BI アドインでのイメージ キャプチャの強化
推定リリース タイムライン: 2024 年第 1 四半期
以前は、ユーザーが Power BI アドインを使用して Power BI レポートまたはビジュアルを PowerPoint プレゼンテーションに追加すると、Power BI は、プレゼンテーションを表示するユーザーにライブ データを表示する前に、ユーザーのアクセス許可をチェック。 ただし、アドインが画像として設定されていて、PowerPoint がスクリーン キャプチャをサムネイルとして使用する場合、ユーザーのチェックはありません。 この更新では、ユーザーは、プレゼンテーションにアクセスできるすべてのユーザーに画像を表示するか、Power BI でレポートにアクセスできるユーザーのみに限定するかを PowerPoint に伝えることができます。 さらに、既定のサムネイルは無効になります。
Power BI Desktop で計算グループを作成する
リリース予定タイムライン: 2024 年第 2 四半期
リリースの種類: 一般提供
計算グループを使用すると、一般的なメジャー式をグループ化することで、モデル内のメジャーの数を簡単に減らすことができます。 計算グループは、繰り返しパターンを自動化することで、既存の明示的な DAX メジャーと連携します。 たとえば、販売アナリストは、月累計 (MTD)、四半期累計 (QTD)、年累計 (YTD)、前年 (PY) の受注の年累計 (PY) 別に販売注文と注文数量を表示することができます。 この機能強化により、データ モデラーは Power BI Desktop を使用して計算グループを作成できるようになります。
モデル エクスプローラーを使用すると、オブジェクトを簡単に作成できます
リリース予定タイムライン: 2024 年第 2 四半期
リリースの種類: 一般提供
モデル エクスプローラーでは、[データ] ペイン内のすべてのセマンティック モデル オブジェクトの便利なツリー ビューが提供されます。 セマンティック モデルはデータに関するすべてのメタデータであり、レポートや DAX クエリでのデータの表示方法に影響します。 モデル エクスプローラーには、すべてのセマンティック モデル項目がひとめでわかるように表示されます。 検索で項目をすばやく見つけます。 さまざまな項目セクションを展開したり折りたたんだりして、自分が行う操作に集中します。 各セクションのカウントで、各項目の数がわかります。
- セマンティック モデル: 最上位のセマンティック モデル ノードをクリックすると、暗黙的なメジャーを推奨しないなどのセマンティック モデル設定を含むプロパティ ペインが表示されます。
- 計算グループ: 計算グループと計算項目の完全な作成機能。 計算項目を表示および編集する唯一の方法を含みます。
- カルチャ: このセマンティック モデルのカルチャのみを可視化します。
- メジャー: 異なるテーブルとフォルダーに存在する場合でも、このセマンティック モデルのすべてのメジャーの可視性と作成機能。
- パースペクティブ: このセマンティック モデルのパースペクティブのみを表示します。
- リレーションシップ: リレーションシップの可視性と作成機能。 プロパティ ウィンドウとの新しいリレーションシップの作成を含む。
- ロール: このセマンティック モデルでの行レベルのセキュリティの可視性と作成。
- テーブル: 列、メジャー、階層、およびパーティションのサブセクションを含むすべてのテーブル。
Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する
リリース予定タイムライン: 2024 年第 2 四半期
リリースの種類: 一般提供
DAX クエリ ビューを使用すると、BI 開発者は Power BI で DAX クエリを作成して実行できます。 既存の DAX クエリ構文を使用して、データ モデルのクエリをすばやく実行します。
モデルでメジャー、計算列、計算テーブル、動的書式文字列、計算項目、行レベルのセキュリティを定義するには、DAX 式を使用します。 ただし、DAX でできることはそれだけではありません。 DAX の EVALUATE キーワードで、DAX を使用して DAX クエリを作成することもできます。 これは、結果テーブルで返す列と集計を指定できる SQL クエリによく似ています。 DAX クエリについては、「DAX クエリ」で詳しく学習できます。
データ モデルを操作するこの強力な方法が、新しい DAX クエリ ビューで利用できるようになります。 これらの DAX クエリで可能な限り生産性を高めるため、いくつかの方法が用意されています。
- データ ペインのテーブル、列、またはメジャーのコンテキスト メニューのクイック クエリを使用すると、データをプレビューしたり、概要統計を表示したりするための DAX クエリを作成してすぐに始めることができ、ビジュアルを作成せずにデータを理解できます。また、DirectQuery の場合は、Power Query に戻ってサンプル データを見る必要がなくなります。
- DAX クエリとして実行して列を追加するには、データ ペインを右クリックし、DEFINE ステートメントと EVALUATE ステートメントですべてのメジャーまたは特定のメジャーの DAX 式を取得します。
- モデル定義のその DEFINE メジャーを変更する場合、モデルを更新するための時間を節約するオプションとして、現在のモデル定義を変更内容で上書きできます。手動でコピーして貼り付ける必要はありません。
- DEFINE を使用してモデルにまだ存在しないメジャーを作成する場合、モデルに追加するための時間を節約するオプションを使用して、このメジャーをモデルに追加できます。 やはり、新しいメジャーに移動してから DAX 式をコピーして貼り付ける手順を省略できます。
- メジャーで別のメジャーを参照している場合は、メジャーとすべての参照を定義することができます。つまり、すべてのメジャーの DAX 式が 1 つの画面に表示されます。 このメジャーがソース列から計算される方法の完全なコンテキストを確認できるようになりました。
- パフォーマンス アナライザーでは、既にビジュアルな DAX クエリをコピーできます。 その DAX クエリを取得し、別のツールを使用して表示および実行する必要はなくなりました。Power BI でビジュアルな DAX クエリを実行するだけです。
Copilot が質問に回答する
リリース予定タイムライン: 2024 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
この機能を使用すると、回答が現在レポート内にない場合でも、Copilot を使用してデータ モデルに対して質問することができます
Copilot GA
リリース予定タイムライン: 2024 年第 2 四半期
リリースの種類: 一般提供
Power BI 用 Fabric の Copilot が一般公開されました。 この機能を使用すると、レポート作成者は自然言語を使用して意図を表現する新しいレポートをすばやく簡単に作成できます。 Copilot は意図を受け取り、Copilot によって自動的にレイアウトされたビジュアル、メジャー、フィルターで構成されるまったく新しいレポート ページにすばやく変換します。
受信者ごとの動的サブスクリプション数
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: 一般提供
受信者ごとの動的サブスクリプションでは、レポートの異なるコピーを各受信者に配信する 1 つの電子メール サブスクリプションを設定できます。 Power BI データセットのデータを使用して、サブスクリプションを受け取るユーザーと、どのようなデータを使用するかを動的に指定できます。 たとえば、複数地域の売上レポートを考えてみましょう。 これで、このレポートをすべての営業担当者に送信できるようになりました。各営業担当者は、その地域の売上データのみを含むレポートのエクスポートされたコピーを含む電子メールを受信します。 動的サブスクリプションのサポートは、ページ分割されたレポートのみに拡張され、Power BI レポートも含まれます。
サービス プリンシパル プロファイルに対する XMLA エンドポイントのサポート
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
サービス プリンシパル プロファイル (SPP) を使用すると、ISV は、より優れた顧客データ分離を可能にし、顧客間のセキュリティ境界をより厳密に確立するスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 お客様から、SPP に対する XMLA サポートがないため、より高度な BI ソリューションに対するお客様の要件を満たすために ISV の機能が制限されるというご意見を頂いています。 SPP に対する XMLA ベースのサポートにより、ISV は、お客様が XMLA に依存するサード パーティ製のツール、自動化スクリプト、およびその他のソリューションを操作できるようにすることができます。
Power BI Desktop でのダーク モードのサポート
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
この機能を使用すると、ユーザーは Power BI Desktop の暗いモードを切り替えることができます
OneDrive と SharePoint の場所にサブスクリプションを配信する
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: 一般提供
Power BI とページ分割されたレポート サブスクリプションを OneDrive または SharePoint の場所に配信できるため、ユーザーは大きすぎるレポートを受信トレイに配信できるようになりました。 OneDrive または SharePoint の場所からこれらのレポートにアクセスすると、レポートの検索も簡単になります。 ユーザーは、必要なすべての履歴レポートを保持することもできます。
メジャーの説明に対する Copilot
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: 一般提供
Power BI 用の Fabric Copilot を使用して、セマンティック モデル メジャーの説明を作成します。 description プロパティはメジャーの重要なドキュメントです。セマンティック モデルからレポートを作成するユーザーはメジャー名と説明のみを使用できるためです。 Fabric Copilot では、メジャーの説明を生成することで、セマンティック モデルのドキュメントを簡単に作成できます。 これは、メジャーを作成し、メジャーの DAX 数式を更新するときに、各段階で Copilot がメジャーの説明をすばやく生成または更新できるため、ドキュメントをメインし、ワークフローをメインに維持するのに役立ちます。
DAX クエリ生成用の Copilot
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: 一般提供
DAX クエリ作成者は、DAX クエリの生成に Copilot を使用して、モデル データに対する DAX クエリの書き込み、編集、または説明を行うことができます。 返されたデータを確認すると、Copilot によって DAX クエリが表示されます。 Copilot を使用して、既存の DAX クエリに列または書式設定を追加することもできます。データ内の列を見つける場合でもかまいません。 最後に、Copilot では、DAX クエリの実行内容を説明したり、特定の DAX 関数について詳しく説明したりできます。 これは、DAX クエリの作成における大幅な生産性の向上です。
Fabric 用の組織アプリ
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI アプリは、カスタマイズされた使いやすいエクスペリエンスで Power BI レポートをパッケージ化し、組織に安全に配布する最も簡単な方法の 1 つです。 以前は、ワークスペースごとに 1 つの Power BI アプリを作成できました。 Fabric 用に再構築されたアプリでは、ワークスペースごとに複数の組織アプリを作成できます。 アプリには、レポートなどの Power BI 項目だけでなく、ノートブックなどの Fabric アイテムも含めることができます。 また、アプリエクスペリエンスは、色(任意の色を選択)、ナビゲーションスタイル、ランディングエクスペリエンスをより詳細に制御することで、新しい方法でカスタマイズできます。
Power BI Desktop での Direct Lake セマンティック モデルのライブ編集
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
以前は、Power BI サービスからのレイクハウス ベースのレポートに対する Direct Lake の優れたクエリ パフォーマンスを使用してセマンティック モデルを作成および編集することしかできませんでした。 Power BI Desktop で Direct Lake セマンティック モデルをライブ編集すると、Power BI Desktop でこれらのセマンティック モデルを編集することもできます。 Direct Lake モデル用の Power BI Desktop によって提供されるセマンティック モデリング機能と Git 統合の全機能にアクセスできます。 OneLake Data Hub でセマンティック モデルを選択し、[編集] をクリックするだけで、セマンティック モデルをライブ編集できます。
Metrics Hub
推定リリース タイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Metrics Hub を使用すると、ユーザーは大規模な組織で一貫性のある信頼性の高いメトリックを昇格させることができます。 これにより、企業のセマンティック モデルから公開される標準化されたメトリックの検出と使用にエンド ユーザーがより独立できるようになります。 レポート作成者は、多数のテーブルを持つ複雑なモデルに依存して理解したり、既に存在する同じメジャーの新しいバージョンを個別に作成してメインする必要がなくなります。 さらに、このメトリック レイヤーは、以前にサイロ化されたデータのロックを解除します。 Fabric 全体でメトリックを使用できるため、ユーザーは Python ノートブックなどのデータ ソリューションで主要なメトリックを活用できます。 メトリック レイヤーは、ビジネス ユーザーが IT に依存することなくすばやく簡単に探しているものを見つけ、信頼性の高いデータドリブンのビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。 これにより、目に見えるビジネス定義を作成し、データの送信元を信頼できるソースから取得し、特定のメトリックのさまざまなディメンションを分析できるようにすることで、メトリックの信頼度を高めます。
視覚的な機能強化
推定リリース タイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
コア visuls 空間の改善を継続的に行っており、この今後の更新では、新しいリストとドロップダウン スライサーのサポート、デカルト主軸、最新のツールヒントの GA など、いくつかの上位項目に取り組みます
ビジュアル計算 UI 更新
推定リリース タイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
今回の更新では、Excel と同様のポイントとクリック UI を使用して視覚的な刺激を操作できるようになりました。 また、最も一般的な calculatiuons の一部を実行するための事前に作成されたテンプレートを拡張し、ビジュアル 計算ツールを使用するときにすべてのビジュアルのサポートを改善しています
Power BI 組織アプリのコンテンツ アクセス要求メッセージをカスタマイズする
推定リリース タイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: 一般提供
この機能を使用すると、Power BI アクセス要求メッセージから組織の内部アクセス管理システムに各 Power BI 組織アプリのカスタム エントリ ポイントを設定できます。 この機能は、セキュリティ グループに依存してコンテンツへのアクセスを制御する組織にとって特に便利です。
出荷済み機能
ユーザー クエリとクエリ スケールアウト GA のバランスを取る
出荷済み (2023 年第 4 四半期)
リリースの種類: 一般提供
クエリ スケールアウトは、Power BI プレミアム ノードのプール内の複数のデータセット読み取りレプリカ間でユーザー クエリを負荷分散する Power BI プレミアム機能です。 基本的に、ユーザーコンカレンシーの高いワークロードに対するクエリ応答時間が短縮されます。 さらに、データセットの更新操作では、ユーザー クエリを保護し、パフォーマンスを向上させる読み取りレプリカからの分離が強化されたメリットがあります。 Power BI でのクエリ スケールアウトの管理は、Azure Analysis Services などの他のプラットフォームと比較して高度に自動化されています。 また、読み取りレプリカの追加と削除は、ライブ使用状況に基づいて動的に実行されます。
Microsoft Fabric に格納されている Direct Lake データセット セキュリティの資格情報
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
既定では、Direct Lake ストレージ モードでは、シングル サインオン (SSO) を使用して Microsoft Fabric Lakehouse またはウェアハウス内のデータにアクセスします。 SSO では、Power BI レポート (または XMLA クライアント ツール) と対話するユーザーの資格情報に、基になるレイクハウスまたはウェアハウスに対してクエリを実行するアクセス許可が必要です。 ただし、保存された資格情報を使用することは可能です。この場合、データセット所有者は SSO を無効にすることができます。 つまり、エンド ユーザーは基になるレイクハウスまたはウェアハウスに対してクエリを実行するアクセス許可を必要とせず、Power BI データセットでデータ セキュリティを設定できます。 Direct Lake データセットでは、行レベル セキュリティ (RLS) やオブジェクト レベル セキュリティ (OLS) などのデータセット データ セキュリティを実装できます。
Power BI 組織アプリで非表示のコンテンツへのアクセスとコンテンツへのリンクを管理する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
新しい設定を使用すると、組織のアプリ作成者はアプリの非表示コンテンツへのアクセスをアプリ ユーザーに伝達できます。 アプリ作成者は、アクセス伝達の制御を強化するだけでなく、アプリの編集エクスペリエンスからアプリ内のコンテンツへのリンクをコピーできます。 非表示のコンテンツ設定とコンテンツへのリンクを取得する機能により、アプリ作成者は、ユーザーが求めているアプリ ナビゲーション エクスペリエンスを制御できます。
受信者ごとの動的サブスクリプション数
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
受信者ごとの動的サブスクリプションでは、レポートの異なるコピーを各受信者に配信する 1 つの電子メール サブスクリプションを設定できます。 Power BI データセットのデータを使用して、サブスクリプションを受け取るユーザーと、どのようなデータを使用するかを動的に指定できます。 たとえば、複数地域の売上レポートを考えてみましょう。 これで、このレポートをすべての営業担当者に送信できるようになりました。各営業担当者は、その地域の売上データのみを含むレポートのエクスポートされたコピーを含む電子メールを受信します。 動的サブスクリプションのサポートは、ページ分割されたレポートのみに拡張され、Power BI レポートも含まれます。
Power BI の Copilot
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI の Copilot は、Power BI レポートの作成と消費エクスペリエンス全体にわたるエクスペリエンスに高度な生成 AI をもたらします。 Copilot は、データの分析方法に関する提案を提供することで、ユーザーが新しいレポート ページを作成するのを支援します。 また、自然言語の要求に基づいてビジュアルを自動的に作成、書式設定、レイアウトすることもできます。 さらに、ユーザーは Copilot とチャットして、レポートのデザインを更新および調整したり、ビジュアルに表示されるデータについて学習したりできます。 そして最も重要なのは、Copilot を使用すると、ユーザーは常に制御できます。 データの保持、変更、または削除カードを決定し、データは常にメインされます。
Power BI での Copilot の説明
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI のレポート作成者は、Copilot ビジュアルで新しいストーリーを使用して、レポート内のデータの生成 AI サマリーを追加できます。 Copilot は、データ内の分析情報を要約して検索するために使用される、推奨されるプロンプトを提供します。 必要に応じて、レポート作成者はこれらのプロンプトをカスタマイズして、生成されたサマリーの言語、スコープ、書式設定を微調整できます。 Copilot によって生成されるすべての分析情報には、ソースレポート データを記述する引用が含まれます。 Copilot の概要は、フィルターが変更されると自動的に再生成され、Power BI データセキュリティ (行レベルのセキュリティなど) が適用されます。
DAX クエリ生成用の Copilot
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
DAX クエリ作成者は、DAX クエリの生成に Copilot を使用して、モデル データに対する DAX クエリの書き込み、編集、または説明を行うことができます。 返されたデータを確認すると、Copilot によって DAX クエリが表示されます。 Copilot を使用して、既存の DAX クエリに列または書式設定を追加することもできます。データ内の列を見つける場合でもかまいません。 最後に、Copilot では、DAX クエリの実行内容を説明したり、特定の DAX 関数について詳しく説明したりできます。 これは、DAX クエリの作成における大幅な生産性の向上です。
Azure Maps で既存のマッピング ビジュアルを 1 つに結合する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
お客様は、すべてのマッピング ビジュアルの最適な機能を 1 つのビジュアルにロールアウトします。 新しいマッピング ビジュアルでは、図形、ポイント、シェーディングの使用、および現在の既定のマップ ビジュアルよりも多くのデータ ポイントの追加がサポートされています。
改善された機能で視覚的な書式設定を制御する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI では、ユーザーがビジュアルの外観をより詳細に制御できる新しい書式設定機能が追加されます。 新しい書式オプションを使用すると、ビジュアルの埋め込みと余白を設定できます。既定値では、魅力的なビジュアルになる適切なデザイン プラクティスが適用されます。
Power BI サービスで新しいデータ ソースを使用してレポートを作成する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power Query Online の全機能でサポートされている 100 を超えるコネクタと 300 を超える変換を使用して、Power BI サービスで新しいレポートを作成できます。
Power BI Desktop でのモバイル レポートの自動レイアウト
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI Desktop では、モバイル デバイス用に最適化された代替レポート レイアウトの作成が既にサポートされています。 ただし、モバイル レイアウトは空白のキャンバスであるため、レポート作成者はビジュアルの追加、サイズ設定、書式設定を行う必要があります。
生産性を向上させるために、新しいエクスペリエンスでは、ボタンを選択してモバイル レイアウトが自動的に生成されます。 レポート作成者は、このレイアウトを最終的なデザインとして受け入れるか、開始点として使用できます。
視覚的な計算
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
ビジュアル計算は、ビジュアルで直接定義および実行される DAX 計算です。 ビジュアル計算を使用すると、以前は作成するのが難しかった計算の作成が容易になり、DAX が簡素化され、メンテナンスが容易になり、パフォーマンスが向上します。 ビジュアル計算の使用を参照してください。
計算グループを作成する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
計算グループは、一般的なメジャー式をグループ化することで、モデル内のメジャーの数を簡単に減らせる手段となります。 計算グループは、繰り返しパターンを自動化することで、既存の明示的な DAX メジャーと連携します。 たとえば、販売アナリストは、月累計 (MTD)、四半期累計 (QTD)、年累計 (YTD)、前年 (PY) の受注の年累計 (PY) 別に販売注文と注文数量を表示することができます。 計算グループは Power BI モデルでサポートされていますが、エンジン専用の機能です。 この機能強化により、データ モデラーは Power BI Desktop を使用して計算グループを作成できるようになります。
Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
プロの BI 開発者は、Power BI 内でネイティブに DAX クエリを作成して実行できます。 以前は、DAX クエリは既存の機能であるため、BI 開発者が DAX クエリを作成して実行するには、サード パーティの外部ツールを使用するか、API を使用する必要がありました。 現在では、コンテキスト内の Power BI と追加のツールでネイティブに DAX クエリを作成して実行でき、DAX クエリをすぐに開始して高い生産性で使用できます。
スライドショーをサポートするための Power BI ストーリーテリング アドインの定期的な更新
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Microsoft PowerPoint プレゼンテーションは、連続ループで実行するように構成できます。 これは、一般的なデータ表示、キオスク、または対話の有無にかかわらず実行されるその他の情報表示に役立ちます。
Power BI アドインに、構成された間隔ごとにスライド内のデータを自動的に更新するようにアドインに指示する設定を追加しています。そのため、プレゼンテーションが連続ループに設定されると、データは更新され続け、最新の分析情報が表示されます。
新しいデータソースに接続し、PBI レポート ビルダーでページ分割されたレポートを作成する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
ODBC を必要とせずに、Snowflake や Databricks などのデータソースから PBI レポート ビルダーから印刷対応のページ分割されたレポートを作成できます。 その後、Power BI サービスでこれらのレポートを発行して共有できます。