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AI 時代に向けて企業がデータを準備できるようにするために、Microsoft Fabric を導入します。これは、組織が必要とするすべてのデータと分析ツールを統合したエンドツーエンドの分析プラットフォームです。 Power BI、Data Factory、次世代の Synapse を統合し、簡素化されたエクスペリエンスを実現することで、Fabric はすべてのワークロードとユーザーに対して、コスト パフォーマンスに優れ、管理しやすい最新の分析ソリューションを提供します。
Unified Designated Engineering for Microsoft Fabric のサポートを得て、ビジネス アイデアを行動に移し、デプロイを成功させます。 新しいプラットフォームを開始するか、既存の環境を最新化するかに関係なく、Microsoft Fabric の設計、デプロイ、最適化に関するガイダンスを受けることで、競争上の大きな優位性を得られます。
オン-デマンドラーニングのラーニング パスを使って、チームが Microsoft Fabric をすぐに使いこなせるようにすることができます。 ラーニング パスは、あなたのチームが、自分のペースで学習できるトレーニング モジュールを閲覧して、Fabric によって提供される機能に関する理解を得て、Fabric の仕組みと使用方法を理解できるように設計されています。
新しい Microsoft Entra ID グループ機能を発表することをお知らせいたします。 この機能により、Microsoft Services Hub への Microsoft Entra セキュリティ グループ アクセスを許可できます。 さらに、アクセス許可を編集したり、Microsoft Services Hub へのセキュリティ グループ アクセスを削除したりできます。 この機能を使用すると、Unified オファリングを利用して、必要なすべてのユーザーを簡単に Microsoft Services Hub に取り込み、Microsoft Entra セキュリティ グループへのアクセスを簡単に許可できます。
この機能のアップグレードには以下が含まれています。
- Services Hub 内で Microsoft Entra ID セキュリティ グループにアクセス許可を付与する機能
- グループ レベルで Services Hub のアクセス許可を制御する
- Services Hub から Microsoft Entra ID グループのアクセス許可を削除する機能
- Microsoft Entra グループからより多くのアクセス許可を必要とする個々のユーザーを管理する
- 近日公開予定: ラーニング マネージャーが Microsoft Entra セキュリティ グループにコースを割り当てる機能
グループの様々なアクセス許可は、次のとおりです。
- Learning (学習)
- Customer Pulse のアンケート
- ユーザーを招待する
- ラーニング マネージャー
- 正常性
- 顧客アクティビティ
- すべてのサポート ケースを表示
- プログラム
- 契約の詳細
- 共有ファイル
運用、スタッフ、および IT 環境における未開拓の可能性を特定して活用することは、収益に多大な影響を与え、より効率的に運用し、変化する市場状況に迅速に対応するのに役立ちます。 Microsoft のデジタルおよびアプリケーション イノベーション ソリューションと Microsoft Unified Support のサポート サービスは、DevOps を合理化して最大の効率を実現し、開発サイクルを加速して市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。
現在のビジネスの成否は、膨大な量のデータをソース化し、構造化し、利用する能力にかかっています。 Microsoft Data & AI ソリューションと Microsoft ユニファイド サポートを利用すると、データ革命の最先端で業務を遂行し、成功に不可欠な分析情報を明らかにすることができます。
画期的な Microsoft Azure データ ソリューションを使うと、これまでにない方法でデータをキャプチャし、キュレーションし、理解することができます。 Azure Stream Analytics と Microsoft Graph を使うと、会社の経営状況を正確に予測し、より深く理解して重要な意思決定を下すことができます。 また、事前構築済みとカスタムのさまざまな Microsoft Azure AI オファリングを使ってデータをさらに活用することで、顧客需要のより正確な予測、インテリジェントなサプライ チェーン管理、リアルな会話ボットを使った顧客エンゲージメントを実現できます。
可能性は無限です。Unified Support は、Azure データ、Data Analytics、Azure PaaS、および AI 向けの指定サポート エンジニアリング (DSE) オファリングを使用して、Microsoft Azure ソリューションの価値を最大限に活用するのに役立ちます。 これらの対象を絞ったエンゲージメントによって、お客様によるデータと AI の目標の実現、展開の安定性の向上、IT チームの効率性の向上に焦点を当てた Microsoft の専門家で構成される統合チームとお客様との連携を実現しています。
Services Hub の最新の機能とツールを使用して、IT の正常性をより効果的に管理します。 これらのリソースが Microsoft テクノロジのパフォーマンスを最適化し、正常性を維持して問題をなくし、ビジネスをよりスムーズに運営できるようにする方法を探索します。
チームが Services Hub へ迅速にアクセスすることとより多くのセルフ ヘルプ リソースに関する問題を簡単に解決できるようになりました。
これらの新しい拡張機能が、サポートの管理を改善するのにどのように役立つかを確認します。
単一ユーザーを Microsoft Entra Directory テナントに追加するプロセスが簡略化されました。 これにより、Services Hub の [ユーザーの管理] ページへ移動して、ユーザーをすばやく追加できるようになりました。 Services Hub へのより優れたコラボレーションとアクセスを可能にすることで、Microsoft Entra テナントのすべてのメンバーは、同じ Microsoft Entra テナントから他の個人を追加することもできます。
追加すると、Services Hub に直接移動するウェルカム メールを受信します。 ユーザーは、Services Hub にアクセスするために登録してセットアップ手順に従う必要がなくなりました。
さらなる改善が進行中です。 すぐに、セキュリティ グループや M365 グループなどの大規模なグループを Microsoft Entra テナントに追加できるため、ユーザーを個別に追加する必要がなくなり、ラーニング パスにグループを割り当てることができます。
Services Hub のセルフサービス チャット エクスペリエンスである Virtual Support Agent を使用すると、さらに多くの問題に迅速かつ簡単に対処できます。 仮想エージェントは、Unified Support のお客様が技術的な問題を解決するのに役立ちます。Microsoft サポート エンジニアが様々な製品シナリオを案内する必要はありません。
スタートアップエラーやクライアント同期エラーなどのカテゴリにSQL Serverと開発者/ブラウザーのシナリオを追加しました。これにより、サポートに関する懸念事項を解決するための追加の方法が提供されます。
Virtual Support Agent の使用は簡単です。 発生している問題の詳細を入力すると、ボットは発生している理由とその解決方法を説明します。 エージェントにより、解決策を見つけるために Microsoft サポートでチケットを送信する必要がなくなるため、時間を節約することもできます。
Virtual Support Agent を使用するには、次の手順を実行します。
新しい製品トピックと更新された機能を継続的に追加しており、最も重要な技術的な問題を効率的に解決します。
迅速な意思決定と危機時の対応のためのアジャイル ワーク スタイル。Microsoft Teams がテレワーク中に安全性の高い通信を提供します。
2024 年に 50 周年を迎えるアフラック生命保険株式会社は、(Agile@Aflac を用いた) アジリティを取り入れながらデジタル イノベーションを推進し、 "一般" のお客様をサポートするリーダーとしての再定義を行っています。Agile@Aflac に不可欠な迅速な意思決定は、2020 年 4 月に国内で COVID-19 の症例が広がり始め、全社的な働き方の変革を余儀なくされたときに非常に貴重であることが証明されました。 パンデミックの間、アフラックはテレワーク通信環境を立ち上げました。 同社は、Unified Support と Microsoft Teams を選択して、部署間の円滑なコミュニケーションを確保しました。
ユーザー部門は、エンタープライズ クライアントの成功を優先する Microsoft Unified Support とカスタマー サクセス マネージャー (CSM) の両方に依存していました。 「技術的Q&Aをサービス要求として迅速に処理しただけでなく、統合サポート エンジニア (CE) と Customer Success Account Manager (CSAM) から CSM に至る Microsoft Japan のスペシャリストは、常にアドバイスの準備ができていて、Aflac の成功を確実にすることを目指していました」と、ユーザー サービス開発セクションのアシスタント マネージャー、シンオ オシュミは述べています。 "チームのセキュリティ レベルの確認に役立った回数が多かったため、自信を持って Go サインを出すことができました。
ビジネスをできるだけスムーズに運営する必要があります。 そのため、影響を受ける前にIT インシデントに事前に対処する機能を備えていることが重要です。 Unified Support は、可視性を高め、サポートの管理に役立つサポートの洞察と推奨事項により、ビジネスの継続性を維持するのに役立ちます。
問題をより効率的に解決および防止できるように、サポートの管理を支援する方法を確認してください。
お送りいただいたフィードバックを参考にしています。 改善されたメトリックとカスタマイズ可能な測定値により、サポートの問題をより効果的に管理および追跡できるようになりました。 新しい % インシデント対応一致タイルを使用すると、Microsoft がインシデント対応の目標を達成する頻度を確認できます。 メトリック* は、最大 18 か月間のサポート要求データを使用して計算されます。
新しい平均解決時間タイルを使用すると、サポート インシデントの解決にかかる時間を追跡でき、サポート要求が処理されている割合を把握できます。 これらの新機能は、サポートの問題をより適切に監視できるように、皆様からのフィードバックを反映して作成しました。
サポート ランディング ページにアクセスして、最新のインシデント解決の傾向を確認してください。
機械学習と Microsoft サポートの専門家のサポートを借りて、Services Hub から貴重な洞察とサービスを取得することで、サポートの問題に適切に対処します。 Microsoft は、最も関連性の高いリソースを素早く見つけるのに役立つ推奨事項を作成し、サポートをより簡単に管理するためにこのテクノロジに投資してきました。
機械学習により、Services Hub に表示される推奨事項がユーザーに合わせて調整されていることが確認されます。 機械学習は、最新のサポートケースの情報を参照し、関連製品を特定し、ワークショップやトレーニングなどの関連サービスを推奨し、将来のサポートを改善します。 例えば、SharePoint で発生している問題に関するサポート要求を送信すると、機械学習はその問題が SharePoint の構成に関連していることを認識し、SharePoint の構成に関するワークショップを推奨するかもしれません。
機械学習によって生成される推奨事項は、利用者の事を最もよく理解している Microsoft サポートのエキスパートによって整理されています。 こういったエキスパートは、利用者のビジネスに関する深い知識と利用可能なサポートサービスを使用して、推奨事項の確認と改善をしています。 そのインサイトにより、組織のニーズに合わせたレコメンデーションを利用者に届け、最も差し迫った課題に対応できるように支援します。