Power Platform pritaikymo subrendimo modelis: Tikslai ir galimybės

Įdiegimo brandos modelis padeda organizacijoms ir jų partneriams tobulinti savo pajėgumus ir teikti pirmenybę tam, kas svarbiausia. Microsoft Power Platform Sprendimai priimami atsižvelgiant į organizacijos technologines galimybes, skaitmeninės transformacijos strategiją ir tikslus.

Šiame straipsnyje paaiškinami penki modelio etapai ir pabrėžiamos kiekvieno etapo galimybės.

100 lygis – pradinis

Pradinis etapas apibūdina naujo arba nedokumentuoto proceso naudojimo atspirties tašką.

Pirmoji organizacija pradeda tyrinėti dirbtinio intelekto (DI) ir žemo kodo galimybes. Power Platform Atskiros verslo sritys skatina inovacijas, dažnai taikant „iš apačios į viršų“ metodą. Nagrinėjami scenarijai paprastai nėra pernelyg sudėtingi, o sprendimai retai naudojami pakartotinai. Strategija ir vizija nėra apibrėžtos, ir nėra oficialaus verslo vertės vertinimo. Organizacija neturi jokios matomumo apie diegimą ir naudojimą visoje organizacijoje. Nėra oficialaus atsakingo dirbtinio intelekto valdymo metodo ar atitikties proceso.

Programėles paprastai naudoja viena komanda, o jas palaiko kūrėjai. Programėlės daugiausia naudoja „Excel“ ir SharePoint kaip duomenų šaltinius. Organizacija mato investavimo į dirbtinį intelektą ( Power Platform ) potencialą, tačiau trūksta aiškaus plano, kaip jį įgyvendinti visoje organizacijoje.

Charakteristikos – pradinės

• Verslo sričių skatinamos inovacijos
• Mažai sudėtingumo scenarijai
• Ribotas pakartotinis naudojimas
• Neapibrėžta strategija ir vizija
• Nėra oficialaus verslo vertės įvertinimo
• Nėra oficialios atsakingo dirbtinio intelekto valdymo politikos ar atitikties procesų

Galimybės – pradinės

• Apibrėžkite savo viziją, metriką ir tikslus.
• Peržiūrėdami savo diegimui reikalingus vaidmenis ir pareigas, pasitelkite vykdomąjį rėmėją ir komandas. ...Power Platform
• Supraskite ir įvertinkite savo dabartinę saugumo padėtį.
• Paskirkite **administratorių**. Power Platform
• Apsaugokite numatytąją aplinką.
• Organizuoti **mokymo renginius**, **hakatonus** ir **pietų bei mokymosi sesijas** .........
• Raskite ir puoselėkite **čempionus** arba pripažinkite ankstyvą sėkmę. ...
• Nustatyti pagrindines valdymo politikas ir atitikties procesus, pritaikytus konkretiems žemo kodo dirbtinio intelekto sistemų iššūkiams. Pradėti didinti informuotumą apie dirbtinio intelekto etines ir visuomenines pasekmes.

200 lygis – kartojamas

Šis etapas aprašo gerai dokumentuotą procesą, todėl prireikus galite pakartoti tuos pačius veiksmus.

Pakartojamumo etape **organizacijos pradeda kurti bendrą viziją tarp IT ir verslo padalinių**. Yra įdiegtas paklausos valdymo procesas, ir nors verslo atvejai yra suprantami, jiems gali trūkti išsamios peržiūros. Šis etapas žymi struktūrizuotų pastangų, skirtų suderinti dirbtinio intelekto iniciatyvas su organizacijos tikslais, pradžią. Power Platform

Pakartotinai veikianti organizacija naudoja tai, ko išmoko pradiniame etape, kad struktūrizuotų ir žemo kodo dirbtinio intelekto diegimą. Power Platform Šias kontrolės priemones įgyvendina centrinė IT komanda arba kita komanda, orientuota į Power Platform ir žemo kodo dirbtinį intelektą. Ankstyvosios pastangos sutelktos į pagrindinės valdymo politikos nustatymą ir atitikties procesų, pritaikytų konkretiems žemo kodo dirbtinio intelekto sistemų iššūkiams, rengimą. Vyresnioji vadovybė pradeda pripažinti atsakingo dirbtinio intelekto vertę ir jį skatina retkarčiais teikdama paskatas ar paramą aistringiems asmenims ar komandoms. Gali būti tam tikrų mokymo išteklių, tačiau jie nėra prieinami arba plačiai naudojami.

Aplinkos naudojamos pagal poreikį. Pavyzdžiui, gali būti sukurtos įvairios gamybos aplinkos ir skirtingos duomenų praradimo prevencijos (DLP) politikos neturint nuoseklios strategijos. Šios organizacijos kartais mano, kad Power Platform veikia „nevaldomai“, kol neįdiegia administracinių ir valdymo kontrolės priemonių Power Platform ir nepereina į apibrėžtąjį etapį.

Charakteristikos – kartojamos

• Bendra IT ir verslo padalinių vizija
• Prašymo valdymo procesas
• Verslo atvejai yra ne tokie susidėti, bet jų peržiūros trūksta
• Ankstyvosios pastangos sukurti ir naudoti mažai kodo reikalaujančią dirbtinio intelekto valdymo politiką bei atitikties procesus Power Platform

Galimybės – pasikartojančios

• Įkurti **Kompetencijos centro** komandą. ...
• Gaukite viso nuomininko prižiūrą apie jūsų nuomotojuje kuriamus išteklius .
• Nustatykite DLP strategijas numatytojioje aplinkoje. Sumažinkite programų ir srautų gedimų riziką pirmiausia atlikdami **DLP poveikio analizę**. ...
• Tvarkyti numatytąją aplinką.
• Įtraukite naujus kūrėjus įvadiniu **įvados procesu**,** supažindindami juos su vidiniais mokymo ištekliais ir politika. ...
• Kurti atsakingas dirbtinio intelekto mokymo programas.
• Integruokite atsakingą dirbtinį intelektą į strategines diskusijas ir projektų planavimą.

300 lygis – apibrėžtas

Šis etapas apibūdina procesą, kuris apibrėžiamas kaip standartinis verslo procesas.

Apibrėžto etapą apibūdina labiau struktūrizuotas požiūris į Power Platform ir mažai kodo reikalaujantis dirbtinio intelekto diegimas. Organizacijos turi atsidavusią ir mažai kodo reikalaujančią dirbtinio intelekto produkto savininką bei aiškų platformos vaidmens IT portfelyje supratimą. Power Platform Inovacijos yra skatinamos tiek „iš apačios į viršų“, tiek „iš viršaus į apačią“, o pagrindiniai veiklos rodikliai (KPI) yra pritaikomi ir peržiūrimi pagal tikslus. Atsakingai dirbtinio intelekto (DDI) praktikai teikiamas vis didesnis prioritetas, tam skiriami specialūs biudžetai, o DI čempionai skatina atsakingą dirbtinio intelekto praktiką. Galioja išsamios atsakingo dirbtinio intelekto politikos, apimančios daugumą dirbtinio intelekto aspektų (pavyzdžiui, sąžiningumą, skaidrumą). Atsakingo dirbtinio intelekto mokymo programos yra sukurtos, bet dar nėra privalomos.

Apibrėžta organizacija standartizuoja pakartojamas praktikas, kurios išsivystė Pakartojamumo fazėje. Galite apibrėžti tokias praktikas kaip aplinkos ir DLP automatizavimas, sprendimus, kurie perkelia programas ir srautus tarp aplinkų, ir dažnai kūrėjų bendrinamus komponentus.

Organizacija pasiekia išmatuojamų rezultatų skaitmeninėje transformacijoje ir turi apibrėžtą bei mažai kodo naudojančią Dirbtinio intelekto kompetencijos centro komandą. Power Platform Power Platform

Didelė dalis šios transformacijos gali atspindėti organišką organizacijos augimą. Tačiau Kompetencijų centro komanda dirba siekdama automatizuoti šiuos procesus ir apibrėžti standartinius metodus, kad organizacija pasiektų **Gebėjimo** etapą. ...

Charakteristikos – apibrėžtos

• Skirtoji Power Platform produkto savininkas
• "Bottom-up" ir "top-down" naujovės
• Apibrėžtas **vaidmens** IT portfelyje supratimas Power Platform
• Suprasti, pritaikyti praktikoje ir peržiūrėti KPI
• Išsami politika, apimanti daugumą atsakingo dirbtinio intelekto aspektų
• Atsakingo dirbtinio intelekto mokymo programos sukurtos, bet dar nėra privalomos

Galimybės – apibrėžtos

• Apibrėžkite pagrindinius savo CoE, administratorių ir kūrėjų vaidmenis ir atsakomybes, kad visi juos suprastų ir su jais sutiktų. ...
• Įvertinkite ir perduokite sprendimų verslo vertę Power Platform .
• Nustatyti licencijų priskyrimo strategijas.
• Sukurkite **aplinkos** strategiją **ir sukonfigūruokite saugos lygmenis, kad palaikytumėte produktyvų organizacijos vystymąsi, kartu apsaugodami ir tvarkydami išteklius. ...
• Pagerinkite savo saugumo padėtį ir įvertinkite valdomas saugos funkcijas.
• Sukurkite gyvybingą Power Platform bendruomenę ir apibrėžkite jos tikslus.
• Sukurti mokymo ir kvalifikacijos kėlimo strategiją. ...
• Pagerbkite savo kūrėjus ir čempionus, pasidalydami jų sėkmės istorijomis. Sutelkite dėmesį į verslo vertę ir jų poveikį organizacijai.
• Padarykite atsakingą dirbtinio intelekto mokymą privalomu pagrindiniams vaidmenims ir sukurkite specialią praktikos bendruomenę, skirtą dalytis geriausia patirtimi.

400 lygis – galintis

Šis etapas apibūdina procesą, kuris kiekybiškai valdomas pagal sutartus rodiklius.

„Capable“ etape organizacijos yra įsteigusios kompetencijos centro (CoE) komandą, kuri siekia padidinti teikimo efektyvumą, kad būtų patenkinti sparčiai kintantys verslo poreikiai. Verslo planai yra bendri tarp skyrių, o tikslūs kiekybiniai ir kokybiniai rodikliai naudojami verslo efektyvumui kontroliuoti, prognozuoti ir gerinti. Atsakingas dirbtinis intelektas yra visiškai integruotas į vadovybės sprendimų priėmimą, skiriant išteklių valdymui, mokymams ir atitikčiai. Valdymo ir atitikties procesai yra gerai nustatyti ir, kai tinkama, automatizuoti. Atsakingo dirbtinio intelekto mokymai yra privalomi pagrindiniams vaidmenims, o geriausia praktikai dalytis yra įsteigta speciali praktikų bendruomenė.

Pajėgi organizacija turi standartinius valdymo ir stebėjimo bei žemo kodo dirbtinio intelekto procesus. Power Platform Kūrėjai automatizuoja ir giliai supranta apibrėžto etapo procesus.

Power Platform ir mažai kodo reikalaujančios dirbtinio intelekto galimybės iš esmės transformuoja verslą ir palaiko itin svarbias įmonei skirtas programas bei integracijas. Platformų čempionai kuria kanalus geriausios praktikos dalijimuisi, naujų kūrėjų mokymui ir reguliarių hakatonų rengimui.

Standartinius programų šablonus ir komponentus su prekės ženklais gali naudoti visi kūrėjai. Verslo vertės vertinimai atliekami siekiant išmatuoti ir suprasti dirbtinio intelekto (DI) ir žemo kodo poveikį. Power Platform

Charakteristikos – gali

• Įkurta kompetencijos centro komanda
• Padidintas pristatymo efektyvumas
• Verslo planai, bendrinami tarp skyrių
• Tikslios verslo efektyvumo priemonės
• Atsakingas dirbtinis intelektas yra visiškai integruotas į vadovybės sprendimų priėmimą

Galimybės – Pajėgios

• Kurkite **daugkartinio naudojimo komponentus** su įprastais dizaino šablonais, pvz., antraštėmis ir naršymu, kad būtų užtikrintas nuoseklumas įvairiose programose. ...
• Automatizuokite bendravimą tarp CoE, IT ir administratorių naudodami patvirtinimus ir „Teams“ pranešimus.
• Sukurkite **palaikymo** strategiją, skirtą **savo kūrėjams, galutiniams vartotojams ir sprendimams**. ...
• Modernizuokite programas naudodami Power Platform.
• Nuolat atnaujinti valdymo politiką ir atitikties procesus.
• Sukurkite grįžtamojo ryšio ciklus, kad patobulintumėte mokymus, remdamiesi realia patirtimi.
• Skatinkite visas komandas ir padalinius teikti pirmenybę atsakingam DI.

500 lygis – efektyvus

Šis etapas apibūdina procesą, kuris kiekybiškai valdomas pagal sutartus rodiklius.

Efektyvus etapas yra dirbtinio intelekto pritaikymo brandos viršūnė Power Platform ir žemo kodo branda. Power Platform o žemo kodo dirbtinio intelekto galimybės yra pagrindinė organizacijos skaitmeninės transformacijos strategijos dalis, kurios viziją ir strategiją supranta visi. Visos organizacijos iniciatyvos teikia didesnio masto programas, o įmonės architektūros sprendimai apima Power Platform ir mažai kodo reikalaujančias DI galimybes. Atsakingas dirbtinis intelektas yra skatinamas kiekviename organizacijos lygmenyje, laikomas strateginiu prioritetu, reguliariai peržiūrint atsakingas DI iniciatyvas, bendradarbiavimą tarp komandų ir nuolatines investicijas į kultūrą, įrankius ir valdymą. Valdymo strategijos ir atitikties procesai nuolat atnaujinami, o atsakingas dirbtinis intelektas sklandžiai integruojamas į visas operacijas. Atsakingas dirbtinio intelekto mokymas yra nuolatinis procesas, kuris yra labai prieinamas visiems darbuotojams.

Efektyvi organizacija įrodo dirbtinio intelekto ir žemo kodo galimybes Power Platform greitai transformuoti misijai svarbias galimybes. Standartizuoti automatizuoti procesai ir susiformavusi ekspertų bendruomenė leidžia sparčiai įgyvendinti naujas skaitmeninimo galimybes. Šios galimybės leidžia organizacijai greitai atpažinti vertę ir pradėti integruoti pažangesnes galimybes, pvz., AI.

"Moderniosios" komandos suteikia galimybę lengvai naudoti senesnius Power Platform pajėgumus ir modernias debesies funkcijas– taip galima plačiai naudoti esamus duomenis ir automatizavimą.

Organizacijose efektyviame etape Power Platform ir žemo kodo DI galimybės yra pagrindinė skaitmeninės transformacijos strategijos ir įmonės architektūros dalis organizacijoje. Šiame etape organizacijos turi vykdomąjį rėmimą Power Platform ir daro įtaką geriausiai praktikai bendruomenėje, kad paskatintų naujus dirbtinio intelekto naudojimo būdus Power Platform ir mažai koduoja.

Charakteristikos - efektyvus

• Power Platform neatsiejama skaitmeninės transformacijos strategijos dalis
• "Alus" ir strategijos "sąsąsdinimas" visiems
• Visos organizacijos iniciatyvos, skirtos didesnio masto programoms
• Įmonės architektūra apima Power Platform galimybes
• Atsakingas dirbtinis intelektas yra strateginis prioritetas kiekviename organizacijos lygmenyje

Galimybės - efektyvus

• Nustatykite programos gyvavimo ciklo valdymo procesus. Padėkite kūrėjams lengviau valdyti savo sprendimus ir diegimą.
• Suplanuokite kritinius misijos darbo krūvius ir sudarykite atkūrimo po ekstremaliųjų įvykių planą.
• Įsivaizduokite ir atskleiskite didelės vertės naudojimo atvejus.
• Reklamuokite savo Power Platform bendruomenę ir užmegzkite ryšius su kitomis organizacijos komandomis.
• Papasakokite savo istoriją. Įtakokite savo geriausios praktikos pavyzdžius ir kitus lyderius pirmyn tuo pačiu ciklu.
• Užtikrinti, kad atsakingi dirbtinio intelekto mokymai būtų tęstiniai ir prieinami visiems darbuotojams.
• Giliai integruokite atsakingą DI į organizacijos kultūrą su DI čempionais ir dalyko ekspertais, kurie vadovauja iniciatyvoms.

Paskesni veiksmai

Peržiūrėkite išsamius įvairių disciplinų, pvz., strategijos ir vizijos, administravimo, valdymo ir bendruomenės, pajėgumus. Sužinokite daugiau dalyje Išsamios galimybės.