Analyser listesiden og spørringsdata ved hjelp av dataanalysefunksjon

GJELDER: Offentlig forhåndsversjon i lanseringsbølge 1 for 2023 og nyere for Business Central for analyse av listesider. Generelt tilgjengelig i lanseringsbølge 2 for 2023 for Business Central for analyse av data fra listesider og spørringer.

Denne artikkelen forklarer hvordan du bruker dataanalysefunksjonen fra listesider og spørringer. Dataanalysen lar deg analysere data direkte fra siden, uten å måtte kjøre en rapport eller åpne et annet program, for eksempel Excel. Funksjonen gir en interaktiv og allsidig måte å beregne, summere og undersøke data på. I stedet for å kjøre rapporter ved hjelp av ulike alternativer og filtre, kan du legge til flere faner som representerer forskjellige oppgaver eller visninger på dataene. Noen eksempler er Mine kunder, Følg opp varer, Nylig tillagte leverandører, Salgsstatistikk eller en annen visning du kan forestille deg.

Tips

En god ting med dataanalysefunksjonen er at den ikke endrer de underliggende dataene for en listeside eller spørring. Det endrer heller ikke oppsettet for siden eller spørringen når den ikke er i analysemodus. Den beste måten å lære mer om hva du kan gjøre i analysemodus, er derfor å prøve ut dette.

Forutsetninger

• Hvis du bruker Business Central versjon 22, er dataanalysefunksjonen i forhåndsversjon. Så en administrator må aktivere den før du kan bruke den. For å aktivere den går du til Funksjonsstyring-sidne og aktiverer Funksjonsoppdatering: Analysemodus, analyser data raskt direkte i Business Central. Finn ut mer om funksjonsstyring.
• I versjon 23 og nyere må kontoen din tilordnes tillatelsessettet DATA ANALYSIS - EXEC eller inkludere kjøretillatelse på systemobjektet 9640 Tillat dataanalysemodus. Som administrator kan du utelate disse tillatelsene for brukere som du ikke vil skal ha tilgang til analysemodus.

Obs!

Noen listesider tilbyr ikke veksleknappen Angi analysemodus for å aktivere analysemodus. Årsaken er at utviklere kan deaktivere analysemodus på bestemte sider ved hjelp av egenskapen egenskapen AnalysisModeEnabled i AL.

Kom i gang

Følg disse trinnene for å starte analysemodus.

Tips

Analysemodusen inneholder også en Copilot-funksjon kalt analysehjelp som kan hjelpe deg med å komme i gang. Finn ut mer om analysehjelp med Copilot

1. Åpne listesiden eller spørringen.

   Hvis du for eksempel vil arbeide med Kundeposter-siden, velger du ikonet (Alt+Q), angir kundeposter, og deretter velger du den relaterte koblingen.

2. I handlingsfeltet øverst på siden velger du knappen Gå inn i analysemodus .

   Analysemodusen åpner dataene i en opplevelse som er optimalisert for dataanalyse. I analysemodus erstattes den vanlige handlingslinjen med en spesiell analysemodus. Den følgende illustrasjonen viser de ulike områdene på en side i analysemodusen.

   

   Hvert område er forklart i de etterfølgende avsnittene.

3. Bruk de forskjellige områdene til å manipulere, summere og analysere data. Se delene nedenfor for mer informasjon.

4. Når du vil stoppe analysemodusen, velger du knappen Forlat analysemodus .

   Analysefanene du la til, blir værende til du sletter dem. Hvis du går tilbake til analysemodusen igjen, vil du se dem nøyaktig slik du forlot dem.

Obs!

Dataene som vises i analysemodus, styres av filtrene eller visningene som er angitt på listesiden. Dermed kan du forhåndsfiltrere dataene før du åpner analysemodus.

Arbeid med analysemodus

I analysemodusen er siden delt inn i to områder:

• Hovedområdet, som består av dataområdet (1), sammendragslinjen (2) og fanelinjen (5).
• Området for datamanipulering, som består av to ruter: kolonner (3) og analysefiltre (4).

Dataområde (1)

Dataområdet er der radene og kolonnene på listesidespørringen vises og data summeres. Dataområdet er en allsidig måte å kontrollere kolonneutformingen på og en rask måte å få et sammendrag av dataene på. For kolonner som inneholder numeriske verdier, vises summen av alle verdiene i kolonnen i den siste raden, med mindre du definerer radgrupper. I dette tilfellet vises summene som en delsum for gruppene.

• Hvis du vil flytte en kolonne, merker du den og drar den til stedet der den gir mest mening i analysen.

• For å sortere på en kolonne velger du kolonneoverskriften. For å sortere på flere kolonner velger og holder du Skift-tasten mens du velger kolonneoverskriftene du vil sortere på.

• Hvis du vil ha tilgang til flere handlinger du kan utføre på kolonner, høyreklikker du kolonnen eller holder musepekeren over den og velger menyikonet . Eksempel:

  • Hvis du vil feste en kolonne på dataområdet slik at den ikke flyttes bort fra skjermen når du blar, velger du > Fest kolonne > Fest til venstre kolonnedelen.
  • Definer datafiltre direkte i kolonnedefinisjonen, i stedet for å gå til Analysefiltre-rutene. Du kan fremdeles kikke på detaljer om relaterte data og for hver linje og åpne kortet for å lære mer om en gitt enhet.

• Bruk dataområdet til å samhandle med dataene. Når det gjelder kolonner som inneholder numeriske, summerte verdier, kan du få en beskrivende statistikk for et sett med felter ved å merke dem. Statistikken vises på statuslinjen (2) langs bunnen av siden.

• Eksporter data i Excel- eller CSV-format. Høyreklikk på dataområdet eller et utvalg celler du vil eksportere.

Sammendragslinje (2)

Sammendragslinjen er langs bunnen av siden og viser statistikk om dataene på listesiden eller spørringen. Når du samhandler med kolonner med verdier som kan summeres, for eksempel når du merker flere rader i en kolonne som viser beløp, oppdateres dataene.

Tabellen nedenfor beskriver de ulike numrene som vises i totaler-området.

Nummer	Beskrivelse
Rader	Antall merkede rader som en del av det totale antallet tilgjengelige rader.
Rader totalt	Antall rader i den ufiltrerte listen eller spørringen.
Filtrert	Antall rader som vises som et resultat av filtrene som brukes i listen eller spørringen.
Gjennomsnitt	Gjennomsnittsverdien i alle valgte summerte felter.
Antall	Antall valgte rader.
Min.	Minimumsverdien i alle valgte summerte felter.
Maks	Maksimumsverdien i alle valgte summerte felter.
Sum	Summen av alle verdiene i de valgte summerte feltene.

Kolonner (3)

Kolonner-ruten er en av to ruter som arbeider sammen for å definere analysen. Det andre området er Analysefiltre-ruten. Kolonne-ruten brukes til å summere dataene. Bruk Kolonner-ruten til å definere hvilke kolonner som skal være med i analysen.

Områder	Beskrivelse
Søk/merk eller fjern merket for alle boksene	Søke etter kolonner. Merk av i avmerkingsboksen for å merke/fjerne alle kolonner.
Avmerkingsbokser	Dette området inneholder en avmerkingsboks for hvert felt i kildetabellen for listen eller spørringen. Bruk dette området til å endre kolonnene som vises. Merk av i boksen for å vise en kolonne for feltet på siden. Fjern merket i boksen for å skjule kolonnen.
Radgrupper	Bruk dette området til å gruppere og summere data etter et eller flere felter. Du kan bare ta med felter som ikke er numeriske, for eksempel felter for tekst, dato og klokkeslett. Radgrupper brukes ofte i pivotmodus.
Verdier	Bruk dette området til å angi felter som du vil ha en totalsum for. Du kan bare inkludere felter som inneholder tall, og som kan legges sammen. Det kan for eksempel være tekst, dato eller klokkeslettfelter.

Velg grip-ikonet hvis du vil flytte et felt fra et område til et annet ved siden av kolonnen i listen, og dra den til målområdet. Du forhindres fra å flytte et felt til et område hvor det ikke er tillatt.

Analysefiltre (4)

Med Analysefiltre-ruten kan du angi flere data filtre i kolonner for å begrense oppføringene i oversikten. Angi filtre på kolonner for å begrense oppføringene i oversikten, og etterfølgende summer med bare de postene du er interessert i. basert på et kriterium du definerer. La oss for eksempel anta at du bare er interessert i data for en bestemt kunde eller salgsordre som overstiger et bestemt beløp. Når du skal definere et filter, merker du kolonnen, velger sammenligningsoperasjonen fra listen (som Er lik eller Begynner med), og deretter angir du verdien.

Obs!

De ekstra filtrene gjelder bare for den gjeldende analysefanen. Dette gjør at du kan definere nøyaktig de ekstra datafiltrene som trengs for en bestemt analyse.

Faner (5)

I faneområdet øverst kan du opprette forskjellige konfigurasjoner (kolonner og analysefiltre) i separate faner, der du kan manipulere dataene i fanene uavhengig av hverandre. Det finnes alltid minst én fane, kalt Analysis 1 som standard. Det er nyttig å legge til flere faner for å lagre ofte brukte analysekonfigurasjoner i et datasett. Det kan for eksempel tenkes at du har faner for å analysere data i pivotmodus, og andre faner som filtrerer til et delsett med rader. Noen faner kan vise en detaljert visning med mange kolonner, og andre viser bare noen få nøkkelkolonner.

Her er noen pekere på å arbeide med flere analysefaner:

• Hvis du vil legge til en ny fane, velger du det store +-tegnet ved siden av den siste analysefanen.

• Velg pil ned i en fane for å få tilgang til en liste over handlinger du kan utføre i en fane, for eksempel nytt navn, duplikat, sletting og flytting.

  • Slett sletter fanen som er åpen. Slett alle sletter alle faner du har lagt til, unntatt standardfanen Analyse 1.

• Du kan ikke fjerne Analyse 1 fullstendig, men du kan gi den et nytt navn ved hjelp av Gi nytt navn-handlingen og fjerne endringene du har gjort, med Slett eller Slett alle.

• Analysefanene du legger til og konfigurerer, blir værende til du sletter dem. Hvis du går tilbake til analysemodusen, er de nøyaktig slik du forlot dem.

  Tips

  Fanene du definerer, er bare synlige for deg. Andre brukere vil bare se faner de har opprettet.

• Du kan kopiere analysefaner. Kopiering kan for eksempel være nyttig når du skal eksperimentere med å endre en fane uten å endre originalen. Kopiering er også nyttig hvis du vil opprette forskjellige varianter av samme analyse.

Datohierarkier

I analysemodus genereres datofelt i datasettet i et År-Kvartal-Måned-hierarki av tre separate felt. Dette hierarkiet er basert på den vanlige kalenderen, ikke økonomiske kalendere som er definert i Business Central.

De ekstra feltene heter <field name> År, <field name> Kvartal og <field name> Måned. Hvis datasettet for eksempel inneholder et felt kalt Bokføringsdato, består det tilhørende datohierarkiet av felt kalt År for bokføringsdato, Kvartal for bokføringsdato, og Månde for bokføringsdato.

Obs!

Datohierarkiet gjelder for øyeblikket bare for felt av typen dato, ikke for felt av typen datetime.

Pivotmodus

Du kan bruke pivotmodus til å analysere store mengder numeriske data, og delsummering av data etter kategorier og underkategorier. Pivotmodus er som pivottabeller i Microsoft Excel.

Hvis du vil aktivere eller deaktivere pivotmodus, aktiverer du veksleknappen Pivotmodus i Kolonner-ruten (3). Når du aktiverer pivotmodus, vises Kolonneetiketter-området i ruten. Bruk Kolonneetiketter-området til å gruppere summer for rader i kategorier. Felter som du legger til i Kolonneetiketter-området, vises som kolonner i dataområdet (1).

Når du bygger inn dataanalysen i pivotmodus, må du flytte felter til de tre områdene: Radgrupper, Kolonneetiketter og Verdier. Den følgende illustrasjonen viser hvor feltene som er tilknyttet dataområdet (1), der sum er beregnede data, og eventuelt Verdier.

	Kolonneetikett		Kolonneetikett
Radgruppe	Verdi	Verdi	Verdi	Verdi
rad	sum	sum	sum	sum
rad	sum	sum	sum	sum
rad	sum	sum	sum	sum
rad	sum	sum	sum	sum

Tips

Kolonner som bare inneholder noen få verdier, er de beste kandidatene for bruk i kolonnen Verdier.

Analysere store mengder data

Hvis datasettet du vil analysere, overskrider 100 000 rader, foreslår vi at du angir en analysemodus som er optimalisert for store datasett. Det er for øyeblikket to begrensninger hvis du bytter til denne modusen:

• Formatering av felt for følgende fire datatyper kan endres:

  • valuta
  • desimaler (alltid vist med to desimaler)
  • datoer (vises alltid i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD)
  • tidssoner

• Felt som brukes i pivotmodus og legges til i kolonneetiketter, må ha et lavt antall distinkte verdier.

  Hvis du aktiverer pivotmodus og drar et felt til området Kolonneetiketter, der de underliggende dataene for feltet har for mange distinkte verdier, kan det hende at nettleserfanen ikke svarer. Nettleseren lukkes til slutt, noe som krever at du starter på nytt i en ny økt. I dette tilfellet må du enten ikke pivotere på feltet eller angi et filter på feltet før du legger det til i området Kolonneetiketter.

Dele dataanalyse

Når du har forberedt en analyse på en fane, kan du dele den som en kobling med kolleger og andre i organisasjonen direkte fra klienten. Bare mottakere som har tillatelse til selskapet og dataene, kan bruke koblingen.

1. Velg pil ned i kategorien Analyse, og velg deretter Kopier kobling.

   

   Dialogboksen Kobling til <tab name> åpnes.

2. Analysen du deler, kobler som standard til siden eller spørringen i selskapet du arbeider i, noe som angis av company=<company_name> i URL-feltet ved siden av Kopier-knappen. Hvis du vil sende en kobling til en analyse som ikke er knyttet til et bestemt selskap, setter du feltet Selskap: til Ikke koble til et bestemt selskap.

   

3. Velg Kopier.

4. Lim inn koblingen i kommunikasjonsmediet du ønsker, for eksempel Word, Outlook, Teams, OneNote og så videre.

5. Mottakerne kan de velge koblingen og åpne analysen for siden eller spørringen i Business Central. De blir bedt om å angi et navn for den nye analysekategorien de oppretter.

Eksempler på hvordan du analyserer data

Bruk Dataanalyse-funksjonen for rask faktasjekking og ad hoc-analyse:

• Hvis du ikke vil kjøre en rapport.
• Hvis det ikke finnes en rapport for ditt spesifikke behov.
• Hvis du vil gjenta raskt for å få en god oversikt over en del av virksomheten din.

De følgende delene inneholder eksempler på scenarier for mange av funksjonsområdene i Business Central.

Eksempel: Finans (kunde)

Hvis du vil se hva kundene dine skylder deg, kanskje inndelt i tidsintervaller for når beløp forfaller, følger du denne fremgangsmåten:

1. Åpne Kundeposter-listen og velg for å aktivere analysemodus.
2. Gå til Kolonner-menyen og fjern alle kolonner (merk av i boksen ved siden av Søk-feltet til høyre).
3. Aktiver vekslebryteren Pivot-modus (over Søk-feltet til høyre).
4. Dra Kundenavn-feltet til Radgrupper-området og dra Restbeløp til Verdier-området.
5. Dra feltet Forfallsdato (måned) til Kolonneetiketter-området.
6. Hvis du vil utføre analysen for et gitt år eller kvartal, bruker du et filter på menyen Analysefiltre (under Kolonner-menyen til høyre).
7. Endre navnet på analysefanen til Aldersfordelte kontoer etter måned eller noe som beskriver denne analysen.

Ad hoc-dataanalyseeksempler etter funksjonsområde

Mange av funksjonsområdene i Business Central har artikler med ad hoc-dataanalyseeksempler.

Hvis du jobber med ...	Se
Finans	Ad hoc-analyse på finansdata
Aktiva	Ad hoc-analyse av aktivadata
Bærekraft	Ad hoc-analyse av bærekraftsdata
Salg	Ad hoc-analyse av salgsdata
Kjøp	Ad hoc-analyse av kjøpsdata
Lager	Ad hoc-analyse av lagerdata
Revisjon	Ad hoc-analyse av endringsloggdata Analysere brukerstatus etter lisenstype

Begrensninger i lanseringsbølge 1 for 2023 (forhåndsversjon)

Den offentlige forhåndsversjonen av denne funksjonen har følgende begrensninger:

• Analysemodusvisningen har for øyeblikket en grense på 100 000 rader. Hvis du overskrider denne grensen, får du en melding om dette. Du kan omgå denne begrensningen ved å sette filtrene på siden før du bytter til analysemodus, hvis mulig. Kanskje du vil analysere en bestemt gruppe med kunder, eller kanskje du bare vil ha data fra inneværende år. Du kan også velge en forhåndsdefinert visning hvis det skal brukes i analysen.
• Funksjonen for analyse av delingsdata er ikke tilgjengelig.
• Muligheten til å lagre foretrukne dataanalysevalg på listesider og lagre analysemenyer per analysekategori er for øyeblikket ikke tilgjengelig.

Se også

Ad hoc-dataanalyse etter funksjonsområde
Analyse av ad hoc-data
Vis og rediger i Excel