Avsnittene nedenfor viser detaljerte kjennetegn for en organisasjon på hvert modenhetsnivå i modenhetsmodellen for Power Platform-automatisering for hver funksjonstype.
Tilretteleggelse
| Nivå |
Details |
| 100: innledende |
Mål: Tilgjengelige opplæringsressurser og CoE for Automation har en god forståelse av verktøyfunksjoner og -bruk Indikatorer: - CoE har vært gjennom innledende opplæring. (Automatisering med robotteknologi på en dag, kunnskapsartikler).
Ressurser:Opplæringsressurser for utviklere |
| 200: gjentakbar |
Mål: Organisasjoner har en standardopplæringsplan som gir nye brukere et utgangspunkt. Alle utviklere har vært gjennom grunnleggende Power Automate-opplæring. Indikatorer: - Bruk Microsofts opplæringsressurser og akkrediteringskunnskap som er anskaffet gjennom sertifiseringsprogrammer
Ressurser:Microsoft-sertifisert: Grunnleggende om Power Platform |
| 300: definert |
Mål: Utvid lærdom og del kunnskap på tvers av de ulike loddrette vertikalene internt i organisasjonen. Indikatorer: - Interne månedlige programmeringsfester/kunnskapsøkter utføres.
- Dra nytte av Power Platform Yammer-grupper
- "Lunch and Learn"-økter
Ressurser:Organiser programmeringsfester |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Bidra til fellesskapet av Power Automate-utøvere som er eksterne for organisasjonen. Indikatorer: - Engasjer og involver deg i eksterne hendelser basert på Power Automate-fellesskapet.
Ressurser:Microsoft Power Automate-fellesskapet |
| 500: effektiv |
Mål: "Hjelp oss – Hjelp deg selv" – gi Microsoft aktiv tilbakemelding. Indikatorer: - Gi tilbakemelding om produktet og vis frem produktfunksjoner til organiserte initiativer fra Microsoft, for eksempel Ignite og lignende.
Ressurser:Microsoft Ignite |
Oppdag og planlegg
| Nivå |
Details |
| 100: innledende |
Mål: Starte diskusjoner om teknologiberedskap med støtte for IT-/forretningsteam. Indikatorer: - Det opprettes måter for å gå gjennom arkitektur, som omfatter teknologi og forretningsinteressenter.
- Viktige beslutningstakere og interessenter identifiseres
Ressurser:Power Automate-arkitektur – høyt nivå |
| 200: gjentakbar |
Mål: Organisasjoner dokumenterer godtatte prioriteringer og bekymringer, innledningsvise utkast for å håndtere fundamentale aspekter ved Power Automate håndteres. Strategiplanen defineres med en skjevhet i forhold til en modell av typen "CoE-ledet – forretningsstøttet" Indikatorer: - Retningslinjer på høyt nivå for å løse problemer med nettverk, sikkerhet og infrastruktur er definert
- Interessentroller og ansvarsområder er definert (forretning, CoE, sikkerhet, samsvar og administrator)
- Avkastningsfaktorer på høyt nivå er definert
Ressurser: |
| 300: definert |
Mål: Strategisk planleggingsdokument er beriket slik at parametere for sikkerhet på organisasjonsnivå og styringsnivå er håndtert. Indikatorer: - Parametere for nettverksklargjøring, inkludert VM-databehandling, maskingrupper og VNET-konfigurasjon, er definert
- Strategien for administrasjon av legitimasjon/tilgang er godt definert – beslutningstakere, administratorer og CoE-brukere og tilhørende roller og rettigheter er dokumentert.
- Sikkerhetskontroller og RBAC-policyer er dokumentert
- Strategien for datakryptering/oppbevaring og administrasjon er definert
- Forretningskontinuitet og plan for nødgjenoppretting er på plass
Ressurser: |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Strategisk planleggingsdokument inneholder idéer om avanserte rapporteringskonstrukter, AI-basert automatiseringsstrategi, prosessutvinningsverktøy med vekt på en "forretningsledet – CoE-støttet" modell Indikatorer: - Detaljert analyse av drifts- og funksjonsnivå, inkludert KDK, maskinadministrasjon, avkastningskalkulator, lisensutnyttelse, vanlige unntakslister og de viktigste utviklerne er definert.
- Muligheter for bruk av AI Builder.
- Prosessgjenkjenning gjennom prosessutvinning
Ressurser: |
| 500: effektiv |
Mål: Strategisk planleggingsdokument er komplett med nødvendige revideringer av og til. Forretnings- og teknologiteam er innrettet etter strategi og tilhørende investeringer. Indikatorer: - Strategi for å automatisere styringsbaserte manuelle prosesser – ALM, maskinadministrasjon, DLP, tilgangsadministrasjon og lisensadministrasjon.
- Utform gode fremgangsmåter som deles med andre i Power Automate-fellesskapet.
Ressurser: |
utforming
| Nivå |
Details |
| 100: innledende |
Mål: Innledende utforming har fått definert omgang for å støtte eksperimentering med Power Automate etter hvert som organisasjonen gjør seg kjent med verktøyet. Indikatorer: - Utformingsperspektiver rundt bruken av API kontra brukergrensesnitt er utforsket
- Miljøavgrensing (utv/test/prod) er ikke veletablert.
Ressurser:Oversikt over de forskjellige typene flyter |
| 200: gjentakbar |
Mål: Utforming har for definert omfang for å støtte noen få roboter i produksjonsmiljøet som tar for seg grunnleggende automatiseringsbehov i en avdeling. Organisasjonen er fortsatt svært tidlig i automatiseringsreisen. Indikatorer: - Utformingshensyn i forbindelse med logging og behandling av legitimasjon er fremdeles på et rudimentært trinn.
- Klare skillelinjer mellom (utv/test/prod) er etablert på dette tidspunktet.
- Personalet har en klar forståelse av når API bør brukes kontra brukergrensesnittet fra et designperspektiv.
Ressurser: |
| 300: definert |
Mål: Utformingen har fått definert omfang mot å støtte mange roboter for produksjonsbruksbehov for organisasjonen. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen. Indikatorer: - Logging og legitimasjonsbehandling er veletablert fra et utformingsperspektiv.
- Integrering av verktøy for identitetssikkerhet og tilgangsadministrasjon i infrastrukturen er godt satt opp.
- Standarder for kodegjennomgang er godt definert.
- Utforming av unntakshåndteringsmodeller med Try-Catch-Finally-mønster
- Vurder lagringsteknologi som skaleres proporsjonalt
Ressurser: |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Utformingen har fått definert omfang mot å støtte mange roboter på tvers av tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk – bruk av AI/ML, tilpassede koblinger og avansert feilhåndtering. Indikatorer: - Utformingshensyn rundt malutforming av vanlige mønstre og fremgangsmåter er godt etablert.
- Det defineres klare utformingsstrategier/kursplaner for bruk av egendefinerte koblinger.
- Utforming av tilstandssonder for apper for å kontrollere tilgjengeligheten til den kritiske delen av systemene, for eksempel belastningsfordelingsansvarlige og trafikkledere.
Ressurser: |
| 500: effektiv |
Mål: Utformingen er modnet og løser alle arkitektoniske utfordringer fra et infrastruktur-, sikkerhets- og styringperspektiv i samsvar med de overordnede organisasjonsretningslinjene. Indikatorer: - Funksjoner for automatisk skalering – utformingstenking rundt bruk av maskingrupper basert på prosessvolum er godt satt opp.
- Avanserte funksjoner for sporing av endringer for å støtte proaktiv overvåking støttes
- Utformingshensyn for å håndtere midlertidige feil i en skyinfrastruktur
Ressurser:Håndtering av midlertidige feil i Azure |
Bygging og testing
| Nivå |
Details |
| 100: innledende |
Mål: Startlommer for suksess realiseres fra et implementeringspunkt. CoE validerer gjennomførbarheten av løsningen ved å bygge konseptgodkjenning for å støtte scenarioer for enkel bruk. Indikatorer: - Utøvere utvikler grunnleggende sky- og skrivebordsflyter for å forstå funksjonalitet for verktøyet på grunnivå.
- Testingen er begrenset til et konseptgodkjenningsnivå.
- Overvåking er manuell.
- Implementering er begrenset til et generelt utviklingsmiljø.
Ressurser:Grunnleggende sky- og skrivebordsflyter |
| 200: gjentakbar |
Mål: Implementeringen er rettet mot å bygge noen få roboter for produksjonsbruk. Organisasjonen fortsetter å utforske Power Automate-funksjoner. Indikatorer: - Koden er ikke modularisert/organisert tilstrekkelig på dette punktet.
- Kodepromotering mellom miljøer er manuell.
- Installasjon og oppsett av Power Automate Desktop er manuell
- Implementeringen dekker både scenarioer for DPA (digital prosessautomatisering) og RPA (robotautomatiseringn)
- Lokal gateway / direkte maskintilkobling implementert
- Beregningen av avkastningen er primært manuell på dette punktet
Ressurser:Lokal gateway / direkte maskintilkobling |
| 300: definert |
Mål: Implementeringen er rettet mot å bygge mange roboter for produksjonsbruk. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen. Indikatorer: - Koden er godt modularisert/organisert – hovedflyter og delflyter.
- Kodepromotering mellom miljøer er automatisert for både administrerte og uadministrerte løsninger
- Installasjon og oppsett av Power Automate Desktop er automatisert
- Legitimasjon behandles via Azure Key Vault (eller tilsvarende)
- Gode fremgangsmåter for unntakshåndtering er implementert for følgende:
- Skyflyter: ved å bruke kjøring av konfigurasjon etter, Try/Catch, Error
- Skrivebordsflyter: Unntakshåndtering på handlingsnivå og blokknivå
Ressurser: |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Implementeringen er rettet mot bygging av mange roboter som støtter tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk med skjevhet i forhold til høy motstandskraft og gjenbrukbarhet. Indikatorer: - Egendefinerte koblinger, API-støtte (for innebygde apper) er bygget av profesjonelle utviklere for å gjøre det mulig for selvlærte utviklere å bygge automatisering.
- Gjenbrukbare maler for både sky- og skrivebordsflyter brukes.
- Avkastningsberegning er automatisert.
- Prosesser implementeres ved å bruke AI Builder.
- Parallell kjøring av arbeidsbelastninger for å forbedre gjennomstrømningen implementeres
- Testing av forretningskomponenter utføres godt (validering av andre komponenter, behandling av arbeidsbelastning, prosessforgrening, unntakshåndtering og ytelsesmåling)
Ressurser: |
| 500: effektiv |
Mål: Implementeringsmodenheten er i en avansert tilstand. Organisasjonen er godt utstyrt for å bygge komplekse prosesser med stor grad av elastisitet. Indikatorer: - Implementering av distribuert kjøring av arbeidsbelastninger ved hjelp av maskingrupper på tvers av automatiske skalerte virtuelle maskiner.
- Fusion Teams som involverer utviklere fra skyen, AI og andre teknologiske funksjoner, bygger hybride automatiseringsløsninger.
Ressurser:Tverrfaglige grupper |
Implementering og administrasjon
| Nivå |
Tilstand til pleie- og selvlærte utviklere |
| 100: innledende |
Mål: Distribusjons-/administrasjonsomfanget er å støtte automatisering på et konseptgodkjenningsnivå. Indikatorer: - ALM er på et rudimentært trinn, og utvikling av roboter er begrenset til et generelt utviklingsmiljø.
- Distribusjon av nettverk/infrastruktur kan ikke skaleres – begrenset til robot(er)
- Automatisering utføres primært i overvåket modus
- Robotovervåking og -administrasjon er manuell
- Kildekontroll ikke implementert
Ressurser:Retningslinjer for distribusjon og administrasjon |
| 200: gjentakbar |
Mål: Omfanget av distribusjon/administrasjon er å støtte noen få roboter for produksjonsbruk. Indikatorer: - Det pågår en innsats for å automatisere appdistribusjon.
- Versjonskontroll ved hjelp av programvare for kildekontroll er implementert
- Sikkerhetskopiering og gjenoppretting av miljøer er etablert
- Automatiseringsdistribusjon støtter både til overvåket og uovervåket kjøringsmodus
Ressurser: |
| 300: definert |
Mål: Omfanget av distribusjon/administrasjon mot støtte av mange roboter for produksjonsbruk. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen. Indikatorer: - ALM er automatisert – forløp for eksport, distribusjon, import på plass
- Statiske analyser er ennå ikke implementert, validering og verifisering foregår manuelt
- Rollerettigheter som definerer selvlært utvikler / administrator / sikkerhetsrevisor på tvers av miljøer, er implementert.
- Konfigurasjonsbehandling og oppdateringer på tvers av flere maskiner administreres ved hjelp av verktøy som Intune eller SCCM.
- Overvåknings-/rapporteringsmetrikk (ved bruk av Power BI / tilsvarende rapporteringsverktøy) fra et robotutviklingsperspektiv er på plass (kanskje ikke i sanntid)
Ressurser: |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Distribusjonsomfanget er rettet mot støtting av roboter som betjener tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk med skjevhet i forhold til optimalisering og effektivitet. Indikatorer: - Utnytt Dataverse til å bygge spesifikke instrumentbord for brukstilfellet.
- Legg til VM Insights-løsning i Log Analytics-arbeidsområdet
- Konfigurere tilkoblingstester ved hjelp av Tilkoblingsovervåking i Azure
- Nettverksdistribusjon fra et standpunkt med høy tilgjengelighet er fullført – implementering av Azure-tilgjengelighetssoner, Azure-nødgjenoppretting er på plass.
- Overvåknings-/rapporteringsmetrikk (ved bruk av Power BI / tilsvarende rapporteringsverktøy) fra et robotutviklingsperspektiv er på plass (i sanntid)
Ressurser: |
| 500: effektiv |
Mål: Distribusjons-/administrasjonsomfanget er i en moden tilstand. Organisasjonen er godt utstyrt for å distribuere og administrere løsninger på en effektiv måte og sikre en høy grad av elastisitet. Indikatorer: - Bruk Azure Monitor for å overvåke arbeidsbelastninger og ressursutnyttelse.
- Oppdag avvikende virkemåte ved å angi varsler, visuelle logger og overvåking.
- Logg nettverkstrafikk ved hjelp av NSG-loggflyter (nettverkssikkerhetsgrupper) ved å bruke Azure Network Watcher
Ressurser: |
Sikring og styring
| Nivå |
Details |
| 100: innledende |
Mål: Sikkerhet og styring er tenkt å støtte automatisering på et grunnleggende nivå for å muliggjøre fremtidig vekst. Indikatorer: - Modenheten til implementeringen av styring/sikkerhet er på et rudimentært trinn, fordi det er færre roboter å holde styr på.
- Sensitive data som må krypteres, identifiseres når roboten bygges/utforskes.
- Tilgangsrettigheter som kreves for å koble til eksterne systemer, identifiseres.
Ressurser:Krypter sensitive data |
| 200: gjentakbar |
Mål: En ser for seg at sikkerhet og styring skal støtte noen få roboter for produksjonsbruk. Indikatorer: - Betingede tilgangspolicyer – definer policyer i Azure for Power Automate for å gi eller blokkere, basert på bruker/gruppe, enhet, plassering.
- Krypter inaktive data og data under overføring
- Håndhev kun HTTPS-kommunikasjon for apper rettet mot Internett
- Krypter tilkobling til virtuelle maskiner ved hjelp av RDP
- Brannmurbeskyttelse – Definer nettverkssikkerhetsgrupper for å tillate/nekte trafikk utgående/inngående.
- Behandle sensitive data i skrivebordsflyt – kryper dataene ved å bruke inndata som teksttype.
Ressurser: |
| 300: definert |
Mål: En ser for seg at sikkerhet og styring skal støtte mange roboter for produksjonsbruk. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen. Indikatorer: - Tilkobling til gateway/maskin er automatisert.
- Lisensbehandling er en automatisert prosess, lisenser tilordnes / tilordnes ikke basert på behov for team-/avdelingsutnyttelse.
- Sikkert legitimasjonslager og rotasjon på plass.
- Tilgangsbehandling er automatisert for å administrere tilgang etter behov til filbaner, artefakter og apper.
- Bruk av Dataverse Teams og Microsoft Entra-grupper for effektivt å styre brukertillatelser.
- Se gjennom koblingsbruk i PPAC (Power Platform-administrasjonssenteret).
Ressurser: |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Sikkerhet og styring er rettet mot støtting av roboter som betjener tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk med skjevhet i forhold til optimalisering og effektivitet. Indikatorer: - Proaktiv overvåking på plass.
- Implementer blokkering på tvers av leiere for å begrense tilgang for tredjepartsleiere.
- Implementer detaljerte DLP-definisjoner på endepunkter for koblinger.
- Sikre at standarder for overholdelse av samsvar er oppfylt, basert på bransje (for eksempel PCI DSS – datasikkerhetsstandard for betalingskortindustrien osv.)
Ressurser: |
| 500: effektiv |
Mål: Sikkerhet og styring er i en moden tilstand. Organisasjonen er godt utstyrt for å sikre og styre løsninger på en effektiv måte og sikre en høy grad av elastisitet. Indikatorer: - Implementer SIEM (hendelsesbehandling for sikkerhetsinformasjon) for å levere intelligent sikkerhetsanalyse og trusselintelligens.
- Opprett en prosess for oppdaging av apper for å identifisere nye apptilkoblinger (ved hjelp av verktøy for administrasjon av appsikkerhet, for eksempel Microsoft Cloud App Security-administrasjon).
Ressurser:SIEM (hendelsesbehandling for sikkerhetsinformasjon) |
Fostring
| Nivå |
Tilstand til Fusion Teams |
| 100: innledende |
Mål: Organisasjonen har akkurat begynt sin automatiseringsreise, og målet er å evangelisere Power Automate-innføring på et grunnleggende nivå. Indikatorer: - Identifiser team som må være en del av automatiseringsreisen
- Fremhev viktigheten av og innvirkningen av automatisering på teamnivå
Ressurser:Digital transformasjon |
| 200: gjentakbar |
Mål: Organisasjonen utvider automatiseringsfotavtrykket mens de fortsatt evaluerer gjennomførbarhet fra et skaleringsperspektiv. Fostring er rettet mot å støtte og fremme utviklere som har en god forståelse av Power Automate. Indikatorer: - Tildel roller og ansvarsområder basert på individuelle jobbfunksjoner
- Automatisering av produktmestere
- Automatiseringsutviklere
- CoE-team for automatisering
- Etabler kontaktpunkter og strøm kundeemner, der målet er å evangelisere og støtte automatisering på tvers av organisasjonen.
Ressurser:Tildel roller og ansvarsområder |
| 300: definert |
Mål: Organisasjonen anser Power Automate som en aktuell løsning. Organisasjonen modner i automatiseringsreisen, og med dette kommer mange "læringsøyeblikk". "Fostring" på dette nivået er innrettet mot å støtte det økende antallet lidelser som er typisk for økende modenhet. Indikatorer: - Signaler på automatisering støtter andre selvlærte utviklere mens de går gjennom en "prøv-feil-vellykket"-syklus.
- Selvlærte utviklere går mot å fremme produksjonsløsninger, samtidig som de får støtte gjennom hvert trinn av kollegaer.
Ressurser:Signaler på automatisering |
| 400: funksjonsdyktig |
Mål: Organisasjonen går standig mer i retning av en moden tilstand i automatiseringsreisen. Indikatorer: - Team deler suksesshistorier, og selvlærte utviklere formidler avkastning i hele organisasjonen på grunn av automatisering.
- Team som innledningsvis var skeptiske til automatisering, begynner å ta i bruk automatisering, overbevist av verdiforslagene.
Ressurser:Suksesshistorier om automatisering fra den virkelige verden |
| 500: effektiv |
Mål: Organisasjonen er i en moden tilstand i automatiseringsreisen. Indikatorer: - Tilby individuelle anerkjennelser og karrierebaner til lovende selvlærte utviklere.
- Oppmuntre selvlærte utviklere til å blogge om det de har lært og automatiseringsreisen, slik at det kan komme til nytte for andre entusiaster i startfasen.
Ressurser:Karriereveier for selvlærte utviklere |
