Wat is Interactive Query in Azure HDInsight?

Interactive Query (ook wel Apache Hive LLAP genoemd, of analyse met lage latentie) is een Azure HDInsight-clustertype. Interactive Query biedt ondersteuning voor caching in het geheugen, waardoor Apache Hive query's sneller en veel meer interactief worden uitgevoerd. Klanten gebruiken Interactive Query om zeer snel gegevens op te vragen die zijn opgeslagen in Azure Storage en Azure Data Lake Storage. Met Interactive Query kunnen ontwikkelaars en gegevenswetenschappers eenvoudig samenwerken aan big data met behulp van de BI-tools die ze het liefst gebruiken. HDInsight Interactive Query ondersteunt diverse hulpprogramma's waarmee u op eenvoudige wijze toegang kunt krijgen tot big data.

Notitie

Meer informatie over geplande verbeteringen en mogelijkheden.

Een Interactive Query-cluster is anders dan een Apache Hadoop-cluster. Het bevat alleen de Hive-service.

U hebt alleen toegang tot de Hive-service in het Interactive Query-cluster via Apache Ambari Hive View, Beeline en het Microsoft Hive Open Database Connectivity-stuurprogramma (Hive ODBC). U hebt geen toegang via de Hive-console, Templeton, de klassieke Azure-CLI of Azure PowerShell.

Een Interactive Query-cluster maken

Zie Apache Hadoop-clusters maken in HDInsight voor meer informatie over het maken van HDInsight-clusters. Kies het clustertype Interactive Query.

Belangrijk

De minimale grootte van het hoofdknooppunt voor Interactive Query-clusters is Standard_D13_v2. Zie de grafiek voor het aanpassen van de grootte van virtuele Azure-machines voor meer informatie.

Apache Hive-query's uitvoeren vanuit Interactive Query

Als u Hive-query's wilt uitvoeren, hebt u de volgende opties:

Wijze	Description
Microsoft Power BI	Zie Visualize Interactive Query Apache Hive data with Power BI in Azure HDInsight (Apache Hive-gegevens uit Interactive Query visualiseren met Power BI in Azure HDInsight) en Visualize big data with Power BI in Azure HDInsight (Big data visualiseren met Power BI in Azure HDInsight).
Visual Studio	Zie Verbinding maken met Azure HDInsight en Apache Hive-query's uitvoeren met behulp van Data Lake Tools voor Visual Studio.
Visual Studio Code	Zie Visual Studio code gebruiken voor Apache Hive, LLAP of pySpark.
Apache Ambari Hive-weergave	Zie Apache Hive-weergave gebruiken met Apache Hadoop in HDInsight. Hive-weergave is niet beschikbaar in HDInsight 4.0.
Apache Beeline	Zie Apache Hive gebruiken met Apache Hadoop in HDInsight met Beeline. U kunt Beeline gebruiken vanuit het hoofdknooppunt of vanuit een leeg edge-knooppunt. We raden u aan Beeline te gebruiken vanaf een leeg edge-knooppunt. Zie Lege edge-knooppunten gebruiken in HDInsight voor meer informatie over het maken van een HDInsight-cluster met behulp van een leeg edge-knooppunt.
Hive ODBC	Zie Excel koppelen aan Apache Hadoop met behulp van het Hive ODBC-stuurprogramma van Microsoft.

De verbindingsreeks voor Java Database Connectivity (JDBC) zoeken:

1. Navigeer in een webbrowser naar https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, waarbij CLUSTERNAME de naam van uw cluster is.

2. Selecteer het klembordpictogram om de URL naar het klembord te kopiëren:

   

Volgende stappen

• Meer informatie over het maken van Interactive Query-clusters in HDInsight.
• Meer informatie over Interactive Query Hive-gegevens visualiseren met Power BI in Azure HDInsight.
• Meer informatie over Apache Zeppelin gebruiken voor het uitvoeren van Apache Hive-query's in Azure HDInsight.