gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreertDeze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Dit artikel bevat een technische uitleg van semantische Power BI-modellen.
Semantische Power BI-modellen vertegenwoordigen een gegevensbron die gereed is voor rapportage en visualisatie. U kunt op de volgende manieren semantische Power BI-modellen maken:
Met uitzondering van semantische streamingmodellen vertegenwoordigen semantische modellen gegevensmodellen, die gebruikmaken van de volwassen modelleringstechnologieën van Analysis Services.
Notitie
Power BI-documentatie maakt soms gebruik van het semantische model en model van termen. Een semantisch model in de Power BI-service verwijst naar een model vanuit het oogpunt van ontwikkeling. In een documentatiecontext betekenen de termen veel hetzelfde.
Er zijn twee typen extern gehoste modellen: SQL Server Analysis Services en Azure Analysis Services.
Als u verbinding wilt maken met een SQL Server Analysis Services-model, moet u een on-premises gegevensgateway installeren, zowel on-premises als op een virtuele machine gehoste IaaS (Infrastructure as a Service). Voor Azure Analysis Services is geen gateway vereist.
Het is vaak zinvol om verbinding te maken met Analysis Services wanneer er bestaande modelinvesteringen zijn, die doorgaans deel uitmaken van een enterprise datawarehouse (EDW). Power BI kan een liveverbinding maken met Analysis Services en gegevensmachtigingen afdwingen met behulp van de identiteit van de Power BI-rapportgebruiker.
SQL Server Analysis Services ondersteunt zowel multidimensionale modellen, kubussen als tabellaire modellen. Zoals in de volgende afbeelding wordt weergegeven, geeft een semantisch liveverbindingsmodel query's door aan extern gehoste modellen.
U kunt Power BI Desktop, een clienttoepassing voor Power BI-ontwikkeling, gebruiken om een model te ontwikkelen. Een Power BI Desktop-model is in feite een tabellair Analysis Services-model.
U kunt drie verschillende typen of modi van modellen ontwikkelen met behulp van Power BI Desktop: Importeren, DirectQuery en Samengesteld. U ontwikkelt modellen door gegevens uit gegevensstromen te importeren en deze vervolgens te integreren met externe gegevensbronnen. De modus is afhankelijk van of gegevens in het model worden geïmporteerd of dat deze in de gegevensbron blijven. Zie Semantische modelmodi in de Power BI-service voor meer informatie over de modi.
Wanneer u werkt met semantische modellen met behulp van gateway- en cloudverbindingen, is uw mogelijkheid om wijzigingen aan te brengen in het semantische model afhankelijk van het eigendom van het semantische model. Als u niet de eigenaar bent, wordt er een waarschuwing weergegeven waarin staat dat u de sectie van de semantische modelgegevens bekijkt in de modus Alleen-lezen, omdat u niet de eigenaar van het semantische model bent. Als u wijzigingen wilt aanbrengen, moet u contact opnemen met de eigenaar van het semantische model om wijzigingen aan te vragen of het eigendom van het semantische model overnemen.
Extern gehoste modellen en Power BI Desktop-modellen kunnen beveiliging op rijniveau (RLS) afdwingen om de gegevens te beperken die bepaalde gebruikers kunnen ophalen. Gebruikers die zijn toegewezen aan een beveiligingsgroep Verkopers kunnen bijvoorbeeld alleen rapportgegevens weergeven voor de verkoopregio's waaraan ze zijn toegewezen. RLS-rollen zijn dynamisch of statisch. Dynamische rollen filteren op de rapportgebruiker, terwijl statische rollen dezelfde filters toepassen voor alle gebruikers die aan de rol zijn toegewezen. Zie Beveiliging op rijniveau met Power BI voor meer informatie.
Bij het maken van semantische modellen op basis van Excel-werkmappen of CSV-bestanden wordt automatisch een model gemaakt. Geïmporteerde Excel-tabellen en CSV-gegevens maken modeltabellen, terwijl Excel-werkmapgegevens worden omgezet om een Power BI-model te maken. In alle gevallen worden bestandsgegevens geïmporteerd in een model.
Samengevat:
De volgende belangrijke feiten en overwegingen zijn van toepassing op semantische Power BI-modellen die modellen vertegenwoordigen:
Als u semantische Power BI-modellen wilt implementeren en beheren, moet u de volgende factoren begrijpen:
gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreertTraining
Module
Semantische modellen beheren in Power BI - Training
Met Microsoft Power BI kunt u één semantisch model gebruiken om veel rapporten te maken. Verminder uw administratieve overhead nog meer met geplande vernieuwingen van semantische modellen en het oplossen van verbindingsfouten.
Certificering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.