Delen via

Best practices voor gegevensstromen

  • Artikel

Power BI-gegevensstromen zijn een bedrijfsgerichte oplossing voor gegevensvoorbereiding, waardoor een ecosysteem van gegevens wordt ingeschakeld dat gereed is voor gebruik, hergebruik en integratie. Dit artikel bevat een lijst met aanbevolen procedures, met koppelingen naar artikelen en andere informatie die u helpt bij het begrijpen en gebruiken van gegevensstromen voor hun volledige potentieel.

Gegevensstromen in het Power Platform

Gegevensstromen kunnen worden gebruikt in verschillende Power Platform-technologieën, zoals Power Query, Microsoft Dynamics 365 en andere Microsoft-aanbiedingen. Zie Wat zijn gegevensstromen voor meer informatie over de werking van gegevensstromen in het Power Platform.

Verwijderde gegevensstromen kunnen niet worden hersteld

Verwijderde gegevensstromen kunnen niet worden hersteld, maar u kunt er een back-up van maken met verschillende methoden die in deze sectie worden beschreven.

Als u de Azure-opslagverbinding inschakelt in uw Power BI-werkruimte, worden een kopie van uw gegevensstroomdefinitie en momentopnamen automatisch opgeslagen in een data lake. U kunt vervolgens een verwijderde of gewijzigde gegevensstroom herstellen door het bestand model.json te downloaden uit de data lake en vervolgens terug te importeren naar Power BI.

U kunt Power Automate of Azure Logic Apps gebruiken om uw gegevensstroomdefinitie te exporteren naar een JSON-bestand en dit vervolgens op te slaan in SharePoint of Azure Data Lake Gen2. Met een van deze methoden kunt u een back-up van uw gegevensstroom maken met behulp van alternatieve opties voor bestandsopslag en het proces automatiseren.

U kunt uw gegevensstroom ook handmatig exporteren naar een JSON-bestand en deze importeren in een andere werkruimte of locatie. Handmatig exporteren van uw gegevensstroom is eenvoudig en snel, maar is een handmatig proces dat moet worden uitgevoerd telkens wanneer u een back-up van uw gegevensstroom wilt maken.

De volgende tabel bevat een verzameling koppelingen naar artikelen waarin aanbevolen procedures worden beschreven bij het maken of werken met gegevensstromen. De koppelingen bevatten informatie over het ontwikkelen van bedrijfslogica, het ontwikkelen van complexe gegevensstromen, het hergebruik van gegevensstromen en het bereiken van bedrijfsschaal met uw gegevensstromen.

Onderwerp Richtlijnengebied Koppeling naar artikel of inhoud
Power Query Tips en trucs om optimaal gebruik te maken van uw gegevens Aanbevolen procedures bij het werken met Power Query
Berekende tabellen gebruiken Prestatievoordelen voor het gebruik van berekende tabellen in een gegevensstroom Scenario's voor berekende tabellen
Complexe gegevensstromen ontwikkelen Patronen voor het ontwikkelen van grootschalige, krachtige gegevensstromen Best practices voor het ontwerpen en ontwikkelen van complexe gegevensstromen
Gegevensstromen hergebruiken Patronen, richtlijnen en use cases Aanbevolen procedures voor het hergebruik van gegevensstromen in omgevingen en werkruimten
Grootschalige implementaties Grootschalige toepassingen en richtlijnen om de bedrijfsarchitectuur aan te vullen Best practices voor het maken van een dimensional model met behulp van gegevensstromen
Verbeterde rekenkracht gebruiken De prestaties van de gegevensstroom mogelijk tot 25x verbeteren De berekeningsengine gebruiken om de prestaties te verbeteren
Uw workloadinstellingen optimaliseren Haal optimaal gebruik van de infrastructuur van uw gegevensstromen door inzicht te krijgen in de levers die u kunt ophalen om de prestaties te maximaliseren Power BI Premium-gegevensstroomworkloads configureren
Tabellen samenvoegen en uitbreiden Performant joins maken Power Query optimaliseren bij het uitvouwen van tabelkolommen
Richtlijnen voor het vouwen van query's Transformaties versnellen met behulp van het bronsysteem Query folding in Power Query
Gegevensprofilering gebruiken Inzicht in kolomkwaliteit, distributie en profiel De hulpprogramma's voor gegevensprofilering gebruiken
Foutafhandeling implementeren Robuuste gegevensstromen ontwikkelen die bestand zijn tegen vernieuwingsfouten, met suggesties Omgaan met fouten in Power Query-foutafhandeling
Schemaweergave gebruiken De ontwerpervaring verbeteren bij het werken met een brede tabel en het uitvoeren van bewerkingen op schemaniveau Schemaweergave
Gekoppelde tabellen Transformaties hergebruiken en hiernaar verwijzen Een gegevensstroom maken met behulp van gekoppelde tabellen
Incrementele vernieuwing De meest recente of gewijzigde gegevens laden versus een volledige herload Incrementeel vernieuwen gebruiken met gegevensstromen

Gerelateerde inhoud

De volgende artikelen bevatten meer informatie over gegevensstromen en Power BI: