Dane, prywatność i zabezpieczenia do korzystania z modeli za pośrednictwem wykazu modeli w programie AI Studio

Ten artykuł zawiera szczegółowe informacje dotyczące sposobu przetwarzania, używania i przechowywania danych podczas wdrażania modeli z wykazu modeli. Zobacz również dodatek Microsoft Products and Services Data Protection, który zarządza przetwarzaniem danych przez usługi platformy Azure.

Jakie dane są przetwarzane dla modeli wdrożonych w usłudze Azure AI Studio?

Podczas wdrażania modeli w usłudze Azure AI Studio są przetwarzane następujące typy danych w celu zapewnienia usługi:

• Monity i wygenerowana zawartość. Użytkownik przesyła monit, a model generuje zawartość (dane wyjściowe) za pośrednictwem operacji obsługiwanych przez model. Monity mogą zawierać zawartość dodaną za pośrednictwem generowania rozszerzonego pobierania (RAG), metaprompts lub innych funkcji zawartych w aplikacji.

• Przekazane dane. W przypadku modeli, które obsługują dostrajanie, klienci mogą przekazywać swoje dane do magazynu danych do użycia w celu dostrajania.

Generowanie danych wyjściowych wnioskowania za pomocą zarządzanych zasobów obliczeniowych

Wdrażanie modeli w zarządzanych obliczeniach umożliwia wdrożenie wag modeli na dedykowanych maszynach wirtualnych i uwidocznienie interfejsu API REST na potrzeby wnioskowania w czasie rzeczywistym. Dowiedz się więcej o wdrażaniu modeli z wykazu modeli do zarządzanych obliczeń tutaj. Zarządzasz infrastrukturą tych zarządzanych obliczeń, a mają zastosowanie zobowiązania dotyczące danych, prywatności i zabezpieczeń platformy Azure. Dowiedz się więcej o ofertach zgodności platformy Azure mających zastosowanie do usługi Azure AI Studio tutaj.

Chociaż kontenery dla modeli "Wyselekcjonowanych przez usługę Azure AI" są skanowane pod kątem luk w zabezpieczeniach, które mogą eksfiltrować dane, nie wszystkie modele dostępne za pośrednictwem wykazu modeli są skanowane. Aby zmniejszyć ryzyko eksfiltracji danych, możesz chronić wdrożenie przy użyciu sieci wirtualnych. Dowiedz się więcej. Za pomocą usługi Azure Policy można również regulować modele, które użytkownicy mogą wdrażać.

Generowanie danych wyjściowych wnioskowania jako bezserwerowego interfejsu API

Podczas wdrażania modelu z katalogu modeli (podstawowego lub dostrajanego) przy użyciu bezserwerowych interfejsów API z rozliczeniami płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem na potrzeby wnioskowania aprowizacja interfejsu API zapewnia dostęp do modelu hostowanego i zarządzanego przez usługę Azure Machine Edukacja Service. Dowiedz się więcej o bezserwerowych interfejsach API w katalogu modeli i kolekcjach. Model przetwarza monity wejściowe i generuje dane wyjściowe na podstawie funkcjonalności modelu, zgodnie z opisem w szczegółach modelu podanych dla modelu. Chociaż model jest dostarczany przez dostawcę modelu, a użycie modelu (oraz odpowiedzialność dostawcy modelu za model i jego dane wyjściowe) podlega postanowieniom licencyjnym dostarczonym z modelem, firma Microsoft udostępnia infrastrukturę hostingu i punkt końcowy interfejsu API oraz zarządza nim. Modele hostowane w modelach jako usługa podlegają zobowiązaniom platformy Azure do obsługi danych, prywatności i zabezpieczeń. Dowiedz się więcej o ofertach zgodności platformy Azure mających zastosowanie do usługi Azure AI Studio tutaj.

Ważne

Niektóre funkcje opisane w tym artykule mogą być dostępne tylko w wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie zalecamy korzystania z niej w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą być nieobsługiwane lub ograniczone. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzupełniające warunki korzystania z wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

Firma Microsoft działa jako podmiot przetwarzający dane w przypadku monitów i danych wyjściowych wysyłanych do i generowanych przez model wdrożony na potrzeby wnioskowania płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (MaaS). Firma Microsoft nie udostępnia tych monitów i danych wyjściowych dostawcy modelu, a firma Microsoft nie używa tych monitów i danych wyjściowych do trenowania lub ulepszania modeli firmy Microsoft, dostawcy modelu ani modeli innych firm. Modele są bezstanowe, a w modelu nie są przechowywane żadne monity ani dane wyjściowe. Jeśli włączono filtrowanie zawartości (wersja zapoznawcza), monity i dane wyjściowe są wyświetlane pod kątem niektórych kategorii szkodliwej zawartości przez usługę Azure AI Content Sejf ty w czasie rzeczywistym; dowiedz się więcej o tym, jak zawartość sztucznej inteligencji platformy Azure Sejf ty przetwarza dane tutaj. Monity i dane wyjściowe są przetwarzane w lokalizacji geograficznej określonej podczas wdrażania, ale mogą być przetwarzane między regionami w lokalizacji geograficznej na potrzeby operacyjne (w tym zarządzanie wydajnością i pojemnością).

Uwaga

Jak wyjaśniono w procesie wdrażania modeli jako usługa, firma Microsoft może udostępniać informacje kontaktowe klienta i szczegóły transakcji (w tym wolumin użycia skojarzony z ofertą) wydawcy modelu, aby mogli skontaktować się z klientami dotyczącymi modelu. Dowiedz się więcej na temat informacji dostępnych dla wydawców modeli w usłudze Analytics dla komercyjnej platformy handlowej firmy Microsoft w Centrum partnerskim.

Dostrajanie modelu do wdrożenia z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem (modele jako usługa)

Jeśli model dostępny dla bezserwerowych interfejsów API obsługuje dostrajanie, możesz przekazać dane do (lub wyznaczyć dane już w magazynie danych), aby dostosować model. Następnie możesz utworzyć bezserwerowe wdrożenie interfejsu API dla dostosowanego modelu. Nie można pobrać dostosowanego modelu, ale dostosowany model:

• Jest dostępny wyłącznie do użytku;
• Może być dwukrotnie szyfrowany w spoczynku (domyślnie z szyfrowaniem AES-256 firmy Microsoft i opcjonalnie kluczem zarządzanym przez klienta).
• Można go usunąć w dowolnym momencie.

Dane szkoleniowe przekazane na potrzeby dostrajania nie są używane do trenowania, ponownego trenowania ani ulepszania żadnego modelu firmy Microsoft lub innej firmy, z wyjątkiem sytuacji, w której użytkownik korzysta z usługi.

Przetwarzanie danych dla pobranych modeli

Jeśli pobierzesz model z wykazu modeli, wybierz miejsce wdrożenia modelu i odpowiadasz za sposób przetwarzania danych podczas korzystania z modelu.

Dowiedz się więcej

• Wykaz modeli i kolekcje