Udostępnij przez

Informacje o wersji Databricks SQL 2025

W 2025 r. wydano następujące funkcje i ulepszenia języka SQL usługi Databricks.

Listopad 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.35 jest wdrażana w kanale Current.

20 listopada 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.35 jest wdrażana do kanału Current. Zobacz funkcje w wersji 2025.35.

Alerty SQL usługi Databricks są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

14 listopada 2025 r.

  • Alerty SQL usługi Databricks: Najnowsza wersja alertów SQL usługi Databricks z nowym środowiskiem edycji jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Zobacz Alerty SQL usługi Databricks.

Poprawka wizualizacji edytora SQL

6 listopada 2025 r.

  • Rozwiązano problem z wyświetlaniem etykietek narzędzi: rozwiązano problem polegający na tym, że etykietki narzędzi były ukryte za legendą w wizualizacjach notesu i edytora SQL.

Październik 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.35 jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej

30 października 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.35 jest teraz dostępna w kanale Podgląd. Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, zmianach zachowań i poprawkach błędów.

EXECUTE IMMEDIATE używanie wyrażeń stałych

Teraz można przekazywać wyrażenia stałe jako ciągi SQL i jako argumenty do oznaczeń parametrów w EXECUTE IMMEDIATE komendach.

LIMIT ALL obsługa cyklicznych CT

Teraz możesz użyć LIMIT ALL do usunięcia ograniczenia całkowitego rozmiaru dla rekursywnych typowych wyrażeń tabeli (CTE).

st_dump obsługa funkcji

Teraz możesz użyć st_dump funkcji , aby uzyskać tablicę zawierającą pojedyncze geometrie geometrii danych wejściowych. Zobacz st_dump funkcję.

Funkcje pierścienia wewnętrznego wielokątnego są teraz obsługiwane

Teraz możesz użyć następujących funkcji do pracy z wielokątnymi pierścieniami wewnętrznymi:

Obsługa informacji o odświeżaniu MV/ST w programie DESCRIBE EXTENDED AS JSON

Azure Databricks generuje teraz sekcję dotyczącą informacji o odświeżaniu widoków zmaterializowanych i tabel przesyłania strumieniowego w danych wyjściowych DESCRIBE EXTENDED AS JSON, obejmującą czas ostatniego odświeżenia, typ odświeżania, status oraz harmonogram.

Dodawanie kolumny metadanych do DESCRIBE QUERY i DESCRIBE TABLE

Usługa Azure Databricks zawiera teraz kolumnę metadanych w danych wyjściowych DESCRIBE QUERY i DESCRIBE TABLE dla metadanych semantycznych.

W przypadku DESCRIBE QUERY, podczas opisywania zapytania z widokami metryk, semantyczne metadane są propagowane za pośrednictwem zapytania, jeśli wymiary są bezpośrednio przywoływane, a miary używają funkcji MEASURE().

W przypadku DESCRIBE TABLEelementu kolumna metadanych jest wyświetlana tylko dla widoków metryk, a nie innych typów tabel.

Prawidłowa obsługa struktur o wartości null podczas usuwania NullType kolumn

Podczas zapisywania w tabelach Delta usługa Azure Databricks teraz prawidłowo zachowuje wartości struktury null podczas usuwania NullType kolumn ze schematu. Wcześniej struktury null zostały niepoprawnie zastąpione wartościami struktur innych niż null, w których wszystkie pola zostały ustawione na null.

Nowe środowisko edytowania alertów

20 października 2025 r.

  • Nowe środowisko edytowania alertów: Tworzenie lub edytowanie alertu jest teraz otwierane w nowym edytorze z wieloma kartami, zapewniając ujednolicony przepływ pracy edycji. Zobacz Alerty SQL usługi Databricks.

Poprawka wizualizacji

9 października 2025 r.

  • Wybór legendy dla nazw serii z aliasami: Wybór legendy działa teraz poprawnie dla wykresów z nazwami serii z aliasami w edytorze SQL i notatnikach.

Metadane semantyczne w widokach metryk

2 października 2025 r.

Teraz można zdefiniować metadane semantyczne w widoku metryki. Metadane semantyczne pomagają narzędziom sztucznej inteligencji, takim jak przestrzenie Genie i pulpity nawigacyjne AI i BI, interpretować dane i korzystać z nich bardziej efektywnie.

Aby korzystać z metadanych semantycznych, widok metryki musi używać specyfikacji YAML w wersji 1.1 lub nowszej i działać w środowisku Databricks Runtime 17.2 lub nowszym. Wersja SQL usługi Databricks odpowiadająca wersji 2025.30, jest dostępna w kanale w wersji próbnej dla magazynów SQL.

Zobacz Używanie metadanych semantycznych w widokach metryk i Uaktualnianie kodu YAML do wersji 1.1.

Wrzesień 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.30 jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej

25 września 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.30 jest teraz dostępna w kanale Preview. Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, zmianach zachowań i poprawkach błędów.

Sortowania oparte na protokole UTF8 obsługują teraz operator LIKE

Teraz możesz użyć funkcji LIKE z kolumnami, które mają włączone jedno z następujących sortowań: UTF8_Binary, UTF8_Binary_RTRIM, UTF8_LCASE, UTF8_LCASE_RTRIM. Zobacz Kolażowanie.

ST_ExteriorRing funkcja jest teraz obsługiwana

Teraz możesz użyć ST_ExteriorRing funkcji , aby wyodrębnić zewnętrzną granicę wielokąta i zwrócić ją jako ciąg liniowy. Zobacz st_exteriorring funkcję.

Deklarowanie wielu zmiennych sesji lub zmiennych lokalnych w jednej DECLARE instrukcji

Teraz można zadeklarować wiele sesji lub zmiennych lokalnych tego samego typu i wartości domyślnej w jednej DECLARE instrukcji. Zobacz DECLARE VARIABLE i BEGIN END, instrukcja złożone.

Obsługa TEMPORARY słowa kluczowego do tworzenia widoku metryki

Teraz możesz użyć słowa kluczowego TEMPORARY podczas tworzenia widoku metryki. Tymczasowe widoki metryk są widoczne tylko w sesji, która je utworzyła i są usuwane po zakończeniu sesji. Zobacz CREATE VIEW.

DESCRIBE CONNECTION pokazuje ustawienia środowiska dla połączeń JDBC

Usługa Azure Databricks zawiera teraz ustawienia środowiska zdefiniowane przez użytkownika w DESCRIBE CONNECTION danych wyjściowych dla połączeń JDBC, które obsługują niestandardowe sterowniki i działają w izolacji. Inne typy połączeń pozostają niezmienione.

Składnia SQL dla opcji odczytu funkcji delta w zapytaniach przesyłania strumieniowego

Teraz można określić opcje odczytu różnicowego dla zapytań przesyłania strumieniowego opartego na języku SQL przy użyciu klauzuli WITH . Przykład:

SELECT * FROM STREAM tbl WITH (SKIPCHANGECOMMITS=true, STARTINGVERSION=X);

Poprawne wyniki dla split pustego wyrażenia regularnego i limitu dodatniego

Usługa Azure Databricks zwraca teraz poprawne wyniki w przypadku użycia split function z pustym wyrażeniem regularnym i dodatnim limitem. Wcześniej funkcja niepoprawnie obcinała pozostały ciąg zamiast dołączać go do ostatniego elementu.

Naprawianie i url_decode obsługa try_url_decode błędów w aplikacji Photon

W aplikacji Photon try_url_decode() , a url_decode() teraz failOnError = false zwróć wartość NULL dla nieprawidłowych ciągów zakodowanych pod adresem URL zamiast niepowodzenia zapytania.

Sierpień 2025 r.

Domyślne ustawienie magazynu jest teraz dostępne w wersji beta

28 sierpnia 2025 r.

Ustaw domyślny magazyn, który zostanie automatycznie wybrany w selektorze obliczeniowym w edytorze SQL, pulpitach nawigacyjnych sztucznej inteligencji/analizy biznesowej, AI/BI Genie, alertach i Eksploratorze wykazu. Użytkownicy indywidualni mogą zastąpić to ustawienie, wybierając inny magazyn przed uruchomieniem zapytania. Mogą również definiować własny domyślny magazyn na poziomie użytkownika, który ma być stosowany w ramach sesji. Zobacz Ustawianie domyślnego magazynu SQL dla obszaru roboczego i Ustawianie domyślnego magazynu na poziomie użytkownika.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.25 jest wdrażana w bieżącej wersji

21 sierpnia 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.25 jest wdrażana w bieżącym kanale od 20 sierpnia 2025 r. do 28 sierpnia 2025 r. Zobacz funkcje w wersji 2025.25.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.25 jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej

14 sierpnia 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.25 jest teraz dostępna w kanale wersji zapoznawczej . Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach i zmianach zachowań.

Rekursywne typowe wyrażenia tabeli (rCTE) są ogólnie dostępne

Rekursywne typowe wyrażenia tabeli (rCTE) są ogólnie dostępne. Nawiguj po danych hierarchicznych przy użyciu samoodwołującego się CTE z UNION ALL, aby podążać za relacją rekursywną.

Obsługa sortowania domyślnego na poziomie schematu i wykazu

Teraz można ustawić domyślne sortowanie schematów i katalogów. Dzięki temu można zdefiniować sortowanie, które ma zastosowanie do wszystkich obiektów utworzonych w schemacie lub wykazie, zapewniając spójne zachowanie sortowania w danych.

Obsługa wyrażeń przestrzennych SQL oraz typów danych GEOMETRY i GEOGRAPHY

Teraz można przechowywać dane geoprzestrzenne we wbudowanych GEOMETRY kolumnach i GEOGRAPHY w celu zwiększenia wydajności zapytań przestrzennych. W tej wersji dodano ponad 80 nowych wyrażeń przestrzennych SQL, w tym funkcji importowania, eksportowania, mierzenia, konstruowania, edytowania, walidacji, przekształcania i określania relacji topologicznych ze sprzężeniami przestrzennymi. Zobacz Funkcje geoprzestrzenne st, GEOGRAPHY typ i GEOMETRY typ.

Obsługa sortowania domyślnego na poziomie schematu i wykazu

Teraz można ustawić domyślne sortowanie schematów i katalogów. Dzięki temu można zdefiniować sortowanie, które ma zastosowanie do wszystkich obiektów utworzonych w schemacie lub wykazie, zapewniając spójne zachowanie sortowania w danych.

Lepsza obsługa opcji JSON za pomocą polecenia VARIANT

Funkcje from_json i to_json teraz poprawnie stosują opcje JSON podczas pracy ze schematami najwyższego poziomu VARIANT . Zapewnia to spójne zachowanie z innymi obsługiwanymi typami danych.

Obsługa sygnatury CZASOWEJ BEZ składni STREFY CZASOWEJ

Teraz można określić TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE zamiast TIMESTAMP_NTZ. Ta zmiana poprawia zgodność ze standardem SQL.

Rozwiązano problem z korelacją podzapytania

Usługa Azure Databricks nie skoreluje już niepoprawnie semantycznie równych wyrażeń agregacji między podzapytaniem a zapytaniem zewnętrznym. Wcześniej może to prowadzić do nieprawidłowych wyników zapytania.

Błąd zgłaszany w przypadku nieprawidłowych CHECK ograniczeń

Usługa Azure Databricks zgłasza AnalysisException teraz błąd, jeśli CHECK nie można rozpoznać wyrażenia ograniczenia podczas sprawdzania poprawności ograniczeń.

Bardziej rygorystyczne reguły sprzężeń strumienia w trybie dołączania

Usługa Azure Databricks nie zezwala teraz na przesyłanie strumieniowe zapytań w trybie dołączania, które używają sprzężenia strumienia, a następnie agregacji okien, chyba że znaki wodne są zdefiniowane po obu stronach. Zapytania bez odpowiednich znaków wodnych mogą generować wyniki inne niż ostateczne, naruszając gwarancje trybu dołączania.

Nowy edytor SQL jest ogólnie dostępny

14 sierpnia 2025 r.

Nowy edytor SQL jest teraz ogólnie dostępny. Nowy edytor SQL udostępnia ujednolicone środowisko tworzenia z obsługą wielu wyników instrukcji, wbudowaną historię wykonywania, współpracę w czasie rzeczywistym, rozszerzoną integrację asystenta usługi Databricks i dodatkowe funkcje produktywności. Zobacz Pisanie zapytań i eksplorowanie danych w nowym edytorze SQL.

Stała obsługa limitu czasu dla zmaterializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego

14 sierpnia 2025 r.

Nowe zachowanie limitu czasu dla zmaterializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego utworzonych w usłudze Databricks SQL:

  • Zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego utworzone po 14 sierpnia 2025 r. będą miały automatycznie stosowaną przerwę w działaniu magazynu danych.
  • W przypadku zmaterializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego utworzonych przed 14 sierpnia 2025 r. uruchom polecenie CREATE OR REFRESH , aby zsynchronizować ustawienie limitu czasu z konfiguracją limitu czasu magazynu.
  • Wszystkie zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego mają teraz domyślny limit czasu dwóch dni.

Lipiec 2025 r.

Wstępne zakresy dat dla parametrów w edytorze SQL

31 lipca 2025 r.

W nowym edytorze SQL można teraz wybrać spośród wstępnie ustawionych zakresów dat, takich jak Ten tydzień, Ostatnie 30 dni lub Ostatni rok podczas korzystania z parametrów znacznika czasu, daty i zakresu dat. Te ustawienia wstępne umożliwiają szybsze stosowanie typowych filtrów czasu bez ręcznego wprowadzania dat.

Lista zadań i potoków teraz zawiera SQL Pipelines Databricks

29 lipca 2025 r.

Lista Zadania i potoki zawiera teraz potoki dla zmaterializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego utworzonych za pomocą usługi Databricks SQL.

Wbudowana historia wykonywania w edytorze SQL

24 lipca 2025 r.

Historia wykonania inline jest teraz dostępna w nowym edytorze SQL, dzięki czemu można szybko uzyskać dostęp do poprzednich wyników bez ponownego wykonywania zapytań. Łatwe odwoływanie się do poprzednich wykonań, przechodzenie bezpośrednio do poprzednich profilów zapytań lub porównywanie czasów uruchamiania i stanów — wszystkie w kontekście bieżącego zapytania.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.20 jest teraz dostępna w Current.

17 lipca 2025 r.

Databricks SQL w wersji 2025.20 jest wprowadzany etapami do kanału Bieżącego. Aby uzyskać informacje o funkcjach i aktualizacjach w tej wersji, zobacz funkcje 2025.20.

Aktualizacje edytora SQL

17 lipca 2025 r.

  • Ulepszenia nazwanych parametrów: Parametry zakresu daty i wielokrotnego wyboru są teraz obsługiwane. Aby uzyskać informacje o parametrach zakresu dat, zobacz Dodawanie zakresu dat. Aby zapoznać się z parametrami wielokrotnego wyboru, zobacz Używanie wielu wartości w jednym zapytaniu.

  • Zaktualizowany układ nagłówka w edytorze SQL: Przycisk uruchamiania i selektor wykazu zostały przeniesione do nagłówka, tworząc więcej miejsca w pionie na potrzeby pisania zapytań.

Wsparcie Git dla alertów

17 lipca 2025 r.

Teraz możesz używać folderów Git usługi Databricks do śledzenia zmian alertów i zarządzania nimi. Aby śledzić alerty za pomocą Git, umieść je w folderze Git Databricks. Nowo sklonowane alerty są wyświetlane tylko na stronie listy alertów lub interfejsie API po interakcji z nimi przez użytkownika. Wstrzymano harmonogramy i muszą zostać ręcznie wznowione przez użytkowników. Zobacz Jak działa integracja Gita z alertami.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.20 jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej

3 lipca 2025 r.

Databricks SQL w wersji 2025.20 jest teraz dostępny w kanale wersja testowa. Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach i zmianach zachowań.

Obsługa procedur SQL

Skrypty SQL można teraz enkapsulować w procedurze przechowywanej jako zasób wielokrotnego użytku w Unity Catalog. Procedurę można utworzyć przy użyciu polecenia CREATE PROCEDURE , a następnie wywołać ją za pomocą polecenia CALL .

Ustaw domyślne sortowanie dla funkcji SQL

Użycie nowej klauzuli DEFAULT COLLATION w poleceniu CREATE FUNCTION określa domyślne sortowanie stosowane do parametrów STRING, typu zwracania oraz literałów STRING wewnątrz funkcji.

Obsługa rekursywnych typowych wyrażeń tabelarycznych (rCTE)

Usługa Azure Databricks obsługuje teraz nawigację danych hierarchicznych przy użyciu cyklicznych typowych wyrażeń tabel (rCTE). Użyj rekursywnego CTE z UNION ALL do śledzenia relacji rekurencyjnej.

Obsługa ALL CATALOGS schematów SHOW

Składnia SHOW SCHEMAS jest aktualizowana w celu zaakceptowania następującej składni:

SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } { catalog_name | ALL CATALOGS } ] [ [ LIKE ] pattern ]

Gdy ALL CATALOGS jest określony w zapytaniu SHOW, wykonywanie przechodzi przez wszystkie aktywne katalogi, które obsługują przestrzenie nazw przy użyciu menedżera katalogu (DsV2). Dla każdego wykazu zawiera on przestrzenie nazw najwyższego poziomu.

Atrybuty wyjściowe i schemat polecenia zostały zmodyfikowane w celu dodania catalog kolumny wskazującej wykaz odpowiadającej przestrzeni nazw. Nowa kolumna zostanie dodana na końcu atrybutów wyjściowych, jak pokazano poniżej:

Poprzednie dane wyjściowe

| Namespace        |
|------------------|
| test-namespace-1 |
| test-namespace-2 |

Nowe dane wyjściowe

| Namespace        | Catalog        |
|------------------|----------------|
| test-namespace-1 | test-catalog-1 |
| test-namespace-2 | test-catalog-2 |

Klastrowanie cieczy teraz kompaktuje wektory usuwania bardziej efektywnie.

Delta tables z klastrowaniem Liquid teraz stosują zmiany fizyczne z wektorów usuwania bardziej efektywnie, gdy OPTIMIZE jest uruchomione. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Stosowanie zmian do plików danych Parquet.

Zezwalaj na wyrażenia niedeterministyczne w UPDATE/INSERT wartościach kolumn dla operacji MERGE

Usługa Azure Databricks umożliwia teraz używanie wyrażeń niedeterministycznych w zaktualizowanych i wstawionych wartościach MERGE kolumn operacji. Jednak wyrażenia niedeterministyczne w warunkach instrukcji MERGE nie są obsługiwane.

Można na przykład wygenerować wartości dynamiczne lub losowe dla kolumn:

MERGE INTO target USING source
ON target.key = source.key
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target.value = source.value + rand()

Może to być przydatne w przypadku prywatności danych przez zaciemnianie rzeczywistych danych przy zachowaniu właściwości danych (takich jak średnie wartości lub inne obliczone kolumny).

Obsługa słowa kluczowego VAR do deklarowania i usuwania zmiennych SQL

Składnia SQL do deklarowania i usuwania zmiennych teraz obsługuje słowo kluczowe VAR oprócz VARIABLE. Ta zmiana łączy składnię we wszystkich operacjach związanych ze zmiennymi, co zwiększa spójność i zmniejsza zamieszanie dla użytkowników, którzy już używają VAR podczas ustawiania zmiennych.

CREATE VIEW klauzule na poziomie kolumny teraz zgłaszają błędy, gdy klauzula ma zastosowanie tylko do zmaterializowanych widoków

CREATE VIEW polecenia, które określają klauzulę dotyczącą kolumny, prawidłową tylko dla MATERIALIZED VIEW, teraz zgłaszają błąd. Klauzule dotyczące poleceń CREATE VIEW to:

  • NOT NULL
  • Określony typ danych, taki jak FLOAT lub STRING
  • DEFAULT
  • COLUMN MASK

Czerwiec 2025 r.

Uaktualnienia silnika bezserwerowego SQL Databricks

11 czerwca 2025 r.

Następujące uaktualnienia silnika są teraz wdrażane na całym świecie, a ich dostępność będzie rozszerzana na wszystkie regiony w nadchodzących tygodniach.

  • Mniejsze opóźnienie: pulpity nawigacyjne, zadania ETL i mieszane obciążenia działają teraz szybciej, z poprawą do 25%. Uaktualnienie jest automatycznie stosowane do bezserwerowych magazynów SQL Bez dodatkowych kosztów ani konfiguracji.
  • Wykonywanie zapytań predykcyjnych (PQE): funkcja PQE monitoruje zadania w czasie rzeczywistym i dynamicznie dostosowuje wykonywanie zapytań, aby uniknąć niesymetryczności, rozlewów i niepotrzebnej pracy.
  • Fotonowe przetwarzanie wektorowe: przechowuje dane w kompaktowym formacie kolumnowym, sortuje je w szybkiej pamięci podręcznej procesora CPU i przetwarza wiele wartości jednocześnie przy użyciu instrukcji wektoryzowanych. Zwiększa to przepustowość obciążeń ograniczonych przez CPU, takich jak duże łączenia i rozległa agregacja.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

5 czerwca 2025 r.

  • Ulepszenia szczegółowych informacji o zapytaniach: Odwiedzanie strony Historia zapytań teraz emituje listHistoryQueries zdarzenie. Otwarcie profilu zapytania powoduje teraz emisję getHistoryQuery zdarzenia.

Maj 2025 r.

Widoki metryk są dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

29 maja 2025 r.

Widoki metryk w Unity Catalog zapewniają scentralizowany sposób definiowania i zarządzania spójnymi, powtarzalnymi oraz nadzorowanymi podstawowymi metrykami biznesowymi. Abstrahują złożoną logikę biznesową w scentralizowaną definicję, umożliwiając organizacjom jednorazową definicję kluczowych wskaźników wydajności i używanie ich spójnie w narzędziach raportowania, takich jak pulpity nawigacyjne, przestrzenie Genie i alerty. Użyj magazynu SQL działającego w kanale wersji testowej (2025.16) lub innego zasobu obliczeniowego z uruchomionym środowiskiem Databricks Runtime 16.4 lub nowszym, aby pracować z widokami metryk. Zobacz Widoki metryk Unity Catalog.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

29 maja 2025 r.

  • Nowe ulepszenia edytora SQL:
    • Nowe zapytania w folderze Wersje robocze: Nowe zapytania są domyślnie tworzone w folderze Wersje robocze. Po zapisaniu lub zmianie nazwy są one automatycznie przenoszone z wersji roboczych.
    • Obsługa fragmentów kodu zapytania: Teraz możesz tworzyć i ponownie używać fragmentów zapytań — wstępnie zdefiniowane segmenty języka SQL, takie jak JOIN lub CASE wyrażenia, z obsługą autouzupełniania i dynamicznych punktów wstawiania. Utwórz fragmenty kodu, wybierając pozycję Wyświetl>fragmenty zapytania.
    • Zdarzenia dziennika inspekcji: Zdarzenia dziennika inspekcji są teraz emitowane dla akcji wykonywanych w nowym edytorze SQL.
    • Filtry wpływają na wizualizacje: Filtry stosowane do tabel wyników mają teraz również wpływ na wizualizacje, umożliwiając interaktywną eksplorację bez modyfikowania zapytania SQL.

Nowa wersja alertu w wersji beta

22 maja 2025 r.

Nowa wersja alertów jest teraz dostępna w wersji beta. Ta wersja upraszcza tworzenie alertów i zarządzanie nimi, konsolidując konfigurację zapytań, warunki, harmonogramy i miejsca docelowe powiadomień w jednym interfejsie. Nadal można używać starszych alertów wraz z nową wersją. Zobacz Alerty SQL usługi Databricks.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

22 maja 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.16 jest teraz dostępna

15 maja 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.16 dostępna jest teraz w kanale Preview. Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, zmianach zachowań i poprawkach błędów.

IDENTIFIER obsługa jest teraz dostępna w usłudze Databricks SQL na potrzeby operacji katalogu

Teraz możesz użyć klauzuli IDENTIFIER podczas wykonywania następujących operacji katalogu:

  • CREATE CATALOG
  • DROP CATALOG
  • COMMENT ON CATALOG
  • ALTER CATALOG

Ta nowa składnia umożliwia dynamiczne określanie nazw katalogów przy użyciu parametrów zdefiniowanych dla tych operacji, co umożliwia bardziej elastyczne i wielokrotnego użytku przepływy pracy SQL. Jako przykład składni rozważ CREATE CATALOG IDENTIFIER(:param) , gdzie param jest podany parametr, aby określić nazwę katalogu.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz IDENTIFIER klauzulę.

Teraz wyrażenia zebrane udostępniają automatycznie generowane aliasy przejściowe.

Automatycznie wygenerowane aliasy dla zestawionych wyrażeń będą teraz zawsze deterministycznie uwzględniać COLLATE informacje. Automatycznie wygenerowane aliasy są przejściowe (niestabilne) i nie należy na nich polegać. Zamiast tego, jako najlepsze rozwiązanie, należy używać expression AS alias spójnie i jawnie.

Funkcje UNION, EXCEPT i INTERSECT wewnątrz widoku oraz EXECUTE IMMEDIATE teraz zwracają poprawne wyniki.

Zapytania dotyczące definicji widoku tymczasowego i trwałego z kolumnami najwyższego poziomu UNION/EXCEPT/INTERSECTi bez aliasów zwróciły wcześniej nieprawidłowe wyniki, ponieważ UNION/EXCEPT/INTERSECT słowa kluczowe zostały uznane za aliasy. Teraz te zapytania będą poprawnie wykonywać całą operację zestawu.

EXECUTE IMMEDIATE ... INTO z top-level UNION/EXCEPT/INTERSECT i niealiasowanymi kolumnami również zapisał niepoprawny wynik operacji na zbiorze do określonej zmiennej, ponieważ parser interpretował te słowa kluczowe jako aliasy. Podobnie zapytania SQL z nieprawidłowym tekstem końcowym również były akceptowane. Operacje zbiorów w takich przypadkach zapisują poprawny wynik do określonej zmiennej lub zakończą się niepowodzeniem w przypadku nieprawidłowego tekstu SQL.

Nowe funkcje listagg i string_agg

Teraz możesz użyć funkcji listagg lub string_agg do agregowania wartości STRING i BINARY w grupie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz string_agg .

Poprawka dotycząca grupowania w aliasowanych literałach liczb całkowitych przerwała działanie niektórych operacji

Wyrażenia grupowania na aliasowaną literałę liczby całkowitej zostały wcześniej przerwane dla niektórych operacji, takich jak MERGE INTO. Na przykład to wyrażenie zwróci GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE , ponieważ wartość (val) zostanie zastąpiona 202001:

merge into t
using
(select 202001 as val, count(current_date) as total_count group by val) on 1=1
when not matched then insert (id, name)  values (val, total_count)

To zostało naprawione. Aby rozwiązać problem w istniejących zapytaniach, sprawdź, czy używane stałe nie są równe pozycji kolumny, która musi znajdować się w wyrażeniach grupowania.

Włącz flagę, aby uniemożliwić wyłączenie materializacji materiału źródłowego przy MERGE operacjach

Wcześniej użytkownicy mogli wyłączyć materializację źródła w MERGE, ustawiając merge.materializeSource na none. Po włączeniu nowej flagi będzie to zabronione i spowoduje błąd. Usługa Databricks planuje włączyć flagę tylko dla klientów, którzy wcześniej nie używali tej flagi konfiguracji, więc żaden klient nie powinien zauważyć żadnych zmian w zachowaniu.

Kwiecień 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.15 jest teraz dostępna

10 kwietnia 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.15 jest teraz dostępna w kanale Preview. Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, zmianach zachowań i poprawkach błędów.

Edytowanie wielu kolumn przy użyciu ALTER TABLE

Teraz można zmienić wiele kolumn w jednej ALTER TABLE instrukcji. Zobacz ALTER TABLE klauzulę ... COLUMN

Obniżenie protokołu tabeli Delta jest ogólnie dostępne z ochroną punktu kontrolnego.

DROP FEATURE jest ogólnie dostępny do usuwania funkcji tabel Delta Lake i obniżania wersji protokołu tabeli. Domyślnie DROP FEATURE tworzy teraz chronione punkty kontrolne, aby zapewnić bardziej zoptymalizowane i uproszczone doświadczenie związane z przesiadką, które nie wymaga czasu oczekiwania ani skracania historii. Zobacz Upuszczanie funkcji tabeli Delta Lake i obniżanie poziomu protokołu tabeli.

Pisanie proceduralnych skryptów SQL opartych na języku ANSI SQL/PSM (publiczna wersja zapoznawcza)

Teraz można używać funkcji skryptów opartych na języku ANSI SQL/PSM do pisania logiki proceduralnej za pomocą języka SQL, w tym instrukcji warunkowych, pętli, zmiennych lokalnych i obsługi wyjątków. Zobacz skrypty SQL.

Sortowanie domyślne na poziomie tabeli i widoku

Teraz można określić domyślne sortowanie tabel i widoków. Upraszcza to tworzenie tabel i widoków, w których wszystkie lub większość kolumn ma to samo sortowanie. Zobacz Kolażowanie.

Nowe funkcje H3

Dodano następujące funkcje H3:

Zakończono obsługę starszych pulpitów nawigacyjnych

10 kwietnia 2025 r.

Zakończono oficjalną obsługę starszych pulpitów nawigacyjnych. Nie można już tworzyć ani klonować starszych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu interfejsu użytkownika lub interfejsu API. Databricks nadal rozwiązuje krytyczne problemy z zabezpieczeniami i awarie usług, ale zaleca korzystanie z dashboardów AI/BI dla wszystkich nowych projektów. Aby dowiedzieć się więcej na temat pulpitów nawigacyjnych sztucznej inteligencji/analizy biznesowej, zobacz Pulpity nawigacyjne. Aby uzyskać pomoc dotyczącą migracji, zobacz Klonowanie starszego pulpitu nawigacyjnego do pulpitu nawigacyjnego AI/BI i Używanie interfejsów API pulpitu nawigacyjnego do tworzenia pulpitów nawigacyjnych i zarządzania nimi.

Niestandardowe opcje autoformatowania dla zapytań SQL

3 kwietnia 2025 r.

Dostosuj opcje autoformatowania dla wszystkich zapytań SQL. Zobacz Instrukcje JĘZYKA SQL w formacie niestandardowym.

Rozwiązano problem z wizualizacjami boxplot

3 kwietnia 2025 r.

Rozwiązano problem polegający na tym, że wizualizacje pola SQL usługi Databricks z tylko osią x kategorii nie wyświetlały poprawnie kategorii i pasków. Wizualizacje są teraz renderowane zgodnie z oczekiwaniami.

Uprawnienie CAN VIEW dla magazynów SQL jest w publicznej wersji zapoznawczej

3 kwietnia 2025 r.

Uprawnienie CAN VIEW jest teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. To uprawnienie umożliwia użytkownikom monitorowanie magazynów SQL, w tym skojarzonej historii zapytań i profilów zapytań. Użytkownicy z uprawnieniem CAN VIEW nie mogą uruchamiać zapytań w usłudze SQL Warehouse bez udzielenia dodatkowych uprawnień. Zobacz ACL magazynu SQL.

Marzec 2025 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

27 marca 2025 r.

  • Profile zapytań zaktualizowane w celu zwiększenia użyteczności: Profile zapytań zostały zaktualizowane w celu zwiększenia użyteczności i szybkiego uzyskiwania dostępu do kluczowych szczegółowych informacji. Zobacz Profil zapytania.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

20 marca 2025 r.

  • Przenieś własność usługi SQL Warehouse do jednostki usługi: Teraz możesz użyć interfejsu użytkownika do przeniesienia własności magazynu do jednostki usługi.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

6 marca 2025 r.

  • wykresy z podwójną osią obsługują teraz powiększenie: Teraz możesz kliknąć i przeciągnąć, aby powiększyć wykresy z dwiema osiami.
  • Przypnij kolumny tabeli: Teraz możesz przypiąć kolumny tabeli do lewej strony widoku tabeli. Kolumny pozostają widoczne podczas przewijania tabeli w prawo. Zobacz Ustawienia kolumny.
  • Rozwiązano problem z wykresami kombo: Usunięto niezgodność między etykietami osi x a słupkami podczas używania pola czasowego na osi x.

Luty 2025 rok

Usługa Databricks SQL w wersji 2025.10 jest teraz dostępna

21 lutego 2025 r.

Wersja 2025.10 Databricks SQL jest teraz dostępna w kanale Preview. Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, zmianach zachowań i poprawkach błędów.

W Delta Sharing historia tabel jest domyślnie włączona

Udziały utworzone przy użyciu polecenia SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> teraz mają domyślnie włączone udostępnianie historii (WITH HISTORY). Zobacz ALTER SHARE.

Instrukcje SQL dotyczące poświadczeń zwracają błąd, gdy pojawia się niezgodność typu poświadczeń.

Jeśli w tej wersji typ poświadczeń określony w instrukcji SQL zarządzania poświadczeniami nie jest zgodny z typem argumentu poświadczeń, zwracany jest błąd i instrukcja nie jest uruchamiana. Na przykład w przypadku oświadczenia DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', jeśli credential-name nie jest poświadczeniem magazynowym, oświadczenie zawodzi z powodu błędu.

Ta zmiana jest wprowadzana w celu zapobiegania błędom użytkownika. Wcześniej te instrukcje zostały uruchomione pomyślnie, nawet jeśli przekazano poświadczenia niezgodne z określonym typem poświadczeń. Na przykład następująca instrukcja pomyślnie usunie storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Ta zmiana ma wpływ na następujące oświadczenia:

Użyj timestampdiff i timestampadd w wyrażeniach kolumn wygenerowanych

Wyrażenia kolumn wygenerowane przez usługę Delta Lake obsługują teraz funkcje timestampdiff i timestampadd.

Obsługa składni potoku SQL

Teraz możesz tworzyć potoki SQL. Pipeline SQL strukturyzuje standardowe zapytanie, takie jak SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, w sekwencję kroków, jak pokazano w poniższym przykładzie.

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Aby dowiedzieć się więcej o obsługiwanej składni potoków SQL, zobacz Składnia potoku SQL.

Aby zapoznać się z tym rozszerzeniem międzysektorowym, zobacz SQL Has Problems (Problemy z SQL). Możemy je naprawić: składnia potoku w SQL (Google Research).

Wysyłanie żądania HTTP przy użyciu http_request funkcji

Teraz można tworzyć połączenia HTTP i za ich pomocą wysyłać żądania HTTP przy użyciu funkcji http_request.

Aktualizacja DESCRIBE TABLE zwraca metadane jako ustrukturyzowany JSON

Teraz możesz użyć polecenia DESCRIBE TABLE AS JSON, aby zwrócić metadane tabeli jako dokument JSON. Dane wyjściowe JSON są bardziej ustrukturyzowane niż domyślny raport czytelny dla człowieka i mogą służyć do programowego interpretowania schematu tabeli. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz DESCRIBE TABLE AS JSON.

Końcowe porównania niewrażliwe na wielkość liter

Dodano obsługę sortowania ignorującego końcowe spacje. Na przykład te sortowania traktują 'Hello' i 'Hello ' jako równe. Więcej informacji można znaleźć w porządku sortowania RTRIM.

Ulepszone przetwarzanie klonowania przyrostowego

Ta wersja zawiera poprawkę dla przypadku brzegowego, w którym CLONE może ponownie kopiować pliki już skopiowane z tabeli źródłowej do tabeli docelowej. Zobacz Klonowanie tabeli w usłudze Azure Databricks.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

13 lutego 2025 r.

  • Podgląd metadanych katalogu Unity w odkrywaniu danych: Podgląd metadanych zasobów katalogu Unity po najechaniu wskaźnikiem myszy na zasób w przeglądarce schematu. Ta funkcja jest dostępna w Eksploratorze Katalogu i innych interfejsach, w których używa się przeglądarki schematów, takich jak pulpity AI/BI oraz edytor SQL.

Karta zawierająca metadane katalogu Unity, takie jak właściciel i najnowsza historia zapytań, jest wyświetlana po prawej stronie listy katalogu.

  • Filtruj, aby znaleźć zasoby danych, które można poddawać zapytaniom: Ustawienia filtru w przeglądarce schematu Eksploratora wykazu zawierają teraz pole wyboru Można zapytać. Wybranie tej opcji wyklucza obiekty, które można wyświetlić, ale nie można ich zapytać.

Ustawienia filtru z włączoną funkcją „can query”

Styczeń 2025 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

30 stycznia 2025 r.

  • Ukończono wykres liczby zapytań dla magazynów SQL (publiczna wersja zapoznawcza): Nowy ukończony wykres liczby zapytań jest teraz dostępny w interfejsie użytkownika monitorowania usługi SQL Warehouse. Ten wykres przedstawia liczbę zapytań zakończonych w przedziale czasu, w tym anulowanych i zakończonych niepowodzeniem zapytań. Wykres może być używany z innymi wykresami i tabelą Historia zapytań w celu oceny wydajności magazynu i rozwiązywania problemów z jej wydajnością. Zapytanie jest przydzielane do przedziału czasowego, w którym zostało ukończone. Liczby są średnie na minutę. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie magazynu SQL.

  • Rozwinięte wyświetlanie danych na wykresach edytora SQL: Wizualizacje utworzone w edytorze SQL obsługują teraz maksymalnie 15 000 wierszy danych.

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.50 jest teraz dostępna

23 stycznia 2025 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.50 jest teraz dostępna w kanale wersji zapoznawczej . Zapoznaj się z poniższą sekcją, aby dowiedzieć się więcej o nowych funkcjach, zmianach zachowań i poprawkach błędów.

Typ danych VARIANT nie może być już używany z operacjami, które wymagają porównań

W zapytaniach zawierających VARIANT typu danych nie można użyć następujących klauzul ani operatorów:

  • DISTINCT
  • INTERSECT
  • EXCEPT
  • UNION
  • DISTRIBUTE BY

Te operacje wykonują porównania, a porównania korzystające z typu danych VARIANT generują niezdefiniowane wyniki i nie są obsługiwane w usłudze Databricks. Jeśli używasz typu VARIANT w obciążeniach lub tabelach usługi Azure Databricks, usługa Databricks zaleca następujące zmiany:

  • Zaktualizuj zapytania lub wyrażenia, aby jawnie konwertować VARIANT wartości na typy danych inne niż VARIANT.
  • Jeśli masz pola, które muszą być używane z dowolną z powyższych operacji, wyodrębnij te pola z VARIANT typu danych i zapisz je przy użyciu typów danych innych niżVARIANT.

Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Dane wariantu zapytania.

Obsługa parametryzacji klauzuli USE CATALOG with IDENTIFIER

Klauzula IDENTIFIER jest obsługiwana dla instrukcji USE CATALOG. Dzięki tej obsłudze można sparametryzować bieżący wykaz na podstawie zmiennej ciągu lub znacznika parametru.

COMMENT ON COLUMN obsługa tabel i widoków

Instrukcja COMMENT ON obsługuje zmienianie komentarzy dla kolumn widoku i tabeli.

Nowe funkcje SQL

Dostępne są następujące nowe wbudowane funkcje SQL:

  • dayname(expr) zwraca trzyliterowy angielski akronim dnia tygodnia dla danej daty.
  • uniform(expr1, expr2 [,seed]) zwraca wartość losową z niezależnymi i identycznymi wartościami rozproszonymi w określonym zakresie liczb.
  • randstr(length) zwraca losowy ciąg znaków alfanumerycznych length.

Wywołanie nazwanego parametru dla większej liczby funkcji

Następujące funkcje obsługują wywołanie parametrów o nazwie :

Zagnieżdżone typy teraz prawidłowo akceptują ograniczenia o wartości NULL

W tej wersji naprawiono usterkę wpływającą na niektóre kolumny generowane przez Delta dla typów zagnieżdżonych, na przykład STRUCT. Te kolumny czasami niepoprawnie odrzucają wyrażenia w oparciu o ograniczenia NULL lub NOT NULL zagnieżdżonych pól. To zostało naprawione.

Aktualizacje interfejsu użytkownika edytora SQL

15 stycznia 2025 r.

Nowy edytor SQL (publiczna wersja zapoznawcza) zawiera następujące ulepszenia interfejsu użytkownika:

  • Ulepszone środowisko pobierania: Dane wyjściowe zapytania są automatycznie nazwane po pobraniu zapytania.
  • Skróty klawiaturowe do zmiany rozmiaru czcionki: Użyj Alt + i Alt - (Windows/Linux) lub Opt + i Opt - (macOS), aby szybko dostosować rozmiar czcionki w edytorze SQL.
  • Użytkownik wspomina w komentarzach: Oznaczanie określonych użytkowników @ w komentarzach w celu wysyłania im powiadomień e-mail.
  • Szybsza nawigacja między kartami: Przełączanie kart jest teraz do 80% szybsze w przypadku załadowanych kart i 62% szybsze w przypadku niezaładowanych kart.
  • Usprawniony wybór magazynu: Informacje o rozmiarze usługi SQL Warehouse są wyświetlane bezpośrednio w selektorze obliczeniowym, aby ułatwić wybór.
  • Skróty do edycji parametrów: Użyj Ctrl + Enter (Windows/Linux) lub Cmd + Enter (macOS), aby wykonywać zapytania podczas edytowania wartości parametrów.
  • Rozszerzona kontrola wersji: Wyniki zapytań są zachowywane w historii wersji w celu lepszej współpracy.

Aktualizacje wizualizacji wykresu

15 stycznia 2025 r.

Nowy system wykresów z lepszą wydajnością, ulepszonymi schematami kolorów i szybszą interakcyjnością jest teraz ogólnie dostępny. Zobacz Wizualizacje w notesach usługi Databricks oraz edytorze SQL oraz typach wizualizacji w notesie i edytorze SQL.

  • Last updated on