Planejamento de implementação do Power BI: Integração com outros serviços

Observação

Este artigo faz parte da série de artigos de planejamento de implementação do Power BI . A série se concentra no planejamento para implementar uma experiência do Power BI dentro do Microsoft Fabric. Confira a introdução da série.

Este artigo ajuda você a planejar como e quando integrar Power BI e Microsoft Fabric a outros serviços. Este artigo é direcionado principalmente a:

  • Diretores e gerentes de BI e análise: tomadores de decisão responsáveis por supervisionar o programa e a estratégia de BI. Esses indivíduos decidem se devem usar outros serviços para dar suporte a objetivos estratégicos específicos ou para complementar Fabric ou Power BI.
  • Administradores do Fabric: os administradores responsáveis por supervisionar o Fabric na organização. Os administradores do Fabric controlam quais serviços podem se integrar ao Fabric habilitando as configurações de locatário de integração e configuram a integração no nível do locatário com serviços no Azure ou no Microsoft Teams. Muitas vezes, os administradores do Fabric precisam colaborar com outros administradores para facilitar essa integração.
  • Center of Excellence (COE), EQUIPES de TI e BI: as equipes responsáveis por supervisionar Power BI na organização. Essas equipes buscam oportunidades para usar serviços integrados que ajudam as pessoas a resolver problemas ou usar Power BI com mais eficiência.
  • Proprietários e criadores de conteúdo: as equipes e indivíduos que defendem a análise em uma equipe ou departamento. Essas equipes e indivíduos executam a integração no nível do espaço de trabalho e no nível da solução para dar suporte a necessidades e casos de uso específicos, quando permitido.

Ao usar o Power BI, você pode enfrentar determinadas necessidades ou desafios que não podem ser resolvidos com as principais ferramentas e recursos do Power BI. Nessas situações, considere a integração de Power BI com outros serviços. A maioria desses serviços são serviços da Microsoft, como Azure ou Microsoft 365, mas você também pode integrar o Power BI a serviços personalizados ou de terceiros. Estender a funcionalidade do Power BI dessa maneira pode ajudar a resolver novos problemas e permite que as pessoas se tornem mais eficazes em suas tarefas regulares.

Aqui estão alguns cenários comuns que envolvem a integração do Power BI com outros serviços:

  • Você tem requisitos específicos que exigem o uso de outro serviço. Por exemplo, você deve se integrar ao Link Privado do Azure para se conectar a serviços em um ponto de extremidade privado em sua rede virtual.
  • Você encontra desafios específicos que Power BI sozinhos não podem resolver. Por exemplo, você usa a integração do Azure Log Analytics para obter diagnósticos de consulta detalhados de seus modelos semânticos para solução de problemas e auditoria.
  • Você deseja usar os serviços que já usa ou estender os recursos do Power BI. Por exemplo, você pode permitir que os usuários do Excel se conectem a modelos semânticos usando o suplemento do Excel para inserir Tabelas Dinâmicas conectadas.

Você pode integrar o Power BI a outros serviços no nível do seu locatário, do workspace ou de soluções individuais (como modelos semânticos e relatórios):

  • Integração no nível do locatário: afeta todo o locatário e é configurada pelos administradores do Fabric, geralmente em colaboração com outros administradores. Por exemplo, a integração do Teams é configurada no nível do tenant. Outro exemplo que afeta a rede é o Azure ExpressRoute.
  • Integração no nível do workspace: afeta todo o conteúdo do workspace e é configurada pelos administradores do workspace. Por exemplo, a integração do Git é configurada no nível do workspace para obter o controle do código-fonte com o Azure Repos, que é um serviço do Azure DevOps.
  • Integração no nível da solução: afeta um único item de conteúdo e é configurada pelo criador do conteúdo. Por exemplo, Python ou R é configurado no nível da solução para permitir a criação de visuais personalizados e interativos.

Para todos esses três níveis, há considerações que você deve ter em mente ao integrar o Power BI a outros serviços:

  • Considerações de segurança: a integração de outros serviços inevitavelmente resulta em mais riscos que você deve mitigar para usá-los com êxito. Por exemplo, a integração com os serviços de IA pode expor dados internos a serviços externos que treinam seus modelos. Para atenuar esse risco, avalie proativamente todos os riscos de segurança e considerações sobre a integração de um serviço. Além disso, identifique ações concretas para garantir a conformidade com as políticas de segurança e privacidade de dados em sua região e organização.
  • Considerações de licenciamento: a integração de outros serviços pode exigir uma assinatura ou licença específica. Por exemplo, a integração de relatórios Power BI com Power Apps só é possível quando você tem as licenças de Power Apps apropriadas. Para cada serviço, certifique-se de avaliar se você precisa de uma licença ou assinatura específica para integrá-lo e qual é o custo estimado por usuário ou capacidade. Faça essa avaliação não apenas para os serviços, mas também para licenças do Fabric e do Power BI por usuário e por capacidade.
  • Considerações de governança: a integração de outros serviços resulta em atividades e operações mais diversificadas que as pessoas realizam em seu locatário, algumas das quais podem levar a práticas inadequadas. Por exemplo, a integração de relatórios do Power BI com o OneDrive ou o SharePoint pode levar as pessoas a compartilhar arquivos do Power BI Desktop (.pbix) diretamente com visualizadores de relatórios. Essa abordagem se desvia das práticas recomendadas de publicar o relatório em um workspace e compartilhá-lo por meio de acesso direto, funções de visualizador de workspace ou um aplicativo do Power BI. Portanto, você deve identificar proativamente quaisquer riscos potenciais de governança antes de integrar um serviço e identificar o esforço necessário para monitorar e dar suporte ao serviço em seu locatário.
  • Considerações sobre mentoria e capacitação do usuário: a integração de outros serviços pode exigir tempo e esforço para treinar os usuários a usar quaisquer novos recursos de forma eficaz. Por exemplo, se você permitir que os usuários integrem Excel ao Power BI, treine-os para usar efetivamente Analyze no Excel. O treinamento deve orientá-los sobre quando usá-lo e informá-los sobre suas considerações e limitações. Verifique se você planeja proativamente como treinar e dar suporte às pessoas que usam essa integração.

O restante deste artigo descreve as possibilidades de integrar o Power BI a outros serviços no nível de seu locatário, workspaces e soluções individuais (como relatórios ou modelos semânticos).

Observação

Este artigo fornece uma visão geral dos diferentes serviços que você pode integrar ao Power BI e os possíveis casos de uso para fazer isso. O objetivo deste artigo não é orientá-lo nas etapas técnicas necessárias para configurar ou solucionar problemas da integração. Você encontrará links para informações técnicas em cada seção deste artigo.

Integração no nível do locatário

Os administradores de malha podem integrar alguns serviços para uso em todo o locatário. Normalmente, essa integração facilita uma interoperabilidade mais ampla entre o Fabric ou o Power BI e os serviços relacionados, como os disponíveis no Azure. A integração no nível do locatário também pode afetar a forma como determinados dados são tratados.

Importante

Para obter uma visão geral das configurações de administração relevantes que um administrador do Fabric pode usar para controlar a integração do Microsoft Fabric ou do Power BI com serviços externos, consulte Configurações de locatário de integração. Um administrador do Fabric pode controlar a integração com serviços em todos os níveis com essas configurações de tenant.

Integração com serviços do Azure

Você pode integrar seu locatário a uma ampla variedade de serviços do Azure que talvez você já use para armazenar ou gerenciar seus dados. Essa integração ajuda você a aplicar o escopo e os benefícios dos serviços do Azure no Fabric e no Power BI. Ele também permite recursos mais avançados que podem oferecer suporte a muitas funções, desde administradores e equipes centralizadas até proprietários ou criadores de conteúdo descentralizado.

A integração com os serviços do Azure requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Essa opção também tem algumas considerações de licenciamento específicas. Usar rótulos de confidencialidade e políticas DLP requer uma licença de Proteção de Informações do Microsoft Purview qualificada. Os usuários podem precisar de uma licença do Power BI Pro ou Premium por Usuário (PPU) para usar recursos resultantes dessa integração, como a aplicação de rótulos de sensibilidade. Por fim, alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium e podem usar seus recursos de capacidade.

Para obter diretrizes sobre como integrar com os serviços do Azure, consulte:

Embora não sejam necessariamente serviços do Azure, você também pode usar as seguintes ferramentas disponíveis para integração no nível do locatário com o Power BI:

Integração com serviços de IA

Além de Copilot no Fabric, você pode integrar vários serviços de IA com Fabric e Power BI. Esses serviços podem ajudá-lo a realizar análises avançadas para aplicar modelos específicos aos seus dados, dependendo de suas necessidades e casos de uso.

A integração com os serviços do Azure de IA requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium e eles usem seus recursos de capacidade. Para impedir que essas cargas de trabalho afetem negativamente sua utilização de capacidade, defina um limite de memória para cargas de trabalho de IA dentro de sua capacidade. Dessa forma, você pode evitar o uso inesperado de suas unidades de capacidade (CUs).

Para obter diretrizes sobre como se integrar aos diferentes serviços de IA no Azure, consulte:

Integrar Foundry Tools no Power Query

Você pode invocar funções de IA específicas no Power Query usando Foundry Tools. Essas funções são executadas usando a capacidade Fabric ou a capacidade Premium para um espaço de trabalho selecionado. Eles podem derivar informações úteis de dados de texto ou imagem menos estruturados.

Integrar o Azure Machine Learning no Power Query

Da mesma forma que você pode usar as Ferramentas Foundry, você pode aplicar modelos de aprendizado de máquina aos seus dados usando funções dinâmicas do Power Query. O criador do modelo deve gerar arquivos de esquema em Python para esses modelos de machine learning.

Os criadores do Dataflow Gen1 também podem usar o AutoML para criar seus próprios modelos de machine learning usando o Power BI durante a preparação de dados. Os criadores podem escolher entre diferentes tipos de modelos, incluindo previsão binária, classificação geral ou modelos de regressão. Em seguida, eles treinam esses modelos com dados de entrada e avaliam os resultados antes de aplicar o modelo a dados novos ou atualizados após a atualização do fluxo de dados.

Os casos de uso da integração do Azure Machine Learning com um modelo semântico ou fluxo de dados Gen1 incluem:

  • Realize a modelagem preditiva em Power BI sem precisar de conhecimento profundo em ferramentas de ciência de dados ou Python.
  • Realize previsões simples de rotatividade e taxa de abandono.
  • Aplique modelos organizacionais no Azure Machine Learning para enriquecer dados no Power BI.

Integração para fornecedores de software independentes

IsVs (fornecedores de software independentes) que produzem e vendem software podem se integrar a Fabric para dar suporte e estender seus aplicativos.

Os ISVs podem usar três modelos diferentes para se integrar ao Fabric:

  • Modelo de interoperabilidade: os ISVs podem se integrar ao OneLake por meio de várias ferramentas, como as APIs do OneLake e outras.
  • Modelo de desenvolvimento no Fabric: os ISVs podem desenvolver seus próprios produtos e serviços no Fabric e até mesmo incorporar os recursos do Fabric em seu software.
  • Criar um modelo de carga de trabalho do Fabric: os ISVs podem usar o Microsoft Fabric Workload Development Kit para criar e monetizar cargas de trabalho.

Para obter mais informações sobre como os ISVs podem se integrar ao Fabric, consulte Caminhos de integração do Microsoft Fabric para ISVs.

Integração do Microsoft Teams

Integre seu locatário ao Microsoft Teams para que os usuários possam acessar Fabric e Power BI de dentro do aplicativo Teams. Essa funcionalidade centraliza a colaboração e promove a adoção do Teams e do Power BI.

Para obter mais informações sobre como integrar equipes ao Power BI, consulte:

Os casos de uso da integração do Teams com o Power BI incluem:

  • Organize um portal centralizado para sua comunidade de prática e insira os principais relatórios e recursos do Power BI.
  • Crie equipes dedicadas ou canais de equipes para conteúdo distribuído de um aplicativo do Power BI, onde as pessoas podem compartilhar comentários, problemas ou fazer perguntas sobre o conteúdo.
  • Instrua os usuários a criarem visualizações compartilhadas que eles podem compartilhar via Teams para discutir perspectivas ou pontos de dados específicos.

Integração de serviços geoespaciais

Quando você trabalha com dados geoespaciais, provavelmente deseja visualizá-los em visuais de mapa interativos com Power BI. No entanto, esses visuais exigem integração com outros serviços. Você pode controlar essa integração no nível do locatário usando as configurações de locatário. Esses visuais podem ser eficazes em relatórios que apresentam dados geoespaciais, mas garantem que o uso desses serviços não viole nenhum requisito de conformidade ou residência de dados.

Para obter mais informações sobre como integrar o Power BI a vários serviços geoespaciais, consulte:

Aviso

Os serviços geoespaciais podem usar outros serviços que estão fora da região geográfica do locatário do Power BI, do limite de conformidade ou da instância de nuvem nacional. Além disso, esses serviços podem armazenar e processar seus dados onde eles mantêm as instalações. O uso desses serviços pode estar sujeito a termos e políticas de privacidade separados além de Power BI.

Esse aviso também se aplica a qualquer visual personalizado de terceiros que você usa para visualizar informações geoespaciais.

Integração no nível de espaço de trabalho

Você pode integrar determinados serviços no nível de espaços de trabalho individuais. Esses serviços podem habilitar recursos para ajudá-lo a desenvolver, gerenciar e exibir conteúdo em um espaço de trabalho.

Integração do Git

Se o seu workspace usar a capacidade do Fabric, a capacidade Premium ou workspaces do tipo PPU, você poderá usar a integração com o Git para conectar um workspace a um repositório Git remoto. Essa conexão dá suporte a cenários de gerenciamento de ciclo de vida mais avançados. Um repositório Git remoto facilita o controle do código-fonte dos arquivos, o que permite que os criadores de conteúdo rastreiem e gerenciem as alterações. A integração do Git também promove a colaboração entre desenvolvedores, especialmente ao usar branches para isolar o desenvolvimento de recursos específicos antes de integrar essas alterações na branch principal com uma mesclagem antes da implantação.

Os criadores de conteúdo podem desenvolver conteúdo localmente ou no serviço do Power BI e, em seguida, confirmar e enviar por push essas alterações para um repositório Git remoto, como Azure Repos ou GitHub Enterprise. Para obter informações sobre como configurar e usar a integração do Git para o Power BI e o Fabric, consulte Introdução à integração do Git ou Tutorial: gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta.

Os criadores de conteúdo armazenam arquivos do Projeto do Power BI (.pbip), arquivos de metadados e documentação em um repositório remoto central do Azure Repos. Um proprietário técnico faz a curadoria desses arquivos. Enquanto um criador de conteúdo desenvolve uma solução, o proprietário técnico gerencia a solução, revisa as alterações e as mescla em uma única solução. O Azure Repos fornece opções mais sofisticadas para acompanhar e gerenciar alterações em comparação com o SharePoint e o OneDrive. Manter um repositório bem coletado e documentado é essencial porque é a base de todo o conteúdo e colaboração.

Considere usar o controle do código-fonte para acompanhar e gerenciar alterações nos seguintes cenários:

  • Equipes centralizadas ou descentralizadas criam e gerenciam o conteúdo.
  • Os criadores de conteúdo colaboram usando o Azure DevOps.
  • Os criadores de conteúdo estão familiarizados com o Git, o gerenciamento de controle do código-fonte ou o design da arquitetura DataOps.
  • Os criadores de conteúdo gerenciam conteúdo complexo ou importante, ou esperam que o conteúdo seja dimensionado e cresça em complexidade e importância.

Para ajudá-lo a usar efetivamente o controle do código-fonte com Azure DevOps, esteja ciente das considerações e atenda a determinados pré-requisitos:

  • Git: para confirmar e efetuar push das alterações para um repositório remoto, os criadores de conteúdo precisam baixar e instalar o Git. O Git é um sistema de controle de versão distribuído que acompanha as alterações nos seus arquivos. Para saber mais sobre os conceitos básicos do Git, consulte O que é Git?.
  • Ferramentas: para usar o Git, os criadores de conteúdo precisam usar uma CLI (interface de linha de comando) ou um cliente de GUI (interface gráfica do usuário) que tenha SCM (gerenciamento de controle do código-fonte) integrado, como Visual Studio ou Visual Studio Code.
  • Licenças e permissões: para criar e usar um repositório Git Azure Repos, os criadores de conteúdo devem:
    • Ter seu nível de acesso do Azure DevOps configurado como Básico (em vez de Stakeholder).
    • Pertencer a uma organização do Azure DevOps e a um projeto.
    • Ter permissões de repositório apropriadas do Azure DevOps.
    • Trabalhe somente com itens do Power BI devido às restrições na integração com o Git ao usar uma capacidade A SKU do Power BI Premium ou workspaces PPU.
  • Integração do Fabric Git: para sincronizar o conteúdo em um repositório remoto com um espaço de trabalho do Fabric, os criadores de conteúdo usam a integração do Fabric Git. Essa ferramenta é importante porque controla e gerencia alterações no conteúdo criado no portal Fabric, como fluxos de dados.

Integrar Azure Log Analytics

Use Azure Log Analytics para coletar informações valiosas que dão suporte à auditoria em nível data de itens de workspace. O Azure Log Analytics é um componente do serviço do Azure Monitor . Especificamente, a integração do Azure Log Analytics com o Power BI permite capturar eventos de modelo semântico de todos os modelos semânticos em um workspace do Power BI. É compatível apenas com workspaces que utilizam capacidade Fabric ou Premium. Para obter informações sobre como configurar e usar o Azure Log Analytics para Power BI e Malha, consulte Auditoria em nível de dados: Azure Log Analytics e Configurar Azure Log Analytics no Power BI.

Depois de configurar a integração com o Azure Log Analytics e habilitar a conexão (para um espaço de trabalho com suporte), os eventos do modelo semântico são capturados automaticamente e enviados continuamente para um espaço de trabalho do Azure Log Analytics. Os logs do modelo semântico são armazenados no Azure Data Explorer, que é um banco de dados somente acréscimo otimizado para capturar dados de telemetria de alto volume e quase em tempo real.

Os casos de uso para Azure Log Analytics incluem:

  • Você deseja monitorar modelos semânticos estrategicamente importantes, como modelos centralizados que você fornece a equipes descentralizadas em um cenário de uso de autoatendimento gerenciado.
  • Você deseja auditar ou investigar modelos semânticos que têm um alto impacto na utilização de recursos, como a capacidade do Fabric.
  • Você deseja análises detalhadas sobre padrões de consulta e uso para modelos semânticos.

Para usar Azure Log Analytics, configure e pague por um workspace Azure Log Analytics como parte de sua assinatura Azure. Pague por Azure Log Analytics com uma assinatura paga conforme o uso. Para saber mais, consulte Preços do Azure Log Analytics.

Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2

Você pode conectar um workspace a uma conta do Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Ao conectar um workspace ao ADLS Gen2, você pode armazenar dados para fluxos de dados do Power BI (também chamados de fluxos de dados Gen1) e backups de modelo semântico. Para obter informações sobre como configurar e usar o ADLS Gen2 para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI, consulte Configurando o armazenamento de fluxo de dados para usar o Azure Data Lake Gen 2.

Definir conexões do Azure no portal de administração do Fabric não significa que todos os fluxos de dados do Power BI para o locatário são armazenados por padrão em uma conta do ADLS Gen2. Para usar uma conta de armazenamento específica (em vez de armazenamento interno), você deve conectar explicitamente cada workspace. É fundamental que você defina as conexões do workspace do Azure antes de criar qualquer fluxo de dados do Power BI no workspace.

As duas seções a seguir apresentam os motivos pelos quais você pode integrar um workspace ao ADLS Gen2.

Armazenamento de dados de fluxos de dados do Power BI

Se você usar seu próprio data lake, poderá acessar diretamente no Azure os dados dos fluxos de dados do Power BI (Gen1). O acesso direto ao armazenamento de fluxo de dados no ADLS Gen2 é útil quando você deseja que outros usuários ou processos visualizem ou acessem os dados. É especialmente útil quando sua meta é reutilizar dados de fluxos de dados além do Power BI.

Você pode atribuir armazenamento de duas maneiras:

  • Armazenamento no nível do locatário: essa opção é útil quando você deseja centralizar todos os dados dos fluxos de dados do Power BI em uma conta do ADLS Gen2.
  • Armazenamento no nível do workspace: essa opção é útil quando as unidades de negócio gerenciam seu próprio data lake ou têm determinados requisitos de residência de dados.

Dica

Se você usar o Fabric, use dataflows Gen2, que podem armazenar dados em diferentes destinos, incluindo o OneLake. Os fluxos de dados Gen2 são mais flexíveis do que os fluxos de dados Gen1, pois fornecem mais opções de integração com outros pipelines de dados e se beneficiam da computação em alta escala.

Backup e restauração para modelos semânticos do Power BI

O recurso de backup e restauração de modelo semântico do Power BI oferece suporte a espaços de trabalho atribuídos à capacidade do Fabric, à capacidade Premium ou ao PPU. Esse recurso usa a mesma conta do ADLS Gen2 que armazena os dados dos fluxos de dados do Power BI (descritos na seção anterior).

Os backups de modelo semântico ajudam você a:

Integração no nível da solução

Você pode integrar determinados serviços no nível de itens individuais, como modelos semânticos ou relatórios. Essas integrações podem habilitar casos de uso específicos e estender a funcionalidade de seus itens do Power BI.

Integração com o Microsoft Fabric

O Power BI faz parte do Fabric, mas o Power BI é uma carga de trabalho distinta no Fabric que pode se integrar às outras experiências unificadas sob o guarda-chuva do Fabric. Se você estiver familiarizado com o trabalho apenas com o Power BI, é importante entender as possibilidades e oportunidades de aplicar outras cargas de trabalho, itens e recursos no Fabric.

As seções a seguir apresentam exemplos de como você pode integrar o conteúdo do Power BI ao Fabric para estender os recursos do Power BI.

Integração do OneLake com modelos semânticos

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos do Power BI podem usar a integração do OneLake para gravar tabelas de modelo em tabelas Delta no OneLake. Após a cópia inicial das tabelas na memória, você pode reutilizá-las do OneLake para outros casos de uso sem copiá-las. As mesas Delta são acessíveis através de um lakehouse em Fabric. Você também pode criar atalhos para acessar as tabelas e usá-las a partir de outro lakehouse ou de outro tipo de item, como um data warehouse.

Os casos de uso para a integração do OneLake com modelos semânticos incluem:

  • Reutilize dados de um modelo semântico que ainda não está disponível no OneLake.
  • Reutilize dados de um modelo semântico para uso em outra experiência do Fabric.
  • Crie instantâneos de uma tabela de modelo semântico.

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos ou analisam dados em notebooks podem usar o link semântico para ler e gravar em modelos semânticos em um notebook no Fabric. O link semântico tem uma ampla gama de benefícios para desenvolvedores do Power BI, incluindo produtividade aprimorada, automação e a capacidade de executar análises ad hoc de forma rápida e fácil no código.

Os casos de uso para integração de vínculo semântico com modelos semânticos incluem:

  • Automatize o teste de modelos semânticos avaliando consultas DAX e comparando os resultados com linhas de base conhecidas.
  • Gerencie programaticamente modelos semânticos executando o Analisador de Práticas Recomendadas em vários modelos ao mesmo tempo para identificar e classificar possíveis problemas.
  • Salve modelos e padrões comuns para medidas DAX e lógica de negócios (como conversão de moeda) que você pode aplicar a novos modelos semânticos.
  • Analise e visualize dados de um modelo semântico usando Python.
  • Valide modelos criados por cientistas de dados usando a lógica de negócios de um modelo semântico.
  • Use dados de um modelo semântico para enriquecer a análise.

Dica

A biblioteca Python semantic-link-labs estende ainda mais a utilidade do link semântico. É uma ferramenta valiosa para quem cria e gerencia modelos semânticos e deseja melhorar a produtividade e a eficiência do processo de criação ou gerenciamento de modelos.

Mesmo que você não conheça Python, você pode usar o Copilot e o Chat-magics para obter assistência escrevendo código Python funcional para obter um resultado útil.

Integração do Fabric Activator com relatórios do Power BI

Os criadores de conteúdo ou consumidores que criam ou usam relatórios do Power BI podem usar o Ativador para automatizar ações e notificações com base em alterações de dados. Semelhante a alertas de dados de blocos do dashboard, você pode configurar alertas em um visual do Power BI e definir os gatilhos desses alertas. Você também pode estender essa funcionalidade para usar ações Custom para disparar um fluxo de Power Automate que pode iniciar outras alterações downstream.

Os casos de uso da integração do Ativador com o Power BI incluem:

  • Detecção automatizada de anomalias, definindo um alerta para disparar quando um valor exceder um limite.
  • Teste de regressão automatizado de relatórios críticos para os negócios, definindo um alerta para ser acionado quando um valor (como vendas do ano anterior ou uma variação de orçamento) exceder um limite.

Integração com o Microsoft 365

Você pode integrar Power BI a produtos Microsoft 365 de várias maneiras, como Excel, PowerPoint e Outlook.

Usar dados do Power BI no Excel

Os usuários que preferem trabalhar no Excel podem usar Analisar no Excel ou tabelas conectadas em tempo real para usar dados do Power BI.

Os consumidores de conteúdo que têm permissão de build para um modelo semântico podem se conectar ao modelo do Excel para usar Analisar no Excel. Com essa abordagem, os usuários exploram modelos e executam suas próprias análises ad hoc com tabelas dinâmicas.

Os casos de uso do Analyze no Excel incluem:

  • Os usuários preferem analisar dados no Excel em vez de usar o Power BI.
  • Os usuários desejam realizar BI pessoal para criar seus próprios relatórios no Excel.
  • Os usuários desejam usar dados do Power BI para dar suporte à análise existente no Excel.

Dica

Se você espera que os usuários se conectem a um modelo semântico do Excel, certifique-se de tomar as medidas necessárias para treiná-los como usá-lo e organize seu modelo semântico de maneira útil. Por exemplo, organize campos em pastas de exibição e oculte tabelas e campos que não se destinam ao uso em relatórios.

Analisar no Excel usa MDX (Expressões Multidimensionais) para consultas em vez de DAX (Expressões de Análise de Dados) usadas por relatórios do Power BI. As consultas MDX geralmente têm um desempenho pior do que as consultas DAX equivalentes. Certifique-se de que os usuários entendam que devem usar Analisar no Excel para análise agregada de alto nível e executar análises mais detalhadas usando o Power BI ou outras experiências do Fabric.

Além disso, alguns recursos em um modelo semântico, como parâmetros de campo e cadeias de caracteres de formato de medida dinâmica, não funcionam em Analisar no Excel. Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Você também pode obter dados do Power BI no Excel usando tabelas conectadas em tempo real. Com essa abordagem, os usuários que exportam dados de um visual de relatório do Power BI recebem uma pasta de trabalho do Excel que contém uma tabela preenchida com dados. A consulta de tabela recupera automaticamente os dados mais recentes quando você abre a pasta de trabalho ou quando você atualiza manualmente a tabela.

Os casos de uso para tabelas conectadas em tempo real incluem:

  • Os usuários desejam investigar ou analisar os dados em um visual específico.
  • Os usuários precisam exportar dados regularmente para dar suporte a um caso de negócios válido.
  • Você está executando testes manuais de um modelo ou relatório semântico.

Embora a exportação de tabelas conectadas ao vivo seja melhor do que exportar tabelas desconectadas de um relatório Power BI, incentive os usuários a evitar a exportação de dados. Os dados exportados apresentam desafios de governança e riscos de segurança de dados que podem levar à exfiltração de dados da organização. Em vez disso, considere treinar os usuários para se conectarem a modelos semânticos do Excel ou do Power BI Desktop para executar suas próprias análises e compartilhar os resultados com segurança com seus colegas.

Gerenciar exportações de dados é um importante exercício de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e permitir que as pessoas usem o Power BI com eficiência.

Integrar relatórios do Power BI no PowerPoint

Você pode usar o suplemento do Power BI para PowerPoint para adicionar relatórios interativos e dinâmicos do Power BI ou visuais específicos a slides do PowerPoint. Esse recurso é uma boa alternativa para inserir capturas de tela estáticas porque você pode filtrar e interagir com os visuais durante uma apresentação.

O PowerPoint é uma ferramenta útil para complementar os relatórios existentes do Power BI, mas não é dimensionado como um método de distribuição primário. Em vez disso, use métodos de distribuição de relatórios, como aplicativos do Power BI, e procure oportunidades de integração do PowerPoint para complementá-los ou estendê-los.

Gerenciar a distribuição de relatórios como arquivos simples e apresentações do PowerPoint é um importante exercício de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e escopo de entrega de conteúdo e permitir que as pessoas usem o Power BI com eficiência.

Os casos de uso da integração do Power BI no PowerPoint incluem:

  • Reproduza continuamente uma apresentação no modo de apresentação de slides com relatórios atualizados do Power BI, por exemplo, em uma tela grande em uma fábrica.
  • Congele instantâneos de uma exibição específica para que os dados do relatório não sejam atualizados automaticamente, por exemplo, quando você quiser revisar relatórios referentes a um momento específico de uma data anterior.
  • Compartilhe uma apresentação com relatórios dinâmicos do Power BI para que as pessoas possam ver os dados mais recentes, por exemplo, quando você deseja que um público examine a apresentação e os relatórios antes de apresentá-los.

Os administradores de Fabric podem controlar seu uso com a configuração "Habilitar suplemento do Power BI para PowerPoint" do locatário. Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Integração com o Power Platform

O Power BI faz parte do Power Platform. Dessa forma, o Power BI se integra bem a outros aplicativos da família Power Platform, como Power Apps, Power Automate e Power Pages.

  • O Power Apps permite que você crie e implante rapidamente aplicativos low-code em sua organização.
  • O Power Automate permite automatizar tarefas e fluxos de trabalho criando fluxos lógicos que são acionados automaticamente, em um agendamento ou em resposta a uma ação manual. Você pode criar fluxos da nuvem que são executados de forma autônoma sem um computador dedicado. Você também pode usar o aplicativo de área de trabalho do Power Automate para criar fluxos de desktop que exigem um computador porque eles usam automação de processos robóticos para simular ações do usuário.
  • O Power Pages permite que você crie sites de negócios voltados para o exterior com uma interface de usuário de baixo código.

Usar o visual do Power Apps em um relatório do Power BI

Você pode integrar o Power Apps ao Power BI usando o visual do Power Apps. Esse visual permite que você exiba um aplicativo de tela interativo e funcional do Power Apps em um relatório do Power BI. No Power BI, você pode selecionar campos para adicionar ao visual do Power Apps. Em seguida, no Power Apps, você pode usar esses campos para criar rótulos controlados por dados e funcionalidade para aprimorar seu aplicativo. Juntos, a integração de relatórios do Power BI e do Power Apps permite uma ampla variedade de casos de uso que podem ajudar as pessoas a tomar decisões e executar ações usando dados em um relatório.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas se você adotar essa abordagem. Para usar o visual do Power Apps no relatório do Power BI, um visualizador de relatórios deve ter uma licença do Power Apps, além de todas as licenças por usuário necessárias do Power BI. Como alternativa, você pode usar um plano pago conforme o uso para o Power Apps e o Power Automate.

Os casos de uso do visual do Power Apps incluem:

  • Facilite o write-back em um banco de dados, por exemplo, para adicionar comentários a determinados clientes ou modificar valores de previsão de dentro de um relatório do Power BI.
  • Facilite ações diretas embasadas no relatório do Power BI, como entrar em contato com clientes a partir de um relatório de satisfação do cliente.
  • Permita que os usuários enviem formulários de dentro do relatório do Power BI, como formulários de comentários, enquetes ou pesquisas.

Em um cenário inserido, o visual Power Apps dá suporte apenas ao cenário Embed para sua organização, não o cenário Embed para seus clientes. Para outras limitações, consulte Limitações do visual do Power Apps.

Integrar um relatório do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps

Você pode integrar blocos de painel do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps. Com essa abordagem, o meio de consumo principal é o Power App, que o bloco Power BI aprimora. Você insere blocos usando o controle de bloco do Power BI durante o desenvolvimento do aplicativo de tela.

Executar ações no Power BI a partir do Power Automate

Você pode usar Power Automate para automatizar ações específicas em Power BI, como exportação de relatório, atualização semântica de modelo ou avaliação de consulta DAX. Essa funcionalidade pode simplificar determinadas tarefas ou melhorar a produtividade.

Os casos de uso para automatizar o Power BI do Power Automate incluem:

  • Acione a atualização de um modelo semântico quando uma fonte de dados ascendente for atualizada.
  • Automatize a distribuição de relatórios do Power BI ou relatórios paginados.
  • Adicione linhas a uma tabela de modelo semântico do Power BI quando um fluxo for disparado.

Disparar um fluxo do Power Automate a partir do Power BI

Você também pode usar o Power BI para disparar um fluxo de nuvem do Power Automate de três maneiras:

Com essa abordagem, você não está automatizando ações do Power BI tanto quanto está respondendo a eventos que acontecem no Power BI. Você pode disparar esses eventos manualmente (como o visual Power Automate) ou automaticamente (como alertas de dados). Você também pode usar dados do Power BI downstream nos fluxos, o que pode ajudá-lo a automatizar ações mais específicas e relevantes.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas com essa abordagem. Para usar o visual do Power Automate em um relatório do Power BI, o visualizador de relatórios deve ter acesso ao fluxo do Power Automate e a uma licença do Power Automate, se necessário, além de todas as licenças necessárias por usuário do Power BI. Como alternativa, você pode usar um plano pago conforme o uso para o Power Apps e o Power Automate.

Os casos de uso para acionar um fluxo do Power Automate a partir do Power BI incluem:

  • Atualize ou adicione linhas a uma tabela do Excel de dentro de um relatório do Power BI usando o visual do Power Automate.
  • Automatize o teste de regressão configurando relatórios e painéis para relatar diferenças nos valores atuais com linhas de base conhecidas e definindo alertas de dados em blocos de painel.
  • Notifique uma equipe ou indivíduo quando houver valores inesperados ou anomalias nos dados do modelo semântico usando alertas de dados.

Inserir um relatório do Power BI em um site do Power Pages

Você pode inserir um relatório do Power BI em um site do Power Pages, o que permite mostrar relatórios do Power BI em seu site externo feitos com o Power Pages. Essa abordagem simplifica o cenário Inserir para seus clientes, habilitando o serviço Power BI Embedded no centro de administração do Power Platform.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas com essa abordagem. Para inserir relatórios do Power BI em um site do Power Pages, você deve ter um SKU F, P, EM ou A. Você também precisa de uma licença apropriada do Power Pages.

Os casos de uso para inserir um relatório do Power BI em um site do Power Pages incluem:

  • Distribua relatórios por meio de um portal personalizado para usuários ou clientes externos.
  • Exiba análises do seu site, como número de assinantes ou tráfego.
  • Aprimore seu site do Power Pages com visualizações interativas do Power BI.

Além das limitações do Power BI Embedded, também há limitações específicas para inserir um relatório no Power Pages. Por exemplo, o relatório deve ser publicado no mesmo espaço de trabalho que o seu modelo semântico conectado. Considere estas limitações antes de incorporar conteúdo do Power BI em um site do Power Pages.

Integração com OneDrive e SharePoint

OneDrive e SharePoint são opções convenientes para armazenar arquivos de conteúdo e dados para Power BI. Ao integrar o OneDrive e o SharePoint, você pode aprimorar ainda mais seus recursos de compartilhamento.

Atualização do OneDrive de arquivos do Power BI Desktop

Ao salvar um arquivo do Power BI Desktop (.pbix) no OneDrive corporativo ou de estudante ou no SharePoint, você pode importar esse arquivo para um workspace do OneDrive em vez de publicá-lo no Power BI Desktop. Ao fazer isso, você se beneficia da atualização do OneDrive, que atualiza automaticamente o modelo de dados, geralmente em até uma hora.

Os casos de uso para usar a atualização do OneDrive incluem:

  • Os usuários de autoatendimento desejam simplificar a publicação de arquivos do Power BI Desktop.
  • Os criadores de conteúdo desejam acompanhar e gerenciar alterações enquanto colaboram no OneDrive.

Além de integrar o OneDrive para um arquivo .pbix individual para modelos semânticos e relatórios, você também pode configurar a integração no nível do workspace com o OneDrive.

Visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive e no SharePoint

Quando você compartilha um arquivo do Power BI Desktop com pessoas por meio do OneDrive ou do SharePoint, elas podem visualizar o relatório do OneDrive ou do SharePoint sem abri-lo no Power BI Desktop. Essa funcionalidade funciona apenas para relatórios conectados a um modelo semântico compartilhado ou arquivos da área de trabalho Power BI que contêm um relatório e um modelo semântico de importação. Além disso, você não pode visualizar arquivos do Power BI Desktop com 1 GB ou mais. Para obter mais informações, consulte Considerações e limitações.

Tenha algumas considerações de licenciamento em mente com essa abordagem. Os usuários precisam de uma licença do Power BI Pro para visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive ou no SharePoint. Para obter mais informações, consulte Pré-requisitos para exibir relatórios no OneDrive e no SharePoint.

Os casos de uso para usar o OneDrive para visualizar arquivos incluem:

  • Os criadores de conteúdo usam o OneDrive ou o SharePoint para facilitar a colaboração.
  • Os criadores de conteúdo que usam integrações do OneDrive, como a atualização do OneDrive, ou o usam para rastrear e gerenciar alterações em arquivos .pbix, desejam a conveniência de visualizar os arquivos antes de abri-los.

Inserir relatórios do Power BI no SharePoint Online

Você pode integrar o Power BI ao SharePoint inserindo relatórios do Power BI no SharePoint Online (também conhecido como inserção segura). A experiência de relatório é a mesma de quando os usuários os visualizam em um espaço de trabalho do Fabric usando um link compartilhado com acesso direto. O Power BI aplica a segurança em nível de linha, juntamente com as permissões de item. Os usuários devem ter acesso direto aos relatórios para exibi-los em um site SharePoint.

Os casos de uso para inserir relatórios do Power BI no SharePoint Online incluem:

  • Você deseja distribuir relatórios de um portal do SharePoint em vez de por meio de um espaço de trabalho do Fabric. Essa abordagem pode ser útil quando você deseja distribuir relatórios de vários workspaces para um público específico.
  • Você deseja inserir relatórios que dão suporte à colaboração ou à tomada de decisões em seu site do SharePoint.

Integração com o Visual Studio e o VS Code

Muitos desenvolvedores estão familiarizados com o uso do Visual Studio ou do Visual Studio Code (VS Code) para gerenciar arquivos de origem e metadados. Essas ferramentas fornecem várias opções para integração com o Power BI e o Fabric.

Desenvolver modelos semânticos usando o Visual Studio com projetos do Analysis Services

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no Visual Studio, eles poderão desenvolver e implantar modelos semânticos do Visual Studio em vez do Power BI Desktop. Nesse caso, eles precisam do Visual Studio 2017 ou de uma edição posterior e da versão 2.9.14 (ou superior) da extensão SSDT (SQL Server Data Tools).

Dica

Os desenvolvedores que preferem uma experiência semelhante a Visual Studio para criar e gerenciar modelos semânticos podem achar mais eficaz usar Tabular Editor. O Tabular Editor é uma ferramenta externa que se conecta a um modelo local aberto no Power BI Desktop ou a um modelo remoto por meio do endpoint de leitura/gravação XMLA. Ele também oferece suporte a scripts e tarefas em lote para melhorar a produtividade do desenvolvedor.

Para obter mais informações, consulte Gerenciamento avançado de modelos de dados.

Gerenciar itens com o VS Code

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no VS Code, eles poderão usar extensões para realizar alguns de seus trabalhos com Power BI no aplicativo VS Code.

Eles podem usar várias ferramentas para gerenciar diferentes partes de Power BI do VS Code:

  • TMDL: uma extensão oficial do VS Code da Microsoft que fornece suporte de linguagem para a TMDL (Linguagem de Definição de Modelo de Tabela) para trabalhar com modelos semânticos que usam o formato de metadados TMDL.
  • Power BI Studio: uma extensão do VS Code desenvolvida pela comunidade que usa a API REST do Power BI para exibir e gerenciar itens em um workspace.
  • Pacote de Extensões VSCode do Power BI: uma coleção de extensões do VS Code que permite que os desenvolvedores trabalhem no VS Code com o Fabric e o Power BI. Ele inclui as extensões TMDL e Power BI Studio.

Outras experiências Fabric também dão suporte à integração do VS Code, como notebooks para engenharia de dados e ciência de dados, ou para gerenciar modelos semânticos Power BI usando semantic link (descrito anteriormente).

Integração Python ou R

Você pode executar scripts Python ou R em modelos semânticos e relatórios do Power BI para estender a funcionalidade desses itens. Essa funcionalidade é útil para criadores de conteúdo que estão familiarizados com Python ou R e que criam e distribuem conteúdo para usuários empresariais por meio de Power BI.

Os proprietários ou criadores de conteúdo que são proficientes em Python ou R podem se beneficiar do uso de itens de notebook na plataforma Fabric. Para muitos casos de uso, os notebooks são uma opção preferencial em relação à integração do Python e do R com o Power BI. Isso porque eles fornecem mais opções para criar e manter soluções criadas nessas linguagens, elas têm menos limitações e normalmente envolvem menos esforço para dar suporte.

Executar código Python ou R em um modelo semântico

Você pode integrar o código Python ou R como parte das transformações de dados executadas em um modelo semântico que usa o modo de armazenamento de importação. Essa integração permite transformar dados ou executar análises avançadas com Python ou R sempre que você atualizar o modelo.

Para atualizar um modelo semântico publicado que usa Python ou R integrado no Power Query, você deve usar um gateway de dados local no modo pessoal. Isso ocorre porque o código Python ou R é executado localmente usando o Python ou R instalado no computador. Essa configuração geralmente é difícil de gerenciar e manter. Se você precisar usar Python ou R em um modelo semântico, considere abordagens alternativas, como blocos de anotações em Fabric.

Criar visuais do Python ou do R em relatórios do Power BI

Você pode integrar Python ou R a relatórios Power BI para criar visuais personalizados com bibliotecas Python, como pacotes Seaborn ou R, como ggplot2. Esses visuais são totalmente personalizáveis e dão suporte a funções interativas no Power BI, como renderização de um resultado filtrado, filtragem cruzada, dicas personalizadas, análise detalhada e detalhamento.

Verifique se todos os visuais do Python ou do R usam bibliotecas do Python e pacotes do R com suporte no Fabric. Se você usar uma biblioteca ou um pacote sem suporte, o visual não será renderizado no serviço do Power BI, mesmo quando o visual for renderizado em seu relatório no Power BI Desktop.

Embora você possa transformar dados e fazer cálculos como parte de um visual personalizado Python ou R, evite fazer isso. Colocar essa lógica no visual Python ou R pode resultar em durações de renderização mais lentas e maior dificuldade para manter o visual e obter harmonização entre visuais e relatórios na lógica de cálculo.

Em vez disso, adicione sua lógica aos cálculos do DAX criando medidas e execute suas transformações mais upstream, como no Power Query ou na fonte de dados, se possível.

Visuais personalizados para relatórios do Power BI

Power BI oferece outras opções para criar visuais personalizados em relatórios, além de Python e R. Embora não seja explicitamente integração, você pode usar visuais personalizados em relatórios Power BI para casos de uso avançados ou específicos. Você pode criar seu próprio visual personalizado, que não requer integração com outros serviços, ou obter um visual do AppSource, que pode ser gratuito ou requer uma licença. Dependendo do visual personalizado, ele pode envolver a integração com um serviço de terceiros e você precisará concordar com seus termos de licença.

Se você estiver pensando em usar visuais personalizados para estender a funcionalidade dos relatórios do Power BI, considere Deneb. O Deneb é um visual personalizado certificado e desenvolvido pela comunidade que permite que você use uma sintaxe JSON declarativa das linguagens Vega ou Vega-Lite para criar suas próprias visualizações. O Deneb tem uma grande comunidade e muitos modelos, o que o torna uma boa opção para criadores de relatórios que desejam criar seus próprios visuais sem usar JavaScript, Python ou R.

Integração com outros serviços de terceiros

Outros serviços de terceiros oferecem integração com Power BI.

A seção a seguir apresenta serviços de terceiros, juntamente com casos de uso importantes a serem considerados.

Integração com modelos semânticos por meio da interface XMLA

No Power BI, as ferramentas externas podem se conectar aos modelos semânticos do Power BI usando o ponto de extremidade XMLA. As ferramentas código aberto e comercialmente disponíveis podem aumentar a produtividade ou estender a funcionalidade de seus modelos semânticos existentes.

Aqui estão alguns exemplos de ferramentas que podem se integrar a modelos semânticos por meio do ponto de extremidade XMLA:

  • Cmdlets do PowerShell para automatizar determinadas tarefas de modelo semântico.
  • Construtor de relatórios do Power BI para consultar modelos semânticos com DAX e criar relatórios paginados.
  • Tabular Editor, uma ferramenta de terceiros para desenvolver e gerenciar modelos semânticos.
  • DAX Studio, uma ferramenta de terceiros para criar e otimizar consultas DAX.
  • Kit de ferramentas do ALM, uma ferramenta de terceiros para comparar e implantar modelos semânticos.

Para obter mais informações sobre pontos de extremidade XMLA e aplicativos cliente e ferramentas que os usam, consulte Conectividade e gerenciamento do modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA no Power BI. Somente os espaços de trabalho que têm seu tipo de espaço de trabalho definido como capacidade Fabric, capacidade Premium ou Premium por Usuário dão suporte ao ponto de extremidade XMLA.

Você pode habilitar o XMLA endpoint e defini-lo como leitura ou leitura/gravação no portal de administração nas opções de carga de trabalho do Power BI. Várias configurações de tenant também permitem controlar quais usuários e grupos podem usar o endpoint XMLA.

Lista de verificação – ao planejar a integração do Power BI com outros serviços, as principais decisões e considerações incluem:

  • Defina o requisito: Descreva o que você está tentando alcançar e qual é o benefício esperado de fazê-lo.
  • Descreva por que você não pode realizar a tarefa sozinho no Power BI: defina os desafios ou limitações que impedem você de atender a esse requisito com as ferramentas e recursos internos do Power BI.
  • Identifique os serviços que podem ajudá-lo a cumprir o requisito: Compile uma lista dos serviços que podem ajudá-lo a atingir seu objetivo. Dependendo do requisito, pode haver apenas uma opção plausível.
  • Identifique quaisquer riscos, limitações ou considerações potenciais: planeje cuidadosamente e considere as implicações dessa integração para diferentes áreas, como segurança, licenciamento, governança e capacitação do usuário.
  • Pesquise como configurar a integração: leia a documentação técnica apropriada e elabore um protocolo passo a passo aplicável ao seu cenário específico para integrar o Power BI ao serviço ou à ferramenta. Preste atenção especial à possível solução de problemas ou personalização dessa integração que você pode precisar fazer.
  • Realize um teste ou uma POC (prova de conceito): antes de configurar a integração para seu locatário, workspace ou item, primeiro execute uma avaliação representativa para testar quaisquer suposições e revelar quaisquer desafios ou limitações. A realização de um teste ou POC é importante.
  • Configure o treinamento e o monitoramento: verifique se as equipes centralizadas estão equipadas para monitorar o novo serviço e seu efeito no uso em seu locatário. Prepare material de treinamento relevante para que as pessoas possam usar o novo serviço e que as ajude a evitar problemas.

Conteúdo relacionado

Para obter mais considerações, ações, critérios de tomada de decisão e recomendações para ajudar você com decisões de implementação do Power BI, veja o planejamento de implementação do Power BI.

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