entities Пакет

Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2.

Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.

Классы

AccessKeyConfiguration	Учетные данные ключа доступа.
AccountKeyConfiguration	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
AlertNotification	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Конфигурация уведомлений об оповещениях для мониторинга заданий
AmlCompute	Вычислительный ресурс AzureML.
AmlComputeNodeInfo	Сведения о вычислительном узле, связанные с AmlCompute.
AmlComputeSshSettings	Параметры SSH для доступа к целевому объекту вычислений AML. Настройка объекта AmlComputeSshSettings. from azure.ai.ml.entities import AmlComputeSshSettings ssh_settings = AmlComputeSshSettings( admin_username="azureuser", ssh_key_value="ssh-rsa ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ administrator@MININT-2023", admin_password="password123", )
AmlTokenConfiguration	Конфигурация удостоверения токена AzureML.
ApiKeyConfiguration	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Учетные данные ключа API.
Asset	Базовый класс для ресурса. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте один из его подклассов.
AssignedUserConfiguration	Параметры для создания вычислительного ресурса от имени другого пользователя.
AutoPauseSettings	Параметры автоматической приостановки для вычислений Synapse Spark.
AutoScaleSettings	Параметры автоматического масштабирования для вычислений Synapse Spark.
AzureBlobDatastore	Хранилище BLOB-объектов Azure, связанное с рабочей областью Машинного обучения Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	Хранилище данных Azure Data Lake 1-го поколения, связанное с рабочей областью Машинного обучения Azure.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake 2-го поколения, связанный с рабочей областью Машинного обучения Azure.
AzureFileDatastore	Общая папка Azure, связанная с рабочей областью Машинного обучения Azure.
AzureMLBatchInferencingServer	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Конфигурации пакетного вывода машинного обучения Azure.
AzureMLOnlineInferencingServer	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Конфигурации интерактивного вывода Машинного обучения Azure.
BaseEnvironment	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Базовый тип среды. Для отправки в Azure необходимо заполнить все необходимые параметры.
BaselineDataRange	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
BatchDeployment	Сущность развертывания конечной точки пакетной службы.
BatchEndpoint	Сущность пакетной конечной точки.
BatchJob	Пакетные задания, созданные с помощью вызова пакетных развертываний или конечных точек. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого он используется в качестве типа возвращаемого значения для пакетного развертывания или вызова конечной точки и перечисления заданий.
BatchRetrySettings	Параметры повтора для пакетного развертывания.
BuildContext	Контекст сборки Docker для среды.
CategoricalDriftMetrics	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
CertificateConfiguration	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
Choice	Конфигурация распределения вариантов.
CodeConfiguration	Конфигурация кода для задания оценки.
Command	Базовый класс для узла команд, используемый для использования версии компонента команды. Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого его следует создать с помощью функции построителя: command().
CommandComponent	Версия командного компонента, используемая для определения компонента или задания команды.
CommandJob	Задание команды.
CommandJobLimits	Ограничения для заданий команд.
Component	Базовый класс для версии компонента, используемый для определения компонента. Невозможно создать экземпляр напрямую.
Compute	Базовый класс для вычислительных ресурсов. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте один из его подклассов.
ComputeConfiguration	Конфигурация вычислительных ресурсов
ComputeInstance	Ресурс вычислительного экземпляра.
ComputeInstanceSshSettings	Учетные данные учетной записи администратора для SSH-доступа к вычислительному узлу. Можно настроить, только если ssh_public_access_enabled для вычислительного ресурса задано значение true.
ComputeRuntime	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Конфигурация среды выполнения вычислений Spark.
ComputeSchedules	Расписания вычислений.
ComputeStartStopSchedule	Расписания для сценария запуска или остановки вычислений.
ContainerRegistryCredential	Ключ для ACR, связанный с заданной рабочей областью.
CronTrigger	Триггер Cron для расписания задания.
CustomApplications	Задает конфигурацию пользовательского приложения службы.
CustomInferencingServer	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пользовательские конфигурации вывода.
CustomMonitoringMetricThreshold	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пороговое значение метрики смещения атрибутов
CustomMonitoringSignal	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пользовательский сигнал мониторинга.
CustomerManagedKey	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
Data	Данные для обучения и оценки.
DataCollector	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сущность развертывания системы отслеживания данных.
DataColumn	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Столбец кадра данных :p имя_таблицы: имя столбца:имя типа: str, обязательный :p aram type: Column data type: str, one of [string, integer, long, float, double, binary, datetime, boolean] или ~azure.ai.ml.entities.DataColumnType, необязательный
DataDriftMetricThreshold	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пороговое значение метрик смещения данных
DataDriftSignal	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сигнал смещения данных. :p aram metric_thresholds : список метрик для вычисления и связанных с ними пороговых значений
DataImport	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Ресурс данных с заданием создания импорта данных.
DataQualityMetricThreshold	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пороговое значение метрик качества данных
DataQualityMetricsCategorical	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualityMetricsNumerical	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualitySignal	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сигнал качества данных
DataSegment	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сегмент данных для мониторинга.
Datastore	Хранилище данных рабочей области Машинного обучения Azure, абстрактный класс.
DefaultScaleSettings	Параметры масштабирования по умолчанию.
Deployment	Базовый класс развертывания конечной точки. Базовый класс развертывания конечной точки. Конструктор базового класса Endpoint Deployment.
DeploymentCollection	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сущность коллекции
DiagnoseRequestProperties	DiagnoseRequestProperties.
DiagnoseResponseResult	DiagnoseResponseResult.
DiagnoseResponseResultValue	DiagnoseResponseResultValue.
DiagnoseResult	Результат диагностики.
DiagnoseWorkspaceParameters	Параметры для диагностики рабочей области.
Endpoint	Базовый класс конечной точки. Базовый класс конечной точки. Конструктор для базового класса конечной точки.
EndpointAuthKeys	Ключи для проверки подлинности конечной точки. Конструктор для ключей для проверки подлинности конечной точки.
EndpointAuthToken	Маркер проверки подлинности конечной точки. Constuctor для маркера проверки подлинности конечной точки.
EndpointConnection	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
EndpointsSettings	Указывает конфигурацию конечной точки для пользовательского приложения.
Environment	Среда для обучения.
FADProductionData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Производственные данные атрибуции признаков :ключевое слово pre_processing_component: идентификатор ресурса ARM (Azure Resource Manager) ресурса компонента, используемого для предварительной обработки данных.
Feature	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureAttributionDriftMetricThreshold	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пороговое значение метрики смещения атрибутов
FeatureAttributionDriftSignal	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сигнал смещения параметров
FeatureSet	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillMetadata	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillRequest	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetMaterializationMetadata	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetSpecification	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStore	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. FeatureStore.
FeatureStoreEntity	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStoreSettings	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FixedInputData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
FqdnDestination	Класс, представляющий правило для исходящего трафика полного доменного имени.
GenerationSafetyQualityMonitoringMetricThreshold	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пороговое значение метрик безопасности генерации
GenerationSafetyQualitySignal	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сигнал мониторинга качества безопасности генерации.
IdentityConfiguration	Конфигурация удостоверения, используемая для представления свойства удостоверения в ресурсах вычислений, конечных точек и реестра.
ImageMetadata	Метаданные об образе операционной системы для вычислительного экземпляра.
ImageSettings	Задает конфигурацию образа для пользовательского приложения.
ImportDataSchedule	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Объект ImportDataSchedule.
InputPort	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
IntellectualProperty	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Определение параметров интеллектуальной собственности.
IsolationMode	IsolationMode для управляемой сети рабочей области.
Job	Базовый класс для заданий. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте один из его подклассов.
JobResourceConfiguration	Класс конфигурации ресурсов задания, унаследованные и расширенные функциональные возможности из ResourceConfiguration.
JobSchedule	Класс для управления расписаниями заданий.
JobService	Базовая конфигурация службы заданий для обеспечения обратной совместимости. Этот класс не предназначен для использования напрямую. Вместо этого используйте один из его подклассов, относящихся к типу задания.
JupyterLabJobService	Конфигурация службы заданий JupyterLab.
KubernetesCompute	Вычислительный ресурс Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Сущность развертывания конечной точки Kubernetes Online. Сущность развертывания конечной точки Kubernetes Online. Конструктор для сущности развертывания конечной точки Kubernetes Online.
KubernetesOnlineEndpoint	Сущность конечной точки K8s Online. Сущность конечной точки K8s Online. Конструктор для сущности конечной точки K8s Online.
LlmData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Данные ответа на запрос LLM
LogNormal	Конфигурация распространения LogNormal.
LogUniform	Конфигурация распределения LogUniform.
ManagedIdentityConfiguration	Конфигурация учетных данных управляемого удостоверения.
ManagedNetwork	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
ManagedNetworkProvisionStatus	ManagedNetworkProvisionStatus.
ManagedOnlineDeployment	Сущность развертывания управляемой сетевой конечной точки. Сущность развертывания управляемой сетевой конечной точки. Конструктор для объекта развертывания управляемой сетевой конечной точки.
ManagedOnlineEndpoint	Сущность управляемой сетевой конечной точки. Сущность управляемой сетевой конечной точки. Конструктор для сущности управляемой сетевой конечной точки.
MaterializationComputeResource	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Ресурс materialization Compute
MaterializationSettings	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Определяет параметры материализации.
MaterializationStore	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. MaterializationStore. тип :p aram: тип магазина. :type type: str :p aram target: store target. :type target: str
Model	Модель для обучения и оценки.
ModelBatchDeployment	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сущность определения задания.
ModelBatchDeploymentSettings	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сущность параметров развертывания пакетной службы модели.
ModelConfiguration	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. ModelConfiguration.
ModelPackage	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пакет модели.
ModelPackageInput	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Входные данные пакета модели.
MonitorDefinition	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Определение монитора
MonitorFeatureFilter	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Фильтр функций мониторинга
MonitorInputData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Мониторинг входных данных.
MonitorSchedule	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Мониторинг расписания.
MonitoringTarget	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Целевой объект мониторинга.
NetworkSettings	Параметры сети для вычислительного ресурса.
NoneCredentialConfiguration	Конфигурация учетных данных отсутствует.
Normal	Обычная конфигурация распределения.
NotebookAccessKeys	Ключ для ресурса записной книжки, связанного с заданной рабочей областью.
Notification	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Настройка уведомлений.
NumericalDriftMetrics	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
OneLakeArtifact	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Артефакт OneLake (источник данных), который поддерживает рабочую область OneLake.
OneLakeDatastore	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Хранилище данных OneLake, связанное с рабочей областью Машинного обучения Azure.
OnlineDeployment	Сущность развертывания конечной точки в сети. Сущность развертывания конечной точки в сети. Конструктор для объекта развертывания конечной точки в сети
OnlineEndpoint	Сущность конечной точки в сети. Сущность конечной точки в сети. Конструктор для сущности сетевой конечной точки.
OnlineRequestSettings	Сущность "Параметры запроса".
OnlineScaleSettings	Параметры масштабирования для развертывания в сети.
OutboundRule	Базовый класс для правил исходящего трафика не может быть создан напрямую.
PackageInputPathId	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Путь ввода пакета, указанный с идентификатором ресурса.
PackageInputPathUrl	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Путь ввода пакета, указанный с URL-адресом.
PackageInputPathVersion	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Путь ввода пакета, указанный с именем ресурса и версией.
Parallel	Базовый класс для параллельного узла, используемый для использования версий параллельных компонентов. Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует создать из функции построителя: parallel.
ParallelComponent	Версия параллельного компонента, используемая для определения параллельного компонента.
ParallelTask	Параллельная задача.
ParameterizedCommand	Версия компонента команды, содержащая команду и вспомогательные параметры для компонента или задания Command. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте дочерний класс ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent.
PatTokenConfiguration	Учетные данные личного маркера доступа.
Pipeline	Базовый класс для узла конвейера, используемый для использования версии компонента конвейера. Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует использовать @pipeline декоратор для создания узла конвейера.
PipelineComponent	Компонент конвейера, который в настоящее время используется для хранения компонентов в azure.ai.ml.dsl.pipeline.
PipelineComponentBatchDeployment	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сущность определения задания.
PipelineJob	Задание конвейера. Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует использовать декоратор @pipeline для создания задания PipelineJob. ] :p aram compute: имя целевого объекта вычислений построенного конвейера. По умолчанию используется значение None :type compute: str :p aram tags: Tag dictionary. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. По умолчанию используется значение None :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: словарь дополнительных параметров конфигурации. По умолчанию используется значение None :type kwargs: dict
PipelineJobSettings	Параметры PipelineJob включают default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure и force_rerun.
PredictionDriftMetricThreshold	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Пороговое значение метрик смещения прогнозирования
PredictionDriftSignal	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сигнал смещения прогноза.
PrivateEndpoint	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
PrivateEndpointDestination	Класс, представляющий правило исходящего трафика частной конечной точки.
ProbeSettings	Параметры проверки конечной точки.
ProductionData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Производственные данные :p aram input_data. Данные, для которых будет вычисляться смещение :тип Входные данные: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: Данные для вычисления смещения по :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram data_window_size: :type data_window_size: string
QLogNormal	Конфигурация распределения QLogNormal.
QLogUniform	Конфигурация распределения QLogUniform.
QNormal	Конфигурация распределения QNormal.
QUniform	Конфигурация распределения QUniform.
QueueSettings	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Параметры очереди для задания конвейера.
Randint	Конфигурация дистрибутива Randint.
RecurrencePattern	Шаблон повторения для расписания задания.
RecurrenceTrigger	Триггер повторения для расписания задания.
ReferenceData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Справочные данные :p aram input_data. Данные, для которых будет вычисляться смещение :тип Входные данные: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context. Данные для вычисления смещения по :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram target_column_name: :type target_column_name: string :p aram data_window: :type data_window_size: BaselineDataRange
Registry	Реестр Машинного обучения Azure.
RegistryRegionDetails	Сведения о каждом регионе, в который входит реестр.
RequestLogging	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Сущность развертывания ведения журнала запросов.
Resource	Базовый класс для классов сущностей. Ресурс — это абстрактный объект, который служит базой для создания ресурсов. Он содержит общие свойства и методы для всех ресурсов. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте один из его подклассов.
ResourceConfiguration	Конфигурация ресурсов для задания. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте его подклассы.
ResourceRequirementsSettings	Параметры требований к ресурсам для контейнера.
ResourceSettings	Параметры ресурсов для контейнера. Этот класс использует форматы единиц ресурса Kubernetes. Для получения дополнительной информации см. https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
RetrySettings	Параллельные retrySettings.
Route	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Маршрут.
SasTokenConfiguration	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
Schedule	Объект Schedule, используемый для создания расписаний и управления ими. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте подклассы.
ScriptReference	Справочник по скриптам.
ServerlessSparkCompute	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
ServiceInstance	Результат экземпляра службы.
ServicePrincipalConfiguration	Конфигурация учетных данных субъекта-службы.
ServiceTagDestination	Класс, представляющий правило для исходящего трафика тега службы.
SetupScripts	Настраиваемые скрипты установки.
Spark	Базовый класс для узла Spark, используемый для использования версии компонента Spark. Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого его следует создать из функции построителя spark. ] :p выходные данные: сопоставление имен выходных данных с источниками выходных данных, используемыми в задании. :type outputs: Dict[str, Union[str, ~azure.ai.ml.Output]] :p aram args: Аргументы для задания. :type args: str :p aram compute: вычислительный ресурс, на котором выполняется задание. :type compute: str :p aram resources: конфигурация вычислительного ресурса для задания. :type resources: Union[Dict, ~azure.ai.ml.entities.SparkResourceConfiguration] :p записьaram: точка входа в файл или класс. :type entry: Dict[str, str] :p aram py_files: список файлов .zip, .egg или PY для размещения в PYTHONPATH для приложений Python. :type py_files: List[str] :p aram JARS: список . JAR-файлы для включения в пути к классам драйвера и исполнителя. :type jars: List[str] :p aram files: список файлов, которые необходимо поместить в рабочий каталог каждого исполнителя. :type files: List[str] :p aram archives: список архивов, извлекаемых в рабочий каталог каждого исполнителя. :type archives: List[str]
SparkComponent	Версия компонента Spark, используемая для определения компонента или задания Spark.
SparkJob	Автономное задание Spark.
SparkJobEntry	Запись для задания Spark.
SparkJobEntryType	Тип записи задания Spark. Возможные варианты: запись файла Python или запись класса Scala.
SparkResourceConfiguration	Конфигурация вычислительных ресурсов для компонента или задания Spark.
SshJobService	Конфигурация службы заданий SSH.
StaticInputData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
Sweep	Базовый класс для узла очистки. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого его следует создать с помощью функции построителя: sweep.
SynapseSparkCompute	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Вычислительный ресурс SynapseSpark.
SystemCreatedAcrAccount	Учетная запись Azure ML ACR.
SystemCreatedStorageAccount	Содержит сущности и объекты пакета SDK для Пакета SDK Для Машинного обучения Azure версии 2. Основные области включают в себя управление целевыми объектами вычислений, создание и управление рабочими областями и заданиями, а также отправка и доступ к модели, запуск и выполнение выходных данных и ведения журнала и т. д.
SystemData	Метаданные, связанные с созданием и последним изменением ресурса.
TargetUtilizationScaleSettings	Параметры автоматического масштабирования.
TensorBoardJobService	Конфигурация службы заданий TensorBoard.
TrailingInputData	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
TritonInferencingServer	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Конфигурации вывода тритонного машинного обучения Azure.
Uniform	Единая конфигурация распределения.
UnsupportedCompute	Неподдерживаемый вычислительный ресурс. Используется только для отображения свойств вычислений для ресурсов, не полностью поддерживаемых в пакете SDK.
Usage	Использование ресурсов AzureML.
UsageName	Имя использования.
UserIdentityConfiguration	Конфигурация удостоверения пользователя.
UsernamePasswordConfiguration	Учетные данные пользователя и пароля.
ValidationResult	Представляет результат проверки задания или ресурса. Этот класс используется для упорядочения и анализа диагностика на стороне клиентского & сервера перед их предоставлением. Результат неизменяем.
VirtualMachineCompute	Вычислительный ресурс виртуальной машины.
VirtualMachineSshSettings	Параметры SSH для виртуальной машины.
VmSize	Размер виртуальной машины.
VolumeSettings	Задает параметры подключения привязки для пользовательского приложения.
VsCodeJobService	Конфигурация службы заданий VS Code.
Workspace	Рабочая область Машинного обучения Azure.
WorkspaceConnection	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Подключение к рабочей области Машинного обучения Azure обеспечивает безопасный способ хранения сведений о проверке подлинности и конфигурации, необходимых для подключения к внешним ресурсам и взаимодействия с ними.
WorkspaceHub	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHub.
WorkspaceHubConfig	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHubConfig.
WorkspaceKeys	Ключи рабочей области. :type container_registry_credentials:ContainerRegistryCredential :p aram notebook_access_keys: ключ для ресурса записной книжки, связанного с заданной рабочей областью :type notebook_access_keys:NotebookAccessKeys

Перечисления

ComputePowerAction	[Обязательный параметр] Действие вычислительной мощности.
CreatedByType	Тип удостоверения, создавшего ресурс.
DataColumnType	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
MaterializationType	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
UsageUnit	Перечисление, описывающее единицу измерения использования.