Azure Data Factory handledningar

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tips

Data Factory i Microsoft Fabric är nästa generations Azure Data Factory, med en enklare arkitektur, inbyggd AI och nya funktioner. Om dataintegrering är nytt för dig börjar du med Fabric Data Factory. Befintliga ADF-arbetsbelastningar kan uppgraderas till Fabric för att få åtkomst till nya funktioner inom datavetenskap, realtidsanalys och rapportering.

Det här är en lista över våra främsta handledningar som hjälper till att förklara och gå igenom en serie koncept och scenarier för Data Factory.

Sök i innehållsförteckningen för den fullständiga listan med handledningar.

Kopiera och mata in data

Verktyget Kopiera data

Copy-aktivitet i en pipeline

Kopiera data från en lokal plats till molnet

Villkorsstyrd exekvering

Felhantering av pipelines

Amazon S3 till ADLS Gen2

Översikt över mönster för inkrementell kopiering

Inkrementellt mönster med ändringsspårning

Inkrementell SQL-databas flera tabeller

CDC-kopieringspipeline med SQL MI

Kopiera från SQL DB till Synapse SQL-pooler

Kopiera SAP BW till ADLS Gen2

Kopiera Office 365 till Azure Blob Store

Masskopiera flera tabeller

Hanterat virtuellt nätverk

Lokal SQL-server från Data Factory-hanterade virtuella nätverk med privat slutpunkt

Kopiera pipeline med hanterat virtuellt nätverk

Dataflöden

Handledningsvideor för dataflöde

Ange kolumnnamn dynamiskt

Kodfri datatransformering i stor skala

Delta laketransformeringar

Datahantering med Power Query

Dataflöden i hanterat virtuellt nätverk

Metodtips för sjödata i ADLS Gen2

Externa datatjänster

Azure Databricks anteckningsbokaktivitet

HDI Spark-transformeringar

Hive-transformeringar

Rörledningar

Kontrollflöde

Övervaka pipelines med e-postaviseringar

SSIS (SQL Server Integration Services)

SSIS-integreringskörning

Datadelning

Dataintegrering med Azure Data Share

Datalinje

Microsoft Purview