Nyheter i Azure AI Search

2025-05-20

Lär dig mer om de senaste uppdateringarna av Azure AI Search-funktioner, dokument och exempel.

Anteckning

Förhandsversionsfunktioner tillkännages här, men vi har också en lista över förhandsversionsfunktioner så att du kan hitta dem på ett och samma ställe.

Maj 2025

Artikel	Typ	Beskrivning
Agentorienterad hämtning (förhandsversion)	Sökfråga	Skapa en konversationssökningsupplevelse som drivs av stora språkmodeller (LLM) och dina egna data. Agentisk hämtning delar upp komplexa användarfrågor i underfrågor, kör underfrågorna parallellt och extraherar jordningsdata från dokument som indexerats i Azure AI Search. Utdata är avsedda för agenter och anpassade chattlösningar. Ett nytt kunskapsagentobjekt introduceras i den här förhandsversionen. Svarsnyttolasten är utformad för förbrukning av nedströmsagenter och chattmodeller, med fullständig transparens för frågeplanen och referensdata. Information om hur du kommer igång i portalen finns i Snabbstart: Agentisk hämtning.
Stöd för flera vektorer (förhandsversion)	Indexering	Indexera flera barnvektorer i ett enda dokumentfält. Nu kan du använda vektortyper i kapslade fält i komplexa samlingar, vilket gör att flera vektorer kan associeras med ett enda dokument.
Bedömningsprofiler med semantisk rangordning (förhandsversion)	Relevans	Semantisk rankning lägger till ett nytt fält, `@search.rerankerBoostedScore`, som hjälper dig att upprätthålla konsekvent relevans och större kontroll över slutliga rankningsresultat i din sökpipeline.
Azure Logic Apps-integrering (förhandsversion)	Indexering	Skapa en automatiserad indexeringspipeline som hämtar innehåll med hjälp av ett logikapparbetsflöde. Använd guiden Importera och vektorisera data i Azure-portalen för att skapa en indexeringspipeline baserat på Azure Logic Apps-integrering.
Åtkomstkontroll på dokumentnivå (förhandsversion)	Säkerhet	Överför behörigheter på dokumentnivå från blobar i Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 till sökbara dokument i ett index. Frågor kan nu filtrera resultat baserat på användaridentitet för valda datakällor.
Multimodal sökning (förhandsversion)	Indexering, sökfråga	Mata in, förstå och hämta dokument som innehåller text och bilder så att du kan utföra sökningar som kombinerar olika metoder, till exempel att fråga med text för att hitta information som är inbäddad i relevanta komplexa bilder. Se Snabbstart: Sök efter multimodalt innehåll för portalguidens stöd och Azure AI Search Multimodal RAG Demo för en kod-första metod.
GenAI-promptfärdighet (förhandsversion)	Färdigheter	En ny färdighet som ansluter till en stor språkmodell (LLM) för information, med hjälp av en uppmaning som du anger. Med den här färdigheten kan du fylla i ett sökbart fält med hjälp av innehåll från en LLM. Ett primärt användningsfall för den här färdigheten är bild-verbalisering, där en LLM används för att beskriva bilder och skicka beskrivningen till ett sökbart fält i ditt index.
Kunskaper om dokumentlayout (förhandsversion)	Färdigheter	Nya parametrar är tillgängliga för den här färdigheten om du använder API-versionen 2025-05-01-preview. Nya parametrar stöder metadata för bildförskjutning som förbättrar bildsökningsupplevelsen.
Förbättringar av guiden Importera och vektorisera data	Portalen	Den här guiden innehåller två sökvägar för att skapa och fylla i vektorindex: RAG (Retrieval Augmented Generation) och Multimodal RAG. Integrering av logic-appar sker via RAG-vägen.
Indexstöd för "beskrivning" (förhandsversion)	VILA	Det senaste förhandsversions-API:et lägger till en beskrivning i ett index. Överväg en MCP-server (Model Context Protocol) som måste välja rätt index under körtid. Beslutet kan baseras på beskrivningen i stället för enbart indexnamnet. Beskrivningen måste vara läsbar för människor och under fyra tusen tecken.
2025-05-01-förhandsversion	VILA	Rest API-versionen för förhandsversionen av det nya dataplanet ger programmatisk åtkomst till förhandsversionsfunktionerna som tillkännagavs i den här versionen.

April år 2025

Artikel	Typ	Beskrivning
RAG-tidsresa	Demokod	Kod- och videodemonstrationer av RAG-arbetsflöden (Retrieval Augmented Generation) som använder Azure AI Search. Segmenten omfattar grunderna, mönster och användningsfall, vektorindexering i stor skala och agentisk sökning där du använder en agent för att utvärdera ett resultat och generera ett bättre svar.

mars 2025

Artikel	Typ	Beskrivning
Tjänstuppgradering (förhandsversion)	Tjänster	Uppgradera söktjänsten till högre lagringsgränser i din region. Med en engångsuppgradering behöver du inte längre återskapa tjänsten. Tillgänglig i Uppgraderingstjänsten (2025-02-01-preview) och Azure-portalen.
Ändring av prisnivå (förhandsversion)	Tjänster	Ändra prisnivån för din söktjänst. Detta ger flexibilitet att skala lagring, öka dataflödet för begäranden och minska svarstiden baserat på dina behov. I den här förhandsversionen kan du bara ändra mellan nivåerna Basic och Standard (S1, S2 och S3). Tillgänglig i Uppdateringstjänsten (2025-02-01-preview) och Azure-portalen.
Fasetterade hierarkier, sammansättningar och fasetteringsfilter (förhandsversion)	Frågor	Nya frågeparametrar för fasettering stöder kapslade fasetter. För numeriska fasettfält kan du summera värdena för varje fält. Du kan också ange filter på en aspekt för att lägga till inkluderings- eller exkluderingsvillkor. Finns i sökdokument (2025-03-01-preview) och Azure-portalen.
Omvärdera vektorfrågor över binär kvantisering med fullständiga precisionsvektorer (förhandsversion)	Frågor	För vektorindex som innehåller binär kvantisering kan du göra om frågeresultatet med en fullständig precisionsvektorfråga. Frågemotorn använder skalärprodukten av de binära inbäddningarna och en vektorfråga för att omvärdera poängen, vilket förbättrar kvaliteten på sökresultaten. Ange `enableRescoring` och `discardOriginals` för att använda den här funktionen och anropa den senaste förhandsversions-API-versionen på begäran.
Prerelease-modeller för semantisk ranker (förhandsversion)	Innehållsförteckning	Anmäl dig för att använda semantiska rankningsmodeller för förhandsversioner om en av dem råkar vara tillgänglig i din region. Tillgängligt i Skapa eller uppdatera index (2025-03-01-preview).
Search Service REST 2025-03-01-preview	VILA	Offentlig förhandsgranskning av REST-API:er för åtgärder i dataplanet. Lägger till stöd för inbäddningar med flera vektorer, hierarkiska fasetter, fasetteringsaggregering och fasetteringsfilter.
Sökhantering 2025-02-01 (förhandsvisning)	VILA	Offentlig granskning av REST-API:er för kontrollplaneoperationer. Lägger till stöd för uppgradering på plats till partitioner med högre kapacitet, uppgradering på plats till högre nivåer och Azure Confidential Compute.

Februari 2025

Artikel	Typ	Beskrivning
Stöd för kundhanterade nycklar för Managed HSM	Säkerhet	Använd antingen Azure Key Vault eller Azure Key Vault Managed HSM (Maskinvarusäkerhetsmodul) för att lagra kundhanterade nycklar för extra kryptering av känsligt innehåll.

2024-tillkännagivanden

Månad	Typ	Meddelande
December	Mall	RAG-chatt med Azure AI Search + Python. En AI-applikationsmall för att bygga en RAG-lösning med hjälp av Azure AI Search och Python.
November	Säkerhet	Nätverkssäkerhetsperimeter. Anslut en söktjänst till en nätverkssäkerhetsperimeter för att styra nätverksåtkomsten till söktjänsten. Azure-portalen och hanterings-REST-API:erna i 2024-06-01-preview kan användas för att visa och sammanställa konfigurationer av nätverkssäkerhetsperimetrar.
November	Säkerhet	Stöd för delad privat länk för Azure AI-tjänstanslutningar. Anslutningar till Azure AI för inbyggd kompetensbearbetning kan nu vara privata med hjälp av en delad privat länk i anslutningen.
November	Relevans	Ombedömningsalternativ för komprimerade vektorer. Du kan ställa in inställningar för att omskatta med ursprungliga vektorer istället för komprimerade vektorer. Gäller för HNSW och fullständiga KNN-vektoralgoritmer med binär och skalär komprimering. Finns i Skapa eller uppdatera index (2024-11-01-preview), Azure Portal och i Azure SDK-betapaketen som tillhandahåller den här funktionen.
November	Vektorsökning	Lagra färre vektorinstanser. I scenarier med vektorkomprimering kan du utelämna lagring av fullständiga precisionsvektorer om du inte behöver dem för ompoängsättning. Finns i Skapa eller uppdatera index (2024-11-01-preview), Azure Portal och i Azure SDK-betapaketen som tillhandahåller den här funktionen.
November	Relevans	Skriv om frågan i den semantiska rerankern. Du kan ange alternativ för en semantisk fråga för att skriva om frågeindata till en reviderad eller expanderad fråga som genererar mer relevanta resultat från L2-rankningen. Finns i sökdokumenten (2024-11-01-preview), Azure Portal och i Azure SDK-betapaketen som tillhandahåller den här funktionen.
November	Relevans	Nya semantiska rankermodeller. Den semantiska rankern körs med förbättrade modeller i alla stödda regioner. Api:er eller Azure Portal-upplevelsen ändras inte.
November	Tillämpad AI (färdigheter)	Kunskaper i dokumentlayout. En ny färdighet som används för att analysera ett dokument för struktur och tillhandahålla strukturmedveten segmentering (stycke). Den här färdigheten kallas Dokumentinformation och använder layoutmodellen Dokumentinformation. Tillgänglig i valda regioner via Create or Update Skillset (2024-11-01-preview), Azure Portal och i Azure SDK-betapaketen som tillhandahåller den här funktionen.
November	Tillämpad AI (färdigheter)	Nyckellös fakturering för bearbetning av Azure AI-kompetens. Nu kan du använda en hanterad identitet och roller för en nyckellös anslutning till Azure AI-tjänster för inbyggd kompetensbearbetning. Den här funktionen tar bort begränsningar för att ha både sök- och AI-tjänster i samma region. Finns i Skapa eller uppdatera kompetensuppsättning (2024-11-01-preview), Azure Portal och i Azure SDK-betapaketen som tillhandahåller den här funktionen.
November	Indexerarens datakälla	Markdown-parsningsläge. Med det här parsningsläget kan indexerare generera en-till-en- eller en-till-många-sökdokument från Markdown-filer i Azure Storage och OneLake. Finns i Create or Update Indexer (2024-11-01-preview), Azure Portal och i Azure SDK-betapaketen som tillhandahåller den här funktionen.
November	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	2024-11-01-preview. Förhandsversion av REST-API för frågeomskrivning, dokumentlayoutfunktion, nyckellös fakturering för bearbetning av färdigheter, parsningsläge för Markdown och återskattningsalternativ för komprimerade vektorer.
November	Egenskap	Portalstöd för strukturerade data. Guiden Importera och vektorisera data stöder nu Azure SQL, Azure Cosmos DB och Azure Table Storage.
Oktober	Egenskap	Sänk dimensionskraven för MRL-tränade textinbäddningsmodeller i Azure OpenAI. Text-embedding-3-small och Text-embedding-3-large tränas med Matryoshka Representation Learning (MRL). På så sätt kan du trunkera inbäddningsvektorerna till färre dimensioner och justera balansen mellan användning av vektorindexstorlek och hämtningskvalitet. En ny `truncationDimension` i 2024-09-01-preview ger åtkomst till MRL-komprimering i inbäddningsmodeller för text. Detta kan bara konfigureras för nya vektorfält.
Oktober	Egenskap	Packa upp `@search.score` för att visa delpoäng i hybridsökresultat. Du kan undersöka RRF-rankade resultat (Reciprocal Rank Fusion) genom att visa de enskilda frågeunderpoängen för det slutliga sammanslagna och poängsatta resultatet. En ny `debug` egenskap beskriver sökpoängen. `QueryResultDocumentSubscores`, `QueryResultDocumentRerankerInput`, och `QueryResultDocumentSemanticField` ger extra information. Dessa definitioner är tillgängliga i förhandsversionen av 2024-09-01.
Oktober	Egenskap	Målfilter i en hybridsökning till bara vektorfrågorna. Ett filter på en hybridfråga omfattar alla underfrågor i begäran, oavsett typ. Du kan åsidosätta det globala filtret för att begränsa filtret till en specifik underfråga. Den nya `filterOverride` parametern är tillgänglig för hybridfrågor med 2024-09-01-preview.
Oktober	Tillämpad AI (färdigheter)	Textdelningsfärdighet (tokensegmentering). Den här färdigheten har nya parametrar som förbättrar datasegmenteringen för inbäddningsmodeller. Med en ny `unit` parameter kan du ange tokensegmentering. Nu kan du segmentera efter tokenlängd och ange längden till ett värde som passar din inbäddningsmodell. Du kan också ange tokeniseraren och eventuella token som inte ska delas upp under datasegmentering. Den nya `unit`-parametern och frågepoängunderkärnsdefinitionerna finns i förhandsversionen 2024-09-01.
Oktober	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	2024-09-01-preview. Förhandsversion av REST-API:er för trunkerade dimensioner i textinbäddningsmodeller version 3, riktad vektorfiltrering för hybridfrågor, RRF-delpoängsinformation för felsökning och tokensegmentering för Text Split-kunskap.
Oktober	Egenskap	Portalstöd för kundhanterad nyckelkryptering (CMK). När du skapar nya objekt i Azure Portal kan du nu ange CMK-kryptering och välja ett Azure Key Vault för att ange nyckeln.
Augusti	Egenskap	Förbättringar av debugsessioner. Det finns två viktiga förbättringar. Först kan du nu felsöka integrerade vektoriserings- och datasegmenteringsarbetsbelastningar. För det andra är felsökningssessioner omdesignade för en mer effektiviserad presentation av färdigheter och mappningar. Du kan välja ett objekt i flödet och visa eller redigera dess information på en sidopanel. Den tidigare layouten med flikar ersätts helt med mer sammanhangsberoende information på sidan.
Augusti	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	2024-07-01. Stabil version av REST-API:er för allmänt tillgängliga typer av vektordata, vektorkomprimering och integrerad vektorisering under indexering och frågor.
Augusti	Egenskap	Integrerad vektorisering, Meddelande om allmän tillgänglighet. Kompetensdriven datasegmentering och inbäddning under indexering.
Augusti	Egenskap	Vectorizers. Meddelande om allmän tillgänglighet. Text-till-vektorkonvertering under frågeexekvering. Både Azure OpenAI-vektoriserare och anpassad webb-API-vektoriserare är allmänt tillgängliga.
Augusti	Egenskap	AzureOpenAIEmbedding-kompetens. Meddelande om allmän tillgänglighet. En färdighetstyp som anropar en Azure OpenAI-inbäddningsmodell för att generera inbäddningar under indexering.
Augusti	Egenskap	Indexprognoser. Meddelande om allmän tillgänglighet. En komponent i en kompetensuppsättningsdefinition som definierar formen på ett sekundärt index med stöd för ett en-till-många-indexmönster, där innehåll från en berikningspipeline kan riktas mot flera index.
Augusti	Egenskap	Binär och scalar-kvantisering. Meddelande om allmän tillgänglighet. Komprimera vektorindexstorleken i minnet och på disken med inbyggd kvantisering.
Augusti	Egenskap	Smala datatyper. Meddelande om allmän tillgänglighet. Tilldela en mindre datatyp för vektorfält, förutsatt att inkommande data är av den datatypen.
Augusti	Egenskap	Guiden för att importera och vektorisera data. Meddelande om allmän tillgänglighet. En guide som skapar en fullständig indexeringspipeline som innehåller datasegmentering och vektorisering. Guiden skapar alla nödvändiga objekt och konfigurationer. Den här versionen lägger till guidestöd för Azure Data Lake i Azure Storage.
Augusti	Egenskap	lagrad egenskapsvariabel. Meddelande om allmän tillgänglighet. Booleskt värde som minskar lagringen av vektorindex genom att inte lagra hämtningsbara vektorer.
Augusti	Egenskap	vectorQueries.Weight-egenskapen. Meddelande om allmän tillgänglighet. Ange den relativa vikten för varje vektorfråga i en sökåtgärd.
Juli	Accelerator (context-dependent adjustments needed based on specific usage)	Chatta med dina data. En lösningsaccelerator för RAG-mönstret som körs i Azure med hjälp av Azure AI Search för hämtning och stora Azure OpenAI-språkmodeller för att skapa konversationssökningsupplevelser. Koden med exempeldata är tillgänglig för användningsfallsscenarier som finansiell rådgivare och granskning och sammanfattning av kontrakt.
Juli	Accelerator (context-dependent adjustments needed based on specific usage)	Konversationskunskapsutvinning. En lösningsaccelerator som bygger på Azure AI Search, Azure Speech och Azure OpenAI som gör det möjligt för kunder att extrahera användbara insikter från samtal efter kontaktcenter.
Juli	Accelerator (context-dependent adjustments needed based on specific usage)	Bygg din egen assistent Skapa en egen anpassad copilot-lösning som gör det möjligt för Client Advisor att utnyttja kraften hos generativ AI i både strukturerade och ostrukturerade data. Hjälp våra kunder att optimera dagliga uppgifter och främja bättre interaktioner med fler klienter.
Juni	Egenskap	Bildsökning i Azure-portalen. Sökutforskaren stöder nu bildsökning. I ett vektorindex som innehåller vektoriserat bildinnehåll kan du släppa bilder i Sökutforskaren för att fråga efter en matchning.
Maj	Tjänstbegränsningar	Högre kapacitet och mer vektorkvot på varje nivå (samma faktureringshastighet). För de flesta regioner är partitionsstorlekarna nu ännu större för Standard 2 (S2), Standard 3 (S3) och Standard 3 High Density (S3 HD) för tjänster som skapats efter den 3 april 2024. Om du vill hämta de större partitionerna skapar du en ny tjänst i en region som tillhandahåller nyare infrastruktur. Lagringsoptimerade nivåer (L1 och L2) har också mer kapacitet. L1- och L2-kunder måste skapa en ny tjänst för att dra nytta av den högre kapaciteten. Det finns ingen direktuppgradering just nu. Extra kapacitet finns nu i fler regioner: Tyskland norra, Tyskland västcentral, Sydafrika norra, Schweiz västra och Azure Government (Texas, Arizona och Virginia).
Maj	Egenskap	OneLake-integrering (förhandsversion). Ny indexerare för OneLake-filer och OneLake-genvägar. Om du använder Microsoft Fabric och OneLake för dataåtkomst till Amazon Web Services (AWS) och Googles datakällor använder du den här indexeraren för att importera externa data till ett sökindex. Den här indexeraren är tillgänglig via Azure-portalen, 2024-05-01-preview REST API och betapaketen i Azure SDK.
Maj	Egenskap	Vektorrelevans relevans för hybridfrågor. Fyra förbättringar förbättrar relevansen för vektor- och hybridsökningar. Först kan du nu ange tröskelvärden för vektorsökningsresultat för att exkludera resultat med låg poäng. För det andra tillämpar ändringar i frågearkitekturen bedömningsprofiler i slutet av frågepipelinen för varje frågetyp. Dokumentstärkning är en vanlig poängprofil och fungerar nu som förväntat på vektor- och hybridsökfrågor. För det tredje kan du ange `MaxTextRecallSize` och `countAndFacetMode` i hybridfrågor för att styra antalet BM25-rankade sökresultat som flödar in i hybridrankningsmodellen. För det fjärde, för vektor- och hybridsökning kan du vikta en vektorfråga så att den ökar eller minskar dess betydelse i en multiquery-begäran.
Maj	Egenskap	Stöd för binära vektorer. `Collection(Edm.Byte)` är en ny datatyp som stöds. Den här datatypen öppnar integrering med cohere v3 binära inbäddningsmodeller och anpassad binär kvantisering. Smala datatyper sänker kostnaden för stora vektordatamängder. Mer information finns i Index binärdata för vektorsökning .
Maj	Färdighet	Kunskaper om multimodala inbäddningar i Azure AI Vision (förhandsversion). Ny kompetens som är bunden till API:et för multimodala inbäddningar i Azure AI Vision. Du kan generera inbäddningar för text eller bilder under indexeringen. Den här färdigheten finns tillgänglig genom Azure-portalen och REST-API-förhandsversionen 2024-05-01.
Maj	Vektoriserare	Azure AI Vision Vectorizer (förhandsversion). Ny vektoriserare ansluter till en Azure AI Vision-resurs med hjälp av API:et för multimodala inbäddningar för att generera inbäddningar vid frågetillfället. Den här vektoriseraren är tillgänglig via Azure-portalen och REST API:et 2024-05-01-preview.
Maj	Vektoriserare	Azure AI Foundry-modellkatalogvektoriserare (förhandsversion). Ny vektoriserare ansluter till en inbäddningsmodell som distribueras från Azure AI Foundry-modellkatalogen. Den här vektoriseraren är tillgänglig via Azure-portalen och REST API:et 2024-05-01-preview. Implementera integrerad vektorisering med hjälp av modeller från Azure AI Foundry.
Maj	Färdighet	AzureOpenAIEmbedding-funktion (förhandsversion) stöder fler modeller på Azure OpenAI. Har nu stöd för text-embedding-3-large och text-embedding-3-small, tillsammans med text-embedding-ada-002 från föregående uppdatering. Nya `dimensions` egenskaper och `modelName` egenskaper gör det möjligt att ange de olika inbäddningsmodellerna i Azure OpenAI. Tidigare har dimensionsgränserna fastställts till 1 536 dimensioner, som endast gäller för text-embedding-ada-002. Den uppdaterade funktionen är tillgänglig via Azure Portal och 2024-05-01-preview REST API.
Maj	Portalen	Verktyget Importera och vektorisera data stöder nu OneLake-indexer som datakälla. För inbäddningar stöder den även anslutningar till Azure AI Vision multimodal, Azure AI Foundry-modellkatalog och fler inbäddningsmodeller i Azure OpenAI. När du lägger till ett fält i ett index kan du välja en binär datatyp. Sökutforskaren är nu som standard 2024-05-01-preview och stöder de nya förhandsgranskningsfunktionerna för vektor- och hybridfrågor.
Maj	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	2024-05-01-preview. Ny förhandsversion av REST API:er för sökning ger nya kunskaper och vektoriserare, ny binär datatyp, OneLake-filindexerare och nya frågeparametrar för mer relevanta resultat. Se Uppgradera REST-API:er om du har befintlig kod skriven mot förhandsversionen 2023-07-01 och behöver migrera till den här versionen.
Maj	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	Azure SDK-betapaket. Granska ändringsloggarna för följande Azure SDK-betapaket för nytt funktionsstöd: Azure SDK för Python, Azure SDK för .NET, Azure SDK för Java
Maj	Exempel	Python-kodexempel. Nya exempel från slutpunkt till slutpunkt visar integrering med Cohere Embed v3, integrering med OneLake och molndataplattformar på Google och AWS samt integrering med Multimodala API:er för Azure AI Vision.
april	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	Säkerhetsuppdatering som behandlar avslöjande av information. GET-svar returnerar inte längre anslutningssträng eller nycklar. Gäller för GET Skillset, GET Index och GET Indexer. Den här ändringen skyddar dina Azure-tillgångar som är integrerade med AI Search från obehörig åtkomst.
april	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	2024-03-01-preview REST-API för sökning
april	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	REST API för hantering av 2024-03-01-preview
april	API (gränssnitt för programmering av applikationer)	Utfasningsmeddelande för 2023-07-01-preview. Den här versionen stöds inte längre från och med den 8 juli 2024. Nyare API-versioner har en annan vektorkonfiguration. Du bör migrera till en nyare version så snart som möjligt.
april	Tjänstbegränsningar	Nivåerna Basic och Standard erbjuder mer lagringsutrymme per partition, med samma faktureringstakt per partition. Extra kapacitet är beroende av regional tillgänglighet och gäller för nya söktjänster som skapats efter den 3 april 2024. Basic stöder nu upp till tre partitioner och tre repliker.
april	Tjänstbegränsningar	Vektorkvoterna är högre för nya tjänster som skapats efter den 3 april 2024 i valda regioner.
april	Egenskap	Vektorkvantisering, smala vektordatatyper och en ny `stored` egenskap (förhandsversion). Tillsammans minimerar dessa tre funktioner lagring och kostnader.
Februari	Egenskap	Nya dimensionsgränser för vektorfält. Maximala dimensionsgränser är nu `3072`, upp från `2048`.

Föregående års tillkännagivanden

Omprofilering av tjänsten

Den här tjänsten har haft flera namn genom åren. Här är de i omvänd kronologisk ordning:

Azure AI Search (november 2023) Har bytt namn för att överensstämma med Azure AI-tjänster och kundernas förväntningar.
Azure Cognitive Search (oktober 2019) Har bytt namn för att återspegla den utökade (men valfria) användningen av kognitiva färdigheter och AI-bearbetning i tjänståtgärder.
Azure Search (mars 2015) Det ursprungliga namnet.

Tjänstuppdateringar

Meddelanden om tjänstuppdateringar för Azure AI Search finns på Azure-webbplatsen.

Ändra namn på funktion

Semantisk sökning bytte namn till semantisk ranker i november 2023 för att bättre beskriva funktionen, som ger L2-rankning av en befintlig resultatuppsättning.