Nyheter i Azure AI Search

Artikel
06/14/2024

Azure Cognitive Search är nu Azure AI Search. Lär dig mer om de senaste uppdateringarna av Azure AI Search-funktioner, dokument och exempel.

Kommentar

Förhandsversionsfunktioner tillkännages här, men vi har också en lista över förhandsversionsfunktioner så att du kan hitta dem på ett och samma ställe.

Juni 2024

Sak	Typ	Beskrivning
Bildsökning i Azure-portalen	Funktion	Sökutforskaren stöder nu bildsökning. I ett vektorindex med vektoriserat bildinnehåll kan du släppa bilder i Sökutforskaren för att fråga efter en matchning.

Maj 2024

Sak	Typ	Beskrivning
Högre kapacitet och mer vektorkvot på varje nivå (samma faktureringshastighet)	Infrastruktur	Partitionsstorlekarna är nu ännu större för Standard 2 (S2), Standard 3 (S3) och Standard 3 High Density (S3 HD) för alla tjänster som skapats efter den 3 april 2024. Om du skapar en ny tjänst nu får du de större partitionerna. Om du har skapat en ny tjänst mellan 3 april och 17 maj får du de större partitionerna automatiskt. Lagringsoptimerade nivåer (L1 och L2) har också mer kapacitet. L1- och L2-kunder måste skapa en ny tjänst för att dra nytta av den högre kapaciteten. Det finns ingen uppgradering på plats just nu. Extra kapacitet finns nu i fler regioner: Tyskland, norra, Tyskland, västra centrala, Sydafrika, norra, Schweiz, västra och Azure Government (Texas, Arizona och Virginia).
OneLake-integrering (förhandsversion)	Funktion	Ny indexerare för OneLake-filer och OneLake-genvägar. Om du använder Microsoft Fabric och OneLake för dataåtkomst till Amazon Web Services (AWS) och Googles datakällor använder du den här indexeraren för att importera externa data till ett sökindex. Den här indexeraren är tillgänglig via Azure-portalen, rest-API:et för förhandsversionen av 2024-05-01 och Azure SDK-betapaketen.
Vektorrelevans hybridfrågerelevans	Funktion	Fyra förbättringar förbättrar relevansen för vektor- och hybridsökningar. Först kan du nu ange tröskelvärden för vektorsökningsresultat för att exkludera resultat med låg poäng. För det andra tillämpar ändringar i frågearkitekturen bedömningsprofiler i slutet av frågepipelinen för varje frågetyp. Dokumentstärkning är en vanlig bedömningsprofil och fungerar nu som förväntat på vektor- och hybridfrågor. För det tredje kan du ange `MaxTextRecallSize` och `countAndFacetMode` i hybridfrågor för att styra antalet BM25-rankade sökresultat som flödar in i hybridrankningsmodellen. För det fjärde, för vektor- och hybridsökning kan du vikta en vektorfråga så att den ökar eller minskar dess betydelse i en multiquery-begäran.
Stöd för binära vektorer	Funktion	`Collection(Edm.Byte)` är en ny datatyp som stöds. Den här datatypen öppnar integrering med cohere v3 binära inbäddningsmodeller och anpassad binär kvantisering. Smala datatyper sänker kostnaden för stora vektordatamängder. Mer information finns i Index binärdata för vektorsökning .
Kunskaper om multimodala inbäddningar i Azure AI Vision (förhandsversion)	Färdighet	Ny kompetens som är bunden till API:et för multimodala inbäddningar i Azure AI Vision. Du kan generera inbäddningar för text eller bilder under indexeringen. Den här kunskapen är tillgänglig via Azure-portalen och REST API:et för förhandsversionen av 2024-05-01.
Vektoriserare för Azure AI Vision (förhandsversion)	Vektoriserare	Ny vektoriserare ansluter till en Azure AI Vision-resurs med hjälp av API:et för multimodala inbäddningar för att generera inbäddningar vid frågetillfället. Den här vektoriseraren är tillgänglig via Azure-portalen och REST API:et 2024-05-01-preview.
Azure AI Studio-modellkatalogvektoriserare (förhandsversion)	Vektoriserare	Ny vektoriserare ansluter till en inbäddningsmodell som distribueras från Azure AI Studio-modellkatalogen. Den här vektoriseraren är tillgänglig via Azure-portalen och REST API:et 2024-05-01-preview. Implementera integrerad vektorisering med hjälp av modeller från Azure AI Studio.
AzureOpenAIEmbedding-kompetens (förhandsversion) stöder fler modeller i Azure OpenAI	Färdighet	Har nu stöd för text-embedding-3-large och text-embedding-3-small, tillsammans med text-embedding-ada-002 från föregående uppdatering. Nya `dimensions` egenskaper och `modelName` egenskaper gör det möjligt att ange de olika inbäddningsmodellerna i Azure OpenAI. Tidigare har dimensionsgränserna fastställts till 1 536 dimensioner, som endast gäller för text-embedding-ada-002. Den uppdaterade kunskapen är tillgänglig via Azure-portalen och REST-API:et för förhandsversionen 2024-05-01.
Uppdateringar av Azure-portalen	Portalen	Guiden Importera och vektorisera data stöder nu OneLake-indexerare som datakälla. För inbäddningar stöder den även anslutningar till Azure AI Vision multimodal, Azure AI Studio-modellkatalog och fler inbäddningsmodeller i Azure OpenAI. När du lägger till ett fält i ett index kan du välja en binär datatyp. Sökutforskaren är nu som standard 2024-05-01-preview och stöder de nya förhandsgranskningsfunktionerna för vektor- och hybridfrågor.
Förhandsversion 2024-05-01	API	Ny förhandsversion av REST API:er för sökning ger nya kunskaper och vektoriserare, ny binär datatyp, OneLake-filindexerare och nya frågeparametrar för mer relevanta resultat. Se Uppgradera REST-API:er om du har befintlig kod skriven mot förhandsversionen 2023-07-01 och behöver migrera till den här versionen.
Betapaket för Azure SDK	API	Granska ändringsloggarna för följande Azure SDK-betapaket för nytt funktionsstöd: Azure SDK för Python, Azure SDK för .NET, Azure SDK för Java
Python-kodexempel	Exempel	Nya exempel från slutpunkt till slutpunkt visar integrering med Cohere Embed v3, integrering med OneLake och molndataplattformar på Google och AWS samt integrering med Multimodala API:er för Azure AI Vision.

April 2024

Sak	Typ	Beskrivning
Säkerhetsuppdatering som behandlar informationsupplysning	API	GET-svar returnerar inte längre niska veze eller nycklar. Gäller för GET Skillset, GET Index och GET Indexer. Den här ändringen skyddar dina Azure-tillgångar som är integrerade med AI Search från obehörig åtkomst.
Mer lagringsutrymme på nivåerna Basic och Standard	Infrastruktur	Basic stöder nu upp till tre partitioner och tre repliker. Nivåerna Basic och Standard (S1, S2, S3) har betydligt mer lagringsutrymme per partition, med samma faktureringstakt per partition. Extra kapacitet är beroende av regional tillgänglighet och gäller för nya söktjänster som skapats efter den 3 april 2024. För närvarande finns det ingen uppgradering på plats, så du måste skapa en ny söktjänst för att få extra lagringsutrymme.
Mer kvot för vektorer	Infrastruktur	Vektorkvoter är också högre för nya tjänster som skapats efter den 3 april 2024 i valda regioner.
Vektorkvantisering, smala vektordatatyper och en ny `stored` egenskap (förhandsversion)	Funktion	Tillsammans lägger dessa tre funktioner till vektorkomprimering och smartare lagringsalternativ. För det första minskar skalbar kvantisering vektorindexstorleken i minnet och på disken. För det andra minskar smala datatyper lagring per fält genom att lagra mindre värden. För det tredje kan du använda `stored` för att avanmäla dig från att lagra den extra kopian av en vektor som endast används för sökresultat. Om du inte behöver vektorer i ett frågesvar kan du ange `stored` false för att spara utrymme.
REST API för sökning i 2024-03-01-preview	API	Ny förhandsversion av REST API:er för sökning efter nya datatyper, egenskaper för vektorkomprimering och lagringsalternativ för vektorer.
REST API för hantering av 2024-03-01-preview	API	Ny förhandsversion av REST-API:er för hantering för kontrollplansåtgärder.
Utfasningsmeddelande för 2023-07-01-preview	API	Utfasning tillkännagavs den 8 april 2024. Den stöds inte den 8 juli 2024. Det här var det första REST-API:et som erbjöd stöd för vektorsökning. Nyare API-versioner har en annan vektorkonfiguration. Du bör migrera till en nyare version så snart som möjligt.

Februari 2024

Sak	Typ	Beskrivning
Nya dimensionsgränser	Funktion	För vektorfält är `3072`nu maximala dimensionsgränser , upp från `2048`.

Tillkännagivanden för 2023

Månad	Typ	Meddelande
November	Funktion	Vektorsökning, allmänt tillgänglig. Den tidigare begränsningen för kundhanterade nycklar (CMK) har nu hävts. Förfiltrering och fullständig K-närmaste grannalgoritm är nu också allmänt tillgänglig.
November	Funktion	Semantisk rangordning, allmänt tillgänglig
November	Funktion	Integrerad vektorisering (förhandsversion) lägger till datasegmentering och text-till-vektorkonverteringar under indexering och lägger även till text-till-vektorkonverteringar vid frågetillfället.
November	Funktion	Guiden Importera och vektorisera data (förhandsversion) automatiserar datasegmentering och vektorisering. Den riktar sig till REST API för förhandsversionen av 2023-10-01.
November	Funktion	Indexprojektioner (förhandsversion) definierar formen på ett sekundärt index, som används för ett en-till-många-indexmönster, där innehåll från en berikningspipeline kan riktas mot flera index.
November	API	2023-11-01 Search REST API är en stabil version av REST API:er för sökning efter vektorsökning och semantisk rangordning. Se Uppgradera REST-API:er för migreringssteg till allmänt tillgängliga funktioner.
November	API	2023-11-01 Management REST API lägger till API:er som aktiverar eller inaktiverar semantisk rangordning.
November	Färdighet	Azure OpenAI-inbäddningsfärdighet (förhandsversion) ansluter till en distribuerad inbäddningsmodell på din Azure OpenAI-resurs för att generera inbäddningar under körning av kompetensuppsättningar.
November	Färdighet	Kunskaper om textdelning (förhandsversion) uppdaterades 2023-10-01-Preview för att stödja intern datasegmentering.
November	Video	Hur vektorsökning och semantisk rangordning förbättrar dina GPT-frågor förklarar hur hybridhämtning ger dig optimala grunddata för att generera användbara AI-svar och möjliggör sökning över både begrepp och nyckelord.
November	Exempel	Rollbaserad åtkomstkontroll i Generative AI-program förklarar hur du använder Microsoft Entra ID och Microsoft Graph API för att distribuera detaljerade användarbehörigheter för segmenterat innehåll i ditt index.
Oktober	Exempel	Lösningsacceleratorn "Chatta med dina data". Rag-mönster från slutpunkt till slutpunkt som använder Azure AI Search som en retriever. Det ger indexering, datasegmentering och orkestrering.
Oktober	Funktion	Fullständig KNN-bedömningsalgoritm (K-Nearest Neighbors) för likhetssökning i vektorutrymme. Finns endast i REST API:et 2023-10-01-Preview.
Oktober	Funktion	Förfilter i vektorsökning utvärderar filtervillkor före frågekörning, vilket minskar mängden innehåll som behöver sökas igenom. Finns endast i REST API:et 2023-10-01-Preview, via en ny `vectorFilterMode` egenskap på frågan som kan anges till `preFilter` (standard) eller `postFilter`, beroende på dina krav.
Oktober	API	REST API för 2023-10-01-Preview Search ändrar definitionen för vektorfält och vektorfrågor.
Augusti	Funktion	Förbättrad semantisk rankning. Uppgraderade modeller lanseras för semantisk omrankning och tillgängligheten utökas till fler regioner. Maximalt antal unika token har fördubblats från 128 till 256.
Juli	Exempel	Vektordemo (Azure SDK för JavaScript). Använder Node.js och biblioteket @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 för att generera inbäddningar, skapa och läsa in ett index och köra flera vektorfrågor.
Juli	Exempel	Vektordemo (Azure SDK för .NET). Använder biblioteket Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 för att generera inbäddningar, skapa och läsa in ett index och köra flera vektorfrågor. Du kan också prova det här exemplet från Azure SDK-teamet.
Juli	Exempel	Vektordemo (Azure SDK för Python) Använder den senaste betaversionen av azure.search.documents för att generera inbäddningar, skapa och läsa in ett index och köra flera vektorfrågor. Besök lagringsplatsen azure-search-vector-samples/demo-python för fler vektorsökningsdemonstrationer.
Juni	Funktion	Offentlig förhandsversion av vektorsökning.
Juni	Funktion	Semantisk söktillgänglighet, tillgänglig på basic-nivån.
Juni	API	REST API för 2023-07-01-Preview Search. Stöd för vektorsökning.
Maj	Funktion	Azure RBAC (rollbaserad åtkomstkontroll, allmänt tillgänglig).
Maj	API	REST API för hantering 2022-09-01 med stöd för att konfigurera sökning för att använda Azure-roller. Az.Search-modulen i Azure PowerShell- och Az-sökmodulen i Azure CLI uppdateras för att stödja autentiseringsalternativ för söktjänsten. Du kan också använda Terraform-providern för att konfigurera autentiseringsalternativ (se den här Terraform-snabbstarten för mer information).
april	Exempel	Distribution i flera regioner av Azure AI Search för affärskontinuitet och haveriberedskap. Distributionsskript som fullständigt konfigurerar en multiregional lösning för Azure AI Search, med alternativ för synkronisering av innehåll och omdirigering av begäranden om en slutpunkt misslyckas.
Mars	Exempel	ChatGPT + Enterprise-data med Azure OpenAI och Azure AI Search (GitHub). Python-kod och en mall för att kombinera Azure AI Search med de stora språkmodellerna i OpenAI. Bakgrund finns i det här tech community-blogginlägget: Revolutionera dina företagsdata med ChatGPT. Viktiga punkter: Använd Azure AI Search för att konsolidera och indexera sökbart innehåll. Fråga indexet efter inledande sökresultat. Montera prompter från dessa resultat och skicka till modellen gpt-35-turbo (förhandsversion) i Azure OpenAI. Returnera ett svar mellan dokument och ange citat och transparens i din kundinriktade app så att användarna kan utvärdera svaret.

Föregående års tillkännagivanden

Omprofilering av tjänsten

Den här tjänsten har haft flera namn genom åren. Här är de i omvänd kronologisk ordning:

Azure AI Search (november 2023) Har bytt namn för att överensstämma med Azure AI-tjänster och kundernas förväntningar.
Azure Cognitive Search (oktober 2019) Har bytt namn för att återspegla den utökade (men valfria) användningen av kognitiva färdigheter och AI-bearbetning i tjänståtgärder.
Azure Search (mars 2015) Det ursprungliga namnet.

Tjänstuppdateringar

Meddelanden om tjänstuppdateringar för Azure AI Search finns på Azure-webbplatsen.

Ändra namn på funktion

Semantisk sökning bytte namn till semantisk rankning i november 2023 för att bättre beskriva funktionen, som ger L2-rankning av en befintlig resultatuppsättning.

Dela via