Dela via

Migrera från Azure Analysis Services till Power BI Premium

  • Artikel

Den här artikeln riktar sig till AAS-datamodellerare och administratörer i Azure Analysis Services. Det ger dem vägledning och motivering för att migrera sina AAS-databaser till Power BI Premium eller Power BI Embedded.

Viktigt!

Ibland refererar den här artikeln till Power BI Premium eller dess kapacitetsprenumerationer (P SKU:er). Tänk på att Microsoft för närvarande konsoliderar köpalternativ och drar tillbaka Power BI Premium per kapacitets-SKU:er. Nya och befintliga kunder bör överväga att köpa kapacitetsprenumerationer för Infrastrukturresurser (F SKU:er) i stället.

Mer information finns i Viktig uppdatering som kommer till Power BI Premium-licensiering och Vanliga frågor och svar om Power BI Premium.

Bakgrund

Power BI har utvecklats till den ledande plattformen för både självbetjäning och IT-hanterad business intelligence (BI). Med exponentiell tillväxt i datavolymer och komplexitet kräver Power BI-kunder företags-BI-lösningar som skalas till petabyte, är säkra, enkla att hantera och tillgängliga för alla användare i de största organisationerna.

I över två decennier har Microsoft fortsatt att göra djupa investeringar i enterprise BI. AAS och SQL Server Analysis Services (SSAS) baseras på mogen BI-datamodelleringsteknik som används av otaliga företag. I dag är samma teknik också kärnan i Power BI-semantiska modeller (tidigare kallade datauppsättningar).

Kommentar

I den här artikeln har termerna datamodell, BI-modell, tabellmodell, databas och Power BI-semantisk modell samma betydelse. Den här artikeln använder ofta termerna datamodell för AAS-modell och semantisk modell för Power BI-modellen.

Även om den här artikeln beskriver migreringsprocessen till Power BI Premium gäller den även för Power BI Embedded.

Under de senaste åren har Microsoft tagit stora steg för att leverera AAS-funktioner till Power BI Premium. Därför ärvde Power BI omedelbart ett stort ekosystem med utvecklare, partner, BI-verktyg och lösningar som byggts upp under årtionden. I dag resulterar den fullständiga uppsättningen Power BI Premium-arbetsbelastningar, funktioner och funktioner nu i en modern, molnbaserad BI-plattform som går långt utöver jämförbara funktioner som är tillgängliga i AAS eller SSAS.

Idag har många kunder Power BI-rapporter som live ansluter till AAS. Naturligtvis frågar dessa kunder om det finns en möjlighet att konsolidera genom att vara värd för sina datamodeller tillsammans med sina rapporter i Power BI. De ställer ofta frågor som:

  • Är alla AAS-funktioner som vi är beroende av fungerar i Power BI?
  • Är Power BI bakåtkompatibelt med AAS-verktyg och -processer?
  • Vilka funktioner är endast tillgängliga i Power BI?
  • Hur jämför vi kostnader mellan AAS och Power BI?
  • Varför konvergerar Microsoft företags- och självbetjänings-BI?
  • Hur migrerar vi från AAS till Power BI Premium?
  • Är AAS markerat för utfasning?
  • Vad är Microsofts översikt över företagsdatamodeller?

Svar på många av dessa frågor beskrivs i den här artikeln.

Kommentar

Beslutet att migrera till Power BI Premium beror på varje kunds krav. Kunder bör noggrant utvärdera ytterligare fördelar för att fatta ett välgrundat beslut. Vi förväntar oss att se organisk migrering till Power BI Premium över tid, och vår avsikt är att det sker på villkor som kunden är bekväm med.

För att vara tydlig finns det för närvarande inga planer på att föråldrade AAS. Det finns en prioritet att fokusera investeringar på Power BI Premium för företagsdatamodellering, så det ytterligare värdet som tillhandahålls av Power BI Premium ökar med tiden. Kunder som väljer Power BI Premium kan förvänta sig att dra nytta av anpassningen till Microsoft BI-produktöversikten.

Konvergens mellan självbetjäning och företags-BI

Konsolidering av objekt (till exempel rapporter och instrumentpaneler) i Power BI resulterar i förenklad identifiering och hantering på grund av samplacering. När det har konsoliderats behöver du inte överbrygga klyftan mellan AAS och Power BI. Centrala IT-team kan sedan enklare införa självbetjäningsartiklar som har blivit populära men som leder till en hanteringsbörda för verksamheten. IT kan ta över sådana objekt. De kan operationalisera dem för verksamhetskritiskt beslutsfattande baserat på reglerade data som är anpassade till företagets standarder och med härkomsttransparens. Att förenkla det här arbetsflödet genom att dela en gemensam plattform främjar bättre samarbete mellan företaget och IT.

Power BI Premium

Tack vare sin distribuerade arkitektur är Power BI Premium mindre känsligt för total belastning, tidstoppar och hög samtidighet. Genom att konsolidera kapaciteter till större Power BI Premium-SKU:er kan kunderna få bättre prestanda och genomflöde.

Skalbarhetsfördelar som är associerade med Power BI Premium beskrivs senare i den här artikeln.

Jämför funktioner

AAS tillhandahåller Analysis Services-databasmotorn för att vara värd för datamodeller, som är en kärnkomponent i en Microsoft Enterprise BI-arkitektur. I själva verket är Power BI Premium en supermängd av AAS eftersom det ger mycket mer funktionalitet. I följande tabell visas funktioner som stöds i AAS och Power BI Premium. Tabellen fokuserar på – men är inte begränsad till – Power BI-semantiska modellrelaterade funktioner.

Funktion AAS Power BI Premium
Premium-arbetsbelastningar
Sidnumrerade rapporter, som är idealiska för rapporter som är utformade för att skrivas ut, särskilt när tabelldata flödar över till flera sidor Nej Ja
Dataflöden som lagrar fragment av data som är avsedda att användas i en Power BI-semantisk modell Nej Ja
AI med dataflöden, som använder artificiell intelligens (AI) med Cognitive Services, automatiserad maskininlärning och Azure Machine Learning-integrering (AML) Nej Ja
Mått, som kurerar viktiga affärsmått och gör det möjligt att spåra dem mot mål Nej Ja
Affärsaktivering
Obegränsad rapportdistribution till vem som helst (även utanför organisationen) Nej Ja
Affärsdrivna interaktiva rapporter, arbetsytor och appar Nej Ja
Plattformsskalbarhet och återhämtning
Power BI Premium-arkitektur , som stöder ökad skalning och prestanda Nej Ja
Optimerad minneshantering för semantisk modell Nej Ja
Skalningsgränser per datamodell i stället för per server Nej Ja
CPU-utjämning för uppdateringsåterhämtning Nej Ja
Autoskalning, som automatiskt lägger till beräkningskapacitet för att undvika långsammare användning Nej Ja
Affärskontinuitet och haveriberedskap (BCDR) med Azure-regioner och tillgänglighetszoner Nej Ja
Interaktiv analys över stordata
Stora modellstorlekar (upp till 400 GB med komprimering) Ja Ja
Hybridtabeller, som består av minnesintern och DirectQuery-partitioner som kan hjälpa till att leverera resultat i nära realtid över stora tabeller Nej Ja
Automatiska aggregeringar, som använder toppmodern maskininlärning (ML) för att kontinuerligt optimera DirectQuery-prestanda Nej Ja
Användardefinierade aggregeringar som kan förbättra frågeprestanda jämfört med mycket stora DirectQuery-tabeller Nej Ja
Utskalning av frågor, som distribuerar klientfrågor mellan replikerade servrar Ja Ja
Säkerhet
Byok (Bring Your Own Key), som gör det möjligt för kunder att använda sin egen krypteringsnyckel för att kryptera data som lagras i Microsoft-molnet Nej Ja
Anslutning till virtuellt nätverk, vilket gör att Power BI kan fungera sömlöst i en organisations virtuella nätverk (VNet) Nej Ja
Azure Private Link, som ger säker åtkomst för datatrafik i Power BI Nej Ja
Enkel inloggning (SSO) för DirectQuery-källor, vilket gör det möjligt att ansluta till datakällor med hjälp av rapportanvändarens identitet Nej Ja
Säkerhet på radnivå (RLS) som begränsar åtkomsten till specifika rader med data för specifika användare Ja Ja
Säkerhet på objektnivå (OLS) som begränsar åtkomsten till specifika tabeller eller kolumner för specifika användare Ja Ja
Brandvägg, som när den är aktiverad tillåter inställning av tillåtna IP-adressintervall Ja Nr 1
Styrning
Microsoft Purview-integrering, som hjälper kunder att hantera och styra Power BI-objekt Nej Ja
Känslighetsetiketter för Microsoft Information Protection (MIP) och integrering med Microsoft Defender för molnet-appar för dataförlustskydd Nej Ja
Innehållsgodkännande för att marknadsföra eller certifiera värdefulla Power BI-objekt av hög kvalitet Nej Ja
Semantikmodellering
Kompatibilitet med Power BI Desktop Nej Ja
Sammansatta modeller , inklusive användning av DirectQuery för Power BI-semantiska modeller och AAS Nej Ja
Översättningar för modellversioner med flera språk som observerats av Power BI-tjänst Nej Ja
Analysis Service-motorns semantiska modellering Ja Ja
Modellhantering
Inkrementell uppdatering, som använder principer för att automatisera partitionshantering och kan hjälpa till att leverera rapportering i nära realtid (se hybridtabeller) Nej Ja
Distributionspipelines som hanterar livscykeln för Power BI-innehåll Nej Ja
Schemalagd uppdatering, som håller cachelagrade semantiska modelldata aktuella Nej Ja
Förbättrad uppdatering, vilket gör att alla programmeringsspråk kan utföra asynkrona semantiska modelluppdateringar med hjälp av ett REST API-anrop Ja Ja
Säkerhetskopiering och återställning Ja Ja
Arbetsbelastningsinställningar för semantisk modell som styr Premium-kapacitetsarbetsbelastningar Nej Ja
Serveregenskaper som styr Analysis Services-serverinstansegenskaper Ja Ja
Aliasservernamn som gör det möjligt att ansluta till en Analysis Services-serverinstans med hjälp av ett kortare alias Ja Nej
XMLA-slutpunktsaktiverade API:er för skript och kompatibilitet med tjänster för automatisering och ALM, inklusive Azure Functions, Azure Automation och Azure DevOps Ja Ja
Anslutning
Stöd för alla Power BI-datakällor Nej Ja
XMLA-slutpunkt, som möjliggör öppen plattformsanslutning för datamodellförbrukning och visualiseringsverktyg, inklusive verktyg från tredje part Ja Ja
Multi-Geo-funktion, som hjälper multinationella kunder att hantera regionala, branschspecifika eller organisatoriska krav på datahemvist Ja Ja
Upptäckbarhet
Integrering av datahubbar som hjälper användare att upptäcka, utforska och använda Power BI-semantiska modeller Nej Ja
Analys av påverkan på data härkomst och semantisk modell som hjälper användarna att förstå och utvärdera Beroenden för Power BI-objekt Nej Ja
Övervakning och diagnostikloggning
Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen, som tillhandahåller övervakningsfunktioner för Power BI-kapaciteter Nej Ja
Granskningslogg, som spårar användaraktiviteter i Power BI och Microsoft 365 Nej Ja
Azure Log Analytics-integrering (LA), som gör det möjligt för administratörer att konfigurera en Log Analytics-anslutning för en Power BI-arbetsyta Ja Ja
Måttaviseringar i Azure Monitor, som ger ett sätt att få aviseringar när ett av dina flerdimensionella mått överskrider ett tröskelvärde Ja Nej
XMLA-slutpunkt, som tillåter diagnostikloggningsverktygsanslutningar, inklusive SQL Server Profiler Ja Ja
SQL Server Extended Events (xEvents) är ett lätt spårnings- och prestandaövervakningssystem som är användbart för att diagnostisera problem Ja Nej

1 Använd VNet-anslutning och Azure Private Link i stället

Kostnadsjämförelse

När du jämför Power BI Premium med AAS-kostnader bör du tänka på faktorer utöver pris per kärna. Power BI ger lägre ägandekostnad och affärsvärde och många funktioner som endast är tillgängliga för Power BI-datamodeller.

Om du redan använder Power BI i din organisation beräknar du dessutom kostnaderna baserat på den befintliga profilen som kombinerar AAS och Power BI. Jämför den befintliga profilen med målprofilen i Power BI Premium. Tänk på följande punkter för att fastställa målprofilen:

  • Regionkrav.
  • Den största storleken på AAS-datamodellen i varje region.
  • Antalet användare i varje region.
  • Antalet användare som krävs för att utveckla och hantera innehåll.
  • CPU-förbrukning i AAS och Power BI Premium.

Viktigt!

CPU-förbrukningen i AAS och Power BI Premium kan variera avsevärt på grund av flera faktorer. Faktorer kan vara användning av andra arbetsbelastningar på samma kapaciteter, uppdateringsmönster och frågemönster. Vi rekommenderar att du utför djupgående analys för att kvantifiera jämförande CPU-förbrukning i AAS och Power BI Premium för migrerade modeller.

Dricks

Information om hur du fastställer rätt typ och antal licenser för dina affärskrav och omständigheter finns i den här relaterade artikeln.

Konsolideringsmöjlighet

Många AAS-kunder har redan Power BI-rapporter som ansluter till AAS. Migrering till Power BI kan därför utgöra en möjlighet att konsolidera BI-objekt i Power BI Premium. Konsolidering gör de större Premium-SKU:erna mer ekonomiskt livskraftiga och kan bidra till högre dataflöde och skalbarhet.

PPU-licenser

PPU-licensen (Premium Per User) är en licens per användare som ger en prispunkt med lägre kostnad för Premium. PPU-licenser köps vanligtvis av små och medelstora företag. De stöder alla Premium-funktioner för datamodellering som angavs tidigare.

Dricks

Det är möjligt att stegvis uppgradera Power BI Pro-licenser till PPU-licenser.

Pro-licenser

En Pro-licens (eller PPU) krävs för att publicera och hantera Power BI-innehåll. Pro-licenser tilldelas vanligtvis till utvecklare och administratörer, inte slutanvändare.

Utvecklings- och testmiljöer

AAS erbjuder D- och B-SKU :er till lägre kostnad med lägre serviceavtal och/eller färre funktioner än SKU :erna. Vissa AAS-kunder använder dessa SKU:er för utvecklings- och testmiljöer. Det finns ingen direkt motsvarighet i Power BI, men det kan vara bra att använda PPU-licenser för utvecklings- och testmiljöer. Sådana miljöer har vanligtvis inte ett stort antal användare eftersom de är begränsade till utvecklare och testare. Du kan också överväga att använda en A SKU i Azure för att testa Funktioner för Premium-kapacitet.

Mer information finns i:

Skalbarhetsfördelar

Power BI Premium ger skalbarhets-, prestanda- och ägarkostnadsfördelar som inte är tillgängliga i AAS.

Power BI Premium innehåller funktioner som möjliggör snabb interaktiv analys över stordata. Sådana funktioner omfattar sammansättningar, sammansatta modeller och hybridtabeller. Varje funktion erbjuder ett annat sätt att optimalt kombinera import- och DirectQuery-lagringslägen, vilket effektivt minskar minnesanvändningen. AAS stöder å andra sidan inte dessa funktioner. hela datamodellen använder antingen import- eller DirectQuery-lagringsläge.

Power BI Premium begränsar minne per semantisk modell och inte per kapacitet eller server. Omvänt kräver AAS att alla datamodeller får plats i minnet på en enskild server. Det kravet kan tvinga kunder med stora datamodeller att köpa större SKU-storlekar.

Tack vare premiumarkitekturens distribuerade karaktär kan fler semantiska modeller uppdateras parallellt. Om du utför samtidiga uppdateringar på samma AAS-server kan det leda till uppdateringsfel på grund av att serverns minnesgränser överskrids.

I Power BI Premium sprids CPU-förbrukningen under uppdateringen över 24-timmarsperioder. Power BI Premium utvärderar kapacitetsgenomflödet för att ge motståndskraft mot tidstoppar i efterfrågan på beräkningsresurser. När det behövs kan det fördröja uppdateringar tills tillräckliga resurser blir tillgängliga. Det här automatiska beteendet minskar kundernas behov av att utföra detaljerad analys och hantera automatiseringsskript för att skala upp eller ned servrar. Premium-kunder bör besluta om den optimala SKU-storleken för deras övergripande cpu-förbrukningskrav.

En annan fördel med Power BI Premium är att det kan balansera semantiska modeller dynamiskt beroende på systemets belastning. Det här automatiska beteendet säkerställer att upptagna/aktiva semantiska modeller får det minne och processorresurser som krävs, medan fler inaktiva semantiska modeller kan avlägsnas eller migreras till andra noder. Semantiska modeller är kandidater för borttagning när de inte används. De läses in på begäran så att endast nödvändiga data läses in i minnet utan att hela semantikmodellen behöver läsas in. Å andra sidan kräver AAS att alla datamodeller alltid är helt inlästa i minnet. Det här kravet innebär att frågor till AAS kan förlita sig på att datamodellen är tillgänglig, men – särskilt för Power BI-kapaciteter med ett stort antal datamodeller när vissa av dem används sällan – kan dynamisk minneshantering göra mer effektiv användning av minne.

Slutligen kan Power BI Premium bättre utnyttja nästa generations maskinvarudistributioner för att dra nytta av skalbarhets- och prestandaförbättringar.

Beaktanden och begränsningar

Det finns överväganden och begränsningar för att ta hänsyn till din planering innan du migrerar till Power BI Premium.

Behörigheter

AAS och SSAS använder roller för att hantera åtkomst till datamodeller. Det finns två typer av roller: serverrollen och databasrollerna. Serverrollen är en fast roll som ger administratörsåtkomst till Analysis Services-serverinstansen. Databasroller, som anges av datamodellerare och administratörer, styr åtkomsten till databasen och data för icke-administratörsanvändare.

Till skillnad från AAS använder du i Power BI bara roller för att framtvinga RLS eller OLS. Om du vill bevilja behörigheter utöver RLS och OLS använder du Power BI-säkerhetsmodellen (arbetsyteroller och semantiska modellbehörigheter). Mer information finns i Semantiska modellbehörigheter.

Mer information om Power BI-modellroller finns i Semantisk modellanslutning med XMLA-slutpunkten (modellroller).

När du migrerar en datamodell från AAS till Power BI Premium måste du tänka på följande:

  • Användare som har beviljats läsbehörighet för en modell i AAS måste beviljas build-behörighet för den migrerade Power BI-semantikmodellen.
  • Användare som har beviljats administratörsbehörighet för en modell i AAS måste beviljas skrivbehörighet för den migrerade Power BI-semantikmodellen.

Uppdatera automatisering

Power BI Premium stöder XMLA-slutpunktsaktiverade API:er för skript, till exempel TMSL (Tabular Model Scripting Language), TOM (Tabular Object Model) och PowerShell SqlServer-modulen. Dessa API:er har nästan symmetriska gränssnitt till AAS. Mer information finns i Semantisk modellanslutning med XMLA-slutpunkten (klientprogram och verktyg).

Kompatibilitet med tjänster för automatisering, inklusive Azure Functions, Azure Automation och Azure Logic Apps, aktiveras på samma sätt.

I allmänhet fungerar skript och processer som automatiserar partitionshantering och bearbetning i AAS i Power BI Premium. Tänk på att Power BI Premium-semantikmodeller stöder funktionen för inkrementell uppdatering, som tillhandahåller automatiserad partitionshantering för tabeller som ofta läser in nya och uppdaterade data.

Precis som för AAS kan du använda tjänstens huvudnamn som ett automationskonto för power BI-semantiska modellhanteringsåtgärder, till exempel uppdateringar. Mer information finns i Semantisk modellanslutning med XMLA-slutpunkten (tjänstens huvudnamn).

Anpassad säkerhet

Precis som för AAS kan program använda tjänstens huvudnamn för att fråga en Power BI Premium per kapacitet eller Power BI Embedded-semantikmodell med hjälp av CustomData-funktionen .

Du kan dock inte tilldela tjänstens huvudnamn till en modellroll i Power BI Premium. I stället får tjänstens huvudnamn åtkomst genom tilldelning till arbetsytans administratörs - eller medlemsroll .

Kommentar

Du kan inte använda CustomData-funktionen när du frågar efter semantiska modeller för Premium per användare (PPU) eftersom det skulle strida mot licensvillkoren.

Personifiering för testning

Personifieringstekniker, inklusive egenskaperna EffectiveUserName och rolleranslutningssträng, stöds av AAS och Power BI Premium. Du använder dem vanligtvis när du testar säkerhetsroller.

Nätverkssäkerhet

För att konfigurera nätverkssäkerhet i AAS krävs att brandväggen aktiveras och IP-adressintervall konfigureras för endast de datorer som har åtkomst till servern.

Power BI har ingen brandväggsfunktion. Power BI erbjuder i stället en överlägsen nätverkssäkerhetsmodell med hjälp av virtuella nätverk och privata länkar. Mer information finns i Vad är ett virtuellt nätverk (VNet)?.

Datakällor och autentiseringsuppgifter

AAS definierar autentiseringsuppgifter för varje datakälla som deklareras i TOM-tabellmetadata. Power BI fungerar dock inte på det sättet. Eftersom Power BI kan dela autentiseringsuppgifter för datakällor över flera semantiska modeller anges autentiseringsuppgifterna i Power BI-tjänst.

Alla XMLA-baserade processer som anger autentiseringsuppgifter för datakällan måste ersättas. Mer information finns i Semantisk modellanslutning med XMLA-slutpunkten (Distribuera modellprojekt från Visual Studio).

Säkerhetskopiering och återställning

Säkerhetskopiering och återställning i AAS kräver Azure Blob Storage, och i Power BI Premium krävs ett Azure Data Lake Storage Gen2-konto (ADLS Gen2). Förutom skillnaden mellan lagringskonton fungerar säkerhetskopiering och återställning på samma sätt i båda produkterna.

Mer information finns i Säkerhetskopiering och återställning av semantiska modeller med Power BI Premium.

Lokal datagateway

Både AAS och Power BI Premium använder samma lokala datagateway för att ansluta till datakällor. Konfigurationsstegen skiljer sig dock åt.

Information om hur du konfigurerar gatewaydatakällor för Power BI Premium finns i Lägga till eller ta bort en gateway-datakälla.

Serveregenskaper

Till skillnad från AAS stöder Power BI Premium inte serveregenskaper. I stället hanterar du Premium-kapacitetsinställningar.

Till skillnad från AAS har Power BI Premium inte stöd för aliasservernamn.

Dynamiska hanteringsvyer (DMV:er)

Vissa DMV:er som fungerar i AAS är inte tillgängliga i Power BI Premium eftersom de kräver analysis services-serveradministratörsbehörigheter. Power BI har arbetsyteroller, men det finns ingen arbetsyteroll som ger motsvarande Analysis Services-serveradministratörsbehörigheter.

PowerShell

Du kan använda SqlServer PowerShell-modulenS AAS-cmdletar för att automatisera semantiska modellhanteringsuppgifter, inklusive uppdateringsåtgärder. Mer information finns i Analysis Services PowerShell-referens.

Az.AnalysisServices-modulen AAS-cmdletar stöds dock inte för Power BI-semantiska modeller. Använd i stället Microsoft Power BI-cmdletarna för Windows PowerShell och PowerShell Core.

Diagnostisk loggning

AAS integreras med Azure Monitor för diagnostikloggning. Det vanligaste målet för AAS-loggar är Log Analytics-arbetsytor.

Power BI Premium stöder även loggning till Log Analytics-arbetsytor. För närvarande är händelserna som skickas till Log Analytics främst AS-motorhändelser. Alla händelser som stöds för AAS stöds dock inte för Power BI. Log Analytics-schemat för Power BI innehåller skillnader jämfört med AAS, vilket innebär att befintliga frågor på AAS kanske inte fungerar i Power BI.

Power BI erbjuder en annan diagnostikloggningsfunktion som inte erbjuds i AAS. Mer information finns i Använda appen Kapacitetsmått för Microsoft Fabric.

SQL Server Extended Events (xEvents) stöds i AAS men inte i Power BI Premium. Mer information finns i Övervaka Analysis Services med SQL Server Extended Events.

Business-to-business (B2B)

Både AAS och Power BI stöder Microsoft Entra B2B-samarbete, vilket möjliggör och styr delning med externa användare. I synnerhet skiljer sig UPN-formatet (User Principal Name) som krävs av AAS från Power BI.

För att identifiera användaren använder Power BI ett unikt namnanspråk i Microsoft Entra-ID (tidigare kallat Azure Active Directory) medan AAS använder ett e-postanspråk. Det kan finnas många instanser där dessa två identifierare justeras, men det unika namnformatet är strängare. Om du använder dynamisk RLS i Power BI kontrollerar du att värdet i användaridentitetstabellen matchar det konto som används för att logga in på Power BI.

Skalbarhet

Utskalning av Azure Analysis Services stöds av Power BI Premium. Mer information finns i Skala ut power BI-semantisk modell.

Migreringsfunktion

Migreringsfunktionen Microsoft Azure Analysis Services till Microsoft Power BI Premium i Power BI migreras som AAS-databas till en semantisk modell i Power BI Premium, Power BI Premium per användare eller Power BI Embedded-arbetsyta. Mer information finns i Migrera Azure Analysis Services till Power BI.

Relaterat innehåll

Mer information om den här artikeln finns i följande resurser:

Power BI-partner är tillgängliga för att hjälpa din organisation att lyckas med migreringsprocessen. Om du vill engagera en Power BI-partner går du till Power BI-partnerportalen.