รูปแบบการเปลี่ยนผ่านเชิงเอเจนต์

เอไอเอเจนต์กําลังเคลื่อนที่จากการช่วยเหลือมนุษย์ไปสู่การปฏิบัติงาน การเปลี่ยนแปลงเพียงประการเดียวนี้เปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีที่คุณกำกับดูแล เป็นเจ้าของ และดำเนินการเอเจนต์ ซึ่งจึงทำให้ไม่มีกรอบการทำงานแบบเดียวที่ใช้ได้กับโครงการริเริ่มด้านเอเจนต์ทั้งหมด

องค์กรที่ขยายการใช้งานเอเจนต์ได้สำเร็จ ไม่ได้จัดการกับทุกโครงการแบบเดียวกันทั้งหมด พวกเขารู้ว่าตัวแทนที่ร่างอีเมลสําหรับบุคคลแตกต่างจากที่ประมวลผลการเรียกร้องการประกันภัยอย่างอิสระ แต่ละแบบต้องมีการกํากับดูแล แบบจําลองความเป็นเจ้าของ เมตริกความสําเร็จ และระดับความสมบูรณ์ขององค์กรที่แตกต่างกัน

ชุดบทความนี้แนะนํา รูปแบบการแปลงข้อมูลตัวแทน ระบบการจัดประเภทที่ช่วยให้คุณตั้งชื่อสิ่งที่คุณกําลังทํา ตรงกับแบบจําลองการดําเนินงานที่เหมาะสมกับแต่ละโครงการและลงทุนในความสามารถที่เหมาะสมในการปรับมาตราส่วน

Tip

คำแนะนำนี้ต่อยอดจาก คู่มือรูปแบบการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบเอเจนต์ ซึ่งเป็นคู่มือเชิงปฏิบัติของ Microsoft สำหรับการเลือก ขยายขนาด และนำเอเจนต์ AI ไปใช้งาน เริ่มต้นสําหรับเฟรมเวิร์กแบบเต็ม จากนั้นใช้บทความเหล่านี้เพื่อไปลึกของแต่ละรูปแบบ

การเปลี่ยนที่ขับเคลื่อนทุกอย่าง: ช่วยในการดําเนินการ

จนท.เคลื่อนตัวจากการช่วยเหลือประชาชนให้ปฏิบัติการทํางาน

เมื่อเจ้าหน้าที่ ช่วยเหลือ พวกเขาสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์ มนุษย์ตัดสินใจว่าจะทําอย่างไรมนุษย์จะดําเนินการและมนุษย์รับผิดชอบอย่างเต็มที่ แบบจําลองนี้มีความเสี่ยงต่ําและพอดีกับความสะดวกสบายภายในรูปแบบการกํากับดูแลที่คุ้นเคย

เมื่อตัวแทน ปฏิบัติการ พวกเขาจะทํางานข้ามระบบ เอเจนต์ดำเนินการตามการตัดสินใจ เอเจนต์ประสานลำดับงาน และมนุษย์คอยกำกับดูแลผลลัพธ์แทนที่จะลงมือทำงานโดยตรง แบบจําลองนี้มีความเสี่ยงสูงกว่าและจําเป็นต้องใช้แบบจําลองการดําเนินงานใหม่

ทันทีที่เอเจนต์ทำงาน จะมีความต้องการใหม่ 4 รายการปรากฏขึ้น:

  • ผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อ: ใครเป็นผู้รับผิดชอบเอเจนต์นี้?
  • การตอบสนองความเสี่ยงที่กําหนดไว้: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
  • การจัดการวงจรชีวิต: ใครช่วยปรับปรุงวงจรชีวิตเมื่อเวลาผ่านไป
  • อำนาจหน้าที่ที่ระบุไว้อย่างชัดเจน: อะไรบ้างที่อยู่ในและไม่อยู่ในขอบเขตอำนาจหน้าที่ของตัวแทน?

การใช้การกํากับดูแลระดับความช่วยเหลือกับตัวแทนดําเนินการคือวิธีที่องค์กรสะสมความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ การนำการกำกับดูแลแบบเข้มงวดระดับผู้บริหารมาใช้กับผู้ช่วยแบบเรียบง่าย คือวิธีบั่นทอนการยอมรับไปเสียเอง การกํากับดูแลที่ตรงกันกับงานคือจุดทั้งหมดของเฟรมเวิร์ก

ตั้งชื่อสิ่งที่คุณทำอยู่: 6 รูปแบบ

รูปแบบการแปลงเป็นตัวเลือกการออกแบบสําหรับวิธีการทํางานของตัวแทน: ใครทํางาน ใครเป็นผู้ตัดสินใจ และควบคุมอย่างไร การตั้งชื่อรูปแบบช่วยให้คุณจับคู่แบบจําลองการทํางานที่ถูกต้องกับแต่ละความคิดริเริ่มแทนที่จะปฏิบัติต่อตัวแทนทั้งหมดเหมือนกัน

หากไม่มีระบบการจัดประเภท องค์กรมีแนวโน้มที่จะใช้เฟรมเวิร์กเดียวกันกับความคิดริเริ่มของตัวแทนทุกราย แนวทางนี้อาจส่งผลให้มีการกำกับดูแลเอเจนต์แบบง่ายมากเกินไป ซึ่งทำให้การนำไปใช้ช้าลง และกำกับดูแลเอเจนต์ที่ซับซ้อนไม่เพียงพอ ซึ่งก่อให้เกิดความรับผิดทางกฎหมาย

รูปแบบการแปลงข้อมูลช่วยให้คุณจัดประเภทความคิดริเริ่มของตัวแทนตามเจตนา แบบจําลองการดําเนินงาน และโปรไฟล์ความเสี่ยง ซึ่งจะช่วยให้คุณตอบคําถามที่เหมาะสมสําหรับแต่ละความคิดริเริ่ม:

  • ใครทํางานนี้?
  • ใครเป็นผู้ตัดสินใจ
  • มันถูกควบคุมอย่างไร?
  • ต้องมีความเป็นผู้ใหญ่ระดับใดจึงจะประสบความสำเร็จ

รูปแบบคือตัวเลือกการออกแบบ ไม่ใช่ขั้นตอน คุณไม่จำเป็นต้องทำสิ่งเหล่านั้นตามลำดับ องค์กรส่วนใหญ่มักดำเนินการสองหรือสามอย่างพร้อมกัน โดยแต่ละอย่างมีผู้รับผิดชอบ แนวทางการยกระดับปัญหา และแนวปฏิบัติด้านการออกรีลีสเป็นของตนเอง

Pattern จุดประสงค์
การเปิดใช้งาน AI ของพนักงาน ทําให้พนักงานทุกคนมีความสามารถมากขึ้น
การเพิ่มขีดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจ ขยายการใช้ประโยชน์จากความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ
บริการสถานที่ทํางานและบริการไอที เรียกใช้งานบริการภายในแบบครบวงจร
การแปลงกระบวนการทางธุรกิจหลัก แปลงเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจที่สําคัญ
การมีส่วนร่วมภายนอก ให้บริการลูกค้าและคู่ค้าโดยตรง
ความสามารถของ AI-first สร้างความสามารถใหม่สุทธิ

เรียนรู้เพิ่มเติมใน เลือกรูปแบบการแปลงที่ถูกต้อง

ค้นหาว่าควรลงทุนในส่วนใด: โมเดลระดับวุฒิภาวะ

แต่ละรูปแบบต้องการระดับวุฒิภาวะที่แตกต่างกันในปัจจัยขับเคลื่อนด้านความสามารถทั้งห้าประการ แบบจำลองระดับวุฒิภาวะเป็นเครื่องมือสำหรับการวินิจฉัย ไม่ใช่ตารางให้คะแนน หน้าที่ของมันคือแสดงให้คุณเห็นจุดที่ควรลงทุนตามรูปแบบที่คุณเลือก

แต่ละรูปแบบมีโปรไฟล์ระดับความสมบูรณ์เป้าหมาย เปรียบเทียบสถานะปัจจุบันกับเป้าหมายนั้น ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดคือตัวฉุดการขยายตัวของคุณ และปัจจัยขับเคลื่อนที่อ่อนแอที่สุดของคุณจะเป็นตัวกำหนดเพดาน ไม่ว่าปัจจัยอื่น ๆ จะแข็งแกร่งเพียงใด องค์กรที่แข็งแกร่งในการกํากับดูแลและเทคโนโลยี แต่อ่อนแอในกลยุทธ์ถูกจํากัดโดยช่องว่างของกลยุทธ์ ค่าของแบบจําลองอยู่ในการค้นหาช่องว่างหนึ่งและมุ่งเน้นการลงทุนที่นั่นก่อน

ประเมินตนเองด้วย การประเมินความพร้อมของตัวแทน หรือ แบบจําลองครบกําหนดการใช้ AI ตัวแทนเต็มรูปแบบ

ทำให้ความทะเยอทะยานสอดคล้องกับความพร้อม

รูปแบบแสดงความทะเยอทะยานของคุณ: ผลลัพธ์และวิสัยทัศน์ที่คุณต้องการ โมเดลระดับวุฒิภาวะสะท้อนระดับความพร้อมของคุณ: สิ่งที่คุณสามารถเป็นเจ้าของ กำกับดูแล และดำเนินการได้ในวันนี้ การเลือกและการจัดลําดับรูปแบบคืองานของการจัดแนวทั้งสอง

เปรียบเทียบระดับความพร้อมปัจจุบันของคุณกับโปรไฟล์เป้าหมายของแพตเทิร์นเพื่อระบุช่องว่าง:

  • ตรงตามหรือเกินเป้าหมาย ตอนนี้รูปแบบนี้เหมาะสมอย่างมาก ดำเนินการต่อ
  • ขาดไดรเวอร์อยู่หนึ่งหรือสองตัว คุณมีตัวแบ่งมาตราส่วนที่ชัดเจน ปิดมันก่อน หรือบังคับมันขณะที่คุณปิดมัน
  • ขาดไดรเวอร์หลายตัว ความทะเยอทะยานคือการทําลายความพร้อม เลือกรูปแบบที่เข้าถึงได้ง่ายกว่ามาเป็นจุดเริ่มต้น ซึ่งจะช่วยสร้างความสามารถที่จำเป็นสำหรับรูปแบบที่ก้าวหน้ากว่า

ความทะเยอทะยานจะกําหนดปลายทาง ความพร้อมเป็นจุดเริ่มต้น เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการแบบเต็มใน เลือกรูปแบบการแปลงที่ถูกต้อง

ปิดช่องว่าง: ศูนย์แห่งความเป็นเลิศ

ศูนย์แห่งความเป็นเลิศ (CoE) คือกลไกหลักสำหรับการขยายการใช้งานเอเจนต์ ซึ่งจะเปลี่ยนกลยุทธ์และความตั้งใจให้เป็นการดำเนินงานที่ทำซ้ำได้และเชื่อถือได้ และปิดช่องว่างด้านวุฒิภาวะที่ขัดขวางการขยายขนาด

CoE ไม่ใช่คณะกรรมการที่ประชุมกันทุกเดือน ไม่ใช่ชุดขั้นตอนการอนุมัติที่ทำให้งานช้าลง หรือไซโลที่กักอำนาจไว้ ตรงกันข้าม มีดังนี้:

  • แนวทางกำกับที่ช่วยให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้น
  • เส้นทางทองคําที่ทําให้ความเร็วปลอดภัย
  • กลไกวงจรชีวิตที่ทั้งองค์กรใช้

ศูนย์ความเป็นเลิศด้าน Agentic (CoE) กำกับดูแล สนับสนุน เพิ่มประสิทธิภาพ และขยายขนาดการทำงานของเอเจนต์ ระบบจะกำหนดเกณฑ์ก่อนการปล่อยใช้งาน เพื่อไม่ให้สิ่งใดขึ้นสู่ระบบจริงโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ ระบบจะเก็บบันทึกการตรวจสอบที่แสดงว่าใครเป็นผู้สร้างเอเจนต์แต่ละตัว ใครเป็นผู้อนุมัติ และเอเจนต์นั้นทำอะไรบ้าง นอกจากนี้ ยังมอบแบบแผนและการฝึกอบรมให้แก่ผู้สร้าง ช่วยยกระดับคุณภาพและคุณค่า และขยายผลจากสิ่งที่ได้ผล

ศูนย์ความเป็นเลิศด้านเอเจนต์ (CoE):

  • เสริมการกํากับดูแลที่มีอยู่ CoE สร้างขึ้นจากสิ่งที่ทํางานแล้ว ซึ่งจะเพิ่มความสามารถเฉพาะของตัวแทนในการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับที่มีอยู่ ของระบบคลาวด์และการกํากับดูแลด้าน IT การกํากับดูแล Power Platform CoE การกํากับดูแล Microsoft 365 และแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งเติมช่องว่างที่ตัวแทนสร้าง: ความเป็นเจ้าของ วงจรชีวิต สิทธิ์การตัดสินใจ และการตรวจสอบ นอกจากนี้ยังกําหนดบทบาทและสิทธิ์การตัดสินใจที่ทําให้ฟังก์ชันเหล่านั้นทํางานร่วมกัน
  • ควบคุมโดยความเสี่ยงและไม่เคยถือว่าการกํากับดูแลเสร็จสิ้น จับคู่การกํากับดูแลกับความเสี่ยง เอเจนต์ที่อาศัยความรู้เท่านั้นซึ่งยึดตามแหล่งข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติไว้ล่วงหน้า ต้องมีการตรวจสอบเชิงรุกเพียงเล็กน้อย ตัวแทนที่มีสิทธิ์ในการเขียนข้อมูลไปยังระบบภายนอกจำเป็นต้องได้รับการทบทวนร่วมกันจากหลายสาขา ครอบคลุมด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การเข้าถึงได้ และ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นแบบต่อเนื่อง ไม่ใช่การตรวจสอบครั้งเดียว การกำกับดูแลไม่มีวันเสร็จสมบูรณ์ ดังนั้นอย่ารอให้การกำกับดูแลเสร็จสมบูรณ์ก่อนส่งมอบงานภายใต้กรอบควบคุมของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้าง บทบาท และการกํากับดูแลตามระดับความเสี่ยงใน สร้างศูนย์ความเป็นเลิศเชิงตัวแทน

วิธีการใช้คําแนะนํานี้

ทํางานตามคําแนะนํานี้ตามลําดับที่ตรงกับลําดับความสําคัญปัจจุบันของคุณ:

  1. อ่านภาพรวม: เลือกรูปแบบการแปลงที่ถูกต้อง เพื่อทําความเข้าใจว่ารูปแบบต่างกันอย่างไรในข้อกําหนดความพร้อมของวันครบกําหนด

  2. ระบุรูปแบบของคุณ: เจาะลึกลงในหนึ่งหรือสองรูปแบบที่ตรงกับลําดับความสําคัญปัจจุบันขององค์กรของคุณ บทความรูปแบบแต่ละข้อครอบคลุมถึงสิ่งที่ตัวแทนทํา สิ่งที่มนุษย์ทํา ตัวอย่างกรณีการใช้งาน กะการทํางาน และสิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสําเร็จ

  3. ประเมินระดับความพร้อมของคุณ: ทำแบบประเมินความพร้อมด้าน Agent หรือใช้โมเดลระดับวุฒิภาวะการนำ Agentic AI มาใช้ เพื่อประเมินว่าปัจจุบันคุณอยู่ในระดับใดใน 5 ปัจจัยขับเคลื่อนความสามารถ

  4. ระบุช่องว่างของคุณ: แต่ละรูปแบบจะมีโปรไฟล์ระดับความพร้อมเป้าหมาย เปรียบเทียบสถานะปัจจุบันกับเป้าหมาย จุดบกพร่องที่ใหญ่ที่สุดคือตัวฉุดการขยายตัวของคุณ ซึ่งเป็นสิ่งที่จำกัดความสามารถในการขยายขนาดของคุณก่อนสิ่งอื่นใด

  5. สร้างแบบจําลองการดําเนินงานของคุณ: ตรวจทานคําแนะนํา ของศูนย์ความเป็นเลิศ เพื่อทําความเข้าใจวิธีการสร้างยานพาหนะขององค์กรที่ปิดช่องว่างและตัวแทนเครื่องชั่งของคุณอย่างปลอดภัย

  6. วางแผนขั้นตอนถัดไปของคุณ: ใช้ แผนการดําเนินการ เพื่อแปลข้อมูลเชิงลึกเป็นขั้นตอนถัดไปที่เป็นร่าง

วิธีการเชื่อมต่อชิ้นส่วน

  • รูปแบบ จะบอกคุณ ว่า คุณกําลังทําอะไร เพื่อให้คุณสามารถจับคู่การกํากับดูแล ความเป็นเจ้าของ และเมตริกกับความคิดริเริ่มแต่ละรายการได้
  • แบบจําลองวันครบกําหนด บอกให้คุณทราบว่าจะลงทุน ที่ไหน โดยการเปรียบเทียบสถานะปัจจุบันของคุณกับโปรไฟล์เป้าหมายของรูปแบบและการตั้งชื่อตัวแบ่งมาตราส่วนของคุณ
  • ศูนย์ความเป็นเลิศ คือ วิธี ที่จะช่วยปิดช่องว่างดังกล่าวและดูแลให้เอเจนต์ปลอดภัย ด้วยแนวทางควบคุม แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ และกลไกวงจรการทำงาน

ขั้นตอนถัดไป