แบบแผน 4: การแปลงกระบวนการทางธุรกิจหลัก

ตัวแทนเรียกใช้กระบวนการองค์กรหลักแบบ end-to-end บนหลายระบบ ในรูปแบบนี้ ตัวแทนทําการตัดสินใจภายในขอบเขตที่กําหนดไว้ ไม่ใช่เพียงแค่คําแนะนําพื้นผิวที่มีผลกระทบโดยตรงต่อรายได้ ต้นทุน และประสบการณ์ของลูกค้า

ในรูปแบบนี้ ตัวแทนจะจัดวางเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติและเลื่อนระดับข้อยกเว้นให้กับมนุษย์ มนุษย์เปลี่ยนบทบาทจากการลงมือทำงานเองไปเป็นการกำกับดูแลระบบ

สําคัญ

ความรับผิดชอบในรูปแบบนี้อยู่กับธุรกิจไม่ใช่ไอที ก่อนที่จะทําตามรูปแบบนี้ให้ยืนยันว่าเจ้าของธุรกิจที่มีความรับผิดชอบ (ไม่ใช่ทีมเทคโนโลยี) ได้รับการเตรียมพร้อมที่จะสร้างผลลัพธ์ของตัวเอง

รูปแบบนี้คืออะไร

การแปลงกระบวนการทางธุรกิจหลักจะสร้างกระบวนการที่สําคัญทางธุรกิจเกี่ยวกับตัวแทนอีกครั้ง ตัวแทนประสานงานทํางานข้ามระบบ ตัดสินใจกรณีประจําภายในขีดจํากัดการตั้งค่า และกําหนดเส้นทางข้อยกเว้นไปยังมนุษย์ ย้ายจากการทํางานไปควบคุมระบบในการทํางาน

รูปแบบนี้อยู่ในฝั่งการลงมือดำเนินการอย่างชัดเจนของการเปลี่ยนผ่านจากการช่วยเหลือไปสู่การลงมือดำเนินการ ซึ่งเป็นจุดที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด ตัวแทนทําหน้าที่เกี่ยวกับผลกระทบทางการเงินและลูกค้าจริง ดังนั้นความต้องการใหม่สี่ประการของการดําเนินการจะใช้กับน้ําหนักเต็ม: ความเป็นเจ้าของชื่อ การตอบสนองความเสี่ยงที่กําหนดไว้ การจัดการวงจรชีวิต และขีดจํากัดอํานาจที่ชัดเจน ภาระรับผิดชอบจะอยู่กับธุรกิจ ไม่ใช่กับไอที

ตัวแทนทําอะไร

เอเจนต์ในรูปแบบนี้ทำหน้าที่ประสานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนข้ามระบบ ตัวอย่างเช่น

  • การประมวลผลการอ้างสิทธิ์: ปริมาณ, การยืนยัน, การให้คะแนนความเสี่ยง, การชําระเงิน
  • คําสั่งซื้อแบบเงินสด: การตรวจสอบความถูกต้องของคําสั่งซื้อ การประสานงานการเติมสินค้า การออกใบแจ้งหนี้
  • การปิดทางการเงิน: การกระทบยอด การคํานวณแบบคงค้าง การตั้งสถานะผลต่าง
  • คุณภาพการผลิต: การตรวจสอบ triage, จําแนกข้อบกพร่อง, เส้นทาง
  • ห่วงโซ่อุปทาน: การรับรู้ความต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง การประสานงานผู้จัดหา
  • การเริ่มต้นใช้งานของลูกค้า: การยืนยันตัวตนลูกค้า (KYC), การตั้งค่าบัญชี, เวิร์กโฟลว์การต้อนรับลูกค้า

เอเจนต์สามารถตัดสินใจในงานประจำได้โดยอัตโนมัติภายในขอบเขตที่กำหนด และส่งต่อกรณียกเว้นที่อยู่นอกขอบเขตดังกล่าวให้ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์

มนุษย์ทําอะไร

เปลี่ยนคนจาก การทํางาน เพื่อ ควบคุมระบบ:

  • กําหนดขีดจํากัดความเป็นอิสระ: ระบุผู้ทําหน้าที่ตัดสินใจที่สามารถตัดสินใจและการตัดสินใจที่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษยธรรม
  • ตรวจสอบกรณีข้อยกเว้นที่อยู่นอกขอบเขตตัวแทน
  • ตรวจสอบผลลัพธ์ทางธุรกิจเทียบกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่กําหนด
  • ปรับปรุงกระบวนการตามข้อมูลประสิทธิภาพการทํางานอย่างต่อเนื่อง
  • ความรับผิดชอบของตนเองสําหรับผลลัพธ์ทางธุรกิจ

การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการแปลงบทบาทพื้นฐาน คนในกระบวนการเหล่านี้ต้องการทักษะใหม่รูปแบบจิตใหม่และการสนับสนุนที่ชัดเจนสําหรับการเปลี่ยนแปลง

วิธีการทํางานของแบบจําลองการทํางาน

การนำรูปแบบนี้ไปปรับใช้อย่างประสบความสำเร็จจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนในสี่มิติ:

มิติ ก่อน หลัง
บุคคล ทํางาน การเป็นเจ้าของประสิทธิภาพและการควบคุมระบบ
เจ้าหน้าที่ การดำเนินการตามขั้นตอน การประสานข้อมูลแบบ end-to-end ข้ามระบบ
การกํากับดูแล นโยบายการใช้เครื่องมือ ข้อจํากัดเกี่ยวกับความเป็นอิสระและเฟรมเวิร์กสิทธิ์ในการตัดสินใจ
วัด ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น รอบเวลา ปริมาณงาน ความถูกต้อง และมูลค่าทางธุรกิจ

โปรไฟล์การครบกำหนดเป้าหมาย

รูปแบบนี้ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในปัจจัยขับเคลื่อนด้านขีดความสามารถทั้งห้า คุณไม่สามารถข้ามโปรแกรมควบคุมใดๆ ได้

โปรแกรมควบคุมความสามารถ ระดับเป้าหมาย ทําไม
กลยุทธ์และประสบการณ์ AI 500 (มีประสิทธิภาพ) ดำเนินกระบวนการนี้ในลักษณะของขีดความสามารถที่ปรับเปลี่ยนได้โดยมี AI เป็นแกนหลัก ไม่ใช่โครงการ
กลยุทธ์ทางธุรกิจ 500 (มีประสิทธิภาพ) ผู้พลิกเกม। ออกแบบกระบวนการใหม่อย่างเป็นทางการและเชื่อมโยงไปยัง KPI
การกำกับดูแลและการรักษาความปลอดภัย 400 (มีความสามารถ) การกํากับดูแลเชิงรุก ขีดจํากัดการใช้งานอัตโนมัติ และการตรวจสอบอัตโนมัติสําหรับการดําเนินการที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าและการเงิน
เทคโนโลยีและข้อมูล 400 (มีความสามารถ) รากฐานที่ปรับขนาดได้และการรวมที่เชื่อถือได้ในหลายระบบ
องค์กรและวัฒนธรรม 400 (มีความสามารถ) ผู้คนเข้ามารับบทบาทใหม่ในการกำกับดูแลระบบ งานของพวกเขาเปลี่ยนไปไม่ใช่แค่เครื่องมือของพวกเขาเท่านั้น

ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญ: รูปแบบนี้ต้องการความลึกทุกที่ เมื่อมีระดับความพร้อม 400–500 ครอบคลุมปัจจัยขับเคลื่อนทั้งห้า ให้ผสานการทำงานของเอเจนต์เข้าไปในกระบวนการดำเนินงานหลักของธุรกิจ เพื่อให้ส่งผลโดยตรงต่อกำไรขาดทุน อย่าเลิกใช้โปรแกรมควบคุมใดๆ

Scale-breaker: กลยุทธ์ทางธุรกิจ โดยเฉพาะการออกแบบกระบวนการอย่างเป็นทางการใหม่ และการประสานงานที่เชื่อมโยงกับ KPI ออกแบบกระบวนการใหม่ก่อนที่คุณจะทําให้เป็นอัตโนมัติ มิฉะนั้น คุณเพียงทําให้กระบวนการที่ใช้งานไม่ได้เร็วขึ้นโดยอัตโนมัติ วินัยมาก่อนเทคโนโลยี

หน่วยธุรกิจเป็นผู้รับผิดชอบการส่งมอบและผลลัพธ์ของเอเจนต์ CoE จัดให้มีมาตรฐาน การเสริมศักยภาพ และการกำกับดูแลแบบยกเว้น โครงสร้างนี้จําเป็นต้องมีทีมที่เติบโตเต็มที่ในธุรกิจที่เป็นเจ้าของวงจรชีวิตของตัวแทนแบบเต็ม: ไม่เพียงแต่สร้างตัวแทนแต่ยังเรียกใช้ ตรวจสอบ และปรับปรุงพวกมันด้วย

Tip

บทบาทที่ชี้เป็นชี้ตายสำหรับรูปแบบนี้คือเจ้าของธุรกิจ ความรับผิดชอบต้องอยู่ในธุรกิจ ไม่ใช่ไอที หากเจ้าของธุรกิจมองบทบาทนี้เป็นเพียงโครงการไอที รูปแบบนี้จะสะดุดในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุด

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้าง บทบาท และการกํากับดูแลตามระดับความเสี่ยงใน สร้างศูนย์ความเป็นเลิศเชิงตัวแทน

สิ่งที่ต้องการและไม่ต้องการ

คุณต้องมี:

  • ประมวลผลการออกแบบใหม่ด้วยความรับผิดชอบของมนุษย์: กําหนดว่าใครเป็นเจ้าของผลลัพธ์ก่อนที่คุณจะออกแบบตัวแทน ความเป็นเจ้าของผลลัพธ์จะแยกออกจากความเป็นเจ้าของเทคโนโลยี
  • เฟรมเวิร์กสิทธิ์ในการตัดสินใจ: เอกสารซึ่งผู้ทําหน้าที่ตัดสินใจสามารถทําให้เป็นอิสระได้และต้องการการอนุมัติ เจ้าของธุรกิจต้องรับรองเฟรมเวิร์กนี้อย่างเป็นทางการ
  • ขีดจํากัดอิสระ: กําหนดขอบเขตที่ชัดเจนสําหรับการดําเนินการด้านตัวแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่งขอบเขตที่มีผลกระทบต่อการเงินหรือลูกค้า ตั้งค่าขีดจํากัดเหล่านี้อย่างอนุรักษ์ไว้ที่การเปิดตัวและขยายไปตามความเชื่อถือที่สร้างขึ้น
  • การตรวจสอบระดับพร้อมใช้งานจริง: ติดตาม SLA, ความแม่นยำ และดริฟต์ ไม่ใช่แค่เวลาทำงานเท่านั้น สายลับเคลื่อนตัวอย่างเงียบเชียบ การติดตามตรวจสอบช่วยตรวจพบความคลาดเคลื่อนก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อลูกค้า
  • การกํากับดูแลของรัฐบาลกลาง: หน่วยธุรกิจเป็นเจ้าของตัวแทนและผลลัพธ์ CoE ให้มาตรฐานและการกํากับดูแล
  • การจัดการการเปลี่ยนแปลง: มนุษย์ในกระบวนการนี้จําเป็นต้องมีบทบาทใหม่ ไม่ใช่แค่เครื่องมือใหม่เท่านั้น ลงทุนเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจและยอมรับการเปลี่ยนแปลง

คุณไม่จําเป็นต้องมี:

  • โปรแกรมส่งเสริมศักยภาพรายบุคคล: รูปแบบนี้ไม่เกี่ยวกับประสิทธิภาพในการทำงานส่วนบุคคล
  • การกํากับดูแลที่มีน้ําหนักเบา: รูปแบบนี้มีผลกระทบกําไรและการสูญเสียและต้องมีการควบคุมอย่างเป็นทางการ
  • การจัดส่ง IT แบบรวมศูนย์: ธุรกิจต้องเป็นเจ้าของผลลัพธ์ ไอทีเป็นตัวช่วยให้เกิดผลลัพธ์ แต่ไม่ได้เป็นผู้รับผิดชอบผลลัพธ์นั้น
  • ระบบอัตโนมัติแบบเพิ่มหน่วย: คุณกําลังออกแบบกระบวนการใหม่ ไม่ใช่การปรับปรุงด้วยระบบอัตโนมัติ
  • ข้ามการจัดการการเปลี่ยนแปลง: บทบาทของบุคคลจะเปลี่ยนแปลงโดยพื้นฐานในรูปแบบนี้ การจัดการการเปลี่ยนแปลงไม่ใช่ทางเลือก

เมตริกค่าและความสําเร็จ

คุณค่าปรากฏให้เห็นในรูปของการปรับปรุงแบบก้าวกระโดดในการดำเนินงานหลัก และผลประโยชน์โดยตรงใน KPI ของธุรกิจ วัดกระบวนการ ไม่ใช่เครื่องมือ ติดตามจํานวนการเรียกใช้ที่ไม่มีการป้อนข้อมูลของมนุษย์ ความเร็วในการเรียกใช้ ความแม่นยําและผลกระทบต่อเมตริกทางธุรกิจที่คุณติดตามไปนั้นมีผลอย่างไร

ค่ามีลักษณะอย่างไร

  • การปรับปรุงการเปลี่ยนแปลงทีละขั้นตอนในเวลาวงจร ปริมาณงาน และคุณภาพ
  • ลดค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานด้วยการแฮนด์ออฟน้อยลงและการรอน้อยลง
  • มีความยืดหยุ่นมากขึ้น การดําเนินการหลักที่คาดการณ์ได้
  • ผลกระทบโดยตรงต่อ KPI ทางธุรกิจ เช่น รายได้ ต้นทุน และระดับบริการ
  • ทีมที่เปลี่ยนจากการลงมือทำงานไปสู่การรับผิดชอบต่อผลการดำเนินงาน

เมตริกความสําเร็จในการติดตาม

ประเภท หน่วยวัดตัวอย่าง สิ่งที่มันบอกคุณ
ประสิทธิภาพของกระบวนการ อัตราการประมวลผลแบบตรง เวลาวงจร อัตราความเร็ว อัตราข้อยกเว้น กระบวนการนี้ทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องมากน้อยเพียงใด และรวดเร็วแค่ไหน
คุณภาพและความเสี่ยง ความถูกต้องและอัตราข้อผิดพลาด, ความคลาดเคลื่อนของโมเดลและการตัดสินใจ, ความพร้อมสำหรับการตรวจสอบ ไม่ว่าการตัดสินใจอัตโนมัติจะถูกต้องและเป็นไปตามข้อกําหนดเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่
เศรษฐศาสตร์ ต้นทุนต่อธุรกรรม ชั่วโมงและต้นทุนที่ประหยัดได้ และการปรับสมดุลความจุใหม่ ไม่ว่าการออกแบบใหม่จะลดต้นทุนต่อหน่วยและทําให้ผู้ใช้ฟรีสําหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่าหรือไม่
KPI ของธุรกิจโดยตรง รายได้ที่เติบโตเร็วขึ้นหรือได้รับการปกป้อง การเพิ่มขึ้นของเงินทุนหมุนเวียนและกระแสเงินสด ระดับการให้บริการ การเปลี่ยนแปลงของกระบวนการนั้นส่งผลให้ตัวเลขที่ธุรกิจติดตามอยู่แล้วเปลี่ยนแปลงหรือไม่
การกำกับดูแล การปฏิบัติตามขีดจำกัดการตัดสินใจอิสระ, SLA สำหรับการตรวจสอบข้อยกเว้น, ความครอบคลุมของรายการเอเจนต์ ว่าผู้คนกำกับดูแลระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ เมื่อระบบขยายตัว

วิธีการวัด

  • การมอนิเตอร์ระดับพร้อมใช้งานจริงติดตามการประมวลผลแบบอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ ความแม่นยำ และการเปลี่ยนแปลงของโมเดล ไม่ใช่เพียงเวลาพร้อมใช้งานเท่านั้น
  • Microsoft Agent 365 มีรีจิสทรี ข้อมูลประจําตัว และการสังเกตการมองเห็นและควบคุมเอเจนต์ที่ใช้งานกระบวนการ
  • Microsoft Purview และ Dataverse ให้บันทึกการตัดสินใจที่สามารถตรวจสอบได้และระบบบันทึกสําหรับข้อมูลกระบวนการและกฎทางธุรกิจ
  • ผูกเมตริกตัวแทนกับ KPI ของกระบวนการที่มีอยู่ เพื่อให้มีการรายงานค่าในภาษาที่ธุรกิจใช้อยู่แล้ว

Tip

อย่าทําให้กระบวนการที่ใช้งานไม่ได้เป็นอัตโนมัติ มันปรับขนาดการแตกหัก ดูเหมือนว่าโฟลว์ที่ออกแบบมาไม่ดีสามารถประหยัดเวลา ได้ แต่สามารถซ่อนการทําใหม่ ข้อยกเว้น และความเสี่ยงจากกระแสข้อมูลได้ ก่อนอื่น ให้ออกแบบกระบวนการใหม่และติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับกระบวนการ กําหนดขีดจํากัดเอกสิทธิ์ที่ชัดเจนสําหรับการตัดสินใจและการตัดสินใจทางการเงินที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้า เฝ้าระวังการเปลี่ยนแปลงของโมเดล ไม่ใช่แค่ความพร้อมใช้งานเท่านั้น

เรียนรู้เพิ่มเติม:

รูปแบบการป้องกันทั่วไป

ความล้มเหลวที่นี่มีราคาแพงเนื่องจากกระบวนการแตะรายได้ ต้นทุน และลูกค้า

รูปแบบที่ไม่พึงปฏิบัติ หน้าตาเป็นอย่างไร สิ่งที่ต้องทําแทน
การออกแบบกระบวนการใหม่ถูกข้าม ทีมทำให้กระบวนการเดิมเป็นอัตโนมัติทีละขั้นตอน แทนที่จะออกแบบกระบวนการนั้นขึ้นใหม่สำหรับการทำงานแบบ agent-first ผลลัพธ์คือกระบวนการที่มีปัญหาถูกดำเนินการได้เร็วขึ้น แต่มีความซับซ้อนของการส่งต่องานระหว่างมนุษย์กับเอเจนต์เพิ่มขึ้น ออกแบบกระบวนการใหม่สําหรับการดําเนินการตัวแทนก่อนการทําให้เป็นอัตโนมัติเสมอ และเชื่อมโยงไปยัง KPI
IT เป็นเจ้าของผลลัพธ์ ทีมเทคโนโลยีสร้างและเรียกใช้ตัวแทน แต่ธุรกิจไม่ได้เป็นเจ้าของผลลัพธ์ เมื่อเกิดความคล่องตัวหรือเกิดข้อผิดพลาดด้านประสิทธิภาพ จะไม่มีผู้ใดในธุรกิจต้องรับผิดชอบ และตัวแทนจะกลายเป็นโครงการด้าน IT แทนที่จะเป็นความสามารถทางธุรกิจ ธุรกิจเป็นเจ้าของผลลัพธ์ CoE กําหนดมาตรฐานและควบคุมโดยข้อยกเว้น
การกํากับดูแลน้ําหนักเบา ระบบควบคุม assist-grade ถูกนําไปใช้กับกระบวนการที่มีผลกระทบจากกําไรและขาดทุน ใช้การควบคุมอย่างเป็นทางการ: สิทธิ์ในการตัดสินใจ ขีดจํากัดความเป็นอิสระ และการตรวจสอบการผลิต
ไม่ได้กําหนดขีดจํากัดการให้อิสระก่อนการปรับใช้ ระบบตัวแทนเริ่มใช้งานจริงโดยไม่มีการกำหนดขอบเขตไว้อย่างชัดเจนเป็นลายลักษณ์อักษรว่ามันสามารถตัดสินใจเองได้ในเรื่องใดบ้าง และกรณีพิเศษทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด กําหนดเฟรมเวิร์กสิทธิการตัดสินใจก่อนการปรับใช้ เริ่มต้นอย่างระมัดระวัง และค่อย ๆ เพิ่มระดับความเป็นอิสระเมื่อสร้างความไว้วางใจได้แล้ว
การตรวจสอบเป็น reactive ไม่ใช่เชิงรุก ทีมตรวจสอบความพร้อมใช้งานของระบบ แต่ไม่ได้ตรวจสอบความแม่นยำหรือดริฟต์ เอเจนต์ค่อยๆ เสื่อมประสิทธิภาพลง โดยให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องอย่างมั่นใจ ทําให้การตรวจสอบการผลิตเชิงรุก: ติดตามความถูกต้องและตรวจจับการดริฟท์และสิ่งผิดปกติไม่ใช่แค่ความพร้อมใช้งานเท่านั้น
การละเลยการจัดการการเปลี่ยนแปลง บทบาทของผู้คนเปลี่ยนไปและไม่มีใครเตรียมพวกเขา โมเดลใหม่ค้าง จัดการการเปลี่ยนแปลง: ผู้คนย้ายจากการทํางานเพื่อควบคุม
การเลื่อนระดับบิ๊กแบง กระบวนการทั้งหมดจะสลับไปใช้เอเจนต์พร้อมกันทั้งหมดในคราวเดียว โดยไม่มีทางสำรอง ทยอยเปิดตัวเป็นระยะ คงเส้นทางสำหรับกรณียกเว้นไว้ และเพิ่มความเป็นอิสระในการทำงานเมื่อมีความมั่นใจมากขึ้น

เรื่องราวของลูกค้า

เรื่องราวที่เผยแพร่ Microsoft ลูกค้าเหล่านี้แสดงถึงตัวแทนที่ใช้งานกระบวนการหลักในระบบด้วยผลลัพธ์ที่มนุษย์ควบคุม

ลูกค้า ผลลัพธ์ที่รายงาน
EY สร้างกระบวนการทางการเงิน Power Apps และตัวแทน Copilot Studio ที่รวมเข้ากับ SAP ซึ่งจะลดระยะเวลาในการชําระเงิน 95% และประหยัด 120,000 ชั่วโมงต่อปีในการหักเงิน
ผลิตภัณฑ์ตลอดอายุการใช้งาน Dynamics 365 ตัวแทนทางการเงินทําให้การกระทบยอดและการประมวลผลคําสั่งซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยมีการเพิ่มขึ้น 95% ในการประมวลผลคําสั่งอีคอมเมิร์ซและความสามารถในการปรับสมดุล 20% ของกําลังคนที่มีความรู้ในการทํางานที่มีมูลค่าสูงขึ้น
Cineplex Copilot Studio เอเจนต์จัดการการคืนเงินที่ประสานการทำงานของ Power Automate ข้ามระบบ ช่วยลดเวลาในการจัดการการคืนเงินจาก 5–15 นาทีเหลือต่ำกว่าหนึ่งนาที ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการประหยัดเวลาได้มากกว่า 30,000 ชั่วโมงต่อปี
Dow Inc. ตัวแทนขนส่งสินค้า Copilot Studio อิสระที่วิเคราะห์ใบแจ้งหนี้การขนส่งสินค้ามากกว่า 100,000 รายการต่อปีซึ่งระบุการประหยัดที่สําคัญ
มหาวิทยาลัยเลสเตอร์ ประหยัดเวลาได้ 312 ชั่วโมงต่อปีในการจัดการคำถามจากนักเรียนมากกว่า 30,000 รายการด้วย AI agents ของ Dynamics 365
TotalEnergies ปรับปรุงการระบุสาเหตุของข้อขัดข้องได้ดีขึ้น 25 ถึง 45% ด้วยเอเจนต์อัตโนมัติ (MARGE สำหรับงานบำรุงรักษา, BuyerCompanion สำหรับงานจัดซื้อ)
ซิกเนติก ให้บริการผู้ป่วยมากกว่า 800,000 รายด้วย Power Platform และเอเจนต์ใน Copilot Studio ที่ช่วยทำให้กระบวนการอนุมัติล่วงหน้าและการเคลมเป็นไปโดยอัตโนมัติ
โคเน่ ประมวลผลสัญญา 54,000 ฉบับต่อปี โดยลดเวลาการดำเนินการลงได้ประมาณสองในสาม ด้วยการใช้เอเจนต์ Copilot Studio และเวิร์กโฟลว์ AI
KPMG ตัดระยะเวลา 18 เดือนจากไทม์ไลน์การปฏิบัติตามข้อกําหนดด้วยตัวแทน ESG ขององค์กรเพื่อปรับนโยบายและวงจรชีวิตการปฏิบัติตามข้อกําหนดให้ทํางานโดยอัตโนมัติ
Banco Ciudad ประหยัดเวลาได้ 2,400 ชั่วโมงต่อปี ที่อัตราการอนุมัติ 90% ด้วยเอเจนต์ Copilot Studio ภายในองค์กร 10 รายการที่สร้างขึ้นภายในหกเดือน

ความสามารถด้านเอเจนต์ของ Microsoft สําหรับแพตเทิร์นนี้

ตัวอย่างต่อไปนี้เน้นความสามารถที่เกี่ยวข้องกับการแปลงกระบวนการทางธุรกิจหลักโดยเฉพาะ ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสําหรับการจับคู่ความสามารถในการจับคู่กับสถานการณ์และเซกเมนต์ผู้ใช้ของคุณ จากนั้นสํารวจระบบนิเวศตัวแทนของ Microsoft สําหรับรูปภาพทั้งหมด

ปรับกระบวนการ

  • Copilot Studio เอเจนต์อัตโนมัติทําหน้าที่ในเหตุการณ์และกําหนดการภายในสิทธิ์ที่กําหนดขอบเขตเพื่อให้กระบวนการทํางานได้โดยไม่ต้องมีบุคคลที่ถามแต่ละขั้นตอน
  • การประสานงานแบบหลายตัวแทน ช่วยให้ตัวแทนลูกค้าเป้าหมายสามารถประสานงานเจ้าหน้าที่เฉพาะตามขั้นตอนของกระบวนการได้
  • เวิร์กโฟลว์ เพิ่มขั้นตอนเชิงกําหนดตามกฎสําหรับส่วนของกระบวนการที่จําเป็นต้องคาดการณ์ได้
  • Dataverse มีระบบบันทึกที่ปลอดภัยและมีการควบคุมสําหรับข้อมูลกระบวนการและกฎทางธุรกิจ ที่มีการรักษาความปลอดภัยระดับแถวและคอลัมน์ การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การเข้ารหัสระดับเขตข้อมูล การบันทึกการตรวจสอบ และตัวควบคุมการปฏิบัติตามข้อบังคับในตัวที่ทําให้ทุกการดําเนินการของตัวแทนตรวจสอบย้อนกลับและตรวจสอบได้
  • ตัวเชื่อมต่อและโพรโทคอลบริบทแบบจําลองเข้าถึงระบบสายงานธุรกิจ เช่น SAP และ Dynamics 365
  • เอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของ Dynamics 365 เช่น การกระทบยอดบัญชี ตัวแทนการสื่อสารกับซัพพลายเออร์ และตัวแทนการจัดซื้อ จะทำงานตามกระบวนการด้านการเงินและห่วงโซ่อุปทานที่เฉพาะเจาะจง

สร้างโค้ด pro เมื่อคุณต้องการ

Microsoft Foundry สร้างและโฮสต์เอเจนต์และโมเดลแบบ pro-code ที่กำหนดเองสำหรับกระบวนการที่เกินขอบเขตของ low-code

ดูแลให้มนุษย์ควบคุมระบบ

  • การอนุมัติที่มีมนุษย์อยู่ในวงจร และขอบเขตการตัดสินใจกำหนดให้ต้องได้รับการอนุมัติเมื่อเกินเกณฑ์ความเสี่ยงที่กำหนดไว้ และทำให้เอเจนต์ทำงานอยู่ภายในขอบเขตอำนาจที่ได้รับ
  • Microsoft Agent 365 ลงทะเบียนเอเจนต์ กำหนด ID เอเจนต์ของ Microsoft Entra ให้เอเจนต์แต่ละรายการ บังคับใช้การเข้าถึงแบบสิทธิ์ต่ำสุด และให้ความสามารถในการสังเกตการณ์ได้ทั่วทั้งสภาพแวดล้อม Agent 365 พร้อมใช้งานทั่วไปแล้วสำหรับลูกค้าเชิงพาณิชย์ โดยบางสถานการณ์ยังคงอยู่ในรุ่นพรีวิว ยืนยันความครอบคลุมสําหรับสถานการณ์ของคุณ

ประเมินและทดสอบก่อนที่คุณจะจัดส่ง

สําหรับรูปแบบที่มีผลกระทบจากกําไรและขาดทุน การประเมินผลไม่ใช่ตัวเลือก ตัวแทนทดสอบกับสถานการณ์จริงก่อนที่จะสัมผัสกระบวนการถ่ายทอดสดและประเมินผลในการผลิตต่อเมื่อกระบวนการพัฒนาขึ้น

  • การประเมินเอเจนต์ใน Copilot Studio เรียกใช้การประเมินแบบมีโครงสร้างกับเอเจนต์ของคุณ ให้คะแนนการตอบสนองตามมิติด้านคุณภาพ เช่น ความแม่นยำ ความยึดโยงกับข้อมูลอ้างอิง และการทำงานสำเร็จลุล่วงของงาน รวมทั้งตรวจพบการถดถอยก่อนนำไปใช้งานจริง ใช้เพื่อตรวจสอบยืนยันว่าขีดจํากัดการปกครองอัตโนมัติและตรรกะการกําหนดเส้นทางทํางานตามที่ออกแบบมาในช่วงของอินพุต รวมถึงกรณีขอบและสถานการณ์ข้อยกเว้น
  • Copilot Agent Kit (เดิมเรียกว่า Copilot Studio Kit) ขยายความครอบคลุมการทดสอบด้วยการทดสอบจํานวนมาก เรียกใช้การถดถอยอัตโนมัติ และแดชบอร์ดการให้คะแนน มันมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับตัวแทนกระบวนการทางธุรกิจหลักที่คุณต้องการหลักฐานที่สามารถทําซ้ําได้และตรวจสอบได้ว่าตัวแทนทํางานได้อย่างถูกต้องตลอดการป้อนข้อมูลเต็มรูปแบบที่กระบวนการถ่ายทอดสดจะพบ

วิธีการทราบว่าคุณพร้อมแล้ว

เริ่มต้นรูปแบบนี้ถ้าคําสั่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นจริง:

  • คุณได้ออกแบบกระบวนการใหม่อย่างเป็นทางการและเชื่อมโยงกระบวนการเข้ากับ KPI
  • ธุรกิจรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ โดยมีผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อไว้อย่างชัดเจน
  • คุณได้กําหนดสิทธิในการตัดสินใจและขีดจํากัดด้านความเป็นอิสระ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อเงินและลูกค้า
  • คุณสามารถเรียกใช้การตรวจสอบระดับการผลิต รวมถึงการตรวจจับการดริฟท์
  • คุณมีทีมที่มีความพร้อมซึ่งสามารถดูแลการใช้งานและปรับปรุงเอเจนต์ได้ ไม่ใช่แค่สร้างเอเจนต์ขึ้นมาเท่านั้น

ขั้นตอนถัดไป

หรือสำรวจฉบับเต็มของโมเดลระดับความพร้อมในการนำ Agentic AI ไปใช้

สํารวจรูปแบบอื่น ๆ ในรายละเอียดเพิ่มเติม: