หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทั้งหมดในคิวรีข้อมูลในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณภายใน Microsoft Fabric
ใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
Microsoft Fabric มีเลเยอร์การให้บริการ T-SQL แบบอ่านอย่างเดียวสําหรับตารางเดลต้าที่จําลองแบบ ประสบการณ์การใช้งานที่ใช้ SQL นี้เรียกว่าจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในตารางเดลต้าโดยใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถามแบบใช้ภาพที่ไม่มีโค้ดหรือ T-SQL เพื่อสร้างมุมมอง ฟังก์ชัน กระบวนงานที่เก็บไว้ และใช้การรักษาความปลอดภัยของ SQL
เมื่อต้องการเข้าถึงจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ให้เลือกรายการที่เกี่ยวข้องในมุมมองพื้นที่ทํางาน หรือสลับไปยังโหมดจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ในตัวสํารวจฐานข้อมูลที่มิเรอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับเลคเฮาส์คืออะไร
ใช้มุมมองข้อมูลเพื่อดูตัวอย่างข้อมูล
การแสดงตัวอย่างข้อมูลเป็นหนึ่งในสามโหมดตัวสลับพร้อมกับตัวแก้ไขคิวรีและมุมมองแบบจําลองภายในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ที่มีอินเทอร์เฟซที่ง่ายในการดูข้อมูลภายในตารางหรือมุมมองเพื่อดูตัวอย่างข้อมูลตัวอย่าง (แถว 1,000 อันดับแรก)
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูข้อมูลในการแสดงตัวอย่างข้อมูลใน Microsoft Fabric
ใช้แบบสอบถามด้วยภาพเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
ตัว แก้ไขแบบสอบถามแบบใช้ภาพ เป็นคุณลักษณะใน Microsoft Fabric ที่ให้ประสบการณ์แบบไม่ใช้โค้ดในการสร้างแบบสอบถาม T-SQL กับข้อมูลในรายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณ คุณสามารถลากและวางตารางลงบนพื้นที่ทํางาน ออกแบบคิวรีด้วยภาพ และใช้มุมมองไดอะแกรม Power Query
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คิวรีโดยใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถามแบบวิชวล
ใช้คิวรี SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
ตัว แก้ไขแบบสอบถาม SQL เป็นคุณลักษณะใน Microsoft Fabric ที่มีตัวแก้ไขแบบสอบถามเพื่อสร้างแบบสอบถาม T-SQL กับข้อมูลในรายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณ ตัวแก้ไขคิวรี SQL ให้การสนับสนุนสําหรับ IntelliSense, การเติมโค้ด, การเน้นไวยากรณ์, การแยกวิเคราะห์ฝั่งไคลเอ็นต์ และการตรวจสอบความถูกต้อง
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คิวรีโดยใช้ตัวแก้ไขคิวรี SQL
ใช้สมุดบันทึกเพื่อสํารวจข้อมูลของคุณด้วยทางลัด Lakehouse
สมุดบันทึกเป็นรายการโค้ดที่มีประสิทธิภาพสําหรับคุณในการพัฒนางาน Apache Spark และการทดลองแมชชีนเลิร์นนิงกับข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้สมุดบันทึกใน Fabric Lakehouse เพื่อสํารวจโต๊ะกระจกของคุณ คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลที่มิเรอร์ได้จาก Lakehouse ด้วยคิวรี Spark ในสมุดบันทึก ก่อนอื่นคุณต้องสร้างทางลัดจากตารางที่มิเรอร์ไปยัง Lakehouse จากนั้นสร้างสมุดบันทึกด้วยคิวรี Spark ใน Lakehouse ของคุณ
สําหรับคําแนะนําทีละขั้นตอน โปรดดู สํารวจข้อมูลในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณด้วยสมุดบันทึก
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างทางลัดใน lakehouse และดู สํารวจข้อมูลใน lakehouse ของคุณด้วยสมุดบันทึก
เข้าถึงไฟล์เดลต้าโดยตรง
คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลตารางฐานข้อมูลที่มิเรอร์ในไฟล์รูปแบบเดลต้า เชื่อมต่อกับ OneLake โดยตรงผ่าน OneLake file explorer หรือ Azure Storage Explorer
สําหรับคําแนะนําทีละขั้นตอน โปรดดู สํารวจข้อมูลในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณโดยตรงใน OneLake
สร้างแบบจําลองข้อมูลของคุณและเพิ่มความหมายทางธุรกิจ
ใน Microsoft Fabric แบบจําลองความหมายของ Power BI (เดิมเรียกว่าชุดข้อมูล Power BI) เป็นคําอธิบายเชิงตรรกะของโดเมนการวิเคราะห์ พร้อมคําศัพท์และการแสดงที่เป็นมิตรกับธุรกิจ เพื่อเปิดใช้งานการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
โดยทั่วไปแล้วแบบจําลองความหมายจะเป็นสคีมาแบบดาวที่มีข้อเท็จจริงที่แสดงถึงโดเมน มิติข้อมูลช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์โดเมนเพื่อเจาะลึก กรอง และคํานวณการวิเคราะห์ต่างๆ
โมเดลข้อมูลที่กําหนดไว้อย่างดีเป็นเครื่องมือในการขับเคลื่อนปริมาณงานการวิเคราะห์และการรายงานของคุณ การสร้างแบบจําลองรายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์สามารถทําได้โดย การสร้างแบบจําลองความหมายก่อน และตั้งค่าความสัมพันธ์ในมุมมองแบบจําลอง หลังจากที่คุณนําทางมุมมองแบบจําลอง คุณสามารถทําได้ในไดอะแกรมความสัมพันธ์ของเอนทิตีภาพ ไดอะแกรมช่วยให้คุณสามารถลากและวางตารางเพื่ออนุมานว่าวัตถุเกี่ยวข้องกันอย่างไร เส้นที่เชื่อมต่อเอนทิตีด้วยสายตาจะอนุมานประเภทของความสัมพันธ์เชิงตรรกะที่มีอยู่
สร้างรายงาน
สร้างรายงานโดยตรงจากแบบจําลองความหมายในสามวิธีที่แตกต่างกัน:
- ตัวแก้ไขจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ใน Ribbon
- บานหน้าต่างข้อมูลในแถบนําทาง
- แบบจําลองความหมายในพื้นที่ทํางาน
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างรายงานในบริการของ Power BI ใน Microsoft Fabric และ Power BI Desktop