แชร์ผ่าน


การนำเข้าและการส่งออกข้อมูลจาก Dataverse

Microsoft Dataverse เป็นแพลตฟอร์มข้อมูล SaaS ที่ช่วยให้คุณสร้างและจัดการข้อมูล เหตุการณ์ และตรรกะของคุณได้อย่างง่ายดาย และสร้างการวิเคราะห์** และข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนแอปที่เชื่อมต่อกันที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม Dataverse แอปต่างๆ รวมถึงแอปของบุคคลที่หนึ่ง เช่น Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, การประสานรวมการเดินทางของลูกค้า ตลอดจนแอปและกระบวนการของบุคคลที่สามที่กำหนดเอง ซึ่งทั้งหมดนี้ทำงานในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด Dataverse ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลหลายภาษาแบบไฮเปอร์สเกล สามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ (เชิงสัมพันธ์ ไฟล์ การสังเกตการณ์ และอื่นๆ) สำหรับแอปพลิเคชันที่เป็นธุรกรรมและการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์ Power Platform และแอปพลิเคชัน Dynamics 365 ทั้งหมด Dataverse เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของ Microsoft Power Platform ซึ่งสนับสนุนข้อมูล เหตุการณ์ การวิเคราะห์ และการประมวลผลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด นอกเหนือจากการสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้สร้างแอปที่เป็นพลเมืองและนักพัฒนามืออาชีพในการสร้าง จัดเก็บ และจัดการข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันของตน

สร้างคำอธิบายโดยอัตโนมัติ

ข้อมูลที่แอปและกระบวนการต่างๆ ต้องใช้มักไม่ได้มาจากหรืออยู่ภายใน Dataverse การรวมข้อมูลภายนอกเข้ากับ Dataverse เป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้างแอป การเพิ่มข้อมูลไปยังแอปที่มีอยู่ และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ด้วยการขยายตัวอย่างรวดเร็วของข้อมูลขนาดใหญ่และแหล่งข้อมูลประเภทต่างๆ ที่มีเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น AI, ML, IoT, การพาณิชย์บนเว็บ, API เว็บ, บริการ, ERP และแอปประเภทธุรกิจ ทำให้ลูกค้าต้องคล่องตัวในการใช้ข้อมูลที่หลากหลายประเภทนี้ Dataverse

มีวิธีหลายวิธีในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลไปยัง Microsoft Dataverse คุณสามารถใช้กระแสข้อมูล, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps และ Power Automate

จุดเริ่มต้นอยู่ที่ไหน

ข้อควรพิจารณาประการแรกคือ การเริ่มต้นด้วยข้อมูลภายนอกซึ่งมีอยู่แล้วภายนอก Dataverse ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างแอป ฟอร์ม หรือส่วนประกอบอื่นๆ ไม่จำเป็นต้องยืนยันข้อมูลนั้นใน Dataverse เพื่อเริ่มใช้งาน หลายครั้ง เป็นการดีที่สุดที่จะปล่อยให้ระบบอื่นจัดการข้อมูลต่อไปในขณะที่ใช้ข้อมูลตามที่จำเป็นใน Dataverse คุณลักษณะตารางเสมือนใน Dataverse มีความสามารถนี้ ข้อมูลเพิ่มเติม: สร้างตารางเสมือนโดยใช้ตัวเชื่อมต่อเสมือน

ด้วยตารางเสมือน คุณสามารถสร้างแอปที่ใช้ข้อมูลภายนอกเสมือนว่าเป็นเป็นตาราง Dataverse เพื่อช่วยให้คุณสร้างตารางเสมือนได้ง่ายขึ้น ให้ใช้ วิซาร์ดการสร้างตารางเสมือนซึ่งมีอยู่ในพรีวิวสำหรับสาธารณะ| Microsoft Power Apps

อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก คำอธิบายตารางสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

นำเข้าข้อมูลจากภายนอกไปยัง Dataverse

ผลลัพธ์ที่คุณต้องการอาจผลักดันให้เกิดการตัดสินใจที่จะเก็บรักษาข้อมูลไว้ Dataverse แทนที่จะใช้ตารางเสมือนเพื่อแสดงข้อมูลภายนอก Dataverse หากคุณต้องการให้ข้อมูลของคุณได้รับการจัดการโดย แนวคิดด้านความปลอดภัยใน Dataverse และคุณลักษณะ การจัดการวงจรชีวิตของแอปพลิเคชัน หรือหากคุณสนใจที่จะผสมข้อมูลจากภายนอกเข้ากับข้อมูล Dataverse ดั้งเดิม ให้ลองย้ายข้อมูลไปที่ Dataverse นอกจากนี้ หากคุณสนใจที่จะใช้เวิร์กโฟลว์ Dataverse และกฎธุรกิจ คุณอาจลองย้ายข้อมูลนั้นไปที่ Dataverse คุณควรพิจารณาผลกระทบทางเศรษฐกิจของการโหลดข้อมูลลงใน Dataverse ด้วย ซึ่งอาจเพิ่มต้นทุนการจัดเก็บข้อมูล ถ้าข้อมูลยังคงต้องได้รับการจัดการโดยระบบภายนอก การปล่อยข้อมูลไว้ที่นั่นและทำงานกับข้อมูลใน Dataverse โดยใช้ตารางเสมือนจะเป็นประโยชน์

กระแสข้อมูล, Power Query และไฟล์ Excel

กระแสข้อมูลช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลธุรกิจจากแหล่งต่างๆ ล้างข้อมูล แปลง และโหลดลงใน Dataverse กระแสข้อมูลรองรับแหล่งข้อมูลในสถานที่ คลาวด์ และ software as a service (SaaS) ที่นิยมหลายสิบรายการ

Power Query เป็นเทคโนโลยีการเชื่อมต่อข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อค้นหา เชื่อมต่อ รวม และปรับปรุงแหล่งข้อมูลให้ตรงกับความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ คุณลักษณะใน Power Query มีอยู่ใน Excel และ Power BI Desktop

กระแสข้อมูลและ Power Query กับ Dataverse

ในระหว่างขั้นตอนการวางแผนโครงการ คุณควรชั่งน้ำหนักตัวเลือกทั้งหมดและตัดสินใจว่าข้อมูลจากภายนอกจำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลการทำธุรกรรมของคุณหรือไม่ เมื่อแนวทางเสร็จสิ้น การเปลี่ยนแปลงระหว่างการใช้งานและหลังการใช้งานจริงอาจทำให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ต้องหยุดชะงัก เมื่อตัดสินใจโหลดข้อมูลจากภายนอกลงใน Dataverse เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมก็คือ กระแสข้อมูล กระแสข้อมูลเป็นทางเลือกที่ดีเมื่อคุณต้องการแปลงและเตรียมข้อมูลในขณะที่คุณย้าย สภาพแวดล้อมการออกแบบกระแสข้อมูล Power Query มีฟังก์ชันการทำงานแบบสำเร็จรูปที่แข็งแกร่งเพื่อช่วยในการแปลงและการเตรียมข้อมูลได้อย่างสะดวก

ข้อมูลเพิ่มเติม: สร้างและใช้กระแสข้อมูลใน Power Apps และ เพิ่มข้อมูลลงในตารางใน Dataverse โดยใช้ Power Query

โปรดทราบว่าการโหลดข้อมูลผ่านกระแสข้อมูลอยู่ภายใต้ขีดจำกัดการป้องกันบริการ Dataverse เรียนรู้เพิ่มเติม

อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก ข้อความ แอปพลิเคชัน คำอธิบายอีเมลสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

Power Query รองรับตัวเชื่อมต่อที่มีอยู่มากมายตามที่อธิบายไว้ที่นี่: รายชื่อตัวเชื่อมต่อ Power Query ทั้งหมด

ถ้าข้อมูลของคุณมาจาก Excel เช่นเดียวกับของลูกค้า Dataverse จำนวนมาก จากนั้นให้ใช้ ตัวเชื่อมต่อ Excel ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น ในบรรดาตัวต่ออื่นๆ ที่มีอยู่มากมาย เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลใน Dataverse นอกจากการโหลดข้อมูลแบบครั้งเดียวแล้ว ให้ ซิงค์แหล่งข้อมูล Excel ของคุณกับ Dataverse โดยใช้กระแสข้อมูล พิจารณาข้อจำกัดด้านขนาดไฟล์ของ Excel ด้วยคำแนะนำ ลดขนาดของเวิร์กบุ๊ก Excel เพื่อดูใน Power BI

ข้อมูลการเชื่อมต่อเพื่อเข้าถึงเวิร์กบุ๊ก Excel

นอกจากนี้ หากคุณมีไฟล์ Excel หลายไฟล์ในโฟลเดอร์ที่คุณต้องการโหลดเข้าไป Dataverse คุณสามารถใช้ Power Query ตัวเชื่อมต่อโฟลเดอร์ เพื่อรวม แปลง และโหลดข้อมูลได้

รวมไฟล์จากโฟลเดอร์

ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทียังสามารถปลดปล่อยผู้ใช้ธุรกิจจากความซับซ้อนในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลด้วยการสร้างเทมเพลตกระแสข้อมูล Power Platform สร้างแบบสอบถามที่ซับซ้อนโดยรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง บันทึกและแชร์กับผู้ใช้ทางธุรกิจ ไฟล์นี้สามารถใช้ได้จากคุณลักษณะ กระแสข้อมูลใหม่ > นำเข้าเทมเพลต ใน Dataverse สิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำคือตรวจสอบข้อมูลประจำตัวสำหรับการเข้าถึงข้อมูลเพื่อเริ่มโหลดข้อมูลลงในตาราง Dataverse เรียนรู้เพิ่มเติม สร้างกระแสข้อมูล Power Platform จากการสอบถามใน Microsoft Excel

ภาพหน้าจอของคำอธิบายคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติด้วยความมั่นใจในระดับปานกลาง

คุณสามารถนำเข้าข้อมูลครั้งเดียวโดยตรงจากไฟล์ Excel เดียวไปยังตาราง Dataverse ได้ ข้อมูลเพิ่มเติม: นำเข้าข้อมูลจาก Excel และส่งออกข้อมูลไปยัง CSV

Azure Data Factory

Data Factory เป็นบริการการรวมข้อมูลที่ให้วิธีการแบบเขียนโค้ดเล็กน้อยหรือแบบไม่ต้องเขียนโค้ด เพื่อสร้างกระบวนการแยก แปลง และโหลด (ETL) ภายในสภาพแวดล้อมภาพ หรือโดยการเขียนรหัสของคุณเอง

Data Factory

ขึ้นอยู่กับความต้องการข้อมูลของคุณ ในบางจุดคุณอาจจำเป็นต้องมีการวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อนำข้อมูลจากแหล่งภายนอกมาสู่ Dataverse ไม่ใช่แค่ปริมาณข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับจำนวนและความซับซ้อนของการแปลงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแหล่งข้อมูลเพื่อให้ตอบสนองความต้องการข้อมูลของคุณใน Dataverse ด้วย ข้อควรพิจารณาเพิ่มเติมคือ ทรัพยากรด้านไอทีที่พร้อมให้ความช่วยเหลือ สถานการณ์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วย กระแสข้อมูล Power Platform, Azure Data Factory และ Web API >รูปแบบการรวม Data Factory และ Web API โดดเด่นในการสร้างไปป์ไลน์ที่ต้องการเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องและการแปลงอัลกอริทึมที่หลากหลาย ในทางกลับกัน กระแสข้อมูลเริ่มต้นได้เร็วกว่าและใช้งานง่ายกว่า

ด้วย Data Factory คุณสามารถรวม Dataverse และแหล่งข้อมูลอื่นๆ แบบภาพได้ โดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างแบบดั้งเดิมและไม่ต้องบำรุงรักษามากกว่า 90 รายการ

Data Factory ETL

นอกจากการนำข้อมูลเข้าสู่ Dataverse ยังสามารถใช้ Data Factory เพื่อเตรียม แปลง และเพิ่มข้อมูลด้วย Azure Databricks และย้ายข้อมูลไปยัง Azure Synapse Analytics

การส่งออกข้อมูลจาก Dataverse

การส่งออกข้อมูลไปยังเทคโนโลยีข้อมูลอื่น หรือไปยังสภาพแวดล้อมอื่นสามารถใช้เทคโนโลยีเดียวกันใดๆ กับที่กล่าวถึงในการนำเข้าข้อมูล เช่น โฟลว์ข้อมูล, Data Factory, Power Query และ Power Automate

วิธีการส่งออกข้อมูล Dataverse

ลูกค้า Dynamics ที่กำลังกำหนดเป้าหมาย SQL Server หรือฐานข้อมูล Azure SQL สามารถใช้ Azure Synapse Link Azure Synapse Link for Dataverse เชื่อมต่อกับ Azure Synapse Analytics เพื่อช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ใกล้เคียงเวลาจริงเกี่ยวกับข้อมูลของคุณจาก Microsoft Dataverse ด้วยการผสานกันอย่างลงตัวระหว่าง Dataverse และ Azure Synapse Analytics,Azure Synapse Link ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์, ข่าวกรองธุรกิจ, และสถานการณ์ การเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องในข้อมูลของคุณ ข้อมูลเพิ่มเติม: Azure Synapse Link for Dataverse คืออะไร

ดูเพิ่มเติม

ทำงานกับแอปทุกชนิด

หมายเหตุ

บอกให้เราทราบเกี่ยวกับภาษาที่คุณต้องการในคู่มือ ทำแบบสำรวจสั้นๆ (โปรดทราบว่าแบบสำรวจนี้เป็นภาษาอังกฤษ)

แบบสำรวจนี้ใช้เวลาทำประมาณเจ็ดนาที ไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล (คำชี้แจงสิทธิ์ส่วนบุคคล)