Azure Data Factory veya Synapse Analytics kullanarak verileri Azure SQL Yönetilen Örneği kopyalama ve dönüştürme

Makale
03/20/2024

UYGULANANLAR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

İpucu

Kuruluşlar için hepsi bir arada analiz çözümü olan Microsoft Fabric'te Data Factory'yi deneyin. Microsoft Fabric , veri taşımadan veri bilimine, gerçek zamanlı analize, iş zekasına ve raporlamaya kadar her şeyi kapsar. Yeni bir deneme sürümünü ücretsiz olarak başlatmayı öğrenin!

Bu makalede, kopyalama etkinliğini kullanarak veri kopyalama ve Azure SQL Yönetilen Örneği ve Azure SQL Yönetilen Örneği verileri dönüştürmek için Veri Akışı kullanma adımları açıklanmıştır. Daha fazla bilgi edinmek için Azure Data Factory ve Synapse Analytics'e yönelik giriş makalelerini okuyun.

Desteklenen özellikler

Bu Azure SQL Yönetilen Örneği bağlayıcısı aşağıdaki özellikler için desteklenir:

Desteklenen özellikler	IR	Yönetilen özel uç nokta
Kopyalama etkinliği (kaynak/havuz)	(1) (2)	✓ Genel önizleme
Eşleme veri akışı (kaynak/havuz)	(1)	✓ Genel önizleme
Arama etkinliği	(1) (2)	✓ Genel önizleme
GetMetadata etkinliği	(1) (2)	✓ Genel önizleme
Betik etkinliği	(1) (2)	✓ Genel önizleme
Saklı yordam etkinliği	(1) (2)	✓ Genel önizleme

(1) Azure tümleştirme çalışma zamanı (2) Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı

Kopyalama etkinliği için bu Azure SQL Veritabanı bağlayıcısı şu işlevleri destekler:

Azure kaynakları için bir hizmet sorumlusu veya yönetilen kimliklerle SQL kimlik doğrulaması ve Microsoft Entra Uygulama belirteci kimlik doğrulaması kullanarak verileri kopyalama.
Kaynak olarak, SQL sorgusu veya saklı yordam kullanarak veri alma. Ayrıca SQL MI kaynağından paralel kopyalamayı da seçebilirsiniz. Ayrıntılar için SQL MI'den paralel kopyalama bölümüne bakın.
Havuz olarak, kaynak şemayı temel alarak hedef tablo yoksa otomatik olarak oluşturulur; verileri tabloya ekleme veya saklı yordamı kopyalama sırasında özel mantıkla çağırma.

Önkoşullar

SQL Yönetilen Örneği genel uç noktasına erişmek için yönetilen bir Azure tümleştirme çalışma zamanı kullanabilirsiniz. Hizmetin veritabanınıza bağlanabilmesi için genel uç noktayı etkinleştirdiğinizden ve ağ güvenlik grubunda genel uç nokta trafiğine izin verdiğinizden emin olun. Daha fazla bilgi için bu kılavuza bakın.

SQL Yönetilen Örneği özel uç noktasına bağlanmak için veritabanına erişebilen bir şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı ayarlayın. Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanını yönetilen örneğinizle aynı sanal ağda sağlıyorsanız, tümleştirme çalışma zamanı makinenizin yönetilen örneğinizden farklı bir alt ağda yer aldığından emin olun. Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanınızı yönetilen örneğinizden farklı bir sanal ağda sağlıyorsanız, sanal ağ bağlantısına bir sanal ağ eşlemesi veya sanal ağ kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Uygulamanızı SQL Yönetilen Örneği'ne bağlama.

Kullanmaya başlayın

İşlem hattıyla Kopyalama etkinliği gerçekleştirmek için aşağıdaki araçlardan veya SDK'lardan birini kullanabilirsiniz:

Kullanıcı arabirimini kullanarak Azure SQL Yönetilen örneğine bağlı hizmet oluşturma

Azure portalı kullanıcı arabiriminde SQL Yönetilen örneğine bağlı bir hizmet oluşturmak için aşağıdaki adımları kullanın.

Azure Data Factory veya Synapse çalışma alanınızda Yönet sekmesine göz atın ve Bağlı Hizmetler'i seçin, ardından Yeni'ye tıklayın:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
SQL'i arayın ve Azure SQL Server Yönetilen Örneği bağlayıcısını seçin.
Hizmet ayrıntılarını yapılandırın, bağlantıyı test edin ve yeni bağlı hizmeti oluşturun.

Bağlan veya yapılandırma ayrıntıları

Aşağıdaki bölümlerde, SQL Yönetilen Örneği bağlayıcısına özgü Azure Data Factory varlıklarını tanımlamak için kullanılan özelliklerle ilgili ayrıntılar sağlanır.

Bağlı hizmet özellikleri

Bu genel özellikler SQL Yönetilen Örneği bağlı hizmet için desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	type özelliği AzureSqlMI olarak ayarlanmalıdır.	Yes
Connectionstring	Bu özellik, SQL kimlik doğrulaması kullanarak SQL Yönetilen Örneği bağlanmak için gereken connectionString bilgilerini belirtir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki örneklere bakın. Varsayılan bağlantı noktası 1433'tür. SQL Yönetilen Örneği ortak uç noktayla kullanıyorsanız 3342 numaralı bağlantı noktasını açıkça belirtin. Azure Key Vault'a parola da koyabilirsiniz. SQL kimlik doğrulamasıysa yapılandırmayı `password` bağlantı dizesi çıkarın. Daha fazla bilgi için tablodaki JSON örneğine ve Azure Key Vault'ta kimlik bilgilerini depolama bölümüne bakın.	Yes
azureCloudType	Hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması için Microsoft Entra uygulamanızın kaydedildiği Azure bulut ortamının türünü belirtin. İzin verilen değerler AzurePublic, AzureChina, AzureUsGovernment ve AzureGermany'dir. Varsayılan olarak, hizmetin bulut ortamı kullanılır.	Hayır
alwaysEncrypted Ayarlar	Yönetilen kimlik veya hizmet sorumlusu kullanarak SQL server'da depolanan hassas verileri korumak için Always Encrypted'ı etkinleştirmek için gereken alwaysencryptedsettings bilgilerini belirtin. Daha fazla bilgi için, tabloyu izleyen JSON örneğine ve Always Encrypted kullanma bölümüne bakın. Belirtilmezse, varsayılan always encrypted ayarı devre dışı bırakılır.	Hayır
connectVia	Bu tümleştirme çalışma zamanı , veri deposuna bağlanmak için kullanılır. Yönetilen örneğinizin genel uç noktası varsa ve hizmetin buna erişmesine izin veriyorsa, şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı veya Azure tümleştirme çalışma zamanı kullanabilirsiniz. Belirtilmezse, varsayılan Azure tümleştirme çalışma zamanı kullanılır.	Yes

Farklı kimlik doğrulama türleri için sırasıyla belirli özellikler, önkoşullar ve JSON örnekleriyle ilgili aşağıdaki bölümlere bakın:

SQL kimlik doğrulaması
Hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması
Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulaması
Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulaması

SQL kimlik doğrulaması

SQL kimlik doğrulaması kimlik doğrulama türünü kullanmak için, önceki bölümde açıklanan genel özellikleri belirtin.

Örnek 1: SQL kimlik doğrulaması kullanma

{
    "name": "AzureSqlMILinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Örnek 2: Azure Key Vault'ta parola ile SQL kimlik doğrulamasını kullanma

{
    "name": "AzureSqlMILinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;",
            "password": { 
                "type": "AzureKeyVaultSecret", 
                "store": { 
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference" 
                }, 
                "secretName": "<secretName>" 
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Örnek 3: Always Encrypted ile SQL kimlik doğrulaması kullanma

{
    "name": "AzureSqlMILinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
        },
        "alwaysEncryptedSettings": {
            "alwaysEncryptedAkvAuthType": "ServicePrincipal",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması

Hizmet sorumlusu kimlik doğrulamasını kullanmak için, önceki bölümde açıklanan genel özelliklere ek olarak aşağıdaki özellikleri belirtin

Özellik	Açıklama	Gerekli
servicePrincipalId	Uygulamanın istemci kimliğini belirtin.	Yes
servicePrincipalKey	Uygulamanın anahtarını belirtin. Güvenli bir şekilde depolamak veya Azure Key Vault'ta depolanan bir gizli diziye başvurmak için bu alanı SecureString olarak işaretleyin.	Yes
tenant	Uygulamanızın bulunduğu etki alanı adı veya kiracı kimliği gibi kiracı bilgilerini belirtin. Fareyi Azure portalının sağ üst köşesine getirerek alın.	Yes

Aşağıdaki adımları da izlemeniz gerekir:

Yönetilen Örneğiniz için Microsoft Entra yöneticisi sağlama adımlarını izleyin.
Azure portalından bir Microsoft Entra uygulaması oluşturun. Uygulama adını ve bağlı hizmeti tanımlayan aşağıdaki değerleri not edin:
- Uygulama Kimliği
- Uygulama anahtarı
- Kiracı kimliği
Hizmet sorumlusu için oturum açma bilgileri oluşturun. SQL Server Management Studio'da (SSMS), sysadmin olan bir SQL Server hesabı kullanarak yönetilen örneğinize bağlanın. Ana veritabanında aşağıdaki T-SQL'i çalıştırın:
```
CREATE LOGIN [your application name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Hizmet sorumlusu için bağımsız veritabanı kullanıcıları oluşturun. Veri kopyalamak istediğiniz veritabanına Bağlan aşağıdaki T-SQL'i çalıştırın:
```
CREATE USER [your application name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
SQL kullanıcıları ve diğerleri için normalde yaptığınız gibi hizmet sorumlusuna gereken izinleri verin. Aşağıdaki kodu çalıştırın. Diğer seçenekler için bu belgeye bakın.
```
ALTER ROLE [role name e.g. db_owner] ADD MEMBER [your application name]
```
bağlı SQL Yönetilen Örneği hizmeti yapılandırın.

Örnek: hizmet sorumlusu kimlik doğrulamayı kullanma

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulaması

Bir veri fabrikası veya Synapse çalışma alanı, diğer Azure hizmetlerinde kimlik doğrulaması için hizmeti temsil eden Azure kaynakları için sistem tarafından atanan yönetilen kimlikle ilişkilendirilebilir. Bu yönetilen kimliği SQL Yönetilen Örneği kimlik doğrulaması için kullanabilirsiniz. Belirlenen hizmet, bu kimliği kullanarak veritabanınızdan veya veritabanınızdan verilere erişebilir ve bunları kopyalayabilir.

Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulamasını kullanmak için, önceki bölümde açıklanan genel özellikleri belirtin ve aşağıdaki adımları izleyin.

Yönetilen Örneğiniz için Microsoft Entra yöneticisi sağlama adımlarını izleyin.
Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik için oturum açma bilgileri oluşturun. SQL Server Management Studio'da (SSMS), sysadmin olan bir SQL Server hesabı kullanarak yönetilen örneğinize bağlanın. Ana veritabanında aşağıdaki T-SQL'i çalıştırın:
```
CREATE LOGIN [your_factory_or_workspace_ name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik için bağımsız veritabanı kullanıcıları oluşturun. Veri kopyalamak istediğiniz veritabanına Bağlan aşağıdaki T-SQL'i çalıştırın:
```
CREATE USER [your_factory_or_workspace_name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Sql kullanıcıları ve diğer kullanıcılar için normalde yaptığınız gibi sistem tarafından atanan yönetilen kimliğe gereken izinleri verin. Aşağıdaki kodu çalıştırın. Diğer seçenekler için bu belgeye bakın.
```
ALTER ROLE [role name e.g. db_owner] ADD MEMBER [your_factory_or_workspace_name]
```
bağlı SQL Yönetilen Örneği hizmeti yapılandırın.

Örnek: Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulamayı kullanır

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulaması

Veri fabrikası veya Synapse çalışma alanı, diğer Azure hizmetlerinde kimlik doğrulaması için hizmeti temsil eden kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliklerle ilişkilendirilebilir. Bu yönetilen kimliği SQL Yönetilen Örneği kimlik doğrulaması için kullanabilirsiniz. Belirlenen hizmet, bu kimliği kullanarak veritabanınızdan veya veritabanınızdan verilere erişebilir ve bunları kopyalayabilir.

Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulamasını kullanmak için, önceki bölümde açıklanan genel özelliklere ek olarak aşağıdaki özellikleri belirtin:

Özellik	Açıklama	Gerekli
kimlik bilgileri	Kimlik bilgisi nesnesi olarak kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliği belirtin.	Yes

Aşağıdaki adımları da izlemeniz gerekir:

Yönetilen Örneğiniz için Microsoft Entra yöneticisi sağlama adımlarını izleyin.
Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik için oturum açma bilgileri oluşturun. SQL Server Management Studio'da (SSMS), sysadmin olan bir SQL Server hesabı kullanarak yönetilen örneğinize bağlanın. Ana veritabanında aşağıdaki T-SQL'i çalıştırın:
```
CREATE LOGIN [your_factory_or_workspace_ name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik için bağımsız veritabanı kullanıcıları oluşturun. Veri kopyalamak istediğiniz veritabanına Bağlan aşağıdaki T-SQL'i çalıştırın:
```
CREATE USER [your_factory_or_workspace_name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Kullanıcı tarafından atanan bir veya birden çok yönetilen kimlik oluşturun ve sql kullanıcıları ve diğer kullanıcılar için normalde yaptığınız gibi kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğe gerekli izinleri verin. Aşağıdaki kodu çalıştırın. Diğer seçenekler için bu belgeye bakın.
```
ALTER ROLE [role name e.g. db_owner] ADD MEMBER [your_factory_or_workspace_name]
```
Veri fabrikanıza kullanıcı tarafından atanan bir veya birden çok yönetilen kimlik atayın ve kullanıcı tarafından atanan her yönetilen kimlik için kimlik bilgileri oluşturun.
bağlı SQL Yönetilen Örneği hizmeti yapılandırın.

Örnek: kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulamayı kullanır

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;",
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Veri kümesi özellikleri

Veri kümelerini tanımlamak için kullanılabilecek bölümlerin ve özelliklerin tam listesi için veri kümeleri makalesine bakın. Bu bölümde, SQL Yönetilen Örneği veri kümesi tarafından desteklenen özelliklerin listesi sağlanır.

SQL Yönetilen Örneği'a ve SQL Yönetilen Örneği veri kopyalamak için aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	Veri kümesinin tür özelliği AzureSqlMITable olarak ayarlanmalıdır.	Yes
schema	Şemanın adı.	Kaynak için Hayır, havuz için Evet
table	Tablo/görünümün adı.	Kaynak için Hayır, havuz için Evet
tableName	Şema içeren tablonun/görünümün adı. Bu özellik geriye dönük uyumluluk için desteklenir. Yeni iş yükü için ve `table`kullanın`schema`.	Kaynak için Hayır, havuz için Evet

Örnek

{
    "name": "AzureSqlMIDataset",
    "properties":
    {
        "type": "AzureSqlMITable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<SQL Managed Instance linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "schema": "<schema_name>",
            "table": "<table_name>"
        }
    }
}

Kopyalama etkinliğinin özellikleri

Etkinlikleri tanımlamak için kullanılabilecek bölümlerin ve özelliklerin tam listesi için İşlem Hatları makalesine bakın. Bu bölümde, SQL Yönetilen Örneği kaynağı ve havuzu tarafından desteklenen özelliklerin listesi sağlanır.

Kaynak olarak SQL Yönetilen Örneği

İpucu

Veri bölümlemeyi kullanarak SQL MI'den verileri verimli bir şekilde yüklemek için SQL MI'den paralel kopyalama bölümünden daha fazla bilgi edinin.

verileri SQL Yönetilen Örneği kopyalamak için kopyalama etkinliği kaynağı bölümünde aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	Kopyalama etkinliği kaynağının type özelliği SqlMISource olarak ayarlanmalıdır.	Yes
sqlReaderQuery	Bu özellik, verileri okumak için özel SQL sorgusunu kullanır. `select * from MyTable` bunun bir örneğidir.	Hayır
sqlReaderStoredProcedureName	Bu özellik, kaynak tablodan verileri okuyan saklı yordamın adıdır. Son SQL deyimi, saklı yordamda bir SELECT deyimi olmalıdır.	Hayır
storedProcedureParameters	Bu parametreler saklı yordam içindir. İzin verilen değerler ad veya değer çiftleridir. Parametrelerin adları ve büyük/küçük harf değerleri saklı yordam parametrelerinin adlarıyla ve büyük/küçük harfleriyle eşleşmelidir.	Hayır
ısolationlevel	SQL kaynağı için işlem kilitleme davranışını belirtir. İzin verilen değerler şunlardır: ReadCommitted, ReadUncommitted, RepeatableRead, Serializable, Snapshot. Belirtilmezse, veritabanının varsayılan yalıtım düzeyi kullanılır. Daha fazla ayrıntı için bu belgeyi inceleyin .	Hayır
partitionOptions	SQL MI'den veri yüklemek için kullanılan veri bölümleme seçeneklerini belirtir. İzin verilen değerler şunlardır: Hiçbiri (varsayılan), PhysicalPartitionsOfTable ve DynamicRange. Bir bölüm seçeneği etkinleştirildiğinde (yani değil `None`), SQL MI'den verileri eşzamanlı olarak yüklemek için paralellik derecesi kopyalama etkinliğindeki `parallelCopies` ayar tarafından denetlenmektedir.	Hayır
bölüm Ayarlar	Veri bölümleme ayarlarının grubunu belirtin. Bölüm seçeneği olmadığında `None`uygulayın.	Hayır
altında `partitionSettings`:
partitionColumnName	Paralel kopyalama için aralık bölümleme tarafından kullanılacak kaynak sütunun adını tamsayı veya tarih/tarih saat türünde (`int`, `smallint`, `bigint`, `date`, `smalldatetime`, , `datetime`, veya `datetime2datetimeoffset`) belirtin. Belirtilmezse, tablonun dizini veya birincil anahtarı otomatik olarak algılanır ve bölüm sütunu olarak kullanılır. Bölüm seçeneği olduğunda `DynamicRange`uygulayın. Kaynak verileri almak için bir sorgu kullanırsanız WHERE yan tümcesine bağlanın `?AdfDynamicRangePartitionCondition` . Bir örnek için SQL veritabanından paralel kopyalama bölümüne bakın.	Hayır
partitionUpperBound	Bölüm aralığı bölme için bölüm sütununun en büyük değeri. Bu değer, tablodaki satırları filtrelemek için değil bölüm adımlarını belirlemek için kullanılır. Tablodaki veya sorgu sonucundaki tüm satırlar bölümlenir ve kopyalanır. Belirtilmezse kopyalama etkinliği değeri otomatik olarak algılar. Bölüm seçeneği olduğunda `DynamicRange`uygulayın. Bir örnek için SQL veritabanından paralel kopyalama bölümüne bakın.	Hayır
partitionLowerBound	Bölüm aralığı bölme için bölüm sütununun en düşük değeri. Bu değer, tablodaki satırları filtrelemek için değil bölüm adımlarını belirlemek için kullanılır. Tablodaki veya sorgu sonucundaki tüm satırlar bölümlenir ve kopyalanır. Belirtilmezse kopyalama etkinliği değeri otomatik olarak algılar. Bölüm seçeneği olduğunda `DynamicRange`uygulayın. Bir örnek için SQL veritabanından paralel kopyalama bölümüne bakın.	Hayır

Aşağıdaki noktalara dikkat edin:

SqlMISource için sqlReaderQuery belirtilirse, kopyalama etkinliği verileri almak için bu sorguyu SQL Yönetilen Örneği kaynağına karşı çalıştırır. Saklı yordam parametre alıyorsa sqlReaderStoredProcedureName ve storedProcedureParameters belirterek de saklı yordam belirtebilirsiniz.
Verileri almak için kaynakta saklı yordamı kullanırken, saklı yordamınızın farklı parametre değeri geçirildiğinde farklı şema döndürme olarak tasarlanıp tasarlanmadiğini, kullanıcı arabiriminden şema içeri aktarılırken veya otomatik tablo oluşturma özelliğiyle SQL veritabanına veri kopyalarken hatayla karşılaşabileceğinizi veya beklenmeyen bir sonuçla karşılaşabileceğinizi unutmayın.

Örnek: SQL sorgusu kullanma

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SqlMISource",
                "sqlReaderQuery": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Örnek: Saklı yordam kullanma

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SqlMISource",
                "sqlReaderStoredProcedureName": "CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureParameters": {
                    "stringData": { "value": "str3" },
                    "identifier": { "value": "$$Text.Format('{0:yyyy}', <datetime parameter>)", "type": "Int"}
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Saklı yordam tanımı

CREATE PROCEDURE CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters
(
    @stringData varchar(20),
    @identifier int
)
AS
SET NOCOUNT ON;
BEGIN
    select *
    from dbo.UnitTestSrcTable
    where dbo.UnitTestSrcTable.stringData != stringData
    and dbo.UnitTestSrcTable.identifier != identifier
END
GO

Havuz olarak SQL Yönetilen Örneği

İpucu

Desteklenen yazma davranışları, yapılandırmalar ve en iyi yöntemler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Verileri SQL Yönetilen Örneği yüklemeye yönelik en iyi yöntem.

Verileri SQL Yönetilen Örneği kopyalamak için kopyalama etkinliği havuzu bölümünde aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	Kopyalama etkinliği havuzu type özelliği SqlMISink olarak ayarlanmalıdır.	Yes
preCopyScript	Bu özellik, SQL Yönetilen Örneği veri yazmadan önce kopyalama etkinliğinin çalıştırılabilmesi için bir SQL sorgusu belirtir. Kopyalama çalıştırması başına yalnızca bir kez çağrılır. Önceden yüklenmiş verileri temizlemek için bu özelliği kullanabilirsiniz.	Hayır
Tableoption	Kaynak şemayı temel alarak havuz tablosunun yoksa otomatik olarak oluşturulup oluşturulmayacağını belirtir. Havuz saklı yordamı belirttiğinde otomatik tablo oluşturma desteklenmez. İzin verilen değerler şunlardır: `none` (varsayılan), `autoCreate`.	Hayır
sqlWriterStoredProcedureName	Kaynak verilerin hedef tabloya nasıl uygulanacağını tanımlayan saklı yordamın adı. Bu saklı yordam toplu iş başına çağrılır. Yalnızca bir kez çalışan ve kaynak verilerle hiçbir ilgisi olmayan işlemler (örneğin, silme veya kesme) için özelliğini kullanın `preCopyScript` . Bkz. SQL havuzundaki saklı yordamı çağırma.	Hayır
storedProcedureTableTypeParameterName	Saklı yordamda belirtilen tablo türünün parametre adı.	Hayır
sqlWriterTableType	Saklı yordamda kullanılacak tablo türü adı. Kopyalama etkinliği, taşınan verilerin bu tablo türüne sahip bir geçici tabloda kullanılabilir olmasını sağlar. Saklı yordam kodu daha sonra kopyalanan verileri mevcut verilerle birleştirebilir.	Hayır
storedProcedureParameters	Saklı yordam için parametreler. İzin verilen değerler ad ve değer çiftleridir. Parametrelerin adları ve büyük/küçük harf değerleri saklı yordam parametrelerinin adlarıyla ve büyük/küçük harfleriyle eşleşmelidir.	Hayır
writeBatchSize	Toplu iş başına SQL tablosuna eklenecek satır sayısı. İzin verilen değerler, satır sayısı için tamsayılardır. Varsayılan olarak, hizmet satır boyutuna göre uygun toplu iş boyutunu dinamik olarak belirler.	Hayır
writeBatchTimeout	Ekleme, upsert ve saklı yordam işleminin zaman aşımına uğramadan önce tamamlanması için bekleme süresi. İzin verilen değerler zaman aralığı içindir. 30 dakika boyunca "00:30:00" örnektir. Değer belirtilmezse, zaman aşımı varsayılan olarak "00:30:00" olur.	Hayır
maxConcurrent Bağlan ions	Etkinlik çalıştırması sırasında veri deposuna kurulan eş zamanlı bağlantıların üst sınırı. Yalnızca eşzamanlı bağlantıları sınırlamak istediğinizde bir değer belirtin.	No
WriteBehavior	Azure SQL MI'ye veri yüklemek için kopyalama etkinliğinin yazma davranışını belirtin. İzin verilen değer Insert ve Upsert'tir. Varsayılan olarak hizmet, verileri yüklemek için insert kullanır.	Hayır
upsert Ayarlar	Yazma davranışı için ayarların grubunu belirtin. WriteBehavior seçeneği olduğunda `Upsert`uygulayın.	Hayır
altında `upsertSettings`:
useTempDB	Upsert için geçici tablo olarak genel geçici tablo mu yoksa fiziksel tablo mu kullanılacağını belirtin. Varsayılan olarak, hizmet geçici tablo olarak genel geçici tabloyu kullanır. değeridir `true`.	Hayır
interimSchemaName	Fiziksel tablo kullanılıyorsa, ara tablo oluşturmak için ara şemayı belirtin. Not: kullanıcının tablo oluşturma ve silme iznine sahip olması gerekir. Varsayılan olarak, ara tablo havuz tablosuyla aynı şemayı paylaşır. useTempDB seçeneği olduğunda `False`uygulayın.	Hayır
keys	Benzersiz satır belirleme için sütun adlarını belirtin. Tek bir anahtar veya bir dizi anahtar kullanılabilir. Belirtilmezse, birincil anahtar kullanılır.	Hayır

Örnek 1: Verileri ekleme

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlMISink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBatchSize": 100000
            }
        }
    }
]

Örnek 2: Kopyalama sırasında saklı yordam çağırma

SQL MI havuzundaki saklı yordamı çağırma bölümünden daha fazla bilgi edinin.

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlMISink",
                "sqlWriterStoredProcedureName": "CopyTestStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureTableTypeParameterName": "MyTable",
                "sqlWriterTableType": "MyTableType",
                "storedProcedureParameters": {
                    "identifier": { "value": "1", "type": "Int" },
                    "stringData": { "value": "str1" }
                }
            }
        }
    }
]

Örnek 3: Upsert verileri

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlMISink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBehavior": "upsert",
                "upsertSettings": {
                    "useTempDB": true,
                    "keys": [
                        "<column name>"
                    ]
                },            
            }
        }
    }
]

SQL MI'den paralel kopyalama

Kopyalama etkinliğindeki Azure SQL Yönetilen Örneği bağlayıcısı, verileri paralel olarak kopyalamak için yerleşik veri bölümleme sağlar. Veri bölümleme seçeneklerini kopyalama etkinliğinin Kaynak sekmesinde bulabilirsiniz.

Bölüm seçeneklerinin ekran görüntüsü

Bölümlenmiş kopyalamayı etkinleştirdiğinizde kopyalama etkinliği, verileri bölümlere göre yüklemek için SQL MI kaynağınızda paralel sorgular çalıştırır. Paralel derece, kopyalama etkinliğindeki parallelCopies ayar tarafından denetlenilir. Örneğin, dört olarak ayarlarsanız parallelCopies , hizmet aynı anda belirtilen bölüm seçeneğinize ve ayarlarınıza göre dört sorgu oluşturur ve çalıştırır ve her sorgu SQL MI'nizden verilerin bir bölümünü alır.

Özellikle SQL MI'nizden büyük miktarda veri yüklediğinizde veri bölümleme ile paralel kopyalamayı etkinleştirmeniz önerilir. Farklı senaryolar için önerilen yapılandırmalar aşağıdadır. Verileri dosya tabanlı veri deposuna kopyalarken, bir klasöre birden çok dosya olarak yazmanız önerilir (yalnızca klasör adını belirtin), bu durumda performans tek bir dosyaya yazmaktan daha iyidir.

Senaryo	Önerilen ayarlar
Fiziksel bölümleri olan büyük tablodan tam yük.	Bölüm seçeneği: Tablonun fiziksel bölümleri. Yürütme sırasında, hizmet fiziksel bölümleri otomatik olarak algılar ve bölümlere göre verileri kopyalar. Tablonuzda fiziksel bölüm olup olmadığını denetlemek için bu sorguya bakabilirsiniz.
Veri bölümleme için bir tamsayı veya tarih saat sütunuyla birlikte fiziksel bölümler olmadan büyük tablodan tam yük.	Bölüm seçenekleri: Dinamik aralık bölümü. Bölüm sütunu (isteğe bağlı): Verileri bölümleme için kullanılan sütunu belirtin. Belirtilmezse, dizin veya birincil anahtar sütunu kullanılır. Bölüm üst sınırı ve bölüm alt sınırı (isteğe bağlı): Bölüm adımını belirlemek isteyip istemediğinizi belirtin. Bu, tablodaki satırları filtrelemek için değildir, tablodaki tüm satırlar bölümlenir ve kopyalanır. Belirtilmezse kopyalama etkinliği değerleri otomatik olarak algılar. Örneğin, "ID" bölüm sütununuzun değerleri 1 ile 100 arasındaysa ve alt sınırı 20, üst sınırı da 80 olarak ayarladıysanız, paralel kopya 4 bölüme göre veri alır: =20, [21, 50], [51, 80] ve >=81 aralığındaki <kimlikler.
Veri bölümleme için tamsayı veya tarih/tarih saat sütunuylayken fiziksel bölümler olmadan özel bir sorgu kullanarak büyük miktarda veri yükleyin.	Bölüm seçenekleri: Dinamik aralık bölümü. Sorgu: `SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>`. Bölüm sütunu: Verileri bölümleme için kullanılan sütunu belirtin. Bölüm üst sınırı ve bölüm alt sınırı (isteğe bağlı): Bölüm adımını belirlemek isteyip istemediğinizi belirtin. Bu tablodaki satırları filtrelemek için değildir, sorgu sonucundaki tüm satırlar bölümlenir ve kopyalanır. Belirtilmezse kopyalama etkinliği değeri otomatik olarak algılar. Yürütme sırasında hizmet, her bölüm için gerçek sütun adı ve değer aralıklarıyla değiştirir `?AdfRangePartitionColumnName` ve SQL MI'ye gönderir. Örneğin, bölüm sütununuz "ID" 1 ile 100 arasında değerlere sahipse ve alt sınırı 20, üst sınırı 80 olarak ayarlarsanız ve paralel kopya 4 olarak ayarlanırsa, hizmet verileri sırasıyla =20, [21, 50], [51, 80] ve >=81 aralığındaki <4 bölüme göre alır. Farklı senaryolar için daha fazla örnek sorgu aşağıda verilmiştir: 1. Tablonun tamamını sorgula: `SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition` 2. Sütun seçimi ve ek where-yan tümcesi filtreleri içeren bir tablodan sorgu yapın: `SELECT <column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` 3. Alt sorgularla sorgu: `SELECT <column_list> FROM (<your_sub_query>) AS T WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` 4. Alt sorguda bölüm içeren sorgu: `SELECT <column_list> FROM (SELECT <your_sub_query_column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition) AS T`

Bölüm seçeneğiyle veri yüklemek için en iyi yöntemler:

Veri dengesizliği önlemek için bölüm sütunu (birincil anahtar veya benzersiz anahtar gibi) olarak ayırt edici sütunu seçin.
Tabloda yerleşik bölüm varsa, daha iyi performans elde etmek için "Tablonun fiziksel bölümleri" bölüm seçeneğini kullanın.
Verileri kopyalamak için Azure Integration Runtime kullanıyorsanız, daha fazla bilgi işlem kaynağı kullanmak için daha büyük "Veri Entegrasyonu Birimleri (DIU)" (>4) ayarlayabilirsiniz. İlgili senaryoları burada kontrol edin.
"Kopyalama paralelliği derecesi" bölüm numaralarını denetler, bu sayıyı bazen çok büyük ayarlamak performansı düşürür, bu sayıyı (ŞIRKET içinde barındırılan IR düğümlerinin DIU veya sayısı) * (2 - 4) olarak ayarlamanızı öneririz.

Örnek: Fiziksel bölümleri olan büyük tablodan tam yük

"source": {
    "type": "SqlMISource",
    "partitionOption": "PhysicalPartitionsOfTable"
}

Örnek: dinamik aralık bölümü olan sorgu

"source": {
    "type": "SqlMISource",
    "query": "SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>"
    }
}

Fiziksel bölümü denetlemek için örnek sorgu

SELECT DISTINCT s.name AS SchemaName, t.name AS TableName, pf.name AS PartitionFunctionName, c.name AS ColumnName, iif(pf.name is null, 'no', 'yes') AS HasPartition
FROM sys.tables AS t
LEFT JOIN sys.objects AS o ON t.object_id = o.object_id
LEFT JOIN sys.schemas AS s ON o.schema_id = s.schema_id
LEFT JOIN sys.indexes AS i ON t.object_id = i.object_id 
LEFT JOIN sys.index_columns AS ic ON ic.partition_ordinal > 0 AND ic.index_id = i.index_id AND ic.object_id = t.object_id 
LEFT JOIN sys.columns AS c ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_id 
LEFT JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_space_id = ps.data_space_id 
LEFT JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id = ps.function_id 
WHERE s.name='[your schema]' AND t.name = '[your table name]'

Tabloda fiziksel bölüm varsa, "HasPartition" öğesini aşağıdaki gibi "evet" olarak görürsünüz.

Sql sorgusu sonucu

SQL Yönetilen Örneği'a veri yüklemek için en iyi yöntem

verileri SQL Yönetilen Örneği kopyalarken farklı yazma davranışı gerekebilir:

Ekleme: Kaynak verilerimde yalnızca yeni kayıtlar var.
Upsert: Kaynak verilerimde hem eklemeler hem de güncelleştirmeler var.
Üzerine yaz: Boyut tablosunun tamamını her seferinde yeniden yüklemek istiyorum.
Özel mantıkla yazma: Hedef tabloya son eklemeden önce ek işlemeye ihtiyacım var.

Yapılandırma ve en iyi yöntemler için ilgili bölümlere bakın.

Verileri ekleme

Verilerin eklenmesi, SQL Yönetilen Örneği havuz bağlayıcısının varsayılan davranışıdır. Hizmet, tablonuza verimli bir şekilde yazmak için toplu ekleme yapar. Kaynak ve havuzu kopyalama etkinliğinde uygun şekilde yapılandırabilirsiniz.

Verileri upsert etme

Kopyalama etkinliği artık verileri bir veritabanı geçici tablosuna yerel olarak yüklemeyi destekliyor ve anahtar varsa havuz tablosundaki verileri güncelleştirin ve başka bir şekilde yeni veri ekleyin. Kopyalama etkinliklerindeki upsert ayarları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. havuz olarak SQL Yönetilen Örneği.

Tablonun tamamının üzerine yazma

PreCopyScript özelliğini bir kopyalama etkinliği havuzu içinde yapılandırabilirsiniz. Bu durumda, çalışan her kopyalama etkinliği için hizmet önce betiği çalıştırır. Ardından, verileri eklemek için kopyayı çalıştırır. Örneğin, en son verilerle tablonun tamamının üzerine yazmak için, yeni verileri kaynaktan toplu olarak yüklemeden önce tüm kayıtları silmek için bir betik belirtin.

Özel mantık ile veri yazma

Özel mantıkla veri yazma adımları, Upsert verileri bölümünde açıklananlara benzer. Kaynak verilerin hedef tabloya son kez eklenmesinden önce ek işlem uygulamanız gerektiğinde, bir hazırlama tablosuna yükleyebilir, ardından saklı yordam etkinliğini çağırabilir veya verileri uygulamak için kopyalama etkinliği havuzundaki saklı yordamı çağırabilirsiniz.

SQL havuzundaki saklı yordamı çağırma

Verileri SQL Yönetilen Örneği kopyaladığınızda, kaynak tablonun her toplu işleminde ek parametrelerle kullanıcı tarafından belirtilen saklı yordamı yapılandırabilir ve çağırabilirsiniz. Saklı yordam özelliği tablo değerli parametrelerden yararlanır.

Yerleşik kopyalama mekanizmaları amaca hizmet etmediğinde saklı yordamı kullanabilirsiniz. Kaynak verilerin hedef tabloya son eklenmesinden önce ek işlem uygulamak istemenize örnek olarak verilmiştir. Bazı ek işleme örnekleri sütunları birleştirmek, ek değerler aramak ve birden fazla tabloya eklemek istediğinizde verilebilir.

Aşağıdaki örnekte SQL Server veritabanındaki bir tabloya upsert uygulamak için saklı yordamın nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Giriş verilerinin ve havuz Pazarlama tablosunun her birinin üç sütunu olduğunu varsayalım: ProfileID, State ve Category. ProfileID sütununu temel alarak upsert'i yapın ve yalnızca "ProductA" adlı belirli bir kategori için uygulayın.

Veritabanınızda, sqlWriterTableType ile aynı ada sahip tablo türünü tanımlayın. Tablo türünün şeması, giriş verileriniz tarafından döndürülen şemayla aynıdır.
```
CREATE TYPE [dbo].[MarketingType] AS TABLE(
    [ProfileID] [varchar](256) NOT NULL,
    [State] [varchar](256) NOT NULL,
    [Category] [varchar](256) NOT NULL
)
```

Veritabanınızda sqlWriterStoredProcedureName ile aynı ada sahip saklı yordamı tanımlayın. Belirtilen kaynağınızdaki giriş verilerini işler ve çıkış tablosuyla birleştirilir. Saklı yordamdaki tablo türünün parametre adı, veri kümesinde tanımlanan tableName ile aynıdır.

CREATE PROCEDURE spOverwriteMarketing @Marketing [dbo].[MarketingType] READONLY, @category varchar(256)
AS
BEGIN
MERGE [dbo].[Marketing] AS target
USING @Marketing AS source
ON (target.ProfileID = source.ProfileID and target.Category = @category)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET State = source.State
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (ProfileID, State, Category)
    VALUES (source.ProfileID, source.State, source.Category);
END

İşlem hattınızda kopyalama etkinliğinde SQL MI havuzu bölümünü aşağıdaki gibi tanımlayın:

"sink": {
    "type": "SqlMISink",
    "sqlWriterStoredProcedureName": "spOverwriteMarketing",
    "storedProcedureTableTypeParameterName": "Marketing",
    "sqlWriterTableType": "MarketingType",
    "storedProcedureParameters": {
        "category": {
            "value": "ProductA"
        }
    }
}

Eşleme veri akışı özellikleri

Eşleme veri akışındaki verileri dönüştürürken, Azure SQL Yönetilen Örneği tabloları okuyabilir ve tablolara yazabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Eşleme veri akışlarında kaynak dönüştürme ve havuz dönüşümü .

Kaynak dönüştürme

Aşağıdaki tabloda, Azure SQL Yönetilen Örneği kaynağı tarafından desteklenen özellikler listelenmektedir. Bu özellikleri Kaynak seçenekleri sekmesinde düzenleyebilirsiniz.

Veri Akışı Adı	Açıklama	Gerekli	İzin verilen değerler	Veri akışı betiği özelliği
Tablo	Giriş olarak Tablo'yı seçerseniz, veri akışı veri kümesinde belirtilen tablodan tüm verileri getirir.	Hayır	-	-
Sorgu	Giriş olarak Sorgu'yu seçerseniz, kaynaktan veri getirmek için bir SQL sorgusu belirtin. Bu sorgu, veri kümesinde belirttiğiniz tüm tabloları geçersiz kılar. Sorguları kullanmak, test veya arama için satırları azaltmanın harika bir yoludur. Order By yan tümcesi desteklenmez, ancak tam bir SELECT FROM deyimi ayarlayabilirsiniz. Kullanıcı tanımlı tablo işlevlerini de kullanabilirsiniz. *select from udfGetData()** , SQL'de veri akışında kullanabileceğiniz bir tablo döndüren bir UDF'dir. Sorgu örneği: `Select * from MyTable where customerId > 1000 and customerId < 2000`	Hayır	String	query
Toplu iş boyutu	Büyük verileri okumalara ayırmak için bir toplu iş boyutu belirtin.	Hayır	Tamsayı	batchSize
Yalıtım Düzeyi	Aşağıdaki yalıtım düzeylerinden birini seçin: - Okundu - Okunmamış (varsayılan) - Yinelenebilir Okuma -Serileştirilebilir - Yok (yalıtım düzeyini yoksay)	Hayır	READ_COMMITTED READ_UNCOMMITTED REPEATABLE_READ SERİLEŞTİRİLEBİLİR HİÇBİRİ	ısolationlevel
Artımlı ayıklamayı etkinleştirme	ADF'ye yalnızca işlem hattının son yürütülmesinden bu yana değişen satırları işlemesini bildirmek için bu seçeneği kullanın.	Hayır	-	-
Artımlı sütun	Artımlı ayıklama özelliğini kullanırken, kaynak tablonuzda filigran olarak kullanmak istediğiniz tarih/saat veya sayısal sütunu seçmeniz gerekir.	Hayır	-	-
Yerel değişiklik veri yakalamayı etkinleştirme(Önizleme)	ADF'ye işlem hattının son yürütülmesinden bu yana yalnızca SQL değişiklik verileri yakalama teknolojisi tarafından yakalanan delta verilerini işlemesini söylemek için bu seçeneği kullanın. Bu seçenekle, satır ekleme, güncelleştirme ve silme dahil olmak üzere delta verileri artımlı sütun gerekmeden otomatik olarak yüklenir. ADF'de bu seçeneği kullanmadan önce Azure SQL MI'de değişiklik veri yakalamayı etkinleştirmeniz gerekir. ADF'de bu seçenek hakkında daha fazla bilgi için bkz . yerel değişiklik verileri yakalama.	Hayır	-	-
Okumaya baştan başlama	Artımlı ayıklama ile bu seçeneğin ayarlanması, ADF'ye artımlı ayıklamanın açık olduğu bir işlem hattının ilk yürütülmesinde tüm satırları okumasını bildirecektir.	Hayır	-	-

İpucu

SQL'deki ortak tablo ifadesi (CTE), eşleme veri akışı Sorgu modunda desteklenmez, çünkü bu modu kullanmanın önkoşulu sorguların SQL sorgusu FROM yan tümcesinde kullanılabilmesidir, ancak CTE'ler bunu yapamaz. CTE'leri kullanmak için aşağıdaki sorguyu kullanarak bir saklı yordam oluşturmanız gerekir:

CREATE PROC CTESP @query nvarchar(max)
AS
BEGIN
EXECUTE sp_executesql @query;
END

Ardından eşleme veri akışının kaynak dönüşümünde Saklı yordam modunu kullanın ve örneğini @querywith CTE as (select 'test' as a) select * from CTEayarlayın. Ardından CTES'yi beklendiği gibi kullanabilirsiniz.

Azure SQL Yönetilen Örneği kaynak betik örneği

Kaynak türü olarak Azure SQL Yönetilen Örneği kullandığınızda, ilişkili veri akışı betiği şöyledir:

source(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
    query: 'select * from MYTABLE',
    format: 'query') ~> SQLMISource

Havuz dönüşümü

Aşağıdaki tabloda Azure SQL Yönetilen Örneği havuzu tarafından desteklenen özellikler listelenmektedir. Bu özellikleri Havuz seçenekleri sekmesinde düzenleyebilirsiniz.

Veri Akışı Adı	Açıklama	Gerekli	İzin verilen değerler	Veri akışı betiği özelliği
Güncelleştirme yöntemi	Veritabanı hedefinizde hangi işlemlere izin verileceğini belirtin. Varsayılan değer yalnızca eklemelere izin vermektir. Satırları güncelleştirmek, eklemek veya silmek için, bu eylemlerin satırlarını etiketlemek için bir Değişiklik satırı dönüştürmesi gerekir.	Yes	`true` veya `false`	deletable eklenebilir Güncelleştirilebilir upsertable
Anahtar sütunlar	Güncelleştirmeler, upsert'ler ve silmeler için, hangi satırın değiştirileceğini belirlemek için anahtar sütunlarının ayarlanması gerekir. Anahtar olarak seçtiğiniz sütun adı, sonraki upsert, delete güncelleştirmesinin bir parçası olarak kullanılır. Bu nedenle, Havuz eşlemesinde var olan bir sütun seçmelisiniz.	Hayır	Dizi	keys
Anahtar sütunları yazmayı atlama	Değeri anahtar sütununa yazmak istemiyorsanız "Anahtar sütunlarını yazmayı atla" seçeneğini belirleyin.	Hayır	`true` veya `false`	skipKeyWrites
Tablo eylemi	Yazmadan önce hedef tablodan tüm satırların yeniden oluşturulmasını veya kaldırılıp kaldırılmayacağını belirler. - Yok: Tabloda hiçbir eylem yapılmaz. - Yeniden oluştur: Tablo bırakılır ve yeniden oluşturulur. Dinamik olarak yeni bir tablo oluşturuyorsanız gereklidir. - Kesme: Hedef tablodaki tüm satırlar kaldırılır.	Hayır	`true` veya `false`	Yeni -den oluşturun truncate
Toplu iş boyutu	Her toplu işlemde kaç satır yazıldığını belirtin. Daha büyük toplu iş boyutları sıkıştırmayı ve bellek iyileştirmeyi geliştirir, ancak verileri önbelleğe alırken bellek özel durumlarının dışına çıkma riskiyle karşı karşıyadır.	Hayır	Tamsayı	batchSize
SQL Betikleri Öncesi ve Sonrası	Havuz veritabanınıza veri yazıldıktan önce (ön işleme) ve sonra (işleme sonrası) yürütülecek çok satırlı SQL betiklerini belirtin.	Hayır	String	preSQL'ler postSQL'ler

İpucu

Birden çok komut içeren tek toplu iş betiklerini birden çok toplu iş olarak bölmeniz önerilir.
Yalnızca basit bir güncelleştirme sayısı döndüren Veri Tanımlama Dili (DDL) ve Veri İşleme Dili (DML) deyimleri toplu iş kapsamında çalıştırılabilir. Toplu işlem gerçekleştirme'den daha fazla bilgi edinin

Azure SQL Yönetilen Örneği havuz betiği örneği

havuz türü olarak Azure SQL Yönetilen Örneği kullandığınızda, ilişkili veri akışı betiği şöyledir:

IncomingStream sink(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    deletable:false,
    insertable:true,
    updateable:true,
    upsertable:true,
    keys:['keyColumn'],
    format: 'table',
    skipDuplicateMapInputs: true,
    skipDuplicateMapOutputs: true) ~> SQLMISink

Arama etkinliği özellikleri

Özellikler hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için Arama etkinliği'ne bakın.

GetMetadata etkinlik özellikleri

Özellikler hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için GetMetadata etkinliğini denetleyin

SQL Yönetilen Örneği için veri türü eşlemesi

Kopyalama etkinliği kullanılarak veriler SQL Yönetilen Örneği kopyalandığında, SQL Yönetilen Örneği veri türlerinden hizmet içinde kullanılan ara veri türlerine aşağıdaki eşlemeler kullanılır. Kopyalama etkinliğinin kaynak şemadan ve veri türünden havuza nasıl eşlediğini öğrenmek için bkz . Şema ve veri türü eşlemeleri.

SQL Yönetilen Örneği veri türü	Ara hizmet veri türü
bigint	Int64
ikili	Bayt[]
bit	Boolean
char	Dize, Karakter[]
tarih	DateTime
Datetime	DateTime
datetime2	DateTime
Datetimeoffset	DateTimeOffset
Ondalık	Ondalık
FILESTREAM özniteliği (varbinary(max))	Bayt[]
Satışa Arz	Çift
görüntü	Bayt[]
int	Int32
Para	Ondalık
Nchar	Dize, Karakter[]
Ntext	Dize, Karakter[]
sayısal	Ondalık
Nvarchar	Dize, Karakter[]
real	Tekli
Rowversion	Bayt[]
Smalldatetime	DateTime
smallint	Int16
Smallmoney	Ondalık
Sql_variant	Object
text	Dize, Karakter[]
time	TimeSpan
timestamp	Bayt[]
tinyint	Int16
uniqueidentifier	GUID
Varbinary	Bayt[]
varchar	Dize, Karakter[]
xml	String

Not

Ondalık ara türüne eşleyen veri türleri için şu anda Kopyalama etkinliği en fazla 28 duyarlık destekler. 28'den büyük duyarlık gerektiren verileriniz varsa, SQL sorgusundaki bir dizeye dönüştürmeyi göz önünde bulundurun.

Always Encrypted kullanma

Always Encrypted ile SQL Yönetilen Örneği'dan/SQL Yönetilen Örneği veri kopyaladığınızda aşağıdaki adımları izleyin:

Sütun Ana Anahtarı'nı (CMK) bir Azure Key Vault'ta depolayın. Azure Key Vault kullanarak Always Encrypted'ı yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinin
Sütun Ana Anahtarı'nın (CMK) depolandığı anahtar kasasına harika bir şekilde eriştiğinden emin olun. Gerekli izinler için bu makaleye bakın.
SQL veritabanınıza bağlanmak için bağlı hizmet oluşturun ve yönetilen kimlik veya hizmet sorumlusu kullanarak 'Always Encrypted' işlevini etkinleştirin.

Not

SQL Yönetilen Örneği Always Encrypted aşağıdaki senaryoları destekler:

Kaynak veya havuz veri depoları, anahtar sağlayıcısı kimlik doğrulama türü olarak yönetilen kimlik veya hizmet sorumlusu kullanıyor.
Hem kaynak hem de havuz veri depoları, anahtar sağlayıcısı kimlik doğrulama türü olarak yönetilen kimliği kullanır.
Hem kaynak hem de havuz veri depoları, anahtar sağlayıcısı kimlik doğrulama türüyle aynı hizmet sorumlusunu kullanıyor.

Not

Şu anda SQL Yönetilen Örneği Always Encrypted yalnızca eşleme veri akışlarında kaynak dönüşümü için desteklenmektedir.

Yerel değişiklik verisi yakalama

Azure Data Factory, SQL Server, Azure SQL DB ve Azure SQL MI için yerel değişiklik verileri yakalama özelliklerini destekleyebilir. SQL depolarında satır ekleme, güncelleştirme ve silme dahil olmak üzere değiştirilen veriler otomatik olarak algılanabilir ve ADF eşleme veri akışı tarafından ayıklanabilir. Eşleme veri akışında kod deneyimi olmadan, kullanıcılar bir veritabanını hedef depo olarak ekleyerek SQL depolarından kolayca veri çoğaltma senaryosu elde edebilir. Dahası, kullanıcılar SQL depolarından artımlı ETL senaryosu elde etmek için arasında herhangi bir veri dönüştürme mantığı da oluşturabilir.

Son çalıştırmadan otomatik olarak değiştirilen verileri alabilmeniz için denetim noktasının ADF tarafından kaydedilebilmesi için işlem hattı ve etkinlik adını değiştirmediğinizden emin olun. İşlem hattı adınızı veya etkinlik adınızı değiştirirseniz denetim noktası sıfırlanır ve bu da sizi baştan başlamanıza veya bir sonraki çalıştırmada değişiklikler almanıza neden olur. İşlem hattı adını veya etkinlik adını değiştirmek istiyor ancak son çalıştırmadan otomatik olarak değiştirilen verileri almak için denetim noktasını yine de tutuyorsanız, bunu elde etmek için veri akışı etkinliğinde kendi Denetim Noktası anahtarınızı kullanın.

İşlem hattında hata ayıkladığınızda, bu özellik aynı şekilde çalışır. Hata ayıklama çalıştırması sırasında tarayıcınızı yenilediğinizde denetim noktasının sıfırlanacağını unutmayın. Hata ayıklama çalıştırmasından elde edilen işlem hattı sonucundan memnun olduktan sonra işlem hattını yayımlamaya ve tetikleme işlemine geçebilirsiniz. Yayımlanan işlem hattınızı ilk tetiklediğiniz anda, başlangıçtan itibaren otomatik olarak yeniden başlatılır veya bundan sonra değişiklikler alır.

İzleme bölümünde her zaman bir işlem hattını yeniden çalıştırma şansınız olur. Bunu yaparken, değiştirilen veriler her zaman seçili işlem hattı çalıştırmanızın önceki denetim noktasından yakalanır.

Örnek 1:

Sql CDC özellikli veri kümesine başvuruda bulunan bir kaynak dönüşümünü eşleme veri akışındaki bir veritabanına başvuruda bulunan havuz dönüşümüyle doğrudan zincirlediğinizde, SQL kaynağında gerçekleşen değişiklikler otomatik olarak hedef veritabanına uygulanır, böylece veritabanları arasında veri çoğaltma senaryolarını kolayca alabilirsiniz. Hedef veritabanında eklemeye izin vermek, güncelleştirmeye izin vermek veya silmeye izin vermek isteyip istemediğinizi seçmek için havuz dönüşümünde güncelleştirme yöntemini kullanabilirsiniz. Eşleme veri akışındaki örnek betik aşağıdaki gibidir.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	deletable:true,
	insertable:true,
	updateable:true,
	upsertable:true,
	keys:['id'],
	format: 'table',
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true,
	errorHandlingOption: 'stopOnFirstError') ~> sink1

Örnek 2:

SQL CDC aracılığıyla veritabanı arasında veri çoğaltması yerine ETL senaryolarını etkinleştirmek istiyorsanız, satırları farklı işlem türleriyle ayırt etmek için isInsert(1), isUpdate(1) ve isDelete(1) gibi veri akışını eşlemede ifadeleri kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnek betikler, veri akışını değerle bir sütun türetmeye yönelik örnek betiklerden biridir: Eklenen satırları belirtmek için 1, güncelleştirilmiş satırları belirtmek için 2 ve delta verilerini işlemek üzere aşağı akış dönüşümleri için silinen satırları belirtmek için 3.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 derive(operationType = iif(isInsert(1), 1, iif(isUpdate(1), 2, 3))) ~> derivedColumn1
derivedColumn1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true) ~> sink1

Bilinen sınırlama:

ADF tarafından yalnızca SQL CDC'den yapılan net değişiklikler cdc.fn_cdc_get_net_changes_ aracılığıyla yüklenir.

Kopyalama etkinliği tarafından kaynak ve havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için bkz . Desteklenen veri depoları.

Azure Data Factory veya Synapse Analytics kullanarak verileri Azure SQL Yönetilen Örneği kopyalama ve dönüştürme

Desteklenen özellikler

Önkoşullar

Kullanmaya başlayın

Kullanıcı arabirimini kullanarak Azure SQL Yönetilen örneğine bağlı hizmet oluşturma

Bağlan veya yapılandırma ayrıntıları

Bağlı hizmet özellikleri

SQL kimlik doğrulaması

Hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması

Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulaması

Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kimlik doğrulaması

Veri kümesi özellikleri

Kopyalama etkinliğinin özellikleri

Kaynak olarak SQL Yönetilen Örneği

Havuz olarak SQL Yönetilen Örneği

SQL MI'den paralel kopyalama

Fiziksel bölümü denetlemek için örnek sorgu

SQL Yönetilen Örneği'a veri yüklemek için en iyi yöntem

Verileri ekleme

Verileri upsert etme

Tablonun tamamının üzerine yazma

Özel mantık ile veri yazma

SQL havuzundaki saklı yordamı çağırma

Eşleme veri akışı özellikleri

Kaynak dönüştürme

Azure SQL Yönetilen Örneği kaynak betik örneği

Havuz dönüşümü

Azure SQL Yönetilen Örneği havuz betiği örneği

Arama etkinliği özellikleri

GetMetadata etkinlik özellikleri

SQL Yönetilen Örneği için veri türü eşlemesi

Always Encrypted kullanma

Yerel değişiklik verisi yakalama

Örnek 1:

Örnek 2:

Bilinen sınırlama:

İlgili içerik

Ek kaynaklar