团队合作 - 人员体验

采用分数通过 Microsoft 365 的使用和支持组织的技术体验来深入了解组织的数字化转型过程。 组织的分数反映了人员和技术体验度量值,并且可以与类似组织的基准进行比较。 团队合作类别是属于人员体验的度量的一部分。 若要了解详细信息,检查采用分数概述并阅读 Microsoft 隐私声明

先决条件

若要开始使用团队合作见解,组织中的人员需要获得以下许可:

  • Microsoft Teams
  • SharePoint
  • Exchange Online

有关详细信息,请参阅 向用户分配许可证

在过去 28 天内,用户至少在上述产品中活跃一次后,你将开始看到见解。

为什么组织的团队合作分数很重要

组织生产力的一个基本支柱是,一组有共同目标的人员相互协作,并拥有共同资源来实现集体成功。 研究表明,当用户共享信息并在共享工作区中进行协作时,他们每周最多可节省 4 小时。 他们可以查找相关文档、查找之前讨论的上下文,并实现共同的目标。 查看 证据

如何计算团队合作分数

我们在体验中提供了主要见解,其中包含组织中此类别的关键指标。 然后,对这些指标使用下面详述的评分框架来计算组织的分数。

主要见解

主要见解会查看在 Microsoft Teams 上使用电子邮件和消息进行通信的所有人员,以及与共享工作区中云上的内容进行交互的所有人员。 在 Microsoft 365 中,Microsoft 365 组是人们聚在共享工作区的基础,能够向组邮箱发送电子邮件、共享 SharePoint 团队网站上的文件以及通过 Microsoft Teams 发送频道消息。

显示对团队合作分数的主要见解的图表。

  1. 头: 提供组织中执行下列任何一项活动的人员的关键指标:

    • 通过 Exchange 将电子邮件发送到组邮箱。

    • 通过 Teams 发送频道消息

    • 阅读和创建内容 (我们统称为 SharePoint 团队网站中的内容交互) 。

      (共享工作区内外执行以下任一活动的组织中所有) 人员所占的百分比:

      • 通过 Exchange 发送电子邮件。

      • 在 Microsoft Teams 上 (聊天或频道消息) 发送消息。

      • 在 OneDrive 或 SharePoint 上读取和创建内容。

        并且有权访问以下至少一项服务:Exchange、Microsoft Teams 或 SharePoint

  2. 身体: 提供有关在共享工作区中完成的内容通信和交互如何为组织中的工作效率产生积极结果的详细信息。

  3. 可视化 (当前状态) :

    • 水平条,其中蓝色部分表示标头中表示的百分比
    • 突出显示用于计算标头中显示的百分比的分数 (分子/分母)
      • 分子:组织中通过 Exchange 向组邮箱发送电子邮件、通过 Teams 发送频道邮件、阅读和创建 SharePoint 团队网站内容的人员数。
      • 分母:组织中通过 Exchange 发送电子邮件、或在 Microsoft Teams 上) (聊天或频道消息发送消息、或在 OneDrive 或 SharePoint 上阅读和创建内容以及有权访问以下至少一项服务的人员:Exchange、Microsoft Teams 或 SharePoint。
    • 关键指标的对等基准值也显示为百分比。
  4. 查看有关团队合作的资源: 选择此链接可查看帮助内容。

主要见解的趋势可视化

下图提供了主见解中分子的趋势和关键指标的分母。 它显示参与共享工作区的人数,以及过去 180 天内与内容通信或交互的人员数。 折线图上的每个数据点都是过去 28 天活动的聚合。

显示参与共享工作区的人数的图表。

评分框架

组织的团队合作分数以汇总 (组织) 级别衡量用户在过去 28 天内是否在共享工作区中持续通信或参与文件活动。

不会在单个用户级别提供分数。

详细了解组织中的团队合作

我们还提供有关组织中的人员如何协同工作的其他信息。 这些附加指标不会直接影响你的采用分数,但在帮助你创建行动计划作为数字化转型的一部分方面是相关的。

用户如何参与共享工作区的细目

显示组织中的人员如何参与共享工作区的图表。

  1. 头: 显示所度量的不同类型的团队合作的详细细分。
  2. 身体: 提供有关在共享工作区中工作的价值的信息,以帮助团队提高效率。
  3. 可视 化: 可视化效果显示与内容通信或交互的人员在共享工作区中这样做的程度,如下所示:
    • 发送电子邮件:彩色部分和分数表示向组邮箱发送电子邮件的用户的百分比。 分数包括:
      • 分子:人员在过去 28 天内向组邮箱发送电子邮件。
      • 分母:人员在过去 28 天内发送电子邮件。 这是在通信采用分数的主要见解中标记为发送电子邮件的同一组人。
    • 发送消息:彩色部分和分数表示 Microsoft Teams 频道中发送消息的人员的百分比。 分数包括:
      • 分子:人员在过去 28 天内发送通道消息。
      • 分母:人员在过去 28 天内发送聊天或频道消息。 这是在采用分数中通信类别的主要见解中标记为在 Microsoft Teams 中发送邮件的同一组人员。
    • 创建内容:彩色部分和分数表示在 Microsoft 365 SharePoint 团队网站上阅读或创建内容的人员的百分比。
      • 分子:在 Microsoft 365 组连接的团队网站上阅读或创建内容的人数。
      • 分母:有权访问 SharePoint 的人数,他们在过去 28 天内在 OneDrive 或 SharePoint 网站中读取或创建了任何类型的内容。
  4. 查看相关内容: 选择此链接可查看帮助内容。

按大小和年龄划分工作区参与情况的细分

显示按大小和年龄分类的工作区参与情况的图表。

  1. 头: 显示工作区中的参与度分类,按工作区中成员数量的大小和工作区期限(以月份为单位)进行细分。

  2. 身体: 提供有关鼓励组织中的人员仅保留促进高效团队合作所需的工作区的价值的信息。

  3. 可视 化: 参与度细分以热度地图的形式显示,跨两个维度。

    • 工作区大小: 根据成员数量,工作区分为三类:2-10 人、11-100 人以及超过 100 人。 “所有”类别包括所有大小类别。

    • 工作区的年龄: 工作区按首次创建工作区后的月份数进行分类。 “所有”类别包括所有年龄类别。

      图表中的每个单元格都有一个数字和颜色,具体取决于属于该类别的参与工作区的百分比。 工作区类别基于该单元格的交集中显示的年龄和大小。 例如,如果位于 11-100 个人和 4-12 个月交集的单元格的值为 52%,则意味着 52% 的 11-100 个成员的工作区具有某种形式的参与。 百分比的计算方式为:

      • 分子: 在过去 28 天内以通信 (电子邮件和频道消息) 或内容交互方式参与的工作区
      • 分母: 组织中过去 28 天内可用的所有工作区
  4. 查看相关内容: 选择此链接可查看帮助内容。

按参与程度划分工作区的细分

显示按组参与按工作区细分的图表。

  1. 头: 使用组电子邮件、频道消息和内容交互,按参与级别细分工作区。
  2. 身体: 提供有关共享工作区中一致参与的价值的信息,以帮助使其在团队合作中更加有效。
  3. 可视 化: 根据每周的参与强度提供组织中工作区的视图。 该视图包括团队合作中度量的不同活动类型的分布,以及涵盖以下类别的任何参与:
    • 组电子邮件: 在过去 28 天内每周没有天数/1 天/2-3 天/4 天以上的组电子邮件活动的工作区的百分比。
    • 频道消息: 过去 28 天内每周没有天/1 天/2-3 天/4+ 天频道消息的工作区的百分比。
    • 阅读或创建内容: 过去 28 天内每周没有阅读或创建内容的天数/1 天/2-3 天/4 天以上的工作区的百分比。
  4. 查看相关内容: 选择此链接可查看帮助内容。

在 Microsoft Teams 中使用团队

显示 Microsoft Teams 使用的共享工作区数的图表。

  1. 头: 显示具有关联的 Microsoft Teams 团队的共享工作区的数量。

  2. 身体: 提供有关将 Microsoft Teams 团队附加到共享工作区的价值的信息,以帮助使与其关联的人员在团队合作时更加高效。

  3. 可视 化: 圆环图的彩色部分反映了附加了 Microsoft Teams 团队的工作区的百分比。 百分比的计算方式如下:

    • 分子:组织中在过去 28 天内有一个 Microsoft Teams 团队与之关联的共享工作区的数量

    • 分母:过去 28 天内组织中共享工作区的数量

      圆环图中心的数字表示具有关联的 Microsoft Teams 团队的共享工作区的总数。

  4. 查看相关内容: 选择此链接可查看帮助内容。

对于上述每个见解,可以通过从如下所示的下拉列表中选择一个选项来了解指标随时间推移的趋势:

随时间推移的趋势。

选择一个选项后,报表中的图表将更新,以显示随时间推移的趋势,而不是过去一个月的快照。

Microsoft 365 应用运行状况 - 技术体验 (文章)
通信 - ( 文章) 人员体验
内容协作 - ( 文章) 人员体验
会议 - ( 文章) 人员体验
移动性 - 人员体验 (文章)
采用分数的隐私控制 (文章)