使用資料庫監看員監視 Azure SQL 工作負載 (預覽版)

適用於:Azure SQL 資料庫Azure SQL 受控執行個體

資料庫監看員是 Azure SQL 系列中資料庫服務的受控監視解決方案。 它支援 Azure SQL 資料庫Azure SQL 受控執行個體

資料庫監看員會收集深入的工作負載監視資料,為您提供資料庫效能、組態和健康情況的詳細資料檢視。 您選取的資料庫、彈性集區和 SQL 受控執行個體中的監視資料會收集到 Azure 訂用帳戶的中央資料存放區中。 Azure 入口網站 中的儀表板提供 Azure SQL 資產的單一窗格檢視,以及每個資料庫、彈性集區和 SQL 受控執行個體的詳細檢視。

圖表顯示資料庫監看員元件和資料流,從受監視的資源到監看員到資料存放區,再到 Azure 入口網站儀表板。

若要儲存和分析 SQL 監視資料,資料庫監看員可以使用 Azure Data Explorer Microsoft Fabric 中的即時分析。 Azure Data Explorer 是完全受控、高度可調整的資料服務,專為快速擷取和分析時間序列監視資料而建置。 單一 Azure Data Explorer 叢集可以擴展,以支援數千個 Azure SQL 資源的監視資料。 即時分析會使用與 Microsoft Fabric 內 SaaS 產品相同的核心引擎。

可以使用 KQLT-SQL 來查詢 Azure Data Explorer 或即時分析資料庫中的資料,使用 Azure Data Explorer 儀表板Power BIGrafana 來建置自訂視覺效果,並在 Excel 中分析資料。 可以設定每個資料庫或每個資料表的資料保留原則,並自動或手動擴展 Azure Data Explorer 叢集,以達到最佳價格/效能比率。

若要開始監視 Azure SQL 資源,請在 Azure 訂用帳戶中建立監看員資源。 透過選取要監視的資料存放區和一組資料庫、彈性集區或 SQL 受控執行個體 (稱為 SQL 目標) 來設定監看員。 將目標存取權授與給監看員,然後啟動監看員。

注意

資料庫監看員目前為預覽狀態。 預覽功能發佈時功能有限,但在預覽的基礎上提供,讓客戶可以盡早存取並提供意見反應。 預覽功能受限於個別補充預覽條款,但不受 SLA 限制。 在某些情況下,會盡最大努力提供支援。 不過,Microsoft 支援服務熱切希望獲得您對預覽功能的意見反應,並在某些情況下盡力提供最佳支援。 預覽功能可能具有有限或受限的功能,而且只能在選取的地理區域使用。

支援的 Azure SQL 目標

資料庫監看員支援 Azure SQL 資料庫和 Azure SQL 受控執行個體中的所有服務層級、計算層級和服務目標。 這包括 vCoreDTU 購買模型、佈建無伺服器計算層級、單一資料庫彈性集區以及超大規模資料庫

資料庫監看員可以監視所有類型的次要可讀取複本,包括高可用性複本、異地複本和超大規模資料庫具名次要複本。

對於指定監看員,SQL 目標可以位於同一個 Microsoft Entra ID 租用戶內的任何訂用帳戶中。

資料庫監看員價格

資料庫監看員成本是由其個別元件產生的,如下所示:

元件 價格 備註
監看員 免費
儀表板​​ 免費
Azure Data Explorer 叢集* 價格詳細資料 最佳叢集 SKU 取決於監視目標和叢集查詢工作負載的數目。 如需叢集大小調整考慮,請參閱管理 Azure Data Explorer 叢集
Microsoft Fabric 中的即時分析 包含在 Power BI Premium 工作區使用量模型中。 每個使用計費。 使用 Azure Data Explorer 或即時分析。 只需要其中一個服務。
Azure Key Vault 中的保存庫 價格詳細資料 只有在使用可選 SQL 驗證而非預設 Microsoft Entra 驗證時才需要。
Azure 網路頻寬 價格詳細資料 如果監看員、其目標及其資料存放區部署在相同的 Azure 區域中,則不會產生費用。

*當不需要服務等級協定,且免費叢集容量規格滿足查詢效能和記憶體需求時,可以使用免費的 Azure Data Explorer 叢集。 免費叢集試用期為一年,可以自動延長。

每個受監視的 Azure SQL 資源或每個使用者都不需要任何費用,讓資料庫監看員成為較大 Azure SQL 環境和較大團隊的廉價監視解決方案。

區域可用性

此時,可以在下列 Azure 區域中建立資料庫監看員:

Azure 地理位置 Azure 區域
亞太地區 東南亞
加拿大 加拿大中部
歐洲 西歐
美國 美國東部
美國 美國西部

提示

一個 Azure 區域中的監看員可以監視另一個區域中的目標。 同樣,監看員及其資料存放區可以位於不同的區域。

可能的話,將監看員、其目標以及其資料存放區集中在同一個區域。 如果您的區域尚未提供資料庫監看員,請選擇相同 Azure 地理位置中的區域。 這可以降低 Azure 網路頻寬成本。

限制

每個監看員的 SQL 目標數目和每個訂用帳戶的監看員數目都有限制。 不支援超過這些限制的部署。

參數 限制
每個監看員的 SQL 目標1 50
每個訂用帳戶的監看員 20

1資料庫、彈性集區或 SQL 受控執行個體的高可用性複本會獨立監視其父複本,並視為單獨目標。

注意

在預覽期間,限制可能會變更。

儀表板​​

資料庫監看員會使用 Azure 活頁簿,在資產層級和資源層級提供監視儀表板。

以下是資產儀表板上資料庫 CPU 使用率熱度圖的範例。 每個六邊形代表一個 SQL 目標。 有兩個邏輯伺服器,一個有六個資料庫,一個有三個資料庫。 高可用性次要複本會作為單獨目標顯示在熱度圖上。 選取影像以查看其他詳細資料,包括資料擷取統計資訊。

顯示資料庫監看員資產儀表板上 CPU 使用率熱度圖範例的螢幕擷取畫面。

以下範例顯示 Azure SQL 資料庫儀表板 [效能] 索引標籤的部分檢視。 選取影像以放大詳細資料。

顯示 Azure SQL 資料庫之資料庫監看員儀表板範例的螢幕擷取畫面。

下表描述 Azure 入口網站中資料庫監看員儀表板的功能。

功能 描述
資產儀表板 在一般檢視中可視化多個受監視資源的高層級監視資料。 使用熱度圖尋找最消耗資源的資料庫、彈性集區或 SQL 受控執行個體。

使用頂級查詢檢視來尋找 Azure SQL 資產中最消耗資源的查詢,按 CPU、持續時間、執行次數等對查詢排名。

使用資源名稱篩選將焦點放在 Azure SQL 資產的子集上。

深入研究特定資源的詳細儀表板。
資源儀表板 視覺化資料庫、彈性集區或 SQL 受控執行個體的詳細監視資料,包括:

- 作用中會話
- 備份歷史記錄
- 通用效能計數器
- 連線性探查
- 資料庫和執行個體屬性和組態
- 異地複寫
- 索引中繼資料、使用量統計資料、警告和建議
- 資源使用狀況
- 工作階段和連線統計資料
- SQL Agent 工作狀態和歷史記錄
- 儲存體耗用量和效能
- 資料表中繼資料
- 前幾名查詢
- 等待統計資料

使用資源下拉式清單,從一個資源快速切換到另一個資源。 使用資產連結放大至資產儀表板。
依時間範圍篩選 在每個儀表板上,設定時間範圍,以關注所需的時間間隔。 使用標準或自訂時間範圍。 透過「刷動」或將滑鼠游標拖曳到圖表上來選取較短的時間範圍,將時間範圍縮小為感興趣的間隔。
歷史資料 根據資料集,儀表板會顯示所選時間間隔的摘要,或時間間隔中收集的最新範例。

在最新和歷史檢視之間切換,查看所選時間範圍稍早的資料範例。 例如,不查看目前作用中的工作階段,而是檢閱發生資源使用量尖峰時所收集的先前的使用中工作階段範例。
次要複本 監視所有類型的複本,包括資產儀表板上的高可用性 (HA) 次要複本。 在資源儀表板上檢視主要複本和其 HA 次要複本之間切換。
將資料下載至 Excel 從圖表和方格中下載資料作為 csv 檔案,並在 Excel 中加以開啟以取得其他分析。
資料重新整理 當您開啟儀表板,並在索引標籤之間切換時,從監視資料存放區中擷取最新資料。開啟儀表板一段時間之後,請手動重新整理以查看最新資料,或啟用自動儀表板重新整理。
特定 KQL 查詢 使用每個儀表板上的連結來開啟 Azure Data Explorer 網頁 UI,並使用 KQL 查詢您的監視資料。 如需詳細資訊,請參閱資料集使用 KQL 分析監視資料
描述 切換 [顯示描述] 參數以查看可協助您解譯顯示資料並包含相關文件連結的描述。
工具提示 將滑鼠停留在欄位上,以查看所顯示資料的詳細資料和內容。
擷取統計資料 使用擷取統計資料連結來查看每個資料集的資料擷取延遲和其他擷取統計資料。
深色模式 將 Azure 入口網站外觀切換為使用深色主題,讓資料庫監看員儀表板使用深色模式。

注意

在預覽期間,儀表板視覺效果和功能可能會變更。

SQL 監視資料

資料庫監看員會從 70 多個 SQL 目錄檢視和動態管理檢視 (DMV) 中收集監視資料。 來自一個或多個相關檢視的資料會轉換為資料集。 例如,來自 sys.dm_exec_sessionssys.dm_exec_requests 和其他檢視的資料會形成使用中工作階段資料集。 針對每個資料集,Azure Data Explorer 或即時分析資料庫中會有單獨的資料表。

資料庫監看員有資料庫、彈性集區和 SQL 受控執行個體的單獨資料集群組。 每個群組中有 10 到 30 個資料夾集,提供 Azure SQL 資源資料庫效能、組態和健康情況的詳細檢視。

如需詳細資訊,請參閱資料庫監看員資料收集和資料集

網路連線

資料庫監看員會使用遠端資料收集代理程式,它透過網路連線到目標、資料存放區和金鑰保存庫。 視您的網路安全性需求和 Azure 資源的設定而定,資料庫監看員可以使用私人或公用連線。 可始終完全控制從資料庫監看員到 Azure 資源的網路連線。

如需 Azure SQL 中網路連線的詳細資訊,請參閱 Azure SQL 資料庫連線架構Azure SQL 受控執行個體連線架構

私人連線能力

為了提供私人連線,資料庫監看員會使用 Azure Private Link。 當您設定監看員時,可以建立受控私人端點,讓監看員連線到邏輯伺服器上的資料庫和彈性集區,或連線到 SQL 受控執行個體。 也可以為 Azure Data Explorer 叢集以及儲存 SQL 驗證認證的金鑰保存庫建立私人端點。 目前,私人連線無法連線到 Microsoft Fabric 中的即時分析。

資源擁有者必須先核准私人端點,然後資料庫監看員才能使用它。 相反地,資源擁有者可以隨時刪除任何資料庫監看員私人端點,以停止資料收集。

建立並核准 Azure 資源的私人端點之後,監看員與資源之間的所有網路流量都會使用私人連線,即使資源的公用連線仍保持啟用。

如需 Azure SQL 中私人端點的詳細資訊,請參閱適用於 Azure SQL 資料庫的 Azure Private Link適用於 Azure SQL 受控執行個體的 Azure Private Link

公用連線

如果不需要私人連線,資料庫監看員可以使用公用連線來連線到 Azure 資源。 若要讓監看員連線到 Azure SQL 資料庫邏輯伺服器上的資料庫和彈性集區,必須啟用伺服器的公用存取權,而且 IP 型防火牆必須允許來自所有 Azure 服務的連線。

若要讓監看員使用公用連線來連線到 SQL 受控執行個體,執行個體必須啟用其公用端點。 此外,允許 TCP 連接埠 3342 到受控執行個體子網的輸入流量的網路安全性群組 (NSG) 規則必須將其來源設定為 AzureCloud。 如需詳細資訊,請參閱在 Azure SQL 受控執行個體中設定公用端點

若要讓監看員使用公用連線能力來連線到 Azure Data Explorer 叢集或金鑰保存庫,叢集或保存庫必須從所有網路中啟用其網路存取權。

資料存取

就像網路連線一樣,您可以完全控制資料庫監看員對資料庫的存取。 您可以在邏輯伺服器和 SQL 受控執行個體上建立專用的資料庫監看員登入來授與存取權,然後授與特定、有限的權限,以從 SQL 系統檢視中收集監視資料。

監看員驗證

資料庫監看員支援 Microsoft Entra 驗證 (先前稱為 Azure Active Directory 驗證)。 這是監看員對 SQL 目標進行驗證的首選和建議方式。 您可以在想要監視的所有邏輯伺服器和 SQL 受控執行個體上為監看員的受控識別建立 Microsoft Entra 驗證登入。

資料庫監看員也支援密碼型 SQL 驗證。 如果 Azure SQL 資源上未啟用 Microsoft Entra 驗證,可以使用 SQL 驗證。 如需詳細資訊,請參閱使用 SQL 驗證的其他組態

監看員授權

若要收集監視資料,資料庫監看員需要每個監視目標的特定且有限的存取權,如下表所述。 這些角色成員資格和權限可讓監看員存取系統監視資料,但無法存取資料庫中的任何其他資料。

Azure SQL Database Azure SQL 受控執行個體
下列所有伺服器角色的成員資格:
##MS_ServerPerformanceStateReader##
##MS_DefinitionReader##
##MS_DatabaseConnector##
下列伺服器權限:
CONNECT SQL
CONNECT ANY DATABASE
VIEW ANY DATABASE
VIEW ANY DEFINITION
VIEW SERVER PERFORMANCE STATE

msdb 資料庫中下表的 SELECT 權限:
dbo.backupmediafamily
dbo.backupmediaset
dbo.backupset
dbo.suspect_pages
dbo.syscategories
dbo.sysjobactivity
dbo.sysjobhistory
dbo.sysjobs
dbo.sysjobsteps
dbo.sysoperators
dbo.syssessions

重要

當監看員連線到 Azure SQL 資源時,它會驗證其保留的 SQL 權限。 如果授與的權限不足,或授與了不必要的權限,監看員會中斷連線。 這可確保監看員可以收集系統監視資料,但不會不小心授與資料庫中任何其他資料的存取權。

設定 SQL 目標的監看員存取權時,一律使用提供的指令碼建立專用登入。 請勿將監看員登入或使用者新增至任何 SQL 角色,或授與資料表所列權限以外的任何 SQL 權限。

如果您拒絕資料庫監看員登入的必要權限,或拒絕任何資料庫中的 public 資料庫角色,資料庫監看員將不會收集監視資料。 視拒絕的權限而定,這可能會影響部分或所有資料集。

限制

本節描述資料庫監看員限制。 如果有的話,會提供因應措施。

限制 因應措施
如果使用較小的 Azure Data Explorer SKU,例如開發/測試超小型,某些儀表板查詢可能會間歇性地無法執行,並出現「因節流而中止」錯誤。 重載儀表板,或將 Azure Data Explorer 叢集擴展為下一個較高的 SKU。
如果在 Azure 入口網站的資料庫監看員 UI 中建立免費的 Azure Data Explorer 叢集,若嘗試存取 Azure Data Explorer 網頁 UI 中的叢集,您可能會收到「無法連線到叢集,403-禁止」錯誤。 如果使用 https://aka.ms/kustofree 建立免費叢集,就不會發生此問題。

如果您已經從 Azure 入口網站建立免費叢集,請遵循下列步驟:

Azure Data Explorer 網頁 UI 中,選取主列中的設定檔名稱以開啟帳戶管理員,然後選取 [切換目錄]。 選取 Microsoft 帳戶以外的目錄,然後選取 [切換]。 現在應該會看到您建立的免費 Azure Data Explorer 叢集。

或者,可以使用編輯 (鉛筆) 按鈕,在 Azure Data Explorer 網頁 UI 中編輯叢集連線,並同樣地切換目錄。
如果資料庫、彈性集區或 SQL 受控執行個體的 CPU 使用量持續接近 100%,則剩餘的 CPU 資源可能不足以供資料庫監看員資料收集查詢使用,因而造成所收集資料中的差距。 如果您觀察到與資料庫、彈性集區或 SQL 受控執行個體中高 CPU 使用率相互關聯的資料差距,請考慮調整應用程式工作負載以減少 CPU 使用量,或增加虛擬核心或 DTU 數目以啟用可靠的監視。

已知問題

在預覽期間,資料庫監看員有下列已知問題。

問題 風險降低或因應措施
如果資料收集由於錯誤 (例如,權限不足,無法存取 SQL 目標或資料存放區) 而無法開始或繼續,則該錯誤不會顯示在活動記錄中。 若要進行疑難排解,請參閱未收集資料
不支援停用監看員的系統指派的受控識別。 若要從目錄中刪除監看員的系統指派身分識別,請刪除監看員。
如果無伺服器資料庫已啟用自動暫停,而且已新增為資料庫監看員目標,它可能不會如預期自動暫停。 對於免費優惠資料庫,這可能會比預期更快地耗盡每月的免費額度。 如果需要保留自動暫停功能,此時不要使用資料庫監看員來監視無伺服器資料庫。
針對 Azure SQL 受控執行個體,如果使用 SQL 驗證,則不會從可讀取的高可用性複本或異地複本中收集資料。 有兩種因應措施:
1。 選取 Microsoft Entra ID 驗證 (慣用)。
2. 停用密碼原則檢查。 執行 ALTER LOGIN [database-watcher-login-placeholder] WITH CHECK_POLICY = OFF;,將 database-watcher-login-placeholder 取代為監看員的 SQL 驗證登入名稱。 在主要複本和異地複本上執行此命令 (如果有的話)。
如果監看員名稱在 Microsoft Entra ID 租用戶內不是唯一的,則使用 Microsoft Entra 驗證授與目標的存取權會失敗。 使用在租用戶內唯一的名稱重新建立監看員。
無法從現有的監看員資源中匯出 ARM 範本。 開始建立新監看員,並輸入所有必要的詳細資料。 在 [檢閱 + 建立] 頁面上,使用 [檢視自動化範本] 連結來取得 ARM 範本和參數檔案。 然後,可以在自訂部署中使用範本和自訂參數檔案來建立新監看員。
針對列出的資料集,監看員重新啟動後收集的第一個範例可能包含在重新啟動之前已收集的資料。 相反,如果在集合暫停之後啟動監看員,在暫停期間產生的監視資料可能無法完全收集,即使它出現在受監視的資料庫中。
- 備份歷史記錄
- 變更處理
- 變更處理錯誤
- 記憶體不足事件
- 查詢執行階段統計資料
- 查詢等待統計資料
- SQL Agent 作業記錄
目前沒有。
如果您在即時分析中使用資料庫作為資料存放區,且已啟用 [OneLake 可用性] 選項,則不會收集資料。 停用 [OneLake 可用性] 選項,然後重新啟動監看員以繼續資料收集。
新增 SQL 資料庫 目標時,如果選取的邏輯伺服器上有超過 1,000 個資料庫,則下拉式清單中顯示的資料庫清單不完整。 目前沒有。
Azure 入口網站中資料庫監看員儀表板上使用笑臉按鈕傳送的意見反應可能無法連線到資料庫監看員產品團隊。 使用 [傳送意見反應] 中的選項。
由於 Azure SQL 資料庫中的已知問題,您無法在將登入新增至伺服器角色時,透過 T-SQL 建立資料庫複本異地複本。 由於資料庫監看員登入必須新增至一組伺服器角色,因此如果您啟用資料庫監看員,則透過 T-SQL 建立資料庫複本和異地複本會停止運作。 若要透過 T-SQL 建立資料庫複本或異地複本,請從 ##MS_ServerPerformanceStateReader####MS_DefinitionReader####MS_DatabaseConnector## 伺服器角色中移除資料庫監看員登入。 若要在資料庫拷貝完成或建立異地複本之後還原資料庫監看員功能,請再次將登入新增至這些伺服器角色,以授與監看員對 SQL 目標的存取權

在 Azure 入口網站中或透過 PowerShell、Azure CLI 和 REST API 以程式設計方式建立的資料庫拷貝和異地複本不會受到影響。
在 Azure SQL 受控執行個體中,如果 sys.xp_msver 系統預存程序的 EXECUTE 權限遭到撤銷或拒絕提供給 public 角色,則不會收集資料。 sys.xp_msver 上的 EXECUTE 權限授與給資料庫監看員登入。

在每個新增為資料庫監看員目標的 SQL 受控執行個體上,執行 USE master; CREATE USER [database-watcher-login-placeholder] FOR LOGIN [database-watcher-login-placeholder]; GRANT EXECUTE ON sys.xp_msver TO [database-watcher-login-placeholder];,並將 database-watcher-login-placeholder 取代為監看員登入的名稱。
如果您為監看員建立受控私人端點以連線到已停止的 SQL 受控執行個體,則私人端點的佈建狀態會回報為失敗,且監看員無法連線到執行個體。 刪除具有失敗佈建狀態的受控私人端點,並啟動 SQL 受控執行個體。 刪除失敗的私人端點且執行個體正在執行之後,請重新建立受控私人端點。
如果您使用 Bicep 或 ARM 範本建立監看員,而且新增多個 SQL 目標,則可能不會從範本中指定的某些 SQL 目標收集資料。 移除未收集資料的目標,並在 Azure 入口網站新增它們。

疑難排解

本節說明解決常見問題時可採取的步驟。 如果本節中的步驟無法解決問題,請開啟支援案例

未收集資料

如果建立了新的監看員,且未在儀表板和資料存放區中看到監視資料,或如果您只看到較舊的資料,請檢閱本節。

  • 在監看員的 [概觀] 頁面上,檢查 [狀態] 欄位以查看監看員是否正在執行。 如果沒有,請使用相同頁面上的 [開始] 按鈕來啟動資料收集。 新的監看員不會自動啟動
  • 檢查監看員可以存取資料存放區
  • 如果您使用 Azure 資料總管資料庫作為資料存放區,則請檢查是否已啟動 Azure 資料總管叢集。 如需詳細資訊,請參閱已停止的 Azure 資料總管叢集
  • 檢查監看員是否具有 SQL 目標的特定、有限存取權。 此外,如果有針對任何目標使用 SQL 驗證,請檢查監看員對金鑰保存庫的存取權,或改用建議的 Microsoft Entra 驗證。
  • 如果您想要監看員使用 Microsoft Entra 驗證連線到 SQL 目標,請確定裝載資料庫和彈性集區目標的邏輯伺服器與受控執行個體目標上均已啟用 Microsoft Entra 驗證
  • 如果您為監看員建立任何私人端點,請確定它們有資源擁有者的核准。
  • 如果您使用公用連線,請確定允許監看員連線到目標、資料存放區和金鑰保存庫的需求
  • 如果要使用免費的 Azure Data Explorer 叢集,請確定尚未達到叢集的儲存體容量。 當叢集接近或已達到其容量時,免費叢集頁面上會出現警告訊息。 如果已達到儲存體容量,就無法擷取新的監視資料。 您可以升級至完整的 Azure Data Explorer 叢集,或減少資料保留以刪除較舊的資料,並釋放空間給新資料。 如需詳細資訊,請參閱保留原則

如果您在疑難排解時對監看員的存取或連線進行變更,則可能需要停止並重新啟動監看員,這樣變更才會生效。

儀表板為空白

如果選取監看員的 [儀表板] 頁面,但在頁面上看不到 SQL 目標的摘要,請展開 [資料存放區] 區段。 如果您看到 無法連線... 錯誤,則請檢閱本節。

若要驗證您具有存取權,而且可以連線到資料存放區,且資料存放區資料庫存在,請遵循下列步驟:

  • 在監看員的 [儀表板] 頁面上,展開 [資料存放區] 區段,然後複製 [Kusto 查詢 URI] 值。 請務必複製整個 URI 字串。 也請記下 [Kusto 資料庫] 值。

  • 開啟 Azure 資料總管網頁 UI。 登入 (如果出現提示)。

  • 選取 [新增]、[連線],然後輸入複製的 URI 作為 [連線 URI]。

  • 選取 [新增] 以建立新的連線。

  • 加入新的連線項目之後,請展開它以檢視資料庫。

  • 在監看員的 [儀表板] 頁面上,選取參考的資料庫作為 Kusto 資料庫,然後選取索引標籤列中的 + 登入,以開啟連線至此資料庫的新查詢索引標籤。

  • 執行下列 KQL 命令:

    .show database principals;
    

    檢查您的使用者帳戶存在檢視人員或較高特殊權限角色的資料列,或包含您的使用者帳戶的 Microsoft Entra ID 群組的資料列。

傳送意見反應

Microsoft 的資料庫監看員團隊期待您的意見和建議。 可以透過下列其中一種方式傳送產品意見反應:

  • SQL 意見反應論壇中發佈新想法。 在 [發佈新想法] 頁面上,使用 SQL 作為論壇,選取 Azure SQL 群組,並在標題中包含資料庫監看員。 您在意見反應論壇中提交的意見反應是公開的。 其他社群成員可以就您的想法和建議提出意見並評論。 社群投票和意見可協助資料庫監看員團隊規劃和排定產品改善的優先順序。
  • 使用 Azure 入口網站中的意見反應按鈕。 該按鈕位於帳戶詳細資料旁邊的入口網站標頭中。 以這種方式傳送的意見反應不會公開。 當您提交意見反應時,可以選擇性地允許 Microsoft 傳送關於此意見反應的電子郵件給您,以進行後續追蹤和說明。

如需技術支援或協助解決資料庫監看員的問題,請開啟支援案例