Azure Data Factory 和 Azure Synapse Analytics 連接器概觀

適用於: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory,這是適用於企業的單一分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從數據移動到數據科學、即時分析、商業智慧和報告等所有專案。 瞭解如何 免費啟動新的試用版

Azure Data Factory 和 Azure Synapse Analytics 管線可透過複製、數據流、查閱、取得元數據和刪除活動來支援下列數據存放區和格式。 按兩下每個資料存放區,瞭解支援的功能和詳細資料中的對應組態。

支援的數據存放區

類別 資料存放區 複製活動 (來源/接收) 對應資料串 流 (來源/接收) 查閱活動 取得元數據活動/驗證活動 刪除活動 受控私人端點
Azure Azure Blob 儲存體 ✓/✓ ✓/✓ ✓排除記憶體帳戶 V1
  Azure 認知搜尋 索引 −/✓
  Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB for MongoDB ✓/✓
  Azure 資料總管 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 \(部分機器翻譯\) ✓/✓ ✓/✓
  適用於 MariaDB 的 Azure 資料庫 ✓/−
  適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 ✓/✓ ✓/✓
  適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ 使用 差異格式
  Azure 檔案 ✓/✓ ✓排除記憶體帳戶 V1
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
  Azure SQL 受控執行個體 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓
  Azure 資料表儲存體 ✓/✓ ✓排除記憶體帳戶 V1
Database Amazon RDS for Oracle ✓/−
  Amazon RDS for SQL Server ✓/−
  Amazon Redshift ✓/−
  DB2 ✓/−
  ✓/−
  Google BigQuery ✓/−
  Greenplum ✓/−
  HBase ✓/−
  蜂巢 ✓/− ✓/−
  Apache Impala ✓/−
  Informix ✓/✓
  MariaDB ✓/−
  Microsoft Access ✓/✓
  MySQL ✓/−
  Netezza ✓/−
  Oracle ✓/✓
  Phoenix ✓/−
  PostgreSQL ✓/−
  Presto (預覽) ✓/−
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/−
  透過 MDX 的 SAP Business Warehouse ✓/−
  SAP HANA ✓/✓
  SAP 數據表 ✓/−
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓
  Spark ✓/−
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ 使用 受控 VNET
  Sybase ✓/−
  Teradata ✓/−
  Vertica ✓/−
NoSQL Cassandra ✓/−
  庫奇基底 (預覽) ✓/−
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
檔案 Amazon S3 ✓/− ✓/✓
  Amazon S3 相容 儲存體 ✓/−
  檔案系統 ✓/✓
  FTP ✓/−
  Google Cloud 儲存體 ✓/−
  Hdfs ✓/−
  Oracle Cloud 儲存體 ✓/−
  SFTP ✓/✓ ✓/✓
一般通訊協定 一般 HTTP ✓/−
  一般 OData ✓/−
  一般 ODBC ✓/✓
  一般 REST ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
服務和應用程式 Amazon Marketplace Web 服務 ✓/−
  Appfigures (預覽) ✓/-
  Asana (預覽) ✓/−
  Concur (預覽) ✓/−
  data.world (預覽) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓
  DynamicsAX ✓/−
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓
  GitHub 針對 Common Data Model 實體參考
  Google AdWords ✓/−
  Google Sheets (預覽) ✓/−
  HubSpot (預覽) ✓/−
  Jira ✓/−
  Magento (預覽) ✓/−
  Marketo (預覽) ✓/−
  Microsoft 365 ✓/− ✓/−
  Oracle Eloqua (預覽) ✓/−
  Oracle Responsys (預覽) ✓/−
  Oracle 服務雲端 (預覽) ✓/−
  PayPal (預覽) ✓/−
  Quickbase (預覽) ✓/−
  QuickBooks (預覽) ✓/−
  Salesforce ✓/✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/−
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓
  SAP ECC ✓/−
  ServiceNow ✓/−
SharePoint Online 列表 ✓/−
  Shopify (預覽) ✓/−
  Smartsheet (預覽) ✓/−
  方形 (預覽) ✓/−
  TeamDesk (預覽) ✓/−
  Twilio (預覽) ✓/−
  Web 表格 (HTML 表格) ✓/−
  Xero ✓/−
  Zendesk (預覽) ✓/−
  佐霍 (預覽) ✓/−

注意

任何標示為 預覽 的連接器都表示您可以試用並提供意見反應。 如果您想要相依於解決方案中的預覽連接器,請連絡 Azure 支援

與更多數據存放區整合

Azure Data Factory 和 Synapse 管線可以觸達一組比上述清單更廣泛的數據存放區。 如果您需要將資料移至/移出不在服務內建連接器清單中的數據存放區,以下是一些可延伸的選項:

  • 針對資料庫和數據倉儲,您通常可以找到對應的 ODBC 驅動程式,您可以使用 一般 ODBC 連接器
  • 針對 SaaS 應用程式:
  • 若為其他人,請檢查您是否可將數據載入或公開為任何支援的數據存放區,例如 Azure Blob/檔案/FTP/SFTP/等等,然後讓服務從該處挑選。 您可以透過 Azure 函式、自訂活動Databricks HDInsight/、Web 活動等來叫用自定義數據載入機制。

支援的檔案格式

支援下列檔案格式。 如需以格式為基礎的設定,請參閱每個文章。