Microsoft Fabric 採用藍圖

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這一系列文章的目標是提供藍圖。 此藍圖提供一系列策略性與戰術考慮和動作專案，可導致成功採用 Microsoft Fabric，並協助您在組織中建立數據文化。

推進採用和培養數據文化，不僅僅是實作技術功能。 技術可協助組織產生最大影響，但狀況良好的數據文化牽涉到人員、流程和技術範圍的許多考慮。

注意

閱讀這一系列文章時，建議您也考慮 Power BI實作規劃 指引。 熟悉 Microsoft Fabric 採用藍圖中的概念之後，請考慮檢 閱使用案例。 瞭解使用 Power BI 的各種方式，可能會影響所有 Microsoft Fabric 的實作策略和決策。

此圖描述 Microsoft Fabric 採用藍圖的下列區域。

Diagram shows the 12 high-level areas of Fabric adoption, which are described in the table below.

上圖中的區域包括：

區域 說明
Area 1. 數據文化特性： 數據文化特性是指組織中鼓勵數據驅動文化特性的一組行為和規範。 建置數據文化與採用 Fabric 密切相關，而且通常是組織數字轉型的重要層面。
Area 2. 執行贊助者： 執行贊助者是在整個組織中具有信譽、影響力和權威的人員。 他們主張建立數據文化特性並採用 Fabric。
Area 3. 業務一致性： 數據文化和數據策略如何讓商務使用者達成商務目標。 有效的 BI 數據策略與商務策略一致。
Area 4. 內容擁有和管理： 商業智慧 （BI） 和分析內容如何擁有和管理三個主要策略：企業主導的自助 BI、受控自助 BI 和企業 BI。 這些策略對採用、治理和卓越中心（COE）作業模型具有重大影響。
Area 5. 內容傳遞範圍： 內容和數據傳遞有四個主要策略：個人、小組、部門和企業。 這些策略會對採用、治理和COE作業模型產生重大影響。
Area 6. 卓越中心： 網狀架構 COE 是技術和商務專家的內部團隊。 這些專家會積極協助組織內處理數據的其他人員。 COE 形成更廣泛的社群核心，以推進與數據文化願景一致的採用目標。
Area 7. 治理： 數據控管是一組原則和程式，可定義組織想要使用數據的方式。 採用 Fabric 時，治理的目標是盡可能讓內部使用者社群能夠更充分地運用，同時遵守產業、政府和合約需求和法規。
Area 8. 指導和使用者啟用： 採用工作的關鍵目標是讓用戶盡可能在治理指導方針和原則所建立的護欄內完成。 指導用戶的行為是 COE 最重要的責任之一。 它直接影響到採用工作。
Area 9. 實踐社群： 實踐社群由一群共同關心的人組成，他們自願相互互動和互相説明。 作用中的社群是健康數據文化特性的指標。 它可以大幅推進採用工作。
Area 10. 用戶支援： 用戶支援包括非正式組織和正式組織的解決問題和回答問題的方法。 正式和非正式的支援方法對於採用至關重要。
Area 11. 系統監督： 系統監督包括日常管理責任，以支持內部程式、工具和人員。
Area 12. 變更管理： 變更管理牽涉到程式，以解決組織中人員變更的影響。 這些程式可防範因解決方案或程序變更而中斷和生產力遺失。 有效的數據策略描述誰負責管理這項變更，以及實現這項變更所需的做法和資源。

上圖中的關聯性摘要如下。

  • 您的組織數據文化願景將強烈影響您針對自助式和企業內容擁有權和企業內容擁有權和管理和內容傳遞範圍所遵循的策略。
  • 這些策略也會對您的卓越中心和治理決策的作業模型產生重大影響。
  • 已建立 的治理 指導方針、原則和程式會影響用於 指導和啟用、 實踐社群和 用戶支持的實作方法。
  • 治理決策將規定日常 系統監督 （管理）活動。
  • 採用和治理決策會與變更管理一起實作，以減輕對現有商務程式變更的影響和中斷。
  • 所有數據文化和採用相關決策和動作都是透過主管贊助者的指引和領導，更輕鬆地達成，後者可促進業務策略與數據策略之間的業務一致性。 這反過來又會通知數據文化特性和治理決策。

本系列中的每個個別文章都會討論與圖表中項目相關聯的重要主題。 提供考慮和潛在的動作專案。 每篇文章都會以一組 成熟度層級 結束，以協助您評估目前的狀態，以便決定接下來要採取的動作。

Microsoft Fabric 採用

成功採用如 Fabric 的分析工具牽涉到讓有效的程式、支援、工具和數據可供使用，並整合到組織中內容建立者、取用者和項目關係人的一般持續使用模式。

重要

這一系列採用文章著重於 組織 採用。 如需三種採用類型的簡介，請參閱 Microsoft Fabric 採用成熟度層級 ：組織、使用者和解決方案。

常見的誤解是採用主要與使用情況或使用數量有關。 毫無疑問，使用情況統計是一項重要因素。 不過，使用量並不是唯一的因素。 採用不只是定期使用技術，而在於有效地使用它。 要定義和測量的有效性要困難得多。

盡可能跨分析平臺和BI服務進行採用工作。

注意

個人和組織本身會持續學習、變更和改進。 這代表與採用相關的工作努力沒有結束的一天。

此 Power BI 採用系列中的其餘文章會討論採用的下列層面。

重要

您可能想知道此網狀架構採用藍圖與 Power BI 採用架構如何不同。 採用架構主要是為了支援 Microsoft 合作夥伴而建立。 這是一組輕量型資源，可協助合作夥伴為其客戶部署Power BI解決方案。

此採用系列較最新。 其旨在引導任何使用或考慮使用 Fabric 的人員或組織。 如果您要改善現有Power BI的 Fabric 實作，或規劃新的Power BI 或 Fabric 實作，此採用藍圖是一個很好的起點。

目標對象

此系列文章的預期物件對下列一或多個結果感興趣。

  • 改善組織有效使用分析的能力。
  • 增加其組織與分析傳遞相關的成熟度層級。
  • 瞭解並克服調整和成長時所面臨的採用相關挑戰。
  • 增加其組織在數據和分析方面的投資報酬率。

這一系列文章對組織中具有下列一或多個特性的人員最有説明。

  • Power BI 或其他網狀架構工作負載會部署一些成功。
  • 有一些病毒式採用，但分析並非在整個組織中有目的地控管。
  • 分析解決方案會以一些有意義的規模進行部署，但仍需要判斷：
    • 什麼是有效的，應該維護什麼。
    • 應該改善的內容。
    • 未來的部署如何更具策略性。
  • 正在考慮或規劃擴充的分析實作。

這一系列文章也有助於：

  • 處於分析實作初期階段的組織。
  • 已成功採用並希望評估其目前成熟度層級的組織。

假設與範圍

這一系列文章的主要重點是 Microsoft Fabric 平臺。

若要充分受益於這些文章中提供的資訊，您應該瞭解 Power BI 基本概念 和 網狀架構基本概念。

相關內容

在本系列中的下一篇文章中，瞭解網狀架構採用成熟度層級。 整個系列文章都會參考成熟度層級。 此外，請參閱 結論文章 以取得其他採用相關資源。

其他有用的資源包括：

經驗豐富的合作夥伴可協助您的組織成功採用採用計劃。 若要與合作夥伴互動，請流覽 Power BI合作夥伴入口網站。

通知

Microsoft Fabric 採用藍圖文章是由 Melissa Coates、Kurt Buhler 和 Peter Myers 撰寫。 來自網狀架構客戶諮詢小組的 Matthew Roche 為主題專家提供策略指導和意見反應。 檢閱者包括科里·摩爾、詹姆斯·沃德、蒂莫西·賓達斯、格雷格·摩爾和丘伊·瓦雷拉。