Odhlášení přizpůsobených doporučení
V tomto článku je vysvětleno, jak můžete zákazníkům vymezit přijetí individuálních doporučení v Microsoft Dynamics 365 Commerce.
Při vytváření účtu jsou noví zákazníci automaticky nastaveni na příjem individuálních doporučení. Aplikace Dynamics 365 Commerce však poskytuje různé způsoby, jak mohou maloobchodní prodejci nechat uživatele odhlásit se z příjmu těchto doporučení a omezili zpracování jejich osobních údajů. Ověření uživatelé, kteří se odhlašují od individuálních doporučení, okamžitě zastaví zobrazování přizpůsobených seznamů. Kromě toho budou z modelů individuálních doporučení odebrány všechny osobní údaje získané pro individuální nastavení.
Další informace o povolení přizpůsobených doporučení produktů získáte v tématu Povolení přizpůsobených doporučení produktů.
Způsoby, jak maloobchodní prodejci mohou uplatnit možnost odhlášení
Maloobchodní prodejci mají tři možnosti, jak uplatnit možnost odhlášení.
Odhlášení jménem uživatelů
V modulu Správa účtu v obchodu v administrativě aplikace Commerce se maloobchodníci mohou odhlašovat jménem uživatelů.
Na administrativní domovské stránce hledejte Všichni zákazníci.
Vyhledejte a vyberte zákazníka a pak vyberte pevnou záložku maloobchod.
V části Ochrana osobních údajů nastavte možnost Zakázat individuální nastavení na hodnotu Ano.
Zvolte Uložit a zavřete stránku.
Použití funkce odhlášení na základě modulu
Maloobchodní prodejci mohou sami umožnit ověřeným uživatelům odhlašovat individuální doporučení. Chcete-li tyto možnosti odhlášení poskytnout, přidejte do stránek profilu účtu odběratele modul odhlášení uživatele.
Vlastní rozšíření
Maloobchodní prodejci mohou vytvářet svá vlastní rozšíření pro správu možnosti odhlášení pro uživatele. Další informace naleznete v tématu Volání rozhraní API serveru a Rozšiřitelnost online kanálu.
Získejte digitální kopii přizpůsobených údajů doporučení jménem ověřeného uživatele
Zákazníci mohou požadovat získání digitální kopie svých osobních údajů a také zobrazit výsledky exportovaného zobrazení jejich doporučení. Pokud si tuto informaci zákazník vyžádá, musí prodejce vytvořit přizpůsobené rozšíření, které volá rozhraní API maloobchodního serveru a dotazuje se na úplné výsledky ze seznamu Výběry pro vás, a to na základě ID zákazníka. Výsledky mohou být exportovány ve formátu hodnot oddělených čárkami (CSV) a sdíleny se zákazníkem.
V následujícím příkladu je ukázáno, jak může maloobchodník provést tento úkol.
Maloobchodní prodejce vytváří vlastní rozšíření, které vybírá data osobních doporučení jménem uživatele. Informace o tom, jak vytvářet moduly, klonovat existující moduly, volat rozhraní API maloobchodního serveru a volat akce s daty, naleznete v tématu Rozšiřitelnost online kanálu.
Vlastní rozšíření uskuteční volání do klíčové akce s daty get-recommendations a předá do ní požadované informace na základě požadavků seznamu. V případě seznamu Výběr pro vás je nutné, aby rozšíření předávalo správný název seznamu a ID odběratele k akci dat.
Jedním ze způsobů, jak vytvořit vlastní rozšíření, je klonování existujícího modulu shromažďování produktů, který slouží k vrácení výsledků doporučení. Naklonováním tohoto existujícího modulu může maloobchodní prodejce změnit existující kód a přidat nové tlačítko, které exportuje výsledky doporučení do souboru CSV. Další informace naleznete v tématu Klonování modulu knihovny modulů a Moduly kolekcí produktů.
Chcete-li zobrazit úplné zobrazení knihovny rozhraní API maloobchodního serveru, naleznete informace v tématu Rozhraní API zákazníka a spotřebitele maloobchodního serveru.
Po vytvoření vlastního rozšíření může maloobchodní prodejce exportovat soubor CSV se všemi výsledky doporučení na základě jedinečného ID zákazníka ověřeného uživatele.
Maloobchodní prodejce může sdílet exportovaný soubor CSV, který obsahuje úplný osobní seznam doporučených produktů s ověřeným uživatelem.
Další prostředky
Zapnutí Azure Data Lake Storage v prostředí Dynamics 365 Commerce
Povolení přizpůsobených doporučení
Povolit doporučení typu „podobný vzhled“
Přidání doporučení produktu v POS
Přidání doporučení na obrazovku transakcí
Úprava výsledků doporučení AI-ML
Ručně vytvořit uspořádaná doporučení