Sdílet prostřednictvím


Přehled doporučení produktu

Microsoft Dynamics 365 Commerce lze použít k zobrazení doporučení produktů na webu e-Commerce a v zařízení pro prodej na místě (POS). Doporučení produktu jsou položky, o které se může zákazník zajímat. Doporučení jsou založena na trendech nákupu ostatních zákazníků v online i kamených obchodech.

Doporučení produktů umožňují zákazníkům snadno a rychle najít produkty, které chtějí, a u toho mají pozitivní zkušenosti. Křížový a návazný prodej mohou dokonce zákazníkům pomoci najít více produktů, než které původně nakupují. Pokud se při zjišťování produktů používají doporučení, mohou vytvářet více možností převodu, pomoci zvýšit výnosy z prodeje a dokonce také zvýšit spokojenost a uchování zákazníků.

V platformě e-Commerce doporučení produktů využívají technologie strojového učení Microsoft Recommendations ve velkém měřítku.

Tato služba je doplňkem Dynamics 365 Commerce. Další informace získáte stažením nejnovějšího průvodce licencováním Microsoft Dynamics 365.

Služba doporučení

Služba doporučení produktů používá technologie umělé inteligence a strojového učení (AI-ML) následujícím způsobem:

  • Data ve formátu vyžadovaném službami Recommendation jsou extrahována z pracovní databáze Commerce a odeslána do Azure Data Lake Storage nebo úložiště entit.
  • Služba doporučení používá tato uložená data k trénování modelů doporučení pro seznamy Lidem se také líbí, Často zakoupené společně, Nový, Nejprodávanější a Trendující.

Scénáře

Doporučení produktu jsou dostupná pro následující scénáře:

  • Na libovolné stránce obchodu pro procházení nebo cílovou stránku v e-Commerce: Pokud zákazníci nebo pracovníci obchodu navštíví stránku obchodu, může modul doporučení navrhovat produkty v seznamech Nový, Nejprodávanějšía Trendující.
  • Na stránce Podrobnosti produktu: Pokud zákazníci nebo pracovníci obchodu navštíví stránku Podrobnosti produktu, modul nabídne doporučení více položek, které lze také zakoupit. Tyto položky se zobrazí v seznamu Lidem se také líbí.
  • Na stránce transakce nebo na stránce s pokladnou: modul doporučení navrhuje položky na základě celého seznamu položek v nákupním košíku. Tyto položky se zobrazí v seznamu Často zakoupené společně.
  • Přizpůsobená doporučení: Maloobchodníci mohou poskytnout přihlášeným zákazníkům seznam přizpůsobených možností a také nové funkce, které umožňují, aby byly existující scénáře seznamu přizpůsobeny na základě tohoto odběratele. Chcete-li zjistit více, přečtěte si téma Povolení přizpůsobených doporučení.

Typy doporučení produktů

V následující tabulce jsou popsány různé typy automatických doporučení produktů, které jsou k dispozici pro maloobchodní prodejce k implementaci do řešení Dynamics 365 Commerce prostřednictvím modulu kolekce produktů. Maloobchodníci mohou také zobrazit individuální výsledky pro přihlášeného uživatele, pokud tuto možnost zvolí autor webu.

Modul kolekce produktů Typ popis
Nová Algoritmický Tento modul zobrazuje seznam nejnovějších produktů, které byly nedávno roztříděny do kanálů a katalogů.
Nejprodávanější Algoritmický Tento modul zobrazuje seznam produktů, které jsou seřazeny podle nejvyššího počtu prodejů.
Trendy Algoritmický Tento modul zobrazuje seznam nejprodávanějších produktů za dané období seřazených podle nejvyššího počtu prodejů.
Často nakupované společně AI-ML Tento modul doporučuje seznam produktů, které jsou běžně kupovány dohromady, spolu s obsahem aktuálního vozíku spotřebitele.
Lidem se též líbí AI-ML Tento modul doporučuje produkty pro daný produkt typu seed na základě zákaznických vzorů nákupů.
Výběry pro vás AI-ML Tento modul doporučuje individuální seznam produktů na základě zákaznických vzorů nákupů. Pro uživatele typu host je tento seznam sbalen.

Další zdroje

Zapnutí Azure Data Lake Storage v prostředí Dynamics 365 Commerce

Povolit doporučení produktu

Povolení přizpůsobených doporučení

Odhlášení přizpůsobených doporučení

Povolit doporučení typu „podobný vzhled“

Přidání doporučení produktu v POS

Přidání doporučení na obrazovku transakcí

Úprava výsledků doporučení AI-ML

Ručně vytvořit uspořádaná doporučení

Vytvořit doporučení s ukázkovými daty

Často kladené dotazy k doporučení produktu