Fabric Data Factory-dokumentation

Fabric Data Factory leverer cloud-skala dataflytnings- og datatransformationstjenester til komplekse ETL-scenarier.

Hvad er Data Factory?

Oversigt

• Hvad er Data Factory?
• Demo af Data Factory
• Nyheder i Data Factory
• Hvad kan jeg oprette forbindelse til?
• Priser på Data Factory
• Migrer til Fabric Data Factory
• Sammenlign Azure Data Factory med Fabric Data Factory

Træning

• Oplæring af datafabrikker

Opgradering til Fabric Data Factory

Vejledning

• Planlæg din opgradering
• Opgrader pipelines med PowerShell-opgraderingsværktøjet
• Bring din Azure Data Factory ind i Fabric

Oversigt

• Sammenlign Azure Data Factory med Fabric Data Factory
• Stikkontinuitet
• Opgradering af bedste praksis

Opret forbindelse til din data

Kom i gang

• Rørledningsconnectors
• Dataflow Gen2-connectorer

Opret forbindelse fra cloudmiljøet i det lokale miljø

Vejledning

• Sådan får du adgang til data i det lokale miljø
• Hvad er en datagateway i det lokale miljø?
• Hvad er en virtuel netværksdatagateway?

Transformér data

Vejledning

• Opret dit første dataflow
• Opret forbindelse mellem din kilde og dit dataflow
• Gem en kladde af dit dataflow
• Berig data med ML-modellen under indtagelse

Flyt data

Kom i gang

• Skab dit første kopijob

Vejledning

• Vælg en databevægelsesstrategi
• Kopier job
• Ændringsdataindsamling
• Copy activity i pipelines

Selvstudium

• Flyt data med kopiassistent
• Opret et scenarie for integration af data fra ende til anden

Administrer dine pipelines

Koncept

• Planlæg pipelines
• Orkestrer med Apache Airflow

Vejledning

• Start en pipeline fra en lagerhændelse
• Overvåg dine pipelines

Selvstudium

• Kør Fabric-rørledninger med Apache Airflow