Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Få mere at vide om alle metoderne til at forespørge på dataene i din spejlede database i Microsoft Fabric.
Brug SQL-analyseslutpunktet
Microsoft Fabric indeholder et skrivebeskyttet T-SQL-serverlag til replikerede deltatabeller. Denne SQL-baserede oplevelse kaldes SQL-analyseslutpunktet. Du kan analysere data i deltatabeller ved hjælp af en visuel forespørgselseditor uden kode eller T-SQL til at oprette visninger, funktioner, lagrede procedurer og anvende SQL-sikkerhed.
Hvis du vil have adgang til SQL-analyseslutpunktet, skal du vælge det tilsvarende element i arbejdsområdevisningen eller skifte til SQL Analytics-slutpunktstilstand i den spejlede databaseoversigt. Du kan finde flere oplysninger under Hvad er SQL-analyseslutpunktet for et lakehouse?
Brug af datavisning til at få vist data
Dataeksemplet er en af de tre switchertilstande sammen med forespørgselseditoren og modelvisningen i SQL-analyseslutpunktet, der giver en nem grænseflade til at få vist dataene i dine tabeller eller visninger for at få vist eksempeldata (øverste 1.000 rækker).
Du kan finde flere oplysninger under Få vist data i dataeksemplet i Microsoft Fabric.
Brug visuelle forespørgsler til at analysere data
Visual Query Editor er en funktion i Microsoft Fabric, der giver en kodefri oplevelse til at oprette T-SQL-forespørgsler mod data i dit spejlede databaseelement. Du kan trække og slippe tabeller på lærredet, designe forespørgsler visuelt og bruge Power Query-diagramvisning.
Du kan finde flere oplysninger under Forespørg ved hjælp af den visuelle forespørgselseditor.
Brug SQL-forespørgsler til at analysere data
SQL-forespørgselseditor er en funktion i Microsoft Fabric, der indeholder en forespørgselseditor til oprettelse af T-SQL-forespørgsler mod data i dit spejlede databaseelement. SQL-forespørgselseditoren understøtter IntelliSense, kodefuldførelse, syntaksfremhævning, parsing på klientsiden og validering.
Du kan finde flere oplysninger under Forespørg ved hjælp af SQL-forespørgselseditoren.
Brug notesbøger til at udforske dine data med en Lakehouse-genvej
Notesbøger er et effektivt kodeelement, som du kan bruge til at udvikle Apache Spark-job og eksperimenter med maskinel indlæring på dine data. Du kan bruge notesbøger i Fabric Lakehouse til at udforske dine spejlborde. Du kan få adgang til din spejlede database fra Lakehouse med Spark-forespørgsler i notesbøger. Du skal først oprette en genvej fra dine spejlede tabeller til Lakehouse og derefter bygge notesbøger med Spark-forespørgsler i dit Lakehouse.
Du kan finde en trinvis vejledning under Udforsk data i din spejlede database med notesbøger.
Du kan finde flere oplysninger under Oprette genveje i lakehouse og se Udforsk dataene i dit lakehouse med en notesbog.
Få direkte adgang til deltafiler
Du kan få adgang til spejlede databasetabeldata i filer i Delta-format. Opret forbindelse til OneLake direkte via OneLake-filstifinderen eller Azure Storage Explorer.
Du kan finde en trinvis vejledning under Udforsk data i din spejlede database direkte i OneLake.
Modellér dine data, og tilføj forretningssemantik
I Microsoft Fabric er semantiske Power BI-modeller (tidligere kendt som Power BI-datasæt) en logisk beskrivelse af et analytisk domæne med forretningsvenlig terminologi og repræsentation for at muliggøre dybere analyse.
En semantisk model er typisk et stjerneskema med fakta, der repræsenterer et domæne. Dimensioner giver dig mulighed for at analysere domænet for at analysere ned, filtrere og beregne forskellige analyser.
En veldefineret datamodel er afgørende for at drive dine analyse- og rapporteringsarbejdsbelastninger. Det er muligt at modellere det spejlede databaseelement ved først at oprette en semantisk model og angive relationer i modelvisningen. Når du har navigeret i modelvisningen, kan du gøre dette i et visuelt objektrelationsdiagram. Diagrammet giver dig mulighed for at trække og slippe tabeller for at udlede, hvordan objekterne relaterer til hinanden. Linjer, der visuelt forbinder objekterne, udleder den type logiske relationer, der findes.
Opret en rapport
Opret en rapport direkte fra den semantiske model på tre forskellige måder:
- Editor til SQL Analytics-slutpunkt på båndet
- Dataruden på navigationslinjen
- Semantisk model i arbejdsområdet
Du kan finde flere oplysninger under Opret rapporter i Power BI-tjeneste i Microsoft Fabric og Power BI Desktop.