Migrer fra Azure Analysis Services til Power BI Premium

  • Artikel

Denne artikel henvender sig til AAS-dataudformere og -administratorer (Azure Analysis Services). Den giver dem vejledning og rationale til at hjælpe med at migrere deres AAS-databaser til Power BI Premium eller Power BI Embedded.

Vigtigt

Denne artikel henviser til tider Power BI Premium eller dens kapacitetsabonnementer (P-SKU'er). Vær opmærksom på, at Microsoft i øjeblikket konsoliderer købsmuligheder og udfaser Power BI Premium pr. kapacitets-SKU'er. Nye og eksisterende kunder bør overveje at købe Fabric-kapacitetsabonnementer (F SKU'er) i stedet.

Du kan få flere oplysninger under Vigtige opdateringer, der kommer til Power BI Premium-licenser og Ofte stillede spørgsmål om Power BI Premium.

Baggrund

Power BI har udviklet sig til den førende platform til både selvbetjening og it-administreret business intelligence (BI). Med eksponentiel vækst i datamængder og kompleksitet kræver Power BI-kunder virksomheds-BI-løsninger, der skaleres til petabytes, er sikre, nemme at administrere og tilgængelige for alle brugere på tværs af de største organisationer.

I mere end to årtier har Microsoft fortsat med at foretage omfattende investeringer i enterprise BI. AAS og SQL Server Analysis Services (SSAS) er baseret på moden BI-datamodelleringsteknologi, der bruges af utallige virksomheder. I dag er den samme teknologi også kernen i semantiske Power BI-modeller (tidligere kendt som datasæt).

Bemærk

I denne artikel har begreberne datamodel, BI-model, tabelmodel, database og semantisk Power BI-model den samme betydning. I denne artikel bruges begreberne datamodel for AAS-model og semantisk model til Power BI-model.

Selvom denne artikel beskriver processen med at migrere til Power BI Premium, gælder den også for Power BI Embedded.

I de seneste år har Microsoft gjort store fremskridt med at levere AAS-funktioner til Power BI Premium. Til det formål nedarvede Power BI øjeblikkeligt et stort økosystem af udviklere, partnere, BI-værktøjer og løsninger, der blev bygget op over årtier. I dag resulterer det fulde sæt power BI Premium-arbejdsbelastninger, funktioner og funktioner nu i en moderne, cloud-BI-platform, der går langt ud over sammenlignelige funktioner, der er tilgængelige i AAS eller SSAS.

I dag har mange kunder Power BI-rapporter, der live opretter forbindelse til AAS. Disse kunder spørger naturligvis, om der er mulighed for at konsolidere ved at hoste deres datamodeller sammen med deres rapporter i Power BI. De stiller ofte spørgsmål som:

  • Er al den AAS-funktionalitet, vi er afhængige af, arbejde i Power BI?
  • Er Power BI bagudkompatibel med AAS-værktøjer og -processer?
  • Hvilke funktioner er kun tilgængelige i Power BI?
  • Hvordan sammenligner vi omkostninger mellem AAS og Power BI?
  • Hvorfor konvergerer Microsoft enterprise og self-service BI?
  • Hvordan migrerer vi fra AAS til Power BI Premium?
  • Er AAS markeret til udfasning?
  • Hvad er Microsofts oversigt over virksomhedsdatamodeller?

Svar på mange af disse spørgsmål er beskrevet i denne artikel.

Bemærk

Beslutningen om at migrere til Power BI Premium afhænger af de enkelte kunders krav. Kunderne bør nøje evaluere yderligere fordele for at træffe en informeret beslutning. Vi forventer at se organisk migrering til Power BI Premium over tid, og vores hensigt er, at det sker på vilkår, som kunden er fortrolig med.

For at gøre det helt klart er der i øjeblikket ingen planer om at fraråde AAS. Der er en prioritet at fokusere på investeringer i Power BI Premium til virksomhedsdatamodellering, og derfor øges den ekstra værdi, der leveres af Power BI Premium, over tid. Kunder, der vælger Power BI Premium, kan forvente at drage fordel af tilpasningen til Microsoft BI-produktoversigten.

Konvergens af selvbetjenings- og virksomheds-BI

Konsolidering af elementer (f.eks. rapporter og dashboards) i Power BI resulterer i forenklet søgning og administration på grund af samtidig placering. Når den er konsolideret, er det ikke nødvendigt at bygge bro mellem AAS og Power BI. Centrale it-teams kan derefter nemmere indføre selvbetjeningselementer, der er blevet populære endnu, hvilket resulterer i en administrationsbyrde for virksomheden. It-programmet kan overtage sådanne elementer. De kan operationalisere dem til missionskritisk beslutningstagning baseret på regulerede data, der er tilpasset virksomhedens standarder og med afstamningsgennemsigtighed. Forenkling af denne arbejdsproces ved at dele en fælles platform fremmer et bedre samarbejde mellem virksomheden og it-virksomheden.

Power BI Premium

Takket være den distribuerede arkitektur er Power BI Premium mindre følsom over for samlet belastning, tidsmæssige stigninger og høj samtidighed. Ved at konsolidere kapaciteter til større Power BI Premium-SKU'er kan kunderne opnå øget ydeevne og dataoverførselshastighed.

Skalerbarhedsfordele, der er knyttet til Power BI Premium, beskrives senere i denne artikel.

Sammenligning af funktioner

AAS leverer Analysis Services-databaseprogrammet til hosting af datamodeller, som er en kernekomponent i en Microsoft Enterprise BI-arkitektur. Power BI Premium er faktisk en delmængde af AAS, fordi det giver meget mere funktionalitet. I følgende tabel vises de funktioner, der understøttes i AAS og Power BI Premium. Tabellen fokuserer på – men er ikke begrænset til – semantiske power BI-modelrelaterede funktioner.

Funktion AAS Power BI Premium
Premium-arbejdsbelastninger
Sideinddelte rapporter, som er ideelle til rapporter, der er designet til at blive udskrevet, især når tabeldata overløb til flere sider Nej Ja
Dataflow, der gemmer fragmenter af data, der er beregnet til brug i en semantisk Power BI-model Nej Ja
KUNSTIG INTELLIGENS med dataflow, som bruger kunstig intelligens (AI) med Cognitive Services, automatiseret maskinel indlæring og integration af Azure Machine Learning (AML) Nej Ja
Målepunkter, der organiserer vigtige forretningsmålinger og gør det muligt at spore dem i forhold til målsætninger Nej Ja
Forretningsaktivering
Ubegrænset rapportdistribution til alle (selv uden for organisationen) Nej Ja
Forretningsdrevne interaktive rapporter, arbejdsområder og apps Nej Ja
Platformskalerbarhed og robusthed
Power BI Premium-arkitektur , der understøtter øget skalering og ydeevne Nej Ja
Optimeret administration af semantisk modelhukommelse Nej Ja
Skaler grænser pr. datamodel i stedet for pr. server Nej Ja
CPU-udjævning for opdateringsstabilitet Nej Ja
Automatisk skalering, som automatisk tilføjer beregningskapacitet for at undgå opbremsninger under kraftig brug Nej Ja
Forretningskontinuitet og BCDR (it-katastrofeberedskab) med Azure-områder og tilgængelighedszoner Nej Ja
Interaktiv analyse af big data
Store modelstørrelser (op til 400 GB med komprimering) Ja Ja
Hybridtabeller, der består af hukommelses- og DirectQuery-partitioner, der kan hjælpe med at levere resultater i næsten realtid i forhold til store tabeller Nej Ja
Automatiske sammenlægninger, der bruger avanceret maskinel indlæring (ML) til løbende at optimere DirectQuery-ydeevne Nej Ja
Brugerdefinerede sammenlægninger, som kan forbedre forespørgselsydeevnen i forbindelse med meget store DirectQuery-tabeller Nej Ja
Skalering af forespørgsel, som distribuerer klientforespørgsler mellem replikerede servere Ja Ja
Sikkerhed
BYOK (Bring Your Own Key), som giver kunderne mulighed for at bruge deres egen krypteringsnøgle til at kryptere data, der er gemt i Microsoft-cloudmiljøet Nej Ja
Virtuel netværksforbindelse, som gør det muligt for Power BI at arbejde problemfrit i en organisations virtuelle netværk (VNet) Nej Ja
Azure Private Link, som giver sikker adgang til datatrafik i Power BI Nej Ja
Enkeltlogon (SSO) for DirectQuery-kilder, som gør det muligt at oprette forbindelse til datakilder ved hjælp af rapportbrugerens identitet Nej Ja
Sikkerhed på rækkeniveau(RLS), som begrænser adgangen til bestemte rækker med data for bestemte brugere Ja Ja
Sikkerhed på objektniveau (OLS), som begrænser adgangen til bestemte tabeller eller kolonner for bestemte brugere Ja Ja
Firewall, som gør det muligt at angive tilladte IP-adresseområder, når den er aktiveret Ja Nr. 1
Regeringsførelse
Microsoft Purview-integration, som hjælper kunder med at administrere og styre Power BI-elementer Nej Ja
Følsomhedsmærkater fra Microsoft Information Protection (MIP) og integration med Microsoft Defender for Cloud Apps til forebyggelse af datatab Nej Ja
Godkendelse af indhold for at fremhæve eller certificere værdifulde Power BI-elementer i høj kvalitet Nej Ja
Semantisk modellering
Kompatibilitet med Power BI Desktop Nej Ja
Sammensatte modeller , herunder brug af DirectQuery til semantiske Power BI-modeller og AAS Nej Ja
Oversættelser til flersprogsmodelversioner, der er observeret af Power BI-tjeneste Nej Ja
Semantisk modellering af Analysis Service-program Ja Ja
Modelstyring
Trinvis opdatering, som bruger politikker til at automatisere partitionsstyring og kan hjælpe med at levere rapportering i næsten realtid (se hybridtabeller) Nej Ja
Udrulningspipelines, der administrerer livscyklussen for Power BI-indhold Nej Ja
Planlagt opdatering, der holder cachelagrede semantiske modeldata aktuelle Nej Ja
Forbedret opdatering, som gør det muligt for alle programmeringssprog at udføre asynkrone semantiske modelopdateringer ved hjælp af et REST API-kald Ja Ja
Sikkerhedskopiér og gendan Ja Ja
Indstillinger for semantisk modelarbejdsbelastning, der styrer arbejdsbelastninger for Premium-kapacitet Nej Ja
Serveregenskaber, der styrer egenskaber for Analysis Services-serverforekomster Ja Ja
Aliasservernavne, der gør det muligt at oprette forbindelse til en Analysis Services-serverforekomst ved hjælp af et kortere alias Ja Nej
XMLA-slutpunktaktiverede API'er til scripting og kompatibilitet med tjenester til automatisering og ALM, herunder Azure Functions, Azure Automation og Azure DevOps Ja Ja
Forbind ivitet
Understøttelse af alle Power BI-datakilder Nej Ja
XMLA-slutpunkt, som gør det muligt at oprette forbindelse til åben platform for datamodelforbrug og visualiseringsværktøjer, herunder tredjepartsværktøjer Ja Ja
Multi-Geo-funktion, der hjælper multinationale kunder med at håndtere regionale, branchespecifikke eller organisatoriske krav til dataopbevaring Ja Ja
Edition
Integration af datahub , som hjælper brugerne med at finde, udforske og bruge semantiske Power BI-modeller Nej Ja
Dataafstamningsvisning og effektanalyse af semantiske modeller, som hjælper brugerne med at forstå og vurdere Afhængigheder af Power BI-elementer Nej Ja
Overvågning og logføring af diagnosticering
Microsoft Fabric Capacity Metrics-app, som indeholder overvågningsfunktioner til Power BI-kapaciteter Nej Ja
Overvågningslog, der sporer brugeraktiviteter på tværs af Power BI og Microsoft 365 Nej Ja
Integration af Azure Log Analytics (LA), som gør det muligt for administratorer at konfigurere en Log Analytics-forbindelse til et Power BI-arbejdsområde Ja Ja
Vigtige beskeder i Azure Monitor, som gør det muligt at få besked, når en af dine flerdimensionelle målepunkter krydser en grænse Ja Nej
XMLA-slutpunkt, der tillader værktøjsforbindelser til diagnosticeringslogføring, herunder SQL Server Profiler Ja Ja
Udvidede SQL Server-hændelser (xEvents), som er et letvægtssporings- og ydelsesovervågningssystem, der er nyttigt til diagnosticering af problemer Ja Nej

1 Brug VNet-forbindelse og Azure Private Link i stedet

Sammenligning af omkostninger

Når du sammenligner Power BI Premium med AAS-omkostninger, skal du overveje faktorer ud over prisen pr. kerne. Power BI giver reducerede ejeromkostninger og forretningsværdi og med mange funktioner , der kun er tilgængelige for Power BI-datamodeller.

Hvis du allerede bruger Power BI i din organisation, kan du også beregne omkostningerne baseret på den eksisterende profil, der kombinerer AAS og Power BI. Sammenlign den eksisterende profil med målprofilen i Power BI Premium. Hvis du vil bestemme målprofilen, skal du overveje følgende punkter:

  • Områdekrav.
  • Den største AAS-datamodelstørrelse i hvert område.
  • Antallet af brugere i hvert område.
  • Det antal brugere, der kræves for at udvikle og administrere indhold.
  • CPU-forbrug på tværs af AAS og Power BI Premium.

Vigtigt

CPU-forbruget på tværs af AAS og Power BI Premium kan variere betydeligt på grund af mange faktorer. Faktorer kan omfatte brugen af andre arbejdsbelastninger på de samme kapaciteter, opdateringsmønstre og forespørgselsmønstre. Vi anbefaler, at du udfører en detaljeret analyse for at kvantificere sammenlignende CPU-forbrug på tværs af AAS og Power BI Premium for migrerede modeller.

Tip

Du kan finde den rette type og antallet af licenser til dine virksomhedskrav og -omstændigheder i denne relaterede artikel.

Konsolideringsmulighed

Mange AAS-kunder har allerede Power BI-rapporter, der opretter forbindelse til AAS. Derfor kan migrering til Power BI udgøre en mulighed for at konsolidere BI-elementer i Power BI Premium. Konsolidering gør de større Premium-SKU'er mere økonomisk bæredygtige og kan hjælpe med at levere højere dataoverførselshastighed og skalerbarhed.

Premium pr. bruger-licenser

Premium pr. bruger-licens er en licens pr. bruger, der giver et prispunkt med lavere omkostninger for Premium. Premiumlicenser købes typisk af små og mellemstore virksomheder. De understøtter alle Premium-funktioner til datamodellering, der er angivet tidligere.

Tip

Det er muligt trinvist at opgradere Power BI Pro-licenser til Premium pr. bruger-licenser.

Pro-licenser

Der kræves en Pro-licens (eller Premium pr. bruger) for at kunne publicere og administrere Power BI-indhold. Pro-licenser tildeles typisk til udviklere og administratorer, ikke slutbrugere.

Udviklings- og testmiljøer

AAS tilbyder D- og B-SKU'er til lavere omkostninger med reducerede serviceniveauaftaler og/eller færre funktioner end S-SKU'erne. Nogle AAS-kunder bruger disse SKU'er til udviklings- og testmiljøer. Selvom der ikke er nogen direkte ækvivalent i Power BI, kan det give mening at bruge Premium pr. bruger-licenser til udviklings- og testmiljøer. Sådanne miljøer har typisk ikke et stort antal brugere, fordi de er begrænset til udviklere og testere. Du kan også overveje at bruge en A SKU i Azure til test af Premium-kapacitetsfunktionalitet.

Du kan finde flere oplysninger i:

Skalerbarhedsfordele

Power BI Premium leverer skalerbarhed, ydeevne og cost-of-ownership-fordele, der ikke er tilgængelige i AAS.

Power BI Premium indeholder funktioner, der muliggør hurtig interaktiv analyse af big data. Sådanne funktioner omfatter sammenlægninger, sammensatte modeller og hybride tabeller. Hver funktion tilbyder en anden måde at kombinere import- og DirectQuery-lagringstilstande på på en optimal måde, hvilket effektivt reducerer hukommelsesanvendelsen. AAS understøtter på den anden side ikke disse funktioner. hele datamodellen bruger enten import- eller DirectQuery-lagringstilstand.

Power BI Premium begrænser hukommelse pr. semantisk model og ikke pr. kapacitet eller server. Omvendt kræver AAS, at alle datamodeller kan være i hukommelsen på en enkelt server. Dette krav kan tvinge kunder med store datamodeller til at købe større SKU-størrelser.

Takket være Premium-arkitekturens distribuerede karakter kan flere semantiske modeller opdateres parallelt. Udførelse af samtidige opdateringer på den samme AAS-server kan medføre opdateringsfejl på grund af overskridelse af serverens hukommelsesgrænser.

I Power BI Premium er CPU-forbruget under opdatering fordelt på 24-timers perioder. Power BI Premium evaluerer kapacitetsoverførselshastighed for at sikre robusthed over for tidsmæssige stigninger i efterspørgslen efter beregningsressourcer. Når det er nødvendigt, kan det forsinke opdateringer, indtil der er tilstrækkelige ressourcer tilgængelige. Denne automatiske funktionsmåde reducerer behovet for, at kunderne udfører detaljerede analyser og administrerer automatiseringsscripts for at skalere servere op eller ned. Premium-kunder bør beslutte den optimale SKU-størrelse for deres samlede CPU-forbrugskrav.

En anden fordel ved Power BI Premium er, at det er i stand til dynamisk at balancere de semantiske modeller afhængigt af systemets belastning. Denne automatiske funktionsmåde sikrer, at travle/aktive semantiske modeller får den nødvendige hukommelse og de nødvendige CPU-ressourcer, mens flere inaktive semantiske modeller kan fjernes eller overføres til andre noder. Semantiske modeller er kandidater til fjernelse, når de ikke bruges. De indlæses on-demand, så det kun er de påkrævede data, der indlæses i hukommelsen uden at skulle indlæse hele den semantiske model. På den anden side kræver AAS, at alle datamodeller altid er fuldt indlæst i hukommelsen. Dette krav betyder, at forespørgsler til AAS kan være afhængige af, at datamodellen er tilgængelig, men – især for Power BI-kapaciteter med et højt antal datamodeller, når nogle af dem bruges sjældent – kan dynamisk hukommelsesstyring gøre mere effektiv brug af hukommelse.

Endelig kan Power BI Premium bedre udnytte næste generations hardwareudrulninger for at drage fordel af forbedringer af skalerbarhed og ydeevne.

Overvejelser og begrænsninger

Der er overvejelser og begrænsninger i din planlægning, før du migrerer til Power BI Premium.

Tilladelser

AAS og SSAS bruger roller til at administrere adgang til datamodeller. Der er to typer roller: serverrollerne og databaserollerne. Serverrollen er en fast rolle, der giver administratoradgang til Analysis Services-serverforekomsten. Databaseroller, der er angivet af dataudformere og administratorer, styrer adgangen til databasen og dataene for brugere, der ikke er administratorer.

I modsætning til AAS bruger du i Power BI kun roller til at gennemtvinge sikkerhed på rækkeniveau eller OLS. Hvis du vil tildele tilladelser ud over sikkerhed på rækkeniveau og OLS, skal du bruge Power BI-sikkerhedsmodellen (arbejdsområderoller og semantiske modeltilladelser). Du kan få flere oplysninger under Semantiske modeltilladelser.

Du kan finde flere oplysninger om Power BI-modelroller under Semantisk modelforbindelse med XMLA-slutpunktet (modelroller).

Når du overfører en datamodel fra AAS til Power BI Premium, skal du tage følgende punkter i betragtning:

  • Brugere, der har fået tilladelsen Læs for en model i AAS, skal have tilladelsen Opret for den migrerede semantiske Power BI-model.
  • Brugere, der har fået tilladelsen Administration istrator for en model i AAS, skal have skrivetilladelse til den migrerede semantiske Power BI-model.

Opdateringsautomatisering

Power BI Premium understøtter XMLA-slutpunktaktiverede API'er til scripting, f.eks. TMSL (Tabular Model Scripting Language), TOM (Tabular Object Model) og PowerShell SqlServer-modulet. Disse API'er har næsten symmetriske grænseflader til AAS. Du kan finde flere oplysninger under Semantisk modelforbindelse med XMLA-slutpunktet (klientprogrammer og -værktøjer).

Kompatibilitet med tjenester til automatisering, herunder Azure Functions, Azure Automation og Azure Logic Apps, aktiveres på samme måde.

Generelt fungerer scripts og processer, der automatiserer partitionsstyring og -behandling i AAS, i Power BI Premium. Vær opmærksom på, at semantiske Power BI Premium-modeller understøtter funktionen til trinvis opdatering, som giver automatiseret partitionsstyring for tabeller, der ofte indlæser nye og opdaterede data.

På samme måde som for AAS kan du bruge en tjenesteprincipal som en automatiseringskonto til power BI-semantiske modelstyringshandlinger, f.eks. opdateringer. Du kan finde flere oplysninger under Semantisk modelforbindelse med XMLA-slutpunktet (tjenesteprincipaler).

Brugerdefineret sikkerhed

På samme måde som for AAS kan programmer bruge en tjenesteprincipal til at forespørge om en Power BI Premium pr. kapacitet eller semantisk Power BI Embedded-model ved hjælp af funktionen CustomData .

Du kan dog ikke tildele en tjenesteprincipal til en modelrolle i Power BI Premium. En tjenesteprincipal får i stedet adgang via tildeling til arbejdsområdeadministratoren eller medlemrollen.

Bemærk

Du kan ikke bruge funktionen CustomData, når du forespørger semantiske Premium pr. bruger-modeller, fordi det ville være i strid med licensvilkårene og -betingelserne.

Repræsentation til test

Repræsentationsteknikker, herunder EffectiveUserName og egenskaberne Roles forbindelsesstreng, understøttes af AAS og Power BI Premium. Du bruger dem typisk, når du tester sikkerhedsroller.

Netværkssikkerhed

Konfiguration af netværkssikkerhed i AAS kræver aktivering af firewallen og konfiguration af IP-adresseområder for kun de computere, der har adgang til serveren.

Power BI har ikke en firewallfunktion. Power BI tilbyder i stedet en overordnet netværkssikkerhedsmodel ved hjælp af VNets og Private Links. Du kan få flere oplysninger under Hvad er et virtuelt netværk (VNet)?.

Datakilder og legitimationsoplysninger

AAS definerer legitimationsoplysninger for hver datakilde, der er erklæret i TOM-metadata i tabelformat. Power BI fungerer dog ikke på den måde. Da Power BI kan dele legitimationsoplysninger for datakilder på tværs af flere semantiske modeller, angives legitimationsoplysninger i Power BI-tjeneste.

Alle XMLA-baserede processer, der angiver legitimationsoplysninger for datakilden, skal erstattes. Du kan finde flere oplysninger under Semantisk modelforbindelse med XMLA-slutpunktet (Installér modelprojekter fra Visual Studio).

Sikkerhedskopiering og gendannelse

Sikkerhedskopiering og gendannelse i AAS kræver Azure Blob Storage, mens det i Power BI Premium kræver en Azure Data Lake Storage Gen2-konto (ADLS Gen2). Bortset fra forskellen på lagerkontoen fungerer sikkerhedskopiering og gendannelse på samme måde i begge produkter.

Du kan få flere oplysninger under Sikkerhedskopiér og gendan semantiske modeller med Power BI Premium.

Datagateway i det lokale miljø

Både AAS og Power BI Premium bruger den samme datagateway i det lokale miljø til at oprette forbindelse til datakilder. Konfigurationstrinnene er dog forskellige.

Du kan få oplysninger om, hvordan du konfigurerer gatewaydatakilder til Power BI Premium, under Tilføj eller fjern en gatewaydatakilde.

Serveregenskaber

I modsætning til AAS understøtter Power BI Premium ikke serveregenskaber. Du kan i stedet administrere indstillinger for Premium-kapacitet.

I modsætning til AAS understøtter Power BI Premium ikke aliasservernavne.

Dynamiske administrationsvisninger (DMV'er)

Nogle DMV'er , der fungerer i AAS, er ikke tilgængelige i Power BI Premium, fordi de kræver tilladelser som Analysis Services-serveradministrator. Power BI har arbejdsområderoller, men der er ikke en rolle i arbejdsområdet, der giver tilsvarende tilladelser som Analysis Services-serveradministrator.

PowerShell

Du kan bruge SqlServer PowerShell-modulet AAS-cmdlet'er til at automatisere semantiske modelstyringsopgaver, herunder opdateringshandlinger. Du kan få flere oplysninger under Analysis Services PowerShell-reference.

AAS-cmdlet'erne i Az.AnalysisServices-modulet understøttes dog ikke for semantiske Power BI-modeller. Brug i stedet Microsoft Power BI-cmdlet'erne til Windows PowerShell og PowerShell Core.

Logføring af diagnosticering

AAS kan integreres med Azure Monitor til diagnosticeringslogføring. Det mest almindelige mål for AAS-logge er Log Analytics-arbejdsområder.

Power BI Premium understøtter også logføring i Log Analytics-arbejdsområder. I øjeblikket er de hændelser, der sendes til Log Analytics, hovedsageligt AS-programhændelser. Det er dog ikke alle hændelser, der understøttes for AAS, der understøttes for Power BI. Log Analytics-skemaet til Power BI indeholder forskelle sammenlignet med AAS, hvilket betyder, at eksisterende forespørgsler på AAS muligvis ikke fungerer i Power BI.

Power BI tilbyder en anden logføringsfunktion til diagnosticering, der ikke tilbydes i AAS. Du kan få flere oplysninger i Brug appen Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Udvidede SQL Server-hændelser (xEvents) understøttes i AAS, men ikke i Power BI Premium. Du kan få flere oplysninger under Overvåg Analysis Services med udvidede SQL Server-hændelser.

Business-to-business (B2B)

Både AAS og Power BI understøtter Microsoft Entra B2B-samarbejde, som muliggør og styrer deling med eksterne brugere. Især er det UPN-format (User Principal Name), der kræves af AAS, forskelligt fra Power BI.

For at identificere brugeren bruger Power BI et entydigt navnekrav i Microsoft Entra ID (tidligere kendt som Azure Active Directory), mens AAS bruger et mailkrav. Selvom der kan være mange tilfælde, hvor disse to identifikatorer justeres, er det entydige navneformat strengere. Hvis du bruger dynamisk sikkerhed på rækkeniveau i Power BI, skal du sikre dig, at værdien i brugeridentitetstabellen stemmer overens med den konto, der bruges til at logge på Power BI.

Udskalering

Azure Analysis Services-scale-out understøttes af Power BI Premium. Du kan få flere oplysninger under Semantisk Power BI-modelskalering.

Overførselsfunktion

Microsoft Azure Analysis Services til Microsoft Power BI Premium-migreringsfunktionen i Power BI migrerer som AAS-database til en semantisk model i Power BI Premium, Power BI Premium pr. bruger eller Power BI Embedded-arbejdsområde. Du kan få flere oplysninger under Overfør Azure Analysis Services til Power BI.

Relateret indhold

Du kan få flere oplysninger om denne artikel i følgende ressourcer:

Power BI-partnere er tilgængelige for at hjælpe din organisation med at fuldføre migreringsprocessen. Hvis du vil engagere en Power BI-partner, skal du gå til Power BI-partnerportalen.