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Integrieren von Microsoft Fabric in externe Systeme und Plattformkonnektivität

Microsoft Fabric ist in externe Dienste integriert, um Workflows zu automatisieren, die Zusammenarbeit zu ermöglichen, die Erweiterbarkeit von Entwicklern zu unterstützen und mit anderen Datenplattformen zu arbeiten. Sie können Aktionen aus Echtzeitdaten auslösen, Fabric mit Microsoft 365-Apps verbinden, in Entwicklertools und APIs integrieren und Daten sicher in cloudübergreifende Ökosysteme freigeben.

Dieser Artikel beschreibt, wie Sie:

  • Auslösen automatisierter Workflows aus Fabric-Daten
  • Zusammenarbeiten mithilfe von Microsoft 365-Anwendungen
  • Integration mit KI-Agents und Orchestrierungstools
  • Programmgesteuertes Zugreifen auf Fabric über Entwicklertools und APIs
  • Interoperabilität mit offenen Datenformaten und externen Plattformen
  • Verbinden von Fabric mit den wichtigsten Azure-Diensten für Sicherheit, Netzwerk und Governance

Automatisieren von Aktionen mit dem Datenaktivator

Aktivator bietet Echtzeitautomatisierung, indem Datenströme überwacht und Aktionen ausgelöst werden, wenn definierte Bedingungen auftreten. Aktivator integriert mit:

  • Power Automate zum Ausführen von Workflows wie senden von Benachrichtigungen, Aktualisieren von Datensätzen oder Initiieren von Geschäftsprozessen. Sie können Trigger in Fabric erstellen und mit Power Automate-Flüssen verknüpfen, um Benutzer zu benachrichtigen, wenn ein KPI-Schwellenwert überschritten wird.
  • Microsoft Teams veröffentlicht adaptive Karten oder Nachrichten in Kanälen, wenn Echtzeitbedingungen erfüllt sind.
  • Outlook zum Senden automatisierter E-Mails für Warnungen oder Genehmigungen.
  • Fabric-Elemente , um Aktionen wie das Aktualisieren eines Semantikmodells oder das Starten einer Pipelineausführung zu initiieren.

Zusammenarbeit in Microsoft 365

Microsoft Fabric arbeitet innerhalb des Microsoft 365-Ökosystems und ermöglicht gemeinsame Analysen und datengesteuerte Workflows über vertraute Produktivitätstools hinweg:

  • Microsoft Teams: Freigeben von Berichten und Dashboards in Kanälen oder Chats. Sie können Power BI-Visualisierungen in Teams-Registerkarten einbetten, an Erkenntnissen zusammenarbeiten und datengesteuerte Warnungen empfangen.
  • Excel: Verwenden Sie "Analysieren" in Excel, um PivotTables und erweiterte Analysetools mit Fabric-Semantikmodellen zu verbinden und gleichzeitig die Livekonnektivität aufrechtzuerhalten.
  • PowerPoint: Einbetten oder Exportieren von Power BI-Berichten in Präsentationen, damit Projektbeteiligte Live- oder Momentaufnahmen-Analysen anzeigen können.
  • SharePoint und OneDrive: Veröffentlichen von Berichten in SharePoint Online und Speichern von unterstützenden Dateien in OneDrive mit Microsoft 365-Sicherheits- und Compliancesteuerelementen.

Mit diesen Integrationen können Analysen nahtlos in Kooperation, Entscheidungsfindung und Überprüfungsprozesse eingebunden werden.

Integration mit agentischen KI-Lösungen

Fabric unterstützt agentenbasierte KI-Szenarien durch eine gemeinsame semantische Grundlage. Diese Grundlage integriert sich mit drei wichtigen Komponenten, um End-to-End-Agentenfähigkeiten bereitzustellen.

  • Microsoft Foundry hostet fein abgestimmte Modelle und Wissensabrufsysteme. Sie unterstützt die Integration durch offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP). Sie kann Fabric Data Agents als Teil eines agentischen KI-Workflows verwenden.
  • Copilot Studio ermöglicht es Ihnen, konversationelle Agenten zu entwerfen und Prozesse zu automatisieren, die Fabric Data Agents für gesteuerte Einblicke aufrufen.
  • Microsoft 365 Copilot stellt diese Funktionen in Tools wie Microsoft Teams und Outlook bereit, um Abfragen an geeignete Agents weiterzuleiten und gleichzeitig Unternehmenssicherheitskontrollen zu beachten. Microsoft 365 Copilot kann Fabric Data Agents als Teil eines agentischen KI-Workflows nutzen.

Gemeinsam erweitern diese Dienste Fabric von Analysen bis zur kontextbezogenen KI-Automatisierung.

Verwenden von Entwicklertools und APIs

Fabric unterstützt Code-first-Entwicklungs- und DevOps-Methoden.

  • Visual Studio Code: Verwenden Sie Fabric-Erweiterungen und CLI-Tools , um Elemente wie Lakehouses, Notizbücher und Benutzerdatenfunktionen zu erstellen und zu verwalten.

  • Herstellen einer Verbindung mit Fabric-Datenquellen

Diese Funktionen ermöglichen Automatisierungs-, CI/CD-Workflows und benutzerdefinierte Lösungen, die Fabric über die Webschnittstelle hinaus erweitern.

Einheitlicher Datenbestand

Der einheitliche Datenbestand bietet Ihnen eine konsistente Grundlage für plattformübergreifende Analysen. Mit offenen Formaten, API-Parität und Zero-Copy-Zugriffsmustern können Sie externe Engines verbinden, während Governance und Datenbesitz in OneLake zentralisiert bleiben.

OneLake-Interoperabilität

OneLake bietet eine offene und interoperable Datenstiftung, indem weit verbreitete Standards unterstützt werden. OneLake erreicht die Interoperabilität durch zwei Schlüsselstrategien:

  • Unterstützung für Delta Lake- und Iceberg-Dateiformate

  • Universeller Datenzugriff über APIs

    • Tabellen-APIs: Bereitstellen des programmgesteuerten Zugriffs auf Tabellen unabhängig vom Dateiformat.
    • ADLS Gen2-Kompatibilität: Unterstützt dieselben REST-APIs und hierarchische Namespacefeatures wie Azure Data Lake Storage Gen2.

Durch die Verwendung dieser offenen Dateiformate und APIs stellt OneLake sicher, dass in OneLake gespeicherte Daten von mehreren Computemodulen gelesen und geschrieben werden können, ohne eine Konvertierung durchzuführen, wodurch sie zu einer echten interoperablen Datengrundsetzung wird.

Azure Databricks-Integration

Die OneLake- und Azure Databricks-Integration bietet eine Grundlage für einheitliche Analysen und KI. Diese Integration kombiniert den von OneLake verwalteten, offenen Datenbestand mit den Daten-Engineering- und Machine-Learning-Fähigkeiten von Databricks. Die bidirektionale Integration zwischen OneLake und Azure Databricks hat folgende Formen:

  • Katalogspiegelung: Spiegelt Unity Catalog-Tabellen als Verknüpfungen in OneLake, wodurch Fabric-Workloads auf von Databricks verwaltete Daten zugreifen können.

  • Databricks-Zugriff auf OneLake: Databricks können OneLake-Daten mithilfe der Delta Lake-Kompatibilität und ADLS Gen2-APIs lesen und schreiben.

Schneeflake-Integration

Die OneLake- und Snowflake-Integration bietet eine Zero-Copy-Architektur, mit der Sie Analysen und KI vereinheitlichen können, ohne Daten zu duplizieren. Dieser Ansatz basiert auf offenen Standards und Verknüpfungstechnologien, um die Interoperabilität zu gewährleisten und gleichzeitig Governance und Leistung zu gewährleisten.

  • Verknüpfungen zu Snowflake Iceberg-Tabellen: Fabric verwendet Verknüpfungen, die auf Snowflake-Tabellen direkt in OneLake verweisen. Daten verbleiben in Snowflake, werden aber im logischen Datenbestand von OneLake angezeigt. Fabric-Workloads (Power BI, Dataflows, KI-Agents) können Snowflake-Daten zusammen mit systemeigenen OneLake-Daten ohne ETL oder Replikation abfragen. Governance- und Sicherheitsrichtlinien bleiben auf beiden Plattformen erhalten.
  • Externe Snowflake-Tabellen über OneLake: Snowflake kann OneLake-Daten in Delta- oder Parquet-Formaten abfragen, was hochleistungsfähige Abfragen von OneLake-Daten von Snowflake-Compute ermöglicht.

Plattformarchitektur

Azure

Microsoft Fabric basiert als Software as a Service (SaaS)-Plattform auf der Azure-Infrastruktur, was bedeutet, dass es auf kernen Azure-Diensten für Identität, Netzwerk, Sicherheit, Überwachung und vieles mehr basiert. In der Praxis sind ein Fabric-Mandant und seine Kapazitäten erstklassige Azure-Ressourcen unter Ihrem Azure-Abonnement. Dadurch kann Fabric in das Abrechnungssystem von Azure integriert werden, die Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen von Azure verwenden, die Sicherheit über Azure-Identitäts- und Netzwerkfeatures erzwingen und mit Azure-Datendiensten zusammenarbeiten.

Azure-Abrechnungssystem

Microsoft Fabric-Kapazitäten stellen die bereitgestellten Computeebenen für Fabric dar und werden als Azure-Ressourcen in Ihrem Abonnement verwaltet. Wenn Sie Fabric aktivieren, wird eine Azure Fabric-Kapazitätsressource erstellt, die die Analysekapazität des Fabric-Mandanten darstellt. Im Azure-Portal können Sie Ihre Kapazität anhalten und fortsetzen und sie nach Bedarf nach oben und unten skalieren . Die Abrechnung für Fabric erfolgt über das Abrechnungssystem Ihres Azure-Abonnements. Alle Fabric-Nutzungsgebühren (für Die Berechnung und Speicherung) fallen unter Ihrem Abonnement an und werden zusammen mit anderen Azure-Diensten in Microsoft Cost Management angezeigt.

Vernetzung

Microsoft Fabric unterstützt Azure Private Endpoints für privaten, nur internen Zugriff auf Fabric-Endpunkte. Wenn Sie private Verknüpfung für Fabric auf Mandantenebene oder Arbeitsbereichsebene aktivieren, macht Fabric private Endpunkt-URLs für Dienste (OneLake, Warehouse SQL-Endpunkte und andere) verfügbar, auf die nur über Ihr virtuelles Azure-Netzwerk zugegriffen werden kann. Der Datenverkehr wird über das private Backbone-Netzwerk von Azure anstelle über das öffentliche Internet geleitet. Wenn Öffentlichen Internetzugriff blockieren in Fabric aktiviert ist, werden Versuche, Fabric von außerhalb Ihres VNet (oder ohne den privaten Endpunkt) zu verwenden, abgelehnt. Durch diese Integration wird sichergestellt, dass vertrauliche Datenübertragungen zwischen Fabric und Ihrem Netzwerk außerhalb des öffentlichen Internets bleiben, was strenge Complianceanforderungen erfüllt.

Microsoft Fabric unterstützt auch verwaltete virtuelle Netzwerke (verwaltete VNets) und verwaltete private Endpunkte , um die Netzwerkisolation und die sichere Konnektivität zu verbessern. Wenn private Verknüpfung für einen Fabric-Mandanten oder -Arbeitsbereich aktiviert ist, stellt Fabric automatisch ein verwaltetes VNet für Computeworkloads wie Spark-Aufträge bereit, sodass sie in einer isolierten Umgebung statt in freigegebenen öffentlichen Pools ausgeführt werden. Verwaltete private Endpunkte ermöglichen fabric-Diensten (z. B. Lakehouse, Warehouse und OneLake) auch eine sichere Verbindung mit Azure-Ressourcen oder lokalen Datenquellen , ohne den Datenverkehr für das öffentliche Internet verfügbar zu machen. Diese Features verwenden das Netzwerk-Backbone von Azure, um Compliance zu erzwingen, Angriffsfläche zu reduzieren und eine präzise Kontrolle über den Datenausgang und -ausgang innerhalb von Unternehmensumgebungen bereitzustellen.

Microsoft Entra ID

Fabric authentifiziert und verwaltet Benutzer über die Microsoft Entra-ID. Jeder Fabric-Mandant ist mit einem Entra ID-Mandanten verknüpft. Benutzeranmeldung, Einmaliges Anmelden (Single Sign-On, SSO) und Zugriffssteuerung für Fabric verwenden dieselben Identitäten und Gruppen wie Azure. Sie können Ihre Unternehmens-Entra-ID-Konten verwenden, um sich bei Fabric anzumelden und vorhandene Sicherheitsfeatures wie Richtlinien für bedingten Zugriff und mehrstufige Authentifizierung in Fabric zu verwenden. Die Entra-ID-Integration ermöglicht auch Dienstprinzipale und verwaltete Identitäten für Fabric-Szenarien für eingehende und ausgehende Authentifizierungsszenarien:

GitHub und Azure DevOps

Microsoft Fabric ist nativ in Azure DevOps und GitHub integriert, um die Versionssteuerung, CI/CD und die gemeinsame Entwicklung von Analyseelementen wie Pipelines, Notizbüchern und Datenflüssen zu ermöglichen. Arbeitsbereiche in Fabric können mit einem Git-Repository verknüpft werden, mit dem Sie Elemente zwischen Fabric und Ihrem Quellcodeverwaltungssystem synchronisieren können. Diese Integration unterstützt Verzweigungsstrategien, Pullanforderungen und Codeüberprüfungen, sodass Änderungen an Fabric-Elementen den gleichen Governance- und DevOps-Praktiken wie Anwendungscode entsprechen. Mit Azure DevOps können Sie Bereitstellungspipelinen für Fabric-Inhalte über Umgebungen hinweg automatisieren (z. B. Dev,Test und Prod), indem Sie YAML-basierte Workflows verwenden. Die GitHub-Integration verwendet GitHub-Aktionen für die Automatisierung und ermöglicht eine kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Fabric-Ressourcen. Diese Funktionen helfen Teams dabei, Konsistenz zu gewährleisten, den Versionsverlauf zu erzwingen und die Zusammenarbeit zu optimieren und Fabric zu einem erstklassigen Bürger in modernen DevOps-Workflows zu machen.

Microsoft Purview

Microsoft Fabric ist tief in Microsoft Purview integriert , um einheitliche Datengovernance, Katalogisierung und Compliance in der gesamten Fabric-Datenumgebung bereitzustellen. Purview kann Fabric-Arbeitsbereiche und OneLake als Datenquellen in seiner Data Map registrieren, wodurch automatisierte Metadatenüberprüfung, Linienverfolgung und Klassifizierung von Fabric-Elementen wie Lakehouses, Warehouses und Dataflows ermöglicht werden. Mit dieser Integration können Sie konsistente Governancerichtlinien wie Vertraulichkeitsbezeichnungen und Zugriffssteuerungen sowohl in Azure- als auch in Fabric-Umgebungen anwenden. Durch den Unified Catalog von Purview werden Fabric-Datasets zusammen mit anderen Unternehmensdatenressourcen auffindbar, unterstützen Datenqualitätsprüfungen, Profilerstellungs- und Complianceüberwachungen. Die Authentifizierung für Purview-Scans verwendet Entra-ID-Dienstprinzipale, und Administratoren müssen Fabric-Mandanteneinstellungen aktivieren, um schreibgeschützten API-Zugriff für Purview zu ermöglichen. Nach der Konfiguration kann Purview Fabric kontinuierlich auf Schemaänderungen, Linienaktualisierungen und Datenqualitätsmetriken überwachen und sicherstellen, dass Analyseworkflows in Fabric den Enterprise Governance-Standards entsprechen. Diese Integration hilft Unternehmen dabei, die durchgängige Sichtbarkeit und Compliance in hybriden Datenlandschaften aufrechtzuerhalten, ohne die Governance-Bemühungen zu duplizieren.

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