Neuerungen in Copilot Studio

Dieser Artikel enthält Ressourcen, um mehr über neue Features in Copilot Studio zu erfahren.

Veröffentlichungspläne

Informationen zu neuen Features, die in den nächsten Monaten veröffentlicht werden, finden Sie im Release-Planer.

Veröffentlichte Versionen

Informationen zu den neuen Features, Korrekturen und Verbesserungen, die in den letzten Wochen veröffentlicht wurden, finden Sie unter Released-Versionen von Microsoft Copilot Studio.

Anmerkung

Veröffentlichungen erfolgen über mehrere Tage hinweg. Neue oder aktualisierte Funktionen werden möglicherweise nicht sofort angezeigt.

Erwähnenswerte Änderungen

In den folgenden Abschnitten werden die in den letzten Monaten veröffentlichten Funktionen mit Links zu verwandten Informationen aufgeführt.

März 2026

  • (Vorschau) Verwenden Sie Work IQ Tools, um Microsoft 365 Copilot und Ihre Agenten mit dem Work IQ-Dienst zu verbinden. Mithilfe dieser Verbindung können Sie über Microsoft 365 Dateien, E-Mails, Besprechungen, Chats und vieles mehr auf Echtzeit-Arbeitseinblicke und -kontext zugreifen.

  • Anzeigen und Filtern detaillierter Listen von Benutzerfragen und Reaktionen aus den Unterhaltungen Ihres Agenten. Verwenden Sie diese Daten, um Lücken zu identifizieren, Auswertungstestsätze zu erstellen und Daten zur weiteren Analyse zu exportieren.

  • Für Benutzer mit Bot-Transkript-Viewer-Berechtigungen enthalten downloadierte Sitzungstranskripte aus Copilot Studio jetzt Werte für die Kundenzufriedenheit auf Sitzungsebene (CSAT).

  • Für Benutzer mit Bot-Transkript-Viewer-Berechtigungen können Sie nach dem Filtern Ihrer Liste von Fragen oder Reaktionen die gefilterten Fragen oder Reaktionen auf eine .csv Datei herunterladen.

  • Verwenden Sie den Eingabeaufforderungs-Assistenten im Aufforderungs-Generator, um Eingabeaufforderungen schneller mit GPT-Modellvorschlägen zu entwerfen. Dieses Feature reduziert die Zeit, die zum Erstellen effektiver Eingabeaufforderungen erforderlich ist.

  • Fügen Sie die benutzerdefinierte Bing-Suche als Wissensquelle hinzu, um die Antworten Ihres Agenten in einem kuratierten, bereichsbezogenen Webindex mithilfe einer benutzerdefinierten Konfigurations-ID zu ermitteln.

  • Konfigurieren Sie Themen für nach Anruf Aktionen für sprachfähige Agents, damit Backend-Aktionen automatisch nach einem Anruf ausgelöst werden, basierend darauf, wie die Unterhaltung beendet wurde.

  • Konfigurieren Sie erneute Aufforderungen in Frageknoten mit Unterstützung für Randomisierung, um die Wiederaufnahme der Gespräche bei Wiederholungsaufforderungen, Fehlern in der Entitätserkennung und sprachgesteuerten Szenarien zu verbessern.

  • Wenden Sie Best Practices für Barrierefreiheit für adaptive Karten an, um Bildschirmsprachausgaben, Tastaturnavigation und Teams-spezifische Szenarien zu unterstützen. Diese Methoden helfen Ihnen, integrativere Agent-Erfahrungen zu erstellen.

  • Agentenbewertungen sind jetzt allgemein verfügbar (GA). Sie können die Agentleistung mithilfe anpassbarer Testsätze überprüfen, um Stärken und Verbesserungsbereiche in verschiedenen Szenarien zu identifizieren.

  • Erstellen Sie mehrstufige Konversationstests in Copilot Studio, um zu bewerten, wie Agenten in realistischen Dialogverläufen agieren, anstatt einzelne Interaktionen durchzuführen.

  • ChatGPT-5 ist jetzt allgemein verfügbar (mit Ausnahme von GCC-Umgebungen) für die Verwendung in Produktionsmitarbeitern.

  • Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6 und Claude Opus sind jetzt weltweit verfügbar (ausgenommen GCC-Umgebungen). Verwenden Sie diese Modelle, um die Tiefe des Denkens, die Qualität, die Latenz und die Kosten Ihrer Agenten zu optimieren. Die Verfügbarkeit einiger Modelle erfordert möglicherweise datenverarbeitung und -speicherung außerhalb der geografischen Grenzen Ihrer Organisation. Erfahren Sie mehr in Wählen Sie ein externes Modell als primäres KI-Modell.

  • Verwenden Sie einen agent-Knoten, um einen Copilot Studio Agent aus einem Agentablauf aufzurufen.

Februar 2026

  • Verbesserte Agentantworten für ticket-basierte Microsoft 365 Graph Konnektoren. Agents rufen ServiceNow-Tickets und Azure DevOps-Arbeitsaufgaben genauer ab und generieren klare, umsetzbare Zusammenfassungen, wodurch die Zuverlässigkeit des Workflows und die Time-to-Value verbessert werden.

  • Wählen Sie Claude Sonnet 4.5 (Beta) für Computer Use Agents aus. Dieses Modell verbessert die differenzierte Entscheidungsfindung für komplexe Aufgaben, erhöht die Zuverlässigkeit und die Erfolgsraten für fortgeschrittene Anwendungen.

  • Zu den Verbesserungen des Aufforderungs-Generators gehören:

    • Konfigurieren Sie die Empfindlichkeit der Inhaltsmoderation pro Eingabeaufforderung, um zu steuern, wie Hass-/Fairness-, sexuelle, Gewalt- und Selbstverletzungsinhalte gefiltert werden. Dies unterstützt regulierte und Dokumentverarbeitungsszenarien mit niedrigen oder hohen Empfindlichkeitseinstellungen für verwaltete Modelle.
    • Optimieren Sie Prompts mit neuen Claude-Modellen, indem Sie Claude Opus 4.6 oder Claude Sonnet 4.5 auswählen. Dies ermöglicht eine fein abgestufte Kontrolle über die Reasoningtiefe, Qualität, Wartezeit und Kosten pro Prompt.
    • Bearbeiten Sie Anweisungen und Einstellungen inline in Agent-Tooldetails, indem Sie Modellauswahl, Eingaben, Wissen und Tests in eine einzige, optimierte Erstellungserfahrung integrieren.

Januar 2026

  • (Vorschau) Neue Verbesserungen bei Agentenbewertungen:

    • Geben Sie in Echtzeit positives/negatives Feedback zu den Bewertungsergebnissen, um die Bewertungsleistung zu überprüfen und kontinuierliche Verbesserung der Zuverlässigkeit der Bewertungen voranzutreiben.
    • Sehen Sie sich die Reihenfolge von Eingaben, Entscheidungen und Ausgaben Ihres Agenten mit Aktivitätskarten an, damit Sie Probleme schnell diagnostizieren und einen klareren Einblick darin bekommen können, wie sich Ihr Agent zur Laufzeit verhält.
    • Verwenden Sie eine validierte CSV-Vorlage , um Testsätze zu erstellen, wodurch Formatierungsfehler reduziert und Ihr Team die Standardisierung der Bewertungsdaten schneller ermöglicht.

  • (Vorschau) Erweitern Sie die Computernutzungsmöglichkeiten mit Unterstützung neuer Modelle, integrierten Zugangsdaten, verbesserter Audit-Logging mit Sitzungswiederholung und Cloud-PC-Pooling – was Ihnen mehr Sicherheit, Skalierbarkeit und Governance für agentengesteuerte Workflows ermöglicht.

  • (Allgemeine Verfügbarkeit) Verwenden Sie die Microsoft Copilot Studio-Erweiterung für Microsoft Visual Studio Code, um Agents innerhalb Microsoft Visual Studio Code zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwalten, fortgeschrittene und hochflexible Entwicklerworkflows zu unterstützen.

Dezember 2025

November 2025

  • Updates für modelle, die in Copilot Studio verwendet werden:

  • (Preview) Automatisch erstellen Microsoft Entra Agentenidentitäten für Agenten. Wenn diese Option aktiviert ist, wenden Sie die Identitätsverwaltung automatisch auf einzelne Agents an, indem Sie eine Microsoft Entra Agentidentität zuweisen und Administratoren dabei helfen, Agents effektiver zu sichern und zu verwalten.

  • Verbesserter Wissensabruf für SharePoint-basierte Agenten mithilfe von tenant Graph-Grundlage. Aktualisierte Systemarchitektur und neue Abrufmethoden liefern präzisere, kontextreichere Antworten und verbessern die Antwortqualität.

Anmerkung

Einige Abfragen können zu einer etwas höheren Latenz führen.

  • Verbessern Sie die Antwortgenauigkeit mit SharePoint Metadatenfiltern. Verwenden Sie Metadaten wie Dateiname, Besitzer und Änderungsdatum, um das Abrufen von Wissen zu verfeinern und sicherzustellen, dass Antworten aus den relevantesten, aktuellen Dokumenten stammen.

  • Koordinieren Sie mehrere Agents, um komplexe Aufgaben über spezielle Agents hinweg aufzuteilen, die Genauigkeit zu verbessern und die End-to-End-Automatisierung zu beschleunigen. Verbessern Sie Ihre Agents, indem Sie sie mit anderen Agents vernetzen—sowohl innerhalb Ihrer Umgebung als auch mit externen Quellen wie Microsoft Fabric-Datenagenten—um aufgabenspezifische, modulare Funktionen bereitzustellen.

  • (Vorschau) Füge Tool-Gruppen zu Agenten hinzu für eine schnellere Einrichtung. Statten Sie Ihre Agenten schnell mit kuratierten Werkzeugsätzen aus Outlook- und SharePoint-Connectors in einem einzigen Schritt aus. Dadurch werden die Einrichtung optimiert, Fehler reduziert und eine konsistente, zuverlässige Orchestrierung gewährleistet.

  • Kopieren Sie Agents von Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio. Verschieben Sie die in Microsoft 365 Copilot erstellten Agents ganz einfach in Copilot Studio, um erweiterte Funktionen wie mehrstufige Workflows, benutzerdefinierte Integrationen und umfassendere Bereitstellungsoptionen freizuschalten.

  • (Vorschauversion) Fügen Sie Mitarbeitereingaben zu Agent-Workflows mit der Aktion Informationsanfrage hinzu. Unterbrechen Sie einen Agentfluss, um Details von bestimmten Prüfern über Outlook zu sammeln, und setzen Sie dann die Ausführung mit ihren Antworten als dynamische Parameter fort. Diese Aktion sorgt dafür, dass Workflows fehlende Daten oder Kontext verarbeiten können, ohne sich auf hartcodierte Werte zu verlassen.

  • Aktualisieren Sie Power Platform-API-Aufrufe, um den neuen Namespace „copilotstudio“ zu verwenden. Der vorherige Namespace wird vorübergehend weiterhin funktionieren, aber ein Wechsel jetzt gewährleistet Kompatibilität mit zukünftigen Updates.

  • Verwenden Sie Komponentensammlungen mit neuen Verbesserungen. Greifen Sie direkt über die Seitenleiste auf Sammlungen zu, exportieren oder importieren Sie Sammlungen, und nutzen Sie die Unterstützung für primäre Agents und neue Konnektortypen, einschließlich untergeordneter Agents und Model Context Protocol (MCP).

Oktober 2025

  • Updates für modelle, die in Copilot Studio verwendet werden:

    • Zwischen dem 27. und dem 31. Oktober 2025 wird GPT-4o in Copilot Studio für Agents eingestellt, die generative Orchestrierung verwenden, mit Ausnahme von GCC-Kunden, die weiterhin GPT-4o verwenden können. Das neue Standardmodell ist GPT-4.1, das eine verbesserte Leistung, Zuverlässigkeit und Konsistenz in allen Umgebungen bietet. GPT-4o bleibt bis zum 26. November 2025 verfügbar, wenn Sie die Option "Weiterhin veraltete Modelle verwenden" aktivieren.
    • Wählen Sie aus mehreren KI-Modellen aus, um die Leistung Ihres Agenten an Ihre Anforderungen anzupassen.
    • (Vorschau) Testen und bereitstellen Sie GPT-5-Modelle , um erweiterte Funktionen zu erkunden und die Leistung Ihres Agents zu verbessern.

  • Erfahren Sie mehr über Copilot Studio Kit, eine Reihe von Tools, die vom Power Customer Advisory Team (Power CAT) entwickelt wurden, um benutzerdefinierte Agents zu testen, KI-generierte Inhalte zu überprüfen, Unterhaltungsschlüsselleistungsindikatoren zu analysieren und vieles mehr.

  • (Vorschau) Gruppieren Sie verwandte Benutzerfragen in Themen und führen Sie einen Drilldown in die Analysen durch, um Muster aufzudecken und tiefere Einblicke zu erhalten.

  • Verfolgen Sie Zeit- und Kosteneinsparungen sowohl für autonome als auch für konversationalen Agenten, um den ROI zu messen und die Leistung zu optimieren.

  • Greifen Sie auf eine einheitliche Aktivitäts- und Transkriptansicht zu, heften Sie Sitzungen an, und senden Sie Feedback, um eine schnellere und effektivere Problembehandlung zu ermöglichen.

  • (Vorschau) Beschleunigen Sie die Ablaufausführung , um Timeouts zu minimieren und eine schnellere, reibungslosere Benutzererfahrung zu erzielen.

  • Verwenden Sie den MCP-Server (Model Context Protocol), um auf dynamische, Echtzeitinhalte wie Dateien, Datenbankdatensätze und API-Antworten zuzugreifen, um umfassenderen Kontext und verbesserte Agentantworten zu erhalten.

  • (Vorschau) Bewerten Sie Ihre Agents mithilfe anpassbarer Testsätze – unabhängig davon, ob sie hochgeladen, manuell erstellt oder KI generiert wurden. Testsätze können Testfälle mit unterschiedlichen Testmethoden (Bewertungssystemen) enthalten, die anhand definierter Referenzantworten gemessen werden, um Teams dabei zu unterstützen, Stärken und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Diese Funktion unterstützt zuverlässigere, qualitativ hochwertige Agent-Erfahrungen in verschiedenen Szenarien.

September 2025

  • (Vorschau) Automatisieren Sie Aufgaben in Desktopanwendungen auf Windows mithilfe von Computer-Using Agents (CUA), die Visionen und Gründe für die Interaktion mit Schnittstellen kombiniert – auch wenn APIs nicht verfügbar sind.

  • Betten Sie Copilot Agents in Android-, iOS- und Windows-Apps ein, indem Sie das Client SDK verwenden, um umfangreiche, multimodale Unterhaltungen in nativen Umgebungen bereitzustellen.

  • (Vorschau) Laden Sie Excel-, CSV- und PDF-Dateien für Ihren Agent hoch, um Python Code zu analysieren, der vom code-Interpreter im Chat unterstützt wird.

August 2025

  • (Allgemeine Verfügbarkeit) Verwenden Sie code-Interpreter, um Python codebasierte Aktionen aus natürlicher Sprache sowohl im Eingabeaufforderungs-Generator als auch im Agent-Workflow zu generieren.

  • (Allgemeine Verfügbarkeit) Verbessern Sie die agentische Antwortgenauigkeit in Copilot Studio Agents, indem Sie file-Gruppen verwenden, um lokale Dateien zu organisieren, die als einzelne Wissensquelle hochgeladen werden sollen, und wenden Sie variablenbasierte Anweisungen an.

  • Ermöglichen Sie Benutzern, Dateien und Bilder hochzuladen, damit Ihr Copilot Studio-Agent diese analysieren und zur Erstellung von Antworten verwenden kann. Übergeben Sie diese Dateien dann an nachgelagerte Systeme, indem Sie Agent Flows, Power Automate, Connectors, Tools und Themen für eine nahtlose Integration nutzen.

  • (Allgemeine Verfügbarkeit) Verfolgen und analysieren Sie unbeantwortete Abfragen und der Qualität der Antwort-generierenden KI mit dem Abschnitt Generierte Antwortrate und Qualität auf der Seite „Analyse“, um die Leistung Ihres Agenten zu verbessern.

  • Stellen Sie eine Verbindung mit einem vorhandenen MCP-Server direkt in Copilot Studio mithilfe eines geführten Erlebnisses her.

Juli 2025

  • Verwenden Sie fortgeschrittene NLU-Anpassung, um Themen und Entitäten mithilfe Ihrer eigenen Daten für höhere Genauigkeit und verbesserte Eingrenzung zu definieren, insbesondere für Dynamics 365-Szenarien.

  • Durchsuchen Sie das Wissen, die Themen, Tools, Fähigkeiten und Entitäten Ihres Agents sofort mit einer neuen In-App-Suchfunktion, die über eine Tastenkombination oder eine Suche auf oberster Ebene zugänglich ist.

  • Schätzt Zeit- und Kosteneinsparungen basierend auf erfolgreichen Ausführungen oder Aktionen und anpassbaren Organisations-Metriken mit ROI-Analysen für Agents mit autonomen Funktionen.

  • Zeigen Sie Benutzerkommentare an, die mit Daumen hoch/runter Reaktionen in den Analysen übermittelt wurden, und bieten tiefere Einblicke in das Kundenfeedback zu Agentenantworten.

  • (Vorschau) Zeigen Sie Microsoft Information Protection (MIP) Bezeichnungen in Connectors, Test-Chats, Teams und Microsoft 365 Copilot an, um übermäßiges Teilen zu verhindern und sichere, konforme KI-Erfahrungen zu unterstützen. Mit neuen Integrationen zwischen Copilot Studio, Dataverse und Microsoft Purview können Sie vertrauliche Daten automatisch klassifizieren und sicherstellen, dass Agents purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen beachten.

  • Veröffentlichen Sie Agents direkt auf einer WhatsApp-Telefonnummer Telefonnummer , sodass Sie Kunden leichter erreichen können.

  • (Vorschau) Optimieren Sie die Authentifizierung für Microsoft Entra ID-gesicherte Aktionen und Connectors mit der SSO-Zustimmungskarte, indem Sie Benutzern ermöglichen, die Zustimmung direkt innerhalb des Chats zu erteilen, ohne Umleitungen und ohne Unterbrechungen.

Juni 2025

  • Verbesserte Nutzererfahrung für Tools:

    • Gruppieren und Filtern für eine einfachere Suche und Ermittlung von Tools.
    • Unterstützung für IntelliSense-Auto-Vervollständigung und Eingabe-Widgets wie Kalendersteuerung, Dateiauswahlsteuerung und Zeitzonenauswahlsteuerung beim Konfigurieren von Tools.
    • Verbessertes Toolaufruferlebnis für Kunden mit mehr Angeboten für komplexe Eingaben und klarere Fehlermeldungen.
    • Automatische Erkennung von Single Sign-On für Konnektoren.

  • (Vorschau) Unterstützung für Microsoft 365 Copilot Tuning, um Modelle auf der Grundlage Ihrer eigenen Unternehmensdaten für domänenspezifische Aufgaben zu trainieren und diese Modelle in Microsoft 365-Erfahrungen wie Copilot in Teams, Word und Chat zu integrieren. Sie können auch Ihre fein abgestimmten Modelle mit benutzerdefinierten Agents verbinden.

  • Umsetzbare Einblicke für Fragen, die generative KI unbeantwortet gelassen haben, gruppiert nach Themen, im Abschnitt „Antwortrate und Qualität“ der „Analyse“-Seite.

  • Wissensquellenanalyse für autonome Agents.

  • Möglichkeit, Power Fx-Formeln direkt in den eingebetteten Prompt-Builder-Prompt-Editor einzufügen.

  • Vereinfachte Textüberprüfung und Extraktion mit Unterstützung regulärer Ausdrücke für Power Fx-Formeln, die IsMatch-, Match- oder MatchAll-Funktionen verwenden.

  • (Vorschau) Unterstützung für Dateigruppen als Wissensquellen.

  • (Vorschau) Generative Orchestrierung für alle unterstützten Sprachen verfügbar.

  • Neu gestaltete Kanalseite .

  • (Nur US-Vorschau) Möglichkeit zum Auswählen des GPT-4.1 Mini-experimentellen Antwortmodells für generative Antworten.

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