Támogatott fájlformátumok és tömörítési kodekek másolási tevékenységgel az Azure Data Factoryben és az Azure Synapse-folyamatokban
A következőkre vonatkozik: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tipp.
Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!
Ez a cikk a következő összekötőkre vonatkozik: Amazon S3, Amazon S3 kompatibilis tároló, Azure Blob, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files, Fájlrendszer, FTP, Google Cloud Storage, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Storage és SFTP.
Az Azure Data Factory a következő fájlformátumokat támogatja. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.
- Avro formátum
- Bináris formátum
- Tagolt szövegformátum
- Excel-formátum
- JSON formátum
- ORC formátum
- Parquet formátum
- XML-formátum
A Copy tevékenység két fájlalapú adattár között másolhatja a fájlokat, ebben az esetben az adatok hatékonyan másolhatók szerializálás vagy deszerializálás nélkül.
Emellett egy adott formátumú fájlokat is elemezhet vagy hozhat létre. Például a következőket hajthatja végre:
- Adatok másolása SQL Server-adatbázisból, és írás az Azure Data Lake Storage Gen2-be Parquet formátumban.
- Másolja a fájlokat szöveges (CSV) formátumban egy helyszíni fájlrendszerből, és írjon az Azure Blob Storage-ba Avro formátumban.
- Tömörített fájlokat másolhat egy helyszíni fájlrendszerből, kicsomagolhatja őket menet közben, és kicsomagolt fájlokat írhat az Azure Data Lake Storage Gen2-be.
- Másolja az adatokat Gzip tömörített szöveg (CSV) formátumban az Azure Blob Storage-ból, és írja be azOkat az Azure SQL Database-be.
- Még sok olyan tevékenység, amely szerializálást/deszerializálást vagy tömörítést/dekompressziót igényel.
Kapcsolódó tartalom
Lásd a másolási tevékenységről szóló további cikkeket: