Adatok másolása az Azure Data Lake Storage Gen1-be vagy onnan az Azure Data Factory vagy az Azure Synapse Analytics használatával

Cikk
10/18/2023

A következőkre vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan másolhat adatokat az Azure Data Lake Storage Gen1-be és onnan. További információért olvassa el az Azure Data Factory vagy az Azure Synapse Analytics bevezető cikkét.

Támogatott képességek

Ez az Azure Data Lake Storage Gen1-összekötő a következő képességeket támogatja:

Támogatott képességek	IR
Copy tevékenység (forrás/fogadó)	① ②
Adatfolyam leképezése (forrás/fogadó)	①
Keresési tevékenység	① ②
GetMetadata-tevékenység	① ②
Tevékenység törlése	① ②

(1) Azure-integrációs modul (2) Saját üzemeltetésű integrációs modul

Ezzel az összekötővel a következőt teheti:

Másolja a fájlokat a következő hitelesítési módszerek egyikével: szolgáltatásnév vagy felügyelt identitások az Azure-erőforrásokhoz.
Másolja a fájlokat a támogatott fájlformátumokkal és tömörítési kodekekkel, vagy elemezje vagy hozza létre a fájlokat.
Az ACL-ek megőrzése az Azure Data Lake Storage Gen2-be való másoláskor.

Fontos

Ha a saját üzemeltetésű integrációs modullal másol adatokat, konfigurálja a vállalati tűzfalat úgy, hogy engedélyezze a kimenő forgalmat <ADLS account name>.azuredatalakestore.net a 443-as porton.login.microsoftonline.com/<tenant>/oauth2/token Ez utóbbi az Azure Security Token Service, amellyel az integrációs modulnak kommunikálnia kell a hozzáférési jogkivonat beszerzéséhez.

Első lépések

Tipp.

Az Azure Data Lake Store-összekötő használatának részletes ismertetése: Adatok betöltése az Azure Data Lake Store-ba.

A Copy tevékenység folyamattal való végrehajtásához használja az alábbi eszközök vagy SDK-k egyikét:

Társított szolgáltatás létrehozása az Azure Data Lake Storage Gen1-hez felhasználói felületen

Az alábbi lépésekkel létrehozhat egy társított szolgáltatást az Azure Data Lake Storage Gen1-hez az Azure Portal felhasználói felületén.

Keresse meg az Azure Data Factory vagy a Synapse-munkaterület Kezelés lapját, és válassza a Társított szolgáltatások lehetőséget, majd válassza az Új lehetőséget:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Keresse meg az Azure Data Lake Storage Gen1-et, és válassza ki az Azure Data Lake Storage Gen1-összekötőt.
Konfigurálja a szolgáltatás részleteit, tesztelje a kapcsolatot, és hozza létre az új társított szolgáltatást.

Csatlakozás or konfigurációjának részletei

A következő szakaszok az 1. generációs Azure Data Lake Store-ra jellemző entitások meghatározásához használt tulajdonságokról nyújtanak információkat.

Társított szolgáltatás tulajdonságai

Az Azure Data Lake Store társított szolgáltatásához a következő tulajdonságok támogatottak:

Property	Leírás	Required
típus	A `type` tulajdonságot az AzureDataLakeStore értékre kell állítani.	Igen
dataLakeStoreUri	Információk az Azure Data Lake Store-fiókról. Ez az információ a következő formátumok egyikét tartalmazza: `https://[accountname].azuredatalakestore.net/webhdfs/v1` vagy `adl://[accountname].azuredatalakestore.net/`.	Igen
subscriptionId	Az Azure-előfizetés azonosítója, amelyhez a Data Lake Store-fiók tartozik.	A fogadóhoz szükséges
resourceGroupName	Az Azure-erőforráscsoport neve, amelyhez a Data Lake Store-fiók tartozik.	A fogadóhoz szükséges
connectVia	Az adattárhoz való csatlakozáshoz használandó integrációs modul . Használhatja az Azure integrációs modult vagy egy saját üzemeltetésű integrációs modult, ha az adattár magánhálózaton található. Ha ez a tulajdonság nincs megadva, a rendszer az alapértelmezett Azure-integrációs modult használja.	Nem

Egyszerű szolgáltatáshitelesítés használata

A szolgáltatásnév-hitelesítés használatához kövesse az alábbi lépéseket.

Regisztráljon egy alkalmazásentitást a Microsoft Entra-azonosítóban, és adjon hozzáférést a Data Lake Store-hoz. A részletes lépésekért tekintse meg a szolgáltatásközi hitelesítést. Jegyezze fel az alábbi értékeket, amelyeket a társított szolgáltatás definiálásához használ:
- Pályázat azonosítója
- Alkalmazáskulcs
- Tenant ID
Adjon megfelelő engedélyt a szolgáltatásnévnek. Példák az 1. generációs Data Lake Storage hozzáférés-vezérlési jogosultságainak működésére az Azure Data Lake Storage Gen1-ben.
- Forrásként: Az Adatkezelői>hozzáférésben adjon legalább végrehajtási engedélyt az ÖSSZES felsőbb rétegbeli mappához, beleértve a gyökérmappát is, valamint olvasási engedélyt a másolandó fájlokhoz. Választhatja, hogy hozzáadja ezt a mappát és az összes gyermeket rekurzívként, és hozzáférési engedélyként és alapértelmezett engedélybejegyzésként adja hozzá. A fiókszintű hozzáférés-vezérlésre (IAM) nincs szükség.
- Fogadóként: Az Adatkezelői>hozzáférésben adjon legalább végrehajtási engedélyt az ÖSSZES felsőbb rétegbeli mappához, beleértve a gyökérmappát is, valamint a fogadómappa írási engedélyét. Választhatja, hogy hozzáadja ezt a mappát és az összes gyermeket rekurzívként, és hozzáférési engedélyként és alapértelmezett engedélybejegyzésként adja hozzá.

A következő tulajdonságok támogatottak:

Property	Leírás	Required
servicePrincipalId	Adja meg az alkalmazás ügyfél-azonosítóját.	Igen
servicePrincipalKey	Adja meg az alkalmazás kulcsát. Jelölje meg ezt a mezőt `SecureString` biztonságos tárolás céljából, vagy hivatkozzon az Azure Key Vaultban tárolt titkos kódra.	Igen
bérlő	Adja meg a bérlő adatait, például a tartománynevet vagy a bérlőazonosítót, amely alatt az alkalmazás található. A lekéréshez vigye az egérmutatót az Azure Portal jobb felső sarkában.	Igen
azureCloudType	A szolgáltatásnév hitelesítéséhez adja meg annak az Azure-felhőkörnyezetnek a típusát, amelyre a Microsoft Entra-alkalmazás regisztrálva van. Az engedélyezett értékek az AzurePublic, az AzureChina, az AzureUsGovernment és az AzureGermany. Alapértelmezés szerint a szolgáltatás felhőkörnyezetét használja a rendszer.	Nem

Példa

{
    "name": "AzureDataLakeStoreLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureDataLakeStore",
        "typeProperties": {
            "dataLakeStoreUri": "https://<accountname>.azuredatalakestore.net/webhdfs/v1",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>",
            "subscriptionId": "<subscription of ADLS>",
            "resourceGroupName": "<resource group of ADLS>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Rendszer által hozzárendelt felügyelt identitás hitelesítésének használata

Egy adat-előállító vagy Synapse-munkaterület társítható egy rendszer által hozzárendelt felügyelt identitással, amely a szolgáltatást jelöli a hitelesítéshez. Ezt a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitást közvetlenül használhatja a Data Lake Store-hitelesítéshez, hasonlóan a saját szolgáltatásnév használatához. Lehetővé teszi a kijelölt erőforrás számára az adatok elérését és másolását a Data Lake Store-ba vagy onnan.

A rendszer által hozzárendelt felügyelt identitáshitelesítés használatához kövesse az alábbi lépéseket.

Kérje le a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitás adatait a gyári vagy Synapse-munkaterülettel együtt létrehozott "Service Identity Application ID" értékének másolásával.
Adjon hozzáférést a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitásnak a Data Lake Store-hoz. Példák az 1. generációs Data Lake Storage hozzáférés-vezérlési jogosultságainak működésére az Azure Data Lake Storage Gen1-ben.
- Forrásként: Az Adatkezelői>hozzáférésben adjon legalább végrehajtási engedélyt az ÖSSZES felsőbb rétegbeli mappához, beleértve a gyökérmappát is, valamint olvasási engedélyt a másolandó fájlokhoz. Választhatja, hogy hozzáadja ezt a mappát és az összes gyermeket rekurzívként, és hozzáférési engedélyként és alapértelmezett engedélybejegyzésként adja hozzá. A fiókszintű hozzáférés-vezérlésre (IAM) nincs szükség.
- Fogadóként: Az Adatkezelői>hozzáférésben adjon legalább végrehajtási engedélyt az ÖSSZES felsőbb rétegbeli mappához, beleértve a gyökérmappát is, valamint a fogadómappa írási engedélyét. Választhatja, hogy hozzáadja ezt a mappát és az összes gyermeket rekurzívként, és hozzáférési engedélyként és alapértelmezett engedélybejegyzésként adja hozzá.

A társított szolgáltatásban nem kell más tulajdonságokat megadnia, mint a Data Lake Store általános információi.

Példa

{
    "name": "AzureDataLakeStoreLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureDataLakeStore",
        "typeProperties": {
            "dataLakeStoreUri": "https://<accountname>.azuredatalakestore.net/webhdfs/v1",
            "subscriptionId": "<subscription of ADLS>",
            "resourceGroupName": "<resource group of ADLS>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás hitelesítésének használata

Egy adat-előállító egy vagy több felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitással rendelhető hozzá. Ezt a felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást használhatja a Blob Storage-hitelesítéshez, amely lehetővé teszi az adatok elérését és másolását a Data Lake Store-ból vagy a Data Lake Store-ba. Az Azure-erőforrások felügyelt identitásairól további információt az Azure-erőforrások felügyelt identitásai című témakörben talál .

A felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitáshitelesítés használatához kövesse az alábbi lépéseket:

Hozzon létre egy vagy több felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást , és adjon hozzáférést az Azure Data Lake-hez. Példák az 1. generációs Data Lake Storage hozzáférés-vezérlési jogosultságainak működésére az Azure Data Lake Storage Gen1-ben.
- Forrásként: Az Adatkezelői>hozzáférésben adjon legalább végrehajtási engedélyt az ÖSSZES felsőbb rétegbeli mappához, beleértve a gyökérmappát is, valamint olvasási engedélyt a másolandó fájlokhoz. Választhatja, hogy hozzáadja ezt a mappát és az összes gyermeket rekurzívként, és hozzáférési engedélyként és alapértelmezett engedélybejegyzésként adja hozzá. A fiókszintű hozzáférés-vezérlésre (IAM) nincs szükség.
- Fogadóként: Az Adatkezelői>hozzáférésben adjon legalább végrehajtási engedélyt az ÖSSZES felsőbb rétegbeli mappához, beleértve a gyökérmappát is, valamint a fogadómappa írási engedélyét. Választhatja, hogy hozzáadja ezt a mappát és az összes gyermeket rekurzívként, és hozzáférési engedélyként és alapértelmezett engedélybejegyzésként adja hozzá.
Rendeljen hozzá egy vagy több felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást az adat-előállítóhoz, és hozzon létre hitelesítő adatokat minden felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitáshoz.

A következő tulajdonság támogatott:

Property	Leírás	Required
hitelesítő adatok	Adja meg a felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást hitelesítő objektumként.	Igen

Példa

{
    "name": "AzureDataLakeStoreLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureDataLakeStore",
        "typeProperties": {
            "dataLakeStoreUri": "https://<accountname>.azuredatalakestore.net/webhdfs/v1",
            "subscriptionId": "<subscription of ADLS>",
            "resourceGroupName": "<resource group of ADLS>",
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
            },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Adathalmaz tulajdonságai

Az adathalmazok meghatározásához elérhető szakaszok és tulajdonságok teljes listáját az Adathalmazok című cikkben találja.

Az Azure Data Factory a következő fájlformátumokat támogatja. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.

Az Azure Data Lake Store Gen1 formátumalapú adatkészlet beállításai között location az alábbi tulajdonságok támogatottak:

Property	Leírás	Required
típus	Az adathalmaz típustulajdonságának `location` azureDataLakeStoreLocation értékre kell állítania.	Igen
folderPath	A mappa elérési útja. Ha helyettesítő karakterrel szeretné szűrni a mappákat, hagyja ki ezt a beállítást, és adja meg a tevékenység forrásbeállításaiban.	Nem
fileName	A fájl neve az adott folderPath mappában. Ha helyettesítő karakterrel szeretné szűrni a fájlokat, hagyja ki ezt a beállítást, és adja meg a tevékenység forrásbeállításaiban.	Nem

Példa

{
    "name": "DelimitedTextDataset",
    "properties": {
        "type": "DelimitedText",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<ADLS Gen1 linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, auto retrieved during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureDataLakeStoreLocation",
                "folderPath": "root/folder/subfolder"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "quoteChar": "\"",
            "firstRowAsHeader": true,
            "compressionCodec": "gzip"
        }
    }
}

Másolási tevékenység tulajdonságai

A tevékenységek meghatározásához elérhető szakaszok és tulajdonságok teljes listáját a Folyamatok című témakörben találja. Ez a szakasz az Azure Data Lake Store-forrás és fogadó által támogatott tulajdonságok listáját tartalmazza.

Forrásként az Azure Data Lake Store

Az Azure Data Factory a következő fájlformátumokat támogatja. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.

Az Azure Data Lake Store Gen1 formátumalapú másolási forrás beállításai között storeSettings az alábbi tulajdonságok támogatottak:

Property	Leírás	Required
típus	Az alatta lévő `storeSettings` típustulajdonságnak AzureDataLakeStoreRead Gépház kell lennie.	Igen
Keresse meg a másolandó fájlokat:
1. LEHETŐSÉG: statikus elérési út	Másolja ki az adathalmazban megadott mappa/fájl elérési útját. Ha az összes fájlt egy mappából szeretné másolni, adja meg `wildcardFileName` a következőt `*`is: .
2. LEHETŐSÉG: névtartomány - listAfter	Kérje le azokat a mappákat/fájlokat, amelyek neve betűrendben (kizárólagos) után található. Az ADLS Gen1 szolgáltatásoldali szűrőt használja, amely jobb teljesítményt nyújt, mint egy helyettesítő karakterszűrő. A szolgáltatás ezt a szűrőt az adathalmazban definiált elérési útra alkalmazza, és csak egy entitásszint támogatott. További példák a Névtartomány szűrő példáiban.	Nem
2. LEHETŐSÉG: névtartomány - listBefore	Kérje le azokat a mappákat/fájlokat, amelyeknek a neve betűrendben (beleértve) elé kerül. Az ADLS Gen1 szolgáltatásoldali szűrőt használja, amely jobb teljesítményt nyújt, mint egy helyettesítő karakterszűrő. A szolgáltatás ezt a szűrőt az adathalmazban definiált elérési útra alkalmazza, és csak egy entitásszint támogatott. További példák a Névtartomány szűrő példáiban.	Nem
3. LEHETŐSÉG: helyettesítő karakter - helyettesítő karakterekFolderPath	A mappa elérési útja helyettesítő karakterekkel a forrásmappák szűréséhez. Az engedélyezett helyettesítő karakterek a következők: `*` (nulla vagy több karakternek felel meg) és `?` (nulla vagy egyetlen karakternek felel meg); akkor használható `^` a feloldáshoz, ha a mappa tényleges neve helyettesítő karaktert tartalmaz, vagy ez a feloldó karakter található benne. További példák a mappa- és fájlszűrő példákban.	Nem
3. LEHETŐSÉG: helyettesítő karakter - wildcardFileName	A forrásfájlok szűréséhez használt fájlnév helyettesítő karaktereket tartalmaz az adott mappaPath/helyettesítő karaktermappájában. Az engedélyezett helyettesítő karakterek a következők: `*` (nulla vagy több karakternek felel meg) és `?` (nulla vagy egyetlen karakternek felel meg); akkor használható `^` a feloldásra, ha a tényleges fájlnév helyettesítő karaktert tartalmaz, vagy ez a feloldó karakter található benne. További példák a mappa- és fájlszűrő példákban.	Igen
4. LEHETŐSÉG: a fájlok listája - fileListPath	Egy adott fájlkészlet másolását jelzi. Mutasson egy szövegfájlra, amely tartalmazza a másolandó fájlok listáját, soronként egy fájlt, amely az adathalmazban konfigurált elérési út relatív elérési útja. Ha ezt a lehetőséget használja, ne adjon meg fájlnevet az adathalmazban. További példák a Fájllista példákban.	Nem
További beállítások:
Rekurzív	Azt jelzi, hogy az adatok rekurzív módon vannak-e beolvasva az almappákból vagy csak a megadott mappából. Ha a rekurzív érték igaz, és a fogadó fájlalapú tároló, a rendszer nem másol vagy hoz létre üres mappát vagy almappát a fogadóban. Az engedélyezett értékek értéke igaz (alapértelmezett) és hamis. Ez a tulajdonság nem érvényes a konfiguráláskor `fileListPath`.	Nem
deleteFilesAfterCompletion	Azt jelzi, hogy a bináris fájlok törölve lesznek-e a forrástárból a céltárolóba való sikeres áthelyezés után. A fájltörlés fájlonként történik, ezért ha a másolási tevékenység meghiúsul, látni fogja, hogy egyes fájlok már át lettek másolva a célhelyre, és törölve lettek a forrásból, míg mások továbbra is a forrástárban maradnak. Ez a tulajdonság csak bináris fájlok másolási forgatókönyvében érvényes. Az alapértelmezett érték: hamis.	Nem
modifiedDatetimeStart	A fájlok szűrése a következő attribútum alapján történik: Utolsó módosítás. A fájlok akkor lesznek kijelölve, ha az utolsó módosításuk időpontja nagyobb vagy egyenlő, `modifiedDatetimeStart` mint `modifiedDatetimeEnd`a . Az idő az UTC időzónára "2018-12-01T05:00:00Z" formátumban lesz alkalmazva. A tulajdonságok null értékűek lehetnek, ami azt jelenti, hogy az adathalmazra nincs fájlattribútum-szűrő alkalmazva. Ha `modifiedDatetimeStart` dátum/idő érték van megadva, de `modifiedDatetimeEnd` null értékű, az azt jelenti, hogy az utolsó módosított attribútum nagyobb vagy egyenlő a dátum/idő értékkel. Ha `modifiedDatetimeEnd` dátum/idő érték van megadva, de `modifiedDatetimeStart` NULL értékű, az azt jelenti, hogy az utoljára módosított attribútummal rendelkező fájlok kisebbek a dátum/idő értéknél. Ez a tulajdonság nem érvényes a konfiguráláskor `fileListPath`.	Nem
modifiedDatetimeEnd	Lásd fentebb.	Nem
enablePartitionDiscovery	Particionált fájlok esetén adja meg, hogy elemezni szeretné-e a partíciókat a fájl elérési útján, és további forrásoszlopokként adja hozzá őket. Az engedélyezett értékek hamisak (alapértelmezett) és igazak.	Nem
partitionRootPath	Ha a partíciófelderítés engedélyezve van, adja meg az abszolút gyökér elérési utat a particionált mappák adatoszlopként való olvasásához. Ha nincs megadva, alapértelmezés szerint – Ha fájlelérési utat használ az adathalmazban vagy a forrásban lévő fájlok listájában, a partíció gyökérútvonala az adathalmazban konfigurált elérési út. – Helyettesítő karakteres mappaszűrő használata esetén a partíció gyökérútvonala az első helyettesítő karakter előtti alútvonal. Tegyük fel például, hogy az adathalmaz elérési útját "root/folder/year=2020/month=08/day=27" értékre konfigurálja: - Ha a partíció gyökér elérési útját "root/folder/year=2020" értékként adja meg, a másolási tevékenység két további oszlopot `month` hoz létre, és `day` a fájlokon belüli oszlopok mellett a "08" és a "27" értéket is tartalmazza. – Ha nincs megadva a partíció gyökérútvonala, a rendszer nem hoz létre további oszlopot.	Nem
maxConcurrent Csatlakozás ions	Az adattárhoz a tevékenység futtatása során létrehozott egyidejű kapcsolatok felső korlátja. Csak akkor adjon meg értéket, ha korlátozni szeretné az egyidejű kapcsolatokat.	Nem

Példa

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromADLSGen1",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Delimited text input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "DelimitedTextSource",
                "formatSettings":{
                    "type": "DelimitedTextReadSettings",
                    "skipLineCount": 10
                },
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureDataLakeStoreReadSettings",
                    "recursive": true,
                    "wildcardFolderPath": "myfolder*A",
                    "wildcardFileName": "*.csv"
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Azure Data Lake Store fogadóként

Az Azure Data Factory a következő fájlformátumokat támogatja. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.

Az Azure Data Lake Store Gen1 formátumalapú másolási fogadó beállításai között storeSettings az alábbi tulajdonságok támogatottak:

Property	Leírás	Required
típus	A típustulajdonságnak az `storeSettings` AzureDataLakeStoreWrite Gépház értékre kell állítania.	Igen
copyBehavior	Meghatározza a másolási viselkedést, ha a forrás fájlalapú adattárból származó fájlok. Az engedélyezett értékek a következők: - PreserveHierarchy (alapértelmezett): Megőrzi a fájlhierarchiát a célmappában. A forrásfájlnak a forrásmappához viszonyított elérési útja megegyezik a célfájl célmappához viszonyított elérési útával. - FlattenHierarchy: A forrásmappából származó összes fájl a célmappa első szintjén található. A célfájlok automatikusan létrehozott névvel rendelkeznek. - MergeFiles: A forrásmappából származó összes fájlt egyetlen fájlba egyesíti. Ha a fájlnév meg van adva, az egyesített fájlnév a megadott név. Ellenkező esetben ez egy automatikusan létrehozott fájlnév.	Nem
expiryDateTime	Az írott fájlok lejárati idejét adja meg. Az idő az UTC-időpontra lesz alkalmazva "2020-03-01T08:00:00Z" formátumban. Alapértelmezés szerint NULL értékű, ami azt jelenti, hogy az írott fájlok soha nem járnak le.	Nem
maxConcurrent Csatlakozás ions	Az adattárhoz a tevékenység futtatása során létrehozott egyidejű kapcsolatok felső korlátja. Csak akkor adjon meg értéket, ha korlátozni szeretné az egyidejű kapcsolatokat.	Nem

Példa

"activities":[
    {
        "name": "CopyToADLSGen1",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Parquet output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "ParquetSink",
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureDataLakeStoreWriteSettings",
                    "copyBehavior": "PreserveHierarchy"
                }
            }
        }
    }
]

Példa a névtartomány szűrési példáira

Ez a szakasz a névtartomány-szűrők eredő viselkedését ismerteti.

Minta forrásstruktúra	Konfiguráció	Eredmény
Gyökér a file.csv Ax file2.csv ax.csv b file3.csv bx.csv c file4.csv cx.csv	Adatkészletben: - Mappa elérési útja: `root` Másolási tevékenység forrása: - Listázás a következő után: `a` - Lista előtt: `b`	Ezután a program a következő fájlokat másolja: Gyökér Ax file2.csv ax.csv b file3.csv

Mappa- és fájlszűrő példák

Ez a szakasz a mappa elérési útjának és a fájlnévnek helyettesítő karaktereket tartalmazó viselkedését ismerteti.

folderPath	fileName	Rekurzív	A forrásmappa struktúrája és a szűrés eredménye (a félkövér fájlokat a rendszer lekéri)
`Folder*`	(Üres, alapértelmezett beállítás)	false	FolderA File1.csv File2.json Almappák1 File3.csv File4.json File5.csv MásikFolderB File6.csv
`Folder*`	(Üres, alapértelmezett beállítás)	true	FolderA File1.csv File2.json Almappák1 File3.csv File4.json File5.csv MásikFolderB File6.csv
`Folder*`	`*.csv`	false	FolderA File1.csv File2.json Almappák1 File3.csv File4.json File5.csv MásikFolderB File6.csv
`Folder*`	`*.csv`	true	FolderA File1.csv File2.json Almappák1 File3.csv File4.json File5.csv MásikFolderB File6.csv

Példák fájllistára

Ez a szakasz a fájllista elérési útjának másolási tevékenység forrásában való használatát ismerteti.

Feltéve, hogy a következő forrásmappa-struktúrával rendelkezik, és félkövér formátumban szeretné másolni a fájlokat:

Minta forrásstruktúra	Tartalom a FileListToCopy.txt fájlban	Konfiguráció
Gyökér FolderA File1.csv File2.json Almappák1 File3.csv File4.json File5.csv Metaadatok FileListToCopy.txt	File1.csv Almappák1/File3.csv Almappák1/File5.csv	Adatkészletben: - Mappa elérési útja: `root/FolderA` Másolási tevékenység forrása: - Fájllista elérési útja: `root/Metadata/FileListToCopy.txt` A fájllista elérési útja egy szövegfájlra mutat ugyanabban az adattárban, amely tartalmazza a másolni kívánt fájlok listáját, soronként egy fájlt az adathalmazban konfigurált elérési út relatív elérési útjával.

Példák a másolási művelet viselkedésére

Ez a szakasz a másolási művelet különböző kombinációinak és copyBehavior értékeinek eredő viselkedését recursive ismerteti.

Rekurzív	copyBehavior	Forrásmappa-struktúra	Eredményként kapott cél
true	preserveHierarchy	Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5	A célmappa1 ugyanazzal a struktúrával jön létre, mint a forrás: Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5.
true	flattenHierarchy	Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5	A célmappa1 a következő struktúrával jön létre: Mappa1 a Fájl1 automatikusan létrehozott neve a Fájl2 automatikusan létrehozott neve a Fájl3 automatikusan létrehozott neve a Fájl4 automatikusan létrehozott neve a Fájl5 automatikusan létrehozott neve
true	mergeFiles	Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5	A célmappa1 a következő struktúrával jön létre: Mappa1 File1 + File2 + File3 + File4 + File5 tartalom egyesítve egy fájlba, egy automatikusan létrehozott fájlnévvel.
false	preserveHierarchy	Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5	A célmappa1 a következő struktúrával jön létre: Mappa1 Fájl1 Fájl2 A Fájl3, File4 és File5 almappák nem lesznek felvéve.
false	flattenHierarchy	Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5	A célmappa1 a következő struktúrával jön létre: Mappa1 a Fájl1 automatikusan létrehozott neve a Fájl2 automatikusan létrehozott neve A Fájl3, File4 és File5 almappák nem lesznek felvéve.
false	mergeFiles	Mappa1 Fájl1 Fájl2 Almappák1 Fájl3 Fájl4 Fájl5	A célmappa1 a következő struktúrával jön létre: Mappa1 Az 1. és a 2. fájl tartalma egy automatikusan létrehozott fájlnévvel rendelkező fájlba egyesül. a Fájl1 automatikusan létrehozott neve A Fájl3, File4 és File5 almappák nem lesznek felvéve.

ACL-ek megőrzése a Data Lake Storage Gen2-be

Tipp.

Az Azure Data Lake Storage Gen1-ből általában a Gen2-be történő adatmásoláshoz tekintse meg az Adatok másolása az Azure Data Lake Storage Gen1-ből Gen2-be című témakört, amely bemutatja az ajánlott eljárásokat.

Ha replikálni szeretné a hozzáférés-vezérlési listákat (ACL-eket) és az adatfájlokat, amikor a Data Lake Storage Gen1-ről a Data Lake Storage Gen2-re frissít, olvassa el az ACL-ek megőrzése a Data Lake Storage Gen1-ből.

Adatfolyam-tulajdonságok leképezése

A leképezési adatfolyamok adatainak átalakításakor a következő formátumokban olvashat és írhat fájlokat az Azure Data Lake Storage Gen1-ből:

A formátumspecifikus beállítások az adott formátum dokumentációjában találhatók. További információ: Forrásátalakítás a leképezési adatfolyamban és fogadóátalakítás a leképezési adatfolyamban.

Forrásátalakítás

A forrásátalakítás során egy tárolóból, mappából vagy egyéni fájlból olvashat az 1. generációs Azure Data Lake Storage-ban. A Forrásbeállítások lapon kezelheti a fájlok olvasási módját.

Screenshot of source options tab in mapping data flow source transformation.

Helyettesítő karakter elérési útja: A helyettesítő karakterek mintájának használatával a szolgáltatás arra utasítja a szolgáltatást, hogy egyetlen forrásátalakítás során végighaladjon az egyes egyező mappákon és fájlokon. Ez egy hatékony módja annak, hogy több fájlt dolgozzanak fel egyetlen folyamaton belül. Adjon hozzá több helyettesítő karakterillesztési mintát a meglévő helyettesítő karakterminta fölé való rámutatáskor megjelenő + jellel.

A forrástárolóban válasszon ki egy mintának megfelelő fájlsorozatot. Az adathalmazban csak tároló adható meg. A helyettesítő karakter elérési útjának ezért tartalmaznia kell a gyökérmappából származó mappa elérési útját is.

Példák helyettesítő karakterekre:

* Tetszőleges karakterkészletet jelöl
** Rekurzív címtárbe ágyazást jelöl
? Egy karakter cseréje
[] A szögletes zárójelek egyikének felel meg
/data/sales/**/*.csv Lekéri az összes csv-fájlt az /data/sales területen
/data/sales/20??/**/ Az összes fájlt rekurzívan lekéri az összes megfelelő 20xx mappában
/data/sales/*/*/*.csv A csv-fájlok két szintjét kapja meg az /data/sales alatt
/data/sales/2004/12/[XY]1?.csv 2004 decemberétől az összes csv-fájlt lekéri, kezdve az X vagy Y karakterrel, majd az 1-zel és minden karakterrel

Partíció gyökérútvonala: Ha a fájlforrásban key=value particionált mappák vannak formázva (például year=2019), akkor a partíciómappa legfelső szintjét hozzárendelheti egy oszlopnévhez az adatfolyamban.

Először állítson be egy helyettesítő karaktert, hogy tartalmazza a particionált mappák összes elérési útját, valamint az elolvasni kívánt levélfájlokat.

Screenshot of partition source file settings in mapping data flow source transformation.

A partíció gyökérútvonal-beállításával meghatározhatja, hogy mi a mappastruktúra legfelső szintje. Ha az adatok tartalmát egy adatelőnézeten keresztül tekinti meg, láthatja, hogy a szolgáltatás hozzáadja az egyes mappaszinteken található feloldott partíciókat.

Partition root path

Fájlok listája: Ez egy fájlkészlet. Hozzon létre egy szövegfájlt, amely tartalmazza a feldolgozandó relatív elérésiút-fájlok listáját. Mutasson erre a szövegfájlra.

A fájlnév tárolására használt oszlop: Tárolja a forrásfájl nevét az adatok egyik oszlopában. Itt adjon meg egy új oszlopnevet a fájlnév-sztring tárolásához.

Befejezés után: Válassza ki, hogy az adatfolyam futtatása után nem szeretne semmit tenni a forrásfájllal, törli a forrásfájlt, vagy áthelyezi a forrásfájlt. Az áthelyezés elérési útjai relatívek.

Ha a forrásfájlokat egy másik helyre szeretné áthelyezni a feldolgozás után, először válassza az "Áthelyezés" lehetőséget a fájlművelethez. Ezután állítsa be a "from" könyvtárat. Ha nem használ helyettesítő karaktereket az elérési úthoz, akkor a "forrás" beállítás ugyanaz a mappa, mint a forrásmappa.

Ha helyettesítő karakterrel rendelkező forrásútvonallal rendelkezik, a szintaxis az alábbihoz hasonlóan néz ki:

/data/sales/20??/**/*.csv

Megadhatja, hogy a "feladó"

/data/sales

És a "to" mint

/backup/priorSales

Ebben az esetben a /data/sales alatt forrásul kapott összes fájl a /backup/priorSales mappába kerül.

Megjegyzés:

A fájlműveletek csak akkor futnak, ha egy folyamatfuttatásból (folyamat hibakereséséből vagy végrehajtási futtatásából) indítja el az adatfolyamot, amely a folyamat végrehajtási Adatfolyam tevékenységét használja. A fájlműveletek nem Adatfolyam hibakeresési módban futnak.

Szűrés utoljára módosítva: A legutóbb módosított fájlok dátumtartományának megadásával szűrheti a feldolgozott fájlokat. Minden dátumidő UTC-ben van megadva.

Adatrögzítés engedélyezése: Ha igaz, csak az utolsó futtatáskor kap új vagy módosított fájlokat. A teljes pillanatkép-adatok kezdeti betöltése mindig az első futtatáskor lesz, majd csak a következő futtatások során rögzíti az új vagy módosított fájlokat. További részletekért lásd: Adatrögzítés módosítása.

Screenshot showing Enable change data capture.

Fogadó tulajdonságai

A fogadó átalakításával írhat egy tárolóba vagy mappába az Azure Data Lake Storage Gen1-ben. A Gépház lapon kezelheti a fájlok írási módját.

sink options

A mappa törlése: Meghatározza, hogy a célmappa törlődjön-e az adatok megírása előtt.

Fájlnév beállítás: Meghatározza, hogy a célfájlok hogyan legyenek elnevezve a célmappában. A fájlnév beállításai a következők:

Alapértelmezett: Engedélyezze a Sparknak, hogy a PART alapértelmezett érték alapján nevezze el a fájlokat.
Minta: Adjon meg egy mintát, amely partíciónként számba adja a kimeneti fájlokat. Például a loans[n]. csv létrehoz egy hitel1.csv, loans2.csv stb.
Partíciónként: Partíciónként egy fájlnevet adjon meg.
Adatként az oszlopban: Állítsa a kimeneti fájlt egy oszlop értékére. Az elérési út az adathalmaz-tárolóhoz viszonyítva van, nem a célmappához. Ha van egy mappa elérési útja az adathalmazban, az felül lesz bírálva.
Kimenet egyetlen fájlba: Egyesítse a particionált kimeneti fájlokat egyetlen elnevezett fájlba. Az elérési út az adathalmaz mappához képest van. Vegye figyelembe, hogy az egyesítési művelet a csomópont méretétől függően meghiúsulhat. Ez a beállítás nagy adathalmazokhoz nem ajánlott.

Az összes idézőjel: Meghatározza, hogy az összes értéket idézőjelekbe foglalja-e

Keresési tevékenység tulajdonságai

A tulajdonságok részleteinek megismeréséhez tekintse meg a keresési tevékenységet.

GetMetadata tevékenység tulajdonságai

A tulajdonságok részleteinek megismeréséhez ellenőrizze a GetMetadata-tevékenységet

Tevékenységtulajdonságok törlése

A tulajdonságok részleteinek megismeréséhez ellenőrizze a Törlési tevékenységet

Örökölt modellek

Megjegyzés:

Az alábbi modellek továbbra is támogatottak a visszamenőleges kompatibilitás érdekében. Javasoljuk, hogy a fenti szakaszokban említett új modellt használja, és a szerzői felhasználói felület átállt az új modell létrehozására.

Örökölt adathalmaz-modell

Property	Leírás	Required
típus	Az adathalmaz típustulajdonságának AzureDataLakeStoreFile értékre kell állítania.	Igen
folderPath	A Data Lake Store mappájának elérési útja. Ha nincs megadva, a gyökérre mutat. A helyettesítő karakterek szűrője támogatott. Az engedélyezett helyettesítő karakterek `*` (nulla vagy több karakter) és `?` (nulla vagy egyetlen karakternek felel meg). A feloldás akkor használható `^` , ha a mappa tényleges neve helyettesítő karakterrel vagy ezzel a feloldó karakterrel rendelkezik. Például: gyökérmappák/almappák/. További példák a mappa- és fájlszűrő példákban.	Nem
fileName	A megadott "folderPath" alatti fájlok neve vagy helyettesítő karaktere. Ha nem ad meg értéket ehhez a tulajdonsághoz, az adathalmaz a mappában lévő összes fájlra mutat. Szűrő esetén az engedélyezett `` helyettesítő karakterek (nulla vagy több karakter) és `?` (nulla vagy egyetlen karakternek felel meg). - 1. példa: `"fileName": ".csv"` - 2. példa: `"fileName": "???20180427.txt"` A feloldás akkor használható `^` , ha a tényleges fájlnévben helyettesítő karakter vagy ez a feloldó karakter található. Ha a fileName nincs megadva kimeneti adatkészlethez, és a preserveHierarchy nincs megadva a tevékenység fogadójában, a másolási tevékenység automatikusan létrehozza a fájlnevet a következő mintával: "Data.[ tevékenységfuttatás azonosítója GUID]. [GUID ha FlattenHierarchy]. [formátum, ha konfigurálva van]. [tömörítés, ha konfigurálva van]", például: "Data.0a405f8a-93ff-4c6f-b3be-f69616f1df7a.txt.gz". Ha táblázatos forrásból másol le lekérdezés helyett táblázatnevet, a névminta a következő: "[táblanév].[ formátum]. [tömörítés, ha konfigurálva van]", például "MyTable.csv".	Nem
modifiedDatetimeStart	A fájlok szűrése a Legutóbb módosítva attribútum alapján történik. A fájlok akkor lesznek kijelölve, ha az utolsó módosításuk időpontja nagyobb vagy egyenlő, `modifiedDatetimeStart` mint `modifiedDatetimeEnd`a . Az idő az UTC időzónára "2018-12-01T05:00:00Z" formátumban lesz alkalmazva. Az adatáthelyezés általános teljesítményét befolyásolja, hogy engedélyezi ezt a beállítást, ha nagy mennyiségű fájlt tartalmazó fájlszűrőt szeretne végezni. A tulajdonságok null értékűek lehetnek, ami azt jelenti, hogy az adathalmazra nincs fájlattribútum-szűrő alkalmazva. Ha `modifiedDatetimeStart` van dátum/idő értéke, de `modifiedDatetimeEnd` NULL értékű, az azt jelenti, hogy a rendszer azokat a fájlokat jelöli ki, amelyek utolsó módosított attribútuma nagyobb vagy egyenlő a datetime értéknél. Ha `modifiedDatetimeEnd` dátum/idő érték van megadva, de `modifiedDatetimeStart` NULL értékű, az azt jelenti, hogy az utolsó módosított attribútummal rendelkező fájlok kisebbek a datetime értéknél.	Nem
modifiedDatetimeEnd	A fájlok szűrése a Legutóbb módosítva attribútum alapján történik. A fájlok akkor lesznek kijelölve, ha az utolsó módosításuk időpontja nagyobb vagy egyenlő, `modifiedDatetimeStart` mint `modifiedDatetimeEnd`a . Az idő az UTC időzónára "2018-12-01T05:00:00Z" formátumban lesz alkalmazva. Az adatáthelyezés általános teljesítményét befolyásolja, hogy engedélyezi ezt a beállítást, ha nagy mennyiségű fájlt tartalmazó fájlszűrőt szeretne végezni. A tulajdonságok null értékűek lehetnek, ami azt jelenti, hogy az adathalmazra nincs fájlattribútum-szűrő alkalmazva. Ha `modifiedDatetimeStart` van dátum/idő értéke, de `modifiedDatetimeEnd` NULL értékű, az azt jelenti, hogy a rendszer azokat a fájlokat jelöli ki, amelyek utolsó módosított attribútuma nagyobb vagy egyenlő a datetime értéknél. Ha `modifiedDatetimeEnd` dátum/idő érték van megadva, de `modifiedDatetimeStart` NULL értékű, az azt jelenti, hogy az utolsó módosított attribútummal rendelkező fájlok kisebbek a datetime értéknél.	Nem
format	Ha fájlokat szeretne másolni a fájlalapú tárolók (bináris másolás) között, hagyja ki a formátumszakaszt a bemeneti és kimeneti adatkészlet-definíciókban. Ha adott formátumú fájlokat szeretne elemezni vagy létrehozni, a következő fájlformátumtípusok támogatottak: TextFormat, JsonFormat, AvroFormat, OrcFormat és ParquetFormat. A formátum alatti típustulajdonság beállítása az alábbi értékek egyikére. További információ: Szöveg, JSON formátum, Avro formátum, Orc formátum és Parquet formátum szakaszok.	Nem (csak bináris másolási forgatókönyv esetén)
tömörítés	Adja meg az adatok tömörítési típusát és szintjét. További információ: Támogatott fájlformátumok és tömörítési kodekek. A támogatott típusok a GZip, a Deflate, a BZip2 és a ZipDeflate. A támogatott szintek optimálisak és leggyorsabbak.	Nem

Tipp.

Ha az összes fájlt át szeretné másolni egy mappában, csak a folderPath értéket adja meg.
Ha egyetlen fájlt szeretne másolni egy adott névvel, adja meg a folderPath mappát egy mapparészlel és egy fájlnévvel rendelkező fileName értéket.
Ha egy mappa alá szeretné másolni a fájlok egy részhalmazát, adja meg a folderPath mappát egy mapparészlel, a fileName tulajdonságot pedig helyettesítő karakter szűrővel.

Példa

{
    "name": "ADLSDataset",
    "properties": {
        "type": "AzureDataLakeStoreFile",
        "linkedServiceName":{
            "referenceName": "<ADLS linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "folderPath": "datalake/myfolder/",
            "fileName": "*",
            "modifiedDatetimeStart": "2018-12-01T05:00:00Z",
            "modifiedDatetimeEnd": "2018-12-01T06:00:00Z",
            "format": {
                "type": "TextFormat",
                "columnDelimiter": ",",
                "rowDelimiter": "\n"
            },
            "compression": {
                "type": "GZip",
                "level": "Optimal"
            }
        }
    }
}

Régi másolási tevékenység forrásmodellje

Property	Leírás	Required
típus	A `type` másolási tevékenység forrásának tulajdonságát az AzureDataLakeStoreSource értékre kell állítani.	Igen
Rekurzív	Azt jelzi, hogy az adatok rekurzív módon vannak-e beolvasva az almappákból vagy csak a megadott mappából. Ha `recursive` igaz értékre van állítva, és a fogadó fájlalapú tároló, a rendszer nem másol vagy hoz létre üres mappát vagy almappát a fogadóban. Az engedélyezett értékek értéke igaz (alapértelmezett) és hamis.	Nem
maxConcurrent Csatlakozás ions	Az adattárhoz a tevékenység futtatása során létrehozott egyidejű kapcsolatok felső korlátja. Csak akkor adjon meg értéket, ha korlátozni szeretné az egyidejű kapcsolatokat.	Nem

Példa

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromADLSGen1",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<ADLS Gen1 input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AzureDataLakeStoreSource",
                "recursive": true
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Régi másolási tevékenység fogadómodellje

Property	Leírás	Required
típus	A `type` másolási tevékenység fogadójának tulajdonságát az AzureDataLakeStoreSink értékre kell állítani.	Igen
copyBehavior	Meghatározza a másolási viselkedést, ha a forrás fájlalapú adattárból származó fájlok. Az engedélyezett értékek a következők: - PreserveHierarchy (alapértelmezett): Megőrzi a fájlhierarchiát a célmappában. A forrásfájlnak a forrásmappához viszonyított elérési útja megegyezik a célfájl célmappához viszonyított elérési útával. - FlattenHierarchy: A forrásmappából származó összes fájl a célmappa első szintjén található. A célfájlok automatikusan létrehozott névvel rendelkeznek. - MergeFiles: A forrásmappából származó összes fájlt egyetlen fájlba egyesíti. Ha a fájlnév meg van adva, az egyesített fájlnév a megadott név. Ellenkező esetben a fájlnév automatikusan létre lesz hozva.	Nem
maxConcurrent Csatlakozás ions	Az adattárhoz a tevékenység futtatása során létrehozott egyidejű kapcsolatok felső korlátja. Csak akkor adjon meg értéket, ha korlátozni szeretné az egyidejű kapcsolatokat.	Nem

Példa

"activities":[
    {
        "name": "CopyToADLSGen1",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<ADLS Gen1 output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureDataLakeStoreSink",
                "copyBehavior": "PreserveHierarchy"
            }
        }
    }
]

Adatrögzítés módosítása (előzetes verzió)

Az Azure Data Factory csak az Azure Data Lake Storage Gen1-ből tud új vagy módosított fájlokat lekérni, ha engedélyezi a változásadatok rögzítésének (előzetes verzió) engedélyezését a leképezési adatfolyam-forrásátalakításban. Ezzel az összekötővel csak új vagy frissített fájlokat olvashat, és átalakításokat alkalmazhat, mielőtt az átalakított adatokat betöltené a választott céladatkészletekbe.

Győződjön meg arról, hogy a folyamat és a tevékenység neve változatlan marad, hogy az ellenőrzőpont mindig rögzíthető legyen az utolsó futtatásból a módosítások lekéréséhez. Ha módosítja a folyamat nevét vagy tevékenységnevét, az ellenőrzőpont alaphelyzetbe lesz állítva, és a következő futtatás kezdetétől kezdve fog elindulni.

A folyamat hibakeresésekor a Módosítási adatrögzítés engedélyezése (előzetes verzió) is működik. Az ellenőrzőpont alaphelyzetbe áll, amikor frissíti a böngészőt a hibakeresési futtatás során. Miután elégedett a hibakeresési futtatás eredményével, közzéteheti és aktiválhatja a folyamatot. A hibakeresési futtatás által rögzített előző ellenőrzőponttól függetlenül mindig az elejétől indul.

A figyelési szakaszban mindig lehetősége van egy folyamat újrafuttatására. Ha így tesz, a módosítások mindig a kiválasztott folyamatfuttatás ellenőrzőpont-rekordjából származnak.

A másolási tevékenység által forrásként és fogadóként támogatott adattárak listáját a támogatott adattárakban találja.

Adatok másolása az Azure Data Lake Storage Gen1-be vagy onnan az Azure Data Factory vagy az Azure Synapse Analytics használatával

Támogatott képességek

Első lépések

Társított szolgáltatás létrehozása az Azure Data Lake Storage Gen1-hez felhasználói felületen

Csatlakozás or konfigurációjának részletei

Társított szolgáltatás tulajdonságai

Egyszerű szolgáltatáshitelesítés használata

Rendszer által hozzárendelt felügyelt identitás hitelesítésének használata

Felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás hitelesítésének használata

Adathalmaz tulajdonságai

Másolási tevékenység tulajdonságai

Forrásként az Azure Data Lake Store

Azure Data Lake Store fogadóként

Példa a névtartomány szűrési példáira

Mappa- és fájlszűrő példák

Példák fájllistára

Példák a másolási művelet viselkedésére

ACL-ek megőrzése a Data Lake Storage Gen2-be

Adatfolyam-tulajdonságok leképezése

Forrásátalakítás

Fogadó tulajdonságai

Keresési tevékenység tulajdonságai

GetMetadata tevékenység tulajdonságai

Tevékenységtulajdonságok törlése

Örökölt modellek

Örökölt adathalmaz-modell

Régi másolási tevékenység forrásmodellje

Régi másolási tevékenység fogadómodellje

Adatrögzítés módosítása (előzetes verzió)

Kapcsolódó tartalom

További források