Olvasás angol nyelven

Megosztás a következőn keresztül:

Copilot a Real-Time intelligenciához

  • Cikk

Copilot Real-Time Intelligence egy fejlett AI-eszköz, amely segít az adatok feltárásában és értékes megállapítások kinyerésében. Az adatokkal kapcsolatos kérdéseket is megadhat, amelyeket a rendszer automatikusan lefordít kusto lekérdezési nyelvre (KQL). Copilot leegyszerűsíti a tapasztalt KQL-felhasználók és a polgár adattudósok adatainak elemzését.

A Copilotkapcsolatos számlázási információkért lásd a dokumentumot: Copilot bejelentése a Fabric díjszabási rendszerben.

Előfeltételek

Megjegyzés

  • A rendszergazdának engedélyeznie kell a bérlői kapcsolót, mielőtt elkezdené használni Copilot. A részletekért tekintse meg a Copilot bérlői beállításokat ismertető cikket.
  • Az F64- vagy P1-kapacitásnak a cikkben felsorolt régiók egyikében kell lennie, Fabric-régió rendelkezésre állási.
  • Ha a bérlője vagy kapacitása az Egyesült Államokon vagy Franciaországon kívül van, a Copilot alapértelmezés szerint le van tiltva, hacsak a Fabric-bérlő rendszergazdája nem engedélyezi az Azure OpenAI-nak küldött adatok feldolgozását a bérlő földrajzi régióján, megfelelőségi határán vagy nemzeti felhőpéldányán kívül a bérlői beállítás segítségével a Fabric Admin portálon.
  • Copilot a Microsoft Fabricben a próbaverziós termékváltozatok nem támogatottak. Csak a fizetős termékváltozatok (F64 vagy újabb, P1 vagy újabb) támogatottak.
  • Copilot a Fabricben jelenleg nyilvános előzetes verzióban jelenik meg, és várhatóan 2024 március végéig minden ügyfél számára elérhetővé válik.
  • További információt A Fabric és a Power BICopilot áttekintése című cikkben talál.

A Copilot képességei az Real-Time Intelligenciához

Copilot Real-Time Intelligence segítségével könnyedén lefordíthat természetes nyelvi lekérdezéseket Kusto Query Language (KQL) formátumba. A copilot hidat képez a mindennapi nyelv és a KQL technikai bonyolultságai között, és ezáltal megszünteti az adatelemzők és az állampolgári adattudósok bevezetési korlátait. Az OpenAI fejlett nyelvfelismerésének kihasználásával ez a funkció lehetővé teszi, hogy üzleti kérdéseket egy jól ismert, természetes nyelvi formátumban küldjön, amelyet aztán KQL-lekérdezésekké alakít át. Copilot felgyorsítja a termelékenységet azáltal, hogy leegyszerűsíti a lekérdezés-létrehozási folyamatot az adatelemzés felhasználóbarát és hatékony megközelítésével.

Copilot támogatja beszélgetési interakciókat, amelyek lehetővé teszik a lekérdezések dinamikus tisztázását, adaptálását és kiterjesztését, mindezt a korábbi bemenetek környezetének fenntartása mellett. A lekérdezéseket finomíthatja, és az újrakezdés nélkül felteheti a következő kérdéseket:

  • Dinamikus lekérdezési finomítás: Finomíthatja a Copilot által létrehozott kezdeti KQL-t a kétértelműség eltávolítására, táblák vagy oszlopok megadására szolgáló kérés finomításával, vagy további környezet biztosításával.

  • Közvetlen nyomon követési kérdések: Ha a létrehozott KQL helyes, de mélyebben szeretné megismerni az adatokat, feltehet nyomon követési kérdéseket ugyanahhoz a feladathoz. A lekérdezés hatókörét kibonthatja, szűrőket adhat hozzá, vagy a kapcsolódó adatpontokat is megvizsgálhatja a korábbi párbeszédek alapján.

Hozzáférés a Real-Time Intelligence Copilot

  1. Az Real-Time Intelligence Copilot eléréséhez lépjen egy új vagy meglévő KQL-lekérdezéskészlethez.
  2. Csatlakozás adatbázishoz. További információ: Adatbázis kiválasztása
  3. Válassza a Copilot gombot.
  4. Az Copilot panelen adja meg az üzleti kérdését természetes nyelven.
  5. Nyomja le Enterbillentyűt. Néhány másodperc múlva Copilot létrehoz egy KQL-lekérdezést a bemenet alapján. A lekérdezést átmásolhatja a vágólapra, vagy Közvetlenül a KQL-lekérdezésszerkesztőbe beszúrása. A lekérdezés lekérdezésszerkesztőben való futtatásához írási hozzáféréssel kell rendelkeznie a KQL-lekérdezéskészlethez.
  6. A lekérdezés végrehajtásához válassza a Futtatás gombot.

A kopilotok KQL-lekérdezéskészletben való használatának képernyőképe Real-Time Intelligenceben.

Megjegyzés

  • Copilot nem hoz létre vezérlőparancsokat.
  • Copilot nem futtatja automatikusan a létrehozott KQL-lekérdezést. A felhasználók saját belátásuk szerint futtathatják a lekérdezéseket.

További kérdéseket tehet fel, vagy tovább pontosíthatja a lekérdezést. Új csevegés indításához válassza a beszédbuborékot a Copilot panel jobb felső sarkában (1).

Vigye az egeret egy előző kérdés fölé (2), majd kattintson a ceruza ikonra, hogy átmásolja a kérdésdobozba szerkesztésre, vagy másolja azt a vágólapjára.

Képernyőkép egy korábbi kérdés másolásáról vagy szerkesztéséről.

A Copilot pontosságának javítása a Real-Time Intelligence számára

Íme néhány tipp, amely segíthet a Copilotáltal létrehozott KQL-lekérdezések pontosságának javításában:

  • Kezdje egyszerű természetes nyelvi kérésekkel, hogy megismerje az aktuális képességeket és korlátozásokat. Ezután fokozatosan folytassa az összetettebb kérésekkel.
  • Adja meg pontosan a feladatot, és kerülje a kétértelműséget. Képzeld el, hogy a természetes nyelvi utasítást megosztottad a csapatod néhány KQL-szakértőjével anélkül, hogy szóbeli utasításokat adnál – képesek lennének-e a helyes lekérdezés létrehozására?
  • A legpontosabb lekérdezés létrehozásához adjon meg minden olyan releváns információt, amely segíthet a modellen. Ha tudja, adja meg a lekérdezés szempontjából kritikus táblákat, operátorokat vagy függvényeket.
  • Adatbázis előkészítése: Docstring tulajdonságok hozzáadása a gyakori táblák és oszlopok leírásához. Ez a leíró nevek (például időbélyeg) esetében redundáns lehet, de kritikus fontosságú az értelmetlen nevű táblák vagy oszlopok leírásához. Nem kell docstringet hozzáadnia a ritkán használt táblákhoz vagy oszlopokhoz. További információ: .alter table column-docstrings parancs.
  • A Copilot eredmények javításához válassza a tetszik vagy a nem tetszik ikont, hogy elküldje megjegyzéseit a Visszajelzés küldése űrlapon.

Megjegyzés

A Visszajelzés küldése űrlap elküldi az adatbázis nevét, URL-címét, a copilot által generált KQL-lekérdezést, valamint a visszajelzési beküldésben szereplő ingyenes szöveges választ. A rendszer nem küldi el a végrehajtott KQL-lekérdezés eredményeit.

Korlátozások

  • Copilot lehetségesen pontatlan vagy félrevezető javasolt KQL-lekérdezéseket javasolhat a következő miatt:
    • Összetett és hosszú felhasználói bevitel.
    • Olyan felhasználói bemenet, amely olyan adatbázis-entitásokra mutat, amelyek nem KQL-adatbázistáblák vagy materializált nézetek (például KQL-függvények).
  • Egy szervezet több mint 10 000 egyidejű felhasználója meghibásodást vagy jelentős teljesítménycsökkenést okozhat.

Kapcsolódó tartalom