Megosztás a következőn keresztül:


A datamarts használatának első lépései

Ez a cikk bemutatja, hogyan kezdheti el a datamarts használatát, beleértve a különböző mintaadatokat, amelyek gyorsan beindítják a használatot. Megismerheti a datamartokkal használható minta szemantikai modelleket, a datamartok létrehozásának menetét, a datamartok átnevezését és törlését, valamint egyéb hasznos információkat, hogy megismerkedjen a datamartokkal és jártas legyen.

Mintaadatok

Az adatmartokat az alábbi mintaadatokkal vizsgálhatja meg. Az alábbi erőforrások mindegyike ingyenes mintaadatokat tartalmaz:

  • Nyolc osztályminta Excel-munkafüzet formátumban, amelyek a Power BI beépített mintáinak Excel-verziói, és szemantikai modelleket tartalmaznak számos használati esetből:

    • Ügyfél-jövedelmezőség
    • Informatikai kiadások elemzése
    • Emberi erőforrások
    • Lehetőségelemzés
    • Beszerzéselemzés
    • Kiskereskedelmi elemzés
    • Értékesítési és marketing szállítók minőségelemzése
  • Egy pénzügyi adat mintamunkafüzet, amely egy egyszerű táblázat egy letölthető Excel-fájlban. Névtelen adatokat tartalmaz fiktív termékekkel, beleértve az értékesítéseket szegmensek és régiók szerint osztva.

  • Az AdventureWorks-dimenziómodell Excel-munkafüzeténekverziója, amely bemutatja, hogyan hozhat létre Power BI-jelentést az adatokkal.

  • COVID 19 világadatok a Johns Hopkins Egyetem adatain alapulnak. Az adatok közzététele előtt javasoljuk, hogy tekintse át a jogi nyilatkozatokcímű cikket.

  • Northwind Traders OData-adatfolyama, egy fiktív szervezet adatai, amelyek a megrendeléseket, termékeket, ügyfeleket, szállítókat és a kisvállalat sok más aspektusát kezelik.

A jelenleg használt adatfolyamokból is elkezdhet adatmartokat használni. Egy meglévő adatfolyamtól kezdve az adatok át lesznek másolva az adatmartba, ahol más átalakításokat is alkalmazhat, vagy csak adatforrásként használhatja őket az adatmartok feltárásához.

Adatmart létrehozása

Adatmart létrehozásához lépjen a meglévő Power BI Premium vagy Premium Per User (PPU) munkaterületre. A Datamartshoz Power BI Premium-előfizetés szükséges. A Premium-munkaterületen válassza a + Új, majd a **Datamart (előzetes verzió) lehetőséget a datamart létrehozásához.

Képernyőkép az új adatmart létrehozásáról.

Az új adatmart kiépítése általában körülbelül 10 másodpercet vesz igénybe. Az inicializálás után adatokat tölthet be a datamartba. Az adatok adatmartba való beolvasásáról a jelen cikk adatok lekérése és átalakítása szakaszában talál további információt.

Adatok beolvasása és átalakítása

Az adatokhoz sokféleképpen csatlakozhat, és átalakíthatja azokat egy adatmartban. A Power BI-beli adatokkal kapcsolatos általános információkért lásd: az adatok csatlakoztatása a Power BI-hoz.

Ha adatokat szeretne betölteni a datamartba, nyissa meg a datamartot (vagy hozzon létre egy új adatmartot), és válassza az Adatok lekéréselehetőséget.

Képernyőkép a datamart adataihoz való csatlakozásról.

Ha úgy dönt, hogy adatokat szeretne lekérni egy másik forrásból, megjelenik egy adatforrás-kiválasztási ablak, ahol számos adatforrás közül választhat.

Képernyőkép az adatmart különböző adatforrásairól.

A fájlokat a számítógépről húzva is betöltheti az adatokat a datamartba, például Excel-fájlokat. Egyes adatforrásokhoz paraméterekre vagy kapcsolati sztringekre lehet szükség a megfelelő csatlakozáshoz.

Miután csatlakozott, jelölje ki a datamartba betölteni kívánt táblákat. Átalakításokat alkalmazhat a kiválasztott adatokra, és betöltheti az adatokat a datamartba. Az adatok betöltése után a rendszer importálja a táblákat a datamartba. Az állapotsoron figyelheti a folyamatot.

Képernyőkép egy adatmart adatainak betöltéséről.

Minden kiválasztott tábla esetében létrejön egy megfelelő nézet a ObjektumkezelőbenTáblanézet.

Modelladatok

Az adatok modellezéséhez lépjen Modell nézet az ablak alján található Modellnézet ikonra kattintva, ahogyan az az alábbi képen is látható.

Képernyőkép a modellnézet ikonról.

Objektumok hozzáadása vagy eltávolítása az alapértelmezett szemantikai modellhez

A Power BI-ban mindig szükség van szemantikai modellre a jelentések létrehozása előtt, így az alapértelmezett szemantikai modell lehetővé teszi a gyors jelentéskészítési képességeket a datamart fölé. A datamarton belül a felhasználó hozzáadhat datamart-objektumokat – táblákat az alapértelmezett szemantikai modellhez. További szemantikai modellezési tulajdonságokat is hozzáadhatnak, például hierarchiákat és leírásokat. Ezek aztán a Power BI szemantikai modell tábláinak létrehozására szolgálnak. A felhasználók az alapértelmezett szemantikai modellből is eltávolíthatnak objektumokat.

Objektumok – táblák vagy nézetek alapértelmezett szemantikai modellhez való hozzáadásához a felhasználónak két lehetősége van:

  • Objektumok automatikus hozzáadása a szemantikai modellhez, ami alapértelmezés szerint felhasználói beavatkozás nélkül történik
  • Objektumok manuális hozzáadása a szemantikai modellhez

Az automatikus észlelési felület meghatározza a táblákat vagy nézeteket, és opportunista módon hozzáadja őket.

A menüszalag manuális észlelési beállításával részletesen szabályozható, hogy mely objektum(ok) – táblák és/vagy nézetek legyenek hozzáadva az alapértelmezett szemantikai modellhez:

  • Az összes kijelölése
  • Szűrés táblákhoz vagy nézetekhez
  • Adott objektumok kijelölése

Az objektumok eltávolításához a felhasználó használhatja a menüszalag kézi kijelölés gombját, és a következőt:

  • Az összes kijelölésének megszüntetése
  • Szűrés táblákhoz vagy nézetekhez
  • Adott objektumok kijelölésének megszüntetése

Modellnézet-elrendezések használata

A munkamenet során a felhasználók több lapot is létrehozhatnak a modell nézetben az adatbázis-tervezés további segítése érdekében. A modellnézet-elrendezések jelenleg csak a munkamenetben maradnak meg. A felhasználók az automatikus elrendezést használhatják, amikor új lap jön létre az adatbázisterv vizuális vizsgálatához és a modellezés megértéséhez.

Mérték létrehozása

mérték (a mérték szabványos metrikák gyűjteménye) létrehozásához jelölje ki a táblázatot a Táblázatkezelő, és válassza a menüszalag Új mérték gombját az alábbi képen látható módon.

Mérték létrehozásának képernyőképe.

Írja be a mértéket a szerkesztőlécre, és adja meg azt a táblát és oszlopot, amelyre vonatkozik. A szerkesztőlécen megadhatja a mértéket. A Power BI Desktophoz hasonlóan a datamarts DAX-szerkesztési felülete is gazdag szerkesztőt biztosít a képletek automatikus kiegészítésével (intellisense). A DAX-szerkesztővel egyszerűen fejleszthet mértékeket közvetlenül a datamartban, így hatékonyabb egyetlen forrásként használható üzleti logikához, szemantikához és üzletileg kritikus számításokhoz.

A táblázat kibontásával megkeresheti a mértéket a táblában.

Kapcsolat létrehozása

Ha kapcsolatot szeretne létrehozni egy adatmartban, jelölje ki a Modell nézetet, és jelölje ki a datamartot, majd húzza az oszlopot az egyik táblából a másik tábla oszlopára a kapcsolat elindításához. A megjelenő ablakban konfigurálja a kapcsolat tulajdonságait.

Kapcsolat létrehozásának képernyőképe.

A kapcsolat adatainak mentéséhez válassza a Megerősítése gombot, ha a kapcsolat befejeződött.

Elemek elrejtése az alsóbb rétegbeli jelentésekből

Az adatmart elemeit elrejtheti az alsóbb rétegbeli jelentéskészítés elől, ha kiválasztja Táblázat nézetet, és a jobb gombbal az elrejteni kívánt oszlopra vagy táblára kattint. Ezután válassza a Elrejtés jelentés nézetben lehetőséget a megjelenő menüből, hogy elrejtse az elemet az alsóbb rétegbeli jelentéskészítésből.

Képernyőkép egy elem alsóbb rétegbeli jelentésből való elrejtéséről.

A teljes táblázatot és az egyes oszlopokat a Modell nézet vászonbeállítások használatával is elrejtheti, ahogyan az alábbi képen is látható.

Képernyőkép egy teljes táblázat elrejtéséről az alsóbb rétegbeli jelentéskészítés elől.

Automatikusan létrehozott szemantikai modellek elérése

Az automatikusan létrehozott szemantikai modellek eléréséhez lépjen a Premium-munkaterületre, és keresse meg a datamart nevével egyező szemantikai modellt.

Szemantikai modell keresésének képernyőképe.

A szemantikai modell betöltéséhez kattintson a szemantikai modell nevére.

Szemantikai modell betöltésének képernyőképe.

Datamart-frissítés kezelése

A datamart kétféleképpen frissíthető:

  1. A datamart helyi menüjében válassza Frissítés most lehetőséget, vagy válassza Ütemezett frissítéslehetőséget.

    Képernyőkép a datamart helyi menüjéről a frissítéshez.

  2. A datamart beállításai lapon válassza Ütemezett frissítés

    Képernyőkép egy adatmart ütemezett frissítéséről a beállítások lapon.

A datamart növekményes frissítésének beállításához jelölje ki azt a táblát, amelyhez növekményes frissítést szeretne beállítani a datamart-szerkesztőben. A Táblázateszközök menüszalagon válassza a Növekményes frissítés ikont, és megjelenik egy jobb oldali panel, amely lehetővé teszi a növekményes frissítés konfigurálását a kijelölt táblázathoz.

Képernyőkép a datamartban lévő táblák növekményes frissítésének konfigurálásához.

Datamarts és üzembehelyezési folyamatok

Datamarts a bevezetési folyamatokban támogatott. Az üzembehelyezési folyamatok használatával frissítéseket helyezhet üzembe a datamarton egy kijelölt folyamaton keresztül. Szabályokkal a folyamat minden egyes szakaszában kapcsolódhat a releváns adatokhoz. Az üzembehelyezési folyamatok használatáról a Az üzembe helyezési folyamatok használatának első lépéseicímű témakörben olvashat.

Meglévő adatmart elérése vagy betöltése

Meglévő adatmart eléréséhez keresse meg a Power BI Premium-munkaterületet, és keresse meg a datamartot a munkaterületen található adatelemek teljes listájából, ahogyan az az alábbi képen látható.

Képernyőkép egy meglévő adatmart megkereséséről az összes elemből.

Kiválaszthatja a Datamarts (előzetes verzió) lapot is a Premium-munkaterületen, és megtekintheti az elérhető adatmartok listáját.

Képernyőkép a datamart kiválasztásáról a datamartok listájából.

Válassza ki a datamart nevét a datamart betöltéséhez.

Adatmart átnevezése

A datamart kétféleképpen nevezhető át:

Először is, válassza ki a datamart nevét a Datamart-szerkesztőtetején, majd szerkessze a nevét a megjelenő ablakban, ahogy az az alábbi képen látható. Az új név mentéséhez válassza az átnevezés ablakán kívüli menüszalagot.

DataMart átnevezésének képernyőképe.

Másik lehetőségként módosíthatja a datamart nevét a munkaterület listanézetéből. Válassza a további menüt (...) a datamart neve mellett a munkaterület nézetben.

Képernyőkép a helyi menü kiválasztásáról a munkaterület egyik adatmartjáról.

A megjelenő menüben válassza Átnevezéslehetőséget.

Képernyőkép egy adatmart átnevezéséről a munkaterületről.

A datamart átnevezésekor a datamart alapján automatikusan létrehozott szemantikai modell is automatikusan át lesz nevezve.

Adatmart törlése

Adatmart törléséhez lépjen a munkaterületre, és keresse meg a törölni kívánt adatmartot. Válassza a további opciók menüt (...), majd válassza a megjelenő menüből a Törlés lehetőséget.

Képernyőkép egy adatmart törléséről a munkaterületről.

A Datamart törlése nem történik azonnal, hanem néhány napot vesz igénybe.

A Datamart helyi menüi

A Datamarts ismerős felhasználói élményt nyújt jelentések létrehozásához és a támogatott műveletek eléréséhez a helyi menük használatával.

Képernyőkép a datamart helyi menüjéről.

Az alábbi táblázat a datamart helyi menüjének beállításait ismerteti:

Menüopció Beállítás leírása
Elemzés az Excelben A meglévő Elemzés az Excelben funkciót használja az automatikusan létrehozott szemantikai modellen. További információ Elemzés az Excelben
Jelentés létrehozása Power BI-jelentés készítése DirectQuery módban. További információ a Power BI szolgáltatásban való létrehozás első lépéseiről
Töröl Szemantikai modell törlése a munkaterületről. A megerősítést kérő párbeszédpanel értesíti a törlési művelet hatásáról. Ha Törlés művelet megerősítést kap, akkor az adatmart és a kapcsolódó alsóbb rétegbeli elemek törlődnek
Képernyőkép a datamart delete datamart menüjéről.
Engedélyek kezelése Lehetővé teszi, hogy a felhasználók más, megadott engedélyekkel rendelkező címzetteket vegyenek fel, hasonlóan ahhoz, hogy lehetővé teszik a mögöttes szemantikai modell megosztását, vagy lehetővé teszik a tartalom összeállítását a mögöttes szemantikai modellhez társított adatokkal.
Képernyőkép a datamart felhasználói hozzáférés engedélyezési menüjéről.
Előzmények frissítése A frissítési tevékenység előzményeit tartalmazza a tevékenység időtartamával és állapotával.
Képernyőkép a datamart frissítési előzmények ablakáról.
Átnevez Frissíti a datamart és az automatikusan létrehozott szemantikai modellt az új névvel.
Képernyőkép a datamart átnevezési ablakáról.
Beállítások További információ datamart-beállításokról
Megosztás Lehetővé teszi, hogy a felhasználók megosszák a datamartot, hogy az alapul szolgáló automatikusan létrehozott szemantikai modell alapján készítsenek tartalmat, és lekérdezsék a megfelelő SQL-végpontot. Megosztja a datamart-hozzáférést (csak olvasható SQL és automatikusan generált szemantikai modell) a szervezet más felhasználóival. A felhasználók egy e-mailt kapnak hivatkozásokkal a részletes lap eléréséhez, ahol megtalálhatják az SQL Server URL-címét, és hozzáférhetnek az automatikusan létrehozott szemantikai modellhez, hogy jelentéseket hozzanak létre az alapján.
Képernyőkép a datamart megosztási menüjéről.
Származási vonal megtekintése Ez bemutatja az adatforrásoktól az adatmartokig, az automatikusan létrehozott szemantikai modellekig, valamint az adatmartokon alapuló egyéb szemantikai modellekig (ha vannak ilyenek) terjedő teljes körű vonalvezetést, egészen a jelentésekig, irányítópultokig és alkalmazásokig.
Képernyőkép a datamart nézet vonalas ablakáról.

Datamart-beállítások

A Datamart-beállítások a datamartok helyi menüjéből érhetők el. Ez a szakasz leírja és magyarázza a datamart beállítási lehetőségeit és azok leírását. Az alábbi képen a datamart-beállítások menü látható.

Képernyőkép a datamart helyi menüjéről a kiválasztott beállításokkal.

Az alábbi lista az egyes adatmartokhoz elérhető beállításokat tartalmazza.

Beállítás Részlet
A Datamart leírása Lehetővé teszi, hogy a felhasználók metaadat-adatokat adjanak hozzá, hogy leíró információkat adjanak meg egy adatmartról.
Képernyőkép a datamart leírás menüjéről.
Kiszolgálóbeállítások A datamart SQL-végpont kapcsolati sztringje. A kapcsolati sztring használatával különböző eszközökkel, például az SSMS-sel hozhat létre kapcsolatot a datamarttal.
Képernyőkép a datamart kapcsolati karakterláncról.
Adatforrás hitelesítő adatai Lehetővé teszi az adatforrások információinak lekérését és a hitelesítő adatok szerkesztését.
Képernyőkép a datamart-forrás hitelesítő adatainak menüjéről.
Frissítés ütemezése A datamart adatfrissítési adatai a felhasználó által meghatározott ütemezés alapján.
Képernyőkép a datamart ütemezett frissítési menüjéről.
Bizalmassági címke A datamartra alkalmazott bizalmassági címke továbbterjed az automatikusan létrehozott alárendelt szemantikai modelleken, jelentéseken és így tovább.
Képernyőkép a datamart érzékenységi címke beállításairól.

A bizalmassági címkék továbbterjedése alsóbb rétegbeli szemantikai modellbe, a jelentések nem történnek meg a következő forgatókönyvekben:
  • Bizalmassági címke leminősítése
  • Adott elemek, amikor a bizalmassági címke manuálisan lett beállítva

Az alábbi táblázat az automatikusan létrehozott szemantikai modellek beállításait mutatja be. Ha ezeket a beállításokat egy automatikusan létrehozott szemantikai modellre alkalmazza, azokat a datamartra is alkalmazza a rendszer.

Beállítás Részletek
Hozzáférés kérése Képernyőkép a kérés hozzáférési beállításáról.
Q&A Képernyőkép a Q és az A beállításról.
Lekérdezés gyorsítótárazása A lekérdezés gyorsítótárazási beállításának képernyőképe.

A Datamarts szempontjai és korlátozásai

  • Csak a datamart tulajdonosa adhat hozzá vagy módosíthat adatmartnak megfelelő adatforrásokat. Ha az aktuális adatterület-tulajdonos nem érhető el, egy másik munkaterület-tulajdonos a Átvétel funkcióval szerezhet hozzáférést.
  • Ha adatmartokat használ elnevezett kapcsolatokkal, a következő korlátozások érvényesek:
    • Csak egy adott elérési úthoz és típushoz tartozó felhőkapcsolat hozható létre, például csak egy SQL plus server/database cloud kapcsolat hozható létre. Több átjárókapcsolatot is létrehozhat.
    • Felhőbeli adatforrásokat nem nevezhet el vagy nevezhet át; az átjárókapcsolatokat nevezheti el vagy nevezheti át.

Ez a cikk mintaadatokat és útmutatást tartalmaz a datamartok létrehozásához és kezeléséhez.

Az alábbi cikkek további információt nyújtanak a datamartsról és a Power BI-ról:

Az adatfolyamokról és az adatok átalakításáról az alábbi cikkekben talál további információt: