Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Pelajari fitur Azure Machine Learning apa yang tersedia di wilayah Azure Government, Azure Jerman, dan Microsoft Azure yang dioperasikan oleh 21Vianet.
Dalam daftar wilayah Azure global, ada beberapa wilayah yang melayani pasar tertentu selain wilayah cloud publik. Misalnya, Azure Government dan Azure yang dioperasikan di wilayah 21Vianet. Azure Machine Learning disebarkan ke wilayah berikut, selain wilayah cloud publik:
- Wilayah Azure Government di US-Arizona dan US-Virginia.
- Azure dioperasikan oleh wilayah 21Vianet China-East-2.
Informasi di sisa dokumen ini menyediakan informasi tentang fitur Azure Machine Learning apa yang tersedia di wilayah ini, bersama dengan informasi khusus wilayah tentang penggunaan fitur ini.
Azure Government
Katalog Model di USGOV Virginia dan Arizona
| Nama Model | Inferensi MaaP | Batch Diaktifkan | penyebaran standar (Inferensi Komputasi tanpa server) | Penyebaran standar (Penyempurnaan) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inferensi | |||
| Aurora | maap-inferensi | |||
| AutoML-Image-Classification | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Deteksi Objek Gambar AutoML | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| bert-base-cased | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| bert-base-uncased (model BERT tanpa kapitalisasi) | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| bert-large-cased | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| bert-large-uncased | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-privat-setengah | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| camembert-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inferensi | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inferensi | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inferensi | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Inferensi maap CxrReportGen | mendukung pemrosesan batch | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilbert-base-cased | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilbert-base-cased-distilled-squad | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilgpt2 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| distilroberta-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Facebook-DinoV2-Penyisipan-Gambar-ViT-Giant | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| analisis laporan keuangan | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Llama-2-13b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | maas-inferensi | maas-finetuning |
| Llama-2-13b-chat | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Llama-2-70b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | maas-inferensi | maas-finetuning |
| Llama-2-70b-chat | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Inferensi maap Llama-2-7b | mendukung pemrosesan batch | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inferensi | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inferensi | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inferensi | |||
| Llama-3.2-3B-Instruct | maap-inferensi | |||
| Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inferensi | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inferensi | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inferensi | |||
| MatterSim | maap-inferensi | |||
| MediImageInsight | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| MedImageParse | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Meta-Llama-3-70B | maap-inferensi | |||
| Meta-Llama-3-70B-Petunjuk | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Meta-Llama-3-8B map-inferensi | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inferensi | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Meta-Llama-3.1-8B | maap-inferensi | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inferensi | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inferensi | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inferensi | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 map-inference | mendukung pemrosesan batch | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inferensi | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inferensi | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inferensi | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inferensi | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| mmeft | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Muse | maap-inferensi | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-pribadi-setengah | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Instruksi Phi-3 menengah (128k) | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Phi-3-medium Instruksi (4k) | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini Instruksi (128k) | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Instruksi Phi-3-mini (4k) | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Instruksi Phi-3-small (128k) | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Instruksi Phi-3-small (8k) | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inferensi | |||
| Instruksi Phi-3.5-mini (128k) | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Instruksi Phi-3.5-MoE (128k) | maap-inferensi | maas-inferensi | maas-finetuning | |
| Phi-3.5-vision Instruksi (128k) | maap-inferensi | maas-inferensi | ||
| Inferensi pemetaan Phi-4 | maas-inferensi | |||
| Inferensi prisma maap | mendukung pemrosesan batch | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inferensi | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inferensi | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed | maap-inferensi | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inferensi | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed | maap-inferensi | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inferensi | |||
| Prov-GigaPath | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| roberta-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| roberta-large | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| roberta-large-mnli | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| runwayml-stable-diffusion-inpainting | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-gambar-ke-teks | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| snowflake-arctic-base | maap-inferensi | |||
| snowflake-arctic-instruct | maap-inferensi | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-1 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-pemulihan-gambar | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| peraturan perdagangan rantai pasokan | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| t5-base | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| t5-besar | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| t5-kecil | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| TamGen | maap-inferensi | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Virchow | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch | ||
| Virchow2 | maap-inferensi | mendukung pemrosesan batch |
Azure OpenAI Model dalam Katalog Model di USGOV Virginia dan Arizona
Untuk mempelajari selengkapnya tentang atribut Azure OpenAI dan semua Model Foundry yang dijual oleh Azure di Azure Government, lihat Models yang dijual oleh Azure di Azure Government.
Fitur Azure Machine Learning
| Fitur | Status komputasi awan publik | AS-Virginia | AS-Arizona |
|---|---|---|---|
| Pembelajaran mesin otomatis | |||
| Membuat dan menjalankan eksperimen di buku catatan | GA | YA | YA |
| Membuat dan menjalankan eksperimen dalam pengalaman web studio | Pratinjau Umum | YA | YA |
| Kemampuan prakiraan terdepan | GA | YA | YA |
| Dukungan untuk pembelajaran mendalam dan pembelajaran lanjutan lainnya | GA | YA | YA |
| Dukungan data besar (hingga 100 GB) | Pratinjau Umum | YA | YA |
| integrasi Azure Databricks | GA | TIDAK | TIDAK |
| Integrasi SQL, Azure Cosmos DB, dan HDInsight | GA | YA | YA |
| runtutan Pembelajaran Mesin | |||
| Membuat, menjalankan, dan menerbitkan alur menggunakan SDK Azure Machine Learning | GA | YA | YA |
| Membuat titik akhir alur menggunakan SDK Azure Machine Learning | GA | YA | YA |
| Membuat, mengedit, dan menghapus eksekusi alur terjadwal menggunakan SDK Azure Machine Learning | GA | YA* | YA* |
| Lihat rincian pipeline di studio | GA | YA | YA |
| Membuat, menjalankan, memvisualisasikan, dan menerbitkan alur di Desainer Azure Machine Learning | GA | YA | YA |
| Integrasi Azure Databricks dengan Alur ML | GA | TIDAK | TIDAK |
| Membuat titik akhir alur di Desainer Azure Machine Learning | GA | YA | YA |
| Buku catatan terintegrasi | |||
| Buku catatan ruang kerja dan berbagi file | GA | YA | YA |
| Dukungan R dan Python | GA | YA | YA |
| dukungan Jaringan Virtual | GA | YA | YA |
| Instance komputasi | |||
| Instans komputasi terkelola untuk Notebook terintegrasi | GA | YA | YA |
| Jupyter, Integrasi JupyterLab | GA | YA | YA |
| dukungan Jaringan Virtual (VNet) | GA | YA | YA |
| Mengonfigurasi kumpulan Apache Spark untuk melakukan manipulasi data | Pratinjau Umum | Tidak | Tidak |
| Dukungan SDK | |||
| dukungan SDK Python | GA | YA | YA |
| Keamanan | |||
| Dukungan jaringan virtual terkelola | Pratinjau | Pratinjau | Pratinjau |
| dukungan Virtual Network (VNet) untuk pelatihan | GA | YA | YA |
| dukungan Jaringan Virtual (VNet) untuk inferensi | GA | YA | YA |
| Autentikasi titik akhir untuk penilaian | Pratinjau Umum | YA | YA |
| Titik akhir privat untuk tempat kerja | GA | GA | GA |
| ACI di belakang VNet | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| ACR di belakang VNet | GA | YA | YA |
| IP pribadi dari kluster AKS | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| Isolasi jaringan untuk titik akhir online yang dikelola | GA | TIDAK | TIDAK |
| Menghitung | |||
| manajemen kuota di seluruh ruang kerja | GA | YA | YA |
| Komputasi Kubernetes | GA | TIDAK | TIDAK |
| Data untuk pembelajaran mesin | |||
| Membuat, menampilkan, atau mengedit himpunan data dan toko data dari SDK | GA | YA | YA |
| Membuat, menampilkan, atau mengedit kumpulan data dan toko data dari antarmuka pengguna | GA | YA | YA |
| Menampilkan, mengedit, atau menghapus pantauan aliran himpunan data dari SDK | Pratinjau Umum | YA | YA |
| Menampilkan, mengedit, atau menghapus pantauan aliran himpunan data dari antarmuka pengguna | Pratinjau Umum | YA | YA |
| Siklus hidup pembelajaran mesin | |||
| Pembuatan profil model (SDK/CLI v1) | GA | YA | SEBAGIAN |
| Azure Machine Learning CLI v1 | GA | YA | YA |
| Integrasi dengan Visual Studio Code | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| Integrasi Event Grid | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| Mengintegrasikan Azure Stream Analytics dengan Azure Machine Learning | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| Memberi label gambar dan teks | |||
| Portal Manajemen Proyek Pelabelan | GA | YA | YA |
| Portal Pemberi Label | GA | YA | YA |
| Pelabelan menggunakan tenaga kerja privat | GA | YA | YA |
| Pelabelan dibantu ML (Klasifikasi gambar dan deteksi objek) | Pratinjau Umum | YA | YA |
| ML yang bertanggung jawab | |||
| Kemampuan menjelaskan dalam antarmuka pengguna | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| Toolkit privasi diferensial SmartNoise | OSS | TIDAK | TIDAK |
| Tag kustom di Azure Machine Learning untuk mengimplementasikan lembar data | GA | TIDAK | TIDAK |
| Integrasi Azure Machine Learning Kewajaran | Pratinjau Umum | TIDAK | TIDAK |
| SDK berkemampuan interpretasi | GA | YA | YA |
| Pelatihan | |||
| Penyiaran log eksperimen | GA | YA | YA |
| Antarmuka pengguna eksperimen | Pratinjau Umum | YA | YA |
| Integrasi .NET dengan ML.NET 1.0 | GA | YA | YA |
| Inferensi | |||
| Titik akhir online terkelola | GA | YA | YA |
| Melakukan inferensi batch | GA | YA | YA |
| Lainnya | |||
| Dataset Terbuka | Pratinjau Umum | YA | YA |
| Kustomisasi Pencarian Azure AI (SDK v1) | Pratinjau Umum | YA | YA |
skenario Azure Government
| Skenario | AS-Virginia | AS-Arizona | Batasan |
|---|---|---|---|
| Penyiapan keamanan umum | |||
| Nonaktifkan/kontrol akses internet (masuk dan keluar) dan VNet tertentu | SEBAGIAN | SEBAGIAN | |
| Penempatan untuk semua sumber daya/layanan yang berhubungan | YA | YA | |
| Enkripsi saat istirahat dan dalam transit. | YA | YA | |
| Akses Root dan SSH ke sumber daya komputasi. | YA | YA | |
| Menjaga keamanan sistem yang diterapkan (instans, titik akhir, dan lainnya), termasuk perlindungan titik akhir, penambalan, dan pencatatan. | SEBAGIAN | SEBAGIAN | ACI di belakang VNet saat ini tidak tersedia |
| Kontrol (nonaktifkan/batasi/perketat) penggunaan integrasi ACI/AKS | SEBAGIAN | SEBAGIAN | ACI di belakang VNet saat ini tidak tersedia |
| Azure kontrol akses berbasis peran (Azure RBAC) - Pembuatan Peran Kustom | YA | YA | |
| Mengontrol akses ke gambar ACR yang digunakan oleh Layanan Pembelajaran Mesin (yang disediakan/dikelola oleh Azure versus kustom) | SEBAGIAN | SEBAGIAN | |
| Penggunaan Layanan Pembelajaran Mesin General | |||
| Kemampuan untuk memiliki lingkungan pengembangan untuk membangun model, melatih model tersebut, menghostingnya sebagai endpoint, dan mengonsumsinya melalui aplikasi web. | YA | YA | |
| Kemampuan untuk menarik data dari ADLS (Data Lake Storage) | YA | YA | |
| Kemampuan untuk menarik data dari Azure Blob Storage | YA | YA |
Batasan Azure Government lainnya
Untuk instans komputasi Azure Machine Learning, fitur untuk menyegarkan token dengan durasi lebih dari 24 jam tidak tersedia di Azure Government.
Pembuatan Profil Model tidak mendukung 4 CPU di wilayah US-Arizona.
Contoh buku catatan mungkin tidak berfungsi di Azure Government jika memerlukan akses ke data publik.
Alamat IP: Perintah CLI yang digunakan dalam instruksi akses internet publik yang diperlukan tidak mengembalikan rentang IP. Gunakan rentang IP Azure dan tag layanan untuk Azure Government sebagai gantinya.
Untuk alur terjadwal, kita juga menyediakan mekanisme pemicu berbasis blob. Mekanisme ini tidak didukung untuk ruang kerja CMK. Untuk mengaktifkan pemicu berbasis blob untuk ruang kerja CMK, Anda harus melakukan penyiapan ekstra. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memicu eksekusi alur pembelajaran mesin dari Logic App (SDK/CLI v1).
Firewall: Saat menggunakan wilayah Azure Government, tambahkan host berikut ke pengaturan firewall Anda:
- Untuk penggunaan Arizona:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Untuk digunakan di Virginia:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Untuk keduanya:
graph.windows.net
- Untuk penggunaan Arizona:
Azure dioperasikan oleh 21Vianet
| Fitur | Status komputasi awan publik | CH-Timur-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Pembelajaran mesin otomatis | |||
| Membuat dan menjalankan eksperimen di buku catatan | GA | YA | Tidak Ada |
| Membuat dan menjalankan eksperimen dalam pengalaman web studio | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Kemampuan prakiraan terdepan | GA | YA | Tidak Ada |
| Dukungan untuk pembelajaran mendalam dan pembelajaran lanjutan lainnya | GA | YA | Tidak Ada |
| Dukungan data besar (hingga 100 GB) | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Integrasi Azure Databricks | GA | YA | Tidak Ada |
| Integrasi SQL, Azure Cosmos DB, dan HDInsight | GA | YA | Tidak Ada |
| pipeline Pembelajaran Mesin | |||
| Membuat, menjalankan, dan menerbitkan alur menggunakan SDK Azure Machine Learning | GA | YA | Tidak Ada |
| Membuat titik akhir alur menggunakan SDK Azure Machine Learning | GA | YA | Tidak Ada |
| Membuat, mengedit, dan menghapus eksekusi alur terjadwal menggunakan SDK Azure Machine Learning | GA | YA | Tidak Ada |
| Lihat rincian pipeline di studio | GA | YA | Tidak Ada |
| Membuat, menjalankan, memvisualisasikan, dan menerbitkan alur di Desainer Azure Machine Learning | GA | YA | Tidak Ada |
| Integrasi Azure Databricks dengan Alur ML | GA | YA | Tidak Ada |
| Membuat titik akhir alur di Desainer Azure Machine Learning | GA | YA | Tidak Ada |
| Buku catatan terintegrasi | |||
| Buku catatan ruang kerja dan berbagi file | GA | YA | Tidak Ada |
| Dukungan R dan Python | GA | YA | Tidak Ada |
| dukungan Jaringan Virtual | GA | YA | Tidak Ada |
| Instance komputasi | |||
| Instans komputasi terkelola untuk Notebook terintegrasi | GA | YA | Tidak Ada |
| Jupyter, Integrasi JupyterLab | GA | YA | Tidak Ada |
| Dukungan jaringan virtual terkelola | Pratinjau | Pratinjau | Tidak Ada |
| dukungan Jaringan Virtual (VNet) | GA | YA | Tidak Ada |
| Dukungan SDK | |||
| dukungan SDK Python | GA | YA | Tidak Ada |
| Keamanan | |||
| dukungan Virtual Network (VNet) untuk pelatihan | GA | YA | Tidak Ada |
| dukungan Jaringan Virtual (VNet) untuk inferensi | GA | YA | Tidak Ada |
| Autentikasi titik akhir untuk penilaian | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Titik Akhir Pribadi Workplace | GA | YA | Tidak Ada |
| ACI di belakang VNet | Pratinjau | TIDAK | Tidak Ada |
| ACR di belakang VNet | GA | YA | Tidak Ada |
| IP pribadi dari kluster AKS | Pratinjau | TIDAK | Tidak Ada |
| Isolasi jaringan untuk titik akhir online yang dikelola | GA | TIDAK | Tidak Ada |
| Menghitung | |||
| manajemen kuota di seluruh ruang kerja | GA | YA | Tidak Ada |
| Komputasi Kubernetes | GA | TIDAK | TIDAK |
| Data untuk pembelajaran mesin | |||
| Membuat, menampilkan, atau mengedit himpunan data dan toko data dari SDK | GA | YA | Tidak Ada |
| Membuat, menampilkan, atau mengedit kumpulan data dan toko data dari antarmuka pengguna | GA | YA | Tidak Ada |
| Menampilkan, mengedit, atau menghapus pantauan aliran himpunan data dari SDK | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Menampilkan, mengedit, atau menghapus pantauan aliran himpunan data dari antarmuka pengguna | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Siklus hidup pembelajaran mesin | |||
| Pembuatan profil model | GA | YA | Tidak Ada |
| Ekstensi Azure DevOps untuk Pembelajaran Mesin & CLI Azure Machine Learning | GA | YA | Tidak Ada |
| Model Akselerasi Perangkat Keras Berbasis FPGA | Menghentikan | Menghentikan | Tidak Ada |
| integrasi Visual Studio Code | Pratinjau | TIDAK | Tidak Ada |
| Integrasi Event Grid | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Mengintegrasikan Azure Stream Analytics dengan Azure Machine Learning | Pratinjau | TIDAK | Tidak Ada |
| Pelabelan | |||
| Portal Manajemen Proyek Pelabelan | GA | YA | Tidak Ada |
| Portal Pemberi Label | GA | YA | Tidak Ada |
| Pelabelan menggunakan tenaga kerja privat | GA | YA | Tidak Ada |
| Pelabelan dibantu ML (Klasifikasi gambar dan deteksi objek) | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| AI yang bertanggung jawab | |||
| Kemampuan menjelaskan dalam antarmuka pengguna | Pratinjau | TIDAK | Tidak Ada |
| Toolkit privasi diferensial SmartNoise | OSS | TIDAK | Tidak Ada |
| tag kustom dalam Azure Machine Learning untuk mengimplementasikan lembar data | GA | YA | Tidak Ada |
| Integrasi Azure Machine Learning Kewajaran | Pratinjau | TIDAK | Tidak Ada |
| SDK berkemampuan interpretasi | GA | YA | Tidak Ada |
| Pelatihan | |||
| Streaming log eksperimen | GA | YA | Tidak Ada |
| Pembelajaran penguatan | Menghentikan | Menghentikan | Tidak Ada |
| Antarmuka pengguna eksperimen | GA | YA | Tidak Ada |
| .NET integrasi ML.NET 1.0 | GA | YA | Tidak Ada |
| Inferensi | |||
| Titik akhir online terkelola | GA | YA | Tidak Ada |
| Melakukan inferensi batch | GA | YA | Tidak Ada |
| Azure Stack Edge dengan FPGA | Menghentikan | Menghentikan | Tidak Ada |
| Lainnya | |||
| Open Datasets | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
| Pencarian Azure AI kustom | Pratinjau | YA | Tidak Ada |
Azure lain yang dioperasikan oleh 21Vianet dengan pembatasan
Azure yang dioperasikan oleh 21Vianet memiliki SKU VM terbatas, terutama untuk SKU GPU. Ia hanya memiliki keluarga NCv3 (V100).
Endpoint REST API berbeda dengan Azure Global. Gunakan tabel berikut untuk menemukan titik akhir REST API untuk Azure yang dioperasikan oleh 21 wilayahVianet:
Titik akhir REST Azure global Pemerintah-Tiongkok Lapisan manajemen https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Bidang data https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnSampel buku catatan mungkin tidak berfungsi, jika perlu akses ke data publik.
Rentang alamat IP: Perintah CLI yang digunakan dalam instruksi akses internet publik yang diperlukan tidak mengembalikan rentang IP. Gunakan rentang IP Azure dan tag layanan untuk Microsoft Azure yang dioperasikan oleh 21Vianet sebagai gantinya.
pratinjau instans komputasi Azure Machine Learning tidak didukung di ruang kerja tempat Titik Akhir Privat diaktifkan untuk saat ini, tetapi CI akan didukung dalam penyebaran berikutnya untuk perluasan layanan ke semua wilayah Azure Machine Learning.
Mencari aset di UI web dengan karakter Tionghoa tidak akan berfungsi dengan benar.
Langkah berikutnya
Untuk mempelajari selengkapnya tentang wilayah tempat Azure Machine Learning tersedia, lihat Products menurut wilayah.