Bagikan melalui

Prakiraan

Artikel ini membantu Anda memahami kemampuan prakiraan dalam FinOps Framework dan cara menerapkannya di Microsoft Cloud.


Definisi

Prakiraan melibatkan analisis tren historis dan rencana masa depan untuk memprediksi biaya, memahami dampak pada anggaran saat ini, dan memengaruhi anggaran di masa mendatang.

Analisis tren penggunaan dan biaya historis untuk mengidentifikasi pola apa pun yang ingin Anda ubah. Tambahkan itu dengan rencana masa depan untuk menghasilkan prakiraan yang terinformasi.

Tinjau prakiraan secara berkala terhadap anggaran saat ini untuk mengidentifikasi risiko dan memulai upaya remediasi. Buat rencana untuk menyeimbangkan anggaran di seluruh tim dan departemen serta memperhitungkan pembelajaran ke dalam anggaran di masa mendatang.

Dengan perkiraan yang akurat dan terperinci, organisasi lebih siap untuk beradaptasi dengan perubahan di masa mendatang.


Sebelum Anda mulai

Sebelum Anda dapat secara efektif memperkirakan penggunaan dan biaya di masa mendatang, Anda perlu membiasakan diri dengan bagaimana Anda ditagih untuk layanan yang Anda gunakan.

Memahami bagaimana perubahan pada pola penggunaan Anda memengaruhi biaya di masa mendatang diinformasikan dengan:

  • Memahami faktor-faktor yang berkontribusi pada biaya (misalnya, komputasi, penyimpanan, jaringan, dan transfer data)
  • Bagaimana penggunaan layanan Anda selaras dengan berbagai model harga (misalnya, bayar sesuai penggunaan, reservasi, dan Azure Hybrid Benefit)

Panduan Memulai

Saat pertama kali mulai mengelola biaya di cloud, Anda menggunakan pengalaman analisis Biaya asli di portal.

Opsi paling sederhana adalah menggunakan analisis Biaya untuk memproyeksikan biaya di masa mendatang menggunakan tampilan Biaya harian atau Akumulasi biaya. Jika Anda memiliki penggunaan yang konsisten dengan sedikit atau tidak ada anomali atau variasi besar, itu mungkin semua yang Anda butuhkan.

Jika Anda melihat anomali atau variasi besar (mungkin diharapkan) dalam biaya, Anda mungkin ingin menyesuaikan tampilan untuk membangun prakiraan yang lebih akurat. Untuk melakukannya, Anda perlu menganalisis data dan menyaring hal-hal yang mungkin memengaruhi hasilnya.

  • Gunakan Analisis biaya untuk menganalisis tren historis dan mengidentifikasi kelainan.
    • Sebelum memulai, tentukan apakah Anda tertarik dengan biaya saat ditagih atau jika Anda ingin memperkirakan biaya efektif setelah memperhitungkan diskon komitmen. Jika Anda menginginkan biaya efektif, ubah tampilan untuk menggunakan biaya diamortisasi.
    • Mulailah dengan tampilan Biaya Harian, lalu ubah rentang tanggal untuk melihat ke belakang sejauh Anda tertarik dalam melihat ke depan. Misalnya, jika Anda ingin memprediksi 12 bulan ke depan, atur rentang tanggal ke 12 bulan terakhir.
    • Singkirkan semua pembelian (Charge type = Purchase). Catat mereka karena Anda perlu memperkirakannya secara terpisah.
    • Kelompokkan biaya untuk mengidentifikasi langganan baru dan lama (yang dihapus), grup sumber daya, dan sumber daya.
      • Jika Anda melihat item yang dihapus, filter item tersebut.
      • Jika Anda melihat yang baru, catatlah dan kemudian saring keluar. Anda memproyeksikannya secara terpisah. Pertimbangkan untuk menyimpan tampilan Anda dengan nama baru sebagai salah satu cara untuk "mengingat" tampilan tersebut untuk nanti.
      • Jika Anda memiliki tanggal mendatang yang termasuk dalam tampilan Anda, Anda mungkin melihat prakiraan mulai mendatar. Hal itu terjadi karena ketidaknormalan tidak lagi dipertimbangkan dalam algoritma.
    • Jika Anda melihat lonjakan atau turunan besar, kelompokkan data dengan salah satu opsi pengelompokan untuk mengidentifikasi apa penyebabnya.
      • Coba opsi yang berbeda sampai Anda menemukan penyebabnya menggunakan pendekatan yang sama seperti yang Anda lakukan dalam menemukan perubahan biaya yang tidak terduga.
      • Jika Anda ingin menemukan perubahan tepat yang menyebabkan lonjakan biaya (atau penurunan), gunakan alat seperti Azure Monitor atau Resource Graph di jendela atau tab browser terpisah.
      • Jika perubahan merupakan biaya yang dipisahkan dan tidak boleh diperhitungkan ke dalam prakiraan, hilangkan biaya tersebut. Berhati-hatilah untuk tidak menghilangkan biaya lain karena akan mengubah hasil prakiraan. Jika perlu, mulailah dengan memperkirakan cakupan yang lebih kecil untuk meminimalkan risiko pemfilteran lebih banyak dan ulangi proses per cakupan.
      • Jika perubahan berada dalam cakupan yang seharusnya tidak disaring, catat cakupan tersebut dan kemudian menyaringnya. Anda memperkirakan cakupan tersebut secara terpisah.
    • Pertimbangkan untuk memfilter langganan, grup sumber daya, atau sumber daya apa pun yang dikonfigurasi ulang selama periode tersebut dan mungkin tidak mencerminkan gambaran yang akurat tentang biaya di masa mendatang. Catat mereka sehingga Anda dapat memperkirakannya secara terpisah.
    • Pada titik ini, Anda harus memiliki gambaran yang jelas tentang biaya yang tetap.
  • Ubah rentang tanggal untuk melihat periode mendatang. Misalnya, 12 bulan ke depan.
    • Jika tertarik pada total akumulasi biaya untuk periode tersebut, ubah granularitas menjadi Accumulated.
  • Catat prakiraan, lalu ulangi proses ini untuk setiap himpunan data yang difilter.
    • Anda mungkin perlu mempersingkat rentang tanggal mendatang untuk memastikan anomali historis atau perubahan sumber daya tidak memengaruhi perkiraan. Jika prakiraan terpengaruh, proyeksikan biaya di masa mendatang secara manual berdasarkan tingkat eksekusi harian atau bulanan.
  • Faktor berikutnya dalam setiap perubahan yang Anda rencanakan untuk dilakukan pada lingkungan Anda.
    • Bagian ini bisa sedikit rumit dan perlu ditangani secara terpisah per beban kerja.
    • Mulailah dengan memfilter hanya beban kerja yang berubah. Jika perubahan yang direncanakan hanya berdampak pada satu meter, seperti jumlah jam operasional yang mungkin dimiliki oleh komputer virtual (VM) atau total data yang disimpan di akun penyimpanan, kemudian lakukan penyaringan ke meter tersebut.
    • Gunakan kalkulator harga untuk menentukan perbedaan antara apa yang Anda miliki saat ini dan apa yang ingin Anda miliki. Kemudian, ambil perbedaan dan terapkan secara manual ke proyeksi biaya Anda untuk periode yang dimaksudkan.
    • Ulangi proses untuk setiap perubahan yang diharapkan.

Pendekatan mana pun yang paling sesuai untuk Anda, bandingkan prakiraan Anda dengan anggaran Anda saat ini untuk melihat di mana Anda berada hari ini. Jika Anda memfilter data ke cakupan atau beban kerja yang lebih kecil:

  • Untuk melacak cakupan atau beban kerja tertentu, pertimbangkan untuk membuat anggaran dalam Cost Management. Tentukan filter dan atur pemberitahuan untuk biaya aktual dan prakiraan.
  • Simpan tampilan di Analisis Biaya untuk memantau biaya dan anggaran tersebut dari waktu ke waktu.
  • Pertimbangkan untuk berlangganan pemberitahuan yang terjadwal untuk pandangan ini guna berbagi bagan tren biaya dengan pemangku kepentingan. Ini dapat membantu Anda mendorong akuntabilitas dan kesadaran saat biaya berubah dari waktu ke waktu sebelum Anda melampaui anggaran.
  • Pertimbangkan berlangganan pemberitahuan anomali untuk setiap langganan sehingga semua orang mengetahui anomali saat diidentifikasi.

Pertimbangkan untuk meninjau prakiraan bulanan atau triwulanan untuk memastikan Anda tetap sesuai dengan harapan Anda.


Membangun dasar-dasar

Pada titik ini, Anda memiliki proses manual untuk menghasilkan prakiraan. Saat Anda bergerak melampaui dasar-dasarnya, pertimbangkan poin-poin berikut:

  • Perluas cakupan perhitungan prakiraan Anda untuk menyertakan semua biaya.
  • Jika menyerap data biaya ke dalam sistem terpisah, gunakan atau perkenalkan kemampuan prakiraan yang mencakup semua data biaya Anda. Pertimbangkan untuk menggunakan Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML) untuk meminimalkan usaha Anda.
  • Mengintegrasikan proyeksi prakiraan ke dalam alat penganggaran internal.
  • Mengotomatiskan deteksi dan mitigasi varian biaya.
    • Terapkan proses otomatis untuk mengidentifikasi dan mengatasi varian biaya secara real time.
    • Tetapkan alur kerja atau mekanisme untuk menyelidiki dan mengurangi variansi dengan segera, memastikan kontrol biaya dan penyelarasan dengan anggaran yang diperkirakan.
  • Membangun laporan prakiraan dan anggaran kustom berdasarkan biaya aktual yang tersedia untuk seluruh pemangku kepentingan.
  • Jika Anda mengukur biaya satuan, pertimbangkan untuk membuat prakiraan biaya satuan Anda untuk lebih memahami apakah Anda mengalami tren mengarah pada biaya yang lebih tinggi atau lebih rendah dibandingkan dengan pendapatan.
  • Menetapkan dan mengotomatiskan KPI, seperti:
    • Biaya vs. prakiraan untuk mengukur akurasi algoritma prakiraan.
      • Ini hanya dapat dilakukan ketika ada pola penggunaan yang diharapkan dan tidak ada anomali.
      • Menargetkan varians <12% jika tidak ada anomali.
    • Biaya vs. prakiraan untuk mengukur apakah biaya sesuai target.
      • Ini akan dievaluasi apakah ada anomali atau tidak untuk mengukur performa solusi cloud.
      • Targetkan varians 12-20% di mana <12% akan menjadi tim, proyek, atau beban kerja yang dioptimalkan.
    • Jumlah anomali tak terduga selama periode yang menyebabkan biaya berada di luar rentang yang diharapkan.
    • Saatnya bereaksi terhadap peringatan prakiraan.

Pelajari lebih lanjut di FinOps Foundation

Kemampuan ini adalah bagian dari FinOps Framework oleh FinOps Foundation, organisasi nirlaba yang didedikasikan untuk memajukan manajemen dan pengoptimalan biaya cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang FinOps, termasuk playbook yang berguna, program pelatihan dan sertifikasi, dan lainnya, lihat artikel Kemampuan Peramalan dalam dokumentasi Kerangka FinOps.

Anda juga dapat menemukan video terkait di saluran YouTube FinOps Foundation:


Berikan umpan balik

Beri tahu kami bagaimana kinerja kami melalui ulasan singkat. Kami menggunakan ulasan ini untuk meningkatkan dan memperluas alat dan sumber daya FinOps.

Berikan umpan balik

Jika Anda mencari sesuatu yang spesifik, pilih yang sudah ada atau buat ide baru. Bagikan ide dengan orang lain untuk mendapatkan lebih banyak suara. Kami fokus pada ide-ide dengan suara terbanyak.

Memilih atau menyarankan ide


Konten terkait

Kemampuan FinOps terkait:

Produk terkait:

Solusi terkait:

Sumber daya lainnya:


  • Last updated on