Mengimpor dan mengekspor data dari Dataverse

Microsoft Dataverse adalah platform data SaaS yang membantu Anda membuat dan mengelola data, peristiwa, dan logika dengan mudah serta menghasilkan analitik** dan wawasan untuk mendukung aplikasi yang saling berhubungan yang dibangun di Dataverse platform. Aplikasi mencakup aplikasi pihak pertama seperti Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, serta aplikasi dan proses pihak ketiga kustom, yang semuanya beroperasi dengan cara yang aman dan sesuai. Dataverse, menjadi penyimpanan poliglot hyperscale, dapat menyimpan semua jenis data (relasional, file, observasional, dan sebagainya) untuk semua aplikasi transaksional dan analitis Anda. Untuk alasan ini, ini adalah platform data untuk semua Power Platform produk dan aplikasi Dynamics 365. Dataverse adalah elemen penting dari, Microsoft Power Platform mendukung semua data, peristiwa, analitik, dan pemrosesan terkait, selain menghasilkan wawasan bagi pembuat aplikasi warga dan pengembang profesional untuk membangun, menyimpan, dan mengelola data untuk aplikasi mereka.

Data yang diperlukan oleh aplikasi dan proses sering kali tidak berasal dari atau berada di dalamnya Dataverse. Menggabungkan data Dataverse eksternal adalah komponen penting dalam membangun aplikasi, menambahkan data ke aplikasi yang ada, dan menciptakan wawasan yang berharga. Dengan proliferasi big data dan jenis sumber data yang terus berlipat ganda, seperti AI, ML, IoT, web commerce, web API, layanan, ERP, dan aplikasi lini bisnis, mengharuskan Dataverse pelanggan untuk gesit dalam menggunakan berbagai data ini.

Terdapat beberapa cara untuk mengimpor dan mengekspor data ke Microsoft Dataverse. Anda dapat menggunakan aliran data, Power Query,Link Azure Synapse , Azure Data Factory, Azure Logic Apps, dan Power Automate.

Mulai dari mana?

Pertimbangan pertama adalah memulai dengan data eksternal, yang sudah ada di luar Dataverse yang diperlukan untuk membangun aplikasi, formulir, atau komponen lainnya. Data tersebut Dataverse tidak perlu dipertahankan untuk mulai menggunakannya. Sering kali, yang terbaik adalah terus membiarkan sistem lain mengelola data sambil menggunakan data sesuai kebutuhan Dataverse. Fitur tabel virtual menyediakan Dataverse kemampuan ini. Informasi selengkapnya: Membuat tabel virtual menggunakan konektor virtual.

Dengan tabel virtual, Anda dapat membuat aplikasi yang menggunakan data eksternal seolah-olah itu adalah Dataverse tabel. Untuk membantu Anda membuat tabel virtual dengan lebih mudah, gunakan wizard pembuatan tabel virtual sekarang di Pratinjau Publik | Microsoft Power Apps

Mengimpor data eksternal ke Dataverse

Hasil yang Anda inginkan dapat mendorong keputusan untuk mempertahankan data dibandingkan Dataverse menggunakan tabel virtual untuk menampilkan data Dataverse eksternal. Jika Anda ingin data Anda dikelola oleh konsep keamanan dan Dataversefitur manajemen siklus hidup aplikasi atau jika Anda tertarik untuk menggabungkan data eksternal dengan data asli Dataverse , pertimbangkan untuk memindahkan data ke dalam Dataverse. Selain itu, jika Anda tertarik untuk menggunakan Dataverse alur kerja dan aturan bisnis, Anda dapat mempertimbangkan untuk memigrasikan data tersebut ke dalam Dataverse. Anda juga harus mempertimbangkan dampak ekonomi dari pemuatan data Dataverse, yang dapat meningkatkan biaya penyimpanan. Jika data harus terus dikelola oleh sistem eksternal, akan bermanfaat untuk membiarkannya di sana dan berinteraksi dengannya dalam Dataverse menggunakan tabel virtual.

Aliran data, Power Query, dan file Excel

Aliran data memungkinkan Anda untuk terhubung dengan data bisnis dari berbagai sumber, membersihkan data, mengubahnya, lalu memuatnya ke Dataverse. Aliran data mendukung puluhan sumber data lokal, cloud, dan perangkat lunak sebagai layanan populer (SaaS).

Power Query adalah teknologi sambungan data yang dapat anda gunakan untuk menemukan, menghubungkan, menggabungkan, dan menyempurnakan sumber data untuk memenuhi kebutuhan analisis anda. Fitur di Power Query tersedia di Excel dan Power BI Desktop.

Selama fase penggambaran proyek, Anda harus mempertimbangkan semua opsi dan memutuskan apakah data eksternal perlu menjadi bagian dari data transaksional Anda. Setelah pendekatan diselesaikan, mengubahnya selama implementasi dan pasca go-live dapat menyebabkan gangguan bagi pengalaman pengguna akhir. Setelah keputusan dibuat untuk memuat data Dataverse eksternal, alat yang hebat adalah aliran data. Aliran data adalah pilihan tepat saat Anda perlu mengubah dan menyiapkan data saat Anda memindahkannya. Lingkungan desain aliran data, Power Query memiliki fungsionalitas out-of-the-box yang kuat untuk membantu transformasi intuitif dan persiapan data.

Informasi selengkapnya: Membuat dan menggunakan aliran data di dan Power AppsMenambahkan data ke tabel dengan Dataverse menggunakan Power Query

Perhatikan bahwa memuat data melalui aliran data tunduk pada Dataverse batas perlindungan layanan. Pelajari lebih lanjut

Power Query mendukung banyak konektor yang tersedia seperti yang diuraikan di sini:Daftar semua Power Query konektor

Jika data Anda berasal dari Excel, seperti banyak Dataverse pelanggan, gunakan konektor Excel yang ada, misalnya, di antara banyak konektor lain yang tersedia, untuk membangun alur Dataverse data. Selain pemuatan data satu kali, sinkronkan sumber data Excel Anda dengan Dataverse menggunakan aliran data. Pertimbangkan batasan ukuran file Excel dengan panduan ini mengurangi ukuran buku kerja Excel untuk melihatnya Power BI

Selain itu, jika Anda memiliki beberapa file Excel dalam folder yang ingin Anda muat Dataverse, Anda dapat menggunakan Power Query konektor folder untuk menggabungkan, mengubah, dan memuat data.

Profesional TI juga dapat membebaskan pengguna bisnis dari kerumitan membangun alur data dengan membuat Power Platform templat aliran data. Buat kueri kompleks yang menggabungkan data dari berbagai sumber, simpan, dan bagikan dengan pengguna bisnis. File ini kemudian dapat digunakan dari fitur templat>Impor aliran data baru di. Dataverse Yang perlu dilakukan pengguna hanyalah memverifikasi kredensial untuk akses data untuk mulai memuat data ke dalam Dataverse tabel. Pelajari selengkapnya Membuat Power Platform aliran data dari kueri di. Microsoft Excel

Anda juga dapat melakukan impor data satu kali langsung dari satu file Excel ke Dataverse dalam tabel. Informasi selengkapnya: Mengimpor data dari Excel dan mengekspor data ke CSV

Azure Data Factory

Data Factory adalah layanan integrasi data yang menyediakan pendekatan kode rendah atau tanpa kode untuk membangun proses Extract, Transform, dan load (ETL) dalam lingkungan visual atau dengan menulis kode Anda sendiri.

Bergantung pada kebutuhan data Anda, pada titik tertentu Anda mungkin memerlukan rekayasa data yang lebih terlibat untuk membawa data dari sumber eksternal ke dalam Dataverse. Ini bukan hanya tentang volume data, tetapi juga tentang jumlah dan kompleksitas transformasi data yang diperlukan agar data sumber memenuhi kebutuhan data Anda Dataverse. Pertimbangan tambahan adalah sumber daya TI yang tersedia untuk membantu upaya tersebut. Skenario data yang lebih kompleks ini dapat ditangani dengan Power Platform aliran data, Azure Data Factory , dan API Web. >Pola integrasi Data Factory dan Web API bersinar dalam membangun alur kerja yang memerlukan alur kerja yang terlibat dan transformasi kaya algoritma. Sebaliknya, aliran data lebih cepat untuk memulai dan lebih mudah digunakan.

Dengan Data Factory, Anda dapat mengintegrasikan secara visual Dataverse dan sumber data lainnya dengan menggunakan lebih dari 90 konektor bebas perawatan yang dibuat secara native.

Selain membawa data ke dalam Dataverse, Data Factory juga dapat digunakan untuk menyiapkan, mengubah, dan memperkaya data dengan Azure Databricks dan memindahkan data ke dalam Azure Synapse Analytics.

Mengekspor data dari Dataverse

Mengekspor data, baik ke teknologi data lain maupun ke lingkungan lain, dapat menggunakan teknologi yang sama seperti yang disebutkan untuk mengimpor data, seperti aliran data, Data Factory, Power Query, dan Power Automate.

Pelanggan Dynamics yang menargetkan SQL Server atau Azure SQL Database dapat menggunakan Azure Synapse Link. Azure Synapse Tautan untuk Dataverse terhubung dengan Azure Synapse Analytics untuk memungkinkan Anda mendapatkan wawasan mendekati real-time atas data Anda Microsoft Dataverse. Dengan integrasi yang ketat dan Dataverse Azure Synapse Analytics mulus, Azure Synapse Link memungkinkan Anda menjalankan skenario analitik, intelijen bisnis, dan pembelajaran mesin pada data Anda. Informasi lebih lanjut: Untuk apa Link Azure Synapse Dataverse

Baca juga

Bekerja dengan semua jenis aplikasi