Mengimpor dan mengekspor data dari Dataverse

Microsoft Dataverse adalah platform data SaaS yang membantu Anda membuat dan mengelola data, peristiwa, dan logika dengan mudah serta menghasilkan analitik** dan wawasan untuk mendukung aplikasi yang saling terhubung yang dibangun di atas Dataverse platform. Aplikasi mencakup aplikasi pihak pertama seperti Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, perjalanan pelanggan Orchestration, serta aplikasi dan proses pihak ketiga kustom, yang semuanya beroperasi dengan cara yang aman dan sesuai. Dataverse, sebagai penyimpanan poliglot hyperscale, dapat menyimpan semua jenis data (relasional, file, observasional, dan sebagainya) untuk semua aplikasi transaksional dan analitik Anda. Untuk alasan ini, ini adalah platform data untuk semua Power Platform produk dan aplikasi Dynamics 365. Dataverse adalah elemen Microsoft Power Platform penting, mendukung semua data, peristiwa, analitik, dan pemrosesan terkait, selain menghasilkan wawasan bagi pembuat aplikasi warga dan pengembang profesional untuk membangun, menyimpan, dan mengelola data untuk aplikasi mereka.

Deskripsi Bentuk dibuat secara otomatis

Data yang diperlukan oleh aplikasi dan proses seringkali tidak berasal dari atau berada di dalamnya Dataverse. Menggabungkan data eksternal adalah Dataverse komponen penting dalam membangun aplikasi, menambahkan data ke aplikasi yang ada, dan menciptakan wawasan yang berharga. Dengan menjamurnya big data dan jenis sumber data yang terus berlipat ganda, seperti AI, ML, IoT, web commerce, web API, layanan, ERP, dan aplikasi lini bisnis mengharuskan Dataverse pelanggan untuk gesit menggunakan berbagai data ini.

Terdapat beberapa cara untuk mengimpor dan mengekspor data ke Microsoft Dataverse. Anda dapat menggunakan aliran data, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps, dan Power Automate.

Mulai dari mana?

Pertimbangan pertama adalah memulai dengan data eksternal, yang sudah ada di luar yang Dataverse diperlukan untuk membangun aplikasi, formulir, atau komponen lainnya. Tidak perlu mempertahankan data Dataverse tersebut untuk mulai menggunakannya. Sering kali, yang terbaik adalah terus membiarkan sistem lain mengelola data sambil menggunakan data sesuai kebutuhan Dataverse. Fitur tabel virtual dalam Dataverse menyediakan kemampuan ini. Informasi selengkapnya: Membuat tabel virtual menggunakan konektor virtual.

Dengan tabel virtual, Anda dapat membuat aplikasi yang menggunakan data eksternal seolah-olah itu adalah Dataverse tabel. Untuk membantu Anda membuat tabel virtual dengan lebih mudah, gunakan wizard pembuatan tabel virtual sekarang dalam Pratinjau umum | Microsoft Power Apps

Antarmuka pengguna grafis, tabel Deskripsi dibuat secara otomatis

Mengimpor data eksternal ke Dataverse

Hasil yang Anda inginkan dapat mendorong keputusan untuk mempertahankan data dibandingkan Dataverse menggunakan tabel virtual untuk memunculkan data Dataverse eksternal. Jika Anda ingin data Anda dikelola oleh konsep keamanan dan Dataverse fitur manajemen siklus hidup aplikasi atau jika Anda tertarik untuk menggabungkan data eksternal dengan data asli Dataverse , pertimbangkan untuk memindahkan data ke dalam Dataverse. Selain itu, jika Anda tertarik untuk menggunakan Dataverse alur kerja dan aturan bisnis, Anda dapat mempertimbangkan untuk memigrasikan data Dataverse tersebut. Anda juga harus mempertimbangkan dampak ekonomi dari pemuatan data Dataverse, yang dapat meningkatkan biaya penyimpanan. Jika data harus terus dikelola oleh sistem eksternal, akan bermanfaat untuk membiarkannya di sana dan berinteraksi dengannya menggunakan Dataverse tabel virtual.

Aliran data, Power Query dan file Excel

Aliran data memungkinkan Anda untuk terhubung dengan data bisnis dari berbagai sumber, membersihkan data, mengubahnya, lalu memuatnya ke Dataverse. Aliran data mendukung puluhan sumber data lokal, cloud, dan perangkat lunak sebagai layanan populer (SaaS).

Power Query adalah teknologi sambungan data yang dapat anda gunakan untuk menemukan, menghubungkan, menggabungkan, dan menyempurnakan sumber data untuk memenuhi kebutuhan analisis anda. Fitur di Power Query tersedia di Excel dan Power BI Desktop.

Aliran data Power Query dengan Dataverse.

Selama fase membayangkan proyek, Anda harus mempertimbangkan semua opsi dan memutuskan apakah data eksternal perlu menjadi bagian dari data transaksional Anda. Setelah pendekatan diselesaikan, mengubahnya selama implementasi dan pasca go-live dapat menyebabkan gangguan pada pengalaman pengguna akhir. Setelah keputusan dibuat untuk memuat data Dataverse eksternal, alat yang hebat adalah aliran data. Aliran data adalah pilihan tepat saat Anda perlu mengubah dan menyiapkan data saat Anda memindahkannya. Lingkungan desain aliran data, Power Query memiliki fungsionalitas out-of-the-box yang kuat untuk membantu transformasi intuitif dan persiapan data.

Informasi lebih lanjut: Membuat dan menggunakan aliran data di Power Apps dan Menambahkan data ke tabel di Dataverse menggunakan Power Query

Perhatikan bahwa memuat data melalui aliran data tunduk pada Dataverse batas perlindungan layanan. Pelajari lebih lanjut

Antarmuka pengguna grafis, teks, aplikasi, deskripsi email dibuat secara otomatis

Power Query mendukung banyak konektor yang tersedia seperti yang diuraikan di sini: Daftar semua Power Query konektor

Jika data Anda berasal dari Excel, seperti banyak Dataverse pelanggan, gunakan konektor Excel yang ada, misalnya, di antara banyak konektor lain yang tersedia, untuk membangun alur data Dataverse. Selain pemuatan data satu kali, sinkronkan sumber data Excel Anda dengan Dataverse menggunakan aliran data. Pertimbangkan batasan ukuran file Excel dengan panduan ini mengurangi ukuran buku kerja Excel untuk melihatnya Power BI

Informasi koneksi untuk mengakses buku kerja Excel.

Selain itu, jika Anda memiliki beberapa file Excel dalam folder yang ingin Anda muat, Dataverse Anda dapat menggunakan Power Query konektor folder untuk menggabungkan, mengubah, dan memuat data.

Gabungkan file dari folder.

Profesional TI juga dapat membebaskan pengguna bisnis dari kerumitan membangun alur data dengan membuat Power Platform templat aliran data. Buat kueri kompleks yang menggabungkan data dari berbagai sumber, simpan, dan bagikan dengan pengguna bisnis. File ini kemudian dapat digunakan dari fitur Templat Impor > aliran data baru di. Dataverse Yang perlu dilakukan pengguna hanyalah memverifikasi kredensial untuk akses data untuk mulai memuat data ke dalam Dataverse tabel. Pelajari selengkapnya Membuat Power Platform aliran data dari kueri di. Microsoft Excel

Screenshot dari Deskripsi komputer yang dibuat secara otomatis dengan keyakinan sedang

Anda juga dapat melakukan impor data satu kali langsung dari satu file Excel ke dalam Dataverse tabel. Informasi lebih lanjut: Impor data dari Excel dan ekspor data ke CSV

Pabrik data Azure

Data Factory adalah layanan integrasi data yang menyediakan pendekatan kode rendah atau tanpa kode untuk membangun proses Extract, Transform, dan load (ETL) dalam lingkungan visual atau dengan menulis kode Anda sendiri.

Data Factory.

Bergantung pada kebutuhan data Anda, pada titik tertentu Anda mungkin memerlukan rekayasa data yang lebih terlibat untuk membawa data dari sumber eksternal ke dalamnya Dataverse. Ini bukan hanya tentang volume data, tetapi juga tentang jumlah dan kompleksitas transformasi data yang diperlukan agar data sumber dapat memenuhi persyaratan Dataverse data Anda. Pertimbangan tambahan adalah sumber daya TI tersedia untuk membantu upaya tersebut. Skenario data yang lebih kompleks ini dapat diatasi dengan Power Platform aliran data, Azure Data Factory , dan API Web. >Pola integrasi Data Factory dan Web API bersinar dalam membangun alur yang memerlukan alur kerja yang terlibat dan transformasi kaya algoritme. Sebaliknya, aliran data lebih cepat untuk memulai dan lebih mudah digunakan.

Dengan Data Factory, Anda dapat mengintegrasikan secara visual Dataverse dan sumber data lainnya dengan menggunakan lebih dari 90 konektor bebas perawatan yang dibuat secara native.

Data Factory ETL.

Selain membawa data ke dalam Dataverse, Data Factory juga dapat digunakan untuk menyiapkan, mengubah, dan memperkaya data dengan Azure Databricks dan memindahkan data ke dalamnya Azure Synapse Analytics.

Mengekspor data dari Dataverse

Mengekspor data, baik ke teknologi data lain maupun ke lingkungan lain, dapat menggunakan teknologi yang sama seperti yang disebutkan untuk mengimpor data, seperti aliran data, Data Factory, Power Query, dan Power Automate.

Ekspor metode data Dataverse.

Pelanggan Dynamics yang menargetkan database SQL Server atau Azure dapat menggunakan Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse terhubung dengan Azure Synapse Analytics untuk memungkinkan Anda mendapatkan wawasan real-time atas data Anda dari Microsoft Dataverse. Dengan integrasi sempurna antara Dataverse dan Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link memungkinkan Anda menjalankan skenario analitik, inteligensi bisnis, Pembelajaran Mesin pada data Anda. Informasi selengkapnya, Apa itu Azure Synapse Link for Dataverse

Baca juga

Bekerja dengan semua jenis aplikasi

Catatan

Apa bahasa dokumentasi yang Anda inginkan? Lakukan survei singkat. (perlu diketahui bahwa survei ini dalam bahasa Inggris)

Survei akan berlangsung kurang lebih selama tujuh menit. Tidak ada data pribadi yang dikumpulkan (pernyataan privasi).