Bagikan melalui

Model kematangan penerapan Power Platform: Sasaran dan peluang

Model Microsoft Power Platform kematangan adopsi membantu organisasi dan mitra mereka meningkatkan kemampuan mereka dan memprioritaskan apa yang paling penting. Keputusan didasarkan pada kemampuan teknologi organisasi, strategi transformasi digital, dan tujuan.

Artikel ini menjelaskan lima tahap model dan menyoroti peluang di setiap tahap.

Tingkat 100 – Awal

Fase awal menjelaskan titik awal untuk penggunaan proses baru atau tidak terdokumentasi.

Organisasi awal mulai mengeksplorasi kemampuan Power Platform dan AI low-code. Area bisnis individu mendorong inovasi, seringkali dalam pendekatan bottom-up. Skenario yang dibahas biasanya tidak terlalu rumit dan solusi jarang digunakan kembali. Strategi dan visi tidak ditentukan, dan tidak ada penilaian formal terhadap nilai bisnis. Organisasi tidak memiliki visibilitas ke dalam adopsi dan penggunaan di seluruh organisasi. Tidak ada pendekatan tata kelola formal atau proses kepatuhan untuk AI yang bertanggung jawab.

Aplikasi biasanya digunakan oleh satu tim dan didukung oleh pembuatnya. Aplikasi terutama menggunakan Excel dan SharePoint sebagai sumber data. Organisasi melihat potensi investasi dan Power Platform AI low-code tetapi tidak memiliki jalur yang jelas untuk eksekusi di seluruh organisasi.

Karakteristik - Awal

  • Inovasi yang didorong oleh bidang bisnis
  • Skenario kompleksitas rendah
  • Penggunaan kembali terbatas
  • Strategi dan visi yang tidak terdefinisi
  • Tidak ada penilaian nilai bisnis formal
  • Tidak ada kebijakan tata kelola formal atau proses kepatuhan untuk AI yang bertanggung jawab

Peluang - Awal

Tingkat 200 – Dapat Berulang

Fase ini menjelaskan proses yang didokumentasikan dengan baik, sehingga Anda dapat mengulangi langkah yang sama jika diperlukan.

Pada tahap Repeatable , organisasi mulai membangun visi bersama antara TI dan unit bisnis. Ada proses manajemen permintaan, dan meskipun kasus bisnis dipahami, mereka mungkin tidak memiliki tinjauan menyeluruh. Tahap ini menandai awal dari upaya terstruktur untuk menyelaraskan Power Platform dan memulai inisiatif AI low-code dengan tujuan organisasi.

Organisasi yang dapat diulang menggunakan apa yang dipelajarinya pada tahap awal untuk menyusun penyebaran Power Platform AI dan kode rendah. Tim TI pusat atau tim lain yang berfokus pada Power Platform AI kode rendah dan rendah mengimplementasikan kontrol ini. Upaya awal difokuskan pada penetapan kebijakan tata kelola dasar dan pada penyusunan proses kepatuhan yang disesuaikan dengan tantangan spesifik sistem AI low-code. Kepemimpinan senior mulai mengenali nilai AI yang bertanggung jawab dan mempromosikannya melalui insentif atau dukungan sesekali untuk individu atau tim yang bersemangat. Beberapa sumber daya pelatihan mungkin ada, tetapi tidak dapat diakses atau diadopsi secara luas.

Lingkungan digunakan sesuai kebutuhan. Misalnya, berbagai lingkungan produksi dan kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) yang berbeda mungkin dibuat tanpa strategi yang konsisten. Organisasi-organisasi ini terkadang percaya Power Platform bahwa "di luar kendali" sampai mereka menerapkan kontrol administratif dan tata kelola dan Power Platform bertransisi ke tahap yang Ditentukan .

Karakteristik - Dapat Diulang

  • Visi bersama antara unit TI dan bisnis
  • Proses Manajemen permintaan
  • Kasus bisnis kurang dipahami namun kurang ditinjau
  • Upaya awal untuk menetapkan Power Platform dan low-code kebijakan tata kelola AI dan proses kepatuhan

Peluang - Dapat Diulang

  • Membentuk tim Center of Excellence .
  • Dapatkan pengawasan seluruh penyewa atas sumber daya yang dibuat di penyewa Anda.
  • Tetapkan kebijakan DLP di lingkungan default. Kurangi risiko aplikasi dan alur putus dengan melakukan Analisis Dampak DLP terlebih dahulu.
  • Kelola lingkungan default.
  • Rangkul pembuat baru dengan proses orientasi, memberi tahu mereka tentang sumber daya dan kebijakan pelatihan internal.
  • Kembangkan program pelatihan AI yang bertanggung jawab.
  • Integrasikan AI yang bertanggung jawab ke dalam diskusi strategis dan perencanaan proyek.

Tingkat 300 – Ditentukan

Fase ini menggambarkan proses yang didefinisikan sebagai proses bisnis standar.

Tahap yang ditentukan ditandai dengan pendekatan yang lebih terstruktur dan Power Platform adopsi AI kode rendah. Organisasi memiliki pemilik produk AI yang berdedikasi Power Platform dan low-code serta pemahaman yang jelas tentang peran platform dalam portofolio TI. Inovasi didorong baik dari bawah ke atas maupun dari atas ke bawah, dan indikator kinerja utama (KPI) dioperasionalkan dan ditinjau terhadap tujuan. Praktik AI yang bertanggung jawab (RAI) semakin diprioritaskan, dengan anggaran khusus dan juara AI yang mempromosikan praktik AI yang bertanggung jawab. Kebijakan AI yang bertanggung jawab yang komprehensif diterapkan, mencakup sebagian besar aspek RAI (misalnya, keadilan, transparansi). Program pelatihan AI yang bertanggung jawab dikembangkan tetapi belum wajib.

Organisasi yang ditentukan menstandarkan praktik yang dapat diulang yang berkembang dalam fase Dapat Diulang. Anda dapat menentukan praktik seperti otomatisasi lingkungan dan DLP, solusi yang memindahkan aplikasi dan alur antar lingkungan, dan komponen yang umum dibagikan di antara pembuat.

Organisasi ini mencapai kesuksesan yang terukur dengan Power Platform transformasi digital dan memiliki tim Pusat Keunggulan AI yang terdefinisi Power Platform dan low-code.

Sebagian besar transformasi ini mungkin mencerminkan pertumbuhan organik organisasi. Namun, tim Center of Excellence sedang bekerja untuk mengotomatiskan proses tersebut dan menentukan pendekatan standar untuk memindahkan organisasi ke tahap Cakap.

Karakteristik - Didefinisikan

  • Pemilik produk Power Platform khusus
  • Inovasi bottom-up dan top-down
  • Pemahaman yang ditentukan tentang Power Platform peran dalam portofolio TI
  • KPI dipahami, dioperasionalisasikan, dan ditinjau
  • Kebijakan komprehensif yang mencakup sebagian besar aspek AI yang bertanggung jawab
  • Program pelatihan AI yang bertanggung jawab dikembangkan tetapi belum wajib

Peluang - Didefinisikan

  • Tentukan peran dan tanggung jawab utama untuk CoE, admin, dan pembuat Anda untuk memastikan semua orang memahami dan setuju dengan mereka.
  • Mengukur dan mengkomunikasikan nilai Power Platform bisnis solusi.
  • Tetapkan strategi penetapan lisensi.
  • Kembangkan strategi lingkungan dan konfigurasikan lapisan keamanan untuk mendukung pengembangan produktif di organisasi Anda, sambil mengamankan dan mengatur sumber daya.
  • Tingkatkan postur keamanan Anda dan evaluasi fitur keamanan terkelola.
  • Ciptakan komunitas Power Platform yang dinamis dan tentukan tujuannya.
  • Tetapkan strategi pelatihan dan peningkatan keterampilan.
  • Rayakan pembuat dan juara Anda dengan membagikan kisah sukses mereka. Fokus pada nilai bisnis dan dampak yang mereka miliki terhadap organisasi.
  • Jadikan pelatihan AI yang bertanggung jawab wajib untuk peran kunci, dan bangun komunitas praktik yang berdedikasi untuk berbagi praktik terbaik.

Tingkat 400 – Cakap

Fase ini menggambarkan proses yang dikelola secara kuantitatif sesuai dengan metrik yang disepakati.

Pada tahap Capace , organisasi telah membentuk tim Center of Excellence (CoE) yang mendorong peningkatan efisiensi pengiriman untuk mendukung kebutuhan bisnis yang berubah dengan cepat. Rencana bisnis dibagikan di seluruh departemen, dan ukuran kuantitatif dan kualitatif yang tepat digunakan untuk mengontrol, memprediksi, dan meningkatkan efisiensi bisnis. AI yang bertanggung jawab sepenuhnya terintegrasi ke dalam pengambilan keputusan kepemimpinan, dengan sumber daya yang dialokasikan untuk tata kelola, pelatihan, dan kepatuhan. Proses tata kelola dan kepatuhan mapan dan otomatis jika perlu. Pelatihan AI yang bertanggung jawab adalah wajib untuk peran kunci, dan komunitas praktik yang berdedikasi didirikan untuk berbagi praktik terbaik.

Organisasi yang Mampu memiliki proses standar untuk mengelola dan memantau Power Platform dan AI low-code. Pembuat mengotomatiskan dan memahami secara mendalam proses tahap yang Ditentukan.

Power Platform dan kemampuan AI low-code mengubah bisnis secara luas dan mendukung aplikasi dan integrasi penting bagi perusahaan. Juara platform membuat saluran untuk berbagi praktik terbaik, melatih pembuat baru, dan melakukan hackathon rutin.

Template dan komponen aplikasi bermerek standar tersedia untuk semua pembuat. Penilaian nilai bisnis dilakukan untuk mengukur dan memahami dampak Power Platform dan low-code AI.

Karakteristik - Mampu

  • Tim CoE yang didirikan
  • Peningkatan efisiensi pengiriman
  • Rencana bisnis yang dibagikan di seluruh departemen
  • Langkah-langkah yang tepat untuk efisiensi bisnis
  • AI yang bertanggung jawab sepenuhnya terintegrasi ke dalam pengambilan keputusan kepemimpinan

Peluang – Mampu

  • Buat komponen yang dapat digunakan kembali dengan pola desain umum, seperti header dan navigasi untuk memastikan konsistensi di seluruh aplikasi.
  • Otomatiskan komunikasi antara CoE, TI, dan admin melalui persetujuan dan pesan Teams.
  • Tetapkan strategi dukungan untuk pembuat, pengguna akhir, dan solusi Anda.
  • Modernisasi aplikasi dengan Power Platform.
  • Terus memperbarui kebijakan tata kelola dan proses kepatuhan.
  • Buat loop umpan balik untuk menyempurnakan pelatihan berdasarkan pengalaman dunia nyata.
  • Beri insentif kepada semua tim dan departemen untuk memprioritaskan AI yang bertanggung jawab.

Tingkat 500 – Efisien

Fase ini menggambarkan proses yang dikelola secara kuantitatif sesuai dengan metrik yang disepakati.

Tahap Efisien mewakili puncak kematangan Power Platform adopsi AI low-code. Power Platform dan kemampuan AI low-code adalah bagian penting dari strategi transformasi digital organisasi, dengan visi dan strategi yang dipahami oleh semua orang. Inisiatif di seluruh organisasi memberikan aplikasi berskala lebih besar, dan keputusan arsitektur perusahaan termasuk Power Platform kemampuan AI low-code. AI yang bertanggung jawab didorong di setiap tingkat organisasi, dipandang sebagai prioritas strategis dengan tinjauan rutin inisiatif AI yang bertanggung jawab, kolaborasi lintas tim, dan investasi berkelanjutan dalam budaya, perkakas, dan tata kelola. Kebijakan tata kelola dan proses kepatuhan terus diperbarui, dan AI yang bertanggung jawab diintegrasikan dengan mulus ke dalam semua operasi. Pelatihan AI yang bertanggung jawab adalah proses berkelanjutan yang sangat mudah diakses oleh semua karyawan.

Organisasi yang efisien membuktikan kemampuan Power Platform AI low-code untuk mengubah kemampuan misi-kritis dengan cepat. Proses otomatis yang distandarisasi dan komunitas ahli yang mapan memungkinkan peluang digitalisasi baru diterapkan dengan cepat. Peluang ini memungkinkan organisasi untuk mengenali nilai dengan cepat dan mulai mengintegrasikan kemampuan yang lebih canggih, seperti AI.

Tim Fusion memungkinkan kemampuan lama dan arsitektur cloud modern digunakan dengan mudah di dalam Power Platform, membuka kunci penggunaan luas data dan otomatisasi yang ada.

Dalam organisasi pada tahap Efisien, Power Platform dan kemampuan AI low-code adalah bagian penting dari strategi transformasi digital dan arsitektur perusahaan dalam organisasi. Organisasi pada tahap ini memiliki sponsor eksekutif dan Power Platform memengaruhi praktik terbaik di komunitas untuk mendorong penggunaan Power Platform baru dan AI low-code.

Karakteristik - Efisien

  • Power Platform Integral dari strategi transformasi digital
  • Visi dan strategi dipahami oleh semua
  • Inisiatif di seluruh organisasi untuk aplikasi berskala lebih besar
  • Arsitektur perusahaan mencakup Power Platform kemampuan
  • AI yang bertanggung jawab adalah prioritas strategis di setiap tingkat organisasi

Peluang - Efisien

  • Tetapkan proses manajemen siklus hidup aplikasi. Bantu pembuat mengelola solusi dan penerapan mereka dengan lebih mudah.
  • Rencanakan beban kerja misi penting dan buat rencana pemulihan bencana.
  • Bayangkan dan temukan kasus penggunaan bernilai tinggi.
  • Promosikan komunitas Power Platform Anda dan jalin hubungan dengan tim lain di organisasi Anda.
  • Ceritakan kisah Anda. Pengaruhi praktik terbaik kita dan inspirasikan pemimpin lain untuk melakukan perjalanan yang sama.
  • Pastikan pelatihan AI yang bertanggung jawab berkelanjutan dan dapat diakses oleh semua karyawan.
  • Sematkan AI yang bertanggung jawab secara mendalam ke dalam budaya organisasi dengan juara AI dan pakar materi pelajaran yang memimpin inisiatif.

Langkah berikutnya

Tinjau kemampuan terperinci di seluruh disiplin ilmu seperti strategi dan visi, administrasi, tata kelola, dan komunitas. Pelajari lebih lanjut di Kemampuan terperinci.