Questo articolo fornisce un elenco di risorse che è possibile usare per prendere decisioni informate sulle tecnologie scelte per le soluzioni di Azure. Informazioni su matrici di confronto, diagrammi di flusso e alberi delle decisioni per assicurarsi di trovare le corrispondenze migliori per lo scenario.
Scegliere un servizio di calcolo
Il termine calcolo fa riferimento al modello di hosting per le risorse di calcolo in cui viene eseguita l'applicazione. Gli articoli seguenti consentono di scegliere le tecnologie appropriate:
Informazioni su quando usare App contenitore di Azure e come si confronta con altre opzioni di contenitore, tra cui Istanze di Azure Container, Servizio app di Azure, Funzioni di Azure e Servizio Azure Kubernetes (AKS).
Trovare l'opzione migliore, data un caso d'uso specifico, per la configurazione dei cluster Kubernetes sui dispositivi perimetrali.
Scegliere un'opzione ibrida
Molte organizzazioni necessitano di un approccio ibrido per l'analisi, l'automazione e i servizi perché i dati sono ospitati sia in locale che nel cloud. Gli articoli seguenti consentono di scegliere le tecnologie migliori per lo scenario:
Informazioni sulle soluzioni ibride di Azure, incluse le alternative per distribuire e ospitare servizi ibridi in locale, nei dispositivi perimetrali, in Azure e in altri cloud.
Scopri come scegliere le unità per i cluster Azure Local e Windows Server per soddisfare i requisiti di prestazioni e capacità.
Scegliere un servizio di gestione delle identità
Le soluzioni di gestione delle identità consentono di proteggere i dati e le risorse. Questi articoli consentono di scegliere un servizio di gestione delle identità di Azure:
Scegliere un metodo di autenticazione per una soluzione di gestione delle identità ibrida Di Microsoft Entra in un'organizzazione di medie dimensioni.
Scegliere un servizio di archiviazione
La piattaforma Archiviazione di Azure è la soluzione di archiviazione nel cloud di Microsoft per gli scenari di archiviazione dei dati moderni. Consultare questi articoli per determinare la soluzione migliore per il caso d'uso:
Informazioni sui tipi di dischi disponibili per le macchine virtuali di Azure, tra cui dischi ultra, Premium SSD v2 (preview), Premium SSD, Standard SSD e Standard HDD.
Scegliere una soluzione di Azure per il trasferimento dei dati in base alla quantità di dati e alla banda di rete disponibile nell'ambiente.
Scelta di un archivio dati
Il cloud sta cambiando il modo di progettare le applicazioni, inclusa la modalità di elaborazione e archiviazione dei dati. Questi articoli consentono di scegliere una soluzione dati:
Informazioni sulle soluzioni OLAP (Online Analytical Processing) per organizzare database di grandi dimensioni e supportare analisi complesse senza influire sui sistemi transazionali.
Informazioni su atomicità, coerenza e altre funzionalità dell'elaborazione delle transazioni online (Online Transaction Processing, OLTP), che gestisce i dati transazionali supportando al tempo stesso le query.
Informazioni sui database non relazionali che archiviano i dati come coppie chiave/valore, grafi, serie temporali, oggetti e altri modelli di archiviazione.
Scegliere una tecnologia di orchestrazione della pipeline di dati di Azure per automatizzare l'orchestrazione della pipeline, il flusso di controllo e i flussi di lavoro dello spostamento dei dati.
Informazioni sulle opzioni di trasferimento dati di Azure, come Azure Import/Export, Azure Data Box, Azure Data Factory e gli strumenti da riga di comando e di interfaccia grafica.
Scegliere una soluzione di analisi
Con la crescita esponenziale dei dati, le organizzazioni si basano sulla potenza di calcolo, archiviazione e analisi illimitata di Azure. Consultare questi articoli per informazioni sulle soluzioni di analisi disponibili:
Confrontare le opzioni per l'elaborazione del flusso di messaggi in tempo reale in Azure.
Scegli un servizio di intelligenza artificiale/machine learning
L'intelligenza artificiale è la capacità di un computer di imitare il comportamento umano intelligente. Tramite l'intelligenza artificiale, i computer possono analizzare le immagini, comprendere il parlato, interagire in modo naturale ed eseguire stime basate sui dati. Consultare questi articoli per informazioni sulle scelte tecnologiche di intelligenza artificiale e Machine Learning disponibili in Azure:
Scegliere un servizio di elaborazione del linguaggio naturale per l'analisi valutazione, il rilevamento di argomenti e lingue, l'estrazione di frasi chiave e la categorizzazione dei documenti.
Informazioni sul modo in cui Azure Machine Learning usa MLflow per registrare metriche e artefatti dai modelli di Machine Learning e distribuire i modelli di Machine Learning in un endpoint.
Scegliere un servizio di rete
Questi articoli consentono di esplorare le tecnologie di rete disponibili in Azure:
Informazioni sui tre servizi di messaggistica di Azure: Griglia di eventi di Azure, Hub eventi di Azure e bus di servizio di Azure. Scegliere il servizio ottimale per ogni scenario.
Informazioni sulle opzioni di messaggistica asincrone in Azure, inclusi i vari tipi di messaggi e le entità che partecipano a un'infrastruttura di messaggistica.
Scegliere un'opzione IoT
Le soluzioni IoT usano una combinazione di tecnologie per connettere in modo efficace dispositivi, eventi e azioni alle applicazioni cloud. Consultare questi articoli per altre informazioni sulle scelte tecnologico IoT fornite da Azure:
Per valutare la soluzione IoT, usare Azure IoT Central, una piattaforma di applicazioni IoT gestita. Per la creazione di una soluzione IoT personalizzata da zero, usare i servizi della piattaforma Azure IoT, come Hub IoT di Azure e Servizio di provisioning di dispositivi.
Esaminare il confronto tra Hub IoT di Azure e Hub di eventi che evidenzia le differenze funzionali e i casi d'uso. Il confronto include protocolli supportati, gestione dei dispositivi, monitoraggio e caricamenti di file.
Scegliere il framework di sviluppo per dispositivi mobili
Gli sviluppatori Windows hanno diverse opzioni per la creazione di applicazioni eseguite in Windows. Questo modulo presenta i framework dell'interfaccia utente di Windows disponibili per lo sviluppo di Windows. Fornisce inoltre indicazioni su come scegliere il framework migliore per l'applicazione.
Progettare soluzioni end-to-end in Microsoft Azure per creare Funzioni di Azure, implementare e gestire app Web, sviluppare soluzioni che usano Archiviazione di Azure e altro ancora.