Novità di Centro architetture di Azure 
Il Centro architetture di Azure consente di progettare, compilare e gestire soluzioni in Azure. Informazioni sugli stili e sugli schemi progettuali dell'architettura cloud. Usare le scelte tecnologiche e le guide per decidere quali sono i servizi più appropriati per la soluzione. Il materiale sussidiario si basa su tutti gli aspetti della compilazione per il cloud, ad esempio operazioni, sicurezza, affidabilità, prestazioni e ottimizzazione dei costi.
Gli articoli nuovi e aggiornati seguenti sono stati pubblicati di recente nel Centro architetture di Azure.
Novembre 2024
Articoli aggiornati
- Streaming di dati con il servizio Azure Kubernetes (#73cfb4bcff)
- Distribuire app Web usando Azure Red Hat OpenShift con ridondanza della zona (#c6b6bc2c67)
Ottobre 2024
Nuovi articoli
- Eseguire la migrazione di un database Oracle a una macchina virtuale di Azure
- Eseguire la migrazione di un database Oracle a OD@A servizio di database Exadata
- Eseguire la migrazione di un database Oracle ad Azure
- Usare Azure Databricks per orchestrare MLOps
- Modello di app Web moderno per .NET
- Modelli di app Web aziendali
- Modello di app Web affidabile per .NET
- Modello di app Web affidabile per Java
- Greenfield lakehouse su Microsoft Fabric
- ValOps per le operazioni dei veicoli autonomi
- Messaggistica automobilistica, dati e analisi
Articoli aggiornati
- Misurare app Azure sostenibilità usando il punteggio SCI (#9e0c672bca)
- Modellazione dei danni (#6892594536)
- Test di carico di Azure con plug-in personalizzati per simulare i comportamenti dei dispositivi (#c4838a7343)
- Modernizzare i dati mainframe e midrange (#00013d46aa)
- Replicare e sincronizzare i dati del mainframe in Azure (#274b161917)
- Eseguire la migrazione del carico di lavoro da Service Fabric al servizio Azure Kubernetes (#24bf726529)
- Analisi dei dati per i veicoli di test automobilistici (#53f32c7bb7)
- Distribuzione SAP in Azure con un database Oracle (#8e21c4e85e)
- Connessioni Internet in ingresso e in uscita per SAP in Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA per macchine virtuali Linux in sistemi con scalabilità orizzontale (#8e21c4e85e)
- Estrarre e analizzare i dati del call center usando il servizio OpenAI di Azure, i servizi Voce e i servizi di linguaggio (#6d04e7cfd1)
- Abilitare l'inferenza di Machine Learning in un dispositivo Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Usare Azure Batch per eseguire carichi di lavoro fsi (Financial Service Industry) (#82e0354d8e)
- Gestione del ciclo di vita dei certificati in Azure (#82e0354d8e)
- Apache NiFi in Azure (#82e0354d8e)
- Contestualizzare i dati usando il grafico in database SQL (#82e0354d8e)
- Considerazioni su Azure Cosmos DB per la multi-tenancy (#85cb4928e6)
- Automatizzare l'elaborazione dei moduli PDF (#a7e1be4c2d)
- Architettura di riferimento della chat end-to-end OpenAI di base (#332a0da85a)
- Architettura di riferimento alla chat end-to-end OpenAI di base (#332a0da85a)
- DataOps per le operazioni dei veicoli autonomi (#42f5581a6f)
- Desktop virtuale Azure per l'azienda (#42f5581a6f)
- Multiregion BCDR per Desktop virtuale Azure (#42f5581a6f)
- Più foreste con Active Directory Domain Services e Microsoft Entra ID (#42f5581a6f)
- Trasformazione del cloud del sistema bancario in Azure (#42f5581a6f)
- Applicazioni cloud scalabili e SRE (#c5b743dfeb)
- Refactoring dei sistemi di computer mainframe che eseguono Adabas & Natural (#1b4c51b94b)
- Microsoft Security for AWS (#df83a8c1a1)
- Accesso migliorato alla sicurezza per servizio app app Web da una rete locale (#0b2d8b6dd7)
- Distribuire il servizio Azure Kubernetes e Gestione API con mTLS (#bb8af9929f)
- Scegliere una tecnologia di elaborazione del linguaggio di destinazione di Intelligenza artificiale di Azure (#a2f08f4a31)
- Pubblicare API interne in utenti esterni (#1d1befb451)
- Ambiente di ricerca sicuro per i dati regolamentati (#fe7bc7c87f)
- Operazioni di intelligenza artificiale generative per le organizzazioni con investimenti MLOps esistenti (#fe7bc7c87f)
- Operazioni di Machine Learning v2 (#cd4fb57978)
- Applicazione line-of-business tramite app Azure Service Environment v3 (#cd4fb57978)
- Acceleratore di zona di destinazione Gestione API di Azure (#cd4fb57978)
- Linee guida per la distribuzione del visualizzatore di governance di Azure (#cd4fb57978)
- App Spring di Azure integrate con zone di destinazione (#cd4fb57978)
- Scegliere un servizio di archiviazione di Azure (#0e89e62eca)
- Rendere tutte le cose ridondanti (#84dd4575cf)
- Multi-tenancy e Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Architettura (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Distribuire questo scenario (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Panoramica (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Raccomandazioni (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Dettagli dello scenario (#3e64aa921a)
- Stile dell'architettura basata su eventi (#a47e4ec507)
- Usare una piattaforma Identity as a Service (#577bf04f6f)
- Scegliere una tecnologia di archiviazione dei dati (#88b7a2019f)
- Distribuire IBM Maximo Application Suite (MAS) in Azure (#eaafacfc9f)
- Firma di accesso condiviso nell'architettura di Azure (#eaafacfc9f)
- Distribuire IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#eaafacfc9f)
- Architettura di archiviazione (#296b7ef5e9)
- Usare Firewall di Azure per proteggere un cluster del servizio Azure Kubernetes (#e7ca4c3b32)
- Protezione a più livelli per le macchine virtuali di Azure (#8fb0bd00f6)
- Opzioni ibride di Azure (#7f1657ba58)
- Scegliere un servizio di Azure per la ricerca vettoriale (#064e56920e)
Settembre 2024
Nuovi articoli
- Scegliere un'immagine e una tecnologia di elaborazione video di Azure per intelligenza artificiale
- Scegliere una tecnologia di riconoscimento vocale e generazione di intelligenza artificiale di Azure
- Scegliere una tecnologia di elaborazione del linguaggio di destinazione per intelligenza artificiale di Azure
- Scelta di una tecnologia di servizi IA di Azure
- Operazioni di intelligenza artificiale generative per le organizzazioni con investimenti MLOps esistenti
- Architettura di riferimento della chat end-to-end Basic OpenAI
Articoli aggiornati
- Proteggere l'ambiente di ricerca per i dati regolamentati (#6b45c309ce)
- Fornire l'autenticazione personalizzata al Servizio OpenAI di Azure attraverso un gateway (#ba18376e10)
- Data warehouse moderni per piccole e medie imprese (#dca68ab84a)
- Implementare la registrazione e il monitoraggio per i modelli linguistici del Servizio OpenAI di Azure (#699ed20b14)
- Architettura di riferimento della chat end-to-end OpenAI baseline (#45b60c7737)
- Sviluppo di una soluzione RAG - Fase di suddivisione in blocchi (#6f02c9d429)
- Sviluppo di una soluzione RAG - Fase di valutazione end-to-end LLM (#6f02c9d429)
- Sviluppo di una soluzione RAG - Fase di preparazione (#6f02c9d429)
- Inserimento video e rilevamento di oggetti sul bordo e nel cloud (#b7daa6c24f)
- Considerazioni sulla piattaforma delle applicazioni per carichi di lavoro cruciali in Azure (#1d351f3ef2)
- Usare il controller in ingresso del gateway applicazione (AGIC) con un servizio Azure Kubernetes multi-tenant (#a6149d7e3e)
- Business intelligence aziendale (#a6149d7e3e)
- Distribuire IBM Maximo Application Suite (MAS) in Azure (#60193ea1ce)
- Applicazioni Web gestite in modo sicuro (#60193ea1ce)
- Applicazione line-of-business con l'ambiente del servizio app di Azure v3 (#60193ea1ce)
- Creare il secondo livello di difesa con le soluzioni Microsoft Defender XDR (#289c90dbe9)
- Risposte automatizzate di Microsoft Sentinel (#52c2b51cb9)
- Integrare Azure e i servizi di sicurezza di Microsoft Defender XDR (#e95d6c7cb4)
- Usare Microsoft Sentinel per l'integrazione con i componenti di sicurezza di Microsoft XDR (#ca6770ed3f)
- Eseguire il mapping delle minacce all'ambiente IT (#13ad98822e)
- File di Azure accessibili in locale e protetti da Active Directory Domain Services in una rete privata (#dcf697b0f4)
- Guida alle operazioni del giorno 2 di AKS (Kubernetes) (#9d8625304f)
- Elaborazione dei flussi con Databricks (#4531b20f65)
- Gestire la configurazione del tenant di Microsoft 365 con Azure DevOps (#596d0cc6c4)
- Linee guida relative alla ripetizione dei tentativi del servizio di Azure (#976f6d5a85)
- Operazioni di Gridwich per Archiviazione di Azure (#976f6d5a85)
- Considerazioni su Configurazione app di Azure per la multi-tenancy (#70b49bcb27)
- Considerazioni su Azure Key Vault per la multi-tenancy (#70b49bcb27)
- BCDR per le pipeline Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- Protezione di un data lakehouse in Synapse (#5003ac7034)
- Abilitazione della sincronizzazione in tempo reale delle modifiche ai dati di MongoDB Atlas in Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- Creazione di progetti CNCF usando il Servizio Azure Kubernetes (#5003ac7034)
- Baseline del servizio Azure Kubernetes per cluster multiarea (#4b01645043)
- Rilevamento anomalie in tempo reale per i nastri trasportatori (#e2248966dd)
- Modelli di stima dei rischi per interventi chirurgici (#e2248966dd)
- Scalabilità delle iniziative di intelligenza artificiale e di Machine Learning nei settori regolamentati (#e2248966dd)
- Uso di Frontdoor di Azure per proteggere i carichi di lavoro del servizio Azure Kubernetes (#e2248966dd)
- Estrazione del testo da oggetti usando Power Automate e AI Builder (#4316bc199a)
- Feed di notizie con analisi near real-time (#4316bc199a)
- Implementazione dell'API Web (#860a3bc681)
- Scelta di una tecnologia per l'elaborazione di flussi in Azure (#5892dd5857)
- Approcci architetturali per IA e ML in soluzioni multi-tenant (#fbed477b76)
- Cluster regolamentato del servizio Azure Kubernetes per PCI-DSS 3.2.1 - Protezione dati (#419972a758)
- Cluster di base del servizio Azure Kubernetes per un carico di lavoro PCI-DSS 3.2.1 - Controlli di accesso (#419972a758)
- Cluster regolamentato del servizio Azure Kubernetes per PCI-DSS 3.2.1 - Gestione delle vulnerabilità (#419972a758)
- Cluster regolamentato di AKS per PCI-DSS 3.2.1 - Operazioni di monitoraggio (#419972a758)
- Cluster regolamentato di AKS per PCI-DSS 3.2.1 - Segmentazione rete (#419972a758)
- Architettura di un cluster regolamentato di AKS per PCI-DSS 3.2.1 (#419972a758)
- Cluster regolamentato del servizio Azure Kubernetes per PCI-DSS 3.2.1 - Riepilogo (#419972a758)
- Architettura mission-critical di Azure Data Factory (#7cebe56052)
- Architettura di base delle zone di destinazione di Azure in Azure Data Factory (#7cebe56052)
- Progettare un lakehouse con Azure Data Factory (#7cebe56052)
- Intelligenza artificiale per i cittadini con Power Platform (#7cebe56052)
- Classificazione dell'archivio dati per carichi di lavoro di Azure (#3f00c22db6)
- Architettura avanzata aziendale di Azure Data Factory (#3f00c22db6)
Agosto 2024
Nuovi articoli
- Usare servizio Azure Kubernetes per ospitare carichi di lavoro basati su GPU
- Architettura avanzata aziendale di Azure Data Factory
- Architettura mission-critical di Azure Data Factory
- Architettura di base delle zone di destinazione di Azure in Azure Data Factory
- Progettare un lakehouse medallion con Azure Data Factory
- Classificazione dell'archivio dati per carichi di lavoro di Azure
- Edge industriale con Intelligenza artificiale di Azure in Azure
Articoli aggiornati
- Automatizzare la classificazione dei documenti in Azure (#c74d654229)
- Confronto tra i servizi di sicurezza di Azure e AWS (#5eeb594831)
- Confronto tra google cloud e servizi di Azure (#5eeb594831)
- Usare uno stile di architettura basato sugli eventi (#c04e8ef095)
- Considerazioni sulla sicurezza per carichi di lavoro cruciali in Azure (#7b81801821)
- Storie SaaS Microsoft (#678c9541b5)
- Scegliere una tecnologia per l'archiviazione dei dati (#098948d4be)
- Elenco di controllo per la resilienza per i servizi di Azure (#ac288a264e)
- Architettura di base per un cluster del servizio Azure Kubernetes (#9fee7d4947)
- Minimizzare la coordinazione (#f5798d3145)
- Usare i dashboard per visualizzare le metriche di Azure Databricks (#dbc049e7b8)
- Modelli e metriche di osservabilità (#dbc049e7b8)
- Microsoft Entra IDaaS nelle operazioni di sicurezza (#5ff80ddd61)
- Soluzioni di Azure per i settori automobilistico, mobilità e trasporti (#1f6b02c2e0)
- Usare Frontdoor di Azure in una soluzione multi-tenant (#89fc4f1a30)
- Architettura per startup (#2800748ec3)
- App intelligenti con Database di Azure per MySQL (#96e5acf54a)
- App intelligenti con Database di Azure per PostgreSQL (#96e5acf54a)
- Pianificazione della capacità della soluzione Azure VMware (#df27cc8f56)
- In questa architettura dello stack per startup di base (#f1791cb942)
- Eseguire la migrazione della soluzione di e-commerce ad Azure (#20635de1aa)
- Che cos'è un data lake? (#623e62824f)
- Creazione del primo livello di difesa con i servizi di sicurezza di Azure (#ff50fd224f)
- Modello di ripetizione dei tentativi (#ea612ee4ab)
- Eseguire Apache Cassandra in macchine virtuali di Azure (#8459cd1652)
- Offuscamento dei dati con Delphix in Azure Data Factory e Synapse Analytics (#8459cd1652)
- Attività per un singolo collaboratore nel processo di data science per i team (#292f76bcf6)
- Attività per il responsabile di un progetto nel Processo di analisi scientifica dei dati in team (#292f76bcf6)
- Attività per il responsabile di un team nel Processo di analisi scientifica dei dati in team (#292f76bcf6)
- DataOps per il data warehouse moderno (#292f76bcf6)
- Applicazione a più livelli con Apache Cassandra (#292f76bcf6)
- Srambling dei dati per le applicazioni SAP che usano Delphix e Azure Data Factory o Azure Synapse Analytics (#7317a1b530)
- Scegliere una tecnologia di elaborazione batch (#3865a10040)
- Fase di modellazione del ciclo di vita del processo di data science per i team (#3865a10040)
- Baseline del servizio Azure Kubernetes per cluster multiarea (#7a47bacb93)