Azure Lab Services のコスト管理

Azure Lab Services のコスト管理は、コストの見積もりとコストの分析という 2 つの異なる領域に分類できます。 コストの見積もりは、ラボを設定するときに、ラボの初期構造を予想される予算内に収めるために行われます。 コストの分析は、翌月の必要なアクションを決定するために、通常、月末に行われます。

ラボのコストを見積もる

各ラボ ダッシュボードには、 [Costs & Billing](コストと請求) セクションがあり、ラボにかかる費用の概算見積りが提示されます。 この見積もりでは、コスト見積もりを計算するときに、 スケジュール数、 クォータ時間数、 個々の学生の追加クォータ数、 ラボ容量 が使用されます。 クォータ時間数、スケジュール、またはラボ容量に対する変更は、コスト見積もりの値に影響します。

ユーザーが割り当てられたクォータ時間を消費しない場合、ラボ ユーザーが消費したクォータ時間だけに課金されます。

この見積もりには表示されないコストもあります。 次のようなリソースは含まれていません。

• テンプレート VM の準備 コスト。 これは、テンプレートの作成に必要な時間によって大幅に変わる可能性があります。 テンプレートを実行するためのコストは、ラボ VM を実行する場合と同じです。
• コンピューティング ギャラリーのコスト。 コンピューティング ギャラリーは、複数のラボ間で共有できます。
• ラボ作成者が仮想マシン (VM) を起動するときに発生したコスト。
• ラボで 高度なネットワーク を使用している場合のネットワーク コスト。

コスト分析

コスト分析は、前月の使用状況を確認し、ラボのために必要な調整を決定するのに 役立ちます。 過去のコストの内訳については、サブスクリプションのコスト分析に関するページを参照してください。

1. Azure portal で [すべてのサービス] を選択します。 クイック アクセス リストから [コスト管理] を選択するか、[全般] カテゴリから [コスト管理 + 請求先] を選択します。

   

2. [サブスクリプション] ページを選択し、分析するサブスクリプションを選択します。

   

3. 左側のペインの コスト管理 見出しの下にある コスト分析 を選択します。

   

このダッシュボードでは、スケジュールに沿ってさまざまな種類のファイルにエクスポートする機能など、詳細なコスト分析を行うことができます。 詳細については、コストの管理と請求の概要に関するページを参照してください。

サービスまたはリソースの種類でフィルタリングできます。 Azure Lab Services に関連付けられているコストのみを表示するには、 サービス名 フィルターを Azure Lab Services と同じに設定します。 リソースの種類 でフィルター処理する場合は、Microsoft.Labservices/labaccounts のリソースの種類を含めます。 ラボ プランを使用している場合は、リソースの種類 Microsoft.LabServices/labs も含めます。

エントリを理解する

[コスト分析] ページのビューを リソース別のコスト に変更すると、個々の料金が表示されます。 既定では、次の 6 つの列があります。リソース、リソースの種類、場所、リソース グループ名、タグ、コスト。 [リソース] 列には、ラボ プラン、ラボ名、および VM に関する情報が含まれています。 コストがテンプレート VM に関連付けられている場合、リソースは形式 {lab account}/{lab name}/default になります。 コストがテンプレート VM に関連付けられている場合、リソースは形式 {lab account}/{lab name}/default/{vm name} になります。

この例では、最初の行と 2 番目の行 (両方とも「aaalab / dockerlab」で始まります) を追加すると、「aaalab」 ラボ アカウントまたはラボプランのラボ 「dockerlab」 の総コストが得られます。

ラボ プランを使用している場合、エントリの形式は異なります。 [リソース] 列には、Azure Lab Services の {lab name}/{number} という形式のエントリが表示されます。 ラボ プランを使用すると、一部のタグは各エントリに自動的に追加されます。

タグ名	値
ms-istemplate	ラボ内のテンプレート VM に関連付けられているコストの場合は 「true」 に設定します。 それ以外の場合は 「false」 に設定します。
ms-labname	ラボの名前。
ms-labplanid	ラボの作成時に使用されるラボ プランの完全なリソース ID。

ラボ全体のコストを取得するには、外部リソースを含めるのを忘れないでください。 Azure コンピューティング ギャラリー関連の料金は、Microsoft.Compute 名前空間の下にあります。 高度なネットワーク料金は、Microsoft.Network 名前空間の下にあります。

Note

コンピューティング ギャラリーと仮想ネットワークは、複数のラボに接続することができます。

コストを分離する

コストエントリはラボ アカウントに関連付けられているため、一部の学校では、クラスを分離する方法として、ラボ アカウントとリソース グループを使用します。 各クラスには、独自のラボ アカウントとリソース グループがあります。

[コスト分析] ペインで、クラスのリソース グループ名に基づくフィルターを追加します。 そうすると、そのクラスのコストのみが表示されます。 リソースグループごとにグループ化することで、コストを表示するときにクラス間の区切りがより明確になります。 コスト分析のスケジュールされたエクスポート機能を使用すると、各クラスのコストを別々のファイルとしてダウンロードできます。

ラボプラン:

• コスト エントリは、ラボ プラン ではなく 、ラボ VM に関連付けられています。
• コスト エントリには、VM が関連付けられているラボの名前がタグ付けされます。 ラボ名タグでフィルター処理し、そのラボ内の VM 全体の合計コストを表示できます。
• コスト エントリには、ラボの作成時にラボ プランの ID がタグ付けされます。 ラボ プラン タグでフィルター処理し、ラボ プランから作成されたラボ全体の合計コストを表示できます。
• ラボまたはラボを含むリソース グループにカスタム タグを設定し、コストを整理および分析できます。

原価の管理

クラスの種類によっては、コストを管理して、VM を使用している学生がいない状態で VM のインスタンスが実行されることを減らす方法があります。

コスト管理のための自動シャットダウン設定

マシンの実行中は常に、VM に誰も接続していない場合でも、コストが発生します。 複数の自動シャットダウン機能を有効にして、VM が使われていないときの余分なコストを回避できます。 Azure Lab Services では、3 つの自動シャットダウン ポリシーを使用できます。

• アイドル状態の仮想マシンを切断します。
• 学生が仮想マシンから切断したら、仮想マシンをシャットダウンします。
• 学生が最近開始された仮想マシンに接続していない場合は、仮想マシンをシャットダウンします。

詳細については、「ラボ アカウントで VM の自動シャットダウンを設定する」を参照してください。 これらの設定は、ラボ プラン/ラボ アカウント レベルとラボ レベルの両方で構成できます。

スケジュールされた時間とクォータ時間

スケジュール と クォータ は、ラボ VM へのアクセスを許可する 2 つの方法です。

スケジュールで、特定の時刻にすべてのマシンを停止する「停止のみ」のイベントの種類を追加できます。 一部のラボ所有者は、毎日午前0時に「停止のみ」のイベントを設定し、コストとクォータ使用量を削減しています。 この種類のイベントの欠点は、学生が VM を使用している場合でも、すべての VM がシャットダウンされることです。

ラボに関連するその他のコスト

Lab Services には含まれないが、ラボ サービスに関連付けることができるコストがあります。 コンピューティング ギャラリー はラボに接続できますが Lab Services のコストの下には表示されず、コストがかかります。 イメージにはストレージコストがかかるため、全体のコストを抑える目的で、未使用のイメージをギャラリーから削除する必要があります。

ラボは、高度なネットワーク を使用している仮想ネットワークを介して、他の Azure リソースに接続できます。 ラボが削除されたら、仮想ネットワークとその他のリソースを削除する必要があります。

まとめ

この記事の情報により、使用コストの削減に役立つツールについての理解を深めることを願っています。