이벤트
3월 31일 오후 11시 - 4월 2일 오후 11시
궁극적인 Microsoft Fabric, Power BI, SQL 및 AI 커뮤니티 주도 이벤트입니다. 2025년 3월 31일부터 4월 2일까지.
지금 등록적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
팁
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데이터 흐름은 Azure Data Factory 및 Azure Synapse Pipelines 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 문서는 매핑 데이터 흐름에 적용됩니다. 변환을 처음 사용하는 경우 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환 소개 문서를 참조하세요.
순위 변환을 사용하여 사용자가 지정한 정렬 조건에 따라 정렬된 순위를 생성합니다.
대/소문자 구분 안 함: 정렬 열이 문자열 형식인 경우 대/소문자가 순위 지정에 반영됩니다.
조밀성: 사용하도록 설정된 경우 순위 열이 조밀성 순위를 가집니다. 각 순위 개수는 연속되는 숫자이며, 연결 후에는 순위 값을 건너뛰지 않습니다.
순위 열: 생성된 순위 열의 이름입니다. 이 열은 long 형식입니다.
정렬 조건: 정렬 기준이 되는 열 및 정렬 순서를 선택합니다. 순서는 정렬 우선 순위를 결정합니다.
위의 구성은 수신 농구 데이터를 사용하고 ‘pointsRanking’이라는 순위 열을 만듭니다. PTS 열의 값이 가장 높은 행의 pointsRanking 값은 1입니다.
<incomingStream>
rank(
desc(<sortColumn1>),
asc(<sortColumn2>),
...,
caseInsensitive: { true | false }
dense: { true | false }
output(<rankColumn> as long)
) ~> <sortTransformationName<>
위의 순위 구성에 대한 데이터 흐름 스크립트는 아래 코드 조각에 나와 있습니다.
PruneColumns
rank(
desc(PTS, true),
caseInsensitive: false,
output(pointsRanking as long),
dense: false
) ~> RankByPoints
필터 변환을 사용하여 순위 값을 기준으로 행을 필터링합니다.
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3월 31일 오후 11시 - 4월 2일 오후 11시
궁극적인 Microsoft Fabric, Power BI, SQL 및 AI 커뮤니티 주도 이벤트입니다. 2025년 3월 31일부터 4월 2일까지.
지금 등록학습
모듈
Azure Data Factory를 사용한 코드 없는 대규모 변환 - Training
Azure Data Factory 또는 Azure Synapse 파이프라인을 사용하여 코드 없이 대규모 변환 수행
인증
Microsoft 인증: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
패브릭 데이터 엔지니어는 데이터 로딩 패턴, 데이터 아키텍처, 오케스트레이션 프로세스에 대한 주제별 전문 지식이 있어야 합니다.