Delen via

Vereenvoudigd automatisch schalen van toepassingen met de invoegtoepassing Kubernetes Gebeurtenisgestuurde Automatische schaalaanpassing (KEDA)

Belangrijk

De KEDA-invoegtoepassing voor AKS biedt momenteel geen ondersteuning voor het wijzigen van de CPU-aanvragen of -limieten en andere Helm-waarden voor de Metrics Server of Operator. Houd rekening met deze beperking bij het gebruik van de invoegtoepassing. Als u vragen hebt, kunt u hier contact opnemen.

Kubernetes Event-driven Autoscaling (KEDA) is een enkel doeleinde en lichtgewicht onderdeel dat ernaar streeft om automatisch schalen van toepassingen eenvoudig te maken en is een CNCF-project (Cloud Native Computing Federation).

Er wordt automatisch schalen op basis van gebeurtenissen toegepast om uw toepassing te schalen om te voldoen aan de vraag op een duurzame en kostenefficiënte manier met schalen naar nul.

De KEDA-invoegtoepassing maakt het nog eenvoudiger door een beheerde KEDA-installatie te implementeren, zodat u beschikt over een uitgebreide catalogus met Azure KEDA-scalers waarmee u uw toepassingen kunt schalen op uw Azure Kubernetes Services-cluster (AKS).

Notitie

KEDA versie 2.15+ introduceert een belangrijke wijziging waarmee ondersteuning voor pod-identiteiten wordt verwijderd. We raden u aan over te stappen naar de workloadidentiteit voor uw verificatie als u pod-identiteit gebruikt. Hoewel de door KEDA beheerde invoegtoepassing momenteel niet wordt uitgevoerd op KEDA versie 2.15+, wordt deze uitgevoerd in de AKS-previewversie 1.32.

Lees onze zelfstudie voor meer informatie over het veilig schalen van uw toepassingen met workloadidentiteit. Bekijk KEDA's beleid voor belangrijke wijzigingen/afschaffingen door hun officiële documentatie te lezen.

Architectuur

KEDA biedt twee hoofdonderdelen:

  • KEDA-operator stelt eindgebruikers in staat om workloads te scalen van 0 tot N exemplaren, met ondersteuning voor Kubernetes Deployment, StatefulSets Jobs, of elke aangepaste resource die de subresource /scale definieert.
  • De metrische server maakt externe metrische gegevens beschikbaar voor Horizontale schaalaanpassing van pods (HPA) in Kubernetes voor automatische schaalaanpassing, zoals berichten in een Kafka-onderwerp of het aantal gebeurtenissen in een Azure Event Hub. Vanwege upstream-beperkingen moet KEDA de enige geïnstalleerde externe metrische adapter zijn.

Diagram met de architectuur van KEDA en hoe kubernetes wordt uitgebreid.

Meer informatie over hoe KEDA werkt in de officiële KEDA-documentatie.

Installatie

KEDA kan worden toegevoegd aan uw AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) door de KEDA-invoegtoepassing in te schakelen met behulp van een ARM-sjabloon of Azure CLI.

De KEDA-invoegtoepassing biedt een volledig ondersteunde installatie van KEDA die is geïntegreerd met AKS.

Mogelijkheden en functies

KEDA biedt de volgende mogelijkheden en functies:

  • Duurzame en kostenefficiënte toepassingen bouwen met scale-to-zero
  • Toepassingsworkloads schalen om te voldoen aan de vraag met behulp van een uitgebreide catalogus met Azure KEDA-schaalders
  • Toepassingen automatisch schalen metScaledObjects, zoals implementaties, StatefulSetsof een aangepaste resource die subresource definieert /scale
  • Taakachtige workloads automatisch schalen met ScaledJobs
  • Beveiliging op productieniveau gebruiken door automatische schaalaanpassing van verificatie van workloads te ontkoppelen
  • Bring-your-own external scaler to use tailor-made autoscaling decisions
  • Integreren met Microsoft Entra Workload-ID voor verificatie

Notitie

Als u van plan bent om de workloadidentiteit te gebruiken, schakelt u de invoegtoepassing workloadidentiteit in voordat u de KEDA-invoegtoepassing inschakelt.

Beperkingen voor invoegtoepassingen

De KEDA AKS-invoegtoepassing heeft de volgende beperkingen:

  • De HTTP-invoegtoepassing (preview) van KEDA om HTTP-workloads te schalen wordt niet met de extensie geïnstalleerd, maar kan afzonderlijk worden geïmplementeerd.
  • De externe KEDA-scaler voor Azure Cosmos DB om te schalen op basis van de wijzigingsfeed van Azure Cosmos DB wordt niet geïnstalleerd met de extensie, maar kan afzonderlijk worden geïmplementeerd.
  • Er is slechts één externe metrische server toegestaan in het Kubernetes-cluster. Daarom moet de KEDA-invoegtoepassing de enige externe metrische server binnen het cluster zijn.
    • Meerdere KEDA-installaties worden niet ondersteund
  • Het is niet raadzaam om KEDA's ScaledObject te combineren met een Horizontale Pod Autoscaler (HPA) om dezelfde workload te schalen. Ze concurreren met elkaar omdat KEDA gebruikmaakt van Horizontal Pod Autoscaler (HPA) op de achtergrond en resulteert in oneven schaalgedrag.
    • Als er eerst een HPA wordt gemaakt, dan wordt er een KEDA ScaledObject gemaakt en zal de KEDA ScaledObject niet kunnen worden gemaakt.
    • Als er eerst een KEDA ScaledObject wordt gemaakt en er vervolgens een HPA wordt gemaakt, wordt het maken van HPA niet geblokkeerd.

Voor algemene KEDA-vragen raden we u aan het overzicht van veelgestelde vragen te bezoeken.

Notitie

Als u Microsoft Entra Workload-ID gebruikt en KEDA inschakelt voordat Workload-ID, moet u de KEDA-operatorpods opnieuw starten, zodat de juiste omgevingsvariabelen kunnen worden geïnjecteerd:

  1. Start de pods opnieuw door uit te voeren kubectl rollout restart deployment keda-operator -n kube-system.

  2. Haal KEDA-operatorpods op met behulp van kubectl get pod -n kube-system pods en zoek pods die beginnen met keda-operator.

  3. Controleer of de omgevingsvariabelen zijn geïnjecteerd door uit te voeren kubectl describe pod <keda-operator-pod> -n kube-system. Onder Environmentziet u waarden voor AZURE_TENANT_ID, AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILEen AZURE_AUTHORITY_HOST.

Ondersteunde Kubernetes- en KEDA-versies

De Kubernetes-versie van uw cluster bepaalt welke KEDA-versie op uw AKS-cluster is geïnstalleerd. Als u wilt zien welke KEDA-versie aan elke AKS-versie wordt toegewezen, raadpleegt u de kolom met door AKS beheerde invoegtoepassingen van de versietabel van het Kubernetes-onderdeel.

Voor GA Kubernetes-versies biedt AKS volledige ondersteuning voor de bijbehorende secundaire KEDA-versie in de tabel. Kubernetes Preview-versies en de nieuwste KEDA-patch worden gedeeltelijk gedekt door klantondersteuning op basis van best effort. Daarom zijn deze functies niet bedoeld voor productiegebruik. Zie de volgende ondersteuningsartikelen voor meer informatie:

Volgende stappen