Notatki dotyczące wydania Lakebase

Ta strona zawiera listę nowych funkcji, ulepszeń i zmian zachowań dla Lakebase, w pełni zarządzanej bazy Postgres na Azure Databricks.

Przegląd Lakebase można znaleźć w Lakebase Postgres.

Note

Wydania są planowane etapowo. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Snapshoty Lakebase i interfejsy API harmonogramu kopii zapasowych są ogólnie dostępne

26 października 2026 r.

API Lakebase snapshots oraz API harmonogramu kopii zapasowych są teraz powszechnie dostępne. Korzystaj z API snapshots, aby tworzyć, pobierać, wyświetlać listę i usuwać migawki z określonego punktu w czasie oraz odtworzyć migawkę przez utworzenie z niej nowej gałęzi. Użyj API harmonogramu kopii zapasowych, aby odczytać i ustawić automatyczne harmonogramy snapshotów gałęzi głównej. Zobacz Migawki.

Lakebase jest teraz dostępny w pięciu dodatkowych regionach Azure

20 października 2026 r.

Lakebase jest obecnie dostępny w następujących regionach Azure:

• koreacentral (Korea Środkowa)
• swedencentral (Sweden Central)
• uaenorth (UAE Północ)
• southafricanorth (Afryka Południowa Północ)
• westcentralus (Zachodnia Centralna USA)

Pełną listę obsługiwanych regionów można znaleźć w artykule Dostępność regionów. Aby zacząć, zobacz Pobierz bazę danych Postgres.

Lakebase Insights przechodzi na ustawienia dla poszczególnych projektów, z uruchomieniami na żądanie (Beta)

19 października 2026 r.

Lakebase Insights teraz diagnozuje problemy za pomocą telemetrii z tabel systemowych system.lakebase i zaleca kolejne kroki. Podgląd przestrzeni roboczej Lakebase Insights umożliwia automatyczne przechwytywanie telemetrii. Użytkownicy z uprawnieniem CAN MANAGE mogą konfigurować Insights bezpośrednio w ustawieniach każdego projektu, bez tworzenia konfiguracji obserwacji.

Ten przegląd wcześniej nosił nazwę Lakebase Advanced Postgres Telemetry. Obszary robocze, które wcześniej korzystały z Insights, mają je już włączone. Aby skonfigurować Insights:

• Jeśli podgląd nie jest jeszcze włączony, poproś administratora workspace o włączenie Lakebase Insights na stronie Podglądów. Insights wymaga telemetrii w system.lakebase do analizowania projektu, więc włączenie podglądu Insights umożliwia także Lakebase Observability in System Tables, jeśli nie jest ona jeszcze włączona. Administratorzy przestrzeni roboczej mogą osobno włączyć wersję zapoznawczą Observability, aby przechwytywać telemetrię bez użycia Insights.
• Aby zaplanować uruchomienia Insights dla projektu, musisz mieć uprawnienie CAN MANAGE do tego projektu. Włącz Insights i ustaw częstotliwość analizy w Ustawieniach.
• Możesz uruchamiać Insights na żądanie w dowolnym momencie, z harmonogramem lub bez niego.

Jeśli zaplanowałeś Insights przez konfigurację obserwowalności, te zadania przestały działać. Ich harmonogramy nie są przenoszone. Te konfiguracje nie zapisują już telemetrii do swoich miejsc docelowych Unity Catalog, więc ich dashboardy zachowują dane historyczne, ale nie otrzymują nowych danych.

Aby kontynuować otrzymywanie zaplanowanych elementów Insights, włącz Insights i ustaw częstotliwość analiz w Ustawieniach każdego projektu. Każdy projekt działa osobno, a każde uruchomienie wykorzystuje tokeny obliczeniowe i modelowe, więc wybieraj, które projekty analizować i jak często. Insights pozostaje w fazie beta. Zobacz Wykrywaj problemy z Insights.

Lakebase Search obsługuje chińskie, japońskie i koreańskie wyszukiwanie pełnotekstowe

15 października 2026 r.

lakebase_tokenizer Rozszerzenie obsługuje teraz wyszukiwanie słów kluczowych w tekstach chińskich, japońskich i koreańskich (CJK). Te języki nie rozdzielają słów spacjami, więc natywne wyszukiwanie pełnotekstowe PostgreSQL nie może ich podzielić na przydatne terminy wyszukiwania. Nowy tokenizer_morph szablon wykorzystuje analizę morfologiczną z dołączonymi słownikami językowymi do segmentowania tekstu CJK na słowa:

• Konfiguracje wbudowane: instalacja rozszerzenia tworzy tokenizer_chinese, tokenizer_japanese oraz tokenizer_korean. Używaj ich bezpośrednio z to_tsvector, bez tworzenia słownika.
• Obsługa wyrazów złożonych: wybierz tryb, który zachowuje złożone wyrazy, dzieli je na bardziej szczegółowe terminy lub emituje oba te elementy, w zależności od języka.
• Filtrowanie uwzględniające język: usuwa japońskie cząstki i słowa funkcyjne, konwertuje japońskie terminy na formę bazową oraz filtruje koreańskie cząstki i końcówki, aby dopasowania skupiały się na znaczących terminach.

Podobnie jak tokenizer_wholeword, generuje standardowe wartości tsvector, które działają z indeksami GIN (uogólniony indeks odwrócony) oraz indeksem lakebase_textlakebase_bm25 do rankingu BM25 (najlepsze dopasowanie 25). Obsługa CJK jest dostępna w lakebase_tokenizer wersji 0.2.0. Jeśli już używasz rozszerzenia, uruchom ALTER EXTENSION lakebase_tokenizer UPDATE. Twoje istniejące konfiguracje i indeksy nie muszą się zmieniać. Zobacz lakebase_tokenizer.

Replikuj dane do i z Lakebase za pomocą replikacji logicznej PostgreSQL

15 października 2026 r.

Teraz możesz używać natywnej logicznej replikacji Postgresa, aby przesyłać zmiany do i z Lakebase. Migruj istniejącą bazę danych Postgres do Lakebase i utrzymuj ją w synchronizacji do momentu przełączenia lub publikuj zmiany z Lakebase do zewnętrznych baz danych Postgres. Zobacz replikację logiczną.

Obsługiwane rozszerzenia Postgres zaktualizowane do nowych wersji

30 września 2026

Następujące obsługiwane rozszerzenia Postgres są już dostępne w nowszych wersjach. Istniejące instalacje zachowują swoją aktualną wersję, dopóki nie zaktualizujesz ich o .ALTER EXTENSION

• postgis, address_standardizer, address_standardizer_data_us, postgis_topology, postgis_tiger_geocoder, postgis_sfcgal oraz postgis_raster: zaktualizowano do wersji 3.3.10 w Postgres 16, 3.5.7 w Postgres 17 oraz 3.6.4 w Postgres 18.
• hll: zaktualizowano do wersji 2.21 w Postgres 16, 17 i 18.

Zobacz Aktualizuj wersję rozszerzenia.

Lakebase Search dodaje konfigurowalny tokenizer tekstu do wyszukiwania słów kluczowych

28 września 2026

Nowe lakebase_tokenizer rozszerzenie pozwala kontrolować, jak Lakebase Search zamienia tekst w hasła wyszukiwania, tak aby wyszukiwanie słów kluczowych odpowiadało temu, jak Twoje dane i użytkownicy faktycznie czytają. Natywne wyszukiwanie pełnotekstowe PostgreSQL daje Ci niewielką kontrolę nad tym krokiem. lakebase_tokenizer dodaje konfigurowalny tokenizator całych słów za pomocą standardowego interfejsu słownika wyszukiwania tekstowego PostgreSQL, z kontrolami istotnymi dla trafności:

• Normalizacja: zamienić tekst na małe litery, zastosować normalizację Unicode w celu zapewnienia dopasowania stabilnego bajtowo oraz usunąć akcenty, tak aby café pasował do cafe.
• Słowa stopowe i synonimy: zarządzaj własnymi listami słów stopowych i synonimów w SQL, aby terminy takie jak usa i united_states pasowały do tych samych wierszy.
• Stemming i formy dzierżawcze: sprowadzanie słów do ich rdzenia za pomocą natywnego angielskiego stemmera oraz usuwanie końcowego 's, dzięki czemu running pasuje do run, a John's do john.

Generuje standardowe wartości tsvector, więc skonfigurowany tokenizator działa z to_tsvector, indeksami GIN (uogólniony indeks odwrócony) oraz indeksem lakebase_textlakebase_bm25 do rankingu BM25 (best match 25). Zainstaluj go po włączeniu Lakebase Search w ustawieniach projektu. Zobacz lakebase_tokenizer.

Prywatne połączenie przychodzące dla połączeń Lakebase Postgres jest obecnie ogólnie dostępne na platformie Azure

28 września 2026

Teraz możesz łączyć się prywatnie z usługą Lakebase z klientów Postgres spoza przestrzeni roboczej Azure Databricks, korzystając z przychodzącego Private Link dla usług o wysokich wymaganiach dotyczących wydajności, dzięki czemu ruch bazy danych nie trafia do publicznego internetu. Zobacz Private Link dla Lakebase.

Telemetria monitorowania Lakebase w tabelach systemowych (Beta)

23 września 2026 r.

Lakebase rejestruje telemetrię monitorowania Postgresa w tabelach systemowych system.lakebase, bez konieczności tworzenia jakiejkolwiek konfiguracji i bez konieczności wybierania miejsca docelowego. Plany zapytań, historia sesji, zdarzenia oczekiwania, historia zmian schematu, stan bazy danych i obliczeń oraz logi Postgres trafiają tam, a rekordy są przechowywane przez 7 dni. Administratorzy kont i administratorzy metastore mogą odczytywać tabele oraz zarządzać dostępem do nich, a użytkownik mający dostęp odpytuje dane telemetryczne tak samo jak każdą inną tabelę w Unity Catalog. Zobacz telemetrię Lakebase w tabelach systemowych.

API harmonogramu kopii zapasowych Lakebase (Beta)

22 września 2026 r.

Teraz możesz programowo zarządzać harmonogramami kopii zapasowych Lakebase. Interfejs API harmonogramu kopii zapasowych umożliwia odczytywanie i ustawianie harmonogramów automatycznego tworzenia migawek gałęzi głównej (dziennych, tygodniowych lub miesięcznych) oraz okresu przechowywania migawek dla każdego harmonogramu. To API jest w fazie Beta i dostępne dla wszystkich przestrzeni roboczych Lakebase. Zobacz Utwórz harmonogram kopii zapasowej.

Lakebase Search jest ogólnie dostępne

18 września 2026

Lakebase Search jest obecnie powszechnie dostępny. Wprowadza skalowalne wyszukiwanie wektorowe i słowa kluczowe do projektów Lakebase poprzez dwa rozszerzenia Postgres, dzięki czemu możesz prowadzić wyszukiwanie semantyczne i precyzyjne w jednej bazie danych bez osobnego stosu wyszukiwania:

• lakebase_vector dodaje typ indeksu lakebase_ann do przybliżonego wyszukiwania najbliższych sąsiadów w przestrzeni wektorowej. Jest bezpośrednio kompatybilny z pgvector, korzysta z tych samych typów, operatorów i składni zapytań oraz skaluje się do ponad 1 miliarda wektorów w ramach pojedynczego indeksu, a tworzenie indeksu jest nawet 50–100 razy szybsze niż w HNSW.
• lakebase_text dodaje typ indeksu lakebase_bm25 dla pełnotekstowego wyszukiwania BM25. Działa ze standardowymi tsvector typami i operatorami, oferując ranking BM25 oraz mechanizm top-K pushdown, których natywny indeks GIN PostgreSQL nie oferuje.

Indeksy są oparte na pamięci masowej, więc są dostępne natychmiast po skalowaniu do zera, bez konieczności wstępnego rozruchu. Połącz oba rozszerzenia na potrzeby wyszukiwania hybrydowego, które zwraca dopasowania semantyczne i dokładne dopasowania terminów na jednej liście rankingowej. Aby zacząć, włącz Lakebase Search w ustawieniach projektu, a następnie zainstaluj rozszerzenia.

Zobacz Lakebase Search, lakebase_vector i lakebase_text.

API migawek Lakebase (Beta)

15 września 2026

Teraz możesz programowo zarządzać snapshotami Lakebase. Interfejs API migawek umożliwia tworzenie, pobieranie, wyświetlanie listy i usuwanie migawek stanu gałęzi projektu z określonego momentu, a także przywracanie migawki przez utworzenie na jej podstawie nowej gałęzi. To API jest w fazie Beta i dostępne dla wszystkich przestrzeni roboczych Lakebase. Zobacz Utwórz migawkę.

Lakebase jest teraz dostępny w regionie Azure Japan East (japaneast)

3 września 2026

Lakebase jest już dostępny w regionie japaneast (Japan East). Pełną listę obsługiwanych regionów można znaleźć w artykule Dostępność regionów. Aby zacząć, zobacz Pobierz bazę danych Postgres.

Lakebase obecnie oferuje umowę o poziomie usług (SLA)

31 sierpnia 2026

Lakebase obecnie oferuje Umowę o Poziomie Usług (SLA), z miesięcznym procentem dostępności na poziomie 99,99% dla punktów końcowych Lakebase skonfigurowanych w trybie wysokiej dostępności strefowo-redundantnej oraz 99,9% miesięcznym procentem dostępności dla punktów końcowych Lakebase z pojedynczym obliczeniem. Szczegóły można znaleźć w Umowach o poziomie usług (SLA) dotyczących usług online.

Aktualizacje wersji pobocznej Postgres

24 sierpnia 2026

Lakebase zaktualizował obsługiwane wersje Postgresa do 16.15, 17.11 i 18.6. Te mniejsze wydania zawierają najnowsze poprawki Postgresa z projektu źródłowego oraz łatki bezpieczeństwa. Gdy pojawi się nowa, niewielka wersja, Lakebase stosuje ją przy następnym wznowieniu obliczeń. Zobacz Zarządzanie aktualizacjami.

Genie Code jest już dostępny w interfejsie projektu Lakebase

24 sierpnia 2026

Nowy wpis Genie w pasku bocznym projektu Lakebase otwiera Genie Code, asystenta agentycznego Azure Databricks, dostosowanego do Twojego projektu Lakebase. Poproś go w języku naturalnym, aby uruchamiał wieloetapowe zadania z danymi i AI: eksploruj bazy danych i tabele, badaj i debuguj problemy oraz twórz i wypełniaj tabele. To ten sam kod Genie, którego używasz gdzie indziej w Azure Databricks, pracując nad swoim projektem Lakebase, i jest teraz dostępny dla wszystkich projektów Lakebase. Zobacz Kod Genie.

Lakebase dodaje standardy profilu bezpieczeństwa zgodności na Azure

21 sierpnia 2026

Lakebase teraz obsługuje dodatkowe standardy profilu zabezpieczeń zgodności na platformie Azure: ISMAP, IRAP (australiaeast) oraz UK Cyber Essentials Plus (uksouth, ukwest). Zobacz Zgodność.

Lakebase dostępny w czterech nowych regionach Azure

18 sierpnia 2026

Lakebase jest obecnie dostępny w czterech dodatkowych regionach Azure: północno-środkowych Stanach Zjednoczonych (northcentralus), Francji centralnej (francecentral), Niemiec Zachodnio-Centralnych (germanywestcentral) oraz Azji Wschodniej (eastasia). Pełną listę obsługiwanych regionów można znaleźć w artykule Dostępność regionów.

API Postgres Lakebase są teraz powszechnie dostępne

14 sierpnia 2026

Programowe zarządzanie Postgresem Lakebase jest obecnie powszechnie dostępne przez API REST, Databricks CLI oraz SDK Databricks (Python, Java, Go). Interfejsy te wspierają operacje dla projektów, gałęzi, punktów końcowych, baz danych, ról, poświadczeń, zsynchronizowanych tabel i katalogów. Zobacz przewodnik po API Lakebase.

Lakebase teraz wspiera PCI-DSS i HITRUST

10 sierpnia 2026

Lakebase jest obecnie zgodny z PCI-DSS i HITRUST dla przestrzeni roboczych z włączonym profilem bezpieczeństwa zgodności . Na AWS wsparcie to jest ograniczone do regionu us-east-1 . Na Azure obsługiwane są wszystkie regiony, w których dostępny jest Lakebase. Zobacz Ochrona danych.

Lakebase jest domyślnie włączony w obszarach roboczych z profilem zabezpieczeń zgodności

5 sierpnia 2026

Lakebase jest obecnie domyślnie włączony w przestrzeniach roboczych z profilem bezpieczeństwa zgodności, w tym w obszarach roboczych korzystających ze standardów HIPAA, C5 lub TISAX oraz w przestrzeniach roboczych, które umożliwiają profil bez standardu zgodności. Nie musisz już włączać Lakebase w tych przestrzeniach roboczych. Zobacz Ochrona danych.

Diagnozuj i naprawiaj problemy z Lakebase za pomocą Genie, korzystając z danych telemetrycznych w Unity Catalog (Beta)

24 lipca 2026 r.

Lakebase wprowadza rozwiązywanie problemów wspomagane przez SI: problemy z bazą danych i wczesne alerty są prezentowane w Insights, a następnie możesz analizować i rozwiązywać je w trybie konwersacyjnym za pomocą Genie. Oba korzystają z danych telemetrycznych bazy danych przechwyconych do Unity Catalog. Zobacz Obserwowanie.

Usługa Lakebase jest teraz zgodna ze standardem SOC 2 type 2

14 lipca 2026 r.

Baza danych Lakebase jest teraz zgodna ze standardem SOC 2 type 2. Aby uzyskać raporty SOC, skontaktuj się ze swoim zespołem obsługi konta Databricks lub odwiedź Zgodność.

Powiadomienia o aktualizacjach Lakebase są teraz publikowane z 3-dniowym wyprzedzeniem

10 lipca 2026 r.

Aby szybciej dostarczyć aktualizacje Postgres, łatki bezpieczeństwa i nowe funkcje do Twoich projektów, Lakebase skróciło planowane okno powiadomień o aktualizacjach. Planowane aktualizacje są teraz publikowane z wyprzedzeniem co najmniej 3 dni, a nie 7. Możesz sprawdzić ustawienia projektu pod kątem nadchodzących aktualizacji.

Zobacz Zarządzanie aktualizacjami.

Usługa Lakebase obsługuje teraz usługę Postgres 18

18 czerwca 2026 r.

Lakebase teraz obsługuje Postgres 18. Baza danych Postgres 17 pozostaje wersją domyślną. Aby użyć bazy danych Postgres 18, wybierz ją podczas tworzenia nowego projektu. Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych wersji, zobacz zgodność bazy danych Postgres.

Lakebase Search dodaje wyszukiwanie wektorowe, kluczowe i hybrydowe do Postgres (Beta)

16 czerwca 2026 r.

Lakebase Search wprowadza skalowalne wyszukiwanie wektorowe i słowa kluczowe do projektów Lakebase poprzez dwa nowe rozszerzenia Postgres, dzięki czemu możesz prowadzić wyszukiwanie semantyczne i dokładne w jednej bazie danych bez osobnego stosu wyszukiwania:

• lakebase_vector dodaje typ indeksu lakebase_ann do przybliżonego wyszukiwania najbliższych sąsiadów w przestrzeni wektorowej. Jest bezpośrednio kompatybilny z pgvector, korzysta z tych samych typów, operatorów i składni zapytań oraz skaluje się do ponad 1 miliarda wektorów w ramach pojedynczego indeksu, a tworzenie indeksu jest nawet 50–100 razy szybsze niż w HNSW.
• lakebase_text dodaje typ indeksu lakebase_bm25 dla pełnotekstowego wyszukiwania BM25. Działa ze standardowymi tsvector typami i operatorami, oferując ranking BM25 oraz mechanizm top-K pushdown, których natywny indeks GIN PostgreSQL nie oferuje.

Indeksy są oparte na pamięci masowej, więc są dostępne natychmiast po skalowaniu do zera, bez konieczności wstępnego rozruchu. Połącz oba rozszerzenia na potrzeby wyszukiwania hybrydowego, które zwraca dopasowania semantyczne i dokładne dopasowania terminów na jednej liście rankingowej. Aby zacząć, włącz Lakebase Search w ustawieniach projektu, a następnie zainstaluj rozszerzenia. Zobacz wyszukiwarkę Lakebase lub przeczytaj wpis na blogu z ogłoszeniem.

Przechowywanie migawek w Lakebase jest teraz rozliczane

1 czerwca 2026 r.

Od 1 czerwca 2026 roku przechowywanie zdjęć jest rozliczane w Lakebase. Rozmiar pamięci masowej migawek jest widoczny na stronie Kopia zapasowa i przywracanie. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, zobacz stronę cennika usługi Lakebase. Aby dowiedzieć się więcej na temat zarządzania migawkami, zobacz Migawki.

Autoryzacja hasłem Postgres jest teraz domyślnie wyłączona dla nowych projektów Lakebase

21 maja 2026 r.

Nowe projekty Lakebase mają teraz domyślnie wyłączone natywne uwierzytelnianie hasłem Postgres. Istniejące projekty pozostają nienaruszone. Aby zezwolić na natywne role Postgres na łączenie się ze statycznymi hasłami, włącz połączenia haseł w ustawieniach projektu. Zobacz Zarządzanie połączeniami haseł.

Klucze zarządzane przez klienta dla usługi Lakebase dostępne we wszystkich regionach platformy AWS i Azure

20 maja 2026 r.

Klucze zarządzane przez klienta (CMK) dla Lakebase są teraz dostępne we wszystkich regionach Lakebase na AWS i Azure. CMK szyfruje dane projektu Lakebase w stanie spoczynku za pomocą klucza należącego do Twojej organizacji w chmurowym systemie KMS. CMK jest dostępne dla nowych projektów Lakebase. Zobacz Klucze zarządzane przez klienta dla usługi Lakebase.

Lakebase obsługuje teraz rozmiary obliczeniowe do 64 CU (128 GB)

20 maja 2026 r.

Lakebase obsługuje teraz rozmiary obliczeniowe do 64 CU (128 GB RAM), w porównaniu do poprzedniego maksimum 32 CU (64 GB RAM). Większe obciążenia mogą teraz korzystać z dynamicznego skalowania. Zobacz Autoskalowanie.

Odzyskiwanie usuniętego projektu Lakebase w ciągu 7 dni

15 maja 2026 r.

Usunięcie projektu Lakebase powoduje teraz przejście w stan usunięcia nietrwałego przez 7 dni przed trwałym usunięciem. Projekt można odzyskać w tym oknie, przywracając wszystkie gałęzie, bazy danych, punkty końcowe i ustawienia projektu. Zobacz Odzyskiwanie usuniętego projektu.

Nowe instancje Lakebase domyślnie skalują się do zera

13 maja 2026 r.

Nowe instancje Lakebase są domyślnie skalowane do zera po 24 godzinach nieaktywności, co zmniejsza koszty zasobów obliczeniowych w nieaktywnych projektach. Aby dowiedzieć się więcej o skalowaniu do zera, zobacz Skalowanie do zera. Aby skonfigurować skalowanie do zera, zobacz Konfigurowanie skalowania do zera. Aby zmienić skalę na zero domyślną dla nowych projektów Lakebase, zobacz Compute defaults. Ta zmiana nie ma wpływu na istniejące projekty.

Lakebase Change Data Feed (CDF) jest teraz dostępny w publicznej wersji zapoznawczej

12 maja 2026 r.

Teraz możesz przechowywać każdą wstawkę, aktualizację i usunięcie w tabelach Postgres w Lakebase jako zarządzane przez Unity Catalog tabele Delty. Lakebase Change Data Feed (CDF) przechwytuje zmiany na poziomie wierszy z dziennika wyprzedzającego zapisu (WAL) na potrzeby dalszych potoków przetwarzania, modeli i audytu, bez konieczności uruchamiania zewnętrznego stosu CDC. Zobacz Zestawienie danych zmian w usłudze Lakebase.

Lakebase: Klucze zarządzane przez klienta

14 kwietnia 2026 r.

Teraz możesz zarządzać zaszyfrowanymi danymi projektu Lakebase za pomocą klucza zarządzanego przez klienta (CMK) z własnego KMS w chmurze. Zapewnia to organizacji pełną kontrolę nad szyfrowaniem i pomaga spełnić wymagania prawne i zgodności. Zobacz Klucze zarządzane przez klienta dla usługi Lakebase.

Bazy danych Lakebase jako zasoby aplikacji Databricks

16 marca 2026 r.

Teraz możesz dodawać bazy danych Lakebase jako zasoby dla swojej aplikacji Databricks. Zobacz Dodaj zasób Lakebase do aplikacji Databricks.

Aktualizacje Lakebase: Zarządzanie rolami OAuth oraz polityki i tagi budżetowe

12 marca 2026 r.

Lakebase obecnie obejmuje następujące funkcje:

• Role OAuth: tworzenie ról OAuth przy użyciu interfejsu użytkownika usługi Lakebase lub interfejsu API REST oprócz języka SQL. Zobacz Tworzenie ról Postgres.
• Zasady i tagi budżetu: kojarzenie zasad budżetu bezserwerowego i dodawanie tagów niestandardowych do projektu na potrzeby przypisywania kosztów i śledzenia. Zobacz Zarządzanie projektami.

Nowe instancje Lakebase domyślnie zawierają automatyczne skalowanie

12 marca 2026 r.

Nowe instancje Lakebase są teraz domyślnie tworzone z włączonym autoskalowaniem zasobów obliczeniowych, skalowaniem do zera, tworzeniem gałęzi i natychmiastowym przywracaniem. Dotyczy to także tworzenia instancji za pomocą interfejsu użytkownika, API instancji bazy danych, Terraform lub SDK. Zobacz Autoskalowanie.

Usługa Lakebase jest teraz ogólnie dostępna z profilem zabezpieczeń zgodności

4 marca 2026 r.

Usługa Lakebase jest teraz ogólnie dostępna dla obszarów roboczych z profilem zabezpieczeń zgodności, gdy standard zgodności jest ustawiony na HIPAA, C5, TISAX lub Brak.

Zobacz Zgodność z usługą Lakebase.

Lakebase teraz oferuje wysoką dostępność

2 marca 2026 r.

Lakebase oferuje teraz wysoką dostępność. Punkt końcowy o wysokiej dostępności łączy Twój główny system odczytu/zapisu z jedną do trzech wtórnych instancji obliczeniowych w strefach dostępności. Jeśli węzeł podstawowy przestanie być dostępny, Lakebase automatycznie promuje węzeł zapasowy do roli podstawowego, a Twoja aplikacja kontynuuje działanie od ostatniej zatwierdzonej transakcji, bez żadnych zmian parametrów połączenia. Opcjonalnie możesz obsługiwać ruch związany z odczytem za pomocą wtórnych instancji obliczeniowych w celu odciążenia głównej instancji. Zobacz Wysoka dostępność.

Usługa Lakebase jest teraz ogólnie dostępna na platformie Azure

2 marca 2026 r.

Lakebase jest obecnie ogólnie dostępny na Azure, z automatycznym skalowaniem obliczeniowym, skalowaniem do zera, rozgałęzieniem i natychmiastowym przywracaniem. Wersja ogólnie dostępna (GA) rozszerza obsługę regionów do 11 nowych regionów platformy Azure oprócz istniejących regionów eastus2, westeurope i westus.

Nowe regiony:

• australiaeast (Australia Wschodnia)
• brazilsouth (Brazylia Południowa)
• canadacentral (Kanada Środkowa)
• centralindia (Indie Środkowe)
• southcentralus (Południowo-środkowe stany USA)
• southeastasia (Azja Południowo-Wschodnia)
• eastus (Wschodnie stany USA)
• centralus (Środkowe stany USA)
• northeurope (Europa Północna)
• uksouth (Południowe Zjednoczone Królestwo)
• westus2 (Zachodnie stany USA 2)

Zobacz Jak zacząć z Lakebase.

Lakebase jest teraz dostępny na Azure (beta)

4 lutego 2026 r.

Lakebase Postgres jest teraz dostępny na Azure w wersji beta. Uzyskaj dostęp do aplikacji Lakebase z przełącznika aplikacji, aby korzystać z automatycznego skalowania obliczeń, skalowania do zera, rozgałęziania bazy danych oraz natychmiastowego przywracania.

Obsługiwane regiony platformy Azure:

• eastus2 (Wschodnie stany USA 2)
• westeurope (Europa Zachodnia)
• westus (Zachodnie stany USA)

Zobacz Jak zacząć z Lakebase.

Zarządzaj Lakebase z aplikacji Lakebase

15 stycznia 2026 r.

Lakebase jest teraz zarządzany przez aplikację Lakebase, dostępną z przełącznika aplikacji w interfejsie Databricks. Zastępuje to poprzedni sposób przechodzenia do zakładki Obliczenia w interfejsie Lakehouse.