Descrição geral dos conectores Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics

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APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Os pipelines do Azure Data Factory e do Azure Synapse Analytics dão suporte aos seguintes armazenamentos de dados e formatos por meio das atividades Copiar, Fluxo de Dados, Pesquisar, Obter Metadados e Excluir. Clique em cada armazenamento de dados para conhecer os recursos suportados e as configurações correspondentes em detalhes.

Arquivos de dados suportados

Categoria Arquivo de dados Atividade de cópia (origem/coletor) Mapeando o fluxo de dados (origem/coletor) Atividade de Pesquisa Obter atividade de validação de atividade/de metadados Excluir atividade Ponto final privado gerido
Azure Armazenamento de Blobs do Azure ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Excluir conta de armazenamento V1
  Índice de Pesquisa Cognitiva do Azure −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB para NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB para PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB para MongoDB ✓/✓ ✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Armazenamento do Azure Data Lake Ger1 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 (Armazenamento do Azure Data Lake Gen2) ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Database for MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Base de Dados do Azure para MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Base de Dados do Azure para PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Use o formato delta ✓
  Ficheiros do Azure ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Excluir conta de armazenamento V1
  Base de Dados SQL do Azure ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Instância Gerida do SQL no Azure ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Armazenamento de Tabelas do Azure ✓/✓ ✓ ✓Excluir conta de armazenamento V1
Base de dados Amazon RDS para Oracle ✓/− ✓
  Amazon RDS para SQL Server ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Presto (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Hub aberto do SAP Business Warehouse ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  Tabela SAP ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Use VNET gerenciada ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (Pré-visualização) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
Ficheiro Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Armazenamento compatível com Amazon S3 ✓/− ✓ ✓ ✓
  Sistema de Ficheiros ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Armazenamento em nuvem Oracle ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Protocolo genérico HTTP genérico ✓/− ✓
  OData genérico ✓/− ✓
  ODBC genérico ✓/✓ ✓
  REST genérico ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Armazém do Microsoft Fabric ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Serviços e aplicações Serviço Web do Amazon Marketplace ✓/− ✓
  Appfigures (Pré-visualização) ✓/-
  Asana (Pré-visualização) ✓/−
  Concur (Pré-visualização) ✓/− ✓
  data.world (Pré-visualização) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics AX ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Para referência de entidade Common Data Model
  AdWords do Google ✓/− ✓
  Folhas de cálculo do Google (Pré-visualização) ✓/−
  HubSpot (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Marketo (Pré-visualização) ✓/− ✓
  O Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (Pré-visualização) ✓/− ✓
  PayPal (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Quickbase (Pré-visualização) ✓/−
  QuickBooks (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓ ✓
  Marketing Cloud da Salesforce ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
Lista do SharePoint Online ✓/− ✓
  Shopify (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Smartsheet (Pré-visualização) ✓/−
  Square (Pré-visualização) ✓/− ✓
  TeamDesk (Pré-visualização) ✓/−
  Twilio (Pré-visualização) ✓/−
  Tabela Web (tabela HTML) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (Pré-visualização) ✓/−
  Zoho (Pré-visualização) ✓/− ✓

Nota

Qualquer conector marcado como Pré-visualização significa que o pode experimentar e enviar-nos comentários. Se quiser realizar uma dependência em conectores de pré-visualização na sua solução, contacte o Suporte do Azure.

Integre com mais armazenamentos de dados

Os pipelines do Azure Data Factory e do Synapse podem alcançar um conjunto mais amplo de armazenamentos de dados do que a lista mencionada acima. Se você precisar mover dados de/para um armazenamento de dados que não esteja na lista de conectores internos do serviço, aqui estão algumas opções extensíveis:

  • Para banco de dados e data warehouse, geralmente você pode encontrar um driver ODBC correspondente, com o qual você pode usar conector ODBC genérico.
  • Para aplicações SaaS:
    • Se ele fornecer APIs RESTful, você poderá usar o conector REST genérico.
    • Se ele tiver feed OData, você pode usar o conector OData genérico.
    • Se ele fornecer APIs SOAP, você poderá usar o conector HTTP genérico.
    • Se ele tiver driver ODBC, você pode usar conector ODBC genérico.
  • Para outros, verifique se você pode carregar dados ou expor dados como qualquer armazenamento de dados suportado, por exemplo, Azure Blob/File/FTP/SFTP/etc, e deixe o serviço pegar a partir daí. Você pode invocar o mecanismo de carregamento de dados personalizado por meio do Azure Function, Custom activity, Databricks/HDInsight, Web activity, etc.

Formatos de ficheiro suportados

Os seguintes formatos de ficheiro são suportados. Consulte cada artigo para obter as configurações baseadas em formato.

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