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Planejamento de implementação do Power BI: planejamento de espaço de trabalho no nível do espaço de trabalho

  • Artigo

Nota

Este artigo faz parte da série de artigos de planejamento de implementação do Power BI. Esta série se concentra principalmente na experiência do Power BI no Microsoft Fabric. Para obter uma introdução à série, consulte Planejamento de implementação do Power BI.

Este artigo aborda o planejamento no nível do espaço de trabalho do Fabric, com ênfase na experiência do Power BI. Destina-se principalmente a:

  • Administradores de malha: os administradores responsáveis por supervisionar a malha na organização.
  • Equipe do Centro de Excelência, TI e BI: As equipes que também são responsáveis por supervisionar dados e BI e dar suporte aos usuários de autoatendimento em toda a organização.
  • Criadores e proprietários de conteúdo: criadores de autoatendimento que precisam criar, publicar e gerenciar conteúdo em espaços de trabalho.

Para usar os espaços de trabalho de forma eficaz, há muitas decisões táticas a serem tomadas. Sempre que possível, as decisões individuais no nível do espaço de trabalho devem estar alinhadas com as decisões no nível do locatário.

Nota

O conceito de um espaço de trabalho teve origem no Power BI. Com o Fabric, o propósito de um espaço de trabalho tornou-se mais amplo. O resultado é que um espaço de trabalho agora pode conter itens de uma ou mais experiências diferentes do Fabric (também conhecidas como cargas de trabalho). Embora o escopo do conteúdo tenha se tornado mais amplo do que o Power BI, a maioria das atividades de planejamento do espaço de trabalho descritas nestes artigos pode ser aplicada ao planejamento do espaço de trabalho do Fabric.

Finalidade do espaço de trabalho

Ao planejar espaços de trabalho, é importante considerar não apenas o tipo de conteúdo que ele armazenará, mas também as atividades que o espaço de trabalho se destina a suportar.

Considere os dois exemplos a seguir de espaços de trabalho relacionados a finanças. Embora ambos sejam dedicados à mesma equipe, cada espaço de trabalho serve a um propósito diferente:

  • Espaço de trabalho de fim de mês financeiro: o espaço de trabalho de fim de mês financeiro contém relatórios de reconciliação e fechamento de fim de mês. Este espaço de trabalho é considerado um espaço de trabalho informal para apoiar esforços colaborativos. Um aplicativo Power BI não é necessário para visualizadores de conteúdo porque o uso principal desse espaço de trabalho é a colaboração de um pequeno grupo de pessoas que trabalham juntas. A maioria dos membros da equipe tem permissão para editar conteúdo neste espaço de trabalho.
  • Espaço de trabalho de relatórios financeiros: o espaço de trabalho de relatórios financeiros contém os relatórios finalizados no nível de apresentação. Este espaço de trabalho contém conteúdo que é amplamente distribuído por toda a organização para muitos visualizadores (incluindo executivos) usando um aplicativo do Power BI. O espaço de trabalho é governado de perto.

Com esses dois exemplos em mente, considere dois aspetos específicos da finalidade do espaço de trabalho: intenção de colaboração e intenção de visualização.

Intenção de colaboração

O objetivo principal de um espaço de trabalho no portal do Fabric é facilitar a colaboração entre várias pessoas. Há muitas maneiras pelas quais a colaboração pode acontecer em um espaço de trabalho:

  • Desenvolvimento baseado em equipe: várias pessoas podem trabalhar juntas para criar, testar e publicar conteúdo. Um usuário pode trabalhar no projeto de uma casa de lago. Outro usuário pode trabalhar no design do modelo semântico (anteriormente conhecido como um conjunto de dados), enquanto outros usuários podem se concentrar na criação de relatórios.
  • Testes e validações: os usuários podem precisar executar validações de dados para novos conteúdos. Os especialistas no assunto da unidade de negócios podem precisar executar testes de aceitação do usuário (UAT) ou uma equipe de qualidade de dados pode precisar validar a precisão do modelo semântico.
  • Melhorias: as partes interessadas e os consumidores do conteúdo podem sugerir melhorias ao conteúdo à medida que as circunstâncias mudam.
  • Transferência de propriedade: outra pessoa ou equipe pode assumir a responsabilidade pelo conteúdo criado por outra pessoa.

Uma das principais áreas do roteiro de adoção do Fabric é a propriedade e o gerenciamento de conteúdo. O tipo de colaboração que ocorrerá em um espaço de trabalho será diferente com base na abordagem usada para a propriedade e o gerenciamento de conteúdo:

  • BI de autoatendimento liderado por negócios: o conteúdo pertence e é gerenciado pelos criadores de conteúdo dentro de uma unidade de negócios ou departamento. Nesse cenário, a maior parte da colaboração no espaço de trabalho ocorre entre os usuários dentro dessa unidade de negócios.
  • BI de autoatendimento gerenciado: os dados são de propriedade e gerenciados por uma equipe centralizada, enquanto vários criadores de conteúdo de unidades de negócios assumem a responsabilidade por relatórios e painéis. Nesse cenário, é altamente provável que vários espaços de trabalho sejam necessários para facilitar com segurança a colaboração de várias equipes de pessoas.
  • BI corporativo: o conteúdo pertence e é gerenciado por uma equipe centralizada, como TI, BI corporativo ou o Centro de Excelência (COE). Nesse cenário, os esforços de colaboração no espaço de trabalho estão ocorrendo entre os usuários na equipe centralizada.

Lista de verificação - Ao considerar suas intenções de colaboração em um espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Considere as expectativas de colaboração: determine como a colaboração no espaço de trabalho precisa ocorrer e quem está envolvido em uma única equipe ou além dos limites organizacionais.
  • Considere as expectativas de propriedade e gerenciamento de conteúdo: pense em como as diferentes abordagens de propriedade e gerenciamento de conteúdo (BI de autoatendimento liderado por negócios, BI de autoatendimento gerenciado e BI corporativo) influenciarão a forma como você projeta e usa espaços de trabalho.

Gorjeta

Quando suas necessidades não puderem ser atendidas por uma única abordagem, esteja preparado para ser flexível e usar uma estratégia diferente de propriedade e gerenciamento de conteúdo para diferentes espaços de trabalho. A estratégia pode ser baseada no cenário, bem como nos membros da equipe que estão envolvidos.

Intenção de visualização de conteúdo

O objetivo secundário de um espaço de trabalho é distribuir conteúdo aos consumidores que precisam visualizar o conteúdo. Para visualizadores de conteúdo, a principal carga de trabalho de malha é o Power BI.

Há várias maneiras diferentes de abordar a distribuição de conteúdo no serviço do Power BI:

  • Os relatórios podem ser exibidos usando um aplicativo do Power BI: o conteúdo armazenado em um espaço de trabalho não pessoal pode ser publicado em um aplicativo do Power BI. Um aplicativo Power BI é uma experiência mais amigável do que exibir relatórios diretamente em um espaço de trabalho. Por esse motivo, usar um aplicativo Power BI geralmente é a melhor opção para distribuir conteúdo aos consumidores. Os públicos-alvo de um aplicativo Power BI são muito flexíveis. No entanto, às vezes, as metas de como você deseja distribuir conteúdo com um aplicativo são um fator para determinar como organizar o conteúdo em ou entre espaços de trabalho. Para obter mais informações sobre como proteger aplicativos do Power BI, consulte Relatar planejamento de segurança do consumidor.
  • Os relatórios podem ser visualizados diretamente no espaço de trabalho: essa abordagem geralmente é apropriada para espaços de trabalho informais e colaborativos. As funções do espaço de trabalho definem quem pode exibir ou editar o conteúdo contido em um espaço de trabalho. Para obter mais informações sobre funções de espaço de trabalho, consulte Planejamento de segurança do criador de conteúdo.
  • Os relatórios podem ser compartilhados: o uso de permissões por item (links ou acesso direto) é útil quando há necessidade de fornecer acesso somente leitura a um único item em um espaço de trabalho. Recomendamos que você use permissões de aplicativo e funções de espaço de trabalho com mais frequência do que compartilhamento, pois elas são mais fáceis de manter. Para obter mais informações, consulte Relatar o planejamento de segurança do consumidor.
  • Os relatórios podem ser incorporados em outro aplicativo e exibidos lá: às vezes, a intenção é que os consumidores exibam o conteúdo do Power BI incorporado em outro aplicativo. A incorporação de conteúdo é útil quando faz sentido para o usuário permanecer no aplicativo para aumentar a eficiência e permanecer dentro de seu fluxo de trabalho.

Outra área-chave do roteiro de adoção do Fabric é o escopo de entrega de conteúdo. As maneiras pelas quais um espaço de trabalho dará suporte à distribuição de conteúdo serão diferentes com base no escopo de entrega de conteúdo:

  • BI pessoal: o conteúdo destina-se a ser utilizado pelo criador. Como compartilhar conteúdo com outras pessoas não é um objetivo, o BI pessoal é feito dentro de um espaço de trabalho pessoal (descrito no próximo tópico).
  • BI da equipe: o conteúdo é compartilhado com um número relativamente pequeno de colegas que trabalham em conjunto. Nesse cenário, a maioria dos espaços de trabalho são espaços de trabalho informais e colaborativos.
  • BI departamental: O conteúdo é distribuído para muitos consumidores que pertencem a um grande departamento ou unidade de negócios. Nesse cenário, o espaço de trabalho é principalmente para esforços de colaboração. Em cenários de BI departamental, o conteúdo é normalmente visualizado numa aplicação Power BI (em vez de ser visualizado diretamente na área de trabalho).
  • BI corporativo: o conteúdo é fornecido amplamente através dos limites organizacionais para o maior número de consumidores-alvo. Nesse cenário, o espaço de trabalho é principalmente para esforços de colaboração. Para cenários de BI corporativo, o conteúdo geralmente é exibido em um aplicativo do Power BI (em vez de exibido diretamente no espaço de trabalho).

Gorjeta

Ao planejar seus espaços de trabalho, considere as necessidades do público ao determinar o modo de licença do espaço de trabalho. O tipo de licença atribuída ao espaço de trabalho afetará os recursos disponíveis, incluindo quem pode exibir ou gerenciar o conteúdo do espaço de trabalho.

Lista de verificação - Ao considerar suas expectativas sobre como o conteúdo do espaço de trabalho será visto, as principais decisões e ações incluem:

  • Considere as expectativas de visualização de conteúdo: determine como você espera que os consumidores visualizem o conteúdo que foi publicado no espaço de trabalho. Considere se a visualização acontecerá diretamente no espaço de trabalho diretamente ou usando um método diferente.
  • Determine a quem o conteúdo será entregue: Considere quem é o público-alvo. Considere também o modo de licença de espaço de trabalho, especialmente quando você espera um número significativo de visualizadores de conteúdo.
  • Avaliar as necessidades de um aplicativo Power BI: considere qual é a finalidade do espaço de trabalho em relação aos requisitos de distribuição de conteúdo. Quando um aplicativo do Power BI é necessário, ele pode influenciar as decisões sobre a criação de um espaço de trabalho.
  • Considere as expectativas para o escopo de entrega de conteúdo: considere como os diferentes escopos de entrega de conteúdo (BI pessoal, BI de equipe, BI departamental e BI corporativo) influenciarão como você projeta e usa espaços de trabalho.

Gorjeta

Esteja preparado para ser flexível. Você pode usar uma estratégia de exibição de conteúdo diferente para espaços de trabalho com base no cenário, bem como nos membros da equipe envolvidos. Além disso, não tenha medo de usar diferentes abordagens de escopo de entrega de conteúdo para espaços de trabalho quando isso puder ser justificado.

Uso adequado de espaços de trabalho pessoais

Existem dois tipos de espaços de trabalho:

  • Espaços de trabalho pessoais: cada usuário tem um espaço de trabalho pessoal. Um espaço de trabalho pessoal pode ser usado para publicar certos tipos de conteúdo no portal do Fabric. Seu objetivo principal é oferecer suporte a cenários pessoais de uso de BI .
  • Espaços de trabalho: O objetivo principal de um espaço de trabalho é dar suporte à colaboração entre vários usuários. Secundariamente, um espaço de trabalho também pode ser usado para visualizar conteúdo.

Usar um espaço de trabalho pessoal para qualquer coisa que não seja aprender BI pessoal, conteúdo temporário ou fins de teste pode ser arriscado porque o conteúdo em um espaço de trabalho pessoal é gerenciado e mantido por uma pessoa. Além disso, um espaço de trabalho pessoal não suporta a colaboração com outras pessoas.

Para permitir a criação de qualquer tipo de item de malha (como uma casa de lago ou armazém), um espaço de trabalho deve ser adicionado a uma capacidade de malha. Isso é verdade tanto para espaços de trabalho padrão quanto para espaços de trabalho pessoais. Portanto, você pode controlar quem é capaz de criar certos tipos de itens em um espaço de trabalho pessoal por meio de sua atribuição de capacidade.

Um espaço de trabalho pessoal é limitado em suas opções para compartilhar conteúdo com outras pessoas. Não é possível publicar um aplicativo do Power BI a partir de um espaço de trabalho pessoal (e os aplicativos do Power BI são um mecanismo importante para distribuir conteúdo para a organização). As permissões por item (links ou acesso direto) são a única maneira de compartilhar conteúdo pessoal do espaço de trabalho com outras pessoas. Portanto, o uso extensivo de permissões por item envolve mais esforço e aumenta o risco de erro. Para obter mais informações, consulte Relatar o planejamento de segurança do consumidor.

Lista de verificação - Ao considerar suas expectativas sobre como os espaços de trabalho pessoais devem ser usados, as principais decisões e ações incluem:

  • Compreender o uso atual de espaços de trabalho pessoais: converse com seus usuários e revise os dados de atividade para garantir que você entenda o que os usuários estão fazendo com seus espaços de trabalho pessoais.
  • Decida como os espaços de trabalho pessoais devem ser usados: decida como os espaços de trabalho pessoais devem (e não devem) ser usados em sua organização. Concentre-se em equilibrar o risco e a facilidade de uso com as necessidades de colaboração e visualização de conteúdo.
  • Realoque o conteúdo do espaço de trabalho pessoal quando apropriado: para conteúdo crítico, mova o conteúdo de espaços de trabalho pessoais para espaços de trabalho padrão quando apropriado.
  • Criar e publicar documentação sobre espaços de trabalho pessoais: crie documentação útil ou perguntas frequentes para seus usuários sobre como usar efetivamente espaços de trabalho pessoais. Disponibilize as informações em seu portal centralizado e materiais de treinamento.

Nota

Para obter mais informações, consulte estes tópicos do roteiro de adoção do Fabric: portal centralizado, treinamento e documentação.

Propriedade do espaço de trabalho

Uma das coisas mais importantes a considerar ao planejar espaços de trabalho é determinar as funções e responsabilidades de propriedade e administração . O objetivo é ter clareza sobre exatamente quem é responsável pela criação, manutenção, publicação, proteção e suporte ao conteúdo em cada espaço de trabalho.

A clareza sobre a propriedade é particularmente relevante quando as responsabilidades pela criação e gerenciamento de dados são descentralizadas — ou distribuídas — entre departamentos e unidades de negócios. Este conceito também é por vezes referido como uma arquitetura de malha de dados. Para obter mais informações sobre malha de dados, consulte O que é malha de dados?.

No Fabric, a propriedade descentralizada ou distribuída é habilitada por meio de espaços de trabalho. Diferentes áreas da organização podem trabalhar de forma independente, enquanto ainda contribuem para a mesma estrutura de dados subjacente no OneLake. Cada espaço de trabalho pode ter seu próprio administrador, controle de acesso e atribuição de capacidade (para faturamento, localização geográfica de dados e monitoramento de desempenho).

Gorjeta

Uma maneira adicional de dar suporte à propriedade do espaço de trabalho no Fabric é com domínios, que são descritos mais adiante neste artigo.

Quando a intenção de colaboração envolve descentralização e várias equipes além de uma única unidade de negócios, isso pode adicionar complexidade para gerenciar espaços de trabalho. Muitas vezes, é útil criar espaços de trabalho separados para delinear claramente qual equipe é responsável por qual conteúdo. O uso de vários espaços de trabalho permite que você seja específico quanto às responsabilidades de propriedade e gerenciamento, e pode ajudá-lo a definir a segurança de acordo com o princípio do menor privilégio. Para obter mais considerações de segurança, consulte Planejamento de segurança do criador de conteúdo.

Gorjeta

Suas decisões relacionadas à prestação de contas e responsabilidade devem estar diretamente correlacionadas com suas ações relacionadas à definição de acesso ao espaço de trabalho, que é descrito mais adiante neste artigo.

Lista de verificação - Ao considerar as responsabilidades de propriedade do espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Obtenha uma compreensão completa de como a propriedade do conteúdo funciona: certifique-se de entender profundamente como a propriedade e o gerenciamento de conteúdo estão acontecendo em toda a organização. Reconheça que provavelmente não haverá uma abordagem única para aplicar uniformemente em toda a organização. Compreender as necessidades de propriedade descentralizada ou distribuída.
  • Definir e documentar funções e responsabilidades: certifique-se de definir e documentar funções e responsabilidades claras para as pessoas que colaboram em espaços de trabalho. Disponibilize essas informações em atividades de integração, materiais de treinamento e seu portal centralizado.
  • Crie uma matriz de responsabilidade: mapeie quem deve lidar com cada função ao criar, manter, publicar, proteger e dar suporte a conteúdo. Tenha essas informações prontas quando começar a planejar funções de acesso ao espaço de trabalho.
  • Considere cenários de copropriedade ou propriedade de várias equipes: identifique quando existe um cenário em que seria útil separar espaços de trabalho para que as responsabilidades sejam claras.
  • Criar documentação de gerenciamento de espaço de trabalho: instrua os administradores e membros do espaço de trabalho sobre como gerenciar as configurações e o acesso do espaço de trabalho. Inclua responsabilidades para administradores, membros e colaboradores do espaço de trabalho. Disponibilize as informações em seu portal centralizado e materiais de treinamento.

Organização do espaço de trabalho

Como organizar espaços de trabalho é um dos aspetos mais importantes do planejamento de espaços de trabalho.

Diferentes unidades de negócios e departamentos podem usar espaços de trabalho ligeiramente diferentes, dependendo de seus requisitos de colaboração. Quando precisar de um novo espaço de trabalho, recomendamos que considere os fatores descritos nesta seção.

Assunto e âmbito do espaço de trabalho

As opções a seguir apresentam algumas sugestões sobre como organizar espaços de trabalho por assunto e escopo.

Em alguns casos, talvez você já tenha alguns grupos úteis estabelecidos no Microsoft Entra ID (anteriormente conhecido como Azure Ative Directory). Em seguida, você pode usá-los para gerenciar o acesso a recursos para a área de assunto e o escopo definidos. No entanto, talvez seja necessário criar alguns novos grupos para atender a essa finalidade. Consulte a seção de acesso ao espaço de trabalho abaixo para obter considerações.

Opção 1: Espaço de trabalho por área temática ou projeto

Criar um espaço de trabalho para cada área temática ou projeto permite que você se concentre em seu propósito. Permite-lhe adotar uma abordagem equilibrada.

Exemplos: Finanças Trimestrais ou Análise de Lançamento de Produto

As vantagens da opção 1 incluem:

  • Gerenciar o acesso do usuário para quem tem permissão para editar ou visualizar conteúdo é mais simples, pois tem escopo por área temática.
  • Quando o conteúdo será acessado pelos usuários através dos limites organizacionais, a estruturação de espaços de trabalho por área temática é mais flexível e fácil de gerenciar (em comparação com a opção 2 discutida a seguir).
  • Usar um escopo por área de assunto é um bom compromisso entre espaços de trabalho que contêm muitos itens e espaços de trabalho que contêm poucos itens.

Uma desvantagem da opção 1 é que, dependendo de quão estreitos ou amplos espaços de trabalho são definidos, ainda há algum risco de que muitos espaços de trabalho sejam criados. Encontrar conteúdo pode ser um desafio para os usuários quando o conteúdo está espalhado por muitos espaços de trabalho.

Gorjeta

Quando bem planejado e gerenciado, um espaço de trabalho por área temática ou projeto geralmente resulta em um número gerenciável de espaços de trabalho.

Opção 2: Espaço de trabalho por departamento ou equipa

Criar um espaço de trabalho por departamento ou equipe (ou unidade de negócios) é uma abordagem comum. Na verdade, o alinhamento com o organograma é a forma mais comum de as pessoas começarem com o planejamento do espaço de trabalho. No entanto, não é ideal para todos os cenários.

Exemplos: Departamento Financeiro ou Análise da Equipa de Vendas

As vantagens da opção 2 incluem:

  • Começar a planejar é simples. Todo o conteúdo necessário para as pessoas que trabalham nesse departamento residirá em um espaço de trabalho.
  • É fácil para os usuários saber qual espaço de trabalho usar, já que todo o seu conteúdo é publicado no espaço de trabalho associado ao seu departamento ou equipe.
  • O gerenciamento de funções de segurança pode ser simples, especialmente quando os grupos do Microsoft Entra são atribuídos a funções de espaço de trabalho (o que é uma prática recomendada).

As desvantagens da opção 2 incluem:

  • O resultado geralmente é um espaço de trabalho de escopo amplo que contém muitos itens. Um escopo de espaço de trabalho amplamente definido pode dificultar a localização de itens específicos pelos usuários.
  • Como há uma relação um-para-um entre um espaço de trabalho e um aplicativo do Power BI, um espaço de trabalho amplamente definido pode resultar em aplicativos para usuários que contêm muito conteúdo. Esse problema pode ser atenuado excluindo determinados itens do espaço de trabalho do aplicativo e com um bom design da experiência de navegação do aplicativo.
  • Quando os usuários de outros departamentos precisam exibir itens específicos do espaço de trabalho, o gerenciamento de permissões pode se tornar mais complexo. Existe o risco de as pessoas assumirem que tudo no espaço de trabalho departamental é apenas para os seus olhos. Há também o risco de que o compartilhamento de itens individuais se torne usado em excesso para obter permissões de visualização granulares.
  • Se alguns criadores de conteúdo precisarem de permissão para editar alguns itens (mas não todos), não será possível definir essas permissões em um único espaço de trabalho. Isso ocorre porque as funções do espaço de trabalho, que determinam as permissões de edição ou exibição, são definidas no nível do espaço de trabalho.
  • Quando você tem um grande número de itens de espaço de trabalho, isso geralmente significa que você precisará usar convenções de nomenclatura rígidas para itens para que os usuários possam encontrar o que precisam.
  • Espaços de trabalho amplos com muitos itens podem encontrar uma limitação técnica no número de itens que podem ser armazenados em um espaço de trabalho.

Gorjeta

Ao criar espaços de trabalho que se alinham com seu organograma, muitas vezes você acaba com menos espaços de trabalho. No entanto, pode resultar em espaços de trabalho que contêm muito conteúdo. Não recomendamos alinhar espaços de trabalho por departamento ou equipe quando você espera ter um número significativo de itens e/ou muitos usuários.

Opção 3: Espaço de trabalho para um relatório ou aplicativo específico

A criação de um espaço de trabalho para cada relatório ou tipo de análise não é recomendada, exceto para circunstâncias específicas.

Exemplos: Resumo Diário de Vendas ou Bónus Executivos

As vantagens da opção 3 incluem:

  • O objetivo de um espaço de trabalho estritamente definido é claro.
  • O conteúdo ultrassensível pode, e muitas vezes deve, ser segregado em seu próprio espaço de trabalho para que possa ser gerenciado e governado explicitamente.
  • Permissões refinadas de espaço de trabalho são aplicáveis a alguns itens. Essa configuração é útil quando, por exemplo, um usuário tem permissão para editar um relatório, mas não outro.

As desvantagens da opção 3 incluem:

  • Se usado em excesso, a criação de espaços de trabalho estritamente definidos resulta em um grande número de espaços de trabalho.
  • Ter um grande número de espaços de trabalho para trabalhar envolve mais esforço. Embora os usuários possam confiar na pesquisa, encontrar o conteúdo certo no espaço de trabalho certo pode ser frustrante.
  • Quando existe um número maior de espaços de trabalho, há mais trabalho do ponto de vista de auditoria e monitoramento.

Gorjeta

A criação de um espaço de trabalho com um escopo restrito, como um relatório individual, deve ser feita apenas por motivos específicos. Deve ser a exceção e não a regra. Ocasionalmente, separar scorecards em seu próprio espaço de trabalho é uma técnica útil. Por exemplo, usar um espaço de trabalho separado é útil quando um scorecard apresenta metas que abrangem várias áreas temáticas. Também é útil configurar permissões específicas para gerenciar e visualizar o scorecard.

Lista de verificação - Ao considerar a área temática e o âmbito do conteúdo do espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Avaliar como os espaços de trabalho estão configurados no momento: analise como as pessoas usam os espaços de trabalho atualmente. Identifique o que funciona bem e o que não funciona bem. Planeje possíveis mudanças e oportunidades de educação do usuário.
  • Considere o melhor escopo do espaço de trabalho: identifique como você deseja que as pessoas usem os espaços de trabalho com base na finalidade, área temática, escopo e quem é responsável pelo gerenciamento do conteúdo.
  • Identificar onde reside o conteúdo altamente sensível: determine quando a criação de um espaço de trabalho específico para conteúdo altamente confidencial pode ser justificada.
  • Criar e publicar documentação sobre o uso de espaços de trabalho: crie documentação útil ou perguntas frequentes para seus usuários sobre como organizar e usar espaços de trabalho. Disponibilize esta informação em materiais de formação e no seu portal centralizado.

Tipos de item de espaço de trabalho

Separar espaços de trabalho de dados de espaços de trabalho de relatório é uma prática comum para dissociar ativos de dados de ativos analíticos .

  • Um espaço de trabalho de dados é dedicado a armazenar e proteger itens de dados, como um lakehouse, armazém, pipeline de dados, fluxo de dados ou modelo semântico.
  • Um espaço de trabalho de relatórios é mais focado nas atividades analíticas a jusante. Ele é dedicado a armazenar e proteger itens como relatórios, painéis e métricas. Os espaços de trabalho de relatórios incluem principalmente (mas não necessariamente exclusivamente) conteúdo do Power BI.

Gorjeta

Cada experiência de malha permite criar vários tipos de itens. Esses itens nem sempre se encaixam perfeitamente no conceito do que é considerado dados versus conteúdo analítico (ou de relatório). Um exemplo é um notebook Fabric que pode ser usado de muitas maneiras diferentes, como: carregar e transformar dados em uma casa de lago, enviar consultas SQL do Spark ou analisar e visualizar dados com o PySpark. Quando o espaço de trabalho contiver cargas de trabalho mistas, recomendamos que você se concentre principalmente na finalidade do espaço de trabalho e na propriedade do conteúdo, conforme descrito em outro lugar deste artigo.

As vantagens de separar espaços de trabalho de dados de espaços de trabalho de relatórios incluem:

  • Dados organizacionais críticos, como um modelo semântico ou lakehouse aprovado, podem residir em um espaço de trabalho específico projetado para disponibilizar dados reutilizáveis em escala corporativa. Exemplos comuns incluem:
  • O gerenciamento de acesso pode ser centralizado para dados organizacionais críticos. Gerenciar o acesso separadamente para o espaço de trabalho de dados em comparação com o(s) espaço(s) de relatório é útil quando pessoas diferentes são responsáveis por dados e relatórios. Com o BI de autoatendimento gerenciado, é comum ter muitos criadores de relatórios e menos criadores de dados.
  • Limitar quem pode editar e gerenciar modelos semânticos minimiza o risco de alterações não intencionais, especialmente para itens de dados críticos que são reutilizados para muitos fins ou por muitos usuários. A separação física reduz as chances de mudanças inadvertidas ou não aprovadas. Essa camada extra de proteção é útil para modelos semânticos certificados , que são confiáveis por sua qualidade e confiabilidade.
  • Os cenários de copropriedade são clarificados. Quando os modelos semânticos compartilhados são fornecidos por uma equipe centralizada de BI ou TI, enquanto os relatórios são publicados por criadores de conteúdo de autoatendimento (em unidades de negócios), é uma boa prática segregar os modelos semânticos em um espaço de trabalho separado. Essa abordagem evita a ambiguidade dos cenários de copropriedade porque a propriedade e a responsabilidade por espaço de trabalho são definidas com mais clareza.
  • A segurança em nível de linha (RLS) é imposta. Quando você incentiva os criadores a trabalhar em espaços de trabalho diferentes, eles não terão permissão de edição desnecessária para o modelo semântico original. A vantagem é que a RLS e/ou a segurança em nível de objeto (OLS) serão aplicadas aos criadores de conteúdo (e também aos visualizadores de conteúdo).

As desvantagens de separar espaços de trabalho de dados de espaços de trabalho de relatório incluem:

  • Uma convenção de nomenclatura de espaço de trabalho é necessária para poder distinguir um espaço de trabalho de dados de um espaço de trabalho de relatório.
  • É necessária uma educação adicional do utilizador para garantir que os autores e consumidores de conteúdos sabem onde publicar e encontrar conteúdos.
  • Às vezes, é difícil delinear claramente os tipos de itens que devem estar contidos em um espaço de trabalho. Com o tempo, um espaço de trabalho pode acabar contendo mais tipos de conteúdo do que o originalmente previsto.
  • O uso de espaços de trabalho separados resulta em um número maior de espaços de trabalho que você precisa gerenciar e auditar. À medida que você planeja a finalidade, o escopo e outras considerações (como a separação do conteúdo de desenvolvimento, teste e produção), a abordagem ao design do espaço de trabalho pode se tornar mais complicada.
  • Processos adicionais de gerenciamento de alterações podem ser necessários para rastrear e priorizar as alterações solicitadas em itens de dados centralizados, especialmente quando os criadores de relatórios têm requisitos além do que pode ser tratado por modelos compostos e medidas no nível de relatório.

Lista de verificação - Ao considerar os tipos de itens a serem armazenados em um espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Determine seus objetivos de reutilização de dados: decida como obter a reutilização de dados como parte de uma estratégia de BI de autoatendimento gerenciado.
  • Atualize a configuração do locatário para saber quem pode usar modelos semânticos em espaços de trabalho: determine se esse recurso pode ser concedido a todos os usuários. Se você decidir limitar quem pode usar modelos semânticos em espaços de trabalho, considere usar um grupo como criadores de relatórios aprovados pelo Fabric.

Acesso à área de trabalho

Como o objetivo principal de um espaço de trabalho é a colaboração, o acesso ao espaço de trabalho é principalmente aplicável aos usuários que criam e gerenciam seu conteúdo. Também pode ser relevante quando o espaço de trabalho é usado para exibir conteúdo (uma finalidade secundária para espaços de trabalho, conforme descrito anteriormente neste artigo).

Ao começar a planejar as funções do espaço de trabalho, é útil fazer a si mesmo as seguintes perguntas.

  • Quais são as expectativas de como a colaboração ocorrerá no espaço de trabalho?
  • O espaço de trabalho será usado diretamente para visualizar conteúdo pelos consumidores?
  • Quem será responsável pela gestão do conteúdo na área de trabalho?
  • Quem visualizará o conteúdo armazenado no espaço de trabalho?
  • A intenção é atribuir usuários individuais ou grupos a funções de espaço de trabalho?

É uma prática recomendada usar grupos para atribuir funções de espaço de trabalho sempre que possível. Existem diferentes tipos de grupos que você pode atribuir. Grupos de segurança, grupos de segurança habilitados para email, grupos de distribuição e grupos do Microsoft 365 são suportados para funções de espaço de trabalho. Para obter mais informações sobre como usar grupos, consulte Planejamento de segurança em nível de locatário.

Ao planejar o uso de grupos, você pode considerar a criação de um grupo por função e por espaço de trabalho. Por exemplo, para dar suporte ao espaço de trabalho Finanças Trimestrais, você pode criar os seguintes grupos:

  • Administradores de espaço de trabalho de malha – Finanças trimestrais
  • Membros do espaço de trabalho Fabric – Finanças trimestrais
  • Colaboradores do espaço de trabalho Fabric – Finanças trimestrais
  • Visualizadores do espaço de trabalho de malha – Finanças trimestrais
  • Visualizadores da aplicação Power BI – Finanças Trimestrais

Gorjeta

A criação dos grupos listados acima oferece flexibilidade. No entanto, envolve a criação e gestão de muitos grupos. Além disso, gerenciar um grande número de grupos pode ser um desafio quando os grupos são criados e mantidos apenas pela TI. Esse desafio pode ser atenuado permitindo o gerenciamento de grupo de autoatendimento para determinados membros satélites. Esses membros podem incluir o Centro de Excelência (COE), campeões ou usuários confiáveis que foram treinados em como gerenciar associações de função para sua unidade de negócios. Para obter mais informações, consulte Planejamento de segurança em nível de locatário.

Quando os espaços de trabalho de dados são separados dos espaços de trabalho de relatório, conforme descrito anteriormente neste artigo, isso resulta em um número ainda maior de grupos. Considere como o número de grupos dobra de cinco para 10 quando você separa dados e espaços de trabalho de relatórios:

  • Administradores do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais
  • Administradores do espaço de trabalho de relatórios de malha – Finanças trimestrais
  • Membros do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais
  • Membros do espaço de trabalho de relatórios de malha – Finanças trimestrais
  • Contribuidores do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais
  • Contribuidores do espaço de trabalho de relatórios de malha – Finanças trimestrais
  • Visualizadores do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais
  • Visualizadores do espaço de trabalho de relatórios de malha – Finanças trimestrais
  • Visualizadores da aplicação Power BI – Finanças Trimestrais

Quando existem vários espaços de trabalho para desenvolvimento, teste e produção, isso resulta em um número ainda maior de grupos. Há potencial para que o número de grupos triplique. Por exemplo, apenas para os administradores do espaço de trabalho de dados, haveria estes três grupos:

  • Administradores do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais [Dev]
  • Administradores do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais [Test]
  • Administradores do espaço de trabalho de dados de malha – Finanças trimestrais

Os exemplos anteriores destinam-se a transmitir que o uso de grupos mapeados para funções de espaço de trabalho pode rapidamente se tornar incontrolável.

Gorjeta

Há momentos em que são necessários menos grupos, particularmente no desenvolvimento. Por exemplo, talvez não seja necessário especificar um grupo de visualizadores de espaço de trabalho em desenvolvimento; Esse grupo só é necessário para testes e produção. Ou você pode usar o mesmo grupo de administradores de espaço de trabalho para desenvolvimento, teste e produção. Para obter mais informações sobre desenvolvimento, teste e produção, consulte Gerenciamento do ciclo de vida do espaço de trabalho mais adiante neste artigo.

O uso eficaz de grupos para funções de espaço de trabalho pode exigir um planejamento considerável. Esteja preparado para encontrar cenários em que os grupos existentes (que podem estar alinhados com o organograma) não atendam a todas as suas necessidades de gerenciamento de conteúdo do Fabric. Nesse caso, recomendamos que você crie grupos especificamente para essa finalidade. É por isso que as palavras Malha ou Power BI estão incluídas nos exemplos de nome de grupo mostrados acima. Se você tiver várias ferramentas de business intelligence, poderá optar por usar apenas BI como prefixo. Dessa forma, você pode usar os mesmos grupos em várias ferramentas.

Por fim, os exemplos mostram um espaço de trabalho - Finanças Trimestrais - mas muitas vezes é possível gerenciar uma coleção de espaços de trabalho com um conjunto de grupos. Por exemplo, vários espaços de trabalho pertencentes e gerenciados pela equipe financeira podem ser capazes de usar os mesmos grupos.

Nota

Geralmente, você planeja a segurança de forma mais ampla, levando em consideração os requisitos de permissão de leitura e compilação do modelo semântico e os requisitos de segurança em nível de linha (RLS). Para obter mais informações sobre o que considerar para dar suporte a consumidores de relatório e criadores de conteúdo, consulte os artigos de planejamento de segurança. Para os fins deste artigo, o foco está apenas nas funções do espaço de trabalho como parte do processo de planejamento do espaço de trabalho.

Lista de verificação - Ao considerar o acesso ao espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Consulte funções e responsabilidades: use as informações de funções e responsabilidades preparadas anteriormente para planejar funções do espaço de trabalho.
  • Identifique quem será o proprietário e o gerenciamento do conteúdo: verifique se todos os itens que você espera armazenar em um único espaço de trabalho estão alinhados com as pessoas que assumirão a responsabilidade de possuir e gerenciar o conteúdo. Se houver incompatibilidades, reconsidere como os espaços de trabalho poderiam ser melhor organizados.
  • Identificar quem visualizará o conteúdo no espaço de trabalho: determine se as pessoas visualizarão o conteúdo diretamente do espaço de trabalho.
  • Planejar as funções do espaço de trabalho: determine quais pessoas são adequadas para as funções de Administrador, Membro, Colaborador e Visualizador para cada espaço de trabalho.
  • Decidir sobre atribuições de função de grupo ou individuais: determine se você pretende atribuir usuários ou grupos individuais a funções de espaço de trabalho. Verifique se há grupos existentes que você pode usar para atribuições de função de espaço de trabalho.
  • Determine se novos grupos precisam ser criados: considere cuidadosamente se você precisa criar um novo grupo por função de espaço de trabalho. Tenha em mente que isso pode resultar na criação e manutenção de muitos grupos. Determine qual é o processo quando um novo espaço de trabalho é criado e como os grupos relacionados serão criados.
  • Configurar e testar as atribuições de função do espaço de trabalho: verifique se os usuários têm as configurações de segurança apropriadas de que precisam para serem produtivos ao criar, editar e exibir conteúdo.

Domínio do espaço de trabalho

Conforme descrito anteriormente neste artigo, é fundamental ter clareza sobre a propriedade do espaço de trabalho. Uma maneira de oferecer suporte adicional à propriedade do espaço de trabalho no Fabric é com domínios. Um domínio é uma maneira de agrupar logicamente vários espaços de trabalho que têm características semelhantes.

Para obter mais informações sobre como planejar domínios em seu locatário, consulte Domínios de espaço de trabalho.

Definições de área de trabalho

Há várias configurações que você pode configurar para cada espaço de trabalho individual. Essas configurações podem influenciar significativamente como a colaboração ocorre, quem tem permissão para acessar o espaço de trabalho e o nível de reutilização de dados em cargas de trabalho de malha.

Modo de licença de espaço de trabalho

Cada espaço de trabalho tem uma configuração de modo de licença. Ele pode ser definido como Pro, Premium por usuário, Capacidade Premium, Incorporado, Capacidade de malha ou Avaliação.

Importante

Às vezes, este artigo se refere ao Power BI Premium ou suas assinaturas de capacidade (SKUs P). Lembre-se de que a Microsoft está atualmente consolidando opções de compra e desativando as SKUs do Power BI Premium por capacidade. Em vez disso, os clientes novos e existentes devem considerar a compra de assinaturas de capacidade de malha (SKUs F).

Para obter mais informações, consulte Atualização importante chegando ao licenciamento do Power BI Premium e Perguntas frequentes sobre o Power BI Premium.

O tipo de licença é importante para o planejamento do espaço de trabalho porque determina:

  • Características: Diferentes recursos são suportados. O PPU inclui mais recursos (como pipelines de implantação) que não estão disponíveis no Pro. Muitos outros recursos do Fabric (como lakehouses) ficam disponíveis para espaços de trabalho atribuídos a uma capacidade do Fabric.
  • Acesso ao conteúdo: o tipo de licença determina quem pode acessar o conteúdo no espaço de trabalho:
    • Somente os usuários que têm uma licença PPU (além de receber uma função de espaço de trabalho) podem acessar um espaço de trabalho PPU.
    • Se você espera entregar conteúdo para visualizadores de conteúdo que têm uma licença gratuita, precisará de uma licença F64 ou superior.
  • Local de armazenamento de dados: quando você precisa armazenar dados em uma região geográfica específica (fora da sua região de origem), isso se torna possível com um espaço de trabalho atribuído a uma capacidade (e, consequentemente, a capacidade é criada nessa região). Para obter mais informações sobre o local de armazenamento de dados, consulte Configuração do locatário.

Lista de verificação - Ao considerar o modo de licença do espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Considere quais recursos são necessários para cada espaço de trabalho: determine os requisitos de recursos de cada espaço de trabalho. Considere as diferenças na carga de trabalho e quais usuários você pretende acessar o espaço de trabalho.
  • Definir o modo de licença do espaço de trabalho: revise e atualize cada modo de licença do espaço de trabalho de acordo com os recursos necessários para cada espaço de trabalho.

Gerenciamento do ciclo de vida do espaço de trabalho

Quando os criadores de conteúdo colaboram para fornecer soluções analíticas que são importantes para a organização, há várias considerações de gerenciamento do ciclo de vida. Esses processos também são conhecidos como integração contínua/entrega contínua (CI/CD), que são um aspeto do DevOps.

Várias considerações sobre o gerenciamento do ciclo de vida incluem:

  • Como garantir uma entrega de conteúdo atempada, fiável e consistente.
  • Como comunicar e coordenar atividades entre vários criadores de conteúdo que estão trabalhando no mesmo projeto.
  • Como resolver conflitos quando vários criadores de conteúdo editam o mesmo item no mesmo projeto.
  • Como estruturar um processo de implantação simples e confiável.
  • Como reverter o conteúdo implantado para uma versão de trabalho estável anterior.
  • Como equilibrar lançamentos rápidos de novos recursos e correções de bugs enquanto protege o conteúdo de produção.

No Fabric, há dois componentes principais do gerenciamento do ciclo de vida.

  • Controle de versão de conteúdo:A integração com o Git permite que proprietários e criadores de conteúdo criem versões de seu trabalho. Ele pode ser usado com desenvolvimento baseado na Web em um espaço de trabalho ou ao desenvolver em uma ferramenta cliente, como o Power BI Desktop. O controle de versão (também conhecido como controle do código-fonte) é obtido rastreando todas as revisões de um projeto usando ramificações associadas a repositórios locais e remotos no Azure DevOps. As alterações são confirmadas em intervalos regulares para filiais no repositório remoto. Quando um criador de conteúdo conclui revisões testadas e aprovadas, sua ramificação é mesclada com a versão mais recente da solução no repositório remoto principal (depois de resolver quaisquer conflitos de mesclagem). A integração com o Git pode ser especificada para cada espaço de trabalho no portal do Fabric, desde que o recurso tenha sido habilitado nas configurações do locatário.
  • Promoção de conteúdo:Os pipelines de implantação são focados principalmente no gerenciamento de versões para manter um ambiente estável para os usuários. Você pode atribuir um espaço de trabalho a um estágio (desenvolvimento, teste ou produção) em um pipeline de implantação. Em seguida, você pode promover ou implantar seu conteúdo de forma fácil e sistemática para a próxima etapa.

Ao combinar os recursos de gerenciamento do ciclo de vida, há práticas recomendadas a serem consideradas durante o processo de planejamento. Por exemplo, você pode optar por usar a integração do Git para seu espaço de trabalho de desenvolvimento e pipelines de implantação para publicar em seus espaços de trabalho de teste e produção. Este tipo de decisões exige uma utilização coerente da prática acordada. Recomendamos que você faça uma prova de conceito para testar totalmente sua configuração, processos e modelo de permissões.

Lista de verificação - Ao planejar o gerenciamento do ciclo de vida do espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Determine como os usuários precisam usar o controle de versão: analise como seus criadores de conteúdo avançados e de autoatendimento trabalham para determinar se o controle de versão de arquivos com o OneDrive for Business ou o SharePoint é apropriado. Introduza a integração Git para usuários avançados que precisam de mais recursos. Prepare-se para dar suporte a ambos os tipos de usuários.
  • Determine como os usuários precisam promover conteúdo: analise como seus criadores de conteúdo de autoatendimento e avançados trabalham para determinar se os pipelines de implantação são adequados para promover conteúdo.
  • Decida se a integração do Git deve ser habilitada: considere se a integração do Git com espaços de trabalho é uma boa opção para a forma como seus criadores de conteúdo trabalham. Defina a configuração Usuários podem sincronizar itens do espaço de trabalho com seus repositórios Git locatário para alinhar com essa decisão. Analise cada uma das configurações de locatário de integração do Git e defina-as de acordo com suas diretrizes de governança.
  • Faça uma prova de conceito: conduza uma prova técnica de conceito para esclarecer como você pretende que os espaços de trabalho do Git e os pipelines de implantação trabalhem juntos.
  • Decida quais espaços de trabalho devem ter integração com o Git: considere como seus criadores de conteúdo trabalham e quais espaços de trabalho devem ser atribuídos a uma ramificação de desenvolvimento, teste ou produção (lançamento).
  • Verificar licenças: confirme se você tem uma licença de capacidade disponível para usar a integração do Git. Certifique-se de que cada espaço de trabalho esteja atribuído a uma capacidade de malha ou capacidade do Power BI Premium.
  • Configurar o Azure DevOps: trabalhe com seu administrador para configurar os projetos, repositórios e ramificações do Azure DevOps que você precisará para cada espaço de trabalho. Atribua acesso apropriado a cada repositório.
  • Conectar espaços de trabalho: conecte cada espaço de trabalho ao repositório apropriado do Azure DevOps.
  • Considere quem deve implantar na produção: tome decisões sobre como e quem deve ser capaz de atualizar o conteúdo de produção. Certifique-se de que essas decisões estejam alinhadas com a forma como a propriedade do espaço de trabalho é tratada em sua organização.
  • Educar criadores de conteúdo: certifique-se de que todos os criadores de conteúdo entendam quando usar os recursos e práticas de gerenciamento do ciclo de vida. Eduque-os sobre o fluxo de trabalho e como diferentes espaços de trabalho afetam os processos de gerenciamento do ciclo de vida.

Integração do espaço de trabalho com o ADLS Gen2

É possível conectar um espaço de trabalho a uma conta do Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Há duas razões pelas quais você pode fazer isso:

  • Armazenamento de dados de fluxos de dados do Power BI: se você optar por trazer seu próprio data lake, os dados para fluxos de dados do Power BI (Gen1) poderão ser acessados diretamente no Azure. O acesso direto ao armazenamento de fluxo de dados no ADLS Gen2 é útil quando você deseja que outros usuários ou processos visualizem ou acessem os dados. É especialmente útil quando seu objetivo é reutilizar dados de fluxos de dados além do Power BI. Há duas opções para atribuir armazenamento:
    • É desejável armazenamento em nível de locatário, que é útil ao centralizar todos os dados para fluxos de dados do Power BI em uma conta ADLS Gen2.
    • Armazenamento no nível do espaço de trabalho, que é útil quando as unidades de negócios gerenciam seu próprio data lake ou têm determinados requisitos de residência de dados.
  • Backup e restauração para modelos semânticos do Power BI: o recurso de backup e restauração do modelo semântico do Power BI é suportado para espaços de trabalho atribuídos à capacidade ou PPU. Esse recurso usa a mesma conta ADLS Gen2 usada para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI (descrita no marcador anterior). Os backups de modelos semânticos são úteis para:
    • Conformidade com os requisitos de retenção de dados
    • Armazenamento de backups de rotina como parte de uma estratégia de recuperação de desastres
    • Armazenando backups em outra região
    • Migrando um modelo de dados

Importante

Definir conexões do Azure no portal de administração do Fabric não significa que todos os fluxos de dados para todo o locatário são armazenados por padrão em uma conta ADLS Gen2. Para usar uma conta de armazenamento explícita (em vez de armazenamento interno), cada espaço de trabalho deve estar explicitamente conectado. É fundamental que você defina as conexões do Azure do espaço de trabalho antes de criar qualquer fluxo de dados do Power BI no espaço de trabalho.

Lista de verificação - Ao considerar a integração do espaço de trabalho com o ADLS Gen2, as principais decisões e ações incluem:

  • Decida se o espaço de trabalho será usado de maneiras que exijam o Armazenamento do Azure: considere se um cenário traga seu próprio data lake seria útil para o armazenamento de fluxos de dados e/ou se você tem requisitos para usar a funcionalidade de backup e restauração do modelo semântico.
  • Determine qual conta de Armazenamento do Azure será usada: selecione uma conta de Armazenamento do Azure que tenha o namespace hierárquico habilitado (ADLS Gen2) para armazenamento em nível de locatário (centralizado) de dados de fluxos de dados ou backups de modelo semântico. Certifique-se de ter as informações da conta de Armazenamento do Azure prontamente disponíveis.
  • Configure a conta de armazenamento no nível do locatário: no portal de administração do Fabric, defina a conta de armazenamento ADLS Gen2 no nível do locatário.
  • Decida se os administradores de espaço de trabalho podem conectar uma conta de armazenamento: faça discussões para entender as necessidades das equipes descentralizadas e se as equipes individuais estão atualmente mantendo suas próprias contas de Armazenamento do Azure. Decida se esse recurso deve ser habilitado.
  • Configure a configuração de administrador para armazenamento no nível do espaço de trabalho: no portal de administração do Fabric, habilite a opção que permite que os administradores do espaço de trabalho conectem sua própria conta de armazenamento.
  • Definir as conexões de Armazenamento do Azure no nível do espaço de trabalho: especifique a conta do Armazenamento do Azure para cada espaço de trabalho individual. Você deve definir a conta de armazenamento antes de criar qualquer fluxo de dados do Power BI no espaço de trabalho. Se você pretende usar backups de modelo semântico, verifique se o modo de licença do espaço de trabalho está definido como capacidade ou PPU.
  • Atualize a documentação de gerenciamento do espaço de trabalho: certifique-se de que a documentação de gerenciamento do espaço de trabalho inclua informações sobre como atribuir contas de armazenamento do ADLS Gen2 corretamente. Disponibilize as informações em seu portal centralizado e materiais de treinamento.

Integração do espaço de trabalho com o Azure Log Analytics

O Azure Log Analytics é um serviço dentro do Azure Monitor. Você pode usar o Azure Log Analytics para revisar os dados de diagnóstico gerados pelo mecanismo do Analysis Services, que hospeda modelos semânticos do Power BI. Os logs no nível do espaço de trabalho são úteis para analisar o desempenho e as tendências, realizar análises de atualização de dados, analisar operações de ponto de extremidade XMLA e muito mais. O Azure Log Analytics está disponível apenas para espaços de trabalho atribuídos à capacidade ou PPU.

Nota

Embora os nomes sejam semelhantes, os dados enviados para o Azure Log Analytics são diferentes dos dados capturados pelo log de atividades do Power BI. Os dados enviados para o Azure Log Analytics dizem respeito a eventos gerados pelo mecanismo do Analysis Services (por exemplo, eventos Início da consulta e Fim da consulta ). Por outro lado, o registro de atividades está preocupado com o rastreamento de atividades do usuário (por exemplo, Exibir relatório ou Editar eventos de relatório ).

Para obter mais informações sobre logs de eventos de modelo semântico, consulte Auditoria no nível de dados.

Para obter mais informações sobre como configurar o Azure Log Analytics para uso com o Power BI, consulte Configurando o Azure Log Analytics para Power BI. Certifique-se de entender os pré-requisitos que você deve ter em vigor para fazer a integração funcionar.

Lista de verificação - Ao considerar a integração do espaço de trabalho com o Azure Log Analytics, as principais decisões e ações incluem:

  • Decidir se os administradores de espaço de trabalho podem se conectar ao Log Analytics: determine se todos, ou alguns, administradores de espaço de trabalho terão permissão para usar o Azure Log Analytics para analisar logs no nível do espaço de trabalho. Se o acesso for restrito apenas a determinadas pessoas, decida qual grupo usar.
  • Configure a configuração de locatário para conexões do Log Analytics: no portal de administração do Fabric, defina a configuração do locatário de acordo com a decisão para a qual os administradores do espaço de trabalho definem conexões.
  • Definir o espaço de trabalho do Log Analytics para cada espaço de trabalho: nas configurações do espaço de trabalho, especifique as informações do Azure Log Analytics para cada espaço de trabalho. Para capturar logs no nível do espaço de trabalho, verifique se o modo de licença do espaço de trabalho está definido como capacidade ou PPU.
  • Atualizar a documentação de gerenciamento do espaço de trabalho: certifique-se de que a documentação de gerenciamento do espaço de trabalho inclua informações sobre como atribuir um espaço de trabalho ao Azure Log Analytics.

Outras propriedades do espaço de trabalho

Há várias outras propriedades do espaço de trabalho que podem fornecer informações úteis. Para espaços de trabalho controlados, recomendamos que você defina essas propriedades.

Aqui estão algumas sugestões de como definir essas configurações principais para melhorar a experiência de seus usuários.

  • Descrição do espaço de trabalho: uma boa descrição do espaço de trabalho inclui uma explicação breve, mas específica, do tipo de conteúdo que pode ser encontrado no espaço de trabalho. Você pode usar até 4000 caracteres para descrever:
    • A finalidade do espaço de trabalho
    • A audiência de destino
    • O tipo de conteúdo publicado no espaço de trabalho
    • Se o espaço de trabalho é considerado governado
    • Se o espaço de trabalho inclui dados de desenvolvimento, teste ou produção
    • Quem contatar em caso de dúvidas (ocasionalmente é crucial exibir essas informações o mais destacadamente possível, além da lista de contatos descrita a seguir)
  • Contatos do espaço de trabalho: a lista de contatos do espaço de trabalho inclui os administradores do espaço de trabalho por padrão. Se você tiver proprietários de conteúdo técnico diferentes dos especialistas no assunto, talvez seja útil especificar outros contatos. Outros contatos podem ser grupos ou indivíduos que podem responder a perguntas sobre o conteúdo do espaço de trabalho.
  • Imagem do espaço de trabalho: o uso consistente de imagens do espaço de trabalho pode ser útil para os usuários ao verificarem uma lista de espaços de trabalho. Considere o uso de uma imagem para ajudar os usuários a determinar:
    • O domínio ou área temática
    • Qual unidade de negócios ou equipe possui e gerencia o conteúdo
    • Seja um espaço de trabalho de dados (dedicado ao armazenamento de itens reutilizáveis, como uma casa de lago, armazém, pipeline de dados, fluxo de dados ou modelo semântico)
    • Seja um espaço de trabalho de relatórios (dedicado ao armazenamento de itens analíticos, como relatórios, painéis ou métricas)
  • Configurações do modelo de dados: Permite que os membros do espaço de trabalho, administradores e usuários com permissão Criar no(s) modelo(s) semântico editem modelos de dados do Power BI usando a interface da Web. Essa configuração é usada em conjunto com a configuração Usuários podem editar modelos de dados na configuração de locatário de serviço do Power BI. Essa configuração deve estar alinhada com suas decisões e processos sobre como o conteúdo é criado, gerenciado e implantado. Além disso, considere seu método para controle de versão conforme descrito anteriormente neste artigo.

Lista de verificação - Ao considerar as outras propriedades do espaço de trabalho, as principais decisões e ações incluem:

  • Especifique a descrição do espaço de trabalho: certifique-se de que há uma descrição útil e completa incluída na descrição do espaço de trabalho.
  • Usar uma imagem útil para o espaço de trabalho: defina uma imagem consistente para o espaço de trabalho que ajudará visualmente os usuários a entender sua área de assunto, quem possui e gerencia o conteúdo no espaço de trabalho e/ou o tipo de conteúdo armazenado no espaço de trabalho.
  • Identificar contatos para o espaço de trabalho: verifique se os administradores do espaço de trabalho devem ser os contatos do espaço de trabalho ou se usuários ou grupos específicos devem ser especificados.
  • Especificar configurações de modelo de dados: considere quais espaços de trabalho podem permitir a edição de modelos de dados baseados na Web. Defina a configuração Usuários podem editar modelos de dados na configuração de locatário de serviço do Power BI de acordo com suas preferências para quem pode editar e gerenciar conteúdo.

Outros fatores técnicos

Existem outros fatores técnicos que podem influenciar a configuração do seu espaço de trabalho.

  • Se você integrar conteúdo com outras ferramentas e serviços, pode haver implicações de licenciamento. Por exemplo, se você incorporar um visual do Power Apps em um relatório do Power BI, precisará das licenças apropriadas do Power Apps.
  • Há limites de armazenamento por espaço de trabalho que se aplicam à quantidade de dados que você pode armazenar em um espaço de trabalho Pro. Se o uso de capacidade ou PPU não for uma opção, considere como trabalhar dentro dos limites de armazenamento durante o processo de planejamento do espaço de trabalho.
  • Quando você instala um aplicativo de modelo do AppSource, ele cria um novo espaço de trabalho que terá um assunto e um escopo restritos.

Lista de verificação - Ao considerar outros fatores técnicos, as principais decisões e ações incluem:

  • Preste atenção aos fatores técnicos: ao trabalhar no processo de planejamento, determine se há um motivo técnico (como limites de armazenamento por espaço de trabalho) que possa influenciar seu processo de tomada de decisão.
  • Reorganizar o conteúdo do espaço de trabalho: se os limites de armazenamento puderem se tornar um problema, crie espaços de trabalho separados agora e publique novamente o conteúdo nesses novos espaços de trabalho.

Conteúdos relacionados

Para obter mais considerações, ações, critérios de tomada de decisão e recomendações para ajudá-lo com decisões de implementação do Power BI, consulte Planejamento de implementação do Power BI.